人工智能時代的大幕已經(jīng)徐徐拉開,人類社會的生產(chǎn)和生活方式將發(fā)生巨大變革,在洶涌澎湃的智能技術(shù)浪潮面前,我們都做好準備了嗎?在近日召開的2024(第九屆)世界物聯(lián)網(wǎng)大會上,《中國標準化》記者就此問題采訪了世界工程組織聯(lián)合會前任主席、中國新一代人工智能戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克,請他介紹了人工智能標準化方面的熱點問題。
人工智能標準化面臨的機遇和挑戰(zhàn)
當前人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展已超乎人們的想象,那么人工智能標準化目前的狀況怎樣呢?龔克向記者介紹,新一代人工智能從發(fā)展伊始,各國就將標準放在非常重要的位置。2017年,國務(wù)院公布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱規(guī)劃),規(guī)劃從2017—2030年期間跨越三個5年計劃,在“戰(zhàn)略目標”的設(shè)計上,從時間上分三步走,即到2020年為第一步,到2025年為第二步,到2030年為第三步;在內(nèi)容上分為三個方面建設(shè):第一方面是人工智能理論和技術(shù),提出了第一步在新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進展,第二步到新一代人工智能理論和技術(shù)體系初步建立,第三步要形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系;第二方面是人工智能產(chǎn)業(yè),提出了第一步是人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣,第二步讓人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端,第三步使人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平;第三方面是關(guān)于人才和人工智能法規(guī)政策標準等發(fā)展環(huán)境,就法規(guī)政策和標準而言,提出了第一步初步建立部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī),第二步初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系,第三步建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。可見,我國從人工智能發(fā)展的頂層設(shè)計上將標準擺在重要位置,把標準化水平設(shè)為重要發(fā)展目標。
從人工智能相關(guān)技術(shù)標準的發(fā)展情況看,我國在2020年由國家標準化管理委員會等五部委聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設(shè)指南》(以下簡稱《指南》)?!吨改稀诽岢鲆允袌鲵?qū)動和政府引導(dǎo)相結(jié)合,建立國家新一代人工智能標準體系的指導(dǎo)思想和從標準化頂層設(shè)計到初步建立人工智能標準體系的建設(shè)目標。《指南》給出的標準體系框架,不但明確了支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用六個層次,而且明確規(guī)定了“共性基礎(chǔ)”(包括術(shù)語標準、參考架構(gòu)標準、測試評估標準等)和“安全/倫理”(包括安全與隱私保護、倫理等)兩類貫穿各個層次的通用要求,以確保人工智能技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展。
龔克表示,過去我們一般只是在醫(yī)學(xué)技術(shù)、生物技術(shù)涉及倫理屬性,但人工智能技術(shù)因為它有技術(shù)與社會屬性緊密融合的性質(zhì),所以這個框架特別將其倫理要求納入其中。
國際上也很重視AI標準化工作。現(xiàn)在國際標準組織在這方面非常積極,國際標準化組織(ISO)、國際電工委員會(IEC)、國際電信聯(lián)盟(ITU)等都非常積極。特別是IEEE,早在多年前就開始做這方面的工作。ISO已經(jīng)先后頒布了幾批涉及人工智能的標準,它有一個非常重要的特點,就像它做的ISO 9000系列。它先對研制人工智能產(chǎn)品、提供智能服務(wù)的組織提出要求,包括設(shè)計決策程序、倫理審查機制等。歐洲方面的標準化有一個重要的特點,就是關(guān)注人工智能對社會發(fā)展的影響。比如說歐盟目前在著手創(chuàng)建一個技術(shù)手段以評估人工智能系統(tǒng)對人權(quán)的影響??梢哉f各國對于人工智能的標準化都很重視,中國在這方面也取得了重要的進展,我們比較早地推出了人工智能標準化建設(shè)導(dǎo)則和框架,對于國際上整個標準化工作應(yīng)該都有一定影響力。
