數(shù)智技術(shù)與政府治理的融合：樣態(tài)、制約與優(yōu)化

〔摘要〕大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等新興數(shù)智技術(shù)為政府治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。隨著數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的深度和廣度不斷拓展，如何進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)智技術(shù)與政府治理的融合發(fā)展成為實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。當(dāng)前，數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的融合實(shí)踐在目標(biāo)理念、治理主體、決策執(zhí)行、應(yīng)用場(chǎng)景等方面呈現(xiàn)不斷融合的態(tài)勢(shì)，同時(shí)面臨工具理性與價(jià)值理性失衡、新型權(quán)責(zé)與傳統(tǒng)規(guī)制沖突、技術(shù)盲區(qū)與行政倫理風(fēng)險(xiǎn)、組織管理與數(shù)據(jù)支撐壁壘的現(xiàn)實(shí)制約。進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的融合實(shí)踐，應(yīng)從價(jià)值與技術(shù)理性共融、公域與私域權(quán)責(zé)規(guī)制、人機(jī)智能敏捷協(xié)同及虛實(shí)映射集約共享等方面入手，實(shí)現(xiàn)數(shù)智技術(shù)與政府治理的深度融合。

〔關(guān)鍵詞〕數(shù)智技術(shù)，政府治理，工具理性，價(jià)值理性

〔中圖分類號(hào)〕D630 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1004-4175（2024）06-0094-08

隨著數(shù)智技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，其已深刻嵌入政府治理全過(guò)程。近年來(lái)，黨和國(guó)家高度關(guān)注數(shù)字政府建設(shè)及治理方式轉(zhuǎn)變，并多次作出數(shù)智技術(shù)與政府治理“融合”的工作部署。2022年6月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》明確提出，要“全面提升數(shù)字政府集約化建設(shè)水平，統(tǒng)籌推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，提升跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)水平”〔1〕。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步明確加快“數(shù)字中國(guó)”“數(shù)實(shí)融合”的建設(shè)目標(biāo)。2023年2月，《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》著重強(qiáng)調(diào)，要“提升數(shù)字化服務(wù)水平，加快推進(jìn)‘一件事一次辦’，推進(jìn)線上線下融合”〔2〕?，F(xiàn)階段，數(shù)智技術(shù)以不同形式運(yùn)用于政府決策、執(zhí)行、監(jiān)督、評(píng)估等治理活動(dòng)中，并呈現(xiàn)技術(shù)與治理相融合的實(shí)踐趨向〔3〕。數(shù)智技術(shù)為政府治理效能提升及服務(wù)流程優(yōu)化提供了新的可能性，是推動(dòng)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要支撐。然而，數(shù)智技術(shù)在發(fā)揮賦能效應(yīng)的同時(shí)也帶來(lái)大量新風(fēng)險(xiǎn)和新挑戰(zhàn)，“算法歧視”“技術(shù)黑箱”“數(shù)字權(quán)力異化”等技術(shù)“負(fù)能”現(xiàn)象頻發(fā)，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)智技術(shù)與政府治理融合成為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐面臨的難題。為此，系統(tǒng)分析當(dāng)前數(shù)智技術(shù)與政府治理融合的表現(xiàn)樣態(tài)、現(xiàn)實(shí)制約及優(yōu)化路徑，具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

一、數(shù)智技術(shù)與政府治理融合的表現(xiàn)樣態(tài)

政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型蘊(yùn)含治理邏輯與技術(shù)邏輯的雙重向度。一方面，政府治理邏輯是基于傳統(tǒng)科層制的技術(shù)路線去解決復(fù)雜棘手的公共問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)為出發(fā)點(diǎn)，注重發(fā)揮人的能動(dòng)性和權(quán)變性；另一方面，數(shù)智技術(shù)邏輯強(qiáng)調(diào)治理手段和工具選擇的重要性，以提高治理績(jī)效為導(dǎo)向，追求技術(shù)更新的賦能作用。因此，數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的過(guò)程實(shí)質(zhì)上是治理邏輯與技術(shù)邏輯深度融合的過(guò)程，即理順治理結(jié)構(gòu)與技術(shù)支撐的融合要點(diǎn)和內(nèi)在聯(lián)系，以實(shí)現(xiàn)數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理效能的最大化?，F(xiàn)階段的實(shí)踐表明，數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理在目標(biāo)理念、治理主體、決策執(zhí)行、應(yīng)用場(chǎng)景方面呈現(xiàn)不斷融合態(tài)勢(shì)，具體表現(xiàn)為情理融合、公私融合、人機(jī)融合、虛實(shí)融合。

（一）目標(biāo)理念的情理融合

情理融合是指價(jià)值理性的“情感”取向和工具理性的“技術(shù)”取向進(jìn)行深度融合，使人文關(guān)懷與科技優(yōu)勢(shì)相映生輝。情理融合是對(duì)現(xiàn)代治理問(wèn)題復(fù)雜性和價(jià)值追求多元化的充分回應(yīng)。一方面，現(xiàn)代社會(huì)的快速發(fā)展使政府治理面臨前所未有的不確定性、風(fēng)險(xiǎn)性和脆弱性，突出表現(xiàn)為公共問(wèn)題愈發(fā)復(fù)雜而棘手，政府需要不斷更新技術(shù)以解效率之困，其治理目標(biāo)必然蘊(yùn)含技術(shù)績(jī)效的工具理性。另一方面，現(xiàn)代社會(huì)公共問(wèn)題涉及政府、企業(yè)、公眾等主體，而政府、企業(yè)和公眾之間有著不同的價(jià)值目標(biāo)，呈現(xiàn)出不一樣的行動(dòng)邏輯〔4〕。這要求政府在追求技術(shù)績(jī)效的同時(shí)仍須以“人”為出發(fā)點(diǎn)，其治理目標(biāo)必然蘊(yùn)含公共利益、公眾需求等帶有公共屬性的價(jià)值理性。盡管目前學(xué)術(shù)界對(duì)價(jià)值理性與工具理性的分野與共融存在爭(zhēng)議，但將以人為本的精神內(nèi)核和追求績(jī)效的務(wù)實(shí)手段相融合的目標(biāo)理念已在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中得到體現(xiàn)?！秶?guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》提出“將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)”的同時(shí)，還強(qiáng)調(diào)要“始終把滿足人民對(duì)美好生活的向往作為數(shù)字政府建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)”〔1〕。這充分肯定了數(shù)智技術(shù)的賦能優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了堅(jiān)持以人民為中心的價(jià)值理念。地方層面也積極貫徹落實(shí)這一目標(biāo)要求，如上海市“一網(wǎng)統(tǒng)管”通過(guò)建設(shè)“城市之聲”模塊來(lái)傾聽市民訴求，該模塊以“隨申辦”APP、12345市民熱線、人民建議、網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)等作為來(lái)源渠道，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)市民的高頻需求和共同心聲，體現(xiàn)了城市治理“精度”與“溫度”兼?zhèn)洹ⅰ扒楦小迸c“技術(shù)”相融〔5〕277的理念。

