制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)承壓能力研究：基于投入產(chǎn)出表的特征分析與壓力測試

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展對制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)帶來諸多不確定性影響，制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)承壓能力研究尤為重要。為應(yīng)對這一形勢，基于2017年、2018年和2020年投入產(chǎn)出表，借助產(chǎn)業(yè)集群三角形化方法識別并構(gòu)建制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合最大權(quán)樹法分析制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征，并測試不同程度沖擊對制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力。研究發(fā)現(xiàn)：①化學(xué)產(chǎn)品是制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的核心產(chǎn)業(yè)，但其核心地位呈下降趨勢；②總體而言，制造業(yè)對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)較強(qiáng)，非制造業(yè)的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)較強(qiáng)；③隨著壓力源頭產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量的增加，制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所承受的壓力呈下降趨勢；隨著壓力源頭產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度的下降，制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)承受的壓力呈下降趨勢。研究結(jié)論可為制造企業(yè)應(yīng)對承壓狀態(tài)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)與實踐參考。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；產(chǎn)業(yè)承壓能力；投入產(chǎn)出表；高質(zhì)量發(fā)展

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2023030762

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中圖分類號中圖分類號：F260

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號文章編號：1001-7348（2024）15-0033-11

0 引言

作為立國之本、興國之器、強(qiáng)國之基的制造業(yè)不僅是國民經(jīng)濟(jì)的主體，在現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系中還具有引領(lǐng)和支撐作用。中共二十大報告強(qiáng)調(diào)，“堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、航天強(qiáng)國、交通強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國”。然而，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展面臨諸多不確定性因素，在此情形下探究制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及承壓能力迫在眉睫。

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)是指經(jīng)濟(jì)活動中不同產(chǎn)業(yè)間存在的廣泛而復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系，表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)間的相互依存關(guān)系[1]，泛指各產(chǎn)業(yè)通過勞動要素或中間投入而形成的直接或間接關(guān)系[2]。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性指標(biāo)用以衡量各產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系[3]，分為前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)[4]。已有關(guān)于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的研究多從理論方法和細(xì)分內(nèi)容方面切入。從理論方法看，相關(guān)文獻(xiàn)多以投入產(chǎn)出法為切入點研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，多位學(xué)者基于投入產(chǎn)出表對區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。如張凌潔和馬立平[5]對北京多個高水平發(fā)展地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析；韓麗萍等[6]分析內(nèi)蒙古等3個中西部省份產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況；宋之杰和唐曉莉[7]解析河北省信息制造業(yè)和信息服務(wù)業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)對各產(chǎn)業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)效應(yīng)；黃慶華和胡夢佳[8]揭示成渝兩地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)演變特征。除區(qū)域產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析外，特定產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)也是學(xué)者重點研究對象。如毛曉蒙和劉明（2021）揭示了中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與波及效應(yīng)；吳利學(xué)和方萱[9]基于多年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)性；沈曉平等（2022）探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對國民經(jīng)濟(jì)各部門的影響作用及關(guān)聯(lián)關(guān)系；王孟欣等[10]闡述裝備制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性。從細(xì)分內(nèi)容看，多為在原有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)體系上進(jìn)行擴(kuò)展研究。就國外研究來說，隨著投入產(chǎn)出理論的提出，Isard[11]構(gòu)建區(qū)域投入產(chǎn)出模型；Moses[12]在此模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建地區(qū)間競爭型投入產(chǎn)出模型；Dietzenbacher等[13]構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散關(guān)系矩陣；Hauknes等[14]在投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加入技術(shù)流。國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了更為多樣化的研究，不僅完善了投入產(chǎn)出矩陣，還針對特定目標(biāo)構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)。如靳景等（2020）引入創(chuàng)新傳導(dǎo)矩陣對我國9部門創(chuàng)新傳導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究；韓君和高瀛璐[15]加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)整系數(shù)和核算信息系數(shù)，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表；鄭休休等[16]引入進(jìn)出口交易數(shù)據(jù)，構(gòu)建國際大循環(huán)和國內(nèi)大循環(huán)兩類指標(biāo)。

綜上所述，現(xiàn)有研究對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了有益探索，但存在以下不足：第一，多以區(qū)域為研究對象，鮮有研究以制造業(yè)為分析對象。第二，多局限于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征，雖然指標(biāo)體系、模型構(gòu)建較為完善，但橫向分析仍有所欠缺。鑒于此，本研究以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論為基礎(chǔ)，基于2017年、2018年和2020年投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，構(gòu)建制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行壓力測試，探究制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征并回答以下問題：如何凝煉制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征？如何測試制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的承壓情況？

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 理論基礎(chǔ)

1.1.1 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論又稱投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)理論，主要研究社會經(jīng)濟(jì)活動中各產(chǎn)業(yè)間存在的廣泛復(fù)雜的關(guān)系，最早可追溯至1758年弗朗斯瓦·魁奈的《經(jīng)濟(jì)表》。1936 年，里昂惕夫在《經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)評論》上發(fā)表《美國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的投入產(chǎn)出數(shù)量關(guān)系》的論文，標(biāo)志著投入產(chǎn)出理論初步形成。同年，里昂惕夫提出用投入產(chǎn)出法對產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，并使用中間消耗對不同產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行分析，預(yù)示著產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論基本成形；Guitton 等[17]利用感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)測量前后向關(guān)聯(lián)關(guān)系；Karmbach amp; Kurz[18]通過構(gòu)建變系數(shù)動態(tài)投入產(chǎn)出模型，對投入產(chǎn)出系數(shù)進(jìn)行更新和預(yù)測。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性以產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出聯(lián)系強(qiáng)度衡量[19]，研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析的理論基礎(chǔ)，投入產(chǎn)出分析法是產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析的重要工具，而投入產(chǎn)出表是投入產(chǎn)出法模型構(gòu)建的基礎(chǔ)。綜上所述，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論研究主要基于投入產(chǎn)出法，投入產(chǎn)出表是投入產(chǎn)出法運用的基礎(chǔ)。就研究內(nèi)容而言，主要包含投入和產(chǎn)出兩個關(guān)鍵要素。

