人群房室傳導(dǎo)阻滯患病率及危險(xiǎn)因素研究：基于開灤隊(duì)列研究

【摘要】 背景 房室傳導(dǎo)阻滯與心血管疾病患者不良預(yù)后相關(guān)，而我國相關(guān)流行病學(xué)數(shù)據(jù)相對缺乏，篩查并消除房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素以預(yù)防房室傳導(dǎo)阻滯的發(fā)生是非常重要的。目的 探討開灤研究人群中房室傳導(dǎo)阻滯患病率及危險(xiǎn)因素。方法 納入?yún)⒓?018—2020年健康體檢的開灤集團(tuán)在職員工及離退休人員作為觀察對象，收集參與者的一般資料、既往史和服藥史?；颊呖崭? h后，于體檢當(dāng)日晨起抽取肘靜脈血5 mL用于生化檢測，同時(shí)進(jìn)行心電圖檢查。采用多因素Logistic回歸分析探討影響房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素并進(jìn)行敏感性分析。結(jié)果 最終納入觀察對象80 859名，平均年齡（53.8±14.9）歲。房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.97%（786/80 859），其中一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.91%（732/80 859），二度及以上房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.07%（54/80 859）。房室傳導(dǎo)阻滯患者男性比例、年齡、收縮壓、空腹血糖、低密度脂蛋白膽固醇、BMI、高血壓、糖尿病、飲酒比例、血尿酸、服藥、動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾?。ˋSCVD）比例高于無房室傳導(dǎo)阻滯者，舒張壓、心率低于無房室傳導(dǎo)阻滯者（Plt;0.05）。進(jìn)一步將研究對象按照是否患有房室傳導(dǎo)阻滯及房室傳導(dǎo)阻滯程度，將患者分為無房室傳導(dǎo)阻滯組（n=80 073）、一度房室傳導(dǎo)阻滯組（n=732）和二度及以上房室傳導(dǎo)阻滯組（n=54）。三組研究對象性別、年齡、心率、高血壓、BMI、糖尿病、高尿酸血癥、高低密度脂蛋白、飲酒、ASCVD比例比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05）。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示男性、高齡、高血壓、糖尿病、高低密度脂蛋白水平、高尿酸血癥、高BMI及飲酒為房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素，心率增加為房室傳導(dǎo)阻滯的保護(hù)因素（Plt;0.05）。結(jié)論 開灤人群中房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.97%，高齡、男性、高BMI、高血壓、糖尿病、高低密度脂蛋白、高尿酸血癥及飲酒為房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素，高心率為房室傳導(dǎo)阻滯的保護(hù)因素。

【關(guān)鍵詞】 房室傳導(dǎo)阻滯；患病率；危險(xiǎn)因素；流行病學(xué)；開灤隊(duì)列

【中圖分類號(hào)】 R 541.76 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0061

Prevalence and Risk Factors of Atrioventricular Block in the Population：a Study Based on the Kailuan Cohort

TAO Jintao，WU Shouling，ZHAO Xiaohong*

Department of Cardiovascular，Kailuan General Hospital，North China University of Science and Technology，Tangshan 063000，China

*Corresponding author：ZHAO Xiaohong，Associate chief physician；E-mail：zhaoxiaohongts@126.com