（二）治理主體的公私融合

公私融合是指數(shù)智技術(shù)賦權(quán)私域主體參與公共事務(wù)治理，形成公域與私域多元共治、合作共生的數(shù)字治理新格局。市場(chǎng)力量、社會(huì)組織、公民個(gè)體等作為公共事務(wù)治理主體，通過(guò)發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)共同參與到治理過(guò)程中并形成新的合作關(guān)系和權(quán)力格局。

其一，形成公私合作的伙伴關(guān)系。政府治理需要依托于大數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)開發(fā)和利用為多元主體發(fā)揮作用提供了重要場(chǎng)域，可以取他方之所長(zhǎng)、補(bǔ)治理之所短。政府在治理過(guò)程中能夠獲取大量具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)，但受限于管理體制和預(yù)算約束無(wú)法凡事都親力親為。相較于政府，企業(yè)擅長(zhǎng)于數(shù)據(jù)挖掘和技術(shù)研發(fā)，且具有強(qiáng)大內(nèi)驅(qū)力去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合與技術(shù)迭代，有利于彌補(bǔ)政府單一主體對(duì)數(shù)據(jù)開發(fā)和利用的不足。當(dāng)前，政企合作開發(fā)數(shù)據(jù)已廣泛運(yùn)用于實(shí)踐并初具規(guī)模，如交通部于2016年上線的“出行云”即是基于政府開放數(shù)據(jù)、企業(yè)利用開發(fā)并為政府提供決策支持的平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)向交管部門提供實(shí)時(shí)客流量、道路擁堵、突發(fā)事件信息等，從而提升交通應(yīng)急管理能力和道路規(guī)劃決策支持。社會(huì)公眾既是獲取企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)據(jù)的利用者，也是反饋用戶體驗(yàn)并創(chuàng)造用戶數(shù)據(jù)的供給者，更是政府公共服務(wù)眾包眾籌的合作者。如部分地方交管部門推出“隨手拍”APP，公民發(fā)現(xiàn)交通違法行為可隨時(shí)記錄并上傳至“隨手拍”APP，有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)交管部門看不到、管不到的問(wèn)題，極大地促進(jìn)了全民參與交通治理。

其二，衍生新的治理權(quán)力。傳統(tǒng)治理權(quán)力結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)政府主導(dǎo)、向上集中的特點(diǎn)，政府對(duì)市場(chǎng)、社會(huì)進(jìn)行單向管理。而數(shù)智技術(shù)不斷催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)等新形態(tài)，打破了市場(chǎng)、社會(huì)在管理活動(dòng)中的被動(dòng)局面，實(shí)現(xiàn)了治理權(quán)力由政府向市場(chǎng)、社會(huì)的擴(kuò)展，市場(chǎng)企業(yè)、社會(huì)組織、公民個(gè)體逐漸參與到公共事務(wù)治理中，并基于各自優(yōu)勢(shì)對(duì)治理過(guò)程施加影響。以企業(yè)運(yùn)營(yíng)為主導(dǎo)的大型平臺(tái)，逐步演變?yōu)橐环N準(zhǔn)公共物品，逐漸承擔(dān)起政府的責(zé)任與義務(wù)〔6〕，如支付寶、微信等平臺(tái)不僅承擔(dān)著金融、社交等功能，也逐步建立了有關(guān)居民生活繳費(fèi)、社保查詢、違章支付等事項(xiàng)的集成鏈接與訪問(wèn)接口。這些平臺(tái)不僅能夠輔助政府優(yōu)化數(shù)字服務(wù)，亦能基于技術(shù)、信息等潛藏優(yōu)勢(shì)構(gòu)成超越工具化范疇的一種事實(shí)上的治理權(quán)力。

（三）決策執(zhí)行的人機(jī)融合

人機(jī)融合是指人與機(jī)器深度融合以適配決策執(zhí)行、實(shí)現(xiàn)人類智能與人工智能的高效協(xié)同。依據(jù)機(jī)器的自主性，人機(jī)關(guān)系可歸納為半自主、有監(jiān)督的自主以及完全自主三種類型〔7〕33-34。半自主式人機(jī)關(guān)系強(qiáng)調(diào)決策權(quán)掌握在人的手里，機(jī)器充當(dāng)執(zhí)行角色，人對(duì)機(jī)器運(yùn)行實(shí)施干預(yù)和控制；有監(jiān)督的自主式人機(jī)關(guān)系是指機(jī)器自主完成決策與執(zhí)行，無(wú)須等待人的指令，但仍受必要的人工干預(yù)；完全自主式人機(jī)關(guān)系則完全不受人的影響，自主進(jìn)行感知、決策和行動(dòng)，即使出現(xiàn)問(wèn)題，人也不能介入。出于現(xiàn)實(shí)性考慮，半自主式、有監(jiān)督的自主式人機(jī)關(guān)系是目前能夠被普遍接受的人機(jī)關(guān)系，也是能夠被付諸實(shí)踐的類型。例如，采用人臉識(shí)別、數(shù)字身份認(rèn)證、違章抓拍等均是算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)加持下半自主式的人機(jī)融合模式。此外，人工智能逐漸介入政務(wù)決策，基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新興技術(shù)深度模擬人腦思考方式，通過(guò)不斷訓(xùn)練大模型實(shí)現(xiàn)人工智能的輔助決策和預(yù)測(cè)性評(píng)估。如上海浦東推出智能政務(wù)服務(wù)數(shù)字人“小浦”，依托于10多萬(wàn)份真實(shí)語(yǔ)音辦件及海量政務(wù)信息強(qiáng)化訓(xùn)練的大模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)字人自動(dòng)化決策執(zhí)行，體現(xiàn)了對(duì)有監(jiān)督的自主式人機(jī)融合的嘗試。在輔助決策上，能夠利用大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)主體進(jìn)行“畫像”，分析市場(chǎng)主體行為及發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)并評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)?？梢?，融合人類與機(jī)器雙重智能已開啟一個(gè)全新的“人機(jī)融合智能時(shí)代”，旨在通過(guò)人機(jī)交互和協(xié)同拓展人工智能系統(tǒng)性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸，更加高效的解決復(fù)雜問(wèn)題〔8〕。