另一方面,中國也在積極參與ISO、ITU、IEC等國際標準組織的工作。中國電子技術(shù)標準化研究院是國內(nèi)標準積極的推動者,同時也是國際標準重要的參與者。
標準化體系考慮倫理與安全隱私
龔克介紹,日前,工業(yè)和信息化部等四部門聯(lián)合發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南(2024版)》,指南在標準體系的層次劃分上分為基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化與行業(yè)應(yīng)用四個大層次,突出了賦能新型工業(yè)化的標準建設(shè),在貫穿各層次的“共性基礎(chǔ)”中進一步明確了“管理”和“可持續(xù)”兩項內(nèi)容,同時將“安全/倫理”拓展為“安全/治理”,構(gòu)建起一個涵蓋人工智能產(chǎn)業(yè)全生命周期的標準體系。
從倫理的角度來講,我國組建了國家科技倫理委員會,這是前所未有的。國家科技倫理委員會下設(shè)幾個分委員會,其中一個分委員會就是人工智能分委員會,該分委員會做的一項重要工作,就是研究人工智能倫理風險清單。中央明確提出人工智能的治理要倫理先行,就是要引導(dǎo)人工智能向善;同時根據(jù)人工智能對人、對社會可能造成的風險進行分類分級的管控。這些都是很清晰的思路和做法。
在法規(guī)方面,我國已經(jīng)推出了個人信息保護法和數(shù)據(jù)安全法,之前有網(wǎng)絡(luò)安全法,這些都形成了上位法規(guī)的體系。對人工智能技術(shù)的立法也在積極推進之中。
從技術(shù)角度來講,人工智能的基本技術(shù)還在快速發(fā)展變動之中,對標準化工作的挑戰(zhàn)是如何把握技術(shù)快速變動性和標準相對穩(wěn)定性的關(guān)系,既保證安全可靠又為創(chuàng)新發(fā)展留出空間。此外,可能還要注意標準之間的互操作性,特別是與國際上的標準具有互操作性,這些都是現(xiàn)在標準化需要關(guān)注的問題。
人工智能標準研究要促進跨界融合和綠色化發(fā)展
中國標準化研究院(以下簡稱“中標院”)是市場監(jiān)管總局下設(shè)的面向全國、全行業(yè)的國家標準化研究機構(gòu)。標準化工作一方面要為人工智能技術(shù)確定必要的標準,這些標準應(yīng)該是可拓展的,并與國際接軌的,要適應(yīng)技術(shù)發(fā)展并確保安全。這項工作并不是中標院自身能做到的,在技術(shù)方面更多地要由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟去做;另一方面,就是今年政府工作報告中提出人工智能+,這個“+”,按龔克的理解也包括人工智能+標準化。
那么如何做到將來這些標準是機器可讀、機器可執(zhí)行、機器可檢測、機器可報告呢?龔克認為,這些要求對標準化自身而言,就是人工智能+標準化發(fā)展或者智能的標準化發(fā)展,抑或是標準化智能發(fā)展,在這些方面中標院可以做更多的工作。中標院作為市場監(jiān)管總局直屬研究機構(gòu),本身具有跨行業(yè)的屬性。人工智能是一個通用技術(shù),而現(xiàn)在很多標準化工作是按行業(yè)切分的,中標院應(yīng)該能夠在跨行業(yè)的標準研究方面發(fā)揮獨特作用。希望它能形成一個平臺,匯聚不同行業(yè)的技術(shù),在平臺實現(xiàn)標準的高效互聯(lián)互通,做到標準化可拓展、可互操作,特別在智能化時代,在新的數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動發(fā)展的背景下,做好標準化的工作。
現(xiàn)在從國際上來看,面向社會組織、社會服務(wù)、社會管理方面的標準化有了很大發(fā)展,使得標準化工作大大超出了產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)標準的范圍,而我國這方面相對滯后,所以需要加強。比如,很多公共服務(wù)項目,百姓并不知道,從而不能及時接受應(yīng)有的服務(wù)。如何做到廣而告之,應(yīng)該有標準,讓公共服務(wù)達標,是社會治理上的重要的標準化工作。這方面中標院應(yīng)有所作為。
