數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)研究

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)智財(cái)務(wù)已成為財(cái)務(wù)變革的趨勢(shì)。推動(dòng)企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)儼然成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文結(jié)合多年工作實(shí)踐，分析數(shù)智財(cái)務(wù)的基本概念及特征，闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)的內(nèi)在邏輯，提出推動(dòng)企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)的具體路徑，以期賦能企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)智財(cái)務(wù)；價(jià)值創(chuàng)造；業(yè)財(cái)融合

近年來，數(shù)字技術(shù)日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益成為推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。數(shù)智化轉(zhuǎn)型是企業(yè)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的必然趨勢(shì)，其中財(cái)務(wù)數(shù)智化是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。已有研究表明，數(shù)智財(cái)務(wù)能夠提高審計(jì)效率、提升經(jīng)營(yíng)水平并賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、促進(jìn)業(yè)財(cái)深度融合、提升管理會(huì)計(jì)報(bào)告質(zhì)量，因此在數(shù)據(jù)為王、內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境瞬息萬變的形勢(shì)下，企業(yè)要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)新興數(shù)字技術(shù)與財(cái)務(wù)管理應(yīng)用領(lǐng)域的深度融合，構(gòu)建完善的數(shù)智財(cái)務(wù)體系，賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)概述

數(shù)智財(cái)務(wù)是以云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，將管理會(huì)計(jì)與信息技術(shù)深度融合，使財(cái)務(wù)工作呈現(xiàn)出智能化、網(wǎng)絡(luò)化管理的一種新型財(cái)務(wù)管理模式。數(shù)智財(cái)務(wù)的核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和價(jià)值創(chuàng)造，其具有以下特征：一是智能化流程。數(shù)智財(cái)務(wù)引入人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，挖掘與梳理傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理流程，剔除非增值業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，整合財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)流程的智能化管理，降低人工操作出錯(cuò)率。例如數(shù)智財(cái)務(wù)體系的構(gòu)建改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)核算模式，由之前的人工輸入財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為通過軟件系統(tǒng)自動(dòng)完成憑證錄入、賬務(wù)處理以及報(bào)表生成等任務(wù)，規(guī)范了財(cái)務(wù)管理流程，降低了人工操作的復(fù)雜性與出錯(cuò)率。二是分析結(jié)果可視化。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表無論是過程還是結(jié)果都是數(shù)字與公式的堆積，分析結(jié)果并不直觀。數(shù)智財(cái)務(wù)通過利用智能化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與ERP、CRM等系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，并通過人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，將共享數(shù)據(jù)以可視化的形式直觀表現(xiàn)出來，從而為信息需求者提供更全面、精準(zhǔn)的信息。三是可比性。數(shù)智經(jīng)濟(jì)時(shí)代環(huán)境下，企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理邊界越來越模糊，企業(yè)財(cái)務(wù)管理既要關(guān)注自身，也要關(guān)注供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈以及生態(tài)圈。動(dòng)態(tài)開展橫縱向?qū)Ρ仁瞧髽I(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、獲得發(fā)展動(dòng)力的基礎(chǔ)。數(shù)智財(cái)務(wù)利用人工智能模型及深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，將同行業(yè)相關(guān)公開數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)智財(cái)務(wù)體系進(jìn)行同期橫向?qū)Ρ?、與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行不同期縱向?qū)Ρ?，分析自身不足，提出改進(jìn)意見。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)內(nèi)在邏輯

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已成為提升高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)要求財(cái)務(wù)組織在拓展內(nèi)外部數(shù)據(jù)來源、充分采集各類數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，提升財(cái)務(wù)計(jì)算能力、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，因此加快數(shù)智財(cái)務(wù)體系建設(shè)成為企業(yè)必然選擇：

