摘要:運用熵權-TOPSIS法和空間分析技術評價淘寶村發(fā)育水平的時空特征并解釋其影響因素。結果表明,從空間發(fā)育等級上看,總體呈贛北、贛南地區(qū)發(fā)展優(yōu)于贛中地區(qū)的特征,發(fā)育水平高值區(qū)和低值區(qū)在贛南地區(qū)“交錯式發(fā)展”,中等水平區(qū)廣泛分布,呈以南昌市和贛州市為核心向四周輻射式發(fā)展的格局;從時間上看,緩慢起步階段(2013—2016年)以紅星村為起點擴散形成4個淘寶村,平穩(wěn)增長階段(2017—2018年)以每年4個淘寶村的增量穩(wěn)步提升,快速蔓延階段(2019—2021年)裂變式增至57個淘寶村;淘寶村數量和發(fā)育水平的核密度空間分布上雖然均呈現(xiàn)出“整體少量零散、局部相對集中”的不均衡現(xiàn)象,但在贛北形成了三角形高密度值區(qū);淘寶村空間擴散的初期階段以“點狀”獨立式發(fā)展為主,擴散中期依托專業(yè)帶動,以點為核心向四周“以點帶線”式發(fā)展,到了擴散后期主要以共同發(fā)展和政府扶植為主,進行“以線織網”式交織擴散;從影響因子看,淘寶村的發(fā)育是多種因素綜合作用的結果,經濟基礎、交通水平和平臺支撐是主要影響因素,服務水平、互聯(lián)網水平和信息通訊對淘寶村的發(fā)育有正向影響。
關鍵詞:淘寶村;發(fā)育水平;時空特征;擴散類型;地域模式;影響因素
中圖分類號:F327;F724.6" " " " "文獻標識碼:A
文章編號:0439-8114(2024)08-0281-08
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.08.046 開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
The development level differences and influencing factors of 57 Taobao villages"in Jiangxi Province
WANG Fang, LI Han, DING Zhi-wei
(The College of Geography and Environmental Science/Research Center of Regional Development and Planning/Key Laboratory of Geospatial Technology for the Middle and Lower Yellow River Regions, Ministry of Education/ National Demonstration Center for Environment and Planning Education, Henan University, Kaifeng" 475004,Henan, China)
Abstract: The spatio-temporal characteristics of Taobao village development level were evaluated, and its influencing factors were explained using the entropy weight-TOPSIS method and spatial analysis technology. The results showed that, from the perspective of spatial development level, the overall development in the northern and southern regions of Jiangxi Province was better than that in the central region. High-value and low-value areas of development level in the southern region showed in a “staggered” manner, and medium-level areas were widely distributed, presenting an overall pattern of development radiating outwards from Nanchang City and Ganzhou City as the core. From the perspective of time, in the slow star stage (2013 to 2016), the development of Taobao villages started slowly and gradually expanded from Hongxing Village, forming four Taobao villages; in the steady growth phase (2017 to 2018), the number of Taobao villages increased steadily with an annual increment of four; in the recent explosive growth phase(2019 to 2021), it rapidly increased to 57 Taobao villages. Although the spatial distribution of the nuclear density of the number and development level of Taobao village showed an uneven distribution of “scattered in the whole, relatively concentrated in the local area”, a high-density value area in the shape of a triangle had formed in the north of Jiangxi Province. In the initial stage, spatial diffusion of Taobao villages was dominated by “point-like” independent development; in the mid-stage of diffusion, it relied on professional driving, developing in a “point-line” mode with the point as the core and radiating outwards; in the late stage, it mainly developed through common development and government support, weaving and expanding in a “l(fā)ine-net” mode. In terms of influencing factors, the development of Taobao villages was the result of a combination of factors, with economic fundamentals, transport levels and platform support being the main influencing factors, and service levels, internet levels and information communication having a positive impact on the development of Taobao villages.
