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    新時代中國老齡事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度、時間演變分析

    2024-12-22 00:00:00韓韜
    經(jīng)濟研究導刊 2024年24期

    摘" "要:為分析新時代中國老齡事業(yè)發(fā)展水平及其時間演變,構(gòu)建中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系,搜集2018—2022年省級面板數(shù)據(jù),運用熵值法對各項指標賦權(quán),計算其綜合得分。2018—2022年中國老齡事業(yè)發(fā)展水平以及各省級地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展水平均逐年提高,但省際差距較為明顯。從四大經(jīng)濟區(qū)域來看,老齡事業(yè)發(fā)展水平也穩(wěn)步提升,東部地區(qū)發(fā)展最好且遠超全國平均水平,中部地區(qū)次之且接近全國均值,東北地區(qū)與西部地區(qū)發(fā)展水平則較為落后。

    關(guān)鍵詞:老齡事業(yè);水平測度;時間演變

    中圖分類號:F24" " " "文獻標志碼:A" " " 文章編號:1673-291X(2024)24-0115-04

    2017年,習近平總書記在黨的十九大報告中做出中國特色社會主義進入新時代的重大判斷[1],老齡事業(yè)的發(fā)展也隨之進入一個新階段。如何科學、合理地對新時代以來老齡事業(yè)的發(fā)展水平進行測度,既是對現(xiàn)有老齡事業(yè)發(fā)展成果的檢驗,同時又能通過數(shù)據(jù)分析,更有針對性地為今后老齡事業(yè)發(fā)展提出相應(yīng)的建議。對實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略、促進新時代我國老齡事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要價值。

    一、指標體系構(gòu)建

    本文參考任蘭蘭博士所著《中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系研究》一書中所構(gòu)建的中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系[2],對本文研究所需要的指標體系進行建構(gòu)。隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,原“指標體系”中部分指標數(shù)據(jù)在統(tǒng)計年鑒中統(tǒng)計口徑改變或不再統(tǒng)計,故在結(jié)合中國老齡事業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵與特點的基礎(chǔ)上,基于數(shù)據(jù)的可獲得性、老齡事業(yè)發(fā)展的動態(tài)性以及對未來發(fā)展趨勢的前瞻性等原則,對原“指標體系”進行優(yōu)化,形成本文研究所使用的中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系,設(shè)置健康指數(shù)、經(jīng)濟指數(shù)、社會保障指數(shù)以及養(yǎng)老服務(wù)指數(shù)作為中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系的一級指標。

    (一)健康指數(shù)

    人均健康預(yù)期壽命的長短,是對一個國家或地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展水平高低最直接的反映,但由于該數(shù)據(jù)缺乏相應(yīng)的官方統(tǒng)計,難以獲取。為了研究數(shù)據(jù)的準確性,故選擇人均預(yù)期壽命(歲)作為健康指數(shù)指標下的二級指標。

    (二)經(jīng)濟指數(shù)

    本文選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)、農(nóng)村居民人均可支配收入(元)、城市低保平均標準(元/人·年)以及農(nóng)村低保平均標準(元/人·年)4個指標作為經(jīng)濟指數(shù)指標下的二級指標。城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均可支配收入可以最直觀地體現(xiàn)老年人的經(jīng)濟水平,人均可支配收入越高,則老年人的生活水平就越高。同時本文考慮存在部分低收入老年人群體,故在經(jīng)濟指數(shù)中加入了城市和農(nóng)村低保標準兩個二級指標,以反映低收入老年人群體的生活水平。

    (三)社會保障指數(shù)

    基本養(yǎng)老保險與基本醫(yī)療保險是與老年人關(guān)系最為密切的社會保障制度。當老年人退休或因年老失去勞動能力時,基本養(yǎng)老保險能夠保障其晚年生活,實現(xiàn)“老有所養(yǎng)”;隨著年齡的不斷升高,老年人患病的概率也極大增加,基本醫(yī)療保險能夠極大減輕患病老年人的經(jīng)濟負擔,實現(xiàn)“老有所醫(yī)”。當基本養(yǎng)老保險、基本醫(yī)療保險覆蓋率越高時,證明能夠?qū)崿F(xiàn)“老有所養(yǎng)”“老有所醫(yī)”目標的老年人數(shù)越多,而基本養(yǎng)老保險、基本醫(yī)療保險基金的累計結(jié)余越高,則證明兩種基金運營狀況良好,抗風險能力與可持續(xù)發(fā)展能力越強。故本文選取基本養(yǎng)老保險參保率(%)、基本醫(yī)療保險參保率(%)、基本養(yǎng)老保險基金累計結(jié)余(億元)以及基本醫(yī)療保險基金累計結(jié)余(億元)作為社會保障指數(shù)指標下的二級指標。