【Abstract】 Background Atrioventricular block（AVB）is associated with adverse outcomes in patients with cardiovascular diseases，and there is a relative scarcity of epidemiological data in China. Identifying and eliminating risk factors for AVB to prevent its occurrence is of great importance. Objective To explore the prevalence and risk factors of AVB in the Kailuan study population. Methods Participants who underwent health examinations from 2018 to 2020，consisting of employees and retirees of the Kailuan Group，were included as subjects of observation. General information，medical history，and medication history of the participants were collected. On the day of the physical examination，5 mL of blood was drawn from the elbow vein after fasting for 8 hours for biochemical tests，and an electrocardiogram was conducted simultaneously. Multivariate Logistic regression analysis was used to explore the risk factors affecting AVB and to perform sensitivity analysis. Results A total of 80 859 subjects were included in the final observation，with an average age of（53.8±14.9）years. The prevalence of AVB was 0.97%（786/80 859），with a first-degree AVB prevalence of 0.91%（732/80 859）and a second-degree or higher AVB prevalence of 0.07%（54/80 859）. The proportion of male，age，systolic pressure，fasting blood glucose，low-density lipoprotein cholesterol，BMI，hypertension，diabetes，alcohol consumption，blood uric acid，medication use，and atherosclerotic cardiovascular diseases（ASCVD）was higher in AVB patients than in those without AVB，while diastolic pressure and heart rate was lower（Plt;0.05）. Further，the study subjects were divided into three groups according to the presence and degree of AVB：no AVB group（n=80 073），first-degree AVB group（n=732），and second-degree or higher AVB group（n=54）. The comparison of gender，age，heart rate，hypertension，BMI，diabetes，hyperuricemia，hyper-low-density lipoprotein，alcohol consumption，and ASCVD among the three groups showed statistically significant differences（Plt;0.05）. Multivariate Logistic regression results showed that male gender，older age，hypertension，diabetes，hyper-low-density lipoprotein，hyperuricemia，Elevated BMI，and alcohol consumption were risk factors for AVB，while an increased heart rate was a protective factor for AVB（Plt;0.05）. Conclusion The prevalence of AVB in the Kailuan population is 0.97%，with older age，male gender，high BMI，hypertension，diabetes，hyper-low-density lipoprotein，hyperuricemia，and alcohol consumption being risk factors for AVB，and a high heart rate being a protective factor for AVB.

【Key words】 Atrioventricular block；Prevalence；Risk factors；Epidemiology；Kailuan cohort

房室傳導(dǎo)阻滯是臨床上常見的一種緩慢性心律失常，以往曾經(jīng)認(rèn)為房室傳導(dǎo)阻滯預(yù)后良好，相關(guān)研究相對匱乏。但近期研究發(fā)現(xiàn)，即便是輕度的PR間期延長也與心房顫動(dòng)、心力衰竭和死亡等不良結(jié)局有關(guān)，即使安裝了永久性起搏器，房室傳導(dǎo)阻滯的死亡風(fēng)險(xiǎn)仍高于房室傳導(dǎo)正常者，且起搏器價(jià)格昂貴，并可導(dǎo)致各種并發(fā)癥，降低患者生活質(zhì)量，加重經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)［1-3］。

目前，僅有少數(shù)研究探討了房室傳導(dǎo)阻滯患病率及危險(xiǎn)因素。其中有兩項(xiàng)研究是在中國人群中進(jìn)行的［4-5］；另外一項(xiàng)研究則調(diào)查了芬蘭社區(qū)居民中發(fā)生房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素［6］。然而，上述研究均有其各自的缺陷，包括樣本年齡較大、相關(guān)危險(xiǎn)因素較少和種族限制等。為克服上述缺陷，本研究根據(jù)年齡范圍廣、危險(xiǎn)因素多的開灤研究資料，計(jì)算了開灤研究人群中房室傳導(dǎo)阻滯的患病率，并進(jìn)一步分析房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素。

1 對象與方法

1.1 研究對象

開灤研究（臨床試驗(yàn)注冊號(hào)：ChiCTR-TNRC-11001489）是一項(xiàng)基于功能社區(qū)人群心血管及相關(guān)疾病危險(xiǎn)因素調(diào)查及干預(yù)研究。自2006年起，開灤集團(tuán)每2年對在職及退休職工進(jìn)行一次健康體檢，每名參與者在1次年度體檢中僅體檢1次?？紤]研究內(nèi)容的時(shí)效性，本研究選擇參加2018—2020年健康體檢的開灤集團(tuán)在職員工及離退休人員作為觀察對象。排除標(biāo)準(zhǔn)：心電圖資料缺失者。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）參加2018—2020年開灤健康體檢者；（2）同意參加本研究并簽署知情同意書者。本研究遵照赫爾辛基宣言，并通過華北理工大學(xué)附屬開灤總醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)（［2006］醫(yī)倫字?jǐn)?shù)5號(hào)）。