Key words: Taobao village; developmental level; spatio-temporal characteristics; diffusion type; regional model; influence factor
隨著“互聯(lián)網+”時代的來臨,中國電子商務產業(yè)迅速發(fā)展,依托電商銷售和直播帶貨而發(fā)展起來的“淘寶村”在中國農村地區(qū)普遍出現(xiàn)[1]。中共二十大報告指出,加快發(fā)展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。“淘寶村”作為促進鄉(xiāng)村數字經濟產業(yè)振興的有效途徑,為破解農村產業(yè)凋敝、鄉(xiāng)村空心化等難題提供了有效的解決方案。然而,在全球化與信息化的共同影響下,淘寶村的發(fā)展也出現(xiàn)了一系列問題,甚至有大量淘寶村因日益激烈的市場競爭、長期滯后的鄉(xiāng)村基礎設施以及村莊撤并等行政干預的影響出現(xiàn)了消亡[2]。因此,衡量淘寶村的發(fā)育水平對客觀認知其對地域發(fā)展的支撐作用和帶動農村致富具有重要意義。
從淘寶村的概念剖析,淘寶村首先是作為一個行政村,然后才是依靠電子商務發(fā)展起來的專業(yè)村,因此基于鄉(xiāng)鎮(zhèn)經濟視角分析淘寶村的地域支撐具有重要意義。從鄉(xiāng)鎮(zhèn)經濟發(fā)育水平的角度出發(fā),一些學者基于“三農”系統(tǒng)[3]、新農村建設[4]、鄉(xiāng)村振興等理念[5-9]分析農村數字經濟水平的差異并解釋其影響因素,其中就包括以鄉(xiāng)村信息化水平為重要指標評價農村的發(fā)育水平。從已有的專業(yè)村的發(fā)育水平評價的角度出發(fā),研究多側重于從地理環(huán)境和資源稟賦等方面分析專業(yè)村的農業(yè)產業(yè)化[10]、特色種植[11-14]對專業(yè)村形成和發(fā)育的影響。隨著鄉(xiāng)村數字化的轉型和“互聯(lián)網+產業(yè)”的融合,淘寶村的研究更側重數字信息化[15-17]和電子商務發(fā)展[18-23]所帶來的影響。但由于村域數據難以獲取,一些學者僅以市域、省域為單元進行研究,內容聚焦于淘寶村的空間分布及影響因素[24],也有學者從中觀尺度出發(fā)對重大流域區(qū)、經濟區(qū)淘寶村的空間變化規(guī)律以及影響因素等進行研究[25,26],一些學者還圍繞東風村、軍埔村、沙集鎮(zhèn)、顏集鎮(zhèn)等發(fā)展較為成熟的淘寶村進行調研,分析其形成過程及發(fā)展影響因素[1,27]。
江西省作為中國電子商務發(fā)展的快速興起區(qū),遵循“政府引導、示范帶動、突出特色、差異發(fā)展”的思路,電商發(fā)展規(guī)模迅速壯大,數字經濟應用融合加速推進,產業(yè)電商化水平明顯提高。作為在中部地區(qū)第一個出現(xiàn)淘寶村的省份,以江西省為代表的中部典型淘寶村,無論是從發(fā)展歷史還是從發(fā)展進程看,都具有重要的研究意義。通過總結發(fā)現(xiàn),大多數研究是從淘寶村空間數量分布[28,29]和產業(yè)發(fā)展[30-32]解析其發(fā)展,或是對淘寶村的橫向空間擴散[33-35]和縱向產業(yè)鏈的延伸[36]進行研究,但系統(tǒng)地從村域經濟、電商發(fā)展等方面進行研究的還不夠深入。因此,本研究基于發(fā)展基礎、電商水平、環(huán)境支撐3個維度選取9個指標構建指標體系,對江西省淘寶村發(fā)育水平的內部差異進行評價,分析其發(fā)育的時空演變規(guī)律和空間擴散機制,深入了解各淘寶村發(fā)育的優(yōu)點、缺點以及面臨的困難,從而為進一步擴展和豐富淘寶村產業(yè)集群發(fā)育規(guī)律提供理論和實踐支撐。
1 指標體系、數據來源與研究方法
1.1 指標體系
傳統(tǒng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)經濟發(fā)展水平和村域經濟發(fā)展水平評價大多關注的是人居環(huán)境質量、產業(yè)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境、基礎設施等方面[37-39]。淘寶村是電子商務與農村經濟的產物,因此在指標的選取方面不僅要把發(fā)展基礎作為重要的衡量指標,同時也要把電子商務帶來的影響作為評價淘寶村發(fā)育水平的關鍵因素。由于村級層面數據獲取難度較大,故采用一些替代性指標進行表征,如反映淘寶村發(fā)育水平的發(fā)展基礎方面缺少產業(yè)數量、規(guī)模等相關數據,故采用農村企業(yè)數量替代,最終從發(fā)展基礎、電商水平和環(huán)境支撐3個方面進行評價(表1)。
1.2 數據來源
