川渝高溫?zé)崂伺c暴雨旱澇演變特征及適應(yīng)策略研究

摘要：為加深對(duì)川渝地區(qū)多災(zāi)種綜合影響的理解，提升災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)防范能力，基于長(zhǎng)時(shí)序觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用線性擬合、Pettitt檢驗(yàn)、小波時(shí)頻分解等方法，分析了1961～2022年川渝熱浪與暴雨的時(shí)空演變特征，并針對(duì)耦合影響區(qū)提出適應(yīng)性策略。結(jié)果表明：① 近60 a來(lái)川渝總體高溫?zé)崂粟厪?qiáng)趨長(zhǎng)趨頻，且不同時(shí)長(zhǎng)高溫?zé)崂说膮^(qū)域差異性特征顯著。川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)至重慶市9 d及以上高溫?zé)崂说陌l(fā)生頻次顯著增多，成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部3～8 d高溫?zé)崂祟l次顯著增多，自1990年代初期以來(lái)，盆西變化尤為明顯。② 川渝暴雨災(zāi)害變化也存在顯著的區(qū)域差異。成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)暴雨日數(shù)顯著減少、強(qiáng)度降低，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)至重慶市的暴雨日數(shù)增加、強(qiáng)度增強(qiáng)。③ 對(duì)高溫干旱復(fù)合與旱澇急轉(zhuǎn)事件的分析表明，盆東至重慶市旱澇急轉(zhuǎn)自1980年代中期以來(lái)顯著增加，盆南高溫干旱復(fù)合事件自2000年代初以來(lái)顯著增加。④ 成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)著重關(guān)注高溫?zé)崂祟l發(fā)對(duì)超大城市脆弱人群及能源供給的沖擊；川南經(jīng)濟(jì)區(qū)需關(guān)注持續(xù)性高溫?zé)崂睡B加干旱給工業(yè)、農(nóng)業(yè)帶來(lái)的不利影響；川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)在充分考慮高溫?zé)崂撕捅┯隇?zāi)害單獨(dú)影響的同時(shí)，也應(yīng)進(jìn)一步綜合考慮區(qū)域內(nèi)旱澇急轉(zhuǎn)給農(nóng)業(yè)及重點(diǎn)項(xiàng)目帶來(lái)的不利影響。

關(guān) 鍵 詞：高溫?zé)崂耍?暴雨災(zāi)害； 旱澇急轉(zhuǎn)； 適應(yīng)性策略； 川渝地區(qū)

中圖法分類號(hào)： P467；P429

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.11.019

0 引 言

川渝地區(qū)位于青藏高原東側(cè)，是全球氣候變暖的敏感區(qū)、脆弱區(qū)，同時(shí)也是中國(guó)清潔能源富集地、全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)之一^［1-4］。在全球變暖和城市化的共同作用下，川渝地區(qū)內(nèi)暴雨洪澇、極端高溫等災(zāi)害頻發(fā)，每年造成的經(jīng)濟(jì)損失巨大^［5-6］。以2022年川渝極端高溫?zé)崂耸录槔?，高?qiáng)度、長(zhǎng)歷時(shí)的高溫?zé)崂嗽斐勺魑餃p產(chǎn)絕收、江河水位接近歷史同期最低、電網(wǎng)負(fù)荷創(chuàng)歷史新高。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2022年高溫?zé)崂耸录斐傻闹苯咏?jīng)濟(jì)損失高達(dá)40億元，受災(zāi)人口超過(guò)609.4萬(wàn)人^［7］。區(qū)域內(nèi)的極端氣候事件不僅影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民日常生活，甚至可能危及國(guó)家糧食安全、能源安全^［8］。