1.賦能企業(yè)深度價(jià)值創(chuàng)造

價(jià)值創(chuàng)造是財(cái)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)之一。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式關(guān)注成本控制，通過控制成本實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，尤其是業(yè)財(cái)融合體系的運(yùn)行，傳統(tǒng)側(cè)重成本控制的模式不足以滿足企業(yè)效益最大化要求。數(shù)智財(cái)務(wù)的核心是構(gòu)建價(jià)值創(chuàng)造型財(cái)務(wù)體系，將財(cái)務(wù)工作重心由之前的控制傳統(tǒng)成本和利潤(rùn)最大化轉(zhuǎn)化，為提升企業(yè)全方位價(jià)值：首先，數(shù)智財(cái)務(wù)打破企業(yè)信息孤島現(xiàn)象，解決信息不對(duì)導(dǎo)致的信息滯后等問題，打通各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)瓶頸，將實(shí)時(shí)信息傳遞至數(shù)智財(cái)務(wù)系統(tǒng)，為信息需求者提供全面、及時(shí)的信息，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供信息支撐；其次，數(shù)智財(cái)務(wù)挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，促進(jìn)企業(yè)決策由各要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展的重要核心與基石，已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，財(cái)務(wù)是企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，影響企業(yè)戰(zhàn)略決策的因素越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)依托于各要素驅(qū)動(dòng)的管理模式難以達(dá)成資源優(yōu)化配置目標(biāo)，不利于企業(yè)價(jià)值最大化。實(shí)踐表明，提升企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造關(guān)鍵在于充分運(yùn)用數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。數(shù)智財(cái)務(wù)通過收集與整理不同部門數(shù)據(jù)信息，通過分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘有用信息，對(duì)影響企業(yè)戰(zhàn)略決策的收入、成本以及現(xiàn)金流等進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)從傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗(yàn)、直覺和有限信息要素驅(qū)動(dòng)決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谌?、精?zhǔn)和及時(shí)數(shù)據(jù)的科學(xué)決策，提升價(jià)值創(chuàng)造能力。

2.推動(dòng)業(yè)財(cái)深度融合

業(yè)財(cái)融合是將財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)活動(dòng)緊密結(jié)合，利用數(shù)字化和智能化手段，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)流程的無縫對(duì)接和數(shù)據(jù)共享。業(yè)財(cái)融合是數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)的重要內(nèi)容和重要?jiǎng)訖C(jī)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，以豐富、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為先決條件，全面采集數(shù)據(jù)是支撐數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)的前提基礎(chǔ)，但是根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，近80%的企業(yè)財(cái)務(wù)部門雖然能夠利用部分研發(fā)、采購(gòu)、銷售等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)來源不足以滿足數(shù)據(jù)分析需要。業(yè)財(cái)融合實(shí)現(xiàn)了三個(gè)層次數(shù)據(jù)的整合：第一層財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)載體及其結(jié)構(gòu)化。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)載體是業(yè)務(wù)過程或交易處理過程中形成的各種單據(jù)或票證，例如銀行回執(zhí)單、發(fā)票、記賬憑證、報(bào)賬單以及成本控制單等。第二層內(nèi)部業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的全面采集。借助大數(shù)據(jù)、人工智能等，對(duì)銷售系統(tǒng)、人力資源管理系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)以及財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)進(jìn)行整合，廣泛采集各系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。第三層對(duì)其他外部有價(jià)值數(shù)據(jù)的全面采集，例如通過對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、金融信息、工商信息市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)等方面數(shù)據(jù)的采集，為企業(yè)決策提供最全面有用的信息。例如在供應(yīng)鏈管理中，企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)智財(cái)務(wù)體系，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控企業(yè)數(shù)據(jù)，完成對(duì)產(chǎn)品庫(kù)齡、周轉(zhuǎn)天數(shù)、生產(chǎn)成本變化情況，揭示企業(yè)降本潛力。

3.加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理

在當(dāng)前以不確定性、復(fù)雜性、模糊性以及易變性為顯著特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)層出不窮，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、剔除非增值業(yè)務(wù)成為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展所要解決的關(guān)鍵性問題。在數(shù)據(jù)為王、內(nèi)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境瞬息萬變的形勢(shì)下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理帶來的問題日益凸顯，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)脫節(jié)、核算效率低、分析實(shí)效差等問題，成為引發(fā)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。數(shù)智財(cái)務(wù)的構(gòu)建能夠有效滿足財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理要求：一方面借助前沿?cái)?shù)據(jù)分析工具和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別與控制。例如在簽訂合同過程中，企業(yè)可以通過數(shù)智財(cái)務(wù)對(duì)供應(yīng)商的履約能力、業(yè)務(wù)能力、財(cái)務(wù)能力等因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，并且通過連接企業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等測(cè)定供應(yīng)商等級(jí)，對(duì)供應(yīng)商的信譽(yù)等進(jìn)行及時(shí)監(jiān)控，針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商制定相應(yīng)的資產(chǎn)保全應(yīng)對(duì)策略；另一方面數(shù)智財(cái)務(wù)通過對(duì)財(cái)務(wù)管理過程的實(shí)時(shí)在線監(jiān)督，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與管控能力。例如財(cái)務(wù)人員通過模擬和優(yōu)化財(cái)務(wù)模型，構(gòu)建量化風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo)體系，制定出更科學(xué)、更靈活的預(yù)算和投資策略，并通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