采用的統(tǒng)計數據包括淘寶村數據、統(tǒng)計數據和矢量數據3類。其中,淘寶村數據來源于2013—2021年阿里研究院發(fā)布的《阿里研究院的年度研究報告》;統(tǒng)計數據主要是查詢相應年份的《中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)年鑒》《中國縣域統(tǒng)計年鑒(鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷)》、江西省商務廳官方網站(swt.jiangxi.gov.cn)、江西政府工作報告和“十四五”規(guī)劃,還包括使用百度百科(http://www.baidu.com)、愛企查、前瞻產業(yè)研究院(https://bg.qianzhan.com)、水經微圖等進行相關檢索;矢量數據主要通過百度坐標拾取器獲取經緯度坐標后,再結合江西省縣域矢量化地圖進行匹配。
1.3 研究方法
1.3.1 熵權-TOPSIS法 熵權-TOPSIS法是融合了熵值法與TOPSIS法的綜合評價方法,可以有效避免數據的主觀性。該方法是通過計算逼近理想解的程度評估各樣本的優(yōu)劣等級,并且能夠精確地反映各評價指標之間的差距。具體計算步驟包括指標標準化處理、確定指標權重、構建加權決策矩陣、計算歐氏距離和貼進度5個過程。其中貼近度表示淘寶村的發(fā)育與最優(yōu)方案的接近程度。貼進度越接近于1,說明該地區(qū)的淘寶村發(fā)育水平距離最優(yōu)水平越近,淘寶村發(fā)育水平越高;反之,越接近0,說明該地區(qū)的淘寶村發(fā)育水平距離最優(yōu)水平越遠,淘寶村發(fā)育水平越低。
1.3.2 空間分類法與空間關聯(lián)法 Jenks自然斷裂法是一種地圖分級算法,可使類內差異最小,類間差異最大。該方法可以將相似值進行最恰當的分組,并可使各類間的差異最大化,因此選擇其分析淘寶村發(fā)育水平的空間格局。為了更進一步分析發(fā)展基礎、電商水平和環(huán)境支撐之間耦合協(xié)調關系的空間集聚特征,引入全局和局部空間自相關的方法進行探索性分析,其中局部空間自相關是研究范圍內各空間位置與各自周圍鄰近單元區(qū)域的空間關聯(lián)和差異程度。
1.3.3 核密度分析法 核密度分析是將點要素集合轉換為柵格數據的手段,主要用于計算每個輸出柵格像元周圍的點要素密度,也可以用來計算線要素密度,其作用是使用核函數根據點或折線要素計算單位面積的量值,以將各個點或折線擬合為光滑錐狀表面。因此,用該方法可以比較直觀地體現(xiàn)出江西省淘寶村的數量和發(fā)育水平在空間上的分布與集聚情況。
1.3.4 空間回歸模型 江西省淘寶村間存在不鄰接現(xiàn)象且存在跳躍式發(fā)展,為有效解決空間依賴性及空間相關性問題,采用距離空間權重進行空間滯后模型(Spatial lag model,SLM)和空間誤差模型(Spatial error model,SEM)分析,再與普通最小二乘法(OLS)進行對比分析,從而對各淘寶村發(fā)育水平產生異質性的原因進行探討。本研究空間誤差模型主要用于探討由于所在的相對地理位置不同而使得淘寶村間的相互作用發(fā)生變化的情況,其表達式如下。
[y=Xβ+ε]" " " " (1)
[ε=λWε+μ]" " " " "(2)
式中,y為淘寶村發(fā)育水平觀察值組成的向量;X為影響因素中解釋變量向量;β為回歸系數向量;ε為隨機誤差項向量;λ是空間自相關系數,表明區(qū)域變量的變化對相鄰區(qū)域的溢出程度;W為n×n的空間權重矩陣;[Wε]為空間滯后誤差項;μ為隨機擾動項。
空間滯后模型主要是研究變量在某一區(qū)域的溢出效應,其表達式為:
[y=ρWy+Xβ+ε] (3)
式中,ρ為空間自回歸參數,表示相鄰區(qū)域間的影響程度;[Wy]為空間權重矩陣W的空間滯后因變量。
2 結果與分析
2.1 淘寶村等級差異
為探究淘寶村發(fā)育的內部差異,將淘寶村發(fā)展基礎、電商水平、環(huán)境支撐和綜合發(fā)育水平得分以自然斷裂法進行空間表征,劃分為高水平區(qū)、較高水平區(qū)、中等水平區(qū)、較低水平區(qū)和低水平區(qū)5個等級(圖1)。由圖1可知,淘寶村總體具有贛北、贛南地區(qū)發(fā)展優(yōu)于贛中地區(qū)的特征,同時呈現(xiàn)出以南昌市和贛州市為核心向四周輻射式發(fā)展的總體格局。贛南地區(qū)分布的發(fā)育水平比較極端,沒有出現(xiàn)大范圍的高水平聚集區(qū)或是低水平聚集區(qū),而是“高低水平區(qū)交錯式發(fā)展”。究其原因,其在發(fā)展基礎方面優(yōu)勢較大,因地處贛江的源頭,涵養(yǎng)著豐富的水土資源,自然資源優(yōu)勢明顯,因而形成了以上猶縣、尋烏縣和石城縣的臍橙產業(yè)為主的淘寶農產品,形成了南康區(qū)的特色家具產業(yè)鏈。