對(duì)人工智能時(shí)代下建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的思考

摘 要：財(cái)務(wù)分析有利于建筑企業(yè)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)結(jié)果、財(cái)務(wù)狀況，在輔助管理者決策、促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的過程中發(fā)揮了積極作用。文章基于人工智能時(shí)代視角，闡述了人工智能時(shí)代下建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的意義，剖析了人工智能時(shí)代建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析存在的問題，針對(duì)存在問題提出了切實(shí)可行的優(yōu)化策略，以期為建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析整體水平的提升奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；建筑企業(yè)；財(cái)務(wù)分析

引言

建筑企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)主要由建筑項(xiàng)目所決定，和一般的生產(chǎn)性企業(yè)相比較，建筑項(xiàng)目投入周期長(zhǎng)、項(xiàng)目施工復(fù)雜多樣、資金投入總額高，屬于資金密集型企業(yè)，資金管理難度大。由于建筑企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)存在一定的特殊性，因此，在實(shí)際財(cái)務(wù)分析過程中不僅需要全面、細(xì)致地考量業(yè)務(wù)需求及企業(yè)戰(zhàn)略布局，還應(yīng)該以市場(chǎng)為導(dǎo)向，將財(cái)務(wù)分析結(jié)果更好地應(yīng)用到建筑企業(yè)日常的經(jīng)營(yíng)發(fā)展中，從而提升企業(yè)資源配置能力，為穩(wěn)定發(fā)展提供助益。而人工智能時(shí)代下，建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析能夠?qū)崿F(xiàn)從眾多信息中提煉有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過智能算法和科學(xué)的財(cái)務(wù)分析模型，精準(zhǔn)地分析建筑企業(yè)的償債能力、盈利能力、運(yùn)營(yíng)能力和發(fā)展能力，為管理者投資、融資、運(yùn)營(yíng)管理決策提供支撐，也為建筑企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新引擎。

一、人工智能時(shí)代建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的意義

當(dāng)前建筑企業(yè)入門門檻較低，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，一個(gè)千萬級(jí)以上的項(xiàng)目就有十幾家甚至幾十家競(jìng)標(biāo)者，為了進(jìn)一步提升核心競(jìng)爭(zhēng)力，搶占更多的市場(chǎng)份額，建筑企業(yè)需要精準(zhǔn)地掌握自身資金流、盈利能力、發(fā)展能力及償債能力等信息，從而制定科學(xué)的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益最大化的目標(biāo)。而人工智能時(shí)代下建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的終極目標(biāo)與建筑企業(yè)的整體發(fā)展相契合。人工智能時(shí)代建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析能夠進(jìn)一步幫助企業(yè)深度挖掘數(shù)據(jù)背后的邏輯關(guān)系，及時(shí)反饋當(dāng)前建筑企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中存在的“漏洞”，識(shí)別經(jīng)營(yíng)管理中存在的隱性風(fēng)險(xiǎn)和顯性風(fēng)險(xiǎn)，從而進(jìn)行管理流程的優(yōu)化，構(gòu)建多維度的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和防范框架，這對(duì)于建筑企業(yè)提質(zhì)增效意義重大[1]。

二、人工智能時(shí)代下建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析存在的問題

在人工智能時(shí)代，建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析面臨著諸多挑戰(zhàn)和問題。這些問題不僅影響了財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性和效率，還可能對(duì)企業(yè)的決策產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。現(xiàn)階段建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的具體問題主要有以下幾方面。

（一）人工智能認(rèn)識(shí)存在誤區(qū)，財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)性工作有待完善

思想是行動(dòng)的先導(dǎo)，理論是實(shí)踐的指南。由于建筑企業(yè)的特殊性，再加上歷史發(fā)展過程中經(jīng)營(yíng)管理過于粗放，因此，當(dāng)前部分建筑企業(yè)管理者將目光重點(diǎn)鎖定在企業(yè)利潤(rùn)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)、項(xiàng)目質(zhì)量安全、應(yīng)收賬款回款等層面。甚至部分管理者認(rèn)為只要企業(yè)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的，那么財(cái)務(wù)分析就是科學(xué)的、合理的、規(guī)范的。正是在這種思維模式的影響下，建筑企業(yè)管理者對(duì)財(cái)務(wù)分析的作用認(rèn)識(shí)不足，也沒有利用人工智能時(shí)代工具的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)分析體系，導(dǎo)致當(dāng)前部分建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)性工作有待完善。