為應(yīng)對(duì)氣候變化背景下極端天氣對(duì)人類社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的沖擊，學(xué)者們提出了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的概念^［9-10］，即增強(qiáng)系統(tǒng)意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和資源意識(shí)，建立有效的風(fēng)險(xiǎn)管理組織體系，綜合運(yùn)用各種措施降低災(zāi)害事件的風(fēng)險(xiǎn)。氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)研究指出：災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理可減少行業(yè)在全球變暖影響下的損失，輔以合適的投資與適應(yīng)性政策，也可達(dá)到助益地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果^［11-12］。加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害發(fā)生規(guī)律的客觀認(rèn)識(shí)是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)，發(fā)達(dá)國(guó)家已在應(yīng)對(duì)氣候變化方面給出范例：英國(guó)在2008年通過(guò)了《氣候變化法案》，要求政府每5 a編制一份氣候變化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告^［13］；鹿特丹市在荷蘭政府“新三角洲計(jì)劃”的框架下，以氣候模式計(jì)算結(jié)果指導(dǎo)韌性城市建設(shè)^［14］。在中國(guó)，通過(guò)借鑒相關(guān)評(píng)估報(bào)告和思路，專家學(xué)者于2015年撰寫了《中國(guó)極端天氣氣候事件和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理與適應(yīng)國(guó)家評(píng)估報(bào)告》^［9］，提出了未來(lái)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的政策目標(biāo)和行動(dòng)方向。另有研究以極端天氣災(zāi)害管理為例，分析了中國(guó)應(yīng)對(duì)辦法及管理框架的實(shí)用性^［15］，結(jié)果有利于優(yōu)化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的頂層設(shè)計(jì)。同時(shí)，為提高災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理支撐能力^［16］，中國(guó)已開始由傳統(tǒng)災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)向基于災(zāi)害影響的預(yù)報(bào)預(yù)警轉(zhuǎn)變^［17］。目前，雖已有大量針對(duì)川渝及其鄰近地區(qū)氣候變化^［18-19］、極端天氣及其成災(zāi)特點(diǎn)^［20-25］的研究，但尚缺少針對(duì)川渝地區(qū)極端氣候事件（尤其是復(fù)合極端氣候事件）的風(fēng)險(xiǎn)管理措施。因此，本文在分析川渝地區(qū)主要?dú)庀鬄?zāi)害變化特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H提出風(fēng)險(xiǎn)管理措施，研究成果可為減少氣候變化風(fēng)險(xiǎn)提供參考。

1 研究資料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

川渝地區(qū)地處中國(guó)西南，依據(jù)海拔與氣候特征^［26-27］，可細(xì)分為四川盆地、川西南山地、川西高原3個(gè)子區(qū)域（圖1），其中川西高原平均海拔3 000～5 000 m，暴雨、高溫判識(shí)標(biāo)準(zhǔn)與其他子區(qū)域不同。根據(jù)研究區(qū)資源環(huán)境、地理區(qū)位等差異，《四川省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》將四川省劃分為成都平原（成都、德陽(yáng)、綿陽(yáng)、眉山、雅安、樂(lè)山、資陽(yáng)、遂寧）、川南（內(nèi)江、自貢、宜賓、瀘州）、川東北（廣元、巴中、達(dá)州、南充）、攀西（涼山、攀枝花）經(jīng)濟(jì)區(qū)及川西北生態(tài)示范區(qū)（甘孜、阿壩）?！冻捎宓貐^(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)規(guī)劃綱要》則將重慶市的27個(gè)區(qū)（縣）以及開州、云陽(yáng)的部分地區(qū)，四川省的15個(gè)市納入成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈規(guī)劃。結(jié)合氣候與經(jīng)濟(jì)條件，盆地包括成都平原、川南（后文簡(jiǎn)稱盆南）、川東北（后文簡(jiǎn)稱盆東）經(jīng)濟(jì)區(qū)及重慶市，川西南山地即為攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)（攀西），川西高原即為川西北生態(tài)示范區(qū)（高原）。各區(qū)域的重點(diǎn)發(fā)展產(chǎn)業(yè)不同，有必要結(jié)合氣象災(zāi)害變化實(shí)際，提出適應(yīng)性策略。

1.2 數(shù)據(jù)與方法

逐日降水、氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù)獲取自國(guó)家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心（https：∥data.cma.cn/）。剔除遷站、篩選川渝1961～2022年缺測(cè)率低于1%的氣象站共計(jì)149個(gè)（圖1）。各子區(qū)內(nèi)暴雨判識(shí)依據(jù)四川省地方標(biāo)準(zhǔn)DB51/T 2829—2021《暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)規(guī)范》^［28］，高溫判識(shí)依據(jù)重慶市地方標(biāo)準(zhǔn)DB50/T 1557.2—2024《氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí) 第2部分：高溫》^［29］與青海省地方標(biāo)準(zhǔn)DB63/T 372—2018《氣象災(zāi)害分級(jí)指標(biāo)》^［30］，即：盆地、攀西日最高氣溫超過(guò)35 ℃且持續(xù)3 d或以上為一次高溫?zé)崂耸录?4 h累計(jì)降水超50 mm定義為一個(gè)暴雨日；高原日最高氣溫超30 ℃且持續(xù)3 d及以上為一次高溫?zé)崂耸录?4 h累計(jì)降水超25 mm定義為一個(gè)暴雨日。定義高溫?zé)崂耍ū┯辏┦录娜兆罡邭鉁貥O值（24 h累計(jì)降水極值）為過(guò)程強(qiáng)度。

