人工智能背景下高職學(xué)生職業(yè)能力提升研究

摘要：人工智能作為一項嶄新的大眾科技，正在改變著人們的工作模式、工作職責(zé)與工作能力。面對日益智能化的現(xiàn)代工作環(huán)境，高職院校急需培養(yǎng)出能與之相適應(yīng)的人才，促進其職業(yè)能力的提升。因此，高職教育應(yīng)順應(yīng)時代的潮流，注重挖掘與人工智能發(fā)展相關(guān)的核心能力，特別是要加強對認知和非認知方面的能力培養(yǎng)，以確保學(xué)生穩(wěn)定就業(yè)，進而為構(gòu)建技能社會做出貢獻。

關(guān)鍵詞：人工智能；高職學(xué)生；職業(yè)能力；認知與非認知能力

隨著世界范圍內(nèi)的科技進步，人工智能技術(shù)快速發(fā)展，職業(yè)能力對人工智能適用性的疑問也隨之產(chǎn)生。2017年，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要對因人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)模式變化、新職業(yè)和新崗位的技能需求進行研究，并在此基礎(chǔ)上，鼓勵職業(yè)學(xué)校開展人工智能技能培訓(xùn)，提升他們的就業(yè)技能，以滿足人工智能發(fā)展對高技能、高質(zhì)量就業(yè)崗位的需要。當(dāng)前，高職院校所培訓(xùn)的人才大多處于生產(chǎn)、服務(wù)一線，面臨著被 AI替代的巨大風(fēng)險。這就要求高職院校結(jié)合人工智能發(fā)展的潮流，對提升學(xué)生的能力水平，進而保障就業(yè)的可行性及存在的問題進行研究，并加以完善，為構(gòu)建技能型社會作出自己的貢獻。

一、人工智能背景下高職學(xué)生職業(yè)能力提升要求

當(dāng)前，對人工智能的發(fā)展、維護與普及所需的認知與非認知能力的要求越來越高。一是對具有高度認知和高度非認知能力的智能系統(tǒng)進行開發(fā)和維護。這一領(lǐng)域的工作通常都是技術(shù)性較強的，一些崗位更是一種新生事物，不僅需要計算機編程、數(shù)據(jù)庫管理等專業(yè)知識，還需要具有創(chuàng)意解決問題、社會管理等能力，這些能力和人工智能是相互補充的[1]。二是要實現(xiàn)智能技術(shù)的普及，就必須實現(xiàn)認知與非認知能力的整合。人工智能的興起，使得工人個體獲取更多的知識，進而更好地與之互動，變得越來越重要。隨著科技的發(fā)展，人們對更高、更寬的技術(shù)需求也更多，具體體現(xiàn)在：一是工作人員的工作重點由純工作轉(zhuǎn)移到了更復(fù)雜的工作，這個時候，他們掌握了專業(yè)知識，對新思想的理解和應(yīng)用等更高水平的分析能力的需求更多；二是由于工作的自動化，員工往往要承擔(dān)更多的任務(wù)，需要運用軟件技術(shù)和人際交往技能。在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天，高職院校對勞動者的能力提出了新的要求，這就需要高職院校在培養(yǎng)學(xué)生相關(guān)能力方面，尤其要重視認知能力和非認知能力的結(jié)合，增強學(xué)生的職業(yè)能力，使之適應(yīng)人工智能工作的需要。

二、人工智能背景下高職學(xué)生職業(yè)能力提升措施

（一）提升學(xué)生認知能力的主要路徑

認知能力是實現(xiàn)個人成就的重要心理要素，它能把感知到的信息轉(zhuǎn)化為知識。提升學(xué)生的認知能力，能更好地激發(fā)個體的職業(yè)潛能。為此，可以采取以下措施增強他們的認知能力：

1.教師層面

教師是教育事業(yè)的“工作母機”，通用人工智能時代的教學(xué)改革是教育高質(zhì)量發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)有之義。首先，建立穩(wěn)固的專業(yè)化培訓(xùn)機構(gòu)，定期為教師提供人工智能的專業(yè)知識培訓(xùn)[2]。同時，開展廣泛深入的調(diào)查研究，制定適宜的提升計劃，配合各種支持條件，如進修機緣、訪問學(xué)者項目、專業(yè)培訓(xùn)和學(xué)術(shù)研討會等，促發(fā)教師主動學(xué)習(xí)探索和深度理解人工智能知識。其次，實施降低授課負擔(dān)和提供職稱晉升等福利政策，有益于鼓勵教師更好地適應(yīng)企業(yè)環(huán)境，及時把握人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，理解其在實踐中的應(yīng)用。來自人工智能行業(yè)的專家和專業(yè)人才能助力高職院校的教師更深入地了解和認識人工智能。

2.課程設(shè)計層面

在課程教學(xué)中進行課程體系改革，可以促進學(xué)生對人工智能的理解。通過社會各方的積極參與，組建一支由企業(yè)領(lǐng)袖、優(yōu)秀教師和行業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威人士組成的專家團隊，全面剖析人工智能如何改變就業(yè)情況，界定符合人工智能職業(yè)要求的核心技能，然后根據(jù)這些技能設(shè)置廣泛傳播的人工智能課程，以便學(xué)生充分接觸和理解人工智能最新的發(fā)展動態(tài)及其對人類社會所帶來的深遠影響。在角色職業(yè)技能傾向于適用于更大范圍乃至適當(dāng)跨越界限的背景之下，搭建與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈高度貼合的多學(xué)科專業(yè)體系，深化各學(xué)科專業(yè)之間的交叉協(xié)作，推動教學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹夹g(shù)驅(qū)動”的模式，迅速將具有互補性的人工智能技能納入課程體系，構(gòu)建以人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展為驅(qū)動力的課程革新體系。對于專攻人工智能的學(xué)生，應(yīng)引導(dǎo)他們深入理解決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和隨機森林模型，掌握數(shù)據(jù)可視化、云計算分析能力所需的相關(guān)軟件。