贛中地區(qū)在環(huán)境支撐方面得分較高,地形以平原和丘陵為主,地域遼闊,土地利用率高,使得以水稻和養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展為主的吉安市和撫州市的淘寶村形成了自身產業(yè)優(yōu)勢,再加上政府大力改善淘寶村的經營環(huán)境、完善基礎配套設施等,為淘寶村的發(fā)展、壯大、裂變提供了支撐。贛北地區(qū)在3個維度上發(fā)展較為平均,作為江西省的經濟、政治、文化、交通中心,城鄉(xiāng)發(fā)展水平差距較大,農村產業(yè)基礎比較薄弱,在一定程度上限制了淘寶村的發(fā)展,但以現(xiàn)代醫(yī)療器械和陶瓷等輕工業(yè)產業(yè)發(fā)展為主的淘寶村快速發(fā)展。從綜合發(fā)育水平看,中等水平區(qū)廣泛分布,在“電商進農村”“贛貧網上行”“電商人才培訓”等項目帶動下江西省傳統(tǒng)產業(yè)紛紛觸網,淘寶村的發(fā)展引領了區(qū)域產業(yè)聚集升級,促進鄉(xiāng)村振興和縣域轉型,賦予了鄉(xiāng)村振興發(fā)展新動能。
2.2 淘寶村時空特征
2.2.1 時間特征 從時間發(fā)展上看,2013年全國首次出現(xiàn)20個淘寶村,九江市的紅星村就在其中。但在2014年,由于企業(yè)缺乏人才,產品質量和服務跟不上,淘寶村很快就面臨了淘汰危機,導致江西省淘寶村出現(xiàn)了缺口。2015年,淘寶村首先向贛南和贛北兩大地區(qū)擴散,而贛中地區(qū)淘寶村的發(fā)展相對比較滯后,直至2019年萍鄉(xiāng)市、新余市等地才開始出現(xiàn)淘寶村。截至2021年,江西省淘寶村已經增長至57個,贛州市、九江市、景德鎮(zhèn)市3個設區(qū)市淘寶村數量占全省的78%,其中南康區(qū)、廬山市分別培育出18、4個淘寶村。根據江西省淘寶村的發(fā)展速度,可以看出其時間發(fā)展上呈現(xiàn)出緩慢起步(2013—2016年)、平穩(wěn)增長(2017—2018年)和快速蔓延(2019—2021年)3個發(fā)展階段(圖2)。其中,緩慢起步階段受江西省首個淘寶村九江市紅星村的影響,前后出現(xiàn)了近域擴散和跨區(qū)域擴散兩種形式,以九江市為成長起點擴散至贛州市、南昌市和景德鎮(zhèn)市等區(qū)域并形成了4個淘寶村;平穩(wěn)增長階段,淘寶村在促進農民增收方面的效益不明顯,再加上政府的扶持力度不夠,使得其以每年新增4個淘寶村的速度過渡;到了快速蔓延階段,受江西省“農村人才振興”政策的影響,實施“技興鄉(xiāng)村”專項行動,使得淘寶村裂變式增長至57個。如今,江西省電商產業(yè)群建設效果顯現(xiàn),由傳統(tǒng)的勞動密集型向技術密集型轉變,并形成多個產業(yè)集群相互促進的新格局,縣域經濟發(fā)展也因此增加全新賽道。
2.2.2 空間特征 從空間分布來看,江西省淘寶村的數量和發(fā)育水平核密度在空間分布上相對一致,均呈現(xiàn)出“整體少量零散、局部相對集中”的不均衡現(xiàn)象(圖3)。由圖3可知,淘寶村數量及發(fā)育水平在空間上均形成了兩大密度高值區(qū),一是在贛南地區(qū)形成以贛州市為中心的密度高值區(qū),二是在贛北地區(qū)形成以九江市、南昌市、景德鎮(zhèn)市為中心的呈三角形分布的密度高值區(qū)。南昌市是中國長江中游地區(qū)重要中心城市,同時也是毗鄰長江三角洲、珠江三角洲和海峽西岸經濟區(qū)的省會城市。九江市被稱作“江西北大門”的區(qū)域中心城市,地處長江、京九鐵路兩大經濟開發(fā)帶交叉點,是長江中游區(qū)域中心港口城市。南昌市和九江市作為昌九一體化的雙核城市,成為了淘寶村發(fā)展的兩大核心。贛州市是江西省的南大門,同時也是“一帶一路”的重要節(jié)點城市,其優(yōu)越的區(qū)位條件使得贛州市成為淘寶村的另一大核心??梢哉f,淘寶村核密度在局部上的相對集中在一定程度上是由其便利的交通決定。
2.3 空間擴散類型
從淘寶村的空間擴散來看,在初期擴散階段,淘寶村的鄰近擴散效應并不明顯,淘寶村主要發(fā)生在自身資源稟賦較強的地區(qū),這些地區(qū)依靠地理位置、交通優(yōu)勢、自然資源、產業(yè)優(yōu)勢獨立發(fā)展,直至擴散中期,淘寶村向四周發(fā)展的輻射作用變強,以點為核心向四周“以點帶線”式發(fā)展,到了發(fā)育后期,淘寶村開始“以線織網”進行交織擴散,淘寶村間的相互影響、相互作用愈發(fā)強烈,南昌市、九江市和景德鎮(zhèn)市間形成了一個完整的三角形網絡。在經濟地理學中,擴散是指資源、要素和部分經濟活動等在地理空間上的分散趨勢與過程。淘寶村的擴散也遵循地理擴散的一般規(guī)律,但淘寶村的擴散不同于一般事物或現(xiàn)象,其具有營業(yè)額和當地戶數的門檻值。吳娜琳等[40]將空間擴散途徑分為以同村人帶動、鄰村影響與模仿的近鄰廊道,以政府號召與政策推動為主的政府廊道,以電視廣播為主的媒體廊道和以親友推薦為主的情緣廊道。本研究結合江西省淘寶村的實際發(fā)育狀況將江西省淘寶村的發(fā)育擴散方式分為專業(yè)帶動型、獨立發(fā)展型、共同發(fā)展型和政府扶植型(圖4)。
