摘要:本文基于2010年至2021年間滬深兩市重污染行業(yè)上市公司的翔實(shí)數(shù)據(jù),探究了政府環(huán)保補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)環(huán)保投資決策的影響機(jī)制。研究結(jié)果顯示,政府環(huán)保補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)環(huán)保投資具有顯著的正面促進(jìn)作用,這不僅驗(yàn)證了補(bǔ)貼政策在激勵(lì)企業(yè)增加環(huán)保投入方面的有效性,也彰顯了其在促進(jìn)污染減排和環(huán)境保護(hù)方面的積極作用。進(jìn)一步分析還發(fā)現(xiàn),相較于國(guó)有企業(yè),非國(guó)有企業(yè)在獲得政府環(huán)保補(bǔ)貼后展現(xiàn)出了更為顯著的環(huán)保投資增長(zhǎng),表明補(bǔ)貼政策對(duì)非國(guó)有企業(yè)的激勵(lì)效果更為突出。本研究成果不僅為政府優(yōu)化環(huán)保補(bǔ)貼政策提供了堅(jiān)實(shí)的理論依據(jù),也為實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的和諧共生提供了有力支持,對(duì)于推動(dòng)綠色低碳經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞:政府環(huán)保補(bǔ)貼;環(huán)保投資;重污染企業(yè)
引言
發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰和碳中和”目標(biāo)的關(guān)鍵,企業(yè)是環(huán)保治理的最后一環(huán),直接決定節(jié)能減排的效果。按照市場(chǎng)失靈理論,環(huán)境保護(hù)是一種公共物品,企業(yè)治理的成本遠(yuǎn)高于在市場(chǎng)中獲得的收益,其缺乏足夠的動(dòng)機(jī)參與環(huán)保。公共物品的資源配置最大化需要政府的調(diào)節(jié)和干預(yù)。理論上,企業(yè)缺乏環(huán)保動(dòng)機(jī)可以通過(guò)政府的專項(xiàng)環(huán)保補(bǔ)貼予以激發(fā),補(bǔ)貼可以緩解企業(yè)的資金壓力,降低融資成本,有助于企業(yè)參與環(huán)保治理。而實(shí)踐中,卻存在政府補(bǔ)貼資金的使用效果不佳的情況。因此,通過(guò)實(shí)證對(duì)政府環(huán)保補(bǔ)貼的實(shí)際效果進(jìn)行系統(tǒng)研究,以便提升政府資源配置的有效性,特別是在我國(guó)發(fā)展不平衡、不充分問(wèn)題仍然存在的背景下,這樣的研究顯得尤為重要。
鑒于此,本文選取了滬深兩市重污染企業(yè)2010至2021年的數(shù)據(jù),通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)以及回歸分析,驗(yàn)證政府環(huán)保補(bǔ)貼能否有效激勵(lì)企業(yè)加大環(huán)保投資,并進(jìn)一步分析不同性質(zhì)的企業(yè)在這一關(guān)系中的異質(zhì)性。本研究的成果不僅能夠?yàn)榄h(huán)境政策的制定提供參考,也能為企業(yè)優(yōu)化環(huán)保投資決策提供依據(jù),從而推動(dòng)企業(yè)和社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
一、理論分析與研究假設(shè)
(一)可持續(xù)發(fā)展理論
可持續(xù)發(fā)展理論主張將發(fā)展與環(huán)境問(wèn)題有機(jī)結(jié)合,強(qiáng)調(diào)兩者的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。政府通常發(fā)揮引導(dǎo)作用,通過(guò)制定和實(shí)施多樣化的環(huán)保政策,推動(dòng)企業(yè)的綠色發(fā)展。波特假說(shuō)指出,適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制可以激勵(lì)企業(yè)加大對(duì)創(chuàng)新的投入,企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新所獲得的收益可以彌補(bǔ)其為遵循環(huán)保要求所付出的成本。通過(guò)率先采用符合環(huán)境政策的友好型技術(shù),企業(yè)能夠在國(guó)際市場(chǎng)中贏得更多認(rèn)可,建立持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的不可替代性,從而提高生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益。
(二)政府環(huán)保補(bǔ)貼與企業(yè)環(huán)保投資