1.財(cái)務(wù)分析體系有待完善

建筑企業(yè)相較于其他企業(yè)而言，有著一定的特殊性，在項(xiàng)目中常會(huì)有供應(yīng)商和分包商等外部因素參與，并且受宏觀經(jīng)濟(jì)影響較大，需要構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)分析體系才能更加全面地反饋建筑企業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的真實(shí)情況。但是，現(xiàn)階段部分建筑企業(yè)在財(cái)務(wù)分析的過程中主要是以資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表及輔助財(cái)務(wù)指標(biāo)為主，忽視了非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如工程量、產(chǎn)值、項(xiàng)目安全等指標(biāo)的配合，財(cái)務(wù)分析輕事前分析，重事后分析，財(cái)務(wù)分析體系存在局限性，財(cái)務(wù)分析的準(zhǔn)確性有待商榷[2]。

2.財(cái)務(wù)分析組織結(jié)構(gòu)有待完善

完善的組織結(jié)構(gòu)有助于建筑企業(yè)在財(cái)務(wù)分析中進(jìn)行職責(zé)和義務(wù)劃分，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析工作能夠高效進(jìn)行?？茖W(xué)的、完善的組織結(jié)構(gòu)是建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的基礎(chǔ)和前提。然而目前很多建筑企業(yè)并沒有結(jié)合財(cái)務(wù)分析需求構(gòu)建完善的組織結(jié)構(gòu)，財(cái)務(wù)分析目標(biāo)及實(shí)施原則定位不明，這為建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析埋下了隱患。

（二）財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)有待完善，影響了財(cái)務(wù)分析效率

現(xiàn)階段隨著人工智能、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，部分建筑企業(yè)雖然已經(jīng)結(jié)合時(shí)代發(fā)展需求構(gòu)建了業(yè)財(cái)融合框架，但是，其財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)功能不足，影響了財(cái)務(wù)分析效率。

首先，建筑企業(yè)各個(gè)部門缺乏完善的溝通和交流機(jī)制，各個(gè)部門的信息系統(tǒng)協(xié)同程度不高，財(cái)務(wù)分析過程中數(shù)據(jù)端口不一，數(shù)據(jù)共享能力低，信息孤島現(xiàn)象依然存在，這在一定程度上制約了建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的成效。

其次，部分建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)工作重點(diǎn)主要集中在會(huì)計(jì)核算、成本控制及資產(chǎn)分析層面，缺乏科學(xué)的、完善的財(cái)務(wù)分析模型，財(cái)務(wù)分析輕資源分析，重盈利分析，且不能基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)指標(biāo)分析建筑企業(yè)遠(yuǎn)期存在的風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)分析存在短視行為，導(dǎo)致建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析結(jié)果差強(qiáng)人意。

最后，系統(tǒng)中沒有針對(duì)建筑企業(yè)不同項(xiàng)目需求，應(yīng)用科學(xué)的財(cái)務(wù)分析方法?，F(xiàn)階段建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析方法主要包括比較分析法、比率分析法、結(jié)構(gòu)分析法及因素分析法。不同的分析方法有不同的優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)分析過程中側(cè)重的內(nèi)容也不同?，F(xiàn)階段很多建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)中主要是以比較分析和比率分析為主，從而利用財(cái)務(wù)分析揭示財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的變化及其原因、性質(zhì)，幫助預(yù)測(cè)未來。但是，在建筑企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目分析中，這兩種分析方法的弊端逐漸暴露出來，不能及時(shí)反饋影響項(xiàng)目變化的各項(xiàng)因素，從而無法針對(duì)存在的問題精準(zhǔn)施策。

（三）財(cái)務(wù)分析人員專業(yè)能力不足

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)分析人員的綜合素養(yǎng)與財(cái)務(wù)分析質(zhì)量息息相關(guān)。理想的狀態(tài)下，財(cái)務(wù)分析人員需要具備過硬的專業(yè)知識(shí)，掌握建筑企業(yè)未來發(fā)展方向及戰(zhàn)略布局，具有數(shù)據(jù)綜合分析能力和敏銳的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。能夠在財(cái)務(wù)分析過程中發(fā)現(xiàn)問題、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，并給出解決策略。但是，從當(dāng)前建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析人員現(xiàn)狀來看，部分財(cái)務(wù)分析人員專業(yè)技術(shù)過硬，然而對(duì)數(shù)據(jù)背后隱藏的問題敏感度不足，不能根據(jù)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)對(duì)建筑企業(yè)償債能力、盈利能力及發(fā)展能力進(jìn)行全面分析，這在一定程度上影響了財(cái)務(wù)分析質(zhì)量。而導(dǎo)致這些現(xiàn)象出現(xiàn)的原因主要有以下兩個(gè)方面：一方面是部分建筑企業(yè)缺乏完善的培訓(xùn)機(jī)制，財(cái)務(wù)分析人員自主學(xué)習(xí)能力弱，綜合素養(yǎng)提升難度大。另一方面，缺乏完善的財(cái)務(wù)分析人員績(jī)效考核機(jī)制，財(cái)務(wù)分析人員綜合素養(yǎng)提升過程中動(dòng)力不足，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析過程中人才基礎(chǔ)薄弱[3]。