1.2 一般資料收集

由經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)的專業(yè)醫(yī)師面對面問答后填寫流行病學(xué)調(diào)查表，詳細(xì)記錄健康體檢參與者的一般資料，包括年齡、性別、身高、體質(zhì)量、飲酒史、既往史（高血壓、糖尿病等）和服藥史（包括β受體阻滯劑、非二氫吡啶類鈣離子通道阻滯劑及抗心律失常藥物）。具體方法及人體測量學(xué)指標(biāo)見本課題組已發(fā)表的文獻(xiàn)［7-8］。計(jì)算BMI，BMI=體質(zhì)量（kg）/身高2（m2）。

1.3 生化指標(biāo)檢測

受檢者空腹8 h后，于體檢當(dāng)日晨起抽取肘靜脈血5 mL用于生化檢測。生化檢測包括空腹血糖（fasting blood glucose，F(xiàn)BG），低密度脂蛋白膽固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）和血尿酸（uric acid，UA）。以上分析均采用日立自動(dòng)化分析儀（7600Auto Matic Analyzer）進(jìn)行。

1.4 心電圖檢查

受檢者在安靜的房間里仰臥休息5 min后，采集10 s十二導(dǎo)聯(lián)心電圖。由2名專業(yè)心電專家完成心電圖和診斷。

1.5 房室傳導(dǎo)阻滯診斷

一度房室傳導(dǎo)阻滯心電圖表現(xiàn)為PR間期延長gt;0.20 s；二度Ⅰ型房室傳導(dǎo)阻滯心電圖表現(xiàn)為PR間期不斷延長，直至P波被阻止，發(fā)生心搏脫漏（QRS波缺失）；二度Ⅱ型房室傳導(dǎo)阻滯心電圖表現(xiàn)為PR間期固定，突然出現(xiàn)P波缺失；三度房室傳導(dǎo)阻滯心電圖表現(xiàn)為P波與QRS波無關(guān)聯(lián)［3］。

1.6 相關(guān)定義

高血壓定義為收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）和/或舒張壓≥90 mmHg和/或自述高血壓病史和/或使用抗高血壓藥物［9］。糖尿病定義為FBG≥7.0 mmol/L和/或自述糖尿病病史和/或使用降血糖藥物［10］。將患者依據(jù)BMI分類為偏瘦（BMIlt;18.5 kg/m2）、正常（BMI：18.5～lt;24.0 kg/m2）、超重（BMI：24.0～lt;28.0 kg/m2）、肥胖（BMI≥28.0 kg/m2）［11］。高低密度脂蛋白膽固醇血癥定義為LDL-C≥4.1"mmol/L［12］。高尿酸血癥定義為男性UAgt;420 mmol/L，女性UAgt;360 mmol/L［13］。飲酒定義為任意啤酒、白酒、葡萄酒、黃酒或米酒持續(xù)飲用gt;1年。服藥定義為服用影響房室傳導(dǎo)阻滯的藥物，包括β受體阻滯劑、非二氫吡啶類鈣離子通道阻滯劑和抗心律失常藥。動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾?。ˋSCVD）定義為既往診斷為冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病和缺血性腦卒中。

1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用SAS 9.4統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用（x-±s）表示，兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料用例（%）表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。采用多因素Logistic回歸分析探討影響房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素并進(jìn)行敏感性分析。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 研究對象一般資料

參加2018—2020年健康體檢人數(shù)共82 626名，排除心電圖缺失者1 767名，最終納入統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的觀察對象共80 859名。平均年齡（53.8±14.9）歲。80 859名觀察對象中，男64 124名（79.2%），女16 735名（20.8%）。房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.97%（786/80 859），其中一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.91%（732/80 859），二度及以上房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.07%（54/80 859）。房室傳導(dǎo)阻滯患者男性比例、年齡、收縮壓、FBG、LDL-C、BMI、高血壓、糖尿病、飲酒比例、UA、服藥、ASCVD比例高于無房室傳導(dǎo)阻滯者，舒張壓、心率低于無房室傳導(dǎo)阻滯者，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見表1。