研究氣象要素及主要?dú)庀鬄?zāi)害突變時(shí)，采用Pettitt檢驗(yàn)^［21］。使用Morlet小波變換將時(shí)間序列分解為時(shí)間和頻率的貢獻(xiàn)，以分析關(guān)鍵物理量的時(shí)頻層次結(jié)構(gòu)與變化特征^［31］。選用標(biāo)準(zhǔn)化加權(quán)平均降水指數(shù)（SWAP）描述逐日旱澇情況^［32］，可通過(guò)加權(quán)平均降雨指數(shù)（WAP）經(jīng)Gamma函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化而來(lái)，公式如下：

WAP=Nn=0wnPn

（1）

式中：Pn表示前n d當(dāng)天降水；wn為權(quán)重指數(shù)，wn=（1-a）aⁿ，a為降水影響的衰減參數(shù)；N為前期影響天數(shù)。將多年同一日WAP序列構(gòu)建Gamma分布擬合后，正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化即得到SWAP，利用游程理論識(shí)別單站旱澇急轉(zhuǎn)事件^［24］。同時(shí)基于各站累計(jì)降水、氣溫，得到標(biāo)準(zhǔn)化降水（SPI）、氣溫（STI）指數(shù)^［25］，以判識(shí)高溫干旱復(fù)合事件。各指數(shù)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所列，若同時(shí)滿足SPI≤-1.0，STI≥1.0，則判識(shí)為一次高溫干旱復(fù)合事件。

2 結(jié)果與討論

2.1 川渝1961～2022年高溫?zé)崂俗兓卣?/p>

1961年以來(lái)，川渝地區(qū)各站年平均氣溫呈現(xiàn)全域一致的增加趨勢(shì)（圖2），約60%的站點(diǎn)年平均氣溫增溫趨勢(shì)在（0～0.18） ℃/10 a，30%的站點(diǎn)趨勢(shì)在（0.18～0.30） ℃/10 a，成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部（后文簡(jiǎn)稱盆西）與攀西年均氣溫升溫幅度最大。在這樣的背景下，川渝高溫?zé)崂祟l次總體呈增加趨勢(shì)，盆西至盆南最為顯著，盆東至重慶市則不明顯。增長(zhǎng)趨勢(shì)變化在前10%（（0.30～0.50）次/10 a）的站點(diǎn)主要分布于德陽(yáng)、眉山、樂(lè)山、宜賓4市，正趨勢(shì)最大值出現(xiàn)在奉節(jié)站（0.52次/10 a）。

從最早發(fā)生時(shí)間、持續(xù)時(shí)間及過(guò)程強(qiáng)度3個(gè)方面分析川渝高溫?zé)崂颂卣?。高溫?zé)崂顺跞湛傮w呈提前趨勢(shì)（圖3（a）），但僅有12站通過(guò)α=0.05的顯著性檢驗(yàn)，德陽(yáng)、成都、雅安、樂(lè)山市提前趨勢(shì)最明顯。年均持續(xù)時(shí)間（圖3（b））、過(guò)程強(qiáng)度極值（圖3（c））呈現(xiàn)全區(qū)一致的增加趨勢(shì)。盆南（內(nèi)江、自貢市）高溫?zé)崂四昃掷m(xù)時(shí)長(zhǎng)顯著增加；盆西（成都、雅安市）通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的站點(diǎn)雖少，但其區(qū)域均值可達(dá)1.00 d/10 a，約為川渝全域平均 （0.41 d/10 a）的2.5倍。同時(shí)盆西也是川渝高溫?zé)崂藦?qiáng)度極值的正趨勢(shì)中心：川渝僅有13站趨勢(shì)變化超0.35 ℃/10 a，其中9站分布于成都、雅安市。計(jì)算成都、雅安市平均高溫?zé)崂祟l次、過(guò)程強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間序列（圖3（d））可知：其在1994年前后發(fā)生突變，1994年前，高溫?zé)崂耸录r有發(fā)生；1995年后，高溫?zé)崂祟l次增多、過(guò)程強(qiáng)度增強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間增長(zhǎng)。這恰是導(dǎo)致其高溫?zé)崂藦?qiáng)度與持續(xù)時(shí)間極值趨勢(shì)遠(yuǎn)高于川渝平均，但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的原因。