林雁等認(rèn)為,政府的干預(yù)對(duì)企業(yè)環(huán)保投資具有負(fù)面影響。由于高層管理者為了維系與政府的關(guān)系往往需要投入較高的成本,同時(shí)迎合政府的短期政績(jī)要求,他們更傾向于選擇具有短期盈利特征的項(xiàng)目,導(dǎo)致環(huán)保投資受到抑制[1]。謝東明等人的研究指出,政府提供的環(huán)保補(bǔ)貼能夠有效激勵(lì)企業(yè)增加對(duì)環(huán)保項(xiàng)目的投資,從而促進(jìn)環(huán)保治理的積極性和力度[2]。高宏偉等發(fā)現(xiàn)國(guó)有企業(yè)的政府環(huán)保補(bǔ)貼會(huì)對(duì)研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)生“擠占效應(yīng)”,并不一定會(huì)增加環(huán)保方面的投入[3]。李思慧等則發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼在不同性質(zhì)企業(yè)間的效果并不一致[4-5]。因此,本文提出以下假設(shè):
H1:政府環(huán)保補(bǔ)貼能夠促進(jìn)重污染企業(yè)的環(huán)保投資。
H2:政府環(huán)保補(bǔ)貼對(duì)重污染企業(yè)的環(huán)保投資具有產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性,非國(guó)有企業(yè)的影響更大。
二、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文聚焦于2010年至2021年間,滬深兩地上市的重污染行業(yè)企業(yè)。剔除了ST狀態(tài)的公司及數(shù)據(jù)異常樣本,并實(shí)施了1%的縮尾處理,最終篩選出1381家重污染企業(yè)的12006個(gè)觀測(cè)量。數(shù)據(jù)主要源自wind數(shù)據(jù)庫(kù),針對(duì)個(gè)別缺失信息,則通過(guò)查閱相關(guān)企業(yè)年度財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行了必要的補(bǔ)充和完善。
(二)變量設(shè)計(jì)
本文的因變量是企業(yè)環(huán)保投資。本文的自變量是政府環(huán)保補(bǔ)貼。本文選擇了企業(yè)成長(zhǎng)能力、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)作為控制變量。
(三)模型構(gòu)建
基于上文提出的假設(shè)及選取的指標(biāo),構(gòu)建出多元回歸模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
式中,Y為因變量企業(yè)環(huán)保投資,X1為自變量政府環(huán)保補(bǔ)貼,X2—X4為控制變量,分別為企業(yè)成長(zhǎng)能力、企業(yè)規(guī)模和產(chǎn)權(quán)性質(zhì),β0為常數(shù)項(xiàng),β1—β4為回歸系數(shù),μ為隨機(jī)干擾項(xiàng),具體見(jiàn)表1。
三、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性分析
表2變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,樣本量為12006,顯示其數(shù)據(jù)較為充足。綠色創(chuàng)新投入最大值18.757,最小值0,且平均值僅為0.602,遠(yuǎn)低于最大值,說(shuō)明重污染上市公司中,不同公司間的環(huán)保投資力度差異顯著,即多數(shù)公司環(huán)保投資較低,而少數(shù)公司投資水平極高。政府環(huán)保補(bǔ)貼最大值20.572與最小值0同樣顯示出廣泛的變異性,平均值為3.85,說(shuō)明雖然政府提供了一定程度的環(huán)保補(bǔ)貼支持,但是大多數(shù)重污染上市公司政府環(huán)保補(bǔ)貼處于較低水平,可能需要考慮加大政府支持力度。企業(yè)成長(zhǎng)能力變量的最大值為31.502,最小值-1,且平均值0.174較低,表明重污染上市公司成長(zhǎng)能力的普遍不足及巨大差異。企業(yè)規(guī)模變量的最大值28.636與最小值17.626之間差異相對(duì)較小,平均值為22.515,表明企業(yè)規(guī)模間的差異不大,分布較為集中。最后,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)變量作為分類或變量,其最大值1和最小值0代表了兩種狀態(tài)或類別。平均值0.443反映了兩種狀態(tài)在樣本中的相對(duì)比例。國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)占比差不多。
(二)政府環(huán)保補(bǔ)貼與企業(yè)環(huán)保投資回歸分析
