影響吐魯番葡萄種植戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采納因素

為掌握新疆維吾爾自治區(qū)吐魯番市葡萄種植農(nóng)戶對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納現(xiàn)狀，文章對當(dāng)?shù)仄胀ㄞr(nóng)戶開展實(shí)地考察和問卷調(diào)查，并結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析，將農(nóng)戶是否采納農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的行為作為因變量，選取種植農(nóng)戶家庭特征、生產(chǎn)特征、低碳認(rèn)知特征、外部因素作為自變量。根據(jù)對二元Logistic回歸模型的驗(yàn)證和研究分析，基于研究結(jié)果，針對吐魯番葡萄種植農(nóng)戶的實(shí)際情況提出相關(guān)的對策及建議。

吐魯番葡萄種植戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)使用現(xiàn)狀

吐魯番市擁有獨(dú)特的自然條件，長時(shí)間的日照和無霜期為當(dāng)?shù)靥峁┝素S富而獨(dú)特的光熱資源，這種優(yōu)越環(huán)境創(chuàng)造了理想的種植條件，促進(jìn)了吐魯番葡萄產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，2021年，吐魯番葡萄種植面積達(dá)57.04萬畝（約380.27km2），總產(chǎn)量達(dá)135.13萬噸；整個新疆地區(qū)的葡萄種植面積達(dá)184.5萬畝（1230km2），總產(chǎn)量達(dá)326.97萬噸，分別占新疆的30.9%和41.5%。吐魯番市葡萄產(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值中所占比例約為37.3%，在吐魯番市經(jīng)濟(jì)中扮演著主要支柱角色。在吐魯番市，葡萄生產(chǎn)機(jī)械化取得顯著進(jìn)展。2019年至2022年，機(jī)械開墩率從1.9%增長至9.2%，同時(shí)機(jī)械埋藤率也由18.5%增長至55.5%。此外，在機(jī)械開溝、施肥和植保方面的水平也有明顯提升。截至2022年，機(jī)械操作幫助全市葡萄生產(chǎn)節(jié)本增收1.2億元。

文章將吐魯番市葡萄種植低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)分解為葡萄園農(nóng)機(jī)節(jié)能減排技術(shù)、葡萄園測土配方施肥技術(shù)、葡萄枝條秸稈綜合利用技術(shù)、葡萄園生草栽培技術(shù)、病蟲害綠色防治技術(shù)、節(jié)水灌溉技術(shù)六個方面進(jìn)行探究。《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒2021》數(shù)據(jù)顯示，在節(jié)水灌溉方面，截至2020年，新疆節(jié)水灌溉面積為2965.46千公頃（29654.6km2），其中微灌面積為2449.36千公頃（24 493.6km2），約占總節(jié)水灌溉面積的83%。吐魯番市節(jié)水灌溉面積為72.3千公頃（723km2），約占新疆總節(jié)水灌溉面積的2.5%，相比較農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和種植面積的比例，節(jié)水灌溉面積顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，進(jìn)一步說明了吐魯番市在葡萄灌溉方面大水漫灌或過度澆灌現(xiàn)象比較嚴(yán)重，不利于葡萄種植低碳技術(shù)的發(fā)展。

《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒2021》數(shù)據(jù)顯示，2020年吐魯番化肥折純量為24181噸，其中氮肥9558噸、磷肥4027噸、鉀肥3629噸、復(fù)合肥6967噸。吐魯番市葡萄產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占種植業(yè)的58.8%，依據(jù)對應(yīng)比例，2020年葡萄產(chǎn)業(yè)使用化肥折純量約為14218噸，種植面積為3.8萬公頃（380km2），單位面積施肥量約為374千克/公頃。根據(jù)2004年張維理等學(xué)者的調(diào)查研究，國際社會通常認(rèn)為每公頃播種區(qū)域中施肥不應(yīng)超過225千克，這是生態(tài)安全的上限標(biāo)準(zhǔn)。

