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    業(yè)財(cái)融合視角下生物科技公司的風(fēng)險(xiǎn)管理

    2024-12-31 00:00:00楊斌
    中國(guó)經(jīng)貿(mào) 2024年23期
    關(guān)鍵詞:生物科技業(yè)財(cái)區(qū)塊

    隨著生物科技行業(yè)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理模型已難以滿足企業(yè)日益復(fù)雜化的需求,相關(guān)企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)也日益復(fù)雜多變。因此,本研究基于業(yè)財(cái)融合視角,旨在構(gòu)建一個(gè)更為全面和高效的風(fēng)險(xiǎn)管理框架,尤其是通過融合業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、資源配置和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的準(zhǔn)確性。

    本研究基于業(yè)財(cái)融合視角,深入探討了生物科技公司的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。首先,本文闡述了業(yè)財(cái)融合的定義和發(fā)展歷程。其次,本文分析了當(dāng)前應(yīng)用于生物科技企業(yè)的主要風(fēng)險(xiǎn)模型,并闡述了這些企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)管理中所面臨的主要問題。再次,在業(yè)財(cái)融合對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際作用部分,本文強(qiáng)調(diào)了其高效風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,資源優(yōu)化配置效率提升,以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的支持。最后,在基于業(yè)財(cái)融合視角下的生物科技公司的風(fēng)險(xiǎn)管理策略部分,本文提出了三項(xiàng)關(guān)鍵策略:采用區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)真實(shí)性,融合關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)全面評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),以及應(yīng)用AI和大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同??偨Y(jié)而言,本研究以業(yè)財(cái)融合視角為基礎(chǔ),為生物科技公司提供了全面的風(fēng)險(xiǎn)管理策略,有助于企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),保障其穩(wěn)健發(fā)展。

    業(yè)財(cái)融合的定義及發(fā)展進(jìn)程

    業(yè)財(cái)融合是一種綜合性的管理戰(zhàn)略,將財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)兩方面的管理進(jìn)行有效的融合,旨在為決策者提供更全面、更準(zhǔn)確的信息基礎(chǔ)。從發(fā)展進(jìn)程來看,業(yè)財(cái)融合最初主要集中在財(cái)務(wù)報(bào)表和業(yè)務(wù)性能指標(biāo)的簡(jiǎn)單整合。隨著信息技術(shù)的進(jìn)步,特別是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的普及,業(yè)財(cái)融合逐漸發(fā)展成為一個(gè)包括數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型和高級(jí)決策支持系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜體系。此外,區(qū)塊鏈、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用,也進(jìn)一步推動(dòng)了業(yè)財(cái)融合向智能化、自動(dòng)化和個(gè)性化的方向發(fā)展。

    因此,業(yè)財(cái)融合不僅僅是一種數(shù)據(jù)整合方式,更是一種管理創(chuàng)新,它為企業(yè)提供了更加科學(xué)和系統(tǒng)的決策支持,特別是在復(fù)雜和不確定的商業(yè)環(huán)境下。

    生物科技企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)模型與識(shí)別挑戰(zhàn)

    當(dāng)前運(yùn)用于生物科技企業(yè)的主要風(fēng)險(xiǎn)模型 當(dāng)前運(yùn)用于生物科技企業(yè)的主要風(fēng)險(xiǎn)模型多種多樣,但主要可歸結(jié)為兩大類:財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型和操作風(fēng)險(xiǎn)模型。其中:財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型主要關(guān)注投資回報(bào)、資本結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),常用的有VaR(Value at Risk)和CAPM(資本資產(chǎn)定價(jià)模型)。這些模型尤其在生物科技企業(yè)面臨巨額研發(fā)投資和市場(chǎng)不確定性時(shí)具有重要應(yīng)用;操作風(fēng)險(xiǎn)模型則更為全面,覆蓋從研發(fā)、生產(chǎn)到市場(chǎng)推廣的各個(gè)環(huán)節(jié)。由于生物科技企業(yè)往往涉及高度復(fù)雜和專業(yè)化的科學(xué)研究,因此,ERM(Enterprise Risk Management)和HACCP(危害分析和關(guān)鍵控制點(diǎn))等模型被廣泛應(yīng)用,以識(shí)別和管理潛在的質(zhì)量問題、法規(guī)合規(guī)性和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。綜合來看,這些風(fēng)險(xiǎn)模型為生物科技企業(yè)提供了多角度、多維度的風(fēng)險(xiǎn)管理工具,支持企業(yè)在不斷變化的市場(chǎng)和科技環(huán)境中做出更為科學(xué)和全面的決策。

