基于三酰甘油葡萄糖指數聯(lián)合血管彈性指標的絕經后女性高血壓患者冠心病發(fā)生風險模型開發(fā)研究

【摘要】 背景 絕經后女性高血壓患者是冠心病易發(fā)人群，其冠心病患病率與死亡率較絕經前顯著升高。本研究在團隊前期研究基礎上進一步聯(lián)合糖脂代謝、血管彈性等相關指標診斷絕經后女性高血壓患者發(fā)生冠心病，以期為臨床識別絕經后女性高血壓患者的冠心病風險提供新思路。目的 探討三酰甘油葡萄糖（TyG）指數、踝肱指數（ABI）、臂踝脈搏波傳導速度（baPWV）、脈壓指數（PPI）、動脈硬化指數（AI）聯(lián)合與絕經后女性高血壓患者發(fā)生冠心病的相關性及預測價值，構建絕經后女性高血壓患者冠心病發(fā)生風險的預測模型。方法 本研究選取2019—2022年就診于中日友好醫(yī)院中西醫(yī)結合心內科的首次行冠狀動脈造影檢查的絕經后女性高血壓患者，根據冠狀動脈造影結果分為冠心病組與非冠心病組。收集患者入院時的TyG指數、ABI、baPWV、PPI、AI等臨床資料，采用多因素Logistic回歸分析構建絕經后女性高血壓患者冠心病發(fā)生風險預測模型，并繪制列線圖實現(xiàn)模型可視化。采用受試者工作特征（ROC）曲線、校準曲線、臨床決策曲線分析（DCA）評價診斷效能。結果 本研究共納入首次行冠狀動脈造影的絕經后女性高血壓患者300例，其中非冠心病組141例、冠心病組159例。多因素Logistic回歸分析結果顯示，ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI是絕經后女性高血壓患者發(fā)生冠心病的影響因素（Plt;0.05），并根據預測方程繪制列線圖。ROC曲線分析結果顯示，ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI和聯(lián)合預測模型預測絕經后女性高血壓患者發(fā)生冠心病的ROC曲線下面積（AUC）分別為0.662、0.687、0.659、0.700、0.612、0.808（Plt;0.001），預測模型預測絕經后女性高血壓患者冠心病發(fā)生風險的靈敏度為0.780 6，特異度為0.741 0。校準曲線顯示預測結果與實際結果具有較好的一致性。DCA曲線表明列線圖具有較好的臨床實用價值。結論 ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI是絕經后女性高血壓患者發(fā)生冠心病的影響因素，新開發(fā)模型可對冠心病風險進行有效預警。

【關鍵詞】 絕經后期；絕經后女性；高血壓；冠狀動脈粥樣硬化性心臟病；三酰甘油葡萄糖指數；血管彈性；診斷預測模型

【中圖分類號】 R 339.22 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0657

Research on the Development of a Risk Model for Coronary Heart Disease in Postmenopausal Hypertensive Women Based on the Triglyceride Glucose Index Combined with Vascular Elasticity Indicators

ZHANG Gaoyu1，WANG Zihan1，GAO Xuefei1，ZHANG Jin1，DAI Tiangu1，HE Qing1，F(xiàn)AN Jiarong1，HUANG Li2，LI Lin2*

1.Beijing University of Chinese Medicine，Beijing 100029，China

2.Department of Integrative Cardiology，China-Japan Friendship Hospital，Beijing 100029，China

*Corresponding author：LI Lin，Associate chief physician；E-mail：lilinxcy@126.com

【Abstract】 Background Postmenopausal women with hypertension are susceptible to coronary heart disease（CHD），and their prevalence and mortality of CHD are significantly higher than those before menopause. Based on the team's previous research，this study further combined with glucose and lipid metabolism，vascular elasticity and other related indicators to diagnose CHD in postmenopausal women with hypertension，in order to provide new ideas for clinical identification of CHD risk in postmenopausal women with hypertension. Objective To explore the correlation and predictive value of triglyceride glucose（TyG）index，ankle-brachial index（ABI），brachial-ankle pulse wave velocity（baPWV），pulse pressure index（PPI）and arteriosclerosis index（AI）in postmenopausal women with hypertension. Methods From January 2019 to December 2022，this study selected postmenopausal women with hypertension who underwent coronary angiography for the first time in the Department of Integrative Cardiology of China-Japan Friendship Hospital，and divided them into CHD group and non-CHD group according to the results of coronary angiography. The clinical data such as TyG index，ABI，baPWV，PPI，AI were collected at the time of admission. Multivariate Logistic regression analysis was used to construct a CHD risk prediction model for postmenopausal women with hypertension，and a nomogram was drawn. Calibration curve，receiver operating characteristic（ROC）curve and decision curve analysis（DCA）were used to evaluate the diagnostic efficiency. Results In this study，300 postmenopausal women with hypertension who underwent coronary angiography for the first time were included，including 141 cases in non-CHD group and 159 cases in CHD group. Multivariate Logistic regression analysis showed that ABI，baPWV，TyG index，PPI and AI were the influencing factors of CHD in postmenopausal women with hypertension（Plt;0.05），and a nomogram was drawn according to which. The ROC curve analysis results showed that area under the curve（AUC）for ABI，baPWV，TyG index，PPI，AI and joint predictive model were 0.662，0.687，0.659，0.700，0.612 and 0.808，the sensitivity and specificity of the predictive model were 0.780 6 and 0.741 0，respectively. The calibration curve showed that the predicted results were in good agreement with the actual results. The decision curve analysis showed that the nomogram has good clinical value. Conclusion ABI，baPWV，TyG index，PPI and AI are independent influencing factors for the occurrence of CHD in postmenopausal women with hypertension. The newly developed model can better predict the risk of CHD.

