基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究

摘要：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，藥品網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)是保障公眾藥品安全的重要手段之一。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段主要依賴醫(yī)療機(jī)構(gòu)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的有限數(shù)據(jù)源，但在面對(duì)龐大的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)時(shí)有些“力不從心”，應(yīng)用藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來監(jiān)測(cè)是首要選擇。本文主要探討了藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的主要技術(shù)，對(duì)該系統(tǒng)的實(shí)施和評(píng)估進(jìn)行了分析，旨在為相關(guān)部門和企業(yè)提供一個(gè)高效、準(zhǔn)確的藥品安全監(jiān)測(cè)工具，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理藥品安全問題，保障公眾的健康和安全。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)；藥品安全；網(wǎng)絡(luò)輿情；監(jiān)測(cè)；系統(tǒng)設(shè)計(jì)

一、引言

藥品安全是人們關(guān)注的一個(gè)重要問題，且藥品安全問題的發(fā)生會(huì)對(duì)公眾健康和社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生一定的影響。隨著社交媒體和網(wǎng)絡(luò)論壇的普及，越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)表達(dá)他們對(duì)藥品的看法和經(jīng)歷。因此，基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)變得尤為重要，如何設(shè)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情信息的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出藥品安全相關(guān)的信息和趨勢(shì)，也成為當(dāng)前研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

二、當(dāng)前藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的局限性

當(dāng)前藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)存在的局限性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源不全、難以評(píng)估輿情影響力、適應(yīng)性不足以及預(yù)警能力不足等方面。其中，數(shù)據(jù)來源不全是因?yàn)橹饕蕾嚿缃幻襟w平臺(tái)、論壇和新聞網(wǎng)站等獲取數(shù)據(jù)，而這些信息可能存在不完整、不準(zhǔn)確或虛假的情況，從而影響了監(jiān)測(cè)結(jié)果的可信度[1]。

例如，某藥品在社交媒體上出現(xiàn)大量負(fù)面評(píng)論，但這并不一定代表該藥品存在安全問題，可能只是個(gè)別用戶的個(gè)人經(jīng)歷或主觀看法。難以評(píng)估輿情影響力的原因在于雖然監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以獲取大量的輿情信息，但很難客觀評(píng)估和分析這些信息。例如，某條在社交媒體上廣泛傳播的藥品安全問題言論可能因?yàn)槟承┰虮豢浯罅?，而?shí)際上對(duì)廣大公眾的影響可能不大。為了更全面地了解和應(yīng)對(duì)藥品安全問題，監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)適應(yīng)不同語言和文化背景下的輿情，因?yàn)槭澜绺鞯氐乃幤钒踩珕栴}存在一定的語言和文化差異。然而，當(dāng)前系統(tǒng)主要以中文為監(jiān)測(cè)語言，缺乏對(duì)其他語言的監(jiān)測(cè)能力。最后，預(yù)警能力不足表現(xiàn)在當(dāng)前系統(tǒng)主要是對(duì)已經(jīng)發(fā)生的輿情進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，雖然系統(tǒng)可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析輿情，但缺乏對(duì)未來可能發(fā)生問題的預(yù)測(cè)能力，這限制了系統(tǒng)的實(shí)用性和預(yù)防性。

三、基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)使用的主要技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

在基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理環(huán)節(jié)非常重要。它主要包括從不同來源獲取輿情數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、篩選和整理，以便后續(xù)的分析和挖掘。數(shù)據(jù)采集是指從各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和數(shù)據(jù)源收集與藥品安全相關(guān)的輿情數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)可以通過API接口從社交媒體平臺(tái)（如微博、微信、Twitter等）獲取用戶發(fā)布的與藥品安全有關(guān)的評(píng)論和帖子；也可以通過爬蟲技術(shù)從論壇、新聞網(wǎng)站等獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來源廣泛，涵蓋了多個(gè)渠道的用戶反饋和舉報(bào)。為了確保數(shù)據(jù)采集的高質(zhì)量，相關(guān)人員可以根據(jù)多樣化、全面的輿情信息建立關(guān)鍵詞信息庫。在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的過程中，系統(tǒng)可以根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行快速檢索，將無關(guān)的數(shù)據(jù)清除，保留有效數(shù)據(jù)。此外，系統(tǒng)可以通過技術(shù)手段過濾掉垃圾信息、重復(fù)信息和無關(guān)信息，只保留與藥品安全相關(guān)的有效數(shù)據(jù)[2]。

