數(shù)字技術(shù)如何推動企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動突破本地化

Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.11.002

歡迎按以下格式引用：馮國強(qiáng)，梁志琦.數(shù)字技術(shù)如何推動企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動突破本地化——兼論對破除舊生產(chǎn)力格局空間限制與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的啟示［J］.重慶大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2024（6）：88-105.Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.11.002.

Citation Format： FENG Guoqiang， LIANG Zhiqi. How can digital technology break through economic localization： Enlightenment on breaking the spatial limitations of the old productivity pattern and developing new quality productivity［J］.Journal of Chongqing University （Social Science Edition），2024（6）：88-105.Doi：10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2024.11.002.

摘要：

建設(shè)全國統(tǒng)一大市場是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在要求，數(shù)字新業(yè)態(tài)在市場建設(shè)過程中又能發(fā)揮何種作用？文章利用2007—2022年滬深兩市A股上市公司合作企業(yè)空間分布的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，設(shè)置“寬帶中國”政策試點(diǎn)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)估計數(shù)字技術(shù)對合作企業(yè)空間分布的影響，從產(chǎn)業(yè)鏈上為數(shù)字技術(shù)推動市場一體化建設(shè)提供微觀證據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)通過降低交易成本和增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力兩條渠道推動企業(yè)將供貨、銷售渠道向省外延伸。具體而言，政策試點(diǎn)推動企業(yè)前五大供貨商中本省企業(yè)減少32.75%，本省客戶企業(yè)降低24.45%，省內(nèi)平均每家合作企業(yè)的采購額與銷售額占比分別下降4個和1.98個百分點(diǎn)。這一發(fā)現(xiàn)從合作企業(yè)空間分布的視角，為數(shù)字新業(yè)態(tài)突破空間限制、推動地區(qū)之間市場整合提供了系統(tǒng)性證據(jù)。進(jìn)一步研究表明，數(shù)字新業(yè)態(tài)對全國統(tǒng)一大市場建設(shè)的積極作用隨著所在城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位變化以及行業(yè)特征而存在差異，并隨企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈的依賴程度、鏈條分工水平的深化進(jìn)一步強(qiáng)化。研究對調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系的政策實(shí)踐提供一定啟示。研究認(rèn)為，推動數(shù)字技術(shù)與實(shí)體企業(yè)的深度融合應(yīng)該作為推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)的重要抓手；要突破舊生產(chǎn)力格局中微觀主體面臨的空間限制，需要不斷推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系和數(shù)據(jù)要素的相關(guān)制度。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；經(jīng)濟(jì)活動；本地化；寬帶中國；鏈上企業(yè)；調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系

中圖分類號：F061.5；F062.5；F49；F8325""文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A""文章編號：1008-5831（2024）06-0088-18

引言

發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要突破舊生產(chǎn)力格局在空間上的限制。大量文獻(xiàn)從家庭消費(fèi)決策、地區(qū)間價格水平等為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字平臺突破區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間限制提供了證據(jù)［1-3］。然而企業(yè)在這一過程中發(fā)揮的作用卻始終不被文獻(xiàn)重視。究其原因包括：一則，系統(tǒng)性的企業(yè)層面定價數(shù)據(jù)難以獲得。雖然部分研究利用電商數(shù)據(jù)或大型超市數(shù)據(jù)捕捉了數(shù)字應(yīng)用帶來的定價策略變化［4-6］，但這類推斷難以代表數(shù)字時代所有企業(yè)的系統(tǒng)回應(yīng)。其二，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度難以刻畫。文獻(xiàn)當(dāng)中通過捕捉企業(yè)是否公布郵箱、是否建有官方微博、是否建立公司網(wǎng)站，以及企業(yè)年報中數(shù)字相關(guān)詞匯的出現(xiàn)頻次等來捕捉企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展程度［7-8］，然而不同刻畫方式的懸殊會影響估計結(jié)論，并且由自選擇、反向因果帶來的內(nèi)生性問題也嚴(yán)重干擾結(jié)論與推斷。

作為生產(chǎn)與流通的關(guān)鍵主體，企業(yè)可以通過優(yōu)化自身選址和調(diào)整合作企業(yè)（供應(yīng)商+客戶）的空間布局來影響商品供給價格，進(jìn)而影響市場整合進(jìn)度。因此，即便系統(tǒng)性的定價策略無法獲取，從自身選址和合作企業(yè)空間選擇的調(diào)整上也能夠捕捉到企業(yè)的定價策略。一部分研究揭示了數(shù)字技術(shù)對企業(yè)選址的積極影響［9］。但相比企業(yè)的選址調(diào)整，優(yōu)化合作企業(yè)的空間布局更能節(jié)省成本，并在一定程度上幫助企業(yè)通過空間延伸產(chǎn)業(yè)鏈來獲得規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。因此，相比重新選址，合作企業(yè)的空間選擇更能反映企業(yè)的定價策略。由此產(chǎn)生新的問題是，既然已有文獻(xiàn)揭示了數(shù)字技術(shù)對市場整合有推動作用，那么這種推動作用如何體現(xiàn)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的空間分布上？數(shù)字技術(shù)能否推動企業(yè)將產(chǎn)業(yè)鏈條向外地延伸？其中的作用機(jī)制是什么？