2.2 不同傳導(dǎo)阻滯程度研究對象資料比較

進(jìn)一步將研究對象按照是否患有房室傳導(dǎo)阻滯及房室傳導(dǎo)阻滯程度，將患者分為無房室傳導(dǎo)阻滯組（n=80 073）、一度房室傳導(dǎo)阻滯組（n=732）和二度及以上房室傳導(dǎo)阻滯組（n=54）。三組研究對象性別、年齡、心率、高血壓、BMI、糖尿病、高尿酸血癥、高低密度脂蛋白水平、飲酒、ASCVD比例比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），見表2。

2.3 房室傳導(dǎo)阻滯患病率影響因素的多因素Logistic回歸分析

以研究對象是否患有房室傳導(dǎo)阻滯（賦值：否=0，是=1）為因變量，以年齡年齡（賦值：實(shí)測值）、心率（賦值：實(shí)測值）、BMI（賦值：實(shí)測值）、高血壓（賦值：無=0，有=1）、糖尿病（賦值：無=0，有=1）、高低密度脂蛋白（賦值：無=0，有=1）、高尿酸血癥（賦值：無=0，有=1）、飲酒（賦值：無=0，有=1）及ASCVD（賦值：無=0，有=1）為自變量納入多因素Logistic回歸，結(jié)果顯示男性、高齡、高血壓、糖尿病、高低密度脂蛋白、高尿酸血癥及飲酒為房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素，心率增加為房室傳導(dǎo)阻滯的保護(hù)因素（Plt;0.05），見表3。

為排除藥物對結(jié)果的影響，排除服藥的參與者進(jìn)一步行多因素Logistic回歸分析（賦值同上），結(jié)果顯示男性、高齡、高血壓、糖尿病、高低密度脂蛋白水平、高尿酸血癥、高BMI及飲酒為房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素，心率增加為房室傳導(dǎo)阻滯的保護(hù)因素（Plt;0.05），見表4。

3 討論

本研究結(jié)果顯示，在開灤研究人群中，房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.97%，其中一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.91%，二度及以上房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.07%。傳統(tǒng)心血管疾病危險(xiǎn)因素增加房室傳導(dǎo)阻滯的風(fēng)險(xiǎn)；而心率增加是房室傳導(dǎo)阻滯的保護(hù)因素。

本研究以開灤研究人群為基礎(chǔ)，在80 859名觀察對象中發(fā)現(xiàn)，房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.97%，與SHAN等［5］研究結(jié)果較為一致，該研究基于2018年中國健康調(diào)查，在15 181 402名健康體檢的成年人中，房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.71%。此外，本研究發(fā)現(xiàn)，在房室傳導(dǎo)阻滯中，一度房室傳導(dǎo)阻滯檢出率最高（0.91%）。此結(jié)果同樣與SHAN等［5］研究結(jié)果（0.68%）較為一致。這也許是因?yàn)檠芯繉ο缶鶠閰⒓咏】刁w檢者，基礎(chǔ)疾病較少且一般特征近似。與一項(xiàng)僅調(diào)查中國東北農(nóng)村地區(qū)一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率的研究相比，本研究一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率遠(yuǎn)低于其一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率（3.4%），原因可能是其研究對象年齡均gt;40歲，且均來自農(nóng)村地區(qū)［4］。目前國際有關(guān)房室傳導(dǎo)阻滯總體患病率的研究較為匱乏，且大多數(shù)研究聚焦于一度房室傳導(dǎo)阻滯。在來自芬蘭4個(gè)不同地區(qū)的12個(gè)人口群體的CHD研究［2］、美國Tecumseh社區(qū)研究中的普通人群［14］和美國Framingham心臟研究中的普通人群［1］中，一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率分別為2.1%、2.03%和1.64%，皆顯著高于本研究一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率。這種差異可能與其觀察對象基礎(chǔ)疾病比例較高及種族差異性有關(guān)。本研究中觀察對象基礎(chǔ)疾病較少且均為黃種人。