（四）應(yīng)用場(chǎng)景的虛實(shí)融合

虛實(shí)融合是指利用數(shù)智技術(shù)構(gòu)建與真實(shí)物理空間相對(duì)的虛擬數(shù)字空間，使虛擬與實(shí)體互為映射，共同作用于復(fù)雜多變的問(wèn)題場(chǎng)景。構(gòu)建虛擬映射并不是為了虛擬而虛擬，而是為了將鮮活的實(shí)體世界在虛擬空間加以呈現(xiàn)，基于虛擬空間來(lái)優(yōu)化實(shí)體世界。應(yīng)用場(chǎng)景的虛實(shí)融合既體現(xiàn)在組織結(jié)構(gòu)扁平化與虛擬化趨勢(shì)，又包括問(wèn)題、事物等對(duì)象管理的虛實(shí)兼?zhèn)?。一是在組織結(jié)構(gòu)上，由職能型轉(zhuǎn)向扁平化，壓縮縱向傳遞層級(jí)和橫向分割空間；以事項(xiàng)為核心將涉及業(yè)務(wù)流程運(yùn)作的各職能部門進(jìn)行虛擬組合，利用網(wǎng)絡(luò)化并行作業(yè)，使原本被不同職能部門割裂的流程重現(xiàn)其完整性。如同無(wú)縫隙組織中的“過(guò)程團(tuán)隊(duì)”，將“人們置于‘過(guò)程團(tuán)隊(duì)’中工作，這一過(guò)程團(tuán)隊(duì)履行了從生產(chǎn)到發(fā)貨的大部分關(guān)鍵職能”〔9〕36-37。例如，浙江省“最多跑一次”改革讓政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)集中進(jìn)駐行政服務(wù)中心，依據(jù)辦事事項(xiàng)采取“窗口并聯(lián)”服務(wù)方式，實(shí)現(xiàn)實(shí)體空間的組織扁平化重塑；此外，推進(jìn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)與“一窗受理”平臺(tái)全面對(duì)接，進(jìn)一步壓縮“窗口并聯(lián)”的銜接縫隙，實(shí)現(xiàn)不同職能部門圍繞事項(xiàng)的虛擬化整合。二是在對(duì)象管理上，虛實(shí)融合為復(fù)雜問(wèn)題提供了方案“試錯(cuò)”的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，更為數(shù)字孿生賦能智慧監(jiān)管提供可能。傳統(tǒng)治理環(huán)境難以對(duì)不同治理方案進(jìn)行試錯(cuò)和計(jì)算，而虛擬空間提供的仿真模擬渠道則有利于找到相對(duì)最優(yōu)的解決方案，進(jìn)而再應(yīng)用到實(shí)體世界的管理中。此外，利用數(shù)字技術(shù)將管理對(duì)象視為一個(gè)智能生命體和有機(jī)體，基于海量、多維數(shù)據(jù)復(fù)刻、塑造管理對(duì)象“生命體征”并實(shí)時(shí)感知，能夠直觀、及時(shí)地發(fā)現(xiàn)各種顯性問(wèn)題與隱性風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)兼?zhèn)涞奶幹庙憫?yīng)。如上海市通過(guò)數(shù)字孿生系統(tǒng)對(duì)南京大樓（上海市樓盤）的建筑、設(shè)施、人物、環(huán)境等物理特征以虛擬映像形式呈現(xiàn)，利用靜態(tài)數(shù)據(jù)和物聯(lián)感知數(shù)據(jù)以形成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和突發(fā)響應(yīng)，充分彰顯虛實(shí)融合在對(duì)象管理上的賦能優(yōu)勢(shì)。

二、數(shù)智技術(shù)與政府治理融合的現(xiàn)實(shí)制約

隨著數(shù)智技術(shù)與政府治理互動(dòng)的深度、廣度及頻度不斷增加，一系列相互交織、疊加和影響的技術(shù)嵌入負(fù)面現(xiàn)象使兩者的融合面臨考驗(yàn)，制約了數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的實(shí)踐進(jìn)程。

（一）工具理性與價(jià)值理性的失衡

情理融合雖已深植于政府治理的理念和目標(biāo)要求中，但仍存在工具理性與價(jià)值理性失衡問(wèn)題，面臨著過(guò)度回避價(jià)值理性而陷入“工具理性主義”的困局。具體而言，主要表現(xiàn)為治理視角與用戶視角的張力及指尖行政與群眾需要的差距兩方面。

其一，數(shù)智優(yōu)先的治理視角與服務(wù)滿意的用戶視角之間的張力凸顯。在治理視角下，不斷利用先進(jìn)手段提高績(jī)效是衡量數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的主要標(biāo)準(zhǔn)；在用戶視角下，滿足服務(wù)訴求并提供良好體驗(yàn)是衡量數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的主要標(biāo)準(zhǔn)。不同視角形成技術(shù)嵌入的不同衡量標(biāo)準(zhǔn)，使數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理充滿張力。一方面，數(shù)智技術(shù)的全面泛化致使人的主體性價(jià)值被忽略。例如，“秒批秒辦”“智能審批”等政務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)審核功能能夠自動(dòng)完成審批并即時(shí)出具審查結(jié)果，全程無(wú)人工干預(yù)。雖然審批流程提速，但更適用于材料齊全、格式標(biāo)準(zhǔn)的情況，而弱化了對(duì)用戶特例的識(shí)別響應(yīng)。另一方面，不同社會(huì)群體在信息獲取及技術(shù)利用上存在客觀差距，而數(shù)智技術(shù)的嵌入客觀上助推了強(qiáng)勢(shì)群體和弱勢(shì)群體的分化。強(qiáng)勢(shì)群體基于良好數(shù)字素養(yǎng)能夠充分享受技術(shù)紅利，成為訴求表達(dá)的主流聲音；而弱勢(shì)群體礙于資源稟賦及能力局限易被數(shù)智技術(shù)區(qū)隔和邊緣化。例如，“不見面服務(wù)”“網(wǎng)上預(yù)約”等一刀切式服務(wù)使弱勢(shì)群體的獲得感和機(jī)會(huì)公平被嚴(yán)重忽略，甚至引發(fā)對(duì)弱勢(shì)群體的資源擠占及系統(tǒng)性排斥。