理論上，基于在信息收集、處理上的規(guī)模優(yōu)勢和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，數(shù)字技術(shù)能夠幫助企業(yè)探索更低成本的貨源和挖掘更廣闊的潛在市場，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)在全國范圍內(nèi)的資源整合和市場拓展，突破舊發(fā)展格局當(dāng)中由行政壁壘造成的空間限制［10-11］。此外，數(shù)字技術(shù)與人工智能、數(shù)字平臺的搭配與應(yīng)用進(jìn)一步提高信息處理效率，幫助企業(yè)節(jié)省交易成本，并在面向市場的技術(shù)創(chuàng)新上發(fā)揮積極作用［12-13］。因此，對上述問題的回答不僅可以揭示新發(fā)展格局下鏈上企業(yè)互動關(guān)系的新變化，厘清數(shù)字技術(shù)在全國統(tǒng)一大市場建設(shè)過程中扮演的角色，對采用新理念、新工具突破舊的生產(chǎn)力格局也能有一定的政策啟示。

本文以“寬帶中國”試點(diǎn)政策作為政策沖擊，結(jié)合2007至2022年滬深兩市A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，設(shè)計準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)來克服變量測度難題以及由此帶來的內(nèi)生性問題，從鏈上企業(yè)的互動關(guān)系來提供數(shù)字技術(shù)突破空間限制中的關(guān)鍵證據(jù)。本文的邊際貢獻(xiàn)包括：第一，利用鏈上企業(yè)的空間分布來揭示企業(yè)向其他區(qū)域拓展產(chǎn)業(yè)鏈的影響因素與機(jī)制，為理解全國統(tǒng)一大市場建設(shè)提供新視角；第二，通過準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計來識別出數(shù)字技術(shù)在突破經(jīng)濟(jì)活動空間限制的關(guān)鍵機(jī)制與作用渠道，盡可能明晰數(shù)字技術(shù)賦能市場化建設(shè)的途徑。

一、文獻(xiàn)回顧與理論假說

（一）文獻(xiàn)回顧

現(xiàn)有研究分別從供給端和消費(fèi)端探索數(shù)字技術(shù)在市場整合與統(tǒng)一大市場建設(shè)中的作用。供給端的研究往往認(rèn)為數(shù)字技術(shù)發(fā)展不僅能夠縮小地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝，也可以通過構(gòu)建線上市場的競爭空間，并外溢引導(dǎo)線上—線下市場競爭，來突破舊生產(chǎn)力格局中的市場壁壘［2-3，14-15］。數(shù)字技術(shù)一方面可以節(jié)省搜尋、匹配的市場交易成本，推動商品與要素跨地區(qū)流動［16］；另一方面還可以利用網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)特性來加劇地區(qū)之間的競爭效應(yīng)，從而均衡推動地區(qū)間商品、要素價格趨于一致。除數(shù)字技術(shù)本身存在的信息優(yōu)勢、網(wǎng)絡(luò)特性之外，與之充分結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)交易平臺、智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等，也在一定程度上強(qiáng)化線上企業(yè)之間的市場競爭，促成線上—線下市場的共同整合［1，4］。此外，數(shù)字技術(shù)還可以通過拓寬信貸融資渠道，提升創(chuàng)新績效等途徑推進(jìn)地區(qū)間的創(chuàng)新合作、異地投資［9，17-19］，打破原有生產(chǎn)力格局中的空間限制。

在需求端，部分文獻(xiàn)從家庭消費(fèi)決策為數(shù)字技術(shù)突破空間限制提供了證據(jù)，認(rèn)為利用居民消費(fèi)帶動商品跨地區(qū)流轉(zhuǎn)，是打破空間限制、推動市場整合的重要動因［6］。數(shù)字技術(shù)能夠通過消費(fèi)授信、支付便利等渠道直接推動消費(fèi)擴(kuò)張［20］，還可以深化生產(chǎn)、消費(fèi)終端和流通的分工水平來間接促進(jìn)消費(fèi)［21］，通過跨地區(qū)的消費(fèi)選擇來促進(jìn)市場整合。供給、需求端的現(xiàn)有觀點(diǎn)多從數(shù)字技術(shù)特征、功能來為跨地區(qū)之間要素與商品市場整合提供解釋，卻忽視這一過程中最關(guān)鍵的參與主體——企業(yè)所發(fā)揮的作用，使得從這類文獻(xiàn)并不能獲得數(shù)字技術(shù)打破空間限制完整的證據(jù)鏈條。事實(shí)上，要素與商品流動都與企業(yè)的空間決策有關(guān)。這種空間決策一方面關(guān)系到企業(yè)如何選址，另一方面則和生產(chǎn)鏈條上合作企業(yè)的選擇有關(guān)。一旦確定了選址，那么如何選擇合作伙伴的地理分布則成為影響市場整合的關(guān)鍵。

（二）理論假說

為了增加收入、降低風(fēng)險，企業(yè)積極尋求更加廣闊的市場。然而，地理隔閡與信息障礙致使產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展更多地呈現(xiàn)出本地化特征。加上改革開放以來高度的地方分權(quán)催生的以省級行政區(qū)為單位的地方保護(hù)主義［22］，進(jìn)一步強(qiáng)化了地理隔閡對企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動本地化的推動作用。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)克服信息不對稱，并且降低由地理隔閡導(dǎo)致的要素與商品搜尋—匹配時面臨的交易成本。