1)專業(yè)帶動型。江西省淘寶村以專業(yè)帶動型發(fā)展的淘寶村有8個,占淘寶村總數的14%。其中,以南康區(qū)全年交易額超過億元的4個“億元村”(坪塘村、坨圳村、龍嶺村、向陽村)為典型代表,其堅持立足自身家具產業(yè)優(yōu)勢,主動轉變傳統(tǒng)觀念,積極構建家具線上銷售網絡,并借助電商直播全面拓寬銷售渠道,進而帶動淘寶村的專業(yè)化發(fā)展。專業(yè)帶動型的淘寶村普遍是村級組織因地制宜,立足本地資源稟賦、區(qū)位條件等客觀實際,按照因村施策、一村一策的要求發(fā)展“產業(yè)帶動型”的村級集體產業(yè)和互聯(lián)網創(chuàng)新產業(yè),并建立了緊密利益聯(lián)結機制和解決相對貧困的長效機制,從而推進淘寶村的發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的銜接。南康區(qū)等以專業(yè)促振興,逐漸形成“一村帶數村、多村連成片”的發(fā)展格局,促進了鄉(xiāng)村產業(yè)經濟的集聚發(fā)展,有效推動了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。
2)獨立發(fā)展型。江西省淘寶村以獨立發(fā)展型發(fā)展的淘寶村有8個,占淘寶村總數的14%。獨立發(fā)展型淘寶村的主要特點是人數較多、規(guī)模較大、區(qū)位條件好、經濟基礎強、基礎設施相對完善。其中,南昌市的瑤湖村和大道社區(qū)是發(fā)展母嬰食品和機械制造的典型。為了鞏固電子商務的發(fā)展成果,各淘寶村所在市(區(qū))進一步規(guī)范了電商扶貧服務站點的建設、服務與管理,對轄區(qū)內的電商扶貧服務站點的規(guī)劃布局、功能配置、站點運營人員進行了梳理,對不合格的“僵尸站點”進行撤并,對運營效果不佳的站點進行優(yōu)化和分類指導,切實發(fā)揮好電商扶貧服務站點便民惠民的作用。
3)共同發(fā)展型。江西省淘寶村的主要發(fā)展擴散類型是共同發(fā)展型,以此種類型發(fā)展的淘寶村有36個,占淘寶村總數的63%。共同發(fā)展型的淘寶村因相似的資源稟賦和區(qū)位條件共創(chuàng)了一套適合當地的發(fā)展模式,再加上能人的帶動示范效應和近域的模仿效應,使整個區(qū)域快速發(fā)展。景德鎮(zhèn)市的陶瓷產業(yè)是淘寶村共同發(fā)展的典型,其中石嶺村、三河村和湖田村等淘寶村以設計、制造和加工等全套陶瓷產業(yè)鏈為依托,實現(xiàn)村與村之間的聯(lián)動發(fā)展。隨著鄉(xiāng)村數字產業(yè)的蓬勃發(fā)展,景德鎮(zhèn)市以“數字化”賦能,推動陶瓷產業(yè)線上線下銷售相結合,并積極拓展各大銷售渠道,運用數字化手段將互聯(lián)網與產業(yè)聯(lián)合,以產業(yè)振興帶動鄉(xiāng)村振興。
4)政府扶植型。江西省淘寶村以政府扶植型發(fā)展的淘寶村有5個,占淘寶村總數的9%。景德鎮(zhèn)市的羅家村、九江市的良塘村和贛州市的石龍村等都是為了實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,依靠政府的大力支持而發(fā)展起來的淘寶村。這類淘寶村存在一系列共同發(fā)展特點,一方面政府有組織地推進鄉(xiāng)村產業(yè)聚集,促進村鎮(zhèn)聯(lián)動發(fā)展,引導和支持發(fā)展勞動密集型產業(yè),推動建設農工貿專業(yè)村;另一方面通過“黨建+電商村孵化”模式,打造鄉(xiāng)村振興示范基地,通過整合各項資源,實現(xiàn)人才和產業(yè)的“雙振興”,助力全區(qū)打造更多的全國淘寶村,培育輸送電商人才。
3 縣域淘寶村發(fā)育水平的影響因素
3.1 影響因素的選擇和變量解釋
為進一步探究淘寶村發(fā)育水平差異的影響因素及影響程度,促進淘寶村的高質量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興,選擇空間回歸模型對各影響因素進行定量分析,從經濟基礎、服務水平、交通水平、互聯(lián)網水平、信息通訊和平臺支撐6個方面各選取1個指標分析57個淘寶村發(fā)育的影響因素(表2)。為了避免各指標之間的共線性和內生性,首先在SPSS中對各指標進行描述性統(tǒng)計,再運用回歸分析法對統(tǒng)計后的各變量進行檢驗,結果顯示指標的VIF均小于7.5,故未剔除變量。將淘寶村發(fā)育水平指標作為被解釋變量,運用GeoDa軟件分析其影響因素。
3.2 影響因子空間回歸分析