與以往研究相比，本研究發(fā)現(xiàn)了高低密度脂蛋白膽固醇血癥和高尿酸血癥是房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素。目前，在有關(guān)房室傳導(dǎo)阻滯危險(xiǎn)因素的研究中，僅SHAN等［5］和DU等［4］研究發(fā)現(xiàn)在單一模型中高低密度脂蛋白膽固醇血癥是房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素，但經(jīng)多因素校正后，結(jié)果皆無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。高尿酸血癥對房室傳導(dǎo)阻滯的影響仍未有研究進(jìn)行討論。而高低密度脂蛋白膽固醇血癥及高尿酸血癥增加房室傳導(dǎo)阻滯風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制尚不明確?？赡苁且?yàn)長DL-C氧化后形成氧化低密度脂蛋白（oxidized low-density lipoprotein cholesterol，oxLDL），oxLDL是急性炎癥和纖維化的關(guān)鍵因素［15-16］，而現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為炎癥和纖維化與房室傳導(dǎo)阻滯的發(fā)生密不可分［4，6，17-18］。對于高尿酸血癥而言，也許與尿酸可引起炎癥反應(yīng)、氧化應(yīng)激和內(nèi)皮功能障礙，并通過內(nèi)皮一氧化氮的消耗及對血管平滑肌的作用導(dǎo)致微血管的損傷有關(guān)［19-20］。

在不可改變的危險(xiǎn)因素中，高齡、男性作用較為明顯。年齡每增加10歲，房室傳導(dǎo)阻滯患病風(fēng)險(xiǎn)增加140%；男性患有房室傳導(dǎo)阻滯的風(fēng)險(xiǎn)是女性的1.7倍。SHAN等［5］研究結(jié)果顯示，經(jīng)多因素校正后，年齡每增加10歲，房室傳導(dǎo)阻滯發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)增加170%；男性房室傳導(dǎo)阻滯風(fēng)險(xiǎn)是女性的2.4倍。DU等［4］研究結(jié)果也顯示，經(jīng)多因素校正后，年齡每增加10歲，一度房室傳導(dǎo)阻滯風(fēng)險(xiǎn)增加了130%；男性一度房室傳導(dǎo)阻滯風(fēng)險(xiǎn)是女性的1.7倍。這可能是由于隨著年齡增加，房室結(jié)和遠(yuǎn)端傳導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)生電重構(gòu)和結(jié)構(gòu)重塑，如心房纖維化伴鈣化及傳導(dǎo)系統(tǒng)纖維化等［4，21-22］。而與男性相比，女性的房室結(jié)功能較強(qiáng)，如更短的PR間期、AH間期和房室結(jié)有效不應(yīng)期，及QRS波持續(xù)時(shí)間短，但其中機(jī)制尚不明確［23］。

除此之外，本研究還發(fā)現(xiàn)高血壓和糖尿病為房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素，與既往研究結(jié)果保持一致［4-6］。這可能是因?yàn)楦哐獕夯颊咝难軙?huì)發(fā)生以動(dòng)脈重塑、心肌纖維化為特征的結(jié)構(gòu)及功能變化［22，24］。而對于糖尿病患者而言，高血糖和胰島素抵抗會(huì)增加氧化應(yīng)激，影響心肌細(xì)胞正常代謝，最終導(dǎo)致血管炎癥和纖維化［25-26］。這些結(jié)果均被認(rèn)為是房室傳導(dǎo)阻滯發(fā)生的原因［4-6，18-19］。本研究還發(fā)現(xiàn)，心率增加是房室傳導(dǎo)阻滯的保護(hù)因素。這與既往研究結(jié)果一致［4-5］，但目前機(jī)制仍不明確。

既往研究發(fā)現(xiàn)，輕度PR間期的延長也會(huì)導(dǎo)致各種心律失常，甚至導(dǎo)致患者死亡，而重度房室傳導(dǎo)阻滯即使佩戴永久起搏器，其死亡風(fēng)險(xiǎn)仍高于正常人群［1，3］。所以應(yīng)重視房室傳導(dǎo)阻滯，查找并消除危險(xiǎn)因素以預(yù)防和防止一度房室傳導(dǎo)阻滯的發(fā)生以及向高度房室傳導(dǎo)阻滯發(fā)展。