3.教學(xué)方法層面

一是借力于小班化教學(xué)，以更大程度地提升學(xué)生的認知技巧。教育過程的關(guān)鍵在于適應(yīng)個體的心理成長和社會文化的塑造。小班教學(xué)通過小組討論和因材施教的教導(dǎo)模式，讓每個學(xué)生都能積極有效地與老師共同學(xué)習(xí)，從而推動個別化教學(xué)和學(xué)生個性化發(fā)展，滿足人工智能背景下社會企業(yè)發(fā)展所需的對應(yīng)技能。面對某些專業(yè)學(xué)生眾多的困境，適當(dāng)調(diào)整資金投入，確保優(yōu)秀教師隊伍的穩(wěn)定，適度控制班級人數(shù)，為提高學(xué)生認知能力提供空間。二是善用電子化教學(xué)工具，以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)成效。自動化技術(shù)的發(fā)展帶來了在線課程、在線考核、視頻交流以及互動教具等電子化教學(xué)手段。它們讓學(xué)習(xí)變得更加有趣生動，刺激學(xué)生主動學(xué)習(xí)的欲望，應(yīng)倡導(dǎo)教師及時總結(jié)電子化教學(xué)經(jīng)驗，生成教學(xué)科研結(jié)果，進而提升教師電子化教學(xué)水平。

（二）提升學(xué)生非認知能力的路徑

與認知能力相比，非認知能力在就業(yè)市場上更為關(guān)鍵。為更好地支持學(xué)生在職場中的成長，學(xué)校需更加關(guān)注對于非認知能力的提升培養(yǎng)[3]。主要途徑包括：

1.學(xué)生層面

充分發(fā)揮學(xué)生自身優(yōu)勢，提供以學(xué)生為主導(dǎo)的實戰(zhàn)情境，使他們具備自行探討、實驗并呈現(xiàn)成果的能力，培養(yǎng)他們的求知欲，提高他們探究問題、分析問題、解決問題以及展現(xiàn)內(nèi)在才能的本領(lǐng)，增強他們的批判性思維及職業(yè)素養(yǎng)。同時，教師需將學(xué)習(xí)過程與人工智能深度融合，使教學(xué)任務(wù)更為貼近現(xiàn)實，指導(dǎo)學(xué)生參與實際活動，鼓勵他們通過團隊合作來發(fā)掘問題、找到解決方案并共享心得。

2.社會層面

借助政府力量，協(xié)調(diào)相關(guān)實體，建立適當(dāng)?shù)募钪贫?，以確保各利益關(guān)系人得到合理回報，共同培育符合時代需求的專業(yè)技術(shù)人才。進一步健全激勵機制，推動廣大教師下企業(yè)實踐或聘請行業(yè)企業(yè)人士任課，促使學(xué)生重視自身非認知能力的培養(yǎng)。通過明確設(shè)定和執(zhí)行合理的教學(xué)目標(biāo)、內(nèi)容、模式和評估方式，全面提升學(xué)生的人際關(guān)系、抗壓能力、協(xié)作精神、批判思維、好奇心和創(chuàng)新力等非認知能力。

3.思想層面

設(shè)計并實行符合學(xué)生發(fā)展的社會情感學(xué)習(xí)計劃，以情感智力和生態(tài)系統(tǒng)理論為依據(jù)的社會情感學(xué)習(xí)活動，能夠激勵學(xué)生展現(xiàn)積極的情感、態(tài)度和行為，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用。實踐證明，社會情感學(xué)習(xí)活動有助于明顯提高學(xué)生的非認知能力。根據(jù)學(xué)生的知識水平和個性特質(zhì)，結(jié)合人工智能的研發(fā)、維護和應(yīng)用環(huán)境，融入人際互動、團隊協(xié)作、創(chuàng)新思維、解決問題和多任務(wù)處理等非認知能力元素?？梢跃C合運用跨學(xué)科課程和多種教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)新時代需求的非認知能力，比如在心理健康、體育運動和社會實踐項目中充實情緒管理、團隊協(xié)作和挫折教育等內(nèi)容，從而更好地協(xié)助學(xué)生迎接挑戰(zhàn)、融入社會、成功實現(xiàn)自我價值。

三、結(jié)語

作為當(dāng)今中國社會的主流技術(shù)之一，人工智能涵蓋了如語音識別、智能駕駛至協(xié)同控制等諸多領(lǐng)域。其應(yīng)用范圍廣泛且愈發(fā)深入，進而影響到部分傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)市場，使得應(yīng)屆畢業(yè)生面臨前所未有的就業(yè)壓力。在此背景下，國家應(yīng)制定更為完善的就業(yè)政策，從而為高職學(xué)生創(chuàng)造更多就業(yè)機會。此外，全面提升大學(xué)生的綜合素質(zhì)，使他們貼合智能化時代的要求，是實現(xiàn)高職院校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)鍵措施。

參考文獻：

[1]劉曉莉.人工智能時代高職生就業(yè)質(zhì)量的困境與破解——基于技能偏好型技術(shù)進步理論[J].教育與職業(yè)，2021（10）：71-77.

[2]光飛.新職業(yè)發(fā)展與高職教育智能化轉(zhuǎn)型[J].黑龍江高教研究，2023，41（1）：144-149.

[3]楊雅.人工智能嵌入高等職業(yè)教育：背景、依據(jù)與路徑[J].機械職業(yè)教育，2021（4）：1-5.