（1）投入是指各經(jīng)濟(jì)部門從其它部門獲取所需貨物或服務(wù)的投入，即產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中消耗的來自其它產(chǎn)業(yè)的貨物，如固定資產(chǎn)、勞動和燃料消耗，在投入產(chǎn)出表中用縱向數(shù)字表示，分為中間投入和最初投入。對投入數(shù)據(jù)進(jìn)行計算可得到直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)，反映一個產(chǎn)業(yè)對其提供產(chǎn)品或服務(wù)的影響情況，表現(xiàn)為后向關(guān)聯(lián)影響（王琪延和徐玲，2014）。在本研究中，投入表示單個產(chǎn)業(yè)每生產(chǎn)一單位產(chǎn)出需要從各產(chǎn)業(yè)中獲取的產(chǎn)品投入值。

（2）產(chǎn)出是指各經(jīng)濟(jì)部門分配給其它部門的產(chǎn)出，即產(chǎn)業(yè)在自身生產(chǎn)過程中生產(chǎn)的貨物，如用于投資、消費和出口的產(chǎn)品，在投入產(chǎn)出表中用橫向數(shù)字表示，總產(chǎn)出分為中間品部分和最終使用部分。對產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行計算可得到直接分配系數(shù)和完全分配系數(shù)，反映一個產(chǎn)業(yè)將自身生產(chǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)作為生產(chǎn)資料分配給各產(chǎn)業(yè)的供給過程。在本研究中，產(chǎn)出表示單個產(chǎn)業(yè)每生產(chǎn)一單位產(chǎn)出分配給各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出值。

1.1.2 承壓能力內(nèi)涵及其在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的重要性

壓力測試最早由國際證券監(jiān)管機(jī)構(gòu)提出，是假設(shè)在市場極端不利情況下對資產(chǎn)組合的影響效應(yīng)（巴曙松和朱元倩，2010），在軟件工程和金融風(fēng)險管理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。壓力測試立足于風(fēng)險管理需求，目的是為確保系統(tǒng)穩(wěn)定性，一般在系統(tǒng)正常運作范圍外進(jìn)行測試，通過測算極限和評估危害程度提出應(yīng)對舉措及解決方案[20]，是一種立足于“尾部”實踐的特殊風(fēng)險模型（Berkowitz，1999），能使風(fēng)險更加明顯（Blaschke等，2001）。綜上所述，壓力測試的目的在于在極端事件中突出風(fēng)險以更好地管理風(fēng)險。現(xiàn)實中極端事件頻發(fā)，如新冠肺炎疫情、俄烏戰(zhàn)爭等對全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成巨大壓力，壓力測試逐漸成為經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要議題。企業(yè)是市場的微觀主體，其動態(tài)演進(jìn)影響中觀產(chǎn)業(yè)發(fā)展（關(guān)皓明等，2021）。企業(yè)間的相互競爭、政府決策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境變動均會對企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。企業(yè)發(fā)展面臨諸多壓力，如利益相關(guān)者壓力和市場競爭壓力[21]、財政壓力[22]、政府壓力、經(jīng)濟(jì)壓力、社會壓力和內(nèi)部壓力[23]等。

為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，首先需要保證經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，這離不開企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，而企業(yè)面臨的各種壓力勢必成為阻礙。在不利環(huán)境下，企業(yè)可承受的壓力關(guān)乎企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)是產(chǎn)業(yè)的基本單位，企業(yè)是否具備高承壓能力對產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要；延伸到中觀產(chǎn)業(yè)層面，產(chǎn)業(yè)承壓能力是指一個產(chǎn)業(yè)在壓力沖擊下可承受損失的程度，而產(chǎn)業(yè)是否具備高承壓能力影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量關(guān)乎整個經(jīng)濟(jì)體的健康運行。因此，在極端事件頻發(fā)的現(xiàn)實背景下，有必要對制造業(yè)及其關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行壓力測試，以更好地應(yīng)對外部壓力沖擊。

1.2 研究假設(shè)

根據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論，各產(chǎn)業(yè)通過供給與需求形成相互影響和制約關(guān)系。為此，制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)壓力測試可解釋為制造業(yè)在生產(chǎn)過程中由于自身受到極端沖擊而對整個產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的壓力。制造業(yè)具有完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)大推動力，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（郭克莎和彭繼宗，2021）。結(jié)合產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論，當(dāng)某產(chǎn)業(yè)部門與其它產(chǎn)業(yè)存在投入關(guān)系時，受該產(chǎn)業(yè)影響的產(chǎn)業(yè)部門越多，該產(chǎn)業(yè)影響力越大（方愛麗等，2008）。當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊時，該沖擊會沿著產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系擴(kuò)散到其它產(chǎn)業(yè)（寧思雨等，2020），壓力也會由此蔓延到整個產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。換言之，制造業(yè)自身受到?jīng)_擊會對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生影響，且這種影響隨著與該產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量的增加而蔓延到其它產(chǎn)業(yè)。但隨著關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)增加，更有利于分散沖擊。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H1：制造業(yè)通過產(chǎn)業(yè)沖擊對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力與該產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量成反向關(guān)系。