截至2020年，吐魯番市大中型拖拉機(jī)配套農(nóng)具共計(jì)3661部，小中型拖拉機(jī)配套農(nóng)具共計(jì)19 211部，分別占全疆的0.9%、1.7%，其中葡萄種植的重點(diǎn)區(qū)域鄯善縣，大型機(jī)械數(shù)量幾乎沒有。2020年，吐魯番市農(nóng)用柴油使用量為12665噸，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力為660 675千瓦，約占全疆機(jī)械總動力的2.3%。

吐魯番農(nóng)技推廣中心統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2022年吐魯番市農(nóng)業(yè)專技人員共262人，其中40歲以下占29.3%（76人），40-50歲間為50.9%（132人），50歲以上則為20.8%（54人）。學(xué)歷方面表現(xiàn)為研究生6.9%（18人）、本科生70.6%（183人）、大專及以下29.7%（77人）。綜合來看，該地區(qū)面臨著嚴(yán)重老齡化和年齡結(jié)構(gòu)不均衡的困境，需要引入新鮮血液進(jìn)行更新?lián)Q代。

數(shù)據(jù)來源和樣本分析

數(shù)據(jù)來源

該研究的調(diào)查問卷涵蓋了四個主要方面。首先，調(diào)查涉及農(nóng)戶的個人特征，這些特征包括但不限于年齡、性別、民族、教育背景、從事種植葡萄的經(jīng)驗(yàn)時(shí)長，以及是否屬于黨員或村干部等信息。其次，關(guān)注農(nóng)戶家庭情況，考察了家庭勞動力規(guī)模、農(nóng)業(yè)活動帶來的收入情況，參與當(dāng)?shù)睾献魃绲某潭?，并詳?xì)描述了他們在葡萄產(chǎn)業(yè)中的經(jīng)營和參與狀況。再次，調(diào)查農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)認(rèn)知情況，包括是否聽說過農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)、是否了解葡萄種植過程中的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)、了解農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的主要途徑及程度、農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的培訓(xùn)情況、政府補(bǔ)貼等。最后，調(diào)查農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)采用行為和意愿，主要是針對葡萄園低碳技術(shù)項(xiàng)目的了解和采用程度，以及相關(guān)因素描述。

樣本數(shù)據(jù)來自吐魯番鄯善縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)問卷訪談，為了確保樣本數(shù)據(jù)的代表性、全面性，在葡萄生長期間，對鄯善縣園藝場、魯克沁、七克臺、連木沁等葡萄種植鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行調(diào)研，隨機(jī)抽取農(nóng)戶。在研究中，我們進(jìn)行了采訪葡萄種植戶的實(shí)地調(diào)查，并結(jié)合了問卷的分發(fā)和反饋情況，總共有216名農(nóng)戶收到了我們發(fā)送的調(diào)查問卷。令人鼓舞的是，最終成功收集到204份有效問卷，回收率高達(dá)94.44%。

樣本特征分析

調(diào)查問卷數(shù)據(jù)顯示，個人特征方面，所調(diào)查樣本農(nóng)戶中男性占總樣本數(shù)量的54.9%，女性占45.1%；農(nóng)戶年齡以50-57歲為主，共計(jì)151位農(nóng)戶，約占總樣本數(shù)量的74%；種植年限超過15年的農(nóng)戶數(shù)量為137戶，約占總樣本數(shù)量的67%；受教育程度高中及高中以下的農(nóng)戶比例達(dá)到了76.47%；農(nóng)戶為村干部數(shù)量為24人（此處村干部定義為在村黨委從事管理和服務(wù)工作），占總樣本數(shù)量的11.76%；而農(nóng)戶為黨員的數(shù)量為40人，占總樣本數(shù)量的19.61%。家庭特征方面，從葡萄種植的勞動力數(shù)量來看，家庭勞動力1-2人的共計(jì)168人，占總樣本數(shù)量的82.35%；種植面積大部分在10-20畝之間，占總樣本數(shù)量的60.29%。從家庭葡萄種植收入來看，畝凈收入在2001-3000元/畝，占總樣本數(shù)量的65.69%；畝凈收入在3001-4000元/畝，占總樣本數(shù)量的12.25%；而畝凈收入在4000元/畝以上的，只占總樣本數(shù)量的4.41%。

