人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃中的應(yīng)用和探討

摘"要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步和人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，土地資源的可持續(xù)利用規(guī)劃管理成為當(dāng)下的熱點(diǎn)之一，人工智能作為一門(mén)涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多學(xué)科的交叉領(lǐng)域，正得到廣泛的關(guān)注和探索。合理高效地將人工智能技術(shù)和土地利用規(guī)劃結(jié)合起來(lái)，有助于提高土地資源利用的效率和質(zhì)量?；诖耍疚膶⑻接懭斯ぶ悄芗夹g(shù)在土地利用規(guī)劃中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能；土地資源；可持續(xù)利用規(guī)劃管理

中圖分類(lèi)號(hào)：TB"文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.13.083

土地資源利用規(guī)劃是國(guó)家可持續(xù)發(fā)展的空間藍(lán)圖，是黨中央、國(guó)務(wù)院重大舉措，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于建立國(guó)土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實(shí)施的若干意見(jiàn)》中提出“到2020年，基本建立國(guó)土空間規(guī)劃體系；到2025年，健全國(guó)土空間規(guī)劃法規(guī)政策和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系；到2035年，全面提升國(guó)土空間治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平?！庇纱丝梢?jiàn)，高效利用土地資源是國(guó)家長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)，是經(jīng)濟(jì)社會(huì)高速發(fā)展的必然選擇。然而在當(dāng)前階段，土地資源利用規(guī)劃還存在著諸多問(wèn)題，如規(guī)劃周期長(zhǎng)、人工操作繁瑣、缺乏實(shí)時(shí)更新等。為解決這些難題，提出了人工智能技術(shù)這一解決方案。人工智能具有識(shí)別/檢測(cè)、數(shù)據(jù)跟蹤以及黑箱式推理（基于算法和大數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行歸納整理）的特點(diǎn)，將人工智能與國(guó)土空間結(jié)合或許會(huì)給土地資源利用規(guī)劃帶來(lái)新的機(jī)遇。

1"人工智能技術(shù)與土地利用規(guī)劃概述

人工智能技術(shù)是一門(mén)研究如何使機(jī)器能夠模仿人類(lèi)智能的科學(xué)和技術(shù)。它涵蓋了多門(mén)學(xué)科，其中包括自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能成為世界熱門(mén)話題之一，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。在土地利用規(guī)劃領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)憑借機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等算法，可以從大量數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取規(guī)律和模式，并作出相應(yīng)的預(yù)測(cè)與決策，提高了人機(jī)交互的便利性和效率。然而，人工智能技術(shù)也面臨著一些挑戰(zhàn)和困境，比如數(shù)據(jù)問(wèn)題，人工智能本身存在的技術(shù)問(wèn)題以及一些倫理和社會(huì)問(wèn)題等。但在未來(lái)的近幾十年中，人工智能技術(shù)將依然作為土地利用規(guī)劃工作的主力軍，推動(dòng)土地利用規(guī)劃行業(yè)蓬勃發(fā)展。

土地利用規(guī)劃是指根據(jù)城鄉(xiāng)發(fā)展總體規(guī)劃和國(guó)土空間規(guī)劃，通過(guò)對(duì)土地資源、環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合分析，制定并實(shí)施土地開(kāi)發(fā)與利用的戰(zhàn)略、政策和計(jì)劃。土地利用規(guī)劃需要綜合考慮自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和生態(tài)環(huán)境等多個(gè)因素，對(duì)土地資源的質(zhì)量、數(shù)量、分布等進(jìn)行調(diào)查和評(píng)估，了解土地的可利用性和適宜性，通過(guò)合理規(guī)劃和布局，最大限度地滿(mǎn)足人們對(duì)住房、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、交通、生態(tài)環(huán)境等方面的需求；同時(shí)還要考慮不同區(qū)域的自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和發(fā)展需求，制定出適宜的土地利用模式和政策，以實(shí)現(xiàn)資源的合理分配和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