【Key words】 Postmenopause；Postmenopausal woman；Hypertension；Coronary heart disease；Triglyceride glucose index；Vascular elasticity；Diagnostic prediction model

冠狀動脈粥樣硬化性心臟?。╟oronary heart disease，CHD）是由于冠狀動脈粥樣硬化使管腔狹窄或阻塞導致心肌缺血、低氧而引起的心臟病［1］。隨著年齡增長，絕經后女性心血管疾病風險大幅上升，絕經后CHD發(fā)病率明顯增加［2］。絕經后女性由于卵巢功能衰退、激素分泌變化等原因，導致血脂異常、糖耐量降低、交感神經張力增加、內皮功能障礙等多種病理生理改變［3］。我國女性CHD的死亡率逐年上升，已成為主要死亡原因［4-6］。高血壓是心血管疾病的重要危險因素，與男性相比，女性進行性血壓升高發(fā)生率增加得更快，絕經期女性高血壓的患病率逐漸超過同齡男性［7］。絕經后的女性高血壓患者是不容忽視的CHD易發(fā)人群，但由于冠狀動脈早期病變或無特殊癥狀，病情隱匿，難以早期發(fā)現(xiàn)、及時預防。

疾病人群特征識別是心血管疾病攻關重點之一。研究團隊既往圍繞絕經后女性CHD人群構建CHD血瘀證相關診斷模型，研究結果證實血管彈性指數中的踝肱指數（ankle-brachial index，ABI）、臂踝脈搏波傳導速度（brachial-ankle pulse wave velocity，baPWV）對絕經后女性發(fā)生CHD有關鍵預測作用［8］，ABI和baPWV是通過超聲技術定量分析血管彈性的常用指標，具有無創(chuàng)、無輻射、可對脈搏進行實時跟蹤等優(yōu)勢，二者與動脈粥樣硬化密切相關［9］。此外血管彈性指數還包括脈壓指數（pulse pressure index，PPI）、動脈硬化指數（arteriosclerosis index，AI）。PPI是可評估血管動態(tài)順應性的較脈壓更為穩(wěn)定、波動幅度更小的指標，多項研究證實PPI與血管事件有關［10］。AI是由總膽固醇（total cholesterol，TC）和高密度脂蛋白膽固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL-C）計算的復合指標，可體現(xiàn)脂質代謝紊亂程度，與血管彈性密切相關［11］。圍繞糖-脂代謝與血管功能的密切關系，本研究團隊提出脂代謝指標apoB/apoA-1聯(lián)合ABI、baPWV等指標可診斷中青年CHD血瘀證［12］，糖-脂代謝新指標三酰甘油葡萄糖（triglyceride-glucose，TyG）指數聯(lián)合血管彈性指標如baPWV可判斷CHD狹窄程度［13］。TyG指數是一種由三酰甘油（triglyceride，TG）和空腹血糖（fasting plasma glucose，F(xiàn)PG）計算的可有效反映胰島素抵抗的復合指標，臨床上簡單、易獲得，與多種心血管疾病風險有關，本研究團隊前期已證實TyG指數是預測CHD嚴重程度的可靠指標［13-14］。