通過對比表3中的3個模型可知,綜合R2與AIC等判定準則得出,在模型擬合優(yōu)度上,空間SLM、SEM模型優(yōu)于非空間OLS模型,表明淘寶村的發(fā)育水平在空間自相關的前提下,空間回歸模型的解釋力更強,且SEM模型的擬合結果最優(yōu),淘寶村發(fā)育水平的影響因素估計效果最佳。根據SEM回歸結果(表3)可知,縣域的經濟基礎、淘寶村的平臺支撐和交通水平對淘寶村的發(fā)育影響效果顯著。阿里研究院對淘寶村的認定條件之一為“電商年銷售額達1 000萬元及以上的行政村”,淘寶村如果缺乏一定區(qū)域經濟支撐形成支柱產業(yè),僅靠特色產業(yè)發(fā)展很難達到這一標準。而對于經濟發(fā)達的地區(qū),受多重外部環(huán)境因素的影響,擁有強大經濟實力的縣城可以依托其財力資本有效帶動淘寶村的發(fā)展。淘寶村平臺支撐的回歸系數為0.268 3,反映出物流園作為電子商務產業(yè)化的載體,可以有效促進淘寶村發(fā)展要素的集中。近年來,政府加大力度支持電商產業(yè)園建設,逐漸壯大了電商產業(yè)的市場規(guī)模和產業(yè)鏈,從而產生了電商企業(yè)的集聚效應。同時,物流園能夠對周邊城市產生輻射帶動作用,物流園的功能溢出效應在鄰近區(qū)域能夠得到承接,從而推動整個地區(qū)電商產業(yè)和淘寶村的發(fā)展。交通水平回歸系數為0.164 4,江西省淘寶村的主營產品是臍橙、水稻、蔬菜等農產品,淘寶村的農產品已經不是早期的自產自銷模式,而是面向更廣大的市場進行銷售,因此交通發(fā)達的淘寶村有著明顯的地域優(yōu)勢,能夠更好地承接中心城市某一方面的功能需求,實現(xiàn)城鄉(xiāng)功能互補、錯位發(fā)展,從而將鄉(xiāng)村與城市發(fā)展融為一體,促進淘寶村的發(fā)展,帶動鄉(xiāng)村振興。
服務水平和互聯(lián)網水平對淘寶村的發(fā)育有正向影響。淘寶村服務水平的回歸系數為0.153 0。近年來,江西省大力發(fā)展電子商務,推動網絡零售規(guī)模再上新臺階,各地通過內促轉型、外引強企雙管齊下,進一步壯大電商市場主體。淘寶村互聯(lián)網水平的回歸系數為0.207 5,反映出寬帶、智能手機在農村的普及,網購正在走向每個家庭,其作用效應逐漸降低。
信息通訊回歸系數并不顯著,但這并不意味著信息通訊對淘寶村發(fā)展不重要,在部分偏遠鄉(xiāng)村,信息通訊條件較差,對電商發(fā)展有一定的制約作用。在淘寶村發(fā)育的過程中,也有很多淘寶村借助信息通訊技術,有效地進行溝通交流、售后服務等活動。因此,信息通訊對淘寶村的發(fā)育確實有推動作用,但影響的方式并不體現(xiàn)在營業(yè)廳的數量上。
4 小結與討論
4.1 小結
淘寶村的發(fā)育對江西省農村社會經濟發(fā)展以及實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興都具有積極意義,尤其體現(xiàn)在促進贛南和贛北地區(qū)農村經濟的發(fā)展、推動地方專業(yè)市場的形成以及帶動農民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)和就業(yè)等方面。本研究基于發(fā)展基礎、電商水平和環(huán)境支撐3個方面構建綜合評價體系,采用熵權-TOPSIS法、空間分類法、空間關聯(lián)法和核密度分析法對江西省淘寶村發(fā)育水平的時空分異進行評價并分析其主要影響因素。結果表明:①從空間發(fā)育等級上看,總體呈贛北、贛南地區(qū)發(fā)展優(yōu)于贛中地區(qū)的特征,發(fā)育水平高值區(qū)和低值區(qū)在贛南地區(qū)“交錯式發(fā)展”,中等水平區(qū)廣泛分布,呈現(xiàn)出以南昌市和贛州市為核心向四周輻射式發(fā)展的總體格局。②江西省淘寶村在時間發(fā)展上呈贛北、贛南優(yōu)先發(fā)展,贛中地區(qū)發(fā)展滯后的趨勢,整體呈緩慢起步(2013—2016年)、平穩(wěn)增長(2017—2018年)和快速蔓延(2019—2021年)3個發(fā)展階段。其中,緩慢起步階段以紅星村為起點擴散形成4個淘寶村,平穩(wěn)增長階段以每年4個淘寶村的增量穩(wěn)步提升,快速蔓延階段裂變式增至57個。③空間分布上呈現(xiàn)出“整體少量零散、局部相對集中”的不均衡現(xiàn)象,形成了兩大密度高值區(qū),一是在贛南地區(qū)形成以贛州市為中心的密度高值區(qū),二是在贛北地區(qū)形成以九江市、南昌市和景德鎮(zhèn)市為中心的呈三角形分布的密度高值區(qū)。④根據發(fā)育及空間擴散方式,將江西省淘寶村分為專業(yè)帶動型、獨立發(fā)展型、共同發(fā)展型和政府扶植型。在淘寶村空間擴散的初期階段,鄰近擴散效應并不明顯,而是以“點狀”獨立發(fā)展為主,直至擴散中期,淘寶村向四周發(fā)展的輻射作用變強,以點為核心向四周“以點帶線”式發(fā)展,到了發(fā)展后期,淘寶村開始“以線織網”進行交織擴散,淘寶村之間的相互影響、相互作用愈發(fā)強烈,南昌市、九江市和景德鎮(zhèn)市間形成了一個完整的三角形網絡。⑤淘寶村的發(fā)育是多種因素綜合作用的結果,經濟基礎、交通水平和平臺支撐是主要影響因素,且表現(xiàn)為平臺支撐gt;經濟基礎gt;交通水平,服務水平、互聯(lián)網水平和信息通訊對淘寶村的發(fā)育有正向影響。