表3回歸分析結(jié)果表明,調(diào)整后的R2值為0.23,表明自變量能夠解釋因變量企業(yè)綠色投入約51.1%的變異。模型中不存在多重共線性問(wèn)題(VIF值均較低10)。F檢驗(yàn)值為71.343,顯著性p值為0.000***,表明模型整體在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。政府環(huán)保補(bǔ)貼的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.039,t值為4.303,P值小于0.001(***),表明政府環(huán)保補(bǔ)貼對(duì)環(huán)保投資有顯著正向影響,即補(bǔ)貼增加會(huì)促進(jìn)環(huán)保投資增長(zhǎng),即假設(shè)1得到驗(yàn)證。企業(yè)成長(zhǎng)能力的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為-0.011,-1.179,P值為039,未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明在當(dāng)前模型中,企業(yè)成長(zhǎng)能力對(duì)環(huán)保投資的影響不顯著。企業(yè)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.138,t值為14.378,P值小于0.001(***),規(guī)模對(duì)環(huán)保投資有顯著正向影響,規(guī)模越大的企業(yè)越傾向于增加環(huán)保投資,即假設(shè)2得到驗(yàn)證。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.011,t值為1.119,P值為0.263,同樣未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對(duì)環(huán)保投資的影響不顯著。
(三)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性分析
表4的回歸結(jié)果可以看出,無(wú)論國(guó)有還是非國(guó)有重污染企業(yè)政府環(huán)保補(bǔ)貼與企業(yè)環(huán)保投資均通過(guò)1%水平的顯著性檢驗(yàn),但是非國(guó)有企業(yè)更為顯著(0.04gt;0.038),說(shuō)明在哪種產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)中,政府的環(huán)保補(bǔ)貼都能促進(jìn)環(huán)保投資的提高,但非國(guó)有企業(yè)的促進(jìn)作用更大一些,假設(shè)2得到驗(yàn)證。
四、結(jié)語(yǔ)
本文深入分析了政府環(huán)保補(bǔ)貼對(duì)重污染企業(yè)環(huán)保投資的影響,并探討了不同企業(yè)性質(zhì)在政策效果上的異質(zhì)性。研究結(jié)果顯示,政府環(huán)保補(bǔ)貼顯著促進(jìn)了企業(yè)的環(huán)保投資,特別是在非國(guó)有企業(yè)中,補(bǔ)貼的激勵(lì)效果更為顯著,資金利用率也更高。這一發(fā)現(xiàn)不僅豐富了環(huán)保補(bǔ)貼政策效果的相關(guān)研究,也為政府制定更為精準(zhǔn)的環(huán)保政策提供了有力依據(jù)?;谘芯拷Y(jié)果,本文認(rèn)為應(yīng)加大環(huán)保補(bǔ)貼力度,并應(yīng)因企施策,提升政策精準(zhǔn)性,從而推動(dòng)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同共進(jìn),實(shí)現(xiàn)我國(guó)綠色低碳經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。展望未來(lái),今后的研究可進(jìn)一步拓展至其他行業(yè)和地區(qū),以驗(yàn)證本文結(jié)論的廣泛適用性。同時(shí),深入探討政府環(huán)保補(bǔ)貼與企業(yè)環(huán)保投資之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,以及環(huán)保補(bǔ)貼政策與其他環(huán)保政策的協(xié)同作用,將為推動(dòng)我國(guó)綠色低碳經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供更多有益的見(jiàn)解和啟示??傊?,政府環(huán)保補(bǔ)貼在促進(jìn)企業(yè)環(huán)保投資、推動(dòng)污染減排方面具有重要意義。未來(lái),應(yīng)繼續(xù)完善和優(yōu)化相關(guān)政策,以實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏局面。
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〔基金項(xiàng)目:廣東培正學(xué)院重點(diǎn)課題(NO:25PZXJZD001)〕
(作者簡(jiǎn)介:班戈,廣東培正學(xué)院博士研究生。通訊作者:王云,廣州城市理工學(xué)院。)