考慮疾病、性別及年齡特異性，現(xiàn)有針對普通高血壓患者的常規(guī)化研究結論常無法直接應用于絕經后女性高血壓患者的臨床診療，對于絕經后女性高血壓人群的心血管疾病發(fā)生風險評估的研究、認識、診斷、治療仍有不足［5，15］，且目前行業(yè)領域內尚缺乏針對絕經后女性高血壓人群CHD發(fā)病風險的診斷預測模型，基于此，本研究在前期研究基礎上聚焦絕經后女性高血壓人群，擴大臨床相關變量，通過TyG指數、ABI、baPWV、PPI、AI等簡便、無創(chuàng)、可重復性高的指標綜合構建絕經后女性高血壓患者CHD發(fā)生風險可視化診斷預測模型，為絕經后女性高血壓患者臨床管理提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究為回顧性橫斷面研究，選取2019—2022年就診于中日友好醫(yī)院中西醫(yī)結合心內科的首次行冠狀動脈造影檢查的絕經后女性高血壓患者為研究對象，根據冠狀動脈造影結果分為CHD組與非CHD組。收集患者入院后的一般資料、血糖、血脂、ABI、baPWV等相關指標進行統(tǒng)計分析。本研究經中日友好醫(yī)院倫理委員會批準（倫理編號：2022-KY-060），患者入院時均簽署知情同意書，允許臨床資料用作進一步科學研究。

1.2 診斷標準

（1）絕經后診斷標準：依據《中國絕經管理與絕經激素治療指南（2018）》［16］，40歲以上女性停經12個月以上、排除妊娠后則可臨床診斷為絕經。（2）高血壓診斷標準：依據《中國高血壓防治指南2018年修訂版》［17］，在未使用降壓藥物的情況下，非同日3次以上測量坐位收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mmHg，即可診斷為高血壓；患者既往有高血壓病史，目前正在服用降壓藥，可診斷為高血壓。（3）CHD診斷標準：依據《2019年歐洲心臟病學會（ESC）慢性冠狀動脈綜合征診斷和管理指南》［18］，冠狀動脈造影檢查發(fā)現(xiàn)至少1支或其主要分支血管狹窄≥50%。由中西醫(yī)結合心內科團隊實行經皮冠狀動脈介入治療（percutaneous coronary intervention，PCI）術，由兩位主治以上級別醫(yī)師明確診斷。

1.3 納入與排除標準

納入標準：（1）同時符合絕經后診斷標準和高血壓診斷標準；（2）自愿簽署入院知情同意書；（3）已行首次冠狀動脈造影檢查。排除標準：（1）病歷資料不完整且主要觀察指標數據經查詢無法補全；（2）白大衣性高血壓、繼發(fā)性高血壓；（3）合并急性感染、嚴重肝腎功能不全、惡性腫瘤、造血系統(tǒng)疾病、自身免疫性疾病、精神疾病等；（4）近期使用雌激素替代治療；（5）近期使用降糖藥（如鹽酸二甲雙胍片、阿卡波糖片等）、調脂藥（如阿托伐他汀鈣片、依折麥布片等）。

1.4 觀察指標

1.4.1 基本信息收集：于中日友好醫(yī)院中西醫(yī)結合心內科電子病歷系統(tǒng)收集患者一般情況，包括年齡、性別、身高、體質量等，計算BMI，BMI=體質量/身高2。

1.4.2 實驗室檢查：所有患者入院后第2日清晨空腹留取靜脈血標本，由中日友好醫(yī)院檢驗科檢測超敏C反應蛋白（hypersensitive C-reactive protein，hs-CRP）、同型半胱氨酸（homocysteine，HCY）、FPG、糖化血紅蛋白（glycated hemoglobin，HbA1c）、TG、TC、低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、HDL-C、肌酐（serum creatinine，Cr）、尿酸（uric acid，UA）等。計算TyG指數=ln［TG×FPG/2］；AI=（TC-HDL）/HDL。

1.4.3 診室血壓測量：收集收縮壓、舒張壓受試者安靜休息至少5 min后，采取坐位，上臂置于心臟水平，使用經過驗證的上臂式醫(yī)用電子血壓計，測量兩上臂血壓，以血壓讀數較高的一側作為測量的上臂。隔1～2 min重復測量，取3次讀數的平均值記錄。所有診室血壓由護士測量，記錄于電子病歷系統(tǒng)。

1.4.4 ABI及baPWV檢測：在冠狀動脈造影術前，患者空腹取仰臥位，充分暴露四肢，壓力袖帶縛于患者肱動脈和脛前動脈處，動脈硬化檢測儀（日本OMRON公司）自動分析并記錄平靜狀態(tài)下肱動脈和脛前動脈脈搏波形與血壓，得到ABI、baPWV。以上由中西醫(yī)結合心內科主治醫(yī)師進行檢測。

