新時代下國企財務數字化轉型分析

財務數字化是數字化企業(yè)現代化的起點和紐帶，其本質是以數據驅動財務價值的創(chuàng)造，提升企業(yè)內部的數字化創(chuàng)新能力。本文分析了國有企業(yè)財務數字化的邏輯，明確闡述了國有企業(yè)財務數字化的結構和管理體制，財務數字化的總體路線圖，提出了解決當前國有企業(yè)財務數字化問題和困境的思路，充分揭示了國有企業(yè)在推動新一輪科技和產業(yè)變革中的作用。

新時代下國企財務數字化轉型的必要性

助力產業(yè)結構優(yōu)化 我國正在推動數字產業(yè)化和產業(yè)數字化的協同轉型發(fā)展，制造業(yè)是實體經濟的綜合實力體現，也是國民經濟的命脈。目前，國內制造業(yè)存在產能過剩、經濟附加值低等深層次問題，急需數字化轉型作為發(fā)展引導。財務數字化轉型對于制造企業(yè)來講，是發(fā)展的挑戰(zhàn)也是機遇，是企業(yè)通過數字技術開發(fā)更了解客戶需求、打破信息壁壘、以市場需求為導向規(guī)劃產能實現經濟效益升級的關鍵。

加快信息共享進程 財務數字化轉型是財務信息共享、資金財稅業(yè)務一體化管理的重要前提。財務數字化能夠使總公司對分散在不同省份地區(qū)的分支機構財務數據進行統一集中管理，能夠使總公司提升業(yè)務管理的標準化程度，能夠將原本一個個獨立核算的個體轉為財務共享模式，提高企業(yè)整體的財務處理工作效率，充分發(fā)揮業(yè)財融合的價值。

提高管理決策水平 國有企業(yè)普遍有體量龐大、工作人員多、分支機構多的特征，由于各省份地區(qū)的經濟環(huán)境并不相同，各分支機構多進行獨立核算，相互間信息較少交換、整合，這導致財務信息難以成為國有企業(yè)管理決策的參考信息，影響了企業(yè)管理決策的科學水平。財務數字化轉型是推動國有企業(yè)財務數據交換、溝通、整合、統一的關鍵，也是提高國有企業(yè)管理決策水平提升的重要前提。更準確、更全面的參考信息能夠推動企業(yè)制定出更符合當下發(fā)展需求的決策。

新時代下國企財務數字化轉型面臨的問題

舊有財務系統與新功能、新技術的融合矛盾 在基礎信息化建設初期，由于缺乏統籌規(guī)劃和長期、通用的設計方案，出現了為滿足某些角色的要求而臨時搭建信息系統的情況。分散的“打補丁”方案通常會導致財務系統軟件基礎設施的重新安排，系統升級必須不斷進行，在建設老舊的信息系統“煙囪”時，情況就更加嚴重。很多軟件系統，通常由于需求分析不足而倉促發(fā)布，只收到眼前要求的管理模塊作用無法實現中長期的擴展和升級作用，造成軟件系統堆積，資源消耗。同時，隨著5G、云計算技術、人工智能技術等信息技術本質的不斷升級迭代，老舊的軟件系統軟硬件設備無法適應新的應用技術建設的自然環(huán)境也成為財務信息化管理數字化拓展的瓶頸。新的角色和應用技術與舊的系統軟件難以結合，成為阻礙國內數字金融現代化建設的關鍵問題。

財務系統與其他業(yè)務系統的整合存在矛盾 在初期階段，企業(yè)中的各業(yè)務部門多考慮建立本部門的相關業(yè)務流程，導致企業(yè)內出現多個核心信息系統。初期企業(yè)各業(yè)務部門多直接使用通用的系統軟件，造成企業(yè)內部的系統軟件共存，甚至出現多個ERP和OA系統軟件，影響數字化現代化的整體部署。同時，財務單位與各業(yè)務單位之間出現了流程的分離，單位之間的機構和職責劃分存在重疊或空白，導致企業(yè)內部運行難以實現環(huán)環(huán)相扣。各單位的系統軟件沒有完全開放，系統軟件溝通困難，財務與業(yè)務流程之間的系統軟件障礙壁壘比較嚴重。財務軟件系統與其他系統軟件的業(yè)務流程沒有達到統一的溝通，影響了公司系統軟件的整體作用，不利于推動公司的全面數字化升級。