4.2 討論
本研究分析了江西省淘寶村發(fā)育水平各維度基礎的空間格局,為評價淘寶村的發(fā)育水平提出了差異化的研究路徑,但仍有一些問題待討論。在指標遴選上,受制于村域指標獲取的難度,評價淘寶村發(fā)育水平的指標體系僅選擇了有代表性的一些指標,指標體系的層次性、綜合性可在一定數據基礎上進一步優(yōu)化。研究的3個維度之間耦合協(xié)調性也有待進一步討論,本研究以村域尺度為研究單元,但對村域內部自然條件、人文條件沒有進行進一步的研究,因此,融合深入的評價水平分析方法,加強對淘寶村典型區(qū)的實地調研,都是今后研究工作需要進一步加強的地方。
參考文獻:
[1] 薛 洲,耿獻輝.電商平臺、熟人社會與農村特色產業(yè)集群——沙集“淘寶村”的案例[J].西北農林科技大學學報(社會科學版),2018,18(5):46-54.
[2] 傅哲寧,羅震東,喬藝波.增長下的消失:淘寶村空間分布格局與演進機制研究[J].上海城市規(guī)劃,2019(2):124-130.
[3] 崔 凱,郭靜利.農村工業(yè)化、農業(yè)現(xiàn)代化、農村城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價與空間布局研究——基于天津市10個區(qū)(縣)的面板數據[J].江蘇農業(yè)科學,2014,42(9):455-458.
[4] 劉惠良,劉紅峰,尹少華.基于鄉(xiāng)村振興視域下農業(yè)綠色發(fā)展水平測度研究[J].經濟地理:1-17[2023-12-21].http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1126.K.20221027.1713.002.html.
[5] 張鴻欽,廖建軍,劉鵬飛.鄉(xiāng)村振興背景下的鄉(xiāng)村發(fā)展評價指標體系構建[J].中外建筑,2020(12):84-86.
[6] 章 磷,張秀茹,姜 楠.鄉(xiāng)村振興水平差異及空間結構研究——以黑龍江西部地區(qū)為例[J].農業(yè)技術經濟,2002(9):134-144.
[7] 王蕊華,魏 旭,呂茹佳,等.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下我國農村發(fā)展水平研究[J].北方經貿,2019(11):51-54.
[8] 王 力,李興鋒.鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的時空演變及多維環(huán)境規(guī)制的影響效應[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(20):63-66.
[9] 夏柱智.中國特色農業(yè)產業(yè)化的村莊基礎分析——以專業(yè)村為研究對象[J].貴州社會科學,2022(10):163-168.
[10] 崔之珍,李二玲,劉晨光.黃河流域綠色農業(yè)專業(yè)村的時空演變及機制[J].經濟地理,2021,41(12):158-166.
[11] 張哲晰,穆月英,趙 霞.蔬菜專業(yè)村形成及競爭優(yōu)勢發(fā)揮的邏輯框架——基于產業(yè)集聚視角的實證[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃,2020,41(9):220-229.
[12] 周 爽,吳娜琳.中國特色種植村鎮(zhèn)的空間分布及其成因——以國家級示范性專業(yè)村鎮(zhèn)為例[J].經濟地理,2021,41(4):137-147.
[13] 吳娜琳,李小建.村域視角下農業(yè)區(qū)域專業(yè)化的空間特征及其影響因素——以河南省西峽縣香菇產業(yè)為例[J].經濟地理,2017,37(9):143-151.
[14] 趙 爽,趙丹丹.河北省數字農業(yè)高質量發(fā)展評價研究[J].農業(yè)與技術,2022,42(18):146-151.
[15] 覃朝暉,潘昱辰.數字普惠金融促進鄉(xiāng)村產業(yè)高質量發(fā)展的效應分析[J].華南農業(yè)大學學報(社會科學版),2022,21(5):23-33.
[16] 武玉環(huán),周榮柱,朱 寧.數字鄉(xiāng)村與農業(yè)生產效率耦合協(xié)調研究[J].技術經濟與管理研究,2022(10):87-92.