川渝各子區(qū)的高溫?zé)崂藦?qiáng)度極值序列均存在突變。盆地（圖4（a））、攀西（圖4（c））在2000年代前后發(fā)生突變，高原（圖4（b））則發(fā)生在1990年代初。由小波功率譜可知，突變節(jié)點(diǎn)前后伴隨年際變化主周期的轉(zhuǎn)變：1960～1990年代，高原（圖4（b））高溫?zé)崂藦?qiáng)度極值年代際變化顯著，年際變化不明顯；突變時(shí)間點(diǎn)前后，序列的年際振蕩增強(qiáng)，1990年代初其年際變化主周期約為3 a，2000年代以來(lái)約為5 a。盆地（圖4（a））高溫?zé)崂藦?qiáng)度極值的時(shí)頻變化與高原類似，2000年代以來(lái)年際振蕩增強(qiáng)，主周期約為5 a。攀西 （圖4（c））的變化則更為獨(dú)立，1970～2000年代該地區(qū)高溫?zé)崂藰O值不僅存在顯著的年代際變化，也存在主周期2～8 a的年際變化，2000年代以來(lái)，該地區(qū)高溫?zé)崂藦?qiáng)度極值年際振蕩顯著減弱。

對(duì)于盆地不同區(qū)域，不同時(shí)長(zhǎng)的高溫?zé)崂祟l次變化存在明顯區(qū)域差異（圖5）。3～5 d、6～8 d的高溫?zé)崂嗽谂栉黝l次增加最為顯著；達(dá)州、南充、廣安及重慶市9～14 d高溫?zé)崂祟l次顯著增多；盆南9 d及以上持續(xù)時(shí)長(zhǎng)高溫?zé)崂税l(fā)生頻次顯著增多。結(jié)合圖2（b）可知，盆西、攀西高溫?zé)崂祟l次的增加主要由9 d以下高溫?zé)崂诉^(guò)程頻發(fā)引起，而盆東至重慶、盆南高溫?zé)崂祟l次的變化主要受持續(xù)性（9 d及以上）高溫?zé)崂?sup>［^33］影響。

2.2 川渝1961～2022年暴雨時(shí)空變化特征

近60 a來(lái)，川渝年降水量趨勢(shì)自西向東呈“增—減—增”分布（圖6（a））。高原年降水量顯著增多，區(qū)域平均變化趨勢(shì)為12.4 mm/10 a；盆西—盆南、攀西的年降水量顯著降低；盆東—重慶年降水量呈弱增加趨勢(shì)。川渝暴雨日數(shù)與年降水量趨勢(shì)空間分布相似（圖3（b））：高原多數(shù)站點(diǎn)暴雨日數(shù)呈增加趨勢(shì)，但僅有2站通過(guò)95%置信度檢驗(yàn)；盆西—盆南—攀西暴雨日數(shù)呈減少趨勢(shì)但不顯著；盆東—重慶暴雨日數(shù)增加，通過(guò)α=0.05顯著性檢驗(yàn)的站點(diǎn)集中分布于達(dá)州、廣安至重慶璧山。

從暴雨累計(jì)雨量、過(guò)程強(qiáng)度、持續(xù)時(shí)間極值3個(gè)方面分析川渝暴雨時(shí)空變化特征。近60 a來(lái)，高原與攀西暴雨變化不顯著。川渝僅有16站暴雨持續(xù)時(shí)間極值趨勢(shì)通過(guò)α=0.1顯著性檢驗(yàn)，7站持續(xù)時(shí)間極值趨勢(shì)通過(guò)α=0.05顯著性檢驗(yàn)（圖7（b）），其中盆西夾江、峨眉、仁壽暴雨持續(xù)時(shí)間極值顯著減少，顯著增加的站點(diǎn)分布于盆東至重慶（達(dá)州—南充—廣安—合川）。暴雨累計(jì)雨量（圖7（a））與過(guò)程強(qiáng)度極值（圖7（c））趨勢(shì)分布相似，顯著變化的站點(diǎn)位于盆東、盆西—盆南，其中，盆東暴雨強(qiáng)度極值、暴雨累計(jì)雨量趨勢(shì)顯著增加，最大值分別出現(xiàn)在達(dá)州渠縣站（8.7 mm/10 a）與大竹站（38.5 mm/10 a）；盆南暴雨強(qiáng)度極值減弱，犍為、威遠(yuǎn)、宜賓3站暴雨過(guò)程極值的變化趨勢(shì)最大；盆西至盆南逐年暴雨累計(jì)雨量變化雖不顯著，但仍可看出此區(qū)域內(nèi)的減少趨勢(shì)。