從農(nóng)戶加入農(nóng)民專業(yè)合作社以及葡萄產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營比重來看，兩項(xiàng)比重都很低，只占總樣本數(shù)量的9.8%。從農(nóng)戶對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)認(rèn)知情況來看，只有47.06%的調(diào)查對象聲稱對該技術(shù)熟悉，而更引人注目的是，52.94%的樣本表示從未聽說過這一概念。在總樣本數(shù)量中，有39.22%的農(nóng)戶是通過政府部門（農(nóng)業(yè)農(nóng)村局、農(nóng)技推廣中心等）了解農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)，有25.49%的農(nóng)戶是通過農(nóng)資銷售的了解農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)，有45.1%的農(nóng)戶是通過與同行（有經(jīng)驗(yàn)者）交流后所了解農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)，有19.61%的農(nóng)戶是通過當(dāng)?shù)厥痉稇羲私廪r(nóng)業(yè)低碳技術(shù)，有17.65%的農(nóng)戶是通過合作社推廣以及傳統(tǒng)媒體了解農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)，而通過新媒體（手機(jī)、電腦、電視等）了解農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的農(nóng)戶占總樣本數(shù)量的23.53%，通過技術(shù)培訓(xùn)了解農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)的農(nóng)戶占比為27.45%。從農(nóng)戶是否參加過低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)情況來看，沒有參加過的農(nóng)戶數(shù)量為148戶，占總樣本數(shù)量的72.55%。從在葡萄種植過程中采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)是否有政府補(bǔ)貼的情況來看，沒有政府補(bǔ)貼的農(nóng)戶數(shù)量為176戶，占總樣本數(shù)量的86.27%。而進(jìn)一步對農(nóng)戶沒有采用或不愿意采用相關(guān)低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的原因情況來看，有45.1%的農(nóng)戶認(rèn)為當(dāng)?shù)貨]有提供該項(xiàng)技術(shù)服務(wù)以及對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)不了解，同時(shí)有33.33%的農(nóng)戶認(rèn)為低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)人工成本太高以及購買不起配套的設(shè)備和服務(wù)。通過此項(xiàng)數(shù)據(jù)反映出農(nóng)戶對低碳技術(shù)的認(rèn)知程度不夠，同時(shí)在政府和社會層面極度缺乏葡萄種植產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營以及合作社模式經(jīng)營。有19.61%的農(nóng)戶認(rèn)為低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)增產(chǎn)或節(jié)約勞動效果不明顯，有11.76%的農(nóng)戶認(rèn)為葡萄種植不適合該項(xiàng)技術(shù)。

模型構(gòu)建與變量選擇

模型構(gòu)建

在本研究中應(yīng)用了二元邏輯回歸模型來評估各種因素對農(nóng)戶行動產(chǎn)生影響程度。

logistic回歸模型如下：

其中β1，β2…βp為各自變量的回歸系數(shù)，X1，X2…Xp為自變量，ε為常數(shù)項(xiàng)。

變量選擇

結(jié)果分析

為防止自變量間多重共線性對分析結(jié)果的影響，利用向后篩選法進(jìn)行變量篩選，結(jié)果如表2所示?？芍罱K有4個變量——學(xué)歷（X3）、是否參與葡萄產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營（X9）、對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)了解的程度（X10）、是否參加農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)培訓(xùn)（X11）被納入回歸模型，且H-L檢驗(yàn)結(jié)果P值大于0.05，說明模型擬合良好，得到擬合的回歸模型如下：

由結(jié)果可知，在11個自變量中有4個變量顯著影響葡萄種植戶對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納行為，各自變量的回歸系數(shù)均為正數(shù)，具體分析如下。

學(xué)歷高的農(nóng)戶更可能采用農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)。表明學(xué)歷越高對新事物、新技術(shù)的理解和掌握能力越強(qiáng)，了解相關(guān)技術(shù)渠道更加廣泛，因此高學(xué)歷的農(nóng)戶更加容易采納低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)。