財務數字化效率不足以提升企業(yè)經營效率 當今許多企業(yè)的財務數字化技術應用的效率低下，財務人員的負擔增加。盡管能夠查看電子圖像，但仍然需要一些人工處理，如批準和輸入大量數據。許多企業(yè)的財務數字化轉型過程中，主要由業(yè)務員工承擔輸入原始數據的任務，導致不必要的工作量增加，這與提高公司整體效率的目標不相符。另外，制造業(yè)目前正在向研發(fā)、生產、供應、銷售、服務一體化方向發(fā)展，呈現業(yè)務條線多、流程多以及不同業(yè)務之間存在交叉的情況。要想在當前復雜的業(yè)務流程中準確識票、流轉、管控、核算，僅靠財務人員很難實現高效處理，影響制造企業(yè)的研產供銷服一體化工作開展。尤其在制造業(yè)員工的日常經營活動中存在電子發(fā)票重復報銷、抬頭不正確、明細不合理等情況，自有員工、門店員工、外包員工有不同的報銷項目的情況下，制造企業(yè)財務人員有大量的時間和精力消耗在審核、報銷環(huán)節(jié)當中，影響企業(yè)月度、季度結算效率。

新時代下國企財務數字化轉型的具體對策

塑造轉型文化，推進技術與業(yè)務深度融合 首先，數字文化。制造企業(yè)員工必須帶頭走向數字化，改變以往的記錄習慣，逐步學會用數字化方式工作，運用想象力和邏輯思維，它還培養(yǎng)了使用數據進行管理、自我創(chuàng)新和決策的習慣。其次，自我創(chuàng)新和變革的文化。因為中國也有很好的數字文化變革工具，如新云服務有限公司和中興通訊公司的會計電算化，直接將財務納入ERP行業(yè)；比如湖南湘科控股集團有限公司與用友BIP合作，在現有財務系統中建立集中的財務報賬平臺，實現以預算管理、合同管理、報賬業(yè)務三核心為主，貫通預算、結算、核算，提升湖南湘科集團的財務集中管控能力，提升資源利用效率，實現制造業(yè)的高質量發(fā)展。正是這種對不斷變化的渴望，使得企業(yè)能夠實施自己的管理會計系統。以數據為中心的組織文化對數字現代化的順利推進非常重要，也是金融組織開發(fā)智力和吸引人才的一種方式。國有企業(yè)必須不斷改進目前的人才審查管理系統，并根據共享資源核心的現實情況和數字現代化的規(guī)則，制定更科學有效的人才發(fā)展方案、人才培養(yǎng)方案。

實現基于服務的數據采集與連接，實現數據賦能業(yè)務 一是與第三方系統相連接，采集和連接數據。我國在加強數字化創(chuàng)新方面，積極開發(fā)關鍵基礎技術。例如，通過聚焦核心電子元器件和工業(yè)軟件等關鍵領域，國有企業(yè)加快了5G光收發(fā)芯片、國產BIM（建筑信息模型）軟件平臺等技術的突破和應用。相關中央企業(yè)加大了在下一代移動通信和云計算等領域的部署，并加快應對網絡架構等先進技術的突破。同時，統計數據是事后分析、報告和提取的，不能提供實時分析，這意味著不能依靠它來了解和管理業(yè)務過程。在共同財務資源服務的基礎上創(chuàng)建共同收集資源、共同稅收資源和共同旅行資源，可以合理地促進國有企業(yè)從會計數據到業(yè)務流程數據、從結構化數據到非結構化數據、從內部數據到外部數據的擴展：首先，共同資源核心受到協作和溝通邏輯的啟發(fā)，其權限應基于收集平臺和共同財務資源。其次，共享資源核心能夠包括外部移動終端和智能系統，選擇采集作業(yè)的形式和內容，保證業(yè)務流程數據的高效采集。商旅共用資源平臺的基本設計，可以方便財務共用資源站接收薄、細、大批量的會計數據、稅務發(fā)票信息、購銷訂單數據等。它和收購的共享資源平臺還可以從買賣的前端檢索數據，連接內部和外部數據，幫助實現工業(yè)和金融一體化。最后，收集和傳輸業(yè)務流程數據的方式還包括通過物聯網對資產和生產等業(yè)務流程數據進行技術收集和傳輸。所有的業(yè)務流程數據都可以在買方和賣方的業(yè)務流程軟件或系統中被完全自動和實時地收集和處理。