2.3 川渝1961～2022年干旱強(qiáng)度及復(fù)合災(zāi)害變化特征

綜合前文可知，盆南高溫?zé)崂粟呴L(zhǎng)、降水顯著減少，盆東至重慶高溫?zé)崂粟呴L(zhǎng)、暴雨趨強(qiáng)趨頻，計(jì)算川渝1961～2022年3～10月（作物主要生長(zhǎng)期）SPI、STI及SWAP指數(shù)，以分析川渝氣溫與降水耦合變化下干旱強(qiáng)度、高溫干旱復(fù)合及旱澇急轉(zhuǎn)的變化情況。圖8（a）為川渝各站SPI趨勢(shì)，空間分布與圖6（a）一致：高原、盆東—重慶西部趨濕，盆西至盆南趨干，其中宜賓興文站SPI的變化趨勢(shì)值更是達(dá)到了-0.19/10 a，干旱強(qiáng)度顯著增加。同時(shí)，盆南區(qū)域平均SPI與STI指數(shù)表明（圖8（b））：1961～2022年間，共判識(shí)盆南發(fā)生了3次高溫干旱復(fù)合事件（2006、2011、2022年），均在2000年代后，這說(shuō)明自2000年代以來(lái)，盆南愈發(fā)干熱。

SWAP計(jì)算結(jié)果表明（圖9（a）），近60 a來(lái)，高原與攀西旱澇急轉(zhuǎn)相對(duì)較少，盆東至重慶、盆西的旱澇急轉(zhuǎn)尤為頻繁。盆東至重慶西部、盆西（成都、雅安）、盆南（自貢、瀘州）近60 a來(lái)旱澇急轉(zhuǎn)頻次顯著增多（圖9（b）），盆東至重慶西部不僅是川渝旱澇急轉(zhuǎn)的高發(fā)區(qū)，其趨勢(shì)變化也為川渝最大。分析其逐年旱澇急轉(zhuǎn)頻次（圖9（c）），發(fā)現(xiàn)自1980年代中期以來(lái)，盆東至重慶旱澇急轉(zhuǎn)愈加頻發(fā)，這樣的現(xiàn)象恰與高溫?zé)崂恕⒈┯赀^(guò)程趨強(qiáng)趨長(zhǎng)對(duì)應(yīng)。

3 適應(yīng)性策略

結(jié)合近60 a來(lái)高溫?zé)崂伺c暴雨變化可知，川渝主要?dú)庀鬄?zāi)害耦合影響區(qū)為成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)及川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈北翼，而川西北生態(tài)示范區(qū)與攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)的變化不顯著。對(duì)于成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部，1990年代初以來(lái)，高溫?zé)崂祟l發(fā)，強(qiáng)度增強(qiáng)，有必要警惕高溫?zé)崂私o超大型城市能源安全及脆弱人群帶來(lái)的沖擊。川南經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)持續(xù)性高溫?zé)崂祟l發(fā)，年降雨量顯著減少，干旱強(qiáng)度顯著增強(qiáng)，近60 a來(lái)愈發(fā)“干熱”；在此種趨勢(shì)下，高溫干旱復(fù)合事件或成為影響川南4市最主要的氣象災(zāi)害，“十四五”期間需重點(diǎn)關(guān)注其對(duì)制造業(yè)、農(nóng)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目的影響。而對(duì)于川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈北翼，持續(xù)性高溫?zé)崂粟叾?，暴雨日?shù)、強(qiáng)度顯著增加，旱澇急轉(zhuǎn)趨頻，暴雨與高溫影響并重，在考慮單個(gè)氣象災(zāi)害影響的同時(shí)，也應(yīng)充分考慮旱澇急轉(zhuǎn)給經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的不利影響。川西北生態(tài)示范區(qū)與攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)則需把握區(qū)域內(nèi)光熱條件向好的變化趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，充分利用氣候資源、加快退化生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)。

3.1 成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)