根據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論，核心產(chǎn)業(yè)可帶動上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，具有較強(qiáng)的輻射帶動作用。然而，某產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊也會影響其它產(chǎn)業(yè)發(fā)展。強(qiáng)關(guān)聯(lián)意味著產(chǎn)業(yè)間具有密切的投入產(chǎn)出關(guān)系，也意味該產(chǎn)業(yè)對其它產(chǎn)業(yè)的影響作用更大（陳效珍，2015）。即當(dāng)某產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊時，更易影響其強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系還意味著經(jīng)濟(jì)互動密切（楊蕙嘉和趙振宇，2021），若一個產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊，其強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)也會受到波及，進(jìn)而對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生較大壓力。換言之，制造業(yè)受到?jīng)_擊對整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的影響與產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)程度正相關(guān)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)：

H2：制造業(yè)通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力與該產(chǎn)業(yè)和其它產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度成正向關(guān)系。

基于上述分析，本研究構(gòu)建理論框架，如圖1所示。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)選取與處理

參考徐映梅和張雯婷[24]的研究，本研究采用2017年、2018年和2020年投入產(chǎn)出表作為構(gòu)建制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的支撐數(shù)據(jù)，并篩選出制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點產(chǎn)業(yè)。計算各制造業(yè)與所有產(chǎn)業(yè)直接消耗系數(shù)的平均值，將上述值的平均值作為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)密切值。當(dāng)某產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)間的直接消耗系數(shù)大于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)密切值且滿足產(chǎn)業(yè)集群三角形化法時，則該產(chǎn)業(yè)為制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點產(chǎn)業(yè)。

ei-=∑nj=1eij/n（1）

e=∑ni=1ei-/n（2）

上式中，e為產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)密切值；eij為i部門對j部門的直接消耗系數(shù)；n為部門總數(shù)，i為i部門直接消耗系數(shù)的平均值。

2.2 研究方法選取

本文利用產(chǎn)業(yè)集群三角形化方法和公式（1）（2）識別制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點產(chǎn)業(yè)，并根據(jù)節(jié)點對投入產(chǎn)出表進(jìn)行調(diào)整，構(gòu)建制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及該網(wǎng)絡(luò)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，再結(jié)合中心度數(shù)據(jù)、前向和后向關(guān)聯(lián)分析以及最大權(quán)樹法提取網(wǎng)絡(luò)特征。當(dāng)某產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊時，該沖擊會隨著產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系而蔓延到整個產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)。為研究制造業(yè)受到諸如產(chǎn)出減少等沖擊對整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的壓力，本研究通過設(shè)置不同壓力測試整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的承壓情況。

2.3 研究步驟

2.3.1 制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

考慮到數(shù)據(jù)可得性，借鑒朱英明[25]的做法，本研究采用投入產(chǎn)出表中的直接消耗系數(shù)矩陣進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。

aij=xijxj（3）

其中，aij為直接消耗系數(shù)，表示j部門生產(chǎn)單位產(chǎn)品直接消耗i部門的產(chǎn)品量；xij表示j部門消耗i部門的產(chǎn)品量；xj表示j部門的總產(chǎn)出。

結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群三角形化方法和公式（2）構(gòu)建制造業(yè)下三角矩陣H，H由直接消耗矩陣縱向分析得出，是以起點產(chǎn)業(yè)為下游終端的產(chǎn)業(yè)鏈。按此方法依次對制造業(yè)進(jìn)行識別，得到n個下三角矩陣H，以上述n個矩陣中的共有產(chǎn)業(yè)為節(jié)點合并成一個大矩陣H-，即為制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的矩陣表現(xiàn)形式。

2.3.2 制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征提取

（1）中心度。利用UCINET軟件處理大矩陣得到制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并測算各產(chǎn)業(yè)的度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度。其中，度數(shù)中心度是指與某節(jié)點相連的節(jié)點個數(shù)，有向網(wǎng)絡(luò)分為出度中心度和入度中心度。入度中心度為進(jìn)入該節(jié)點的直接關(guān)聯(lián)數(shù)，出度中心度為由該節(jié)點發(fā)出的直接關(guān)聯(lián)數(shù)。數(shù)值越大，說明與該節(jié)點相關(guān)聯(lián)的節(jié)點數(shù)越多。接近中心度是一個節(jié)點與其它節(jié)點的最短路徑之和。在有向網(wǎng)絡(luò)中分為入接中心度和出接中心度。接近中心度越大，表明該節(jié)點越非網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點，即受其它節(jié)點影響作用越小[26]。中間中心度是指一個節(jié)點在多大程度上控制和制約其它節(jié)點的能力[27]，中間中心度越大，表明該節(jié)點對其它節(jié)點的控制和制約能力越強(qiáng)，其越處于網(wǎng)絡(luò)核心位置。

（2）前向關(guān)聯(lián)分析。前向關(guān)聯(lián)是指產(chǎn)業(yè)通過自身產(chǎn)品供給推動下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通常用直接分配系數(shù)和完全分配系數(shù)衡量，是對該產(chǎn)業(yè)被需求程度的測量。其中，直接分配系數(shù)是指i產(chǎn)業(yè)分配給j產(chǎn)業(yè)所需產(chǎn)品數(shù)量占產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比值，取值在0～1之間，該值越大說明產(chǎn)業(yè)前向關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越強(qiáng)。假設(shè)hij為直接分配系數(shù)，xij表示i產(chǎn)業(yè)分配給j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)總量，xi表示i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出，則直接分配系數(shù)如式（4）所示。

hij=xijxi（4）

完全分配系數(shù)是指i產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)單位產(chǎn)品直接或間接分配給j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)所需的產(chǎn)品或服務(wù)，是直接分配系數(shù)與全部間接分配系數(shù)之和，反映某產(chǎn)業(yè)部門對其它產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出的直接貢獻(xiàn)和間接貢獻(xiàn)。完全分配系數(shù)由直接分配系數(shù)矩陣計算得到，記W為完全分配系數(shù)矩陣，I為單位矩陣，H為直接消耗矩陣，完全分配系數(shù)矩陣構(gòu)建如式（5）所示。