    生物科技企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)管理中面臨的主要問題 生物科技企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)管理中面臨多個(gè)重要問題。具體來看,一是,研發(fā)階段的不確定性極高,涉及的科學(xué)問題復(fù)雜,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)難以量化和預(yù)測(cè)。二是,由于研發(fā)周期長(zhǎng)和資本需求大,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)如流動(dòng)性和負(fù)債問題常常十分突出。三是,合規(guī)性和法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)也不可忽視,尤其是在全球化布局下,企業(yè)需要面對(duì)多國(guó)法律環(huán)境的復(fù)雜性。四是,生物科技產(chǎn)品通常涉及人體健康或環(huán)境安全,一旦出現(xiàn)質(zhì)量問題或安全事故,可能導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失和品牌信譽(yù)下滑。五是,由于信息和數(shù)據(jù)是生物科技研發(fā)的核心,數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為日益突出的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

    綜合這些因素,生物科技企業(yè)在風(fēng)險(xiǎn)管理中需要更加全面和細(xì)致的方法,以適應(yīng)其特有的高風(fēng)險(xiǎn)、高不確定性的業(yè)務(wù)環(huán)境。

    業(yè)財(cái)融合對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理的實(shí)際作用

    高效風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別:融合視角帶來的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)與預(yù)測(cè)能力 生物科技公司由于其業(yè)務(wù)特性—如研發(fā)周期長(zhǎng)、投資成本高以及法規(guī)壓力大—面臨著多種多樣的風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下,基于業(yè)財(cái)融合視角的高效風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別尤為重要。具體而言:

    一方面,生物科技公司在研發(fā)階段會(huì)產(chǎn)生大量科研數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)和公司的財(cái)務(wù)表現(xiàn)緊密相關(guān),而在業(yè)財(cái)融合模式下,生物科技公司不僅能跟蹤財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),如研發(fā)成本、預(yù)期回報(bào)等,還能與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如臨床試驗(yàn)成功率、技術(shù)門檻等)進(jìn)行整合。這有助于早期識(shí)別諸如研發(fā)失敗風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)以及市場(chǎng)接受度風(fēng)險(xiǎn)等。

    另一方面,對(duì)于生物科技公司來說,預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建具有特殊重要性。而財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合可以幫助生物科技公司更精確地評(píng)估項(xiàng)目的成敗概率。因此,生物科技公司通過將臨床試驗(yàn)成功率與研發(fā)成本進(jìn)行量化關(guān)聯(lián),可以更早地預(yù)測(cè)到項(xiàng)目是否具有商業(yè)可行性,從而做出是否繼續(xù)投資的決策。

    優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì):業(yè)財(cái)融合為風(fēng)險(xiǎn)決策提供的量化與質(zhì)化分析 在生物科技公司的運(yùn)營(yíng)過程中,風(fēng)險(xiǎn)是不可避免的,但優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制能顯著降低潛在損失。因此,本節(jié)重點(diǎn)討論通過業(yè)財(cái)融合來提供更全面和準(zhǔn)確的量化與質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)決策分析帶來的作用。

    一方面,在業(yè)財(cái)融合框架下,生物科技公司可以通過將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(如營(yíng)收、利潤(rùn)、現(xiàn)金流等)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如研發(fā)進(jìn)度、市場(chǎng)需求、患者響應(yīng)等)進(jìn)行整合,來精確地量化不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)。例如,公司可以通過數(shù)據(jù)模型準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)某個(gè)新藥研發(fā)項(xiàng)目可能面臨的資金短缺風(fēng)險(xiǎn),或者市場(chǎng)接受度的變化,從而規(guī)避某些不必要的風(fēng)險(xiǎn)危機(jī)。

    另一方面,生物科技公司通過業(yè)財(cái)融合還能助力于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的質(zhì)化分析,這包括但不限于公司治理結(jié)構(gòu)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定性和外部合作伙伴的可靠性等。這些質(zhì)化因素往往難以用數(shù)字來完全描述,但對(duì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)有著至關(guān)重要的影響。例如,在新藥研發(fā)的合作中,合作伙伴的信譽(yù)和專業(yè)能力就是一個(gè)關(guān)鍵的質(zhì)化風(fēng)險(xiǎn)因素。

    此外,業(yè)財(cái)融合能夠在單一平臺(tái)上提供這兩者的綜合視圖,從而使得生物科技公司能夠更全面地了解風(fēng)險(xiǎn),并進(jìn)行更為精確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)。例如,在研發(fā)新藥的過程中,通過量化模型和質(zhì)化分析,公司可以更全面地評(píng)估項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),并據(jù)此進(jìn)行資金、人力資源和時(shí)間的優(yōu)化配置。

    基于業(yè)財(cái)融合視角下生物科技公司的風(fēng)險(xiǎn)管理策略

    區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)保障:確保業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與一致性 區(qū)塊鏈技術(shù)為生物科技公司的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)帶來了前所未有的真實(shí)性與一致性保障。它不僅能夠顯著降低由于數(shù)據(jù)的誤差或篡改所帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)和額外成本,更在提升數(shù)據(jù)透明度及強(qiáng)化公司的內(nèi)外部審計(jì)和合規(guī)流程上展現(xiàn)出其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。本部分將探討如何在生物科技公司中實(shí)施區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)保障的詳細(xì)步驟:

    首先,生物科技公司需要明確哪些關(guān)鍵的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)需要保障,這可能包括臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)、研發(fā)投資、患者數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈信息以及財(cái)務(wù)報(bào)表。在需求明確后,生物科技公司需要選擇一個(gè)具有高度安全性和可擴(kuò)展性的區(qū)塊鏈平臺(tái)。這一選擇尤為關(guān)鍵,因?yàn)樯锟萍紨?shù)據(jù)通常都非常復(fù)雜和敏感。

    其次,在進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移之前,生物科技公司需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,以確保所有數(shù)據(jù)都是準(zhǔn)確和一致的。另外,生物科技數(shù)據(jù)可能來自多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源,如實(shí)驗(yàn)室設(shè)備、第三方研究機(jī)構(gòu)等,因此數(shù)據(jù)清洗尤為重要。在數(shù)據(jù)清洗完成后,生物科技公司需要制定一份數(shù)據(jù)映射計(jì)劃,以確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能在區(qū)塊鏈中準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)。然后將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到選擇的區(qū)塊鏈平臺(tái)上,并進(jìn)行多次的準(zhǔn)確性測(cè)試。

    最后,生物科技公司需要使用區(qū)塊鏈平臺(tái)內(nèi)建的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能,對(duì)數(shù)據(jù)更改和訪問進(jìn)行跟蹤。這樣,任何非授權(quán)或可疑的數(shù)據(jù)活動(dòng)都能被立即發(fā)現(xiàn)和處理。同時(shí),生物科技公司還需要進(jìn)行定期的內(nèi)外審計(jì)以確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性。由于區(qū)塊鏈技術(shù)能確保數(shù)據(jù)的不可篡改性,簡(jiǎn)化了合規(guī)性檢查和證明工作。

    風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)融合:聯(lián)合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和績(jī)效指標(biāo) 風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)融合即聯(lián)合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和績(jī)效指標(biāo),有助于解決生物科技公司在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和資源分配方面的局限性,提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的效率和精確性。對(duì)于生物科技公司而言,具體如何實(shí)施可以根據(jù)以下兩方面:

    一是,生物科技公司需要全面整合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),這需要使用APIs或其他數(shù)據(jù)連接工具實(shí)現(xiàn),將研發(fā)部門的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)部門的成本、收入和資產(chǎn)數(shù)據(jù)整合到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上。同時(shí),生物科技公司在選擇或開發(fā)這樣一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的過程中,需要確保它能處理大量的數(shù)據(jù),并具有高度的可定制性和擴(kuò)展性。

    二是,生物科技公司需要組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學(xué)家、財(cái)務(wù)專家和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家聯(lián)手,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建模型。此模型應(yīng)同時(shí)考慮業(yè)務(wù)端和財(cái)務(wù)端的風(fēng)險(xiǎn),例如藥物研發(fā)的臨床試驗(yàn)成功率,或者研發(fā)的預(yù)期投入與回報(bào)率。

    智能化風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同:應(yīng)用AI和大數(shù)據(jù)于跨部門風(fēng)險(xiǎn)管理 智能化風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同通過AI和大數(shù)據(jù)能顯著提升風(fēng)險(xiǎn)管理的精準(zhǔn)性和效率,這樣做能整合不同部門的關(guān)鍵信息,實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的決策支持。那么,生物科技公司如何應(yīng)用這一理論涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟:

    第一,生物科技公司需要將研發(fā)階段的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)部門的成本分析、資金流等數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。例如,當(dāng)一個(gè)新藥的研發(fā)進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段,這一階段的成本、預(yù)期投資回報(bào)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)都需要實(shí)時(shí)地輸入到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

    第二,生物科技公司需要利用AI算法對(duì)這些融合的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,這包括運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)新藥開發(fā)的成功率,或者用深度學(xué)習(xí)來分析大量的基因序列數(shù)據(jù)以預(yù)測(cè)藥物效應(yīng),同時(shí)財(cái)務(wù)算法可以實(shí)時(shí)計(jì)算這些操作的成本效益比,確定是否值得進(jìn)一步投資。

    本文深入探討了基于業(yè)財(cái)融合視角下生物科技公司的風(fēng)險(xiǎn)管理策略,其核心目標(biāo)在于有效地識(shí)別、量化和管理風(fēng)險(xiǎn),以實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)決策和財(cái)務(wù)管理。展望未來,生物科技行業(yè)將繼續(xù)面臨多樣化的風(fēng)險(xiǎn),包括市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、監(jiān)管變化和科技創(chuàng)新等方面的挑戰(zhàn)。因此,期望更多的研究者和從業(yè)者積極參與到這一領(lǐng)域,深化理論研究,探索創(chuàng)新實(shí)踐,共同推動(dòng)業(yè)財(cái)融合風(fēng)險(xiǎn)管理策略的不斷發(fā)展,為生物科技公司的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。

    (作者單位:上海綰塍生物科技有限公司)

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