數(shù)據(jù)預(yù)處理還包括數(shù)據(jù)的清洗、整理和格式化。系統(tǒng)可以對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，將非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式。例如，可以將輿情數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本、日期、發(fā)布者和來源等字段，并為數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽或分類信息，以便后續(xù)的分類統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)分析。通過數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理，基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以獲得高質(zhì)量且結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，為后續(xù)的分析和挖掘提供可靠的基礎(chǔ)。

（二）情感分析與主題識(shí)別

情感分析和主題識(shí)別在基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中發(fā)揮著重要作用，可用于深入分析和挖掘輿情數(shù)據(jù)，以獲取關(guān)于藥品安全的情感傾向和熱點(diǎn)主題的信息。情感分析是指對(duì)文本數(shù)據(jù)中表達(dá)的情感和情緒進(jìn)行識(shí)別和分類的技術(shù)。在藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，情感分析能夠幫助識(shí)別輿情中的情感傾向，即判斷用戶對(duì)藥品的態(tài)度是積極、消極還是中立。

例如，對(duì)于評(píng)論“這種藥品太好了，完全治好了我的疾病”，情感分析會(huì)將其識(shí)別為積極情感；而對(duì)于“這種藥品效果太差了，完全沒有起到作用”的評(píng)論，則識(shí)別為消極情感。情感分析可以幫助系統(tǒng)更準(zhǔn)確地了解用戶對(duì)藥品的評(píng)價(jià)和反饋，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的安全問題。而主題識(shí)別則是指對(duì)文本數(shù)據(jù)中的主要話題或主題領(lǐng)域進(jìn)行識(shí)別和分類的技術(shù)，可以幫助系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)輿情中的熱點(diǎn)話題和關(guān)注領(lǐng)域。通過對(duì)大量輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行主題識(shí)別，系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)某種藥品被頻繁提及和討論，從而推斷該藥品可能存在安全問題。

此外，主題識(shí)別還可對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，如按照藥品類別、副作用、療效等主題進(jìn)行歸類，以便進(jìn)行后續(xù)的分析和挖掘。系統(tǒng)可以建立情感詞典和主題模型（例如Latent Dirichlet Allocation），通過對(duì)輿情文本進(jìn)行特征提取和分類訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)情感分析和主題識(shí)別的功能。這種方法能夠幫助系統(tǒng)自動(dòng)、高效地處理大量的輿情數(shù)據(jù)，提取其中有用的信息，為藥品安全問題的監(jiān)測(cè)和預(yù)警提供支持[3]。

（三）實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取

實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取是一項(xiàng)重要技術(shù)，用于從輿情數(shù)據(jù)中識(shí)別和提取相關(guān)實(shí)體（如藥品名稱、疾病名稱、副作用等）以及它們之間的關(guān)系。實(shí)體識(shí)別是指從文本數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別出具有特定意義的實(shí)體的技術(shù)。在藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，實(shí)體識(shí)別可以幫助系統(tǒng)準(zhǔn)確地識(shí)別與藥品安全相關(guān)的實(shí)體，如藥品名稱、疾病名稱、副作用名稱等。

比如對(duì)于評(píng)論“服用藥品A后出現(xiàn)了嚴(yán)重的頭暈癥狀”，實(shí)體識(shí)別可以將“藥品A”和“頭暈癥狀”作為重要實(shí)體進(jìn)行識(shí)別。實(shí)體識(shí)別可以幫助系統(tǒng)更精確地定位和分析與藥品安全相關(guān)的信息。而關(guān)系抽取是指從文本數(shù)據(jù)中識(shí)別和提取出實(shí)體之間的關(guān)系的技術(shù)。在藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，關(guān)系抽取可以幫助系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)和分析藥品、副作用、疾病等實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。比如對(duì)于評(píng)論“服用藥品B后出現(xiàn)了嚴(yán)重的皮疹癥狀”，關(guān)系抽取可以將“藥品B”和“皮疹癥狀”之間的關(guān)系識(shí)別為“引起”或“導(dǎo)致”。關(guān)系抽取可以幫助系統(tǒng)深入了解實(shí)體之間的相互作用和影響，使其更好地分析和預(yù)測(cè)藥品安全問題。系統(tǒng)通過建立實(shí)體識(shí)別模型和關(guān)系抽取模型，對(duì)輿情文本進(jìn)行特征提取和訓(xùn)練，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的功能。這些技術(shù)可以幫助系統(tǒng)自動(dòng)、準(zhǔn)確地處理大量的輿情數(shù)據(jù)，提取其中的實(shí)體和關(guān)系信息，為藥品安全問題的監(jiān)測(cè)和預(yù)警提供支持，從而提高藥品安全監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