其二，疲于應(yīng)對(duì)的指尖行政難以有效解決群眾的急難愁盼問(wèn)題。一方面，數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理需要依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐，因此，數(shù)據(jù)的收集、獲取、整理等成為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型初期需要完成的基礎(chǔ)性工作，而數(shù)據(jù)建設(shè)任務(wù)在條塊分割體制下分頭下壓至基層，導(dǎo)致基層工作量激增。類型繁多的政務(wù)APP、微信工作群、政務(wù)網(wǎng)站，不同的統(tǒng)計(jì)口徑和規(guī)范制式，變相要求基層重復(fù)開展數(shù)據(jù)建設(shè)，不僅降低了基層工作效率，更使工作人員無(wú)暇實(shí)地調(diào)研和走訪群眾。另一方面，指尖行政雖有利于增強(qiáng)政府服務(wù)的便捷性和實(shí)效性，但實(shí)踐中卻存在“重形式、輕內(nèi)容”問(wèn)題。部分地方政府以政務(wù)APP注冊(cè)率、登錄率、“打卡”率等作為衡量在線服務(wù)建設(shè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，而這些指標(biāo)僅滿足形式上的要求、脫離了服務(wù)群眾的實(shí)際內(nèi)容，從而致使數(shù)智建設(shè)“懸浮”于群眾需要。一旦技術(shù)嵌入無(wú)法帶來(lái)政府治理效能提升與民生福祉的實(shí)現(xiàn)，那么無(wú)論數(shù)字治理過(guò)程多么絢麗，其結(jié)果終究是無(wú)效的〔10〕。

（二）新型治理權(quán)責(zé)與傳統(tǒng)規(guī)制的沖突

數(shù)智技術(shù)在助力私域主體提升治理能力并獲得更多參與空間的同時(shí)，也促進(jìn)了公私合作關(guān)系的形成及新型治理權(quán)責(zé)的演化。新型治理權(quán)責(zé)關(guān)系打破了既有公私權(quán)責(zé)邊界，同時(shí)與傳統(tǒng)規(guī)制方式形成沖突。

其一，新型治理權(quán)責(zé)邊界趨向模糊。相較于傳統(tǒng)權(quán)責(zé)關(guān)系中公域與私域的涇渭分明，新型治理格局下權(quán)責(zé)關(guān)系同時(shí)涵蓋公域與私域范疇，使公私邊界趨向模糊。一方面，數(shù)字權(quán)力的擴(kuò)張不斷突破公私權(quán)力邊界。依托于大數(shù)據(jù)、算法、大模型等技術(shù)支撐的數(shù)字平臺(tái)在重新界定人們的物理空間、交互方式的同時(shí)，不斷向公共事務(wù)治理拓展，這在一定程度上稀釋了政府權(quán)力的專屬性。以大型平臺(tái)為介質(zhì)的數(shù)字權(quán)力基于委托—代理關(guān)系及公權(quán)力的前置合法性，不斷突破原有權(quán)力范疇并使公私邊界變得模糊。另一方面，復(fù)雜權(quán)屬鏈路下責(zé)任邊界難以厘清。政務(wù)數(shù)據(jù)流動(dòng)涉及數(shù)據(jù)權(quán)屬界定和變更問(wèn)題。政府、企業(yè)、公民均參與數(shù)據(jù)流動(dòng)過(guò)程，數(shù)據(jù)在生成、傳輸和使用過(guò)程中不斷更換權(quán)屬，一旦某一環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)發(fā)生問(wèn)題，牽涉多元主體的責(zé)任認(rèn)定難以追溯。同理，算法雖本質(zhì)上是一系列代碼編程，但能夠自動(dòng)決定執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)空間的秩序與規(guī)則，因此，如何界定算法的主體性也是歸責(zé)實(shí)踐中的一項(xiàng)難題。將責(zé)任歸咎于算法的使用者或設(shè)計(jì)者似乎是不公正的，而將相應(yīng)責(zé)任歸咎于算法自身似乎也是不可能的〔11〕。

其二，傳統(tǒng)規(guī)制在應(yīng)對(duì)新型權(quán)責(zé)時(shí)存在失靈。傳統(tǒng)規(guī)制是以政府為規(guī)制主體并通過(guò)法律規(guī)范、政策管制等手段以達(dá)成規(guī)制目的，雖是確保權(quán)力有序運(yùn)行的基礎(chǔ)，但在應(yīng)對(duì)新型權(quán)責(zé)問(wèn)題上還存在局限。一是法律規(guī)范的硬約束存在滯后性。我國(guó)在數(shù)字權(quán)力規(guī)制上以法律規(guī)范的硬性約束為基礎(chǔ)，通過(guò)制定相關(guān)法律規(guī)范為監(jiān)督部門提供執(zhí)法依據(jù)。但當(dāng)前人工智能處于飛速發(fā)展階段，如ChatGPT-1到ChatGPT-4共歷時(shí)五年，且新一代技術(shù)推出周期由“年”縮短到“月”，更新速度更快。相比于技術(shù)“蝶變”，法律規(guī)范的出臺(tái)周期更長(zhǎng)，往往舊有權(quán)責(zé)范疇尚未得到明確界定，新的問(wèn)題已經(jīng)出現(xiàn)，導(dǎo)致法律規(guī)范的規(guī)制效用嚴(yán)重滯后。二是事前防范的保守嵌入策略具有局限性。數(shù)智技術(shù)嵌入雖在提升政府治理效能、促進(jìn)多元主體參與、實(shí)現(xiàn)政民互動(dòng)等方面具有顯著的正向作用，但政府更傾向于追求穩(wěn)定。生成式人工智能、政務(wù)大模型等技術(shù)嵌入在政府看來(lái)仍是一項(xiàng)具有較高不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性的選擇。因此，消除責(zé)任不清的最直接方式是嚴(yán)格限制或暫緩數(shù)智技術(shù)嵌入，事前采取保守策略以防止問(wèn)題發(fā)生?，F(xiàn)階段，政務(wù)服務(wù)引入生成式人工智能、政務(wù)大模型的地方政府少之又少，應(yīng)用領(lǐng)域多集中在詞條檢索或公文寫作模塊，而在前臺(tái)服務(wù)中涉及較少。這種保守嵌入方式雖能夠在一定程度上避免責(zé)任不清，但卻不利于政府服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)。三是政府作為規(guī)制主體的角色定位面臨挑戰(zhàn)。政府作為公權(quán)力主體和規(guī)則制定者，對(duì)私權(quán)力主體的數(shù)字行為進(jìn)行規(guī)范和控制，但政府同樣也是數(shù)據(jù)、算法的使用者之一，理應(yīng)作為規(guī)則約束的對(duì)象。當(dāng)雙重身份發(fā)生沖突時(shí)，很容易出現(xiàn)“裁判員與運(yùn)動(dòng)員”的角色悖論問(wèn)題。