首先，數(shù)字技術(shù)發(fā)展不僅提高內(nèi)部的信息交流效率，降低內(nèi)部決策成本［23］，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也優(yōu)化了企業(yè)信息獲取與處理能力［12］，幫助企業(yè)及時獲得市場信息，提高企業(yè)市場行為中的搜尋—匹配效率。其次，數(shù)字技術(shù)發(fā)展改善的信息環(huán)境和條件，幫助企業(yè)克服由地理隔閡帶來的交易成本。一則，企業(yè)對大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用加快了信息的擴(kuò)散速度，擴(kuò)大傳播的范圍和影響力［24］，從而改善企業(yè)內(nèi)外溝通的信息環(huán)境［25-29］。二則，企業(yè)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)可以低成本、多維度地收集供應(yīng)商及客戶信息，在提高搜尋和匹配精準(zhǔn)度的同時減少變更合作關(guān)系時面臨的轉(zhuǎn)換成本。在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)境下，考慮到更換合作企業(yè)引發(fā)的轉(zhuǎn)換成本，企業(yè)會傾向于形成單一的合作捆綁關(guān)系［24］。數(shù)字技術(shù)在信息處理上的優(yōu)勢能幫助企業(yè)抓住新的市場機(jī)會，減少更換合作企業(yè)引起的轉(zhuǎn)換成本［30］。此外，數(shù)字技術(shù)提供的良好的信息環(huán)境，還能夠幫助企業(yè)有效降低監(jiān)督成本?；谝陨戏治鎏岢黾僭O(shè)1，以備下文檢驗(yàn)。

假設(shè)1：數(shù)字技術(shù)通過降低企業(yè)交易成本來幫助企業(yè)突破經(jīng)濟(jì)本地化，將經(jīng)濟(jì)活動向外延伸。

產(chǎn)品競爭力是決定供應(yīng)商和客戶選擇的重要因素［31］，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)更好地定位市場需求、提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新，進(jìn)而通過提高產(chǎn)品競爭力來突破空間限制。第一，利用數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，企業(yè)能更快地識別市場需求、預(yù)測趨勢，從而加速新產(chǎn)品開發(fā)周期。同時更好地理解消費(fèi)者喜好，有針對性地設(shè)計創(chuàng)新產(chǎn)品。第二，連帶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高企業(yè)創(chuàng)新能力，提升全要素生產(chǎn)率［32-33］。數(shù)字技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化和智能化，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的精細(xì)化管理和實(shí)時監(jiān)控，不僅提高了生產(chǎn)效率，也確保了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。第三，數(shù)字技術(shù)提供的先進(jìn)的設(shè)計工具與軟件，幫助企業(yè)快速設(shè)計、測試和優(yōu)化新產(chǎn)品，加速產(chǎn)品開發(fā)并提高設(shè)計質(zhì)量；數(shù)字技術(shù)嵌入企業(yè)研發(fā)、設(shè)計與制造環(huán)節(jié)，推動企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力的“躍遷”［13］。由此提出如下備驗(yàn)假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字技術(shù)通過增強(qiáng)企業(yè)產(chǎn)品競爭力來幫助企業(yè)突破本地化，將經(jīng)濟(jì)活動向外延伸。

二、模型與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定從2013年頒布《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實(shí)施方案》開始，我國在2014、2015、2016年先后遴選了117個城市（群）作為“寬帶中國”試點(diǎn)城市。數(shù)字技術(shù)需要以網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施作為載體，其發(fā)展程度依賴于寬帶網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和運(yùn)營效率［9］。因此選擇該試點(diǎn)政策來設(shè)計準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，能夠表征數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用水平。設(shè)置多時點(diǎn)DID模型如下：

Localizationit=α0+α1BDCit+λΓ+Localization0i×year+industry+province+city+εit（1）

式中，Localizationit表示在t年企業(yè)i經(jīng)濟(jì)活動的本地化水平，利用和企業(yè)i同屬一個省份的合作企業(yè)數(shù)量進(jìn)行衡量，回歸時分別包括采購活動的本地化水平（Localization_s）和銷售活動的本地化水平（Localization_c）。BDCit是政策變量，表示企業(yè)i的注冊地在t年是否納入了“寬帶中國”的政策試點(diǎn)，是取值1，否則取值0。Γ是控制變量向量集。industry、province、city分別表示年份、行業(yè)、省份、城市虛擬變量，εit是隨機(jī)擾動項(xiàng)?？紤]到企業(yè)初始值時間趨勢對結(jié)果的干擾，回歸時控制了企業(yè)樣本初期的經(jīng)濟(jì)本地化Localization0i與年份的交乘項(xiàng)。

機(jī)制檢驗(yàn)時則在模型（1）的基礎(chǔ)上將被解釋變量替換成機(jī)制變量，然后進(jìn)行2SLS估計。此外還借鑒Acemoglu等［34］的做法，在模型（1）的基礎(chǔ)上引入機(jī)制變量進(jìn)行渠道識別?？紤]到企業(yè)所在省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp）、流通節(jié)點(diǎn)城市（nod）的差異，以及企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈的依賴程度（chaindep）、鏈條上縱向分工水平（vertical）等會對數(shù)字技術(shù)的作用形成影響，為此在模型（1）的基礎(chǔ)上加入這類變量X（pgdp，nod，chaindep，vertical）與多時點(diǎn)政策變量BDCit的交乘項(xiàng)，設(shè)置模型（2）來檢驗(yàn)這類因素帶來的異質(zhì)性影響。

