企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知的轉(zhuǎn)變及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑

摘 要：隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)謀求生存和發(fā)展的必然選擇?；诖?，本文統(tǒng)計了數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)詞頻，構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫，以探討企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知的轉(zhuǎn)變情況；分析了這一轉(zhuǎn)變背后的動因，并闡述了如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以期為企業(yè)提供有益參考。

關(guān)鍵詞：企業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；認(rèn)知

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)重塑業(yè)務(wù)模式、運營方式、組織結(jié)構(gòu)和企業(yè)文化的過程。它不僅要求企業(yè)進行技術(shù)革新，還要求企業(yè)管理層轉(zhuǎn)變對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知。然而，盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)帶來諸多益處，但目前部分企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知仍然停留在表面，未能深刻認(rèn)識到其對企業(yè)未來發(fā)展的重要性。

一、我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程及意義

（一）我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程

我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程大致可分為三個階段：在第一個階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由信息和通信技術(shù)驅(qū)動的，其特點是固定電話和傳真機在商業(yè)組織中得到廣泛使用；在第二個階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的，在這一階段，企業(yè)開始利用互聯(lián)網(wǎng)進行商業(yè)交易，并在生產(chǎn)制造過程中采用了數(shù)字化技術(shù)；在第三個階段，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)驅(qū)動的。

（二）我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，先進的數(shù)字化技術(shù)不斷涌現(xiàn)，這極大地改變了社會組織的生產(chǎn)方式和各行各業(yè)的發(fā)展前景。例如，在制造業(yè)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器視覺等技術(shù)的出現(xiàn)，推動了生產(chǎn)方式朝著智能化、數(shù)字化的方向不斷創(chuàng)新；在服務(wù)業(yè)中，電子支付、無紙化工作流程等數(shù)字化創(chuàng)新，為服務(wù)業(yè)的發(fā)展描繪了美好的藍圖。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以降低我國企業(yè)的交易、經(jīng)營、代理和邊際成本，還可以集聚各種創(chuàng)新要素，如人才、技術(shù)、資金和知識等。[1]

二、企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知的現(xiàn)狀

在過去，許多企業(yè)的管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持保守態(tài)度，認(rèn)為它僅僅是技術(shù)層面的更新，與企業(yè)的核心業(yè)務(wù)關(guān)系不大。同時，他們往往將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為一種額外的負(fù)擔(dān)，擔(dān)心企業(yè)在為此投入大量資源后難以獲得預(yù)期回報。在這種認(rèn)知下，企業(yè)管理層往往會對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持消極態(tài)度，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果也不甚理想?，F(xiàn)階段，隨著信息和通信以及互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略文件出現(xiàn)在企業(yè)管理層辦公桌上的頻率已經(jīng)變得越來越高。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

為了進一步了解企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知變化情況，本文將2010—2022年A股所有上市公司作為研究對象，以MDA（管理層討論與分析）數(shù)據(jù)庫、CSMAR數(shù)據(jù)庫（中國經(jīng)濟金融研究數(shù)據(jù)庫）與Wind（萬得）數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，通過Python（一種計算機編程語言）分析、提取了各上市公司管理層在討論與分析過程中涉及的關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞，并以這些關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率來衡量這些上市公司管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知程度。

（二）詞庫構(gòu)建

詞庫構(gòu)建通常是指采用新詞發(fā)現(xiàn)算法對某一領(lǐng)域內(nèi)的文本進行分析計算，得到該領(lǐng)域相關(guān)的詞或短語的過程。為了完成詞庫構(gòu)建，筆者參考了吳非（2021年）的做法，對人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)這五個維度的76個與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的詞語進行了統(tǒng)計[2]；參考了趙宸宇（2021年）的做法，對數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造、現(xiàn)代信息系統(tǒng)這四個維度的99個與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的詞語進行了統(tǒng)計。[3]筆者根據(jù)這些統(tǒng)計結(jié)果總結(jié)出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞庫如下：大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、電子商務(wù)、移動支付、第三方支付、B2B、B2C、C2B、C2C、O2O、智能穿戴、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能醫(yī)療、智能客服、智能家居、智能投顧、智能文旅、智能環(huán)保、智能電網(wǎng)、智能營銷、數(shù)字營銷、無人零售、互聯(lián)網(wǎng)金融、數(shù)字金融、金融科技、量化金融、開放銀行。其中，B2B是指企業(yè)與企業(yè)之間通過專用網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)，交換、傳遞數(shù)據(jù)信息，開展交易活動的商業(yè)模式；B2C是指一種直接面向消費者銷售產(chǎn)品和服務(wù)的電子商務(wù)零售模式； C2B是指消費者根據(jù)自身需求定制產(chǎn)品，或主動參與產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)和定價；C2C是指消費者與消費者之間的互動交易行為；O2O是指將線下商務(wù)的機會與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線下交易的前臺。[4]

四、研究結(jié)果

為了直觀展示不同關(guān)鍵詞在社會討論中的熱度變化情況，筆者繪制了部分關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率圖（見圖1）。由圖1可知，2010—2013年，“電子商務(wù)”一詞在該圖中占據(jù)了顯著位置。這是因為在這段時間里，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)作為一種新興的商業(yè)模式，迅速崛起并滲透到人們生活的方方面面。消費者開始習(xí)慣通過在線平臺進行購物，商家也紛紛搭建電商平臺來拓寬銷售渠道。[5]