（四）可視化與分析

在基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，可視化和數(shù)據(jù)分析是兩個(gè)重要的功能。可視化將復(fù)雜的數(shù)據(jù)用圖表、地圖、詞云等形式呈現(xiàn)給用戶，幫助他們快速了解藥品安全問題的整體情況和趨勢(shì)。通過詞云圖可以展示用戶對(duì)某種藥品的關(guān)鍵詞頻率，突出用戶的關(guān)注點(diǎn)和熱點(diǎn)話題。利用地圖和熱力圖可以展示不同地區(qū)的藥品安全輿情分布，幫助用戶了解地域差異和熱點(diǎn)區(qū)域。而數(shù)據(jù)分析則是指對(duì)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和深入分析的過程，以發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)[4]。在藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分析可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)藥品安全問題的關(guān)聯(lián)因素和影響因素。

例如，系統(tǒng)可以進(jìn)行時(shí)序分析，以及分析不同時(shí)間段輿情的變化趨勢(shì)，同時(shí)還可以研究輿情數(shù)據(jù)與藥品銷售數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。此外，還可以進(jìn)行情感分析，統(tǒng)計(jì)正面、負(fù)面和中性輿情的比例，從而幫助用戶了解用戶對(duì)藥品的整體評(píng)價(jià)?？梢暬蛿?shù)據(jù)分析通常使用圖表庫、數(shù)據(jù)可視化工具和統(tǒng)計(jì)分析工具等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。通過將輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示，并進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析，藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以幫助用戶更好地理解和應(yīng)對(duì)藥品安全問題。

四、基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與評(píng)估

（一）數(shù)據(jù)集選擇與獲取

在基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與評(píng)估過程中，數(shù)據(jù)集選擇是關(guān)鍵步驟。首先，需要確定監(jiān)測(cè)的藥品安全相關(guān)輿情數(shù)據(jù)的范圍和領(lǐng)域。根據(jù)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的需求和可行性，選擇合適的關(guān)鍵詞作為監(jiān)測(cè)目標(biāo)，如“藥品副作用”“藥物過期”“藥品召回”等。接下來，選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)源來獲取相關(guān)輿情數(shù)據(jù)。根據(jù)關(guān)鍵詞，可以使用API接口通過關(guān)鍵詞檢索社交媒體平臺(tái)（如微博、微信公眾號(hào)、Twitter等），或者使用爬蟲技術(shù)從新聞網(wǎng)站、醫(yī)藥網(wǎng)站或醫(yī)療健康平臺(tái)上獲取醫(yī)生和用戶的反饋和經(jīng)驗(yàn)分享。

在數(shù)據(jù)獲取過程中，需要確保合法性和隱私保護(hù)。必須從合法渠道獲得數(shù)據(jù)，并采取相應(yīng)措施保護(hù)用戶隱私。完成數(shù)據(jù)集的選擇和獲取后，需要對(duì)其進(jìn)行評(píng)估?？梢匀斯?biāo)注一部分?jǐn)?shù)據(jù)，并將其與系統(tǒng)生成的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，評(píng)估準(zhǔn)確性。同時(shí)，可以使用傳統(tǒng)的評(píng)估指標(biāo)如準(zhǔn)確率、召回率和F1值等，以確保監(jiān)測(cè)目標(biāo)的準(zhǔn)確性和全面性。評(píng)估過程要根據(jù)系統(tǒng)的具體需求，設(shè)計(jì)和選擇適合的評(píng)估指標(biāo)。

（二）系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)是指通過構(gòu)建系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)、開發(fā)相關(guān)模塊和功能，確保系統(tǒng)的可靠性和高效性，以實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，并將結(jié)果以可視化形式展示給用戶。這樣的實(shí)現(xiàn)可以為藥品安全問題的監(jiān)測(cè)和評(píng)估提供有效的工具和支持[5]。