1.5 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 24.0、R 4.2.1軟件進行統(tǒng)計學分析，符合正態(tài)分布的計量資料以（x-±s）表示，兩組間比較采用兩獨立樣本t檢驗；非正態(tài)分布的計量資料以M（P25，P75）表示，組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗；計數資料以相對數表示，組間比較采用χ2檢驗或Fisher's確切概率法。根據既往研究基礎、臨床專業(yè)知識、病理生理學特點和臨床實踐因素，本研究主要選取ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI共計5項主要指標作為自變量，將其納入逐步法多因素Logistic回歸分析，并繪制列線圖（Nomogram）。Hosmer-Lemeshow檢驗評價模型擬合優(yōu)度，繪制校準曲線。建立單個和多個指標聯(lián)合的受試者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲線，報告ROC曲線下面積（area under the curve，AUC），各指標的診斷最佳截斷點為約登指數最大時的對應值。同時評價該預測模型的靈敏度與特異度，認為AUC在0.5～lt;0.7時模型具有低度準確性，0.7～lt;0.9時具有中度準確性，≥0.9時具有高度準確性。通過臨床決策曲線分析（decision curve analysis，DCA）評價模型的臨床有效性。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者臨床資料比較

本研究共納入首次行冠狀動脈造影的絕經后女性高血壓患者300例，其中非CHD組141例，CHD組159例。兩組患者年齡、體質量、FPG、HbA1c、TG、LDL-C、HDL-C、Cr、收縮壓比較，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05）；兩組患者的身高、BMI、hs-CRP、HCY、TC、UA、舒張壓比較，差異無統(tǒng)計學意義（Pgt;0.05），見表1。

2.2 兩組患者主要觀察指標比較

CHD組患者的ABI水平低于非CHD組，baPWV、TyG指數、PPI、AI水平高于CHD組，差異有統(tǒng)計學意義（Plt;0.05），見表2。

2.3 ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI聯(lián)合預測絕經后女性高血壓患者CHD發(fā)生風險模型的構建

以絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD為因變量（賦值：是=1，否=0），以ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI（賦值均為實測值）為自變量進行多因素Logistic回歸分析（表3）。結果顯示，ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI是絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD的影響因素（Plt;0.05）。獲得最佳診斷模型方程：Logit（P）=ln［P/1-P］=-8.708-4.885×ABI+0.151×baPWV+0.776×TyG指數+8.6×PPI+0.251×AI。

2.4 預測模型評價

Hosmer-Lemeshow檢驗顯示-2對數似然值為311.997，χ2=5.317，P=0.723，模型擬合優(yōu)度情況良好。以CHD為陽性診斷結果，使用ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI及聯(lián)合各指標得到的模型總預測概率共同繪制ROC曲線，見圖1。ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI和聯(lián)合預測模型預測絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD的AUC分別為0.662、0.687、0.659、0.700、0.612、0.808（Plt;0.001），預測模型區(qū)分度較好。校準曲線Brier評分為0.181，預測模型的理想曲線與實際曲線具有較好的一致性，校準度良好，見圖2。以模型進行內部應用，約登指數=0.521 7，具備中等強度的診斷效能（表4）。

2.5 預測模型可視化及應用

根據預測模型方程構建列線圖，見圖3。圖中5個預測指標中每一類別向上做垂線可得一分值，5個分數相加可得一個總分，通過總分橫軸上的分值向下做一垂線，可得絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD風險的概率值?；趦粜б婧惋L險閾值概率的DCA曲線顯示，當絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD的閾值概率≥0.1時，應用列線圖模型具有較好的臨床適用性，見圖4。

3 討論

我國CHD的患病率與病死率近年來持續(xù)上升，絕經前女性的CHD發(fā)病率約為同齡男性的1/7，但在絕經后急劇增加至二者近似，這與性激素水平變化有關［19-20］。

雌激素對心血管系統(tǒng)具有積極的保護作用，早期雌激素消耗可能會加劇炎癥化學物質的表達并降低血管

功能［21］。此外，雌激素水平降低、雄激素升高與絕經后女性多種CHD危險因素水平升高有關，如葡萄糖和脂質代謝異常、胰島素抵抗、血壓升高等［4，22-26］。流行病學證據表明相較于年輕時，女性在老年時收縮壓升高的風險明顯增加［27-28］，絕經后女性血壓變得對鹽更敏感，與男性相比交感神經活性更強，內皮素、血管緊張素原水平更高［29-30］。由于絕經后女性高血壓人群具有上述特殊病理生理機制，冠狀動脈早期病變常具有發(fā)展隱匿等特點，若不及時辨識防治極易發(fā)展為CHD，且預后較差，早期預警與診斷對于預防延緩疾病發(fā)生、改善心血管疾病預后、減少未來心血管不良事件發(fā)生具有重要價值。