4.強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)外審計(jì)監(jiān)督管理

內(nèi)外審計(jì)監(jiān)督是防范企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、提升經(jīng)營(yíng)管理水平的重要手段。數(shù)智財(cái)務(wù)以更直觀、更全面的方式，多維透視企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)部審計(jì)和外部審計(jì)的多維度分析與展示，幫助監(jiān)督管理者能夠準(zhǔn)確獲得更有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息。在內(nèi)部審計(jì)方面，通過紅、黃、路燈智能標(biāo)識(shí)企業(yè)運(yùn)行情況，紅燈表示出現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)隱患，可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，實(shí)現(xiàn)了可視化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能。當(dāng)出現(xiàn)財(cái)務(wù)異常數(shù)據(jù)可直接對(duì)接企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心，向下逐漸穿透，全過程的檢索相關(guān)財(cái)務(wù)憑證，發(fā)現(xiàn)問題解決問題。在外部審計(jì)方面，打造資金支付實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)、內(nèi)置資產(chǎn)規(guī)模預(yù)測(cè)模型，嚴(yán)格落實(shí)資金支付材料的審核把關(guān)，通過集成全面預(yù)算平臺(tái)、ERP和財(cái)務(wù)管控等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資金支付信息的實(shí)時(shí)反映和長(zhǎng)期掛賬往來的自動(dòng)預(yù)警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、校準(zhǔn)糾偏，確保資金在制度約束下透明、規(guī)范、安全、高效運(yùn)行。同時(shí)，數(shù)智財(cái)務(wù)進(jìn)一步拓寬了財(cái)務(wù)監(jiān)督主體范疇，使一線員工、企業(yè)中層管理者能夠更便捷地參與到企業(yè)審計(jì)監(jiān)督體系中，實(shí)現(xiàn)全員參與內(nèi)部審計(jì)。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代推動(dòng)企業(yè)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)的路徑

1.加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)目標(biāo)

數(shù)智財(cái)務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然產(chǎn)物，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦予財(cái)務(wù)管理新使命與新要求。建設(shè)數(shù)智財(cái)務(wù)需要多部門參與，離不開企業(yè)管理層的統(tǒng)籌規(guī)劃，為此企業(yè)要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，制定明確的建設(shè)目標(biāo)：首先，企業(yè)要強(qiáng)化統(tǒng)籌管理，圍繞數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)要求做好相關(guān)配套工作。例如數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)要求企業(yè)構(gòu)建完善的硬件配套設(shè)施，形成支撐數(shù)智財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行的環(huán)境，為此企業(yè)要設(shè)置專項(xiàng)資金，引進(jìn)與數(shù)智財(cái)務(wù)系統(tǒng)相適應(yīng)的軟硬件設(shè)施。其次，建立明確的建設(shè)目標(biāo)。明確的目標(biāo)有利于在企業(yè)內(nèi)部達(dá)成共識(shí)，并且保持管理層對(duì)數(shù)智財(cái)務(wù)的合理預(yù)期。通過調(diào)查，不少企業(yè)雖然意識(shí)到數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)具有極為重要的意義，并將提升財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化、智能化水平作為數(shù)智建設(shè)的主要目標(biāo)，然而忽視了合規(guī)合法、價(jià)值創(chuàng)造層面的目標(biāo)，導(dǎo)致數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)停留在財(cái)務(wù)信息化單一層面上。針對(duì)此種情況，企業(yè)要遵循“可信任、可控制、可持續(xù)”的原則，建立凸顯“指標(biāo)牽引、洞察賦能、集約發(fā)展以及智能互通”為目標(biāo)的數(shù)智財(cái)務(wù)體系。指標(biāo)牽引根植于企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、管理報(bào)告、戰(zhàn)略審計(jì)、資本結(jié)構(gòu)、現(xiàn)金創(chuàng)造、資金籌集等財(cái)務(wù)管理理念，以關(guān)鍵指標(biāo)為牽引，強(qiáng)化企業(yè)監(jiān)督管理職能，形成縱貫價(jià)值鏈條、覆蓋分析需求的多維度指標(biāo)體系。洞察賦能則是強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析與科學(xué)預(yù)測(cè)能力，依托大數(shù)據(jù)模型提供前瞻性的業(yè)務(wù)洞察，為企業(yè)主業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及拓展新業(yè)務(wù)決策數(shù)智賦能。集約發(fā)展則是采取集約化管理方式推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)字化全面發(fā)展，提升財(cái)務(wù)管理能力，推動(dòng)業(yè)財(cái)深度融合。智能互通，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，滿足內(nèi)外部服務(wù)對(duì)象要求。