    (四)養(yǎng)老服務(wù)指數(shù)

    隨著人口老齡化的不斷加劇,老年人群體對于養(yǎng)老服務(wù)的需求程度不斷增加。雖然當前我國老年人養(yǎng)老方式主要以居家養(yǎng)老為主,但隨著家庭結(jié)構(gòu)的小型化、老年撫養(yǎng)比的不斷提升,而子女迫于生計無暇照料,居家養(yǎng)老的功能逐漸弱化,機構(gòu)養(yǎng)老這一養(yǎng)老方式作為居家養(yǎng)老和社區(qū)養(yǎng)老的補充,必將發(fā)揮其重要作用。故本文選取養(yǎng)老機構(gòu)數(shù)量(個)、每千老年人口養(yǎng)老床位數(shù)量(張)以及每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量(人)作為養(yǎng)老服務(wù)指數(shù)指標下的二級指標。這些指標能夠綜合反映養(yǎng)老服務(wù)資源是否充足。

    二、數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理

    研究樣本數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國民政統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》以及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》,數(shù)據(jù)具有較強的準確性、真實性以及可靠性。選取2018—2022年作為研究樣本區(qū)間,樣本為全國31個省級行政單位數(shù)據(jù)(暫不包含中國香港、澳門以及臺灣地區(qū)),并對數(shù)據(jù)進行如下處理:一是對部分指標的單位進行統(tǒng)一,將城市低保平均標準與農(nóng)村低保平均標準的單位統(tǒng)一換算成元/人·年;二是對部分數(shù)據(jù)進行比率計算,例如基本養(yǎng)老保險參保率、基本醫(yī)療保險參保率;三是由于2019年起,醫(yī)療保險基金與生育保險基金合并,為了研究的準確性,故將2018年各省級行政單位(除重慶外)的醫(yī)療保險基金累計結(jié)余與生育保險基金累計結(jié)余相加,統(tǒng)一記為基本醫(yī)療保險基金累計結(jié)余。

    三、研究方法

    (一)通過極值法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理

    本文構(gòu)建的中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系中各個指標的單位存在一定差異。由于不同指標的單位不同,無法進行比較,所以在計算前需要對指標進行無量綱化處理,以消除量綱不同對評價結(jié)果帶來的影響。本文選擇極值法作為中國老齡事業(yè)發(fā)展指標的無量綱化處理方法,所選取的12個評價指標皆為正向指標,無需對其進行一致化處理,對于正向評價指標,計算公式如下:

    (二)通過熵值法確定指標權(quán)重

    在構(gòu)建中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系后,需要對各個指標賦予權(quán)重。為使評價結(jié)果更加客觀準確,故本文選擇客觀賦權(quán)法中的熵值法對中國老齡事業(yè)發(fā)展指標進行賦權(quán)。

    假設(shè)選取n年的數(shù)據(jù)作為樣本,設(shè)計m個評價指標。具體計算步驟如下:

    計算第j個指標下i年的貢獻度或特征比重。

    計算第j項指標的熵值。

    確定評價指標權(quán)重wj。

    通過熵值法計算出中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系各指標權(quán)重。

    (三)計算綜合得分

    將第i年的第j個評價指標的比值pij與測算得來的指標權(quán)重相乘得出各個評價年份的綜合得分,綜合得分S計算公式如下:

    由此計算得出2018—2022年各年老齡事業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分。

    四、實證結(jié)果分析

    (一)老齡事業(yè)發(fā)展水平測度分析

    通過對實證結(jié)果(如下頁表1所示)進行分析,從全國來看,我國老齡事業(yè)發(fā)展平均水平從2018年的0.267分增長到2022年的0.399分,年平均增長率達到10.59%,增長勢頭良好。省際之間,各省級地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展水平皆呈上升態(tài)勢,其中,北京、上海、浙江、江蘇、廣東等12個省(市)的年平均得分超過全國平均水平(0.338分),老齡事業(yè)發(fā)展水平較低的主要是新疆、海南、西藏、青海、寧夏等省(區(qū))。通過2022年各省級地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分來看,排名第一的北京(0.709分)與排名最后的海南(0.247分),前者得分約為后者的2.87倍,省際差距較為明顯。從老齡事業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分年平均增長率來看,共有16個省級地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展水平年平均增長率超過全國平均水平(10.59%),其中西藏、新疆、云南、寧夏、廣西名列前茅,浙江、北京、內(nèi)蒙古、江蘇、四川等地年均增長率較低??梢钥闯觯淆g事業(yè)發(fā)展水平較高的省級地區(qū)其年均增長率較低,而老齡事業(yè)發(fā)展水平較低的省級地區(qū)年均增長率較高。

    (二)基于四大經(jīng)濟區(qū)域的老齡事業(yè)發(fā)展水平時間演變分析

    縱觀中國老齡事業(yè)發(fā)展水平狀況,全國老齡事業(yè)發(fā)展平均水平以及四大經(jīng)濟區(qū)域①老齡事業(yè)發(fā)展水平從2018—2022年總體處于穩(wěn)定上升趨勢。老齡事業(yè)發(fā)展較好的省份大都位于東部地區(qū)和中部地區(qū),西部地區(qū)和東北地區(qū)省份發(fā)展則相對落后。從總體來看,四大經(jīng)濟區(qū)域老齡事業(yè)發(fā)展水平呈“東部—中部—東北—西部”遞減狀態(tài),東北地區(qū)與西部地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展水平相對接近,略低于中部地區(qū)發(fā)展水平,與東部地區(qū)存在較大差距。與全國平均水平相比,東部地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展水平一直處于領(lǐng)先地位,中部地區(qū)緊隨其后,發(fā)展水平基本處于全國平均水平之列,東北地區(qū)與西部地區(qū)略低于全國平均水平(如圖1所示)。

    五、研究結(jié)論與對策建議

    (一)研究結(jié)論

    我國老齡事業(yè)發(fā)展總體勢頭良好,但存在較大的省際差距。東部地區(qū)的省份老齡事業(yè)發(fā)展水平普遍較高,而發(fā)展較為落后的省份大多位于西部地區(qū)和東北地區(qū),但西部地區(qū)和東北地區(qū)省份的老齡事業(yè)發(fā)展水平年均增長率與東部地區(qū)和中部地區(qū)相比存在一定的優(yōu)勢。隨著時間的不斷推移,國內(nèi)老齡事業(yè)發(fā)展水平差距有望進一步縮小。從基于四大經(jīng)濟區(qū)域的老齡事業(yè)發(fā)展水平時間演變來看,四大經(jīng)濟區(qū)域的老齡事業(yè)發(fā)展水平亦逐年提高,但其整體發(fā)展水平呈“東部—中部—東北—西部”遞減狀態(tài)。在一定程度上可以看出,四大經(jīng)濟區(qū)域老齡事業(yè)發(fā)展水平特征與中國經(jīng)濟發(fā)展特征相類似,經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)老齡事業(yè)發(fā)展具備較大優(yōu)勢。

    (二)對策建議

    1.提升基本養(yǎng)老保險基金統(tǒng)籌層次

    早在20世紀90年代,就有學者提出推進基本養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌的構(gòu)想,并被寫入《中華人民共和國社會保險法》中[3],作為養(yǎng)老保險制度的發(fā)展目標,但在過去的實踐中一直為縣市級統(tǒng)籌,直到2020年才真正意義上實現(xiàn)省級統(tǒng)籌?;攫B(yǎng)老保險統(tǒng)籌層次低也帶來諸多問題,例如社會保障制度碎片化,很難將流動人口的養(yǎng)老保險進行整合,導致了不公平現(xiàn)象的產(chǎn)生;經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對欠發(fā)達地區(qū)存在“虹吸效應(yīng)”,導致經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)人口大量轉(zhuǎn)移至經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),欠發(fā)達地區(qū)養(yǎng)老保險繳費人數(shù)銳減,造成基金穿底,增加中央財政負擔等。這些現(xiàn)實問題的存在也倒逼著基本養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌的進程。中央調(diào)劑金制度的建立,開始了基本養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌的初步探索[4]。有關(guān)部門應(yīng)盡快出臺相關(guān)政策,加快基本養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌的進程?;攫B(yǎng)老保險統(tǒng)籌層次的提升能夠極大增強基金的調(diào)劑能力和抗風險能力,不僅有助于推動養(yǎng)老保障水平均等化,實現(xiàn)社會公平,同時對促進老齡事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