本研究團隊注重探索以臨床簡便有效的理化指標預測特征人群的心血管疾病風險。初期基于baPWV、ABI、肱動脈血流介導的血管舒張（flow mediated dilation，F(xiàn)MD）等血管指標開發(fā)了針對CHD人群及絕經后女性CHD人群血瘀證的辨識預測模型［8，31］；后又在血管功能指標基礎上聯(lián)合復合脂質指標apoB/apoA-1建立中青年CHD血瘀證的預測模型［9］及baPWV聯(lián)合糖-脂代謝指標TyG指數辨識CHD狹窄程度的預測模型［10］；后本團隊擴大研究疾病范圍，在類風濕關節(jié)炎患者群體中探索，證實TyG指數在復合疾病模型中亦具有較強心血管疾病預測能力［32］。本研究在既往基礎上，擴大診斷變量，拓展適宜人群，延伸挖掘檢驗指標與疾病辨識模型的臨床內涵，聯(lián)合糖-脂代謝、血管彈性相關指標預測絕經后女性高血壓患者CHD發(fā)生風險，為今后探索更加完善、準確的個性化CHD預測模型提供借鑒。

本研究分析了300例絕經后女性高血壓患者的臨床資料，通過TyG指數結合4種血管彈性指數建立列線圖以預測絕經后女性高血壓患者CHD發(fā)生風險。聯(lián)合預測模型ROC曲線的AUC為0.808，此時模型靈敏度為0.780 6，特異度為0.741 0，該預測模型具有中度診斷準確性。同時經校準曲線、DCA曲線驗證，模型具有較佳的診斷效能，臨床適用性強。

ABI為踝動脈與肱動脈收縮壓的比值，其降低與全身動脈粥樣硬化負荷密切相關［33-34］。與ABIgt;0.9的人群比較，ABI≤0.9的人群心血管事件和心血管死亡風險顯著升高，歐洲心臟病學會指南推薦ABI≤0.9可診斷下肢動脈狹窄或阻塞性病變［35］。本研究結果顯示當ABI≤1.04時發(fā)生CHD可能性大，與診斷“金標準”相比界值稍高，可能與研究限定人群有關?？紤]絕經后女性高血壓患者年齡大，雌激素保護作用減弱，更易合并糖尿病、高脂血癥等多種CHD危險因素，更易產生冠狀動脈病變，故診斷界值更高。baPWV為肱動脈和脛動脈之間的距離與兩條動脈之間傳輸時間的比值，是檢測動脈硬化的敏感指標，與心血管不良事件密切相關［36-37］。有研究顯示baPWV每升高1 m/s心血管事件風險約增加12%［38］。日本循環(huán)器官協(xié)會建議baPWV臨界值范圍為14～18 m/s，超過閾值18 m/s提示存在血管功能衰竭，為心血管發(fā)病和死亡的高危人群［39］。OHKUMA等［40］通過觀察7 656名受試者發(fā)現(xiàn)baPWV超過18.3 m/s可能是高血壓患者高CHD風險的預測值。本研究結果顯示baPWV≥19.31 m/s時絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD可能性大，與既往研究相比界值稍高，同樣考慮與絕經后女性的特殊生理病理機制有關。

PPI以非線性彈性腔理論為依據，能夠有效反映患者全身血管彈性，克服脈壓變異性，減少波動性。PPI值越大，提示血管順應性越差、動脈內膜中膜厚度變厚、血管彈性下降。有研究顯示PPI與老年高血壓患者發(fā)生CHD密切相關，其對于心血管風險預測價值優(yōu)于舒張壓、收縮壓［41-42］。PPI水平增加，可使患者心血管事件風險上升，同時提示高血壓患者血管僵硬度增加［43］。龔心文等［44］檢測了高血壓患者的24 h PPI，發(fā)現(xiàn)其對于CHD具有較高的預測效能，最佳截斷值為0.39，與本研究結果較為一致。

TyG指數是一種新型評估胰島素抵抗的替代指標，由于其經濟性、易獲得性越來越多地被應用于臨床實

踐［7］。胰島素抵抗可以影響脂肪酸代謝轉化使心肌耗氧量增加，引發(fā)炎癥、氧化應激，促進脂質紊亂、可利用一氧化氮降低，導致血管內皮損傷、血管硬化，促進CHD發(fā)生［45］。TyG指數升高已被證明與不良心血管事件有關，但TyG指數對冠狀動脈疾病預測值為輕、中等，僅基于TyG指數很難預測嚴重的心血管事件［46-48］。WANG等［49］研究發(fā)現(xiàn)將TyG指數引入已建立的風險模型，可顯著提高急性冠脈綜合征患者不良心血管事件的預測準確性。WU等［50］對653例患者評估發(fā)現(xiàn)診斷CHD的最佳TyG指數為8.3。本研究結果顯示TyG指數≥8.56時絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD可能性大，與既往研究閾值相似。