W=（I－H）－1－I（5）

（3）后向關(guān)聯(lián)分析。后向關(guān)聯(lián)是指某產(chǎn)業(yè)通過自身生產(chǎn)需求拉動上游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通常用直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)衡量，主要用某產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出中來自所有產(chǎn)業(yè)的投入占比進(jìn)行測算。直接消耗系數(shù)如公式（3）所示，取值范圍在0～1之間，該值越大說明產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)強(qiáng)度越高。完全消耗系數(shù)是指j產(chǎn)業(yè)部門每生產(chǎn)單位產(chǎn)出直接或間接對i產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品產(chǎn)生的消耗量，由直接消耗系數(shù)計算得到。假設(shè)B為完全消耗矩陣，I為單位矩陣，A為直接消耗矩陣，完全消耗系數(shù)矩陣構(gòu)建如式（6）所示。

B=（I－A）－1－I（6）

（4）最大權(quán)樹算法。本研究借鑒生成樹算法，保留各產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)最強(qiáng)的邊，提取關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入分析。經(jīng)典生成樹算法包括最小生成樹Prim算法和 Kruskal算法，一般適用于無向網(wǎng)絡(luò)最小連通路徑研究。本研究構(gòu)建有向網(wǎng)絡(luò)，考慮到方法的適用性，結(jié)合最小生成樹Kruskal算法和趙炳新[28]的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)關(guān)聯(lián)樹算法生成最大生成樹算法。

2.4 研究模型

（1）制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征研究模型?？紤]到數(shù)據(jù)類型和研究內(nèi)容，本文選取里昂惕夫投入產(chǎn)出模型，對投入產(chǎn)出表行向數(shù)量關(guān)系和列向數(shù)量關(guān)系構(gòu)建如下公式：

AX+Y=X（7）

XTH+YT=XT（8）

其中，X為總產(chǎn)品的列向量；XT為 X 的轉(zhuǎn)置；Y 為最終產(chǎn)品列向量；YT為Y 的轉(zhuǎn)置；A為直接消耗系數(shù)矩陣；H 為直接分配系數(shù)矩陣。

對式（7）和式（8）移項求逆后得到：

X=（I－A）－1Y（9）

XT=YT（I－H）－1（10）

從而求出公式（5）和公式（6），其中（I－A）－1為里昂惕夫（Leontief）逆矩陣，（I－H）－1為高氏（Ghosh）逆矩陣。

（2）壓力測試研究模型。為測試制造業(yè)產(chǎn)出沖擊對整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力，本研究借鑒徐澈[29]的方法，建立下式：

ΔYi=AT1aiiΔXi（11）

式（11）中，ΔYi表示制造業(yè)總產(chǎn)出變動引起的其它產(chǎn)業(yè)最終產(chǎn)出值變動的列向量， ΔXi表示i產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的變化值，為壓力測試變動值與該產(chǎn)業(yè)當(dāng)年總產(chǎn)出的乘積，AT為制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)里昂惕夫逆矩陣中i產(chǎn)業(yè)所在列元素（不包含aii），aii為i部門在里昂惕夫逆矩陣中對應(yīng)的值。單個制造業(yè)產(chǎn)出變動引起的整個網(wǎng)絡(luò)總產(chǎn)出變動值為ΔYi各元素之和。

借鑒劉陽等[30]的取值方式，按沖擊源頭產(chǎn)業(yè)最終產(chǎn)值減少1%作為壓力測試變動值，并依次減少1%進(jìn)行測試。對于一個經(jīng)濟(jì)體來說，經(jīng)濟(jì)下滑超過10%將使社會陷入蕭條，所以本研究將10%設(shè)為制造業(yè)測試的極端值。

3 研究結(jié)果與分析

3.1 制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點選擇

根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2017）》，本研究將食品和煙草，紡織品，紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品，木材加工品和家具，制造印刷和文教體育用品，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品，化學(xué)產(chǎn)品，非金屬礦制品，金屬冶煉和壓延加工品，金屬制品，通訊設(shè)備，專用設(shè)備，交通運輸設(shè)備，電氣機(jī)械和器材，通訊設(shè)備、計算機(jī)和其它電子設(shè)備，儀器儀表，其它制造產(chǎn)品和廢品廢料和金屬制品，機(jī)械和設(shè)備維修服務(wù)18個部門歸為制造產(chǎn)業(yè)。

3.2 制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征

（1）制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。利用2017年、2018年和2020年投入產(chǎn)出表（42部門）直接消耗系數(shù)矩陣分別得到3個29×29矩陣，利用UCINET軟件構(gòu)建關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，如圖2所示。由圖2可見，3個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各有29個產(chǎn)業(yè)節(jié)點。其中，2017年反映產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)的邊有207條，2018年增至223條，2020年增至236條。通過UCINET分析得到整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度的變化情況。限于篇幅，本文僅展示關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點產(chǎn)業(yè)的中心度變動折線，如圖3～圖5所示。從中可見，縱坐標(biāo)分別表示度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度的值，橫坐標(biāo)為部門代碼，其中度數(shù)中心度為出度數(shù)中心度和入度數(shù)中心度之和。從度數(shù)中心度看，化學(xué)產(chǎn)品（12）的值最大，且其出度中心度和入度中心度數(shù)值也最大。這表明，與化學(xué)產(chǎn)品（12）有直接需求或直接供給關(guān)系的產(chǎn)業(yè)數(shù)為整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)之最，化學(xué)產(chǎn)品（12）在上游網(wǎng)絡(luò)和下游網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的次數(shù)最多，是眾多產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，這與化學(xué)產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的事實相符。從整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)看，多數(shù)產(chǎn)業(yè)度數(shù)中心度變動很小，少數(shù)產(chǎn)業(yè)呈顯著變動，且非制造業(yè)變動幅度大于制造業(yè)變動幅度。如制造產(chǎn)業(yè)金屬制品（15）的度數(shù)中心度在2017年為16，2018年下降到5，2020年再下降到4；再如，非制造業(yè)中金融（32）和房地產(chǎn)（33）度數(shù)中心度在2017年為8，2018年升至11，到2020年分別升至23和27。