三、人工智能時(shí)代下優(yōu)化建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的策略

（一）明確財(cái)務(wù)分析的積極作用，完善財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)性工作

人工智能時(shí)代，建筑企業(yè)管理者要進(jìn)一步明確財(cái)務(wù)分析在融資、投資、經(jīng)營(yíng)管理過程中發(fā)揮的積極作用，轉(zhuǎn)變思維，日常工作中對(duì)財(cái)務(wù)分析工作進(jìn)行全面傾斜，借助人工智能優(yōu)勢(shì)，為財(cái)務(wù)分析工作提供助力。

1.建立健全財(cái)務(wù)分析體系

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，在構(gòu)建科學(xué)的財(cái)務(wù)分析體系過程中，建筑企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)處理和分析建筑企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)信息，通過人工智能技術(shù)的介入，不斷拓展建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)獲取的范圍，延展財(cái)務(wù)分析職能，在財(cái)務(wù)指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，積極納入非財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，通過兩者的配合，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，為建筑企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)。例如非財(cái)務(wù)指標(biāo)財(cái)務(wù)分析中可以考量客戶滿意度、員工離職率、服務(wù)質(zhì)量、創(chuàng)新能力等眾多內(nèi)容，通過對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)的全面分析，對(duì)建筑企業(yè)業(yè)績(jī)進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。

2.完善的財(cái)務(wù)報(bào)表分析組織結(jié)構(gòu)

構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)分析組織結(jié)構(gòu)是確保建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作順利開展的重要基礎(chǔ)。由于建筑企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的特殊性，在人工智能時(shí)代，建筑企業(yè)應(yīng)充分利用人工智能時(shí)代優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)部門從結(jié)構(gòu)、支持、分析三個(gè)不同的維度全方位地介入財(cái)務(wù)分析工作中，強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析能力，為建筑企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供支撐?；诖?，建筑企業(yè)在完善財(cái)務(wù)分析組織結(jié)構(gòu)的過程中，應(yīng)充分考量人工智能的便捷性、及時(shí)性及可靠性優(yōu)點(diǎn)，成立專門的財(cái)務(wù)分析部門，主要負(fù)責(zé)統(tǒng)籌和管理企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作，并根據(jù)財(cái)務(wù)分析流程，明確財(cái)務(wù)分析權(quán)責(zé)和義務(wù)，以確保建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作的順利開展。例如，從組織結(jié)構(gòu)層面企業(yè)管理者要明確財(cái)務(wù)分析對(duì)于發(fā)展的重要意義，成立財(cái)務(wù)分析管理委員會(huì)，按需設(shè)崗，瞄準(zhǔn)組織結(jié)構(gòu)保障，以“變”促“局”，以“實(shí)”促“效”，為建筑企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)分析職能發(fā)揮作用提供條件[4]。

（二）搭建完善的人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)，提升財(cái)務(wù)分析效率

人工智能平臺(tái)以傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)為基礎(chǔ)，融入人工智能化時(shí)代特點(diǎn)，通過為建筑企業(yè)賦能，從全局的角度對(duì)建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造，是當(dāng)前建筑企業(yè)強(qiáng)化成本費(fèi)用控制、提升財(cái)務(wù)管控能力、保證建筑企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策準(zhǔn)確性的新型財(cái)務(wù)平臺(tái)。因此，為了充分發(fā)揮財(cái)務(wù)分析的作用，為建筑企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，在構(gòu)建人工智能平臺(tái)的過程中建筑企業(yè)可以從以下兩方面入手：

1.加大對(duì)人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)的硬件和軟件的經(jīng)費(fèi)投入

建筑企業(yè)管理者要明確人工智能平臺(tái)對(duì)于財(cái)務(wù)分析的重要作用，在日常的建設(shè)過程中提高人工智能平臺(tái)投資比例額度，強(qiáng)化對(duì)人工智能平臺(tái)的維護(hù)和升級(jí)，為建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析提供良好的環(huán)境。