Localizationit=α0+α1BDCit+α2BDCit×X+λΓ+Localization0i×year+industry+province+city+εit（2）

（二）變量測度由于并非所有上市公司都披露合作企業(yè)信息，即便披露也僅按信息披露建議公布了前五大供應(yīng)商與客戶名單，因此本文僅使用有披露合作企業(yè)的非平衡樣本來進(jìn)行檢驗(yàn)。其中，Localization_s用同在一個省份的供應(yīng)商企業(yè)j的數(shù)量來衡量，即

控制變量的選取上，參考已有文獻(xiàn)［35-37］，分別控制以下因素：（1）包括企業(yè)規(guī)模（size）、企業(yè)自上市以來經(jīng)營時長（age）的個體特征；（2）衡量經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)與經(jīng)營績效的市凈率（pb）、托賓Q值（Tobinq）和現(xiàn)金流比率（cashflow）；（3）衡量企業(yè)鏈條上的特征以及與合作企業(yè)之間的聯(lián)系，包括縱向一體化程度（lgvas）、前五大供應(yīng)商采購總額占比（t5suplpart）和前五大客戶銷售總額占比（t5cusoirt）?？刂谱兞考捌錅y度方式見表1。

（三）數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計性描述數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）和國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫。從表2的描述性統(tǒng)計能夠發(fā)現(xiàn)，Localization_s均值高出Localization_c平均水平40.42%，說明對于樣本企業(yè)而言，銷售市場相對在省外，原料與中間產(chǎn)品省內(nèi)供貨較多。

三、回歸結(jié)果

（一）基準(zhǔn)估計結(jié)果

表3匯報了模型（1）的估計結(jié)果。其中，列（1）至列（3）是對采購活動經(jīng)濟(jì)本地化的估計結(jié)果，列（4）至列（6）是對銷售活動本地化的估計結(jié)果。從回歸結(jié)果來看，“寬帶中國”顯著推動企業(yè)到省外尋找供貨源與銷售渠道。列（3）和列（6）的結(jié)果說明，在控制其他條件時，“寬帶中國”政策推動企業(yè)前五大供貨商中本省企業(yè)從1.487個減少到1個，減少32.75%，本省客戶企業(yè)從1.059個減少到0.8個，降幅24.45%。如果將合作企業(yè)數(shù)量轉(zhuǎn)換成交易金額，則上述結(jié)果可以解讀為：“寬帶中國”政策使企業(yè)與省內(nèi)供應(yīng)商平均采購金額比重從12.37%下降至8.319%（=（12.37%/1.487）×1），平均采購額減少4個百分點(diǎn)；省內(nèi)客戶平均銷售金額占比從8.094%下降至6.114%（=（8.094%/1.059）×0.8），降低1.98個百分點(diǎn)。

以上估計結(jié)果表明“寬帶中國”這一數(shù)字技術(shù)對突破以省份行政區(qū)為界的空間限制有積極作用，并對采購活動的促進(jìn)作用大于銷售活動?？赡艿慕忉屖牵旱谝?，長期以來上游企業(yè)相比于下游企業(yè)的壟斷能力更強(qiáng)［38-39］，因此向上游企業(yè)拓展市場業(yè)務(wù)比下游更難。第二，樣本期間包含交通基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的硬件完善促使企業(yè)提高數(shù)字化水平［40］，進(jìn)而幫助企業(yè)向外拓展銷路，但對供給端的影響相對較小［41］。以上結(jié)果支持了理論假說。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.平行趨勢檢驗(yàn)

前文借鑒混合截面數(shù)據(jù)的處理方法進(jìn)行了檢驗(yàn)，然而這一設(shè)計能否滿足處理組與對照組之間的平行趨勢？借鑒黃煒等［42］的做法，根據(jù)城市進(jìn)入“寬帶中國”試點(diǎn)的時間設(shè)置政策沖擊前、后的政策虛擬變量，構(gòu)建模型（3）的動態(tài)雙重差分模型，從中觀察處理組和控制組是否擁有相似的趨勢，以此確保任何效應(yīng)的變化是由政策引起，而非由基線差異造成。

（3）

式中：Di=1表示企業(yè)i為處理組，否則為控制組；I（·）是示性函數(shù)，TD是“寬帶中國”政策當(dāng)期，t-TD是距離政策當(dāng)期的相對時間，其中s=-1為基期，其余變量設(shè)置與模型（1）相同。若回歸系數(shù)βprecut、βpre不顯著異于0，βpost、βpostcut顯著異于0，則通過平行趨勢檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見圖1。在政策實(shí)施前，企業(yè)采購行為和銷售行為的本地化在兩個組別中不存在顯著差異，但在政策實(shí)施后處理組經(jīng)濟(jì)本地化均明顯下降，表明“寬帶中國”對企業(yè)跨地區(qū)選擇合作企業(yè)有促進(jìn)作用。

2.安慰劑檢驗(yàn)