2"人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃上的應(yīng)用

2.1"人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃的模型和算法

人工智能在土地利用規(guī)劃上的模型主要有ETM+遙感模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和元胞自動(dòng)機(jī)模型。ETM+是一種增強(qiáng)型專(zhuān)題制圖儀，星上設(shè)絕對(duì)定標(biāo)，ETM+遙感模型可提供高分辨率遙感影像，然后通過(guò)這些影像采取ETM+解釋生成訓(xùn)練樣本，從而實(shí)現(xiàn)土地遙感數(shù)據(jù)的采集分類(lèi)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)反向傳播不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小，因此它的容錯(cuò)率和自學(xué)力很強(qiáng)，用它搭建的土地利用規(guī)劃評(píng)價(jià)定量模型評(píng)價(jià)的結(jié)果更加具有客觀性。元胞自動(dòng)機(jī)模型則是一種時(shí)間、空間、狀態(tài)都離散，空間相互作用和時(shí)間因果關(guān)系為局部的網(wǎng)格動(dòng)力學(xué)模型，具有模擬復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)空演化過(guò)程的能力，通過(guò)精確地模擬土地發(fā)展過(guò)程，為土地利用規(guī)劃計(jì)劃實(shí)施提供依據(jù)。

人工智能技術(shù)主要包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)和樸素貝葉斯等十種算法，它們?cè)谕恋乩靡?guī)劃中發(fā)揮著互補(bǔ)的作用，其主要功能是預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督、分析和分類(lèi)，以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，使人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于土地利用規(guī)劃，更加靈活機(jī)動(dòng)地調(diào)整規(guī)劃方案。

2.2"人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃的案例分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，人工智能逐漸走進(jìn)人們的視線，在智慧城市建設(shè)，智慧社會(huì)探索等方面都有著廣泛的應(yīng)用，同時(shí)也為智慧土地規(guī)劃提供了新的思路。2017年，國(guó)際上就開(kāi)始了一系列關(guān)于人工智能在空間數(shù)據(jù)分析和地理信息采集方面的研討會(huì)，主要探討基于人工智能的遙感技術(shù)對(duì)土地信息提取分析的應(yīng)用。2019年，美國(guó)舉辦了萬(wàn)億像素地理空間智能挑戰(zhàn)研討會(huì)，提出了人工智能助力地理知識(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)的重大議題；英國(guó)也相繼發(fā)表了關(guān)于智能傳感器、智能遙感和土地資源發(fā)展趨勢(shì)的專(zhuān)項(xiàng)技術(shù)報(bào)告，引發(fā)了國(guó)際上人工智能與土地空間治理相結(jié)合的熱潮。

近年來(lái)，基于國(guó)家“十三五”規(guī)劃等各項(xiàng)政策支持，各省各地都對(duì)土地資源利用規(guī)劃展開(kāi)了積極探索。其中云南作為先行者，率先應(yīng)用了人工智能耕地變化發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過(guò)輸入待識(shí)別影像數(shù)據(jù)與前一期耕地矢量數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別出耕地變更為非耕地的圖斑，還可以通過(guò)篩選快速定位耕地變?yōu)榻ㄔO(shè)用地的圖斑，該系統(tǒng)的應(yīng)用縮短了人工作業(yè)時(shí)間約70%以上，大大提高了時(shí)間效率；廣東省充分利用人工智能和地理信息技術(shù)，對(duì)全市國(guó)土規(guī)劃領(lǐng)域空間信息進(jìn)行綜合管理，形成了一整套國(guó)土規(guī)劃綜合空間數(shù)據(jù)資源體系；山東省以ETM+遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)濟(jì)南南部山區(qū)的土地利用和覆蓋變化過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)及未來(lái)發(fā)展情況預(yù)測(cè)分析，保護(hù)和改善了南部山區(qū)的生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展；重慶市利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)土地的利用情況做出評(píng)價(jià)，分析總結(jié)土地的變化特征和演進(jìn)規(guī)律，并預(yù)測(cè)重慶市未來(lái)土地利用綜合績(jī)效值，為未來(lái)重慶市土地合理利用提供政策導(dǎo)向和決策依據(jù)。