本研究是大樣本人群中房室傳導(dǎo)阻滯患病率及危險(xiǎn)因素的研究，具有協(xié)變量較為完整、數(shù)據(jù)質(zhì)量較好的優(yōu)勢。但本研究仍存在一些局限性。首先，本研究樣本中男性人群較多（79.3%），且中年人群占比較大，平均年齡（53.8±14.9）歲。其次，本研究基于開灤研究人群進(jìn)行分析，結(jié)果推廣至普通人群尚有待其他隊(duì)列研究驗(yàn)證。除此之外，本研究二度以上房室傳導(dǎo)阻滯患病率低，無法對其危險(xiǎn)因素進(jìn)一步分析。

4 小結(jié)

本研究基于開灤研究資料，2018年度開灤健康體檢人群中房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.97%，其中一度房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.91%，二度及以上房室傳導(dǎo)阻滯患病率為0.07%。此外，本研究發(fā)現(xiàn)男性、高齡、高血壓、糖尿病、高低密度脂蛋白膽固醇血癥、高尿酸血癥、高BMI及飲酒為房室傳導(dǎo)阻滯的危險(xiǎn)因素；心率增加為房室傳導(dǎo)阻滯的保護(hù)因素。

作者貢獻(xiàn)：陶錦濤負(fù)責(zé)研究的構(gòu)思與設(shè)計(jì)，研究的實(shí)施，進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與整理，統(tǒng)計(jì)學(xué)處理，圖、表的繪制與展示；吳壽嶺提出主要研究目標(biāo)，進(jìn)行論文的修訂；趙曉紅負(fù)責(zé)文章的質(zhì)量控制與審查，對文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

參考文獻(xiàn)

CHENG S S，KEYES M J，LARSON M G，et al. Long-term outcomes in individuals with prolonged PR interval or first-degree atrioventricular block［J］. JAMA，2009，301（24）：2571-2577. DOI：10.1001/jama.2009.888.

ARO A L，ANTTONEN O，KEROLA T，et al. Prognostic significance of prolonged PR interval in the general population［J］. Eur Heart J，2014，35（2）：123-129. DOI：10.1093/eurheartj/eht176.

YARMOHAMMADI H，WAN E Y，BIVIANO A，et al. Prolonged PR interval and incidence of atrial fibrillation，heart failure admissions，and mortality in patients with implanted cardiac devices：a real-world survey［J］. Heart Rhythm O2，2022，22（3）：171-179. DOI：10.1016/j.hroo.2022.12.009.

DU Z，XING L Y，LIN M，et al. Prevalence of first-degree atrioventricular block and the associated risk factors：a cross-sectional study in rural Northeast China［J］. BMC Cardiovasc Disord，2019，19（1）：214. DOI：10.1186/s12872-019-1202-4.

SHAN R Q，NING Y，MA Y，et al. Prevalence and risk factors of atrioventricular block among 15 million Chinese health examination participants in 2018：a nation-wide cross-sectional study［J］. BMC Cardiovasc Disord，2021，21（1）：289. DOI：10.1186/s12872-021-02105-3.

KEROLA T，ERANTI A，ARO A L，et al. Risk factors associated with atrioventricular block［J］. JAMA Netw Open，2019，2（5）：e194176. DOI：10.1001/jamanetworkopen.2019.4176.

崔劉福，于萍，楊文浩，等. 血尿酸水平變化對臂踝動(dòng)脈脈搏波傳導(dǎo)速度的影響［J］. 中華高血壓雜志，2015，23（4）：331-336. DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2015.04.011.

黃喆，趙秀娟，韓旭，等. 開灤研究人群動(dòng)脈硬化發(fā)病情況及其危險(xiǎn)因素［J］. 中華高血壓雜志，2021，29（7）：643-648. DOI：10.16439/j.issn.1673-7245.2021.07.009.

中國高血壓防治指南修訂委員會(huì)，高血壓聯(lián)盟（中國），中華醫(yī)學(xué)會(huì)心血管病學(xué)分會(huì)中國醫(yī)師協(xié)會(huì)高血壓專業(yè)委員會(huì)，等. 中國高血壓防治指南（2018年修訂版）［J］. 中國心血管雜志，2019，24（1）：24-56. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.

中華醫(yī)學(xué)會(huì)糖尿病學(xué)分會(huì). 中國2型糖尿病防治指南（2017年版）［J］. 中華糖尿病雜志，2018，10（1）：4-67. DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2018.01.003.