接近中心度和中間中心度綜合反映一個產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中的中心地位和影響力。由圖3可知，化學(xué)產(chǎn)品（12）的接近中心度在整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中最小，中間中心度最大，說明化學(xué)產(chǎn)品（12）處于核心位置，在產(chǎn)業(yè)間影響力最大，與之相連的產(chǎn)業(yè)最多，一旦受到?jīng)_擊，多數(shù)產(chǎn)業(yè)可能都會被波及。值得注意的是，化學(xué)產(chǎn)品（12）的中間中心度呈明顯下降趨勢。從整個制造業(yè)接近中心度看，除食品和煙草（6）、造紙印刷和文教體育用品（10）、通用設(shè)備（16）和交通運輸設(shè)備（18）呈顯著下降趨勢外，多數(shù)產(chǎn)業(yè)下降趨勢緩，且多數(shù)制造業(yè)接近中心度明顯高于整體水平。此外，非制造業(yè)金融（30）、房地產(chǎn)（32）、租賃和商務(wù)服務(wù)（34）接近中心度也呈明顯下降趨勢，說明其核心位置逐步上升。就中間中心度看，多數(shù)節(jié)點產(chǎn)業(yè)變動明顯，除造紙印刷和文教體育用品（10）、煤炭采選產(chǎn)品（2）、非金屬礦和其它礦采選產(chǎn)品（5）呈下降趨勢外，多數(shù)產(chǎn)業(yè)呈上升趨勢，如制造業(yè)中交通運輸設(shè)備（18）漲幅最明顯，僅次于化學(xué)產(chǎn)品（12），非制造業(yè)中批發(fā)和零售（28）、金融（32）、房地產(chǎn)（33）也呈明顯上升趨勢。

綜上所述：第一，化學(xué)產(chǎn)品在整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位，但其核心地位呈下降趨勢。原因可能在于：①化學(xué)產(chǎn)品耗能大、廢棄物多、易污染，近年來狠抓產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展和碳中和，使得化學(xué)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展受阻；②為達(dá)成綠色環(huán)保目標(biāo)，導(dǎo)致部分化工企業(yè)關(guān)停，抑或產(chǎn)品綠化技術(shù)未達(dá)標(biāo)而無法進(jìn)入下一產(chǎn)業(yè)；③近年來強(qiáng)調(diào)高端制造，反觀化學(xué)產(chǎn)品，如化工產(chǎn)品以低端制造為主，消費需求愈發(fā)多樣化高端化，低端化學(xué)產(chǎn)品難以滿足消費者需求；④目前處于工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)過渡階段，化學(xué)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展緩慢，使得化學(xué)產(chǎn)品難以跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展新形態(tài)，因此應(yīng)加快化學(xué)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)綠色低碳發(fā)展，注重高端產(chǎn)能數(shù)字化。第二，非制造業(yè)在整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的核心地位呈上升趨勢。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展激發(fā)了產(chǎn)業(yè)融合熱潮，使得服務(wù)業(yè)等非制造業(yè)與制造業(yè)之間互動融合程度加深，從而使非制造業(yè)核心地位呈上升趨勢。

（2）前向關(guān)聯(lián)分析結(jié)果。前向關(guān)聯(lián)分析由直接分配系數(shù)和完全分配系數(shù)衡量，直接分配系數(shù)反映某產(chǎn)業(yè)對其它產(chǎn)業(yè)的供給占產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的比例，完全分配系數(shù)反映某產(chǎn)業(yè)對另一產(chǎn)業(yè)的直接供給和間接供給。限于篇幅，本文僅展示部分制造業(yè)的前向關(guān)聯(lián)情況。借鑒徐小峰和郝?。?017）的研究，將直接分配系數(shù)大于0.1定義為前向關(guān)聯(lián)關(guān)系較強(qiáng)，將完全分配系數(shù)介于[0.01，0.1]定義為前向關(guān)聯(lián)關(guān)系較弱（見表1）。

從整體數(shù)據(jù)看，非制造業(yè)前向關(guān)聯(lián)情況優(yōu)于制造業(yè)，即非制造業(yè)對整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的前向推動作用較大。從各節(jié)點產(chǎn)業(yè)直接分配系數(shù)看，非制造業(yè)煤炭產(chǎn)品前向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)量最多，2017年、2018年、2020年占比分別為17.24%、17.24%和10.34%，而前向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比較少，該產(chǎn)業(yè)在整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的前向推動作用較大?？傮w來說，多數(shù)制造業(yè)沒有前向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)，且相比于非制造業(yè)，前向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比較大，如專用設(shè)備前向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)占比為0，其前向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)2017年、2018年、2020年占比分別為82.76%、82.76%和72.41%。從變動趨勢看，前向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)占比較為穩(wěn)定，只有非金屬礦和其它礦采選產(chǎn)品呈明顯下降趨勢；多數(shù)制造業(yè)前向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比呈下降趨勢，且比非制造業(yè)變動幅度大，非制造業(yè)前向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比變動幅度在7%以內(nèi)，而制造業(yè)變動幅度最大為10%，如金屬制品、專用設(shè)備、電氣機(jī)械和器材。