AI是可反映脂質代謝紊亂且與動脈硬化程度具有正相關的綜合性指標，脂質代謝紊亂是CHD的重要病理基礎［10］。彭毅等［51］以AI聯(lián)合PPI預測CHD患者冠狀動脈病變嚴重程度，結果提示AI預測三支病變的最佳截斷值為5.21。姜友紅等［52］研究發(fā)現(xiàn)AI預測2型糖尿病患者發(fā)生CHD的最佳臨界值為5.38。本研究中AI≥3.3時，絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD可能性大，與既往研究結果相比閾值更低，考慮與研究限定人群不同且本研究以多項指標聯(lián)合預測診斷有關。

4 小結

本研究聯(lián)合ABI、baPWV、TyG指數、PPI、AI開發(fā)了絕經后女性高血壓患者CHD發(fā)生風險的預測模型，對絕經后女性高血壓患者發(fā)生CHD具有較好的預測價值，可為臨床識別絕經后女性高血壓患者的CHD風險提供依據，有助于進一步構建重點人群相關心血管疾病預警體系。本研究亦存在局限性：首先，未將絕經后女性高血壓人群的其他特點，如絕經時間、妊娠相關疾病史等納入預測模型；其次，所構建預測模型未能有足夠樣本進行外部驗證，外推性受到一定限制。故仍需要進一步擴大樣本量，完善用藥史、月經及妊娠相關情況進行亞組分析，進一步提升預測效率。

作者貢獻：張高鈺提出研究思路，負責臨床病例資料的收集和整理，撰寫論文；王子涵負責方法學校正；高雪菲協(xié)助臨床數據收集和整理；張瑾、何清負責論文的圖表制作；代天顧、樊佳溶協(xié)助臨床數據清洗和統(tǒng)計學分析；黃力協(xié)助文章內容審校；李琳負責質量控制及審校，對文章整體負責。所有作者確認了論文的最終稿。

本文無利益沖突。

張高鈺https：//orcid.org/0000-0003-1809-2807

李琳https：//orcid.org/0000-0002-3659-7529

參考文獻

LI H Y，SUN K，ZHAO R P，et al. Inflammatory biomarkers of coronary heart disease［J］. Front Biosci（Landmark Ed），2017，22（3）：504-515.

中華醫(yī)學會心血管病學分會，中國醫(yī)師協(xié)會心血管內科醫(yī)師分會. 女性冠狀動脈性心臟病診治的中國專家共識［J］. 中華心血管病雜志，2023，51（2）：125-135.

ZHAO D，GUALLAR E，OUYANG P，et al. Endogenous sex hormones and IncidentCardiovascular disease in post-menopausal women［J］. J Am Coll Cardiol，2018，71（22）：2555-2566.

王瑜，褚菊菜，孫穎. 絕經后發(fā)生冠心病的危險因素及對策分析［J］. 中國婦幼保健，2021，36（20）：4795-4797.

劉明波，王文，周脈耕. 2004—2010年中國心血管病死亡流行趨勢分析［J］. 中華流行病學雜志，2013，34（10）：985-988.

國家衛(wèi)生健康委員會. 2020中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒［M］. 北京：中國協(xié)和醫(yī)科大學出版社，2020.

VOGEL B，ACEVEDO M，APPELMAN Y，et al. The Lancet women and cardiovascular disease Commission：reducing the global burden by 2030［J］. Lancet，2021，397（10292）：2385-2438.

陶詩怡，于林童，王子涵，等. Logistic回歸聯(lián)合ROC曲線模型評價動脈彈性和內皮功能指標對絕經后冠心病血瘀證的診斷效能［J］. 中國中藥雜志，2022，47（8）：2244-2250.

中國醫(yī)療保健國際交流促進會難治性高血壓與周圍動脈病分會專家共識起草組. 同步四肢血壓和臂踝脈搏波速度測量臨床應用中國專家共識［J］. 中國循環(huán)雜志，2020，35（6）：521-528. DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2020.06.001.

AL-QAMARI A，ADELEKE I，KRETZER A，et al. Pulse pressure and perioperative stroke［J］. Curr Opin Anaesthesiol，2019，32（1）：57-63. DOI：10.1097/ACO.0000000000000673.

王君君，章帆，姜豐，等. 動脈粥樣硬化指數與血清抗心磷脂抗體及抗β2糖蛋白1抗體水平的相關性研究［J］. 中國動脈硬化雜志，2019，27（7）：611-614.

陳穎，王子涵，薛崇祥，等. 踝肱指數和肱踝動脈脈搏波速度與血管舒張功能聯(lián)合載脂蛋白B與載脂蛋白A-1比值對中青年冠心病血瘀證的預測價值研究［J］. 中國全科醫(yī)學，2023，26（14）：1726-1732. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0830.

孫梓宜，王子涵，陳穎，等. TyG指數聯(lián)合血管功能指標對冠狀動脈狹窄程度的預測價值［J］. 臨床心血管病雜志，2022，38（1）：17-21. DOI：10.13201/j.issn.1001-1439.2022.01.004.