進(jìn)一步利用安慰劑檢驗(yàn)來排除其他隨機(jī)性因素的干擾。做法是隨機(jī)抽取123個城市作為處理組，剩余城市為控制組，并隨機(jī)為處理組城市設(shè)定政策實(shí)施年份，對新樣本構(gòu)建500次“偽政策虛擬變量”后帶入模型（1）重新估計，結(jié)果見如圖2。“偽政策虛擬變量”回歸系數(shù)均值接近于0，估計系數(shù)接近于正態(tài)分布，且在10%的水平上不顯著，從而排除其他隨機(jī)因素對結(jié)果的干擾。

3.剔除變量測度誤差的干擾

基準(zhǔn)估計結(jié)果可能受到測度誤差的影響：一是經(jīng)濟(jì)本地化僅僅根據(jù)本省企業(yè)數(shù)量進(jìn)行測度，并未考慮企業(yè)間業(yè)務(wù)量大小的影響；二是測度誤差來自解釋變量。雖然“寬帶中國”政策影響地方的數(shù)字技術(shù)發(fā)展，但政策虛擬變量并不能完全捕捉企業(yè)層面的數(shù)字技術(shù)的發(fā)展程度。對于上述測度誤差采取的處理是：其一，利用與本省合作企業(yè)之間的往來業(yè)務(wù)量（采購量或銷售量）占比測度企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的本地化程度；其二，借鑒袁淳等［36］的處理，利用MDamp;A數(shù)字化詞頻數(shù)（MDamp;A）和年報數(shù)字化詞頻數(shù)（NBT）分別測度企業(yè)的數(shù)字技術(shù)水平。根據(jù)上述兩種測度方法得到的估計結(jié)果見表4。列（1）和列（4）分別是利用本省供應(yīng)商、客戶業(yè)務(wù)量占比測度并替代被解釋變量的估計結(jié)果，列（2）、列（5）是利用MDamp;A數(shù)字化詞頻數(shù)的連續(xù)變量替代政策虛擬變量的估計結(jié)果，列（3）、列（6）是利用NBT替代政策虛擬變量得到的估計結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，變換解釋變量、被解釋變量的測度方式并不改變基準(zhǔn)估計結(jié)論。

4. PSM-DID估計

由于“寬帶中國”試點(diǎn)城市并非隨機(jī)選擇的結(jié)果。因此有必要利用對樣本進(jìn)行匹配，然后再利用準(zhǔn)自然設(shè)計來進(jìn)行檢驗(yàn)。具體做法是，先利用卡尺近鄰匹配（1∶2）將處理組與控制組進(jìn)行匹配，再根據(jù)雙重差分方法估計處理效應(yīng)。PSM-DID的優(yōu)點(diǎn)在于能夠處理因果效應(yīng)的內(nèi)生性和選擇性偏誤，減少了由于處理效應(yīng)與其他因素之間的關(guān)聯(lián)性導(dǎo)致的估計偏誤。圖3展示了供應(yīng)商、客戶數(shù)據(jù)匹配前后的核密度圖，結(jié)果表明處理效果顯著。

表5中展示了利用卡尺近鄰匹配（1∶2）后的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)估計結(jié)果仍然穩(wěn)健。無論是系數(shù)大小、符號還是顯著性水平，都與基準(zhǔn)估計結(jié)果相差不大。

5.改變樣本范圍與區(qū)間

考慮到直轄市、省會城市和副省級計劃單列市在省域經(jīng)濟(jì)活動中的特殊性，為此在基準(zhǔn)估計樣本基礎(chǔ)上將上述三類城市剔除。此外，考慮到2019年底暴發(fā)的新冠疫情產(chǎn)生的沖擊，在基準(zhǔn)估計的樣本上剔除掉2020年以來的樣本。表6列（1）、列（3）是剔除城市樣本之后的估計結(jié)果，列（2）、列（4）是只保留2019年以前樣本估計的結(jié)果。系數(shù)與基準(zhǔn)估計結(jié)果保持一致。

6.內(nèi)生性處理

準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)設(shè)計雖然解決了由自選擇和變量遺漏帶來的內(nèi)生性問題，但并不能完全解決變量之間反向因果帶來的內(nèi)生性問題。體現(xiàn)在本研究中為：企業(yè)為了向外擴(kuò)大市場，會增加對數(shù)字技術(shù)的需求，從而推動數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展。為此，參照袁淳等［36］的做法，利用1984年郵電業(yè)務(wù)總量與上一年互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)的交乘項(xiàng)（telinternet）作為工具變量，來解決潛在內(nèi)生性引起的估計偏差。表7報告了工具變量的回歸結(jié)果。其中，第一階段結(jié)果顯示telinternet系數(shù)均顯著為正，且“弱工具變量檢驗(yàn)”的F統(tǒng)計量顯著均大于臨界值10。第二階段回歸結(jié)果顯示，BDC的回歸系數(shù)依然在1%的水平上顯著為負(fù)，同時“過度識別檢驗(yàn)”的LM統(tǒng)計量均顯著大于臨界值，說明不存在過度識別問題。在緩解了反向因果造成的內(nèi)生性問題之后，BDC的系數(shù)仍然顯著為負(fù)，因此有理由相信基準(zhǔn)估計結(jié)果的穩(wěn)健性。7.排除其他競爭性解釋與“寬帶中國”同一時期的政策沖擊還包括“國家智慧城市”試點(diǎn)和“國家創(chuàng)新型城市”試點(diǎn)政策。兩個試點(diǎn)政策和“寬帶中國”的政策目標(biāo)上雖然存在差異，但在政策實(shí)踐中均會對數(shù)字技術(shù)及經(jīng)濟(jì)本地化產(chǎn)生影響。為排除兩個全國性試點(diǎn)政策對估計結(jié)果的干擾，分別根據(jù)各批次試點(diǎn)名單在模型（1）的基礎(chǔ)上引入企業(yè)所在城市當(dāng)年是否進(jìn)入“國家智慧城市”的政策虛擬變量（zhcs），以及是否進(jìn)入“國家創(chuàng)新型城市”名單的政策虛擬變量（cxcs）。表8的估計結(jié)果表明即便控制住樣本期間的競爭性的試點(diǎn)政策，BDC的作用仍然顯著為負(fù)，基準(zhǔn)估計結(jié)果穩(wěn)健。

