數(shù)智化背景下電力企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

企業(yè)智慧運(yùn)營(yíng)應(yīng)該建立在穩(wěn)態(tài)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型和敏態(tài)的數(shù)智化管理結(jié)合基礎(chǔ)上，以“智”為骨、“鏈”為脈、“數(shù)”為帆，持續(xù)優(yōu)化數(shù)智水平與管理技能，借助高度站位、全局視野和戰(zhàn)略意識(shí)完成向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的騏驥一躍，為建設(shè)數(shù)智化堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力奠定堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。

數(shù)智化背景下電力企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

是電力企業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)使然在數(shù)智化背景下，“大云物移智鏈”已成為支撐企業(yè)發(fā)展的通用技術(shù)，新技術(shù)的廣泛應(yīng)用一方面提升了原有產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)效率，催生新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)和商業(yè)模式；另一方面對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作提出新的要求。如ERP、CRM和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等數(shù)字化工具的應(yīng)用改變基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作的形態(tài)，推動(dòng)數(shù)據(jù)采集、處理和分析更進(jìn)一步走向自動(dòng)化和智能化；API技術(shù)、云計(jì)算等功能為財(cái)務(wù)管理工作提供更全面的視角和更精準(zhǔn)的分析支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫對(duì)接與跨界共享；人工智能與區(qū)塊鏈等的技術(shù)運(yùn)用提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的捕捉效率，豐富決策依據(jù)，顯著提升財(cái)務(wù)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。通過(guò)構(gòu)建智慧財(cái)務(wù)體系，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從企業(yè)價(jià)值的“守護(hù)者”轉(zhuǎn)型為企業(yè)價(jià)值的“創(chuàng)造者”，推動(dòng)角色重塑勢(shì)在必行。

是降低運(yùn)營(yíng)成本與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)伴隨數(shù)智化發(fā)展而來(lái)的是體量龐大的信息數(shù)據(jù)，企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行與發(fā)展都離不開(kāi)數(shù)據(jù)的支撐，對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性、安全性和有效性要求較高，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失、污染等情況，企業(yè)將會(huì)面臨巨大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)開(kāi)展智慧管理工作，能夠全面計(jì)算、處理和分析數(shù)據(jù)信息的內(nèi)容，為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供更具價(jià)值的數(shù)據(jù)，促使企業(yè)決策層、管理層、生產(chǎn)層結(jié)合市場(chǎng)現(xiàn)狀、轉(zhuǎn)型需求、“雙碳”目標(biāo)等健全發(fā)展決策，降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)依托大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)各個(gè)環(huán)節(jié)的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面檢索應(yīng)用，借助數(shù)據(jù)的科學(xué)性、預(yù)測(cè)性和客觀性，快速發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型能夠顯著提高財(cái)務(wù)工作效率、精確度和決策支持能力，對(duì)塑造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。借助數(shù)字化手段，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的自動(dòng)化采集、處理與分析，大幅減少人為介入和潛在錯(cuò)誤，確保財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，為企業(yè)制定明智決策奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)深入剖析財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)績(jī)效，企業(yè)管理層能夠作出更為合理和有效的戰(zhàn)略部署。同時(shí)，數(shù)字財(cái)務(wù)的運(yùn)用使企業(yè)得以更加敏銳地捕捉市場(chǎng)動(dòng)向和趨勢(shì)，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的優(yōu)化升級(jí)、決策支持的精準(zhǔn)化和客戶服務(wù)質(zhì)量的提升，幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

數(shù)智化背景下電力企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的措施

加強(qiáng)人機(jī)協(xié)同在我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和數(shù)字技術(shù)不斷進(jìn)步的大背景下，人類與智能技術(shù)之間的聯(lián)系日益緊密。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作主要局限于財(cái)務(wù)報(bào)表的編制和核算上，已難以滿足當(dāng)前數(shù)智化時(shí)代的企業(yè)發(fā)展需求。因此，在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，必須緊密結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求，構(gòu)建完善的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，并合理運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)執(zhí)行管理會(huì)計(jì)的重復(fù)性、統(tǒng)計(jì)性任務(wù)。

譬如，考慮到在傳統(tǒng)財(cái)會(huì)工作中人工操作量大、判斷準(zhǔn)確性低、工作效率難以提升等問(wèn)題，以及可能出現(xiàn)的惡意篡改數(shù)據(jù)、導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性下降的風(fēng)險(xiǎn)，借助人工智能深度分析和提煉企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)化核算流程，減輕人工輸入數(shù)據(jù)和預(yù)算編制的負(fù)擔(dān)，提升整體操作效率和工作效果。又如，建立管理會(huì)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)平臺(tái)，利用先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)算和自查自糾功能，有效地規(guī)范管理會(huì)計(jì)人員的職權(quán)，明確各部門的工作要求和標(biāo)準(zhǔn)，確保工作責(zé)任的落實(shí)，提高各級(jí)管理會(huì)計(jì)人員的監(jiān)督管理和復(fù)核管理水平，確保管理會(huì)計(jì)工作的規(guī)范性和信息的真實(shí)性。