LIU X，TAN Z Q，HUANG Y N，et al. Relationship between the triglyceride-glucose index and risk of cardiovascular diseases and mortality in the general population：a systematic review and meta-analysis［J］. Cardiovasc Diabetol，2022，21（1）：124.

CUSHMAN M，SHAY C M，HOWARD V J，et al. Ten-year differences in women's awareness related to coronary heart disease：results of the 2019 American heart association national survey：a special report from the American heart association［J］. Circulation，2021，143（7）：e239-248.

中華醫(yī)學會婦產科學分會絕經學組. 中國絕經管理與絕經激素治療指南（2018）［J］. 協(xié)和醫(yī)學雜志，2018，9（6）：512-525. DOI：10.3969/j.issn.1674-9081.2018.06.007.

《中國高血壓防治指南》修訂委員會. 中國高血壓防治指南2018年修訂版［J］. 心腦血管病防治，2019，19（1）：1-44.

KNUUTI J，WIJNS W，SARASTE A，et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes：the Task Force for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes of the European Society of Cardiology（ESC）［J］. Eur Heart J，2020，41（3）：407-477.

MOSCA L，APPEL L J，BENJAMIN E J，et al. Evidence-based guidelines for cardiovascular disease prevention in women［J］. J Am Coll Cardiol，2004，43（5）：900-921.

CRANDALL C J，BARRETT-CONNOR E. Endogenous sex steroid levels and cardiovascular disease in relation to the menopause：a systematic review［J］. Endocrinol Metab Clin North Am，2013，42（2）：227-253. DOI：10.1016/j.ecl.2013.02.003.

THURSTON R C，BHASIN S，CHANG Y F，et al. Reproductive hormones and subclinical cardiovascular disease in midlife women［J］. J Clin Endocrinol Metab，2018，103（8）：3070-3077.

EL KHOUDARY S R，THURSTON R C. Cardiovascular implications of the menopause transition：endogenous sex hormones and vasomotor symptoms［J］. Obstet Gynecol Clin North Am，2018，45（4）：641-661. DOI：10.1016/j.ogc.2018.07.006.

CAI W Y，LUO X，WU W，et al. Metabolic differences in women with premature ovarian insufficiency：a systematic review and meta-analysis［J］. J Ovarian Res，2022，15（1）：109.

TOTH M J，TCHERNOF A，SITES C K，et al. Menopause-related changes in body fat distribution［J］. Ann N Y Acad Sci，2000，904：502-506. DOI：10.1111/j.1749-6632.2000.tb06506.x.

ABILDGAARD J，PLOUG T，AL-SAOUDI E，et al. Changes in abdominal subcutaneous adipose tissue phenotype following menopause is associated with increased visceral fat mass［J］. Sci Rep，2021，11（1）：14750.

STEVENSON J C，TSILIGIANNIS S，PANAY N. Cardiovascular risk in perimenopausal women［J］. Curr Vasc Pharmacol，2019，17（6）：591-594.

GHOSH S，MUKHOPADHYAY S，BARIK A. Sex differences in the risk profile of hypertension：a cross-sectional study［J］. BMJ Open，2016，6（7）：e010085.

SONG J J，MA Z，WANG J，et al. Gender differences in hypertension［J］. J Cardiovasc Transl Res，2020，13（1）：47-54. DOI：10.1007/s12265-019-09888-z.

SHERWOOD A，HILL L K，BLUMENTHAL J A，et al. Race and sex differences in cardiovascular α-adrenergic and β-adrenergic receptor responsiveness in men and women with high blood pressure［J］. J Hypertens，2017，35（5）：975-981.

IDDRISU A K，BESING KARADAAR I，GURAH JUNIOR J，et al.

Mixed effects logistic regression analysis of blood pressure among Ghanaians and associated risk factors［J］. Sci Rep，2023，13（1）：7728. DOI：10.1038/s41598-023-34478-0.

王子涵，陳穎，呂書影，等. 血管彈性及內皮功能微觀指標與冠心病血瘀證辨證的關系探討［J］. 現(xiàn)代中西醫(yī)結合雜志，2022，31（6）：748-752.

WANG Z H，LAN T Y，ZHANG L B，et al. Predictive value of the TyG index and rheumatoid factor for cardiovascular disease risk in a rheumatoid arthritis population：data from a survey of 418 patients［J］. Lipids Health Dis，2022，21（1）：122.

SINGH S，SETHI A，SINGH M，et al. Simultaneously measured inter-arm and inter-leg systolic blood pressure differences and cardiovascular risk stratification：a systemic review and meta-analysis［J］. J Am Soc Hypertens，2015，9（8）：640-650.e12. DOI：10.1016/j.jash.2015.05.013.