2.完善內(nèi)部控制制度，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制

數(shù)智財(cái)務(wù)雖然提升了財(cái)務(wù)管理工作效率，但存在一定風(fēng)險(xiǎn)，例如數(shù)智財(cái)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)施增加企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)被竊取的風(fēng)險(xiǎn)，為此企業(yè)要強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制，搭建高質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)網(wǎng)：首先，企業(yè)要建立針對(duì)數(shù)智財(cái)務(wù)的內(nèi)部控制體系。建立完善的內(nèi)部控制體系是數(shù)智財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)，企業(yè)要圍繞經(jīng)營(yíng)發(fā)展過程中常見的風(fēng)險(xiǎn)因素，細(xì)化內(nèi)部控制制度，強(qiáng)化內(nèi)部控制制度落地見效。例如數(shù)智財(cái)務(wù)系統(tǒng)的實(shí)施簡(jiǎn)化了資金支出審批流程，目前企業(yè)實(shí)施的資金支出審批制度更多是根據(jù)傳統(tǒng)的線下審批模式建立的，其已經(jīng)不能適應(yīng)數(shù)智財(cái)務(wù)管理工作的要求，為此企業(yè)要細(xì)化資金支出審批制度，規(guī)范數(shù)智財(cái)務(wù)資金支出審批流程。其次，強(qiáng)化內(nèi)部控制制度實(shí)施，增強(qiáng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的精準(zhǔn)性。在數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)中，企業(yè)要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)的業(yè)務(wù)報(bào)賬、財(cái)務(wù)核算、稅務(wù)籌劃、資金支付、審核審批等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行全面梳理、精準(zhǔn)定位，明確六大財(cái)務(wù)管理的職能面向，包括成本費(fèi)用、收入賬務(wù)、資產(chǎn)工程、金融IT、資金結(jié)算和稅務(wù)籌劃。例如為防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)要在票證接收、報(bào)賬、支付、財(cái)務(wù)記賬等環(huán)節(jié)接入電子憑證系統(tǒng)，具備面向所有采購(gòu)、報(bào)銷、支付、收款等經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)原始電子憑證，構(gòu)建統(tǒng)一接收、統(tǒng)一解析驗(yàn)簽、統(tǒng)一查重審核能力，從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。最后，加強(qiáng)內(nèi)部控制績(jī)效評(píng)價(jià)，重視內(nèi)部控制結(jié)果運(yùn)用。企業(yè)要重視內(nèi)部控制結(jié)果，將內(nèi)部控制結(jié)果作為數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)的重要依據(jù)，形成閉環(huán)整改機(jī)制。

3.加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，升級(jí)多維智能分析體系

數(shù)據(jù)是企業(yè)在生成式AI時(shí)代取得成功的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路。當(dāng)下，不少企業(yè)在處理數(shù)據(jù)時(shí)主要依賴于人工、Excel報(bào)表系統(tǒng)等工具加工和處理，面對(duì)企業(yè)外部監(jiān)管部門、內(nèi)部管理者等復(fù)雜、多變的數(shù)據(jù)需求，企業(yè)要優(yōu)化數(shù)據(jù)處理手段，形成以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、借助于大數(shù)據(jù)等工具，實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)清洗：首先，加大數(shù)據(jù)分析投入度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)所處的內(nèi)外環(huán)境發(fā)生顯著的變化，一方面，企業(yè)管理者對(duì)數(shù)據(jù)分析的維度、深度、時(shí)效性提出更高要求，財(cái)務(wù)人員需要提供準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)信息，利用數(shù)據(jù)分析原因趨勢(shì)預(yù)測(cè)。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使財(cái)務(wù)部門可以利用自動(dòng)化、智能化手段提升事務(wù)性工作效率。為了進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)水平，企業(yè)要加大在數(shù)據(jù)分析方面的投入力度，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。其次，加強(qiáng)數(shù)據(jù)端源治理，升級(jí)多維智能分析體系。數(shù)據(jù)來源渠道更廣、數(shù)據(jù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)性越來越強(qiáng)。企業(yè)要充分運(yùn)用數(shù)字化手段為業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，建立縱貫企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理鏈條，覆蓋產(chǎn)品、市場(chǎng)、項(xiàng)目等多維度指標(biāo)體系，打造集團(tuán)總部與二級(jí)企業(yè)上下貫通的經(jīng)營(yíng)分析平臺(tái)。完善稅務(wù)管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)稅務(wù)管理工作流程、政策解讀、計(jì)稅規(guī)則等事項(xiàng)的統(tǒng)一，提高自動(dòng)化處理水平，顯著提升稅務(wù)管理效能。