為減少高溫?zé)崂艘l(fā)的成都等城市尖峰負(fù)荷給電網(wǎng)帶來(lái)的沖擊，保證居民用電安全的同時(shí)降低工業(yè)產(chǎn)業(yè)損失，從能源供應(yīng)負(fù)荷側(cè)來(lái)看，成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)可建立“氣象-經(jīng)濟(jì)-能源負(fù)荷預(yù)測(cè)模型”，多城聯(lián)動(dòng)，精準(zhǔn)推動(dòng)需求側(cè)響應(yīng)、有序用電等使工商業(yè)“讓電與民”。基于新型儲(chǔ)能、分布式電源、虛擬電廠等需求側(cè)業(yè)態(tài)發(fā)展，可結(jié)合歷次高溫?zé)崂藦?qiáng)度、影響范圍實(shí)際，加大成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)需求側(cè)資源開發(fā)利用力度，鼓勵(lì)各類經(jīng)營(yíng)主體積極參與市場(chǎng)化需求響應(yīng)，通過(guò)自主降低用電負(fù)荷來(lái)獲取相應(yīng)收益。政府部門可主導(dǎo)完善需求響應(yīng)激勵(lì)政策，結(jié)合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、高時(shí)空分辨率氣象數(shù)據(jù)制訂精細(xì)化補(bǔ)貼政策，建立健全電力交易市場(chǎng)機(jī)制，引導(dǎo)電力用戶優(yōu)化用電方式，主動(dòng)削峰填谷。論證集中供冷可行性，適度超前推行集中采暖供冷項(xiàng)目，打造“韌性城市”。

3.2 川南經(jīng)濟(jì)區(qū)

川南經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的釀酒專用糧產(chǎn)業(yè)基地和糯紅高粱產(chǎn)業(yè)基地是“十四五”規(guī)劃中的農(nóng)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目。糧油作物往往規(guī)?；N植，難以施用溫室大棚等技術(shù)手段控溫控濕^［34］，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)愈發(fā)干熱，首先有必要優(yōu)先選種抗旱抗熱、產(chǎn)量潛力較高的品種。也應(yīng)結(jié)合區(qū)域氣象服務(wù)實(shí)際，優(yōu)化觀測(cè)站網(wǎng)建設(shè)，提升農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)能力。加強(qiáng)作物關(guān)鍵生長(zhǎng)期內(nèi)致災(zāi)因子、閾值研究，結(jié)合滾動(dòng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，推動(dòng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警與響應(yīng)能力建設(shè)，提升“農(nóng)業(yè)韌性”。發(fā)揮區(qū)域內(nèi)水利設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)重點(diǎn)項(xiàng)目的支撐作用，優(yōu)化灌溉管網(wǎng)布局、推廣高效節(jié)水灌溉技術(shù)，降低因高溫干旱復(fù)合事件帶來(lái)的減產(chǎn)絕收損失。

水電在四川電力結(jié)構(gòu)中占比約70%左右，從能源保障發(fā)電側(cè)來(lái)看，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)水力發(fā)電出力不足情況在未來(lái)或頻繁發(fā)生，為降低氣候變化對(duì)能源供應(yīng)的影響，需提升流域氣象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)能力，為精準(zhǔn)優(yōu)化水庫(kù)汛限水位動(dòng)態(tài)調(diào)整提供有利技術(shù)保障；強(qiáng)化上下游電站間系統(tǒng)調(diào)度，發(fā)揮流域梯級(jí)調(diào)度作用。區(qū)域內(nèi)頁(yè)巖氣存量豐富，有必要強(qiáng)化火電頂峰兜底措施，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)燃?xì)鈪f(xié)調(diào)保障，結(jié)合高溫?zé)崂藦?qiáng)度與社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)際，督促氣電企業(yè)穩(wěn)發(fā)、滿發(fā)。加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)工業(yè)副產(chǎn)氫利用、頁(yè)巖制氫等儲(chǔ)能項(xiàng)目的輔助作用，發(fā)揮新能源出力不足時(shí)儲(chǔ)能備用的關(guān)鍵作用。

3.3 川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈北翼

川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈北翼天氣氣候愈發(fā)極端?！笆奈濉逼陂g，區(qū)域內(nèi)承擔(dān)了若干項(xiàng)鐵路、公路等重大建設(shè)工程，在具體制訂建設(shè)規(guī)范時(shí)，有必要結(jié)合精細(xì)化氣象數(shù)據(jù)，更新并適當(dāng)提升建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)^［14］；提高復(fù)雜地形下氣象監(jiān)測(cè)預(yù)警對(duì)重大工程施工建設(shè)的服務(wù)保障能力，以減少異常持續(xù)高溫?zé)崂?、極端暴雨及旱澇急轉(zhuǎn)的影響。