2.3"人工智能技術(shù)應(yīng)用于土地規(guī)劃利用的意義

隨著土地規(guī)劃空間數(shù)據(jù)越來(lái)越復(fù)雜，需要處理的信息越來(lái)越多，傳統(tǒng)的規(guī)劃手段已經(jīng)不適用于當(dāng)前土地規(guī)劃利用的發(fā)展，因此提出人工智能應(yīng)用對(duì)土地規(guī)劃信息采集和數(shù)據(jù)分析有著重大意義，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。（1）有助于土地信息采集分析，加強(qiáng)土地資源的利用管理。人工智能包括深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等方面，通過(guò)與人工智能技術(shù)深度結(jié)合，合理高效利用“AI+”技術(shù)，對(duì)土地信息進(jìn)行智能采集管理，提高土地資源的利用率。（2）有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和美麗中國(guó)建設(shè)。通過(guò)優(yōu)化土地利用布局和空間配置，提高土地資源的利用效率和經(jīng)濟(jì)效率，更好地適應(yīng)快速城市化和鄉(xiāng)村振興的需求，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化、生態(tài)保護(hù)和資源節(jié)約保護(hù)的目標(biāo)。（3）有助于規(guī)劃行業(yè)提高行業(yè)洞察力和市場(chǎng)適應(yīng)能力。有了人工智能技術(shù)的加持，可以幫助規(guī)劃行業(yè)提供更加方便的智能服務(wù)，提升服務(wù)的舒適性和靈活性，使規(guī)劃行業(yè)保持蓬勃的活力。（4）有助于規(guī)劃師更好地制定土地利用政策和可實(shí)施方案?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的大數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別，幫助規(guī)劃師更準(zhǔn)確地評(píng)估土地利用情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，最大限度地實(shí)施土地資源可持續(xù)利用和保護(hù)；通過(guò)人工智能技術(shù)建立智能決策模型，有助于規(guī)劃師更好地判斷方案的可行性和影響，以及在不同情景下的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，避免主觀性和盲目性，提高土地資源利用規(guī)劃的質(zhì)量和效果。

3"人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃上的優(yōu)勢(shì)和短板

3.1"人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃上的優(yōu)勢(shì)

3.1.1"創(chuàng)新潛力

隨著城市化進(jìn)程的加速和土地資源的日益緊張，科學(xué)合理的土地利用規(guī)劃變得尤為重要。人工智能技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，為土地利用規(guī)劃帶來(lái)了許多新的可能性和方法。

首先，人工智能能夠快速準(zhǔn)確地分析大量的土地資源數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的土地利用規(guī)劃模式需要耗費(fèi)大量的財(cái)力、人力和時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析，而人工智能技術(shù)可以通過(guò)算法和模型快速處理和分析海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)基于深度學(xué)習(xí)的地理信息系統(tǒng)GIS技術(shù)可以提供大量的數(shù)據(jù)源，為規(guī)劃提供更加準(zhǔn)確和科學(xué)的依據(jù)。其次，人工智能通過(guò)模型分析預(yù)測(cè)和大數(shù)據(jù)分析可以幫助規(guī)劃者更加準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)到土地利用規(guī)劃的現(xiàn)狀和潛在問(wèn)題，更加精準(zhǔn)地制定規(guī)劃方案。人工智能技術(shù)可以對(duì)土地利用規(guī)劃中各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，幫助規(guī)劃者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)策略的制定，保障土地利用規(guī)劃的可持續(xù)性和穩(wěn)定性。最后，智能決策系統(tǒng)的引入有助于優(yōu)化土地利用規(guī)劃的流程，讓規(guī)劃者可以更好地進(jìn)行資源配置和空間優(yōu)化，使決策結(jié)果更加科學(xué)。