（三）技術(shù)盲區(qū)與行政倫理的風(fēng)險(xiǎn)

隨著人機(jī)融合適配決策與執(zhí)行程度不斷加深，信息泄露、隱私公開、算法歧視等與行政倫理相悖現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)。倫理關(guān)涉道德的行為邏輯、價(jià)值觀、信仰和原則，是對(duì)諸如正義、誠(chéng)實(shí)或公共利益等意義的考量〔12〕3，由此，行政倫理則是一項(xiàng)衡量行政過(guò)程的道德要求。人機(jī)融合倫理風(fēng)險(xiǎn)是人工智能與人類智能失調(diào)的表現(xiàn)，更反映了技術(shù)利用在道德維度的缺失，具體包括保護(hù)與利用的關(guān)系失調(diào)、人對(duì)機(jī)器的信任危機(jī)。

其一，保護(hù)與利用的關(guān)系失調(diào)。人工智能介入政府治理需要大量信息、數(shù)據(jù)、算法以支撐政務(wù)大模型有序計(jì)算，而信息、數(shù)據(jù)、算法主要依托于政府、企業(yè)、用戶等主體供給。其中，政府掌握大量政務(wù)信息并制定規(guī)則；企業(yè)掌握行業(yè)數(shù)據(jù)及算法技術(shù)，將規(guī)則轉(zhuǎn)換成算法加以執(zhí)行；用戶接受服務(wù)并將個(gè)人信息、需求畫像等對(duì)外開放。在傳統(tǒng)治理模式下，信息、數(shù)據(jù)、算法的利用具有較強(qiáng)的壟斷性和封閉性，政府獨(dú)立掌握信息和數(shù)據(jù)，通過(guò)內(nèi)部控制能夠有效避免倫理問(wèn)題發(fā)生。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠不斷擴(kuò)大公共信息的收集范圍及內(nèi)容體量，數(shù)據(jù)挖掘使隱私信息變?yōu)楣残畔⒏呖赡?。這意味著在新技術(shù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)和信息的制造和擁有并不完全由政府壟斷，而是廣泛分布在技術(shù)公司、社會(huì)組織和單個(gè)主體中〔13〕。這些信息、數(shù)據(jù)、算法具有巨大的潛在價(jià)值和獲利空間，加之復(fù)雜權(quán)屬鏈路和技術(shù)黑箱，信息安全和隱私保護(hù)難以通過(guò)政府內(nèi)部控制來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此，數(shù)智技術(shù)新型領(lǐng)域的實(shí)踐往往超出現(xiàn)有政府管理體制和政策范疇，法律規(guī)范供給常常滯后，安全與利用的平衡面臨突出挑戰(zhàn)〔14〕。

其二，人對(duì)機(jī)器的信任危機(jī)。人機(jī)融合的一個(gè)重要課題是如何解決人與自動(dòng)化的平衡問(wèn)題，以及人與機(jī)器之間的信任問(wèn)題〔15〕。一是人類智能與人工智能存在人腦邏輯和算法邏輯的差別，意味著人和機(jī)器在決策執(zhí)行上可能存在分歧。當(dāng)人與機(jī)器出現(xiàn)不同結(jié)果時(shí)，是相信機(jī)器計(jì)算的“最優(yōu)解”，還是相信人類智慧的“滿意解”，是人機(jī)融合需要解決的問(wèn)題。例如，道路監(jiān)控在極端天氣或出現(xiàn)道路故障時(shí)依舊抓拍違章并生成記錄，雖是符合機(jī)器算法的“最優(yōu)解”，但未必是合乎情理的“滿意解”，因此，在自動(dòng)抓拍之外還需要進(jìn)行二次人工篩選。二是人機(jī)融合需要保持人和機(jī)器共同意識(shí)的存在，即人能夠理解機(jī)器如何看待世界，機(jī)器也適應(yīng)人的個(gè)性化習(xí)慣和偏好，達(dá)成人機(jī)默契。人機(jī)默契實(shí)質(zhì)上體現(xiàn)了人對(duì)機(jī)器的信任，即人相信機(jī)器能夠作出最有利于人的正確判斷和準(zhǔn)確執(zhí)行。但機(jī)器本身存在系統(tǒng)故障、情感缺陷、設(shè)計(jì)者意志移植等先天性弊端，使人機(jī)默契面臨考驗(yàn)，更會(huì)使作為委托方的政府公信力受到影響。一旦人機(jī)之間的可信承諾失效，重建信任的難度將大大增加。如新冠疫情期間，由于系統(tǒng)誤判導(dǎo)致個(gè)別公眾行程碼被賦“紅”碼，曾一度引發(fā)社會(huì)輿情。三是采用自動(dòng)化決策執(zhí)行表面上雖有利于消除人類背景特征和主觀性影響，但算法本身并非完全中立，甚至帶有設(shè)計(jì)者的偏見和歧視。而普通人并不會(huì)深入思考算法本身的問(wèn)題，而是把算法的自動(dòng)化決策等同于“中立的決策”〔16〕，使算法歧視更具隱蔽性，損害人對(duì)機(jī)器的信任。

（四）組織管理與數(shù)據(jù)支撐的壁壘

充分發(fā)揮虛擬空間和物理空間的融合優(yōu)勢(shì)已成為數(shù)智技術(shù)嵌入政府治理的主流趨勢(shì)，但組織管理與數(shù)據(jù)支撐的關(guān)系尚未理順，組織碎片化與數(shù)據(jù)孤島化問(wèn)題突出。