中國超重/肥胖醫(yī)學(xué)營養(yǎng)治療專家共識(shí)編寫委員會(huì). 中國超重/肥胖醫(yī)學(xué)營養(yǎng)治療專家共識(shí)（2016年版）［J］. 糖尿病天地（臨床），2016，10（9）：395-398.

王增武，劉靜，李建軍，等. 中國血脂管理指南（2023年）［J］. 中國循環(huán)雜志，2023，38（3）：237-271.

中華醫(yī)學(xué)會(huì)內(nèi)分泌學(xué)分會(huì). 中國高尿酸血癥與痛風(fēng)診療指南（2019）［J］. 中華內(nèi)分泌代謝雜志，2020，36（1）：1-13. DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2020.01.001.

PERLMAN L V，OSTRANDER L D Jr，KELLER J B，et al. An epidemiologic study of first degree atrioventricular block in Tecumseh，Michigan［J］. Chest，1971，59（1）：40-46. DOI：10.1378/chest.59.1.40.

VILLA M，CERDA-OPAZO P，JIMENEZ-GALLEGOS D，et al. Pro-fibrotic effect of oxidized LDL in cardiac myofibroblasts［J］. Biochem Biophys Res Commun，2020，524（3）：696-701. DOI：10.1016/j.bbrc.2020.01.156.

FROSTEG?RD J. Immunity，atherosclerosis and cardiovascular disease［J］. BMC Med，2013，11：117. DOI：10.1186/1741-7015-11-117.

Qtiology of complete heart-block［J］. Lancet，1968，291（7545）：731-732. DOI：10.1016/s0140-6736（68）92174-0.

LAZZERINI P E，ACAMPA M，CUPELLI M，et al. Unravelling atrioventricular block risk in inflammatory diseases：systemic inflammation acutely delays atrioventricular conduction via a cytokine-mediated inhibition of Connexin43 expression［J］. J Am Heart Assoc，2021，10（21）：e022095. DOI：10.1161/JAHA.121.022095.

NDREPEPA G. Uric acid and cardiovascular disease［J］. Clin Chim Acta，2018，484：150-163. DOI：10.1016/j.cca.2018.05.046.

YANAI H，ADACHI H，HAKOSHIMA M，et al. Molecular biological and clinical understanding of the pathophysiology and treatments of hyperuricemia and its association with metabolic syndrome，cardiovascular diseases and chronic kidney disease［J］. Int J Mol Sci，2021，22（17）：9221. DOI：10.3390/ijms22179221.

HARVEY A，MONTEZANO A C，LOPES R A，et al. Vascular fibrosis in aging and hypertension：molecular mechanisms and clinical implications［J］. Can J Cardiol，2016，32（5）：659-668. DOI：10.1016/j.cjca.2016.02.070.

ARO A L. First-degree atrioventricular block：risk marker or innocent finding？［J］. Heart，2016，102（9）：655-656. DOI：10.1136/heartjnl-2015-309256.

TADROS R，TON A T，F(xiàn)ISET C，et al. Sex differences in cardiac electrophysiology and clinical arrhythmias：epidemiology，therapeutics，and mechanisms［J］. Can J Cardiol，2014，30（7）：783-792. DOI：10.1016/j.cjca.2014.03.032.

CUSPIDI C，CIULLA M，ZANCHETTI A. Hypertensive myocardial fibrosis［J］. Nephrol Dial Transplant，2006，21（1）：20-23. DOI：10.1093/ndt/gfi237.

SALVADOR D B J R，GAMBA M R，GONZALEZ-JARAMILLO N，et al. Diabetes and myocardial fibrosis：a systematic review and meta-analysis［J］. JACC Cardiovasc Imaging，2022，15（5）：796-808. DOI：10.1016/j.jcmg.2021.12.008.

HENNING R J. Type-2 diabetes mellitus and cardiovascular disease［J］. Future Cardiol，2018，14（6）：491-509. DOI：10.2217/fca-2018-0045.

（收稿日期：2024-02-21；修回日期：2024-05-24）

（本文編輯：鄒琳）