3.1.2"可持續(xù)發(fā)展

人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃中對(duì)于促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，土地資源的需求與日俱增，人地關(guān)系緊張，傳統(tǒng)土地利用規(guī)劃在滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的同時(shí)，往往忽視了環(huán)境保護(hù)和資源節(jié)約。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為土地利用規(guī)劃的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。

（1）人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃中可以強(qiáng)化生態(tài)環(huán)境保護(hù)。人工智能技術(shù)可以對(duì)土地利用過(guò)程中的環(huán)境負(fù)荷進(jìn)行評(píng)估，預(yù)測(cè)潛在的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，并為規(guī)劃者提供針對(duì)性的生態(tài)保護(hù)措施。通過(guò)這一技術(shù)手段，有助于落實(shí)生態(tài)文明建設(shè)要求，強(qiáng)化土地資源環(huán)境保護(hù)，促進(jìn)綠色發(fā)展。（2）人工智能技術(shù)有助于推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。在農(nóng)業(yè)土地利用規(guī)劃中，人工智能技術(shù)可以提供農(nóng)田土壤質(zhì)量、作物生長(zhǎng)狀況等信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)指導(dǎo)。通過(guò)智能灌溉、智能施肥等手段，人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的精準(zhǔn)管理和高效利用，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。（3）人工智能技術(shù)可以促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。在城鄉(xiāng)土地利用規(guī)劃中，人工智能技術(shù)可以對(duì)城市擴(kuò)張、農(nóng)村土地整治等方面進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)和規(guī)劃，為城鄉(xiāng)融合發(fā)展提供支持。通過(guò)優(yōu)化城鄉(xiāng)用地結(jié)構(gòu)，提高城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)水平。（4）人工智能技術(shù)有助于提升土地利用規(guī)劃的公眾參與和政策執(zhí)行力。通過(guò)搭建智能化信息平臺(tái)，人工智能技術(shù)可以將土地利用規(guī)劃的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)公開(kāi)，便于公眾監(jiān)督和參與，提高政策執(zhí)行力度。

3.2"人工智能技術(shù)在土地利用規(guī)劃上的短板

3.2.1"數(shù)據(jù)問(wèn)題

要建立人工智能協(xié)調(diào)土地利用規(guī)劃?rùn)C(jī)制，首先要建立數(shù)據(jù)智能采集庫(kù)。（1）數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性。地理信息數(shù)據(jù)采集工作是每分每秒都在進(jìn)行中的，意味著地理信息是一直在變化和更新的。然而很多地區(qū)的數(shù)據(jù)更新周期較長(zhǎng)，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)不能完全適應(yīng)快速變化的環(huán)境，規(guī)劃師難以制定合理的規(guī)劃方案，導(dǎo)致了土地利用規(guī)劃的滯后性。（2）數(shù)據(jù)的差異性。我國(guó)土地空間遼闊，不同地區(qū)的土地利用特點(diǎn)、應(yīng)用模式和規(guī)劃建設(shè)機(jī)制不同，導(dǎo)致了各地區(qū)采集的數(shù)據(jù)存在著較大差異性，而當(dāng)前人工智能模式單一、建模相對(duì)簡(jiǎn)單，難以滿(mǎn)足各地區(qū)的特殊需求。（3）數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。土地利用規(guī)劃涉及大量的地理、環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性對(duì)人工智能模型的結(jié)果有著巨大影響，然而傳統(tǒng)的土地利用、空間規(guī)劃大多數(shù)采用條塊式的管理方式，導(dǎo)致采集的信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)交叉、重復(fù)建設(shè)，使得人工智能模型預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確。與此同時(shí)，目前人工智能的研究大部分屬于深度研究，而深度研究的不足在于需要大量人為干預(yù)，導(dǎo)致了人工智能運(yùn)用于土地規(guī)劃上存在著很大的局限性。

3.2.2"人工智能技術(shù)自身存在的問(wèn)題

自2019年11月，自然資源部正式發(fā)布了自然資源部信息化建設(shè)方案，明確提出構(gòu)建以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化為支撐的國(guó)土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實(shí)施。中國(guó)一直在致力推動(dòng)人工智能與土地空間規(guī)劃結(jié)合，但由于人工智能技術(shù)在我國(guó)起步較晚，其理論創(chuàng)新尚處于“跟跑”階段，即使已經(jīng)投入到了土地利用規(guī)劃中并且取得了顯著成果，但仍然存在著很多技術(shù)難題。