其一，各自為政的組織碎片化。傳統(tǒng)政府組織呈現(xiàn)金字塔式結(jié)構(gòu)，表現(xiàn)為“縱向分條、橫向分塊”特點(diǎn)，各層級(jí)、各部門的“條條”“塊塊”構(gòu)成了組織管理的交叉矩陣，并在政府?dāng)?shù)字化建設(shè)中得以延續(xù)。一方面，實(shí)踐中各層級(jí)、各部門的門戶網(wǎng)站、政務(wù)APP平臺(tái)、政務(wù)公眾號(hào)等多是單獨(dú)建設(shè)、分散運(yùn)營(yíng)。即使是同一層級(jí)的職能部門，平臺(tái)維護(hù)和服務(wù)端口管理也存在差異，加劇政府?dāng)?shù)字化建設(shè)條塊分割，導(dǎo)致組織管理碎片化狀態(tài)。另一方面，雖然“窗口并聯(lián)”和“一窗受理”在一定程度上有助于簡(jiǎn)化組織管理結(jié)構(gòu)，但多體現(xiàn)在前臺(tái)，后臺(tái)在涉及多部門審批及前置要件的事項(xiàng)時(shí)依然需要各部門分頭完成，再匯總成最終結(jié)果。各部門長(zhǎng)期關(guān)注自身業(yè)務(wù)職能的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用操作，逐漸形成了一個(gè)獨(dú)立的封閉體系，業(yè)務(wù)應(yīng)用橫向關(guān)聯(lián)度不強(qiáng)〔17〕，管理上各自為政。

其二，數(shù)據(jù)煙囪林立形成的數(shù)據(jù)孤島化。依托于互聯(lián)網(wǎng)、算法、大數(shù)據(jù)的虛擬世界更加適配去中心化、扁平化特點(diǎn)的多點(diǎn)式組織網(wǎng)絡(luò)，這需要以組織內(nèi)部保持開放、共享、互動(dòng)、協(xié)同為前提。然而，以往政務(wù)服務(wù)信息化建設(shè)大多是“以部門為主體，以項(xiàng)目為中心”的投資建設(shè)模式，部門內(nèi)部掌握海量數(shù)據(jù)，政務(wù)服務(wù)以部門為單元被分成若干獨(dú)立且割裂的系統(tǒng)，形成“數(shù)據(jù)煙囪”現(xiàn)象。由于信息與數(shù)據(jù)封閉在各部門構(gòu)筑的“格子”里，或?qū)⑵浔灰暈椴块T資源而“不愿”共享，或出于安全保密原因而“不敢”共享，或因分散建設(shè)歷史遺留的數(shù)據(jù)不兼容問(wèn)題而“不能”共享，各部門只能通過(guò)不斷建立新的數(shù)據(jù)庫(kù)以消除壁壘，更加劇數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)和“數(shù)據(jù)煙囪”現(xiàn)象。例如，“云上貴州”政務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)在建設(shè)初期時(shí)存在著“母子”兩套系統(tǒng)，實(shí)際上就是迫于數(shù)據(jù)不兼容而“另起獨(dú)灶”的補(bǔ)救方法?！澳浮毕到y(tǒng)負(fù)責(zé)維持部門內(nèi)部行政工作，“子”系統(tǒng)負(fù)責(zé)提供公眾查詢、瀏覽、下載等政務(wù)服務(wù)，嚴(yán)重增加系統(tǒng)運(yùn)行成本并形成數(shù)據(jù)共享的阻礙。

三、數(shù)智技術(shù)與政府治理融合實(shí)踐的優(yōu)化路徑

數(shù)智技術(shù)是提升政府治理效能的重要支撐，不斷拓展技術(shù)賦能空間符合數(shù)字化浪潮和治理現(xiàn)代化的要求，因此，實(shí)現(xiàn)數(shù)智技術(shù)與政府治理的融合是大勢(shì)所趨。立足于治理邏輯與技術(shù)邏輯的共融共建，聚焦當(dāng)前數(shù)智技術(shù)與政府治理面臨的現(xiàn)實(shí)制約，有必要提出兩者融合的優(yōu)化方案。

（一）尋求價(jià)值理性與技術(shù)理性的共融

情理融合是科技與人文平衡的過(guò)程，即打破治理績(jī)效優(yōu)先的“純工具理性”導(dǎo)向，在彰顯公共價(jià)值前提下注入有溫度的人文關(guān)懷，促進(jìn)工具理性與價(jià)值理性的共融。

其一，確立以人民為中心的價(jià)值共識(shí)。工具理性與價(jià)值理性的平衡涵蓋了效率與公平、技術(shù)與倫理、創(chuàng)新與安全、活力與秩序等重要命題，而正確處理好這些命題的核心在于秉承以人民為中心的目標(biāo)理念并形成價(jià)值共識(shí)。一方面，最先進(jìn)的技術(shù)并不等同于最適合的技術(shù)，應(yīng)回歸到人的主體性和價(jià)值需求，并以此作為判定技術(shù)是否適合的根本準(zhǔn)則。要充分尊重公眾的意愿和選擇，舍棄冰冷的“唯技術(shù)論”，給予人更多的價(jià)值關(guān)懷。例如，政府在全面推行“不見面審批”、電子證照、網(wǎng)上預(yù)約等數(shù)字化服務(wù)同時(shí)，也要保留線下窗口、紙質(zhì)證件等方式以滿足不同群體的服務(wù)需求。另一方面，最齊全的統(tǒng)計(jì)并不等于最充分的了解，“填表”“打卡”“留痕”等更多是為了迎合數(shù)字指標(biāo)要求，對(duì)于掌握基層問(wèn)題并無(wú)實(shí)質(zhì)助力。為此，亟需從“紙面上”回歸到“實(shí)際中”，從“屏幕前”下沉至“群眾間”，使基層工作從疲于應(yīng)對(duì)的形式化中解脫出來(lái)，更好地回應(yīng)民生問(wèn)題和群眾需要。

其二，加強(qiáng)數(shù)字包容機(jī)制建設(shè)。數(shù)字包容機(jī)制是涵蓋訴求表達(dá)、服務(wù)供給、分配補(bǔ)償?shù)缺Ｕ先后w平等權(quán)益的機(jī)制設(shè)計(jì)。在訴求表達(dá)上，要加強(qiáng)與不同群體的對(duì)話和交流，最大程度地將多元價(jià)值訴求納入政府治理視野中，暢通不同群體的訴求表達(dá)渠道。在服務(wù)供給上，著眼于城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間、貧富之間的數(shù)字鴻溝問(wèn)題，建設(shè)弱勢(shì)群體友好型數(shù)字平臺(tái)和操作流程，如增設(shè)老年字體放大、殘疾人身體輔助功能等，完善服務(wù)供給方式。在分配補(bǔ)償上，基于社會(huì)公平和分配正義理念，充分考慮弱勢(shì)群體在分享數(shù)字紅利中的劣勢(shì)地位，通過(guò)稅收減免、政策補(bǔ)償、技術(shù)扶持等方式實(shí)現(xiàn)平等分配。