樹立正確觀念在智慧財(cái)務(wù)1.0階段，電力企業(yè)深刻地認(rèn)識(shí)到信息數(shù)據(jù)的整合運(yùn)用、數(shù)字員工的有效配合、數(shù)據(jù)資源的一體共享和知識(shí)資產(chǎn)化的創(chuàng)新意義，這些元素“自下而上”驅(qū)動(dòng)資源配置優(yōu)化，協(xié)同企業(yè)的業(yè)務(wù)、服務(wù)和生產(chǎn)，顯著提升了企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率。到智慧財(cái)務(wù)2.0時(shí)代，構(gòu)建“自上而下”的經(jīng)營(yíng)引領(lǐng)中樞、激活全要素主動(dòng)賦能具有更加深遠(yuǎn)的意義。在數(shù)智化背景下，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，需要企業(yè)深刻認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)的重要性，并充分利用數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作深入?yún)⑴c企業(yè)的決策過(guò)程，為企業(yè)更有效地預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)提供信息支撐與決策服務(wù)。

首先，在企業(yè)管理層方面，應(yīng)樹立正確的觀念，明確管理會(huì)計(jì)的職責(zé)范圍、工作性質(zhì)和標(biāo)準(zhǔn)要求，在基礎(chǔ)建設(shè)和資源支持方面加大關(guān)注，打造一支具備高素質(zhì)和數(shù)字應(yīng)用能力的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，依托團(tuán)隊(duì)建設(shè)有效整合企業(yè)經(jīng)營(yíng)整體價(jià)值鏈。

其次，在管理會(huì)計(jì)人員層面，不僅需要掌握經(jīng)濟(jì)學(xué)和稅務(wù)政策等專業(yè)知識(shí)，還需了解宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場(chǎng)趨勢(shì)等外部因素，不斷優(yōu)化自身工作，在運(yùn)用數(shù)字工具開(kāi)展財(cái)務(wù)管理工作時(shí)具備長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光和前瞻意識(shí)，滿足企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需要。

構(gòu)建智財(cái)體系推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的順利轉(zhuǎn)型，必須構(gòu)建精確且全面的管理體系以提供堅(jiān)實(shí)支撐。企業(yè)應(yīng)高度重視財(cái)務(wù)管理體系的建設(shè)，根據(jù)具體發(fā)展需求，科學(xué)合理地構(gòu)建和應(yīng)用財(cái)務(wù)管理體系，不斷細(xì)化會(huì)計(jì)內(nèi)容。首先，在技術(shù)層面，積極探索并合理引進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)，同時(shí)攜手云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)等前沿科技，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供數(shù)字化支撐；其次，在結(jié)算業(yè)務(wù)處理層面，全面引進(jìn)數(shù)字化智能終端和數(shù)字員工補(bǔ)充財(cái)務(wù)部人員崗位，實(shí)現(xiàn)結(jié)算業(yè)務(wù)的智能化、自動(dòng)化處理，將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員從重復(fù)的、同質(zhì)化較強(qiáng)的工作中“解脫”出來(lái)，促使他們從“數(shù)據(jù)處理”向“數(shù)據(jù)管理”轉(zhuǎn)型，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，減輕財(cái)務(wù)人員處理繁雜業(yè)務(wù)的工作壓力，實(shí)現(xiàn)結(jié)算業(yè)務(wù)處理的高效智能。同時(shí)，從宏觀角度出發(fā)構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)和處理平臺(tái)，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理與運(yùn)營(yíng)管理的深度融合。在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理內(nèi)容的變化是必然的，要及時(shí)拓展和創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理內(nèi)容，確保轉(zhuǎn)型工作的有效推進(jìn)和質(zhì)量提升。

加快業(yè)財(cái)融合在業(yè)財(cái)融合的背景下，財(cái)務(wù)人員與業(yè)務(wù)人員的職能將逐漸實(shí)現(xiàn)互通。數(shù)字化推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重復(fù)性工作自動(dòng)化和業(yè)財(cái)融合的深化，不同級(jí)別的組織和考核維度需要不同的核算和分析內(nèi)容，組織細(xì)分越多、顆粒度越細(xì)，區(qū)別度和復(fù)雜度就越高。因此，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要更深入地了解業(yè)務(wù)，以應(yīng)對(duì)精細(xì)化核算和數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的工作量增加情況。在數(shù)字技術(shù)的支持下，未來(lái)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必然兼?zhèn)錁I(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)雙重職能，員工不必再承擔(dān)海量的、同質(zhì)化較高的重復(fù)性工作，為自己轉(zhuǎn)型拓展出更多的空間，進(jìn)行自我提升和流程優(yōu)化，分析并思考自身所涉及環(huán)節(jié)的經(jīng)營(yíng)流程，提出創(chuàng)新性的想法。會(huì)計(jì)人員可以利用這些信息，成為各環(huán)節(jié)的分析決策者，實(shí)現(xiàn)自我驅(qū)動(dòng)，為企業(yè)提供更高效、更智能的管理解決方案。

作者單位：國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司電力科學(xué)研究院