4.加強(qiáng)數(shù)智財(cái)務(wù)隊(duì)伍建設(shè)，提升財(cái)務(wù)人員專業(yè)技能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)調(diào)人才的重要作用，數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)離不開高素質(zhì)的復(fù)合型人才作為支撐，尤其需要“一專多能”人才。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》顯示，我國(guó)數(shù)字化人才長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求的狀態(tài)，尤其是跨行業(yè)復(fù)合型數(shù)字化人才存在滯后性，需要企業(yè)在實(shí)踐中不斷培養(yǎng)。雖然近些年，企業(yè)加大了財(cái)務(wù)人員教育培訓(xùn)力度，但是“一專多能”人才缺口比較大。為推動(dòng)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)，企業(yè)要加強(qiáng)相應(yīng)人才隊(duì)伍建設(shè)，不斷提升財(cái)務(wù)人員的專業(yè)技能：一是針對(duì)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)要求建立崗位與人才勝任模型，進(jìn)行人才盤點(diǎn)。數(shù)智財(cái)務(wù)重塑傳統(tǒng)財(cái)務(wù)崗位，形成與數(shù)智財(cái)務(wù)管理相適應(yīng)的新崗位，對(duì)相關(guān)崗位工作人員的要求越來越高。例如數(shù)智財(cái)務(wù)體系下的出納崗位要求出納人員不僅要具備專業(yè)的財(cái)務(wù)知識(shí)，還需要懂得運(yùn)用人工智能技術(shù)的能力，為此企業(yè)需要通過大數(shù)據(jù)模型對(duì)人才勝任能力進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，形成科學(xué)的人才培養(yǎng)方案。二是加強(qiáng)教育培訓(xùn)，提升財(cái)務(wù)人員專業(yè)技能。數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)技能提出新要求，要求財(cái)務(wù)人員要緊緊圍繞數(shù)智財(cái)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行要求加強(qiáng)學(xué)習(xí)，掌握與之相適應(yīng)的業(yè)務(wù)能力。根據(jù)《2023—2024中國(guó)財(cái)務(wù)數(shù)字化報(bào)告》顯示，財(cái)務(wù)人員在數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)中“最希望提升的數(shù)據(jù)能力”為“數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)可視化能力”。為此，企業(yè)要強(qiáng)化教育培訓(xùn)，通過舉辦專項(xiàng)培訓(xùn)會(huì)、對(duì)外學(xué)習(xí)交流等活動(dòng)為財(cái)務(wù)人員搭建提升專業(yè)技能的渠道。例如為增強(qiáng)財(cái)務(wù)人員運(yùn)用數(shù)智財(cái)務(wù)的能力，企業(yè)可以邀請(qǐng)數(shù)據(jù)分析專家、軟件技術(shù)專家為企業(yè)員工開展數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)培訓(xùn)，并通過競(jìng)賽的方式檢驗(yàn)員工的學(xué)習(xí)成效，營(yíng)造良好的學(xué)習(xí)氛圍，提升員工專業(yè)技能。三是加大優(yōu)秀財(cái)務(wù)人才引進(jìn)力度，不斷充實(shí)“一專多能”人才力量。企業(yè)要聚焦人才引進(jìn)戰(zhàn)略，堅(jiān)持?jǐn)?shù)字賦能，結(jié)合數(shù)智財(cái)務(wù)崗位要求，加大人才引進(jìn)力度，聘請(qǐng)高素質(zhì)“一專多能”人才，不斷充實(shí)企業(yè)財(cái)務(wù)隊(duì)伍，夯實(shí)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)之基。

四、結(jié)語

總之，財(cái)務(wù)是企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心，數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)的關(guān)鍵在于通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)趨勢(shì)和機(jī)會(huì)，支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)要加快推進(jìn)數(shù)智財(cái)務(wù)建設(shè)力度，以此推動(dòng)業(yè)財(cái)深度融合，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：張帆（1986.06— ），女，河北盧龍人，本科，中級(jí)會(huì)計(jì)，研究方向：財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)審計(jì)。