其三，提升公民數(shù)字素養(yǎng)和應(yīng)用技能。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代趨勢(shì)，而數(shù)字化推廣更需要全民與時(shí)俱進(jìn)、投身其中。2021年，國(guó)家網(wǎng)信辦印發(fā)的《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》指出，提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能是順應(yīng)時(shí)代要求的戰(zhàn)略任務(wù)，也是彌合數(shù)字鴻溝、促進(jìn)共同富裕的關(guān)鍵舉措〔18〕。可通過(guò)宣傳講解、代際互助、社區(qū)幫扶等方式向公民提供數(shù)字化知識(shí)和咨詢渠道，特別是針對(duì)老年人、殘疾人、貧困人口、邊遠(yuǎn)地區(qū)人群等弱勢(shì)群體制定專項(xiàng)方案，從而逐步消除數(shù)字不平等、數(shù)字鴻溝等負(fù)面影響。

（二）建立公域與私域的權(quán)責(zé)規(guī)制

公私融合加速公域與私域的關(guān)系轉(zhuǎn)變并使權(quán)力格局得以重塑，面對(duì)數(shù)字權(quán)力擴(kuò)張和責(zé)任歸屬困境，政府需厘清公私權(quán)責(zé)邊界并加強(qiáng)平臺(tái)權(quán)力規(guī)制、主體責(zé)任監(jiān)管及數(shù)據(jù)權(quán)屬追溯。

其一，基于利益相關(guān)者原則規(guī)范平臺(tái)權(quán)力。政府礙于監(jiān)管成本、技術(shù)壟斷及層級(jí)權(quán)限等無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)權(quán)力的全方位規(guī)制，且平臺(tái)自我規(guī)制存在效力局限，因此，采取合作規(guī)制方式應(yīng)是約束平臺(tái)權(quán)力的有效途徑。采取合作規(guī)制方式，是基于利益相關(guān)者原則共同分擔(dān)責(zé)任和任務(wù)，依靠與平臺(tái)利益相關(guān)的政府、平臺(tái)企業(yè)、用戶、司法機(jī)關(guān)、社會(huì)輿論等多元主體共同治理，不僅有利于形成平臺(tái)權(quán)力規(guī)制合力，更能夠彌補(bǔ)法律規(guī)范滯后的不足。

其二，基于包容審慎原則完善權(quán)責(zé)監(jiān)管。對(duì)平臺(tái)權(quán)力擴(kuò)張的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制，過(guò)度干預(yù)會(huì)抑制科技創(chuàng)新和平臺(tái)自主性，而監(jiān)管不到位更會(huì)助長(zhǎng)“技術(shù)利維坦”進(jìn)而損害社會(huì)公平。2021年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《法治政府建設(shè)實(shí)施綱要（2021—2025年）》，明確提出“完善與創(chuàng)新創(chuàng)造相適應(yīng)的包容審慎監(jiān)管方式”〔19〕。為此，要把握好技術(shù)創(chuàng)新與權(quán)力規(guī)制的動(dòng)態(tài)均衡，以包容促發(fā)展，以審慎立規(guī)制。應(yīng)出臺(tái)包容審慎監(jiān)管清單，細(xì)化平臺(tái)免責(zé)情形，對(duì)違法違規(guī)行為具體化和標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)堅(jiān)守底線原則，營(yíng)造寬嚴(yán)相濟(jì)的平臺(tái)發(fā)展環(huán)境。此外，在內(nèi)部規(guī)制上，政府須建立信息收集、使用、隱私保護(hù)等操作規(guī)范及信息安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，加強(qiáng)公權(quán)力數(shù)字失范行為的事前預(yù)防。定期開展自查自糾行動(dòng)，對(duì)信息泄露、系統(tǒng)漏洞、違規(guī)操作等問(wèn)題及時(shí)排查，加強(qiáng)事后監(jiān)管和糾偏。

其三，基于主權(quán)區(qū)塊鏈工具明確數(shù)據(jù)權(quán)屬。復(fù)雜數(shù)據(jù)鏈條引致監(jiān)管困難和共享障礙，是公私融合過(guò)程中主體歸責(zé)的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。主權(quán)區(qū)塊鏈要解決的是國(guó)家、組織、個(gè)人的權(quán)屬問(wèn)題，是一種從共識(shí)結(jié)構(gòu)演變?yōu)楣仓谓Y(jié)構(gòu)進(jìn)而形成共享結(jié)構(gòu)的治理體系創(chuàng)新〔20〕21?？赏ㄟ^(guò)數(shù)字管控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全痕跡電子化跟蹤、全流程信息查辦、防偽防篡改等功能，提升主體責(zé)任認(rèn)定的可溯性、可靠性和安全性。

（三）加強(qiáng)人機(jī)智能的敏捷響應(yīng)與協(xié)同拓展

人工智能的快速迭代及其與人類智能的不斷融合改變了傳統(tǒng)治理范式的底層邏輯，特別是隨著生成式人工智能的出現(xiàn)，迫切需要針對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和治理需求建立新型治理體系。為此，我們所講的人機(jī)融合并不意味著人與技術(shù)非此即彼的決策執(zhí)行方式，而是突破人與技術(shù)的局限，敏捷響應(yīng)并協(xié)同拓展。

其一，加強(qiáng)數(shù)智技術(shù)嵌入風(fēng)險(xiǎn)的敏捷治理。相較于傳統(tǒng)治理，敏捷治理作為一種快速適應(yīng)情景變化的動(dòng)態(tài)治理范式，能夠有效彌合數(shù)字社會(huì)快速變遷與政府監(jiān)管相對(duì)滯后之間的矛盾〔21〕，是一種更關(guān)注治理對(duì)象發(fā)展全過(guò)程、快速適應(yīng)情景變化、不斷拓展新的治理工具和治理方法〔22〕?！缎乱淮斯ぶ悄苤卫碓瓌t——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》將敏捷治理作為治理原則之一，提出“尊重人工智能發(fā)展規(guī)律，在推動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展、有序發(fā)展的同時(shí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決可能引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)”〔23〕。因此，基于敏捷治理原則準(zhǔn)確把握人機(jī)融合中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，以高度適應(yīng)性和靈活性的治理方式快速響應(yīng)處理。