四、機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

（一）機(jī)制檢驗(yàn)

結(jié)合前文假設(shè)，主要從交易成本和產(chǎn)品競爭力兩方面檢驗(yàn)數(shù)字技術(shù)何以推動企業(yè)打破經(jīng)濟(jì)本地化的機(jī)制。具體做法是：（1）按照2SLS的估計原理， 先對交易成本（lgtran）、產(chǎn)品競爭力（lgpatent）進(jìn)行估計，然后再利用lgtran、lgpatent的預(yù)測值對Localization_s和Localization_c進(jìn)行估計。（2）以表3第（3）、（6）列的基準(zhǔn)估計結(jié)果為參照，在模型（1）的基礎(chǔ)上分別引入lgtran、lgpatent進(jìn)行渠道識別檢驗(yàn)。交易成本（lgtran）的測度借鑒了石大千等［43］、吳海民等［44］的做法，利用銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用與財務(wù)費(fèi)用之和的對數(shù)來衡量。三大期間費(fèi)用發(fā)生在采購、銷售和內(nèi)部決策環(huán)節(jié)，多為企業(yè)的非生產(chǎn)性支出，較易受業(yè)務(wù)招待、高管在職消費(fèi)以及地方保護(hù)主義和潛在尋租行為的影響，因此能夠代理企業(yè)拓展經(jīng)濟(jì)活動時面臨的內(nèi)、外交易成本［45］。期間費(fèi)用越大，則表示交易成本越高。創(chuàng)新不僅能夠推動企業(yè)提高生產(chǎn)率，同時也是產(chǎn)品競爭力的主要來源?？紤]到創(chuàng)新表現(xiàn)多與研發(fā)產(chǎn)出有關(guān)，為此利用企業(yè)的申請專利數(shù)加1再取對數(shù)來代理產(chǎn)品競爭力（lgpatent）。

2SLS估計的結(jié)果見表9，其中列（1）至列（5）是對采購活動本地化的估計結(jié)果，列（6）至列（10）是對銷售活動本地化的估計結(jié)果。被解釋變量為lgtran和lgpatent時是第一階段的估計結(jié)果，剩余列是第二階段的估計結(jié)果。

從列（1）、列（6）可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)顯著節(jié)省了采購活動與銷售活動的交易成本，進(jìn)一步幫助企業(yè)擴(kuò)大供應(yīng)商和客戶的選擇范圍，將經(jīng)濟(jì)活動向外省延伸。列（2）、列（7）的結(jié)果驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)推動企業(yè)加大研發(fā)創(chuàng)新，在此基礎(chǔ)上突破經(jīng)濟(jì)活動受到的來自地理隔閡、行政壁壘的限制。當(dāng)將機(jī)制變量的預(yù)測值同時帶入第二階段進(jìn)行估計時，lgtran、lgpatent的估計系數(shù)變化并不大，但顯著性明顯提高，說明數(shù)字技術(shù)發(fā)展在交易成本節(jié)約和核心競爭力提升兩條路徑上同時存在，彼此之間對突破經(jīng)濟(jì)活動本地化的作用互不干擾。表10是利用渠道檢驗(yàn)以進(jìn)一步佐證機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果。其中列（1）、列（5）是基準(zhǔn)估計結(jié)果，其余列是引入作用渠道的估計結(jié)果。對照不難發(fā)現(xiàn)，當(dāng)分別引入lgtran、lgpatent之后，核心變量BDC的系數(shù)明顯變小，而lgtran、lgpatent的系數(shù)均顯著。當(dāng)同時納入lgtran、lgpatent之后仍然不改變渠道檢驗(yàn)的結(jié)果。這說明“寬帶中國”試點(diǎn)政策促進(jìn)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展，能夠通過節(jié)省企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的交易成本和提升自身的核心競爭力，來突破采購與銷售活動面臨的空間限制。