參與葡萄產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營農(nóng)戶相比于沒有參與葡萄產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的農(nóng)戶更可能采用農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)。葡萄產(chǎn)業(yè)的成功關(guān)鍵在于引入現(xiàn)代工業(yè)管理方法到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營領(lǐng)域中，以提高經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)。

在推廣農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)時(shí)，農(nóng)戶的認(rèn)知水平至關(guān)重要。相對于信息獲取受限的同行，了解新技術(shù)內(nèi)容的農(nóng)戶更愿意接受創(chuàng)新技術(shù)。

參加農(nóng)業(yè)低碳技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶較未接受培訓(xùn)的農(nóng)戶更有可能運(yùn)用這些技術(shù)。因此，教育和信息傳播在推廣低碳技術(shù)方面扮演著至關(guān)重要的角色。

結(jié)論

首先，應(yīng)當(dāng)通過教育宣傳活動來凸顯傳統(tǒng)葡萄種植模式所帶來的環(huán)境壓力（如化學(xué)農(nóng)藥、化肥和塑料地膜等），設(shè)立低碳農(nóng)業(yè)示范戶并擴(kuò)大培訓(xùn)，引導(dǎo)并推進(jìn)農(nóng)民積極接受低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)。對低碳技術(shù)采納的農(nóng)戶有相對應(yīng)的政策獎勵措施。為農(nóng)戶提供及時(shí)、豐富、有效、簡單、易懂的低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)信息。同時(shí)，政府應(yīng)推動公益性信息技術(shù)平臺與新媒體平臺的有機(jī)互補(bǔ)、相互銜接，提高農(nóng)戶對低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的了解程度和采納意愿。

其次，在葡萄園領(lǐng)域，地方政府與金融機(jī)構(gòu)需要密切合作，共同減輕農(nóng)戶在采用低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，并完善相關(guān)農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)補(bǔ)償政策。這種合作模式必須得到政府的監(jiān)督和支持，同時(shí)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)提供專門的貸款以推動低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的普及與發(fā)展。為了促進(jìn)減排措施和生態(tài)效益，在建立主要依賴公共財(cái)政資助的補(bǔ)償機(jī)制時(shí)尤為重要。擴(kuò)大當(dāng)前補(bǔ)貼范圍并確保惠及更多個體農(nóng)戶是至關(guān)重要的，而不是僅限于龍頭企業(yè)或研究所示范基地，從而鼓勵農(nóng)民更積極采用低碳技術(shù)。實(shí)施現(xiàn)場專家評估、審核相關(guān)投入物資數(shù)據(jù)和追溯流程是一項(xiàng)有效措施。逐步增加對采用低碳生產(chǎn)方式的獎勵幅度，并向他們提供更多技術(shù)指導(dǎo)和經(jīng)濟(jì)援助。

最后，為促進(jìn)吐魯番市低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并通過法律手段全面推動低碳農(nóng)業(yè)工作。舉例來說，一些地區(qū)已將秸稈焚燒納入法律法規(guī)和政策之中。同時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)需加大執(zhí)法力度，督促整個生產(chǎn)過程嚴(yán)格遵循現(xiàn)代生產(chǎn)方式，在合理使用農(nóng)藥、化肥、水資源及進(jìn)行秸稈回收等措施上做出努力，并規(guī)范農(nóng)戶操作以增強(qiáng)環(huán)保意識。一個有效完善的監(jiān)督機(jī)制可以推動低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展，并對生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)事業(yè)做出更大貢獻(xiàn)。這些措施有助于充分釋放潛力，在提高土地利用效率的同時(shí)減少對環(huán)境造成的負(fù)面影響。針對吐魯番高溫高熱的氣候特點(diǎn)及獨(dú)特的地理位置，因地制宜地制定相關(guān)低碳技術(shù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，細(xì)化低碳生產(chǎn)的配套法規(guī)政策，對葡萄種植過程中的碳排放進(jìn)行全面評估，了解碳排放的來源和數(shù)量。通過制定減排措施和計(jì)劃，減少葡萄種植過程中的碳排放，如葡萄園行間生草栽培，有助于生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展以及碳源固定。