對(duì)于成渝一體化建設(shè)區(qū)內(nèi)重點(diǎn)打造的蔬菜產(chǎn)業(yè)，可采用室內(nèi)、立體化種植等技術(shù)手段，逐步建立集約化產(chǎn)業(yè)園區(qū)，實(shí)現(xiàn)水肥精準(zhǔn)管理^［35］，普及集雨設(shè)施與補(bǔ)灌措施，緩沖旱澇急轉(zhuǎn)給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的不利影響；結(jié)合滾動(dòng)預(yù)報(bào)，提升種收效率，避免極端高溫?zé)崂?、暴雨及旱澇急轉(zhuǎn)對(duì)作物產(chǎn)生的疊加影響^［36］。川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)也應(yīng)結(jié)合本地清潔能源實(shí)際，適度加快推進(jìn)廣元風(fēng)電、天然氣、頁(yè)巖氣等調(diào)峰與分布式能源建設(shè)，科學(xué)提升區(qū)域內(nèi)新能源出力能力。

3.4 川西北生態(tài)示范區(qū)與攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)

近60 a來(lái)川西北生態(tài)示范區(qū)愈發(fā)“暖濕”^［37］，區(qū)域內(nèi)災(zāi)害性天氣事件變化并不顯著；攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)高溫日數(shù)增多、年降水量有所減少，近年來(lái)山火頻發(fā)。有必要在后期優(yōu)化區(qū)域內(nèi)站網(wǎng)分布、結(jié)合衛(wèi)星遙感分析氣候變化事實(shí)，并及時(shí)更新調(diào)整政策導(dǎo)向，既要減少氣候變化背景下生態(tài)脆弱區(qū)的各類損失，又要科學(xué)推進(jìn)、加快退化生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)。同時(shí)也需把握區(qū)域內(nèi)光熱條件向好的變化趨勢(shì)，加強(qiáng)氣候變化驅(qū)動(dòng)下的經(jīng)濟(jì)作物遷移路徑研究、科學(xué)設(shè)立自然保護(hù)區(qū)范圍，調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、充分利用農(nóng)業(yè)氣候資源，保障區(qū)域內(nèi)糧食安全。

4 結(jié) 論

（1） 近60 a來(lái)，川渝高溫?zé)崂祟l次變化存在明顯區(qū)域差異，盆西—盆南愈加頻發(fā)。年均持續(xù)時(shí)間、強(qiáng)度極值全區(qū)一致增加，盆南、盆西分別為熱浪年均持續(xù)時(shí)間、強(qiáng)度極值趨勢(shì)的大值中心。盆南、盆東—重慶9 d及以上持續(xù)時(shí)長(zhǎng)高溫?zé)崂祟l次顯著增多；盆西3～8 d持續(xù)時(shí)長(zhǎng)高溫?zé)崂孙@著增多，且自1990年代初以來(lái)，此類變化更為劇烈。川渝各子區(qū)高溫?zé)崂藦?qiáng)度極值自1990年代以來(lái)存在突變，突變時(shí)間節(jié)點(diǎn)前后伴隨著年際變化主周期的轉(zhuǎn)變。

（2） 近60 a來(lái)，川渝年降水量、暴雨日數(shù)趨勢(shì)自西向東呈“增—減—增”分布，高原年降水量增多，盆西—盆南—攀西減少，盆東—重慶年降水量增加趨勢(shì)雖不明顯，但暴雨日數(shù)顯著增加。暴雨過(guò)程變化顯著的站點(diǎn)多在盆地，且東西差異明顯：盆東—重慶暴雨持續(xù)時(shí)間極值、強(qiáng)度極值，暴雨累計(jì)雨量顯著增加；盆西—盆南則減少。

（3） 多災(zāi)種復(fù)合指標(biāo)與單個(gè)災(zāi)害的計(jì)算結(jié)果表現(xiàn)一致，近60 a來(lái)，盆西—盆南干旱強(qiáng)度增加，2000年代初以來(lái)，盆南的高溫干旱復(fù)合事件較前期顯著增加。盆東—重慶旱澇急轉(zhuǎn)易發(fā)，且自1980年代中期以來(lái)，盆東—重慶旱澇急轉(zhuǎn)愈加頻發(fā)，恰與地區(qū)內(nèi)高溫?zé)崂粟呴L(zhǎng)、暴雨趨強(qiáng)對(duì)應(yīng)。