龔克強調(diào),還有非常重要的一點是標準化要支撐服務(wù)綠色化發(fā)展。綠色化發(fā)展的要求如何嵌入到各種的產(chǎn)品、服務(wù)、樓宇、道路的服務(wù)之中,這也非常重要。綠色化發(fā)展不僅是環(huán)保,還包括社會的平等、包容性、經(jīng)濟的公平與可持續(xù)增長等問題。這些要求也要反映到人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的標準之中。
希望千方百計地推進人工智能標準國際合作與相互融合
對于國際人工智能的標準化工作,龔克認為,由于人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為一個關(guān)鍵核心競爭領(lǐng)域,這幾年我們面臨的主要問題是地緣政治沖突的影響。比如美國成立的某些組織就排斥中國企業(yè)。但是事情也有另外一面,比如去年英國召開的人工智能安全峰會,英國當時頂住了很多壓力,邀請中國政府代表參加,但是我們沒有參加會議的所有環(huán)節(jié),即有些環(huán)節(jié)沒讓我們參加。請我們參加,是因為認識到國際合作治理的重要性;不要我們?nèi)繀⒓?,則又是排斥性。這種兩面性也體現(xiàn)在國際標準研制領(lǐng)域。那么今后在這些方面還會有很多的較量,有很多的工作要做,要努力朝著合作共贏這個歷史正確的大方向走。
現(xiàn)在一般國家都認為美國和中國是人工智能的大國。龔克認為,中國作為人工智能大國,不希望看到今后世界上人工智能的標準是兩套,整個資源配置也是兩套,這不僅妨礙技術(shù)進步,而且妨礙安全管控,造成資源浪費。在人工智能領(lǐng)域要千方百計推進全球合作,因為標準本來就是為了互聯(lián)互通,這方面要發(fā)揮多邊國際組織的作用。
去年11月,習近平主席和拜登總統(tǒng)在舊金山的會晤達成了5點共識,其中4點包括恢復(fù)航班、人文交流、禁毒合作和部分的軍事對話,都是恢復(fù)性的。但是有一條是新建立的,就是建立政府間人工智能對話。這個人工智能對話首先是治理方面,必然涉及安全、標準等。第一次對話2024年5月份在日內(nèi)瓦已經(jīng)舉辦,專家層面的第二次對話也在進展之中,我們希望在人工智能這樣一個重大的技術(shù)變革面前,中美兩國以及世界上其他國家要為全世界的共同利益來共同努力。
對未來風險適當治理
龔克指出,人工智能標準化工作面臨最主要的問題,是技術(shù)的快速發(fā)展變動和它尚未成熟就得到了普遍應(yīng)用這樣的一個矛盾。
如果它沒有得到普遍應(yīng)用,只是在實驗室里發(fā)展,就不需要做標準化工作。但是它現(xiàn)在一方面自身快速發(fā)展、不斷變革突破,另一方面又大量地應(yīng)用到實際工作和生活中,這就使得在標準相對穩(wěn)定性和技術(shù)的變動性之間,出現(xiàn)了一個在其他的技術(shù)標準上很少見的問題。問題就是它在發(fā)展變動過程中同時得到大規(guī)模的應(yīng)用。比如大模型在本身還不可解釋的情況下,就有數(shù)以十億計的人在用,所以這種情況下需要適當?shù)闹卫?,治理的手段之一就是標準。而這個治理的適當性主要是根據(jù)不同的風險來區(qū)別。
從國際層面,各國要對風險達成共識。我們研究過世界幾十個國家的AI政策文件,其實存在大量的共識,現(xiàn)在需要的是一個好的對話機制,把這個共識確定下來,然后進一步判斷為了實現(xiàn)這樣一個共識的風險控制,哪些是需要用社會的規(guī)制,哪些是需要使用技術(shù)的標準,這是一個方面。
另外一個方面,非常急迫的是發(fā)展一些支撐人工智能安全發(fā)展的技術(shù)手段。首先要把這樣的技術(shù)手段建立起來并實現(xiàn)標準化。比如說一個大模型,應(yīng)該是無偏見,對各種人種、對各種民族,各種不同年齡、性別、經(jīng)濟狀況,社會地位應(yīng)該是平等的。那么怎樣測量一個模型是無偏見的呢?有種做法是做兩個數(shù)據(jù)集,一個數(shù)據(jù)集是含有偏見的,再有一個數(shù)據(jù)集沒有偏見,然后用這兩個數(shù)據(jù)集分別去訓(xùn)練同一個模型,然后我們再觀察這個模型的表現(xiàn)。如果這個模型經(jīng)過有偏的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練之后是有偏的,無偏的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出來的模型是無偏的,那么這個模型叫作數(shù)據(jù)敏感模型;如果有偏無偏的訓(xùn)練,它都有偏見,那就是算法偏見模型;如果兩個訓(xùn)練都沒有偏見,就是算法去偏見模型。但是,這個數(shù)據(jù)集是不是標準、是不是大家公認這是無偏數(shù)據(jù)集呢?這就需要建立標準化的手段。在支撐安全可靠發(fā)展這方面,建立標準化的檢測、認證方面的技術(shù)手段非常急迫。