2.優(yōu)化人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)功能模塊

在人工智能平臺(tái)優(yōu)化的過程中，建筑企業(yè)應(yīng)進(jìn)一步拓展財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)采集范圍，打通財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)及其他各部門信息溝通渠道，將財(cái)務(wù)分析覆蓋建筑企業(yè)的方方面面，打破信息壁壘對(duì)財(cái)務(wù)分析的不利影響，確保在建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析的過程中通過指標(biāo)分析、多層次合并、動(dòng)態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)分析等功能的配合，逐步構(gòu)建以數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐，財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)交叉管理多元化的財(cái)務(wù)分析模型，優(yōu)化建筑企業(yè)資源配置，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)控制能力，為建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析模型化、多視角、大數(shù)據(jù)、靈活性職能發(fā)揮提供“能量”。與此同時(shí)，人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)將建筑企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)分析目標(biāo)與戰(zhàn)略進(jìn)行融合，在建筑企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)閉環(huán)式的財(cái)務(wù)分析模式，精準(zhǔn)定位財(cái)務(wù)分析短板，不斷優(yōu)化財(cái)務(wù)分析方法和程序[5]。

除此之外，人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)還應(yīng)該積極引入不同的財(cái)務(wù)分析方法，明確財(cái)務(wù)分析需求，選擇與需求相匹配的財(cái)務(wù)分析方法，基于建筑企業(yè)可持續(xù)發(fā)展視角，逐步構(gòu)建“信息技術(shù)+分析模型”全新組合分析模型，通過可視化管理，數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)，精確財(cái)務(wù)分析結(jié)論，輔助建筑企業(yè)管理者在經(jīng)營(yíng)決策中做到有據(jù)可依，有據(jù)可循。人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)框架如圖1所示：

圖1" "人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)

（三）組建復(fù)合型財(cái)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，夯實(shí)財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)

人工智能時(shí)代下，建筑企業(yè)在構(gòu)建復(fù)合型人才隊(duì)伍過程中，應(yīng)通過育才和激勵(lì)兩個(gè)層面雙軌并行，提升財(cái)務(wù)分析人員綜合素養(yǎng)。從育才方面，建筑企業(yè)應(yīng)該結(jié)合財(cái)務(wù)分析需求，制定財(cái)務(wù)分析人員“養(yǎng)成計(jì)劃”，積極組建復(fù)合型人才數(shù)據(jù)信息庫(kù)，同時(shí)，定期或者不定期地對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)分析專業(yè)技能和智能系統(tǒng)應(yīng)用培訓(xùn)。培訓(xùn)重點(diǎn)包括人工智能系統(tǒng)下的財(cái)務(wù)分析內(nèi)容、財(cái)務(wù)分析流程、財(cái)務(wù)分析方法、財(cái)務(wù)分析方案執(zhí)行、財(cái)務(wù)分析結(jié)果應(yīng)用等諸多層面。借助培訓(xùn)路徑，在最短的時(shí)間內(nèi)提升財(cái)務(wù)分析人員綜合能力。在激勵(lì)層面，建筑企業(yè)可以采取獎(jiǎng)懲相結(jié)合的激勵(lì)制度，將員工的個(gè)人利益與財(cái)務(wù)分析工作進(jìn)行捆綁，激勵(lì)財(cái)務(wù)分析人員以最飽滿的熱情投入財(cái)務(wù)分析工作中，不斷地為建筑企業(yè)財(cái)務(wù)分析提供“高、精、尖”人才。

結(jié)束語

為了順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，人工智能時(shí)代下，建筑企業(yè)強(qiáng)化財(cái)務(wù)分析工作是一種必然趨勢(shì)。現(xiàn)階段建筑企業(yè)在財(cái)務(wù)分析工作中還存在一定的問題，但是，在未來的發(fā)展中，建筑企業(yè)只要能夠立足現(xiàn)在，放眼未來，與時(shí)代接軌，充分利用現(xiàn)階段人工智能時(shí)代發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，明確財(cái)務(wù)分析的積極作用，完善財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)性工作，搭建完善的人工智能財(cái)務(wù)分析平臺(tái)，提升財(cái)務(wù)分析效率，組建復(fù)合型財(cái)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)，夯實(shí)財(cái)務(wù)分析基礎(chǔ)，就能不斷地提升財(cái)務(wù)分析質(zhì)量，為建筑企業(yè)的發(fā)展提供不竭動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]周尊康.建筑施工企業(yè)財(cái)務(wù)分析助力企業(yè)高質(zhì)量經(jīng)營(yíng)決策[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2024，45（07）：179-181.

[2]聶媛.基于業(yè)財(cái)融合視角的建筑企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析[J].財(cái)經(jīng)界，2024（07）：116-118.

[3]黨曉婷.建筑企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析及其對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的啟示研究[J].財(cái)訊，2024（02）：82-84.

[4]謝天羽.建筑企業(yè)財(cái)務(wù)共享模式下稅務(wù)管理對(duì)策的分析[J].財(cái)經(jīng)界，2023（35）：129-131.

[5]魯倩.基于財(cái)務(wù)共享中心A建筑企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效分析[D].宜昌：三峽大學(xué)，2023.