（4） 成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)西部、川南、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)與雙城經(jīng)濟(jì)圈北翼是氣象災(zāi)害耦合影響區(qū)?！笆奈濉逼陂g，成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)著重關(guān)注高溫?zé)崂藢?duì)超大城市脆弱人群及能源供給的沖擊，制定精細(xì)電力市場(chǎng)化交易政策；川南經(jīng)濟(jì)區(qū)需警惕高溫干旱復(fù)合事件對(duì)區(qū)域內(nèi)工業(yè)農(nóng)業(yè)等重點(diǎn)項(xiàng)目的影響；川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、雙城經(jīng)濟(jì)圈北翼需警惕高溫?zé)崂?、暴雨及旱澇急轉(zhuǎn)給農(nóng)業(yè)、重大工程項(xiàng)目施工建設(shè)帶來(lái)的不利影響，適度超前規(guī)劃區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)及重大工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合本地新能源富集實(shí)際情況，保障區(qū)域內(nèi)糧食、能源安全；川西北生態(tài)示范區(qū)與攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)則需把握區(qū)域內(nèi)光熱條件向好的變化趨勢(shì)，及時(shí)調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，充分利用氣候資源，加快退化生態(tài)系統(tǒng)的恢復(fù)。

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（編輯：謝玲嫻）

Characteristics of heatwave and heavy rainfall in Sichuan-Chongqing Region and corresponding adaptive strategy

YU Haohui¹，ZHOU Changyan^2，3，4，KE Xingsi⁵，PANG Yishu^2，3

（1.Sichuan Meteorological Disaster Prevention Technology Center，Chengdu 610072，China； 2.China Meteorological Administration Key Laboratory for Climate Prediction Studies，Beijing 100081，China； 3.Sichuan Provincial Climate Center，Chengdu 610072，China； 4.Institute of Plateau Meteorology，China Meteorological Administration，Chengdu 610072，China； 5.State Grid Sichuan Electric Power Company Marketing Service Center，Chengdu 610041，China）

Abstract：

To deepen the understanding of the comprehensive impact of multiple disasters in Sichuan-Chongqing Region，and to improve the risk prevention capabilities for disasters，we analyze the spatial and temporal evolution characteristics of heatwave （HW） and heavy rainfall in Sichuan-Chongqing Region from 1961 to 2022 based on long-term observation data，using methods such as linear fitting，Pettitt test，and wavelet time-frequency decomposition.Adaptive strategies are also proposed for the coupled impacted areas.The results showed that： ① Over the past 60 years，the HWs in Sichuan-Chongqing Region have become stronger，longer，and more frequent，with significant regional differences.The frequency of HWs lasting 9 days or more has exhibited a significant rise in the Southern Sichuan Economic Zone and the Northeast Sichuan Economic Zone to Chongqing City，while the frequency of HWs lasting 3～8 days has significantly increased in western Chengdu Plain Economic Zone.Since the early 1990s，changes in the western Sichuan Basin have been particularly evident.② There are also significant regional differences in the changes of heavy rainfall.It is shown that a decrease in both the frequency and intensity of heavy rainfall has occurred in the western Chengdu Plain Economic Zone as well as the Southern Sichuan Economic Zone，while an increase has been observed in the eastern basin to Chongqing City.③ Furthermore，there has been a notable rise in the occurrence of sudden shifts between drought and flood since the mid-1980s in the eastern basin to Chongqing City，and the combination of HWs and droughts has significantly increased since the early 2000s in southern Sichuan Basin.④ It is recommended that the Chengdu Plain Economic Zone directs its attention towards the potential consequences of frequent HWs on vulnerable population and energy supply within the mega-city.The Southern Sichuan Economic Zone should prioritize assessing the cumulative impact of persistent HWs and droughts on both the industrial and agricultural sectors.Similarly，the Northeast Sichuan Economic Zone should thoroughly evaluate the compounded effects of droughts，floods，and abrupt transitions between the two on agriculture and major programs.

Key words：

heatwave； heavy rainfall disaster； drought-flood abrupt alternation； adaptive strategy； Sichuan-Chongqing Region