其中，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)需要構(gòu)建系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，包括前端界面、后端服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫等。前端界面是用戶與系統(tǒng)交互的窗口，可以通過網(wǎng)頁或移動(dòng)應(yīng)用的形式展示輿情數(shù)據(jù)分析結(jié)果和可視化圖表。后端服務(wù)器負(fù)責(zé)處理用戶請(qǐng)求、執(zhí)行數(shù)據(jù)分析和挖掘算法，并將結(jié)果返回給前端界面。

數(shù)據(jù)庫用于存儲(chǔ)輿情數(shù)據(jù)、用戶信息和系統(tǒng)配置等；需要開發(fā)相關(guān)的模塊和功能，以支持輿情數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、輿情分析模塊、數(shù)據(jù)可視化模塊等；需要確保系統(tǒng)的可靠性和高效性，包括系統(tǒng)的性能優(yōu)化、容錯(cuò)機(jī)制、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等；需要進(jìn)行必要的系統(tǒng)測(cè)試和調(diào)優(yōu)，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能，如進(jìn)行功能測(cè)試，驗(yàn)證系統(tǒng)的各項(xiàng)功能是否正常運(yùn)行；需要進(jìn)行負(fù)載測(cè)試，評(píng)估系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問下的性能表現(xiàn)；需要進(jìn)行安全測(cè)試，檢查系統(tǒng)的安全性和漏洞。

（三）系統(tǒng)性能評(píng)估

系統(tǒng)性能評(píng)估是通過對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性、響應(yīng)速度等方面進(jìn)行評(píng)估和測(cè)試，提供有關(guān)系統(tǒng)性能和效果的定量和定性指標(biāo)，為系統(tǒng)的優(yōu)化和改進(jìn)提供依據(jù)。其中對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定性評(píng)估，可以通過模擬真實(shí)的使用場(chǎng)景，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行長時(shí)間運(yùn)行和負(fù)載測(cè)試。如使用自動(dòng)化測(cè)試工具模擬多個(gè)用戶同時(shí)訪問系統(tǒng)，并觀察系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間、資源利用率和錯(cuò)誤率等指標(biāo)；對(duì)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性評(píng)估可以通過增加系統(tǒng)的負(fù)載和數(shù)據(jù)量，評(píng)估系統(tǒng)在不同規(guī)模和復(fù)雜度下的性能表現(xiàn)，包括增加數(shù)據(jù)采集的速度和頻率，增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的容量等；對(duì)系統(tǒng)的響應(yīng)速度評(píng)估，可以通過測(cè)試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析功能的響應(yīng)時(shí)間，評(píng)估系統(tǒng)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)的效率?？梢詼y(cè)量從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)處理和分析的整個(gè)流程所需的時(shí)間，以及從用戶請(qǐng)求到返回結(jié)果的響應(yīng)時(shí)間。通過對(duì)系統(tǒng)的響應(yīng)速度進(jìn)行評(píng)估，可以確定系統(tǒng)是否滿足用戶需求并提供及時(shí)的輿情分析結(jié)果。

五、結(jié)束語

綜上所述，通過設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)藥品安全問題的及時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。該系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、情感分析與主題識(shí)別、實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取等技術(shù)，能夠從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲取輿情數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘。通過該系統(tǒng)，相關(guān)部門和企業(yè)能夠更好地了解和應(yīng)對(duì)藥品安全問題，提高藥品安全監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。這對(duì)保障公眾的健康和安全具有重要意義。同時(shí)，系統(tǒng)的研發(fā)還有助于探索和改進(jìn)藥品安全領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)和預(yù)警機(jī)制，為相關(guān)政策制定和管理決策提供科學(xué)依據(jù)，提升社會(huì)對(duì)藥品安全的信任和滿意度。

作者單位：張弘 福建省藥品科普與監(jiān)管數(shù)據(jù)中心

參考文獻(xiàn)

[1]王建藝，張文學(xué).藥品安全輿情治理研究[J].中國公共衛(wèi)生管理，2021，37（03）： 288-290.

[2]盛夏，宋金濤.大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)建研究[J].軟件，2022，43（06）： 94-96.

[3]吳文慧，李亮，葛渟等.基于大數(shù)據(jù)的藥品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2021，17（05）：86-88.

[4]曾宇.基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)建[J].漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，22（02）：92-99.

[5]李洋.基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技與創(chuàng)新， 2023（08）：146-148.