[17] 張 佳,王 琛.農村電子商務與產品多樣化影響因素探究——基于浙江淘寶村的實地調研分析[J].地理科學進展,2020,39(8):1260-1269.
[18] 郭承龍.農村電子商務模式探析——基于淘寶村的調研[J].經濟體制改革,2015(5):110-115.
[19] GUO C L. Research on rural e-commerce modelbased on survey of Taobao village[J].Reform of economic system, 2015(5):110-115.
[20] 史修松,魏 拓,劉 瓊.農村電商產業(yè)集群發(fā)展模式與空間涉及差異研究——江蘇淘寶村的調查[J].現(xiàn)代經濟探討,2017(11):118-125.
[21] 沈怡寧.農村電商發(fā)展現(xiàn)狀及增收效應影響因素研究——基于浙江省桐鄉(xiāng)市“淘寶村”的實證分析[J].福建茶葉,2019,41(10):83-86.
[22] 朱邦耀,宋玉祥,李國柱,等.C2C電子商務模式下中國“淘寶村”的空間聚集格局與影響因素[J].經濟地理,2016,36(4):92-98.
[23] 蘭 菁,羅震東,申明銳.電子商務驅動下的中部地區(qū)鎮(zhèn)村經濟格局研究[J].地域研究與開發(fā),2022,41(5):19-24.
[24] 徐智邦,王中輝,周 亮,等.中國“淘寶村”的空間分布特征及驅動因素分析[J].經濟地理,2017,37(1):107-114.
[25] 李楚海,林 娟,伍世代,等.浙江省淘寶村空間格局與影響因素研究[J].資源開發(fā)與市場,2021,37(12):1433-1440.
[26] 彭紅艷,孟怡偉,郭義夢,等.黃河流域淘寶村的時空演化特征及空間組織類型演變[J].河南大學學報(自然科學版),2021,51(4):389-400.
[27] 曾億武,邱東茂,沈逸婷,等.淘寶村形成過程研究:以東風村和軍埔村為例[J].經濟地理,2015,35(12):90-97.
[28] 胡 垚,劉 立.廣州市“淘寶村”空間分布特征與影響因素研究[J].規(guī)劃師,2016,32(12):109-114.
[29] 汪 凡,汪明峰.基于格網的淘寶村集聚特征及影響因素分析[J].地理科學,2020,40(2):229-237.
[30] 張 宸,周 耿.淘寶村產業(yè)集聚的形成和發(fā)展機制研究[J].農業(yè)經濟問題,2019(4):108-117.
[31] 陳炯臻,季 翔,洪小春.基于產業(yè)主導的淘寶村空間發(fā)展特征與展望[J].現(xiàn)代城市研究,2020(6):18-25.
[32] 陳文濤,羅震東.互聯(lián)網時代的產業(yè)分工與集聚——基于淘寶村與專業(yè)市場互動機制的空間經濟學分析[J].南京大學學報(哲學·人文科學·社會科學),2020,57(2):65-78,158-159.
[33] 王林申,運迎霞,倪劍波.淘寶村的空間透視——一個基于流空間視角的理論框架[J].城市規(guī)劃,2017,41(6):27-34.
[34] 白冬冬,孫中偉.我國淘寶村的空間組織與地理根植性[J].世界地理研究,2019,28(1):121-129.
[35] 付巖巖.“淘寶村”的空間集聚變化趨勢分析[J].商業(yè)經濟研究,2018(21):113-116.
[36] 劉亞軍,儲新民.中國“淘寶村”的產業(yè)演化研究[J].中國軟科學,2017(2):29-36.
[37] 朱媛媛,周笑琦,羅 靜,等.長江中游城市群鄉(xiāng)村人居環(huán)境質量評價及其時空分異[J].經濟地理,2021,41(4):127-136.
[38] 王 剛,廖和平,洪惠坤,等.基于貧困識別和精準幫扶的種植業(yè)產業(yè)效率——來自家庭微觀數據的證據[J].自然資源學報,2020,35(5):1201-1215.
[39] 馬曉旭,華宇佳.鄉(xiāng)村生態(tài)振興成效評價指標體系構建研究——基于江蘇省、浙江省、安徽省的對比[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃,2021,42(1):60-67.
[40] 吳娜琳,李二玲,李小建.特色種植專業(yè)村空間擴散及影響因素分析——以河南省柘城縣辣椒種植為例[J].地理研究,2013,32(7):1303-1315.
基金項目:國家自然科學基金項目(42271213/42301237);河南大學研究生教育教學改革研究與實踐項目(YJSJG2022XJ028);河南大學研究生培養(yǎng)創(chuàng)新與質量提升行動計劃項目(SYLKC2022003)
作者簡介:王 芳(1999-),女,江西吉安人,在讀碩士研究生,研究方向為城市-區(qū)域綜合發(fā)展,(電話)18079679627(電子信箱)wfhxsd@163.com;通信作者,丁志偉(1983-),男,河南滎陽人,教授,主要從事城市-區(qū)域綜合發(fā)展研究,(電子信箱)dingzhiwei1216@163.com。