（二）異質(zhì)性分析

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性影響

不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段影響著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平，從而對企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的空間布局也會造成影響。為此根據(jù)各省份人均生產(chǎn)總值均值設(shè)置虛擬變量（pgdp），將高于均值的設(shè)置為1，否則為0，構(gòu)建多時點(diǎn)政策變量BDC與地區(qū)人均生產(chǎn)總值的交互項(xiàng)，然后帶入模型（2）進(jìn)行估計。表11中列（1）、列（6）報告了回歸結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，數(shù)字技術(shù)突破企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動本地化的作用越大。此外還按照區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展梯度，設(shè)置東部（east）、中部（mid）和西部（west）的虛擬變量，將其與核心變量交乘進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，估計結(jié)果分別見表11列（2）至（4）、列（7）至（9）。從系數(shù)符號和大小上判斷，數(shù)字技術(shù)沖擊能夠促進(jìn)企業(yè)降低經(jīng)濟(jì)活動的本地化程度，推動企業(yè)向省外拓展業(yè)務(wù)，并且總體上對采購活動的效果大于銷售活動，因此基準(zhǔn)估計結(jié)果仍然成立。但對比不難發(fā)現(xiàn)，這種促進(jìn)作用主要發(fā)生在東部和西部地區(qū)，在中部只對采購活動向外省拓展業(yè)務(wù)有顯著影響。中部的效果差異可能與中部六省在聯(lián)通全國東—西區(qū)域和南—北區(qū)域中的樞紐地位有關(guān)。數(shù)字技術(shù)對采購活動本地化的削弱效果西部大于東部，但對銷售活動本地化的作用則東部大于西部。這其中可能與西部面臨著由物理距離以及相對低效的物流行業(yè)產(chǎn)生的較高的運(yùn)輸成本有關(guān)。

2.流通節(jié)點(diǎn)城市的異質(zhì)性影響

流通節(jié)點(diǎn)城市具有較強(qiáng)集聚、輻射等功能，在流通網(wǎng)絡(luò)中處于重要的樞紐地位。因此，企業(yè)是否處在流通節(jié)點(diǎn)城市也會影響經(jīng)濟(jì)活動地理分布。為此依據(jù)2015年商務(wù)部等10部門印發(fā)的《全國流通節(jié)點(diǎn)城市布局規(guī)劃（2015—2020年）》，設(shè)置企業(yè)所在城市是否屬于流通節(jié)點(diǎn)城市的虛擬變量nod，將其與BDC交乘后引入模型（2）進(jìn)行估計?；貧w結(jié)果見表11列（5）和列（10）?？梢园l(fā)現(xiàn)，處在流通節(jié)點(diǎn)城市的企業(yè)更易利用節(jié)點(diǎn)城市的地理、交通優(yōu)勢，將采購活動和銷售活動向外省延伸。

3.企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈依賴度的異質(zhì)性影響

當(dāng)企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)鏈依賴度越來越高時，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題會對整個產(chǎn)業(yè)鏈造成連鎖反應(yīng)。因此，數(shù)字技術(shù)帶來的影響也會隨企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈的依賴程度不同而發(fā)生改變。為此設(shè)置產(chǎn)業(yè)鏈依賴度高與低的虛擬變量chaindep與BDC進(jìn)行交乘，然后代入模型（2）進(jìn)行估計。產(chǎn)業(yè)鏈依賴度主要利用企業(yè)向五大供應(yīng)商（客戶）采購（銷售）金額的集中度進(jìn)行測度，高于50%視為產(chǎn)業(yè)鏈（供應(yīng)鏈、客戶鏈）依賴度高的企業(yè)，否則產(chǎn)業(yè)鏈依賴度低。表12中列（1）、列（3）報告了估計結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)較高的產(chǎn)業(yè)鏈依賴度可以增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)突破經(jīng)濟(jì)活動本地化的作用。

4.縱向一體化水平的異質(zhì)性影響

縱向一體化能夠有效規(guī)避不確定性、降低交易成本，進(jìn)而提升公司價值［36］。那么對于縱向一體化水平較高的企業(yè)而言，數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)活動地理分布的影響是否會更強(qiáng)？為了探究這一問題的答案，利用價值增值法（VAS）度量企業(yè)的縱向一體化水平，在此基礎(chǔ)上根據(jù)縱向一體化的樣本均值設(shè)置企業(yè)是否擁有較高縱向一體化水平的虛擬變量（vertical），將其與BDC交乘再代入模型（2）進(jìn)行估計。價值增值法是通過計算企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)鏈上的增加值占銷售收入的份額來測算企業(yè)的縱向一體化水平，增加值份額越高，則縱向一體化水平越高［35］?；貧w結(jié)果見表12中列（2）、列（4）。可以發(fā)現(xiàn)，縱向一體化水平高的企業(yè)，更傾向于將采購活動和銷售活動向外省延伸。