（3）后向關(guān)聯(lián)分析結(jié)果。制造業(yè)后向關(guān)聯(lián)分析采用直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)衡量，直接消耗系數(shù)反映某產(chǎn)業(yè)對其它產(chǎn)業(yè)的依賴情況，完全消耗系數(shù)反映某產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)的關(guān)系。限于篇幅，本文僅展示部分制造業(yè)的后向關(guān)聯(lián)情況，將直接消耗系數(shù)大于0.1定義為后向關(guān)聯(lián)關(guān)系較強(qiáng)，將完全消耗系數(shù)介于[0.01，0.1]定義為后向關(guān)聯(lián)關(guān)系較弱（見表2）。

從整體數(shù)據(jù)看，制造業(yè)后向關(guān)聯(lián)情況優(yōu)于非制造業(yè)，即制造業(yè)后向需求拉動作用較大。從各節(jié)點產(chǎn)業(yè)直接消耗系數(shù)看，制造業(yè)中的化學(xué)產(chǎn)品與金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理服務(wù)的后向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)占比最高（6.9%），且兩個產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比較小，說明這兩個產(chǎn)業(yè)對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的后向需求拉動作用較大。多數(shù)非制造業(yè)后向強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)占比為0，且后向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比普遍高于制造業(yè)，如煤炭采選產(chǎn)品后向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)占比為0，但其后向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比在整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中最高。從變動趨勢看，后向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)占比穩(wěn)定，多數(shù)產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比呈下降趨勢，如制造業(yè)中的食品和煙草、金屬制品和專用設(shè)備等產(chǎn)業(yè)，非制造業(yè)中的農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)以及批發(fā)和零售產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比均呈下降趨勢。值得注意的是，制造業(yè)下降趨勢較非制造業(yè)大，非制造業(yè)后向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比變動最大幅度為10%左右，制造業(yè)變動幅度超過10%。

（4）最大權(quán)樹法分析結(jié)果。基于前文構(gòu)建的制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，采用最大生成樹算法提取網(wǎng)絡(luò)主干，在不形成圈的前提下保留網(wǎng)絡(luò)中權(quán)重最大的邊及其兩端節(jié)點，如圖6所示。其中，○代表非制造業(yè)部門，●代表制造業(yè)部門，圈內(nèi)數(shù)字表示產(chǎn)業(yè)代碼。

由圖6可知，化學(xué)產(chǎn)品（12）是整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中最重要的供給產(chǎn)業(yè)，是多個產(chǎn)業(yè)的直接供給者，對這些產(chǎn)業(yè)具有直接推動作用，一旦該產(chǎn)業(yè)發(fā)生沖擊，將對多數(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生直接影響，這與前面分析相符；金屬冶煉和壓延加工品（14）也是重要的產(chǎn)品供給產(chǎn)業(yè)，為多數(shù)制造業(yè)提供產(chǎn)品，同時也是需求者。非制造產(chǎn)業(yè)農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)（1）是整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重要供給者，對3個制造產(chǎn)業(yè)具有發(fā)揮推動作用；電氣機(jī)械和器材（19）是整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的需求者，與3個制造產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生直接需求關(guān)系。從總體看，產(chǎn)業(yè)節(jié)點數(shù)未發(fā)生改變，且最大生成樹變動甚微，說明整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)處于穩(wěn)定狀態(tài)。尤其是在遭受新冠肺炎疫情沖擊后，大量業(yè)務(wù)被迫中斷，但2020年整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)依然保持穩(wěn)定發(fā)展，說明整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性較強(qiáng)且具有一定韌性，能很好地抵抗沖擊。

3.3 制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)承壓測試

限于篇幅，本文僅展示節(jié)點產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊時對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)造成的壓力。按上文中壓力測試研究方法繪制圖7～圖9，圖中橫坐標(biāo)軸表示部門代碼，縱坐標(biāo)軸表示整個網(wǎng)絡(luò)承受的壓力值。

從壓力測試結(jié)果看，整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)承壓能力較強(qiáng)，即使單個產(chǎn)業(yè)遭受的沖擊高達(dá)10%，但對整個網(wǎng)絡(luò)造成的壓力小于1%，若將其擴(kuò)展到整個國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，其影響作用可能更小，即整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有良好的承壓能力。度數(shù)中心度表示與產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)，其值越大表示與產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)越多。結(jié)合承壓數(shù)據(jù)與度數(shù)中心度變動情況，紡織品度數(shù)中心度呈明顯上升趨勢，2017年、2018年、2020年分別為4、5和6，其受到?jīng)_擊后產(chǎn)生的壓力值（以1%沖擊為例，下同）2017年、2018年、2020年分別為0.023 8%、0.022 3%和0.021 1%；紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品度數(shù)中心度呈上升趨勢，2017年、2018年、2020年分別為4、4和5，其產(chǎn)生的壓力值2017年、2018年、2020年分別為0.043 5%、0.040 3%和0.034 9%，具有下降趨勢；再如，交通運輸設(shè)備和通信設(shè)備、造紙印刷和文教體育用品、計算機(jī)和其它電子設(shè)備等產(chǎn)業(yè)度數(shù)中心度呈上升趨勢，但該產(chǎn)業(yè)沖擊產(chǎn)生的壓力值呈下降趨勢；金屬制品度數(shù)中心度具有下降趨勢，2017年、2018年、2020年分別為16、5和4，該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的壓力值呈上升趨勢，2017年、2018年、2020年分別為0.043 4%、0.043 9%和0.044 0%。綜上所述，假設(shè)H1成立。