（1）深度學(xué)習(xí)不成熟。人工智能的計(jì)算最主要的一部分就是深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)和豐富的知識(shí)儲(chǔ)備支持，深度學(xué)習(xí)的模式非常單一，界限非常清晰。比如給人工智能設(shè)置的程序是分析該地區(qū)的土地信息，那么跳出了這個(gè)地區(qū)，人工智能就無(wú)法進(jìn)行分析和處理。（2）安全和隱私問(wèn)題。人工智能研究需要用到大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一旦泄露被算法攻擊，可能會(huì)對(duì)我國(guó)土地資源規(guī)劃利用造成不可逆的后果。人工智能的識(shí)別率雖然在某一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上會(huì)超過(guò)人類(lèi)，但是卻不穩(wěn)定。比如給定一張平原的圖片，人工智能在識(shí)別系統(tǒng)中識(shí)別到的是該平原的地理信息，當(dāng)我們給這張圖片添加一些噪音，在人類(lèi)的眼里，這依然是一張平原的圖片，而在人工智能的數(shù)據(jù)分析庫(kù)中，這可能就是一張高原的圖片。這使得人工智能存在著很大的弊端，當(dāng)這一弊端被不法分子利用來(lái)欺騙人工智能，可能導(dǎo)致人工智能的決策系統(tǒng)崩潰。（3）黑盒子問(wèn)題。在指定的程序和特定的環(huán)境下人工智能的識(shí)別率可高達(dá)99.9%，但其識(shí)別的依據(jù)和決策的過(guò)程難以解釋?zhuān)瑢?duì)于像土地規(guī)劃這些數(shù)據(jù)和決策結(jié)果需要公開(kāi)透明共享的工作是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)，這就是人們常說(shuō)的黑盒子問(wèn)題。

3.2.3"技術(shù)普及和人才培養(yǎng)問(wèn)題

我國(guó)人工智能教育起步較晚，人工智能教育培養(yǎng)鏈條僅僅是剛剛形成，人才隊(duì)伍素質(zhì)普遍偏低，人工智能人才緊缺成為制約我國(guó)人工智能技術(shù)在土地規(guī)劃利用進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。從人才數(shù)量分析，我國(guó)人工智能人才僅18232人，比美國(guó)少了56.5%，人工智能領(lǐng)域杰出人才數(shù)僅977人，占比為5.4%，不足美國(guó)的五分之一；從人才從業(yè)時(shí)間分析，我國(guó)AI領(lǐng)域高層次人才從業(yè)時(shí)間短，處于AI行業(yè)年齡“黃金段”的人才只占到了3.7%，而美國(guó)資深A(yù)I人才占到了16.7%。人才的缺失導(dǎo)致土地規(guī)劃工作中很多人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用無(wú)法順利開(kāi)展實(shí)施，影響了整個(gè)土地規(guī)劃工作的進(jìn)程。

此外，我國(guó)面臨著各地區(qū)AI技術(shù)發(fā)展不平衡的現(xiàn)實(shí)困局。目前我國(guó)將30多個(gè)省份的AI發(fā)展技術(shù)水平分為了三個(gè)梯隊(duì)：第一梯隊(duì)是北京、上海、廣東這些科技發(fā)展水平高于0.2141的省份；第二梯隊(duì)是天津、福建、重慶這些科技發(fā)展水平處于0.0635～0.2141的省份；第三梯隊(duì)則是黑龍江、山西、吉林這些低于0.0635的省份?？梢钥闯?，不同地區(qū)之間的科技發(fā)展水平存在著很大的差距，導(dǎo)致區(qū)域間的土地規(guī)劃共建系統(tǒng)難以推進(jìn)。

參考文獻(xiàn)

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