二是增強客戶數字化體驗實現對業(yè)務的賦能。今天，許多上市公司正試圖通過數字技術改造他們的客戶體驗。在大多數公司，數字化轉型的關鍵是改善客戶體驗。高效協同的客服體系、能與上下游合作伙伴無縫銜接的業(yè)務系統連接、全渠道數據統一管理，可提升客戶體驗，為制造業(yè)企業(yè)提供適合其運銷服務活動特征的客戶服務模式，深化其專業(yè)的、高品質的品牌形象。以司庫管理為例，司庫管理應用場景主要是制造業(yè)，幫助企業(yè)形成多維、立體、可視化的管理體系，提升企業(yè)洞察數據、控制風險、科學決策的能力，還降低了企業(yè)財務部門及相關部門的工作壓力。這不僅保證了業(yè)務流程的真實性，也提高了員工的滿意度。其他業(yè)務流程也可以通過基于共享數據收集和連接的數字服務得到改善。旨在支持和提供數據訪問措施的共享財務亭服務可以為會計數據的收集和應用提供顆粒度和可靠性，有助于統一行業(yè)和財務，使財務對業(yè)務流程更加可靠，并通過數據實現業(yè)務流程的授權。

借力強大技術，提升財務共享服務中心數據處理能力 一方面，云計算的技術性質使得測量速度加快，剖析能力增強。大數據其實不僅僅是存儲數據，而是要更深入地探索其價值，所以國內如何提高數據處理和分析的速度成為釋放經濟價值的關鍵問題，而依靠云計算技術可以使之成為可能。例如，將自己的機器搬到云端，可以為測量設備提供同質化的連接點，這些設備可以互換，并具有高度的可擴展性，使測量性能大幅提高，每秒可達10萬億次，從而在各種場景下高效利用大數據?；谠朴嬎愕墓蚕碣Y源服務站平臺具有更高的測量速度，可以提供更強大的服務，滿足企業(yè)數據使用需求。依托數據分析和存儲等技術手段，它可以智能識別金融數據類型，分析規(guī)范性特征、排序方法、差異、趨勢和關系，并整合用例進行重組和歸納推理，進一步輸出數據。另一方面，它依賴于數據模型的技術能力，才能為存儲和處理異質數據提供卓越的能力。由于數據模型和基于數據倉庫的存儲系統之間的主要區(qū)別取決于存儲的數據類型和處理方式，而數據模型是高度結構化的，采取分層和邏輯的方式來組織數據。數據模型存儲不同類型的數據可用于分析、傳輸和處理，并可用于收集大量數據，而無須選擇預定義的結構，任何數據源的任何數據。

總之，企業(yè)在全球化經濟發(fā)展和數字經濟的浪潮中逆流而上，將面臨更加嚴峻的競爭。國有企業(yè)是創(chuàng)造和管理中國經濟資本的關鍵角色，其規(guī)模和責任相當大。如果它們不想被時間的流逝所吞噬，就必須加快財務的數字化進程，以實現其核心競爭力的順利擴展。作為財務共享服務的一部分，它們應該積極探索加速財務數字化的方法，如創(chuàng)造一種現代文化，收集和連接面向服務的數據，并利用強大的技術基礎，為公司的健康發(fā)展收集更有價值、準確和可靠的財務數據。