中間中心度反映產(chǎn)業(yè)在整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的核心地位和對其它產(chǎn)業(yè)的影響，產(chǎn)業(yè)中間中心度越高，表明其越處于整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心位置，并越容易對其它產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生影響，即與其它產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度越高。綜合產(chǎn)業(yè)承壓數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)中心度變動情況可知，化學(xué)產(chǎn)品中間中心度呈顯著下降趨勢，2017年、2018年、2020年分別為160.87、116.28和87.56，由上文分析可知其產(chǎn)生的壓力值呈下降趨勢；食品和煙草中間中心度呈下降趨勢，2017年、2018年、2020年分別為26、25.5和24.60，其產(chǎn)生的壓力值也呈下降趨勢，2017年、2018年、2020年分別為0.078 3%、0.066 9%和0.065 6%；批發(fā)和零售中間中心度呈明顯上升趨勢，2017年、2018年、2020年分別為13.51、16.22和33.98，其產(chǎn)生的壓力值呈上升趨勢，2017年、2018年、2020年分別為0.045 7%、0.049 8%和0.054 7%。大體而言，隨著產(chǎn)業(yè)中間中心度減弱，該產(chǎn)業(yè)沖擊對整個網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力呈下降趨勢，假設(shè)H2成立。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

本研究基于2017年、2018年和2020年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群三角形化方法篩選制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，根據(jù)中心度數(shù)據(jù)、前向和后向關(guān)聯(lián)分析以及最大權(quán)樹法提取制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征，通過壓力測試不同程度制造業(yè)沖擊給整個網(wǎng)絡(luò)施加的壓力，得出如下結(jié)論：

（1）化學(xué)產(chǎn)品是制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中最具核心地位的產(chǎn)業(yè)，也是多數(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在整個網(wǎng)絡(luò)中核心地位呈下降趨勢，同時部分非制造業(yè)在整個產(chǎn)業(yè)中的核心地位呈上升趨勢。

（2）與非制造業(yè)相比，制造業(yè)在整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的前向關(guān)聯(lián)度較弱，但后向關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)。由直接分配系數(shù)和完全分配系數(shù)變動情況可知，制造業(yè)前向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)占比較低，前向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)占比高且呈下降趨勢；由直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)變動情況可知，制造業(yè)后向關(guān)聯(lián)較強(qiáng)產(chǎn)業(yè)占比較高，后向關(guān)聯(lián)較弱產(chǎn)業(yè)產(chǎn)占比較低且呈下降趨勢。

（3）大體而言，本文兩個假設(shè)成立，即隨著產(chǎn)業(yè)直接關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量增加，該產(chǎn)業(yè)沖擊對整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力呈下降趨勢；當(dāng)產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度下降時，該產(chǎn)業(yè)沖擊產(chǎn)生的壓力呈下降趨勢。由壓力測試結(jié)果可知，紡織品和紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品等產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊后對整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力隨著與其直接關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)量的增加而增大；化學(xué)產(chǎn)品以及食品和煙草等產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊后對整個制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力隨著該產(chǎn)業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的減小而下降。

4.2 研究啟示

研究發(fā)現(xiàn)，我國制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)具有良好韌性和較強(qiáng)承壓能力。但從整個網(wǎng)絡(luò)變化情況看，制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模長期處于平穩(wěn)狀態(tài)，規(guī)模增長速度停滯，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為制造業(yè)強(qiáng)關(guān)聯(lián)扎堆，即與非制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)較小。本研究中兩個假設(shè)說明多元化產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)有利于壓力分散，但也要避免出現(xiàn)過于強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對單一產(chǎn)業(yè)的過分依賴，減少潛在壓力風(fēng)險。總體來說，一方面在制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中非制造業(yè)數(shù)量較少，制造業(yè)在整個國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)延伸不足；另一方面，制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模穩(wěn)定有利于內(nèi)部發(fā)展，但不利于高質(zhì)量多元化發(fā)展，也不利于其在國民經(jīng)濟(jì)中延伸發(fā)展。通過多元化產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展創(chuàng)造豐富的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系對降低制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)潛在壓力具有重要意義。為此，本研究對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供如下啟示：

（1）積極推動制造業(yè)數(shù)字化、智能化和綠色化發(fā)展，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代產(chǎn)業(yè)變革趨勢。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加速智能制造發(fā)展，貫徹落實“十四五”規(guī)劃，實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略，推動制造產(chǎn)業(yè)升級，推動制造產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、綠色化和數(shù)字化發(fā)展。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)加速向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，數(shù)字技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大動力，作為工業(yè)經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的化學(xué)產(chǎn)品，其核心作用減弱有跡可循。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下，為更好地發(fā)展制造業(yè)，應(yīng)積極促進(jìn)全產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展，建立健全產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)研企合作，充分利用科研院所、高校等資源優(yōu)勢，做大做強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，加快產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展，穩(wěn)健提高制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的核心地位。積極響應(yīng)《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系的指導(dǎo)意見》，加速制造產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施綠色升級，構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，積極拓展產(chǎn)業(yè)間綠色技術(shù)合作，探索新型產(chǎn)業(yè)合作模式，促進(jìn)制造業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)中的延伸發(fā)展，加快新技術(shù)新業(yè)態(tài)模式轉(zhuǎn)型，積極推動實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（2）增強(qiáng)制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)體系中的后向關(guān)聯(lián)和前向關(guān)聯(lián)作用是提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的重要途徑。制造業(yè)多為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，如食品煙草、石油、化學(xué)品、金屬制品等產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品多為非制造業(yè)上游材料來源，產(chǎn)品質(zhì)量推動著下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展；同樣，非制造業(yè)也影響制造業(yè)發(fā)展，如金融業(yè)、教育業(yè)通過融資投入和教育知識投入等方式影響電氣機(jī)械和器材、計算機(jī)和其它電子設(shè)備等制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，制造業(yè)需求拉動其它產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此，應(yīng)積極響應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，補(bǔ)齊短板、鍛造長板，強(qiáng)化制造業(yè)資源、技術(shù)支撐，引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)發(fā)揮引導(dǎo)支撐作用，支持創(chuàng)新型中小微企業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)鏈上中下游關(guān)聯(lián)發(fā)展。充分利用“5G＋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目加速推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)智能制造，發(fā)揮制造業(yè)的輻射帶動作用，推動下游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，蓄能制造業(yè)經(jīng)濟(jì)體量。增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)活力，夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，提高其對整個經(jīng)濟(jì)體的拉動作用，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）制造業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)壓力測試為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供政策方向。關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)壓力測試是在確定產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的基礎(chǔ)上，計算單個產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊對整個關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的壓力情況。由結(jié)果可知，多元產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系有利于提高網(wǎng)絡(luò)承壓能力，所以政府部門相關(guān)政策應(yīng)著眼于為不同產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造關(guān)聯(lián)條件，鼓勵產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，應(yīng)遵循《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》要求，加快制造業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合，應(yīng)用數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)高端化，助力制造業(yè)綠色化發(fā)展；加速高端綠色制造與農(nóng)業(yè)融合，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)輸出，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化高質(zhì)量發(fā)展；推進(jìn)高端綠色制造業(yè)與水利和能源等產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)綠色能源發(fā)展。深化產(chǎn)業(yè)間業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、技術(shù)關(guān)聯(lián)以及鏈條延伸，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性和產(chǎn)業(yè)綜合競爭力。