隨著時間的推移，2014年以后，一個新的詞匯“大數(shù)據(jù)”開始嶄露頭角。這是因為隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用開始受到社會各界的廣泛關(guān)注。換言之，企業(yè)逐漸意識到，對海量數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘，可以幫助自己獲取有價值的信息，為決策制定和業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供指導(dǎo)。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，也催生了眾多與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。從2016年開始，作為科技發(fā)展的產(chǎn)物，人工智能受到越來越多的關(guān)注，它能夠為人類提供更加便捷、高效的服務(wù)。從智能家居、自動駕駛到醫(yī)療診斷、教育培訓(xùn)，人工智能正在改變著我們的生活方式和工作模式。[6]

總之，大數(shù)據(jù)和人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)，其熱度的上升，從側(cè)面反映出企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知的轉(zhuǎn)變，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸受到企業(yè)管理層的重視。

五、企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)知轉(zhuǎn)變的動因

（一）市場競爭壓力增大

隨著數(shù)字化技術(shù)的普及，企業(yè)正面臨著越來越激烈的市場競爭。為了在市場競爭中立于不敗之地，企業(yè)必須主動擁抱數(shù)字化時代，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，從而增強自身的市場競爭力。[7]

（二）客戶需求發(fā)生變化

在數(shù)字化時代，消費者對產(chǎn)品或服務(wù)的需求也發(fā)生了改變，他們越來越期望獲得更加便捷、個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)更好地滿足客戶的這一需求，從而提升客戶的滿意度和忠誠度。

（三）商業(yè)模式急需創(chuàng)新

傳統(tǒng)的商業(yè)模式已經(jīng)難以適應(yīng)數(shù)字化時代發(fā)展的需求，企業(yè)必須創(chuàng)新商業(yè)模式，尋找新的出路。因此，企業(yè)需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動商業(yè)模式創(chuàng)新，探索新的利潤增長點，拓展市場份額，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。[8]

六、如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在明確了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和緊迫性后，如何實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)管理層急需思考和解決的問題。為了實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可采取以下措施。

（一）增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識

要想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)就需要增強管理層的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識，提高管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知水平。對此，企業(yè)可以邀請數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的專家來企業(yè)開展講座和培訓(xùn)，幫助管理層深入了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義和趨勢，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠為企業(yè)帶來的實際效益。

（二）制訂明確的戰(zhàn)略規(guī)劃

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期性的工作，不能一蹴而就。因此，企業(yè)必須根據(jù)自身發(fā)展情況和市場環(huán)境，制訂明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，包括制定清晰的轉(zhuǎn)型目標(biāo)、設(shè)計詳細(xì)的轉(zhuǎn)型路線圖、明確轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟與時間等。除此之外，企業(yè)還要建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型監(jiān)控和評估機制，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠按照既定的戰(zhàn)略規(guī)劃進行。[9]

（三）營造良好的企業(yè)文化氛圍

企業(yè)應(yīng)營造出一種團結(jié)協(xié)作、愛好學(xué)習(xí)、勇于創(chuàng)新的企業(yè)文化氛圍，打破各部門之間的壁壘，促進跨部門協(xié)作與溝通，并鼓勵管理層與員工不斷提升自身的數(shù)字化技能水平，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中大膽嘗試、勇于創(chuàng)新，進而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供源源不斷的動力。

（四）優(yōu)化組織和人才結(jié)構(gòu)

企業(yè)要根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，調(diào)整組織結(jié)構(gòu)，使其更加靈活、高效。除此之外，企業(yè)還可以在積極引進數(shù)字化專業(yè)人才的同時，通過培訓(xùn)、輪崗等方式，提升內(nèi)部員工的數(shù)字化技能水平和綜合素質(zhì)，從而為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。[10]

七、結(jié)語

目前，先進的技術(shù)正逐漸改變著傳統(tǒng)的商業(yè)模式。為了不在這一變化中被淘汰，企業(yè)必須主動擁抱數(shù)字化時代，積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。只有這樣，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻：

[1] 倪克金，劉修巖.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)成長：理論邏輯與中國實踐[J].經(jīng)濟管理，2021，43（12）：79-97.

[2] 王金，陳楠希，周華，等.數(shù)字經(jīng)濟沖擊下高端裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究[J].西南金融，2023（07）：65-80.

[3] 吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界，2021，37（07）：130-144，10.

[4] 趙宸宇，王文春，李雪松.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2021，42（07）：114-129.

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[7] 喬冰琴，段全虎，趙丹.基于MDA多文本特征的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型研究[J].會計之友，2023（05）：16-23.

[8] 李云云.上市公司財務(wù)危機預(yù)警模型的交叉檢驗比較——邏輯回歸與類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J].現(xiàn)代商業(yè)，2023（16）：169-172.

[9] 沈自強.面向數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的政策文本分類及量化研究[D].濟南：齊魯工業(yè)大學(xué)，2023.

[10] 李為，譚素瑤，吳非.金融科技發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——基于融資約束紓解與創(chuàng)新促進的中介傳遞[J].科技管理研究，2022，42（20）：28-38.

（作者單位：南京審計大學(xué)）