SHENG C S，LIU M，ZENG W F，et al. Four-limb blood pressure as predictors of mortality in elderly Chinese［J］. Hypertension，2013，61（6）：1155-1160.

ABOYANS V，RICCO J B. The 'ten commandments' of 2017 ESC guidelines on the diagnosis and treatment of peripheral arterial diseases［J］. Eur Heart J，2018，39（9）：722.

OHKUMA T，NINOMIYA T，TOMIYAMA H，et al. Brachial-ankle pulse wave velocity and the risk prediction of cardiovascular disease：an individual participant data meta-analysis［J］. Hypertension，2017，69（6）：1045-1052.

TOMIYAMA H，SHIINA K. State of the art review：brachial-ankle PWV［J］. J Atheroscler Thromb，2020，27（7）：621-636.

VLACHOPOULOS C，AZNAOURIDIS K，TERENTES-PRINTZIOS D，et al. Prediction of cardiovascular events and all-cause mortality with brachial-ankle elasticity index：a systematic review and meta-analysis［J］. Hypertension，2012，60（2）：556-562. DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.112.194779.

TANAKA A，TOMIYAMA H，MARUHASHI T，et al. Physiological diagnostic criteria for vascular failure［J］. Hypertension，2018，72（5）：1060-1071.

OHKUMA T，TOMIYAMA H，NINOMIYA T，et al. Proposed cutoff value of brachial-ankle pulse wave velocity for the management of hypertension［J］. Circ J，2017，81（10）：1540-1542. DOI：10.1253/circj.CJ-17-0636.

劉紅瓊，劉代國. 老年高血壓患者脈壓及脈壓指數與冠心病相關性研究［J］. 北華大學學報（自然科學版），2018，19（6）：776-779. DOI：10.11713/j.issn.1009-4822.2018.06.017.

RAINA R，POLACONDA S，NAIR N，et al. Association of pulse pressure，pulse pressure index，and ambulatory arterial stiffness index with kidney function in a cross-sectional pediatric chronic kidney disease cohort from the CKiD study［J］. J Clin Hypertens，2020，22（6）：1059-1069. DOI：10.1111/jch.13905.

高硯麗，康黎，張瑩. 老年高血壓患者認知功能損害與血壓變異性、晝夜動脈血壓情況、脈壓指數的相關性［J］. 實用臨床醫(yī)藥雜志，2020，24（3）：56-60.

龔心文，蔡海軍，雷英. 高血壓患者動態(tài)脈壓和脈壓指數與并發(fā)冠心病的關系［J］. 中國心血管病研究，2020，18（5）：413-417. DOI：10.3969/j.issn.1672-5301.2020.05.006.

TAO L C，XU J N，WANG T T，et al. Triglyceride-glucose index as a marker in cardiovascular diseases：landscape and limitations［J］. Cardiovasc Diabetol，2022，21（1）：68.

潘姚佳，王為強，易偉卓，等. 不同性別中年肥胖居民三酰甘油葡萄糖乘積指數與心血管疾病高危風險的關系研究［J］. 中國全科醫(yī)學，2023，26（29）：3628-3635.

ZHOU D，LIU X C，KENNETH L，et al. A non-linear association of triglyceride glycemic index with cardiovascular and all-cause mortality among patients with hypertension［J］. Front Cardiovasc Med，2021，8：778038. DOI：10.3389/fcvm.2021.778038.

ZHU Y，LIU K S，CHEN M L，et al. Triglyceride-glucose index is associated with in-stent restenosis in patients with acute coronary syndrome after percutaneous coronary intervention with drug-eluting stents［J］. Cardiovasc Diabetol，2021，20（1）：137.

WANG L，CONG H L，ZHANG J X，et al. Triglyceride-glucose index predicts adverse cardiovascular events in patients with diabetes and acute coronary syndrome［J］. Cardiovasc Diabetol，2020，19（1）：80. DOI：10.1186/s12933-020-01054-z.

WU Z G，CUI H L，LI W，et al. Comparison of three non-insulin-based insulin resistance indexes in predicting the presence and severity of coronary artery disease［J］. Front Cardiovasc Med，2022，9：918359. DOI：10.3389/fcvm.2022.918359.

彭毅，陳偉強，黃嘉文，等. 脈壓指數聯(lián)合動脈硬化指數對冠心病患者冠狀動脈病變嚴重程度的預測價值［J］. 中國動脈硬化雜志，2023，31（1）：63-69.

姜友紅，龔勇勇，王平珍. 動脈粥樣硬化指數預測T2DM患者并發(fā)冠心病的效能及與冠脈狹窄程度的相關性分析［J］. 基層醫(yī)學論壇，2021，25（35）：5056-5058.

（收稿日期：2023-12-10；修回日期：2024-07-30）

（本文編輯：王世越）