5.行業(yè)異質(zhì)性

考慮到不同行業(yè)對突破地理隔閡與地方保護(hù)的需求并不完全一致，為此采取兩個方面的做法來檢驗(yàn)行業(yè)之間的異質(zhì)性作用：首先按照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》設(shè)置第一產(chǎn)業(yè)（one）、第二產(chǎn)業(yè)（two）和第三產(chǎn)業(yè)（three）的虛擬變量，將其與BDC進(jìn)行交乘，然后帶入模型（2）進(jìn)行估計，所得結(jié)果見表13列（1）至列（6）；其次，參照魯桐和黨?。?6］的做法，將樣本企業(yè)區(qū)分為技術(shù)密集型（technology）、勞動密集型（labor）和資本密集型（capital）企業(yè)，然后分別構(gòu)建類型虛擬變量，在與BDC進(jìn)行交乘之后帶入模型（2）進(jìn)行估計，所得結(jié)果見表13列（7）至列（12）。結(jié)果表明，三產(chǎn)受到的影響遠(yuǎn)低于一產(chǎn)和二產(chǎn)，這和三產(chǎn)相比一、二產(chǎn)更依賴于本地資源與市場有關(guān)。而在行業(yè)的要素密集度的特征上，數(shù)字技術(shù)對技術(shù)密集型企業(yè)延伸合作空間的作用比其他兩類行業(yè)要小，一方面是由于這類行業(yè)包括了數(shù)字技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，本身不太受地理隔閡的限制；另一方面則與這類行業(yè)更側(cè)重于投入更多的人力資本而非實(shí)物性的生產(chǎn)要素有關(guān)，而人力資本受到的空間限制要比其他要素小得多。

五、結(jié)論與啟示

利用“寬帶中國”的政策沖擊設(shè)置準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，從合作企業(yè)的空間分布的視角，為數(shù)字新業(yè)態(tài)賦能全國統(tǒng)一大市場建設(shè)提供了新證據(jù)。研究結(jié)果表明，“寬帶中國”政策試點(diǎn)推動企業(yè)前五大供貨商中本省企業(yè)減少32.75%，本省客戶企業(yè)降低24.45%，推動省內(nèi)企業(yè)平均采購額占比下降4個百分點(diǎn)，省內(nèi)企業(yè)平均銷售額占比減少1.98個百分點(diǎn)。在作用機(jī)制上，“寬帶中國”提升的數(shù)字技術(shù)水平不僅可以降低搜尋、匹配、議價、監(jiān)督等交易成本，還可以增加產(chǎn)品的競爭力來突破舊生產(chǎn)格局中的空間限制。當(dāng)然，數(shù)字技術(shù)的積極作用隨城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位、行業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈特征的差異而存在異質(zhì)性。

作為調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系的重要部分，建設(shè)全國統(tǒng)一大市場能夠從信息提供、供求引導(dǎo)、激勵分配等多方面推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。上述發(fā)現(xiàn)能夠?yàn)槿珖y(tǒng)一大市場建設(shè)的政策實(shí)踐提供如下啟示：第一，抓好數(shù)實(shí)深度融合建設(shè)統(tǒng)一大市場。作為新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有開放、共享、打破傳統(tǒng)時空限制的特點(diǎn)，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，應(yīng)該作為推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)的重要抓手。第二，要不斷推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系和數(shù)據(jù)要素的相關(guān)制度，以此賦能企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、流通與銷售的空間布局，突破舊生產(chǎn)力格局中微觀主體面臨的空間限制。

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How can digital technology break through economic localization：

Enlightenment on breaking the spatial limitations of the old

productivity pattern and developing new quality productivity

FENG Guoqiang， LIANG Zhiqi

（School of Economics， Lanzhou University， Lanzhou 730000， P. R. China）

Abstract： Building a unified national market is the intrinsic requirement for developing new quality productivity. What role do new business forms of digital technology play in the process of market construction？ This article uses empirical data on the spatial distribution of cooperative enterprises among A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets from 2007 to 2022， and sets up a quasi-natural experiment for the Broadband China policy pilot to systematically estimate the impact of digital technology on the spatial distribution of cooperative enterprises， providing micro evidence from the industrial chain for digital technology to promote market integration construction. Research has found that digital technology drives companies to extend their supply and sales channels beyond the province through two channels： reducing transaction costs and enhancing product competitiveness. Specifically， the policy pilot has led to a 32.75% reduction in local enterprises among the top five suppliers， a 24.45% reduction in local customer enterprises， and an average decrease of 4 and 1.98 percentage points in the proportion of procurement and sales per cooperative enterprise in the province， respectively. This discovery provides systematic evidence for digital new formats to break through spatial limitations and promote market integration between regions from the perspective of the spatial distribution of cooperative enterprises. Further research has found that the positive role of digital new formats in the construction of a unified national market varies with the level of economic development， geographical location changes， and industry characteristics of the city， and is further strengthened with the degree of dependence of enterprises on the industrial chain and the level of division of labor in the chain. The research provides certain insights into the policy practice of reforming production relations. Research suggests that promoting the deep integration of digital technology and enterprises should be an important lever for advancing the construction of a unified national market. To break through the spatial limitations faced by micro entities in the old pattern of productivity， it is necessary to continuously promote the construction of digital infrastructure， improve the relevant systems of digital infrastructure system and data elements.

Key words：

digital technology; economic activities; localization; Broadband China; enterprises on the chain; reforming production relations（責(zé)任編輯"傅旭東）

基金項(xiàng)目：

甘肅省軟科學(xué)專項(xiàng)項(xiàng)目“縣域制度質(zhì)量提升與經(jīng)濟(jì)增長動能轉(zhuǎn)換模式研究”（20CX4ZA035）；蘭州大學(xué)“人工智能+”哲學(xué)社會科學(xué)專項(xiàng)課題資助“人工智能延緩企業(yè)壽命周期的機(jī)制、路徑與證據(jù)：基于Cox PH模型”（LZUAIYJYB06）

作者簡介：馮國強(qiáng)，蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，碩士研究生導(dǎo)師，Email： fenggq@lzu.edu.cn。