其二，促進(jìn)人機(jī)智能的協(xié)同拓展。人機(jī)協(xié)同是指機(jī)器算法與人類思維的深度結(jié)合并協(xié)同配gvEDixRnCToCFadXeAO6JA==合以完成決策任務(wù)。人機(jī)協(xié)同體現(xiàn)為“系統(tǒng)—組織—個(gè)人”三重維度的運(yùn)行過(guò)程。人與機(jī)器交互過(guò)程構(gòu)成了人機(jī)協(xié)同大系統(tǒng)，各級(jí)政府及其部門構(gòu)成了大系統(tǒng)內(nèi)的各個(gè)子系統(tǒng)，各個(gè)子系統(tǒng)由組織構(gòu)成，相關(guān)人員是組織的基礎(chǔ)單元。因此，在個(gè)體層面，要建立決策者個(gè)體的算法認(rèn)知機(jī)制和數(shù)智技術(shù)運(yùn)用能力；在組織層面，要運(yùn)用虛擬空間和元宇宙等技術(shù)整合重組以破除組織碎片化；在系統(tǒng)層面，要深化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和交互響應(yīng)機(jī)制，維持人機(jī)實(shí)時(shí)通訊的和諧系統(tǒng)。

其三，建立自我矯正機(jī)制。人的經(jīng)驗(yàn)決策易受主觀情感的羈絆，而機(jī)器的算法決策也會(huì)被設(shè)計(jì)偏差所裹挾。技術(shù)來(lái)源于人的設(shè)計(jì)，而帶有設(shè)計(jì)者偏見的程序代碼所引發(fā)的系統(tǒng)性排斥更具有隱蔽性。因此，在系統(tǒng)開發(fā)的同時(shí)也應(yīng)建立相應(yīng)矯正機(jī)制，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和矯正模型在人機(jī)交互決策時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)處理。

（四）推進(jìn)虛實(shí)映射的集約共享

物理空間與虛擬空間相融合離不開組織管理與數(shù)據(jù)要素的雙輪驅(qū)動(dòng)。因此，不僅要形塑公共信息共享的轉(zhuǎn)型方向，還要形塑組織管理的協(xié)同方式，更要形塑數(shù)據(jù)要素的作用形態(tài)，從而不斷提升“虛”與“實(shí)”的契合性和匹配度。

其一，加強(qiáng)信息資源整合與共享。在實(shí)踐中，數(shù)字治理主要體現(xiàn)為以信息為基礎(chǔ)工具輔助決策過(guò)程或以信息為核心工具解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題〔24〕。因此，重塑公共信息資源構(gòu)成了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)不兼容等“不能”共享問(wèn)題的重要基礎(chǔ)。一方面，要推進(jìn)信息交換共享中心建設(shè)，通過(guò)抽取各部門業(yè)務(wù)庫(kù)為部門源數(shù)據(jù)庫(kù)，匯集并加以清洗，整合為信息共享應(yīng)用庫(kù)。另一方面，要完善信息分類手冊(cè)及共享權(quán)限清單。依據(jù)信息的公共產(chǎn)品屬性及公開限制性程度，將信息劃分為“公共產(chǎn)品且公開獲取”（如政務(wù)公開信息）、“公共產(chǎn)品且限制公開”（如國(guó)家安全信息）、“付費(fèi)產(chǎn)品且公開獲取”（如個(gè)人信用證明）及“付費(fèi)產(chǎn)品且限制公開”（如專利研究信息）四類，并對(duì)每一種類型信息明確訪問(wèn)權(quán)限及使用規(guī)則。

其二，深化政府部門協(xié)同與轉(zhuǎn)型。解決組織管理碎片化及“不愿”共享問(wèn)題的關(guān)鍵在于政府部門的高效協(xié)同。2024年1月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化政務(wù)服務(wù)提升行政效能 推動(dòng)“高效辦成一件事”的指導(dǎo)意見》提出，“明確每個(gè)‘一件事’的牽頭部門和配合部門及各自職責(zé)，強(qiáng)化跨部門政策、業(yè)務(wù)、系統(tǒng)協(xié)同和數(shù)據(jù)共享”〔25〕。深化部門協(xié)同，要進(jìn)一步完善政務(wù)信息與公眾訴求的收集、分撥、處置及利用等流程，從過(guò)去的部門大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，從部門管理為導(dǎo)向轉(zhuǎn)向公眾辦事為導(dǎo)向，確?！耙患隆蹦軌蚓_到具體聯(lián)辦部門及其工作職責(zé)，避免出現(xiàn)部門扯皮、平臺(tái)空轉(zhuǎn)現(xiàn)象。

其三，推進(jìn)數(shù)據(jù)區(qū)塊化建設(shè)。針對(duì)政務(wù)平臺(tái)眾多、功能重疊及數(shù)據(jù)不兼容等問(wèn)題，可利用區(qū)塊鏈技術(shù)加強(qiáng)區(qū)塊化建設(shè)，從而實(shí)現(xiàn)省級(jí)、市級(jí)政務(wù)服務(wù)信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。應(yīng)以數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈技術(shù)加強(qiáng)政務(wù)平臺(tái)的集約化管理，聚焦于政務(wù)服務(wù)及業(yè)務(wù)工作主線，集中力量建設(shè)集成度較高、用戶黏性較強(qiáng)、操作界面友好的政務(wù)平臺(tái)，針對(duì)功能重疊、同質(zhì)化高的平臺(tái)及其應(yīng)用展開清理與合并。此外，針對(duì)安全保密考量的“不敢”共享問(wèn)題，通過(guò)發(fā)揮區(qū)塊鏈的可追溯、可確權(quán)、可定價(jià)、可交易的技術(shù)約束力，增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動(dòng)安全性，從而破解數(shù)據(jù)碎片化問(wèn)題。

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責(zé)任編輯 周 榮

〔收稿日期〕2024-06-30

〔基金項(xiàng)目〕教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年項(xiàng)目“拔尖創(chuàng)新人才貫通式培養(yǎng)的政策協(xié)同度測(cè)評(píng)及優(yōu)化路徑研究”（24YJC88

0030），主持人段易含；深大社科2035計(jì)劃“數(shù)字時(shí)代社會(huì)公眾政治注意力的群體性差異研究”（ZYQN2302），主持人陶立業(yè)。

〔作者簡(jiǎn)介〕段易含（1990-），女，遼寧營(yíng)口人，東北師范大學(xué)中國(guó)地方政府治理現(xiàn)代化研究中心研究員、管理學(xué)博士，主要研究方向?yàn)檎卫砼c政策評(píng)估。

陶立業(yè)（1983-），男，安徽利辛人，深圳大學(xué)馬克思主義學(xué)院特聘研究員、法學(xué)博士，主要研究方向?yàn)橹袊?guó)政治與政府治理。