4.3 不足與展望

本研究存在如下不足：一方面，采用國家統(tǒng)計局發(fā)布的投入產(chǎn)出表，但該表最新發(fā)布數(shù)據(jù)只有2017年、2018年和2020年，未能補(bǔ)充2019年數(shù)據(jù)；另一方面，投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)是針對產(chǎn)業(yè)中觀層面產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，未分析制造企業(yè)微觀特征以及測度單個產(chǎn)業(yè)的承壓情況。因此，未來可從以下幾個層面展開深入研究：①將產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究方法延伸到微觀企業(yè)層面進(jìn)行測度；②對單一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)研究，為特定產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。

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責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：王敬敏）

英文標(biāo)題The Pressure-Bearing Capacity of Manufacturing Association Networks： A Characteristic Analysis and Stress Testing Based on Input-Output Tables

英文作者Xie Weihong1，2， Liu Ziyi1，3， Zheng Diwen4，5， Wang Ligang1，3

英文作者單位（1.School of Economics， Guangdong University of Technology;2.Digital Economy and Data Governance Laboratory， Guangdong University of Technology;3.Guangdong Manufacturing Big Data Innovation Research Center;4.School of Management， Guangdong University of Technology;5.Institute of Big Data Strategy， Guangdong University of Technology，Guangzhou" 510520，China）

摘要Abstract：The manufacturing industry is the fundamental industry of the national economy. There are complex interrelationships between various industries， and a manufacturing industry network is formed through the interrelationships between them. Thus， the impact of a single industry will cause pressure on the entire network through the interrelationships between industries. With the rapid development of digitalization， the digital economy has brought many uncertain factors to the development of the manufacturing industry. In this context， exploring the pressure-bearing capacity of manufacturing association networks has become an important issue of concern for people. It is necessary to first understand the characteristics of the manufacturing association network in order to gain a deeper understanding of the development momentum of the manufacturing industry in the current economic context， which introduces two questions： How should researchers conduct stress testing on manufacturing association networks？ Following the network theory of industrial association， this study centers around the above problems by using centrality analysis， forward association analysis， backward association analysis， maximum weight tree algorithm analysis and pressure model construction.

On the basis of reviewing the industrial correlation theory， this study explores the characteristics and conducts stress testing of manufacturing industry correlation networks within the analytical framework of industrial correlation theory. Firstly， the research hypotheses are derived based on relevant theoretical foundations. Then， according to the industrial cluster triangulation method and direct consumption coefficient， the manufacturing association network is constructed， and the characteristics of the current manufacturing-related network are analyzed through centrality analysis， forward-related analysis， backward-related analysis， and the maximum weight tree algorithm. Finally， a model for stress testing is constructed， and the stress of the manufacturing association network is analyzed.

The research results indicate that， firstly， chemical products are the most core industry in the manufacturing industry network， but their core position has a downward trend. The reasons for this phenomenon might be that （1） the production process of chemical products has the characteristics of high energy consumption and high pollution; （2） green environmental protection requirements can easily lead to a one-size-fits-all problem; （3） chemical products are difficult to keep up with the current new forms of manufacturing development; （4） the digitization process of chemical products is slow. It can be seen that the decline in the core position of chemical products as the core industry of the industrial economy is traceable. Meanwhile， with the development of industrial integration， the core position of some non-manufacturing industries in the entire industry is on the rise. Secondly， compared to non-manufacturing industries， the forward correlation degree of manufacturing in the entire correlation network is relatively weak， but the backward correlation degree is relatively strong. From the changes in the direct partition coefficient and the complete partition coefficient， it is clear that the proportion of industries with strong forward linkages in the manufacturing industry is relatively low， and the proportion of industries with weak forward linkages is high and has a downward trend. From the changes in direct consumption coefficient and complete consumption coefficient， it can be seen that the proportion of industries with strong backward correlation in the manufacturing industry is relatively high， while the proportion of industries with weak backward correlation is relatively low and showing a downward trend. Thirdly， in general， the manufacturing association network has a strong pressure-bearing capacity as a whole， and two hypotheses are valid， i.e.， as the number of directly related industries increases， the pressure generated by the industry impact on the entire manufacturing association network tends to decrease; when the degree of correlation between an industry and other industries decreases， the pressure generated by the impact of that industry tends to decrease.

This study provides reference value for deepening the longitudinal and situational research. In future research， the research methods of inter-industry association networks can be extended to micro enterprises; furthermore， it is feasible to conduct precise research on a single industry， providing a more accurate theoretical basis for the development of specific industries.

關(guān)鍵詞Key Words：Manufacturing Association Network; Pressure-bearing Capacity; Input-output Table; High-quality Development