    2.促進老齡事業(yè)與老齡產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展

    老齡事業(yè)與老齡產(chǎn)業(yè)都是老齡工作的重要組成部分,對實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略都有著重要意義,二者相互區(qū)別又互相聯(lián)系。老齡事業(yè)主要是由政府主導開展或是購買,為老年人提供相應(yīng)的服務(wù),帶有較強的公共物品的性質(zhì);老齡產(chǎn)業(yè)則是由市場主導,以滿足老年人多元化的養(yǎng)老服務(wù)需求為目的,多方主體共同提供的服務(wù)和物品[5],事實上該種服務(wù)和物品是商品的性質(zhì)。老齡事業(yè)的優(yōu)勢在于政府具有強大的資源優(yōu)勢、整合能力以及強勁的政策執(zhí)行力度;老齡產(chǎn)業(yè)則是更貼近市場,具有較強的商業(yè)敏銳度和創(chuàng)新能力,更了解老年人的實際需求。同時二者也各有側(cè)重,老齡事業(yè)側(cè)重于“?;尽保瑥娬{(diào)普惠性;老齡產(chǎn)業(yè)則側(cè)重于多元化、多層次,強調(diào)商業(yè)性,但二者并不沖突。老齡事業(yè)經(jīng)過多年耕耘,已經(jīng)形成一定的規(guī)模,為老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也奠定了堅實的基礎(chǔ)。在人口老齡化不斷加劇的同時,“銀發(fā)經(jīng)濟”也悄然而生,為老齡產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入強有力的動能。有關(guān)部門應(yīng)積極落實相關(guān)優(yōu)惠政策,為老齡產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境,同時引導老齡事業(yè)與老齡產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展、優(yōu)勢互補,構(gòu)建具有中國特色的老齡事業(yè)發(fā)展模式。

    3.加快智慧養(yǎng)老的推廣與應(yīng)用

    智慧養(yǎng)老作為數(shù)字時代養(yǎng)老服務(wù)模式的創(chuàng)新,近年來發(fā)展迅猛且備受學者關(guān)注。智慧養(yǎng)老可通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代科技,隨時隨地為老年人提供包括但不限于智慧健康、智慧社交、智慧課堂等多元化的養(yǎng)老服務(wù)。2017年《智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2017—2020年)》文件的發(fā)布標志著發(fā)展智慧養(yǎng)老正式上升為國家戰(zhàn)略,各地積極開展探索,智慧養(yǎng)老服務(wù)試點如井噴式涌現(xiàn),為后續(xù)智慧養(yǎng)老的全面推廣貢獻了智慧和經(jīng)驗。但從現(xiàn)今發(fā)展情況來看,尚存在著制度頂層設(shè)計不足、服務(wù)價格偏高、智慧程度不夠高等問題,制約著智慧養(yǎng)老的全面推廣。有關(guān)部門應(yīng)結(jié)合我國國情以及社會經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,盡快出臺相關(guān)政策,加快智慧養(yǎng)老的推廣與應(yīng)用。智慧養(yǎng)老的全面應(yīng)用不但可以讓老年人接受更加便捷、個性化、高質(zhì)量的養(yǎng)老服務(wù),極大提升老年人晚年生活的獲得感、幸福感、滿足感,同時更可以有效整合社會養(yǎng)老資源,提升養(yǎng)老資源的利用效率,進而促進老齡事業(yè)發(fā)展水平穩(wěn)步提升。

    參考文獻:

    [1]" "習近平:決勝全面建成小康社會 奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利:在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告[EB/OL].(2017-10-27)[2024-08-27].https:www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm?sid_for_share=99125_3.

    [2]" "任蘭蘭.中國老齡事業(yè)發(fā)展指標體系研究[M].北京:知識產(chǎn)權(quán)出版社,2017.

    [3]" "王雯,黃萬丁.基本養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌的再認識[J].中州學刊,2016(2):62-67.

    [4]" "鄭秉文.職工基本養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌的實現(xiàn)路徑與制度目標[J].中國人口科學,2022(2):2-16,126.

    [5]" "殷俊,楊政怡.老齡產(chǎn)業(yè)與老齡事業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展路徑研究[J].求索,2015(6):48-53.

    [責任編輯" "興" "華]

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