數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)形成性評價模式研究

[摘 要]混合式學(xué)習(xí)擴展了學(xué)習(xí)的時空，也為確保學(xué)習(xí)效果帶來了挑戰(zhàn)。合理地運用大數(shù)據(jù)和生成式人工智能技術(shù)，可以全過程采集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析，向?qū)W習(xí)者提供準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)評價和即時的反饋，輔助其及時改進(jìn)學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)效率。通過數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)形成性評價模式，能夠運用大數(shù)據(jù)和生成式人工智能賦能于評價目標(biāo)、評價主體、評價內(nèi)容、評價方法和評價反饋等五個方面，構(gòu)成完整的評價體系。

[關(guān)鍵詞]混合式學(xué)習(xí)；數(shù)智賦能形成性評價模式；即時反饋；學(xué)習(xí)效率

[中圖分類號] G642 " " " " " " [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號] 1008-2549（2024） 11-0094-04

一、引言

隨著慕課浪潮對于傳統(tǒng)教學(xué)模式的沖擊，和高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，混合式學(xué)習(xí)已經(jīng)成為高等教育的教學(xué)常態(tài)[1]?；旌鲜綄W(xué)習(xí)打破了傳統(tǒng)教學(xué)模式的時空界限，學(xué)習(xí)可以在線上和線下不同的空間、同步和異步不同的時間維度發(fā)生，合理優(yōu)化學(xué)習(xí)的時空環(huán)境，發(fā)揮各種學(xué)習(xí)形態(tài)的優(yōu)勢，有利于大幅度提高學(xué)習(xí)效果[2]。雖然混合式學(xué)習(xí)擴展了學(xué)習(xí)的時空環(huán)境，但同時也為教學(xué)與學(xué)習(xí)的管理和監(jiān)控帶來了新的挑戰(zhàn)。研究表明，部分學(xué)習(xí)者的線上學(xué)習(xí)投入度和參與度不高，學(xué)習(xí)效果不盡如人意。因此，如何保證學(xué)習(xí)效果是混合式教學(xué)設(shè)計中一個重要的課題。Wiliam指出評價作為連接教與學(xué)的橋梁，在有效學(xué)習(xí)中處于核心地位[3]。金艷認(rèn)為“教學(xué)評價關(guān)注的是教學(xué)、學(xué)習(xí)和測評的過程和結(jié)果”，為教學(xué)質(zhì)量提供保障，也能有效地改進(jìn)和提升教學(xué)質(zhì)量[4]。2020 年 10 月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《深化新時代教育評價改革總體方案》（后文簡稱為《方案》），確立了評價在保障學(xué)習(xí)質(zhì)量方面的重要作用，甚至將其作為“指揮棒”指引教育發(fā)展的方向[5]。

《方案》中重點指出的內(nèi)容之一是“強化過程評價”[6]。但是，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)評價中存在著諸多弊端，如：有的重測試、看分?jǐn)?shù)、排名次，只重結(jié)果，忽視對過程的評價，導(dǎo)致評價導(dǎo)向偏頗；有的缺乏明確的評價依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，主觀性強，評價結(jié)果不夠準(zhǔn)確；有的在進(jìn)行形成性評價時采集的數(shù)據(jù)是片段式、不全面的，依此做出的評價也必然是片面的，與真實情況不符。《方案》中強調(diào)要“充分利用信息技術(shù)，提高教育評價的科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性”[7]。因此，本研究旨在探討建立數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)全過程的形成性體系，利用大數(shù)據(jù)和以ChatGPT為代表的生成式人工智能等技術(shù)，采集混合式學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，提供即時的評價與反饋，讓學(xué)習(xí)者準(zhǔn)確了解自己不同學(xué)習(xí)階段的學(xué)習(xí)狀況，及時發(fā)現(xiàn)問題，及時作出調(diào)整，以評促學(xué)，改善混合式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果。

二、數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)形成性評價的可行性

數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)評價是指在混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下，利用數(shù)字和人工智能技術(shù)創(chuàng)新混合式學(xué)習(xí)評價，提升評價的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，提高評價質(zhì)量，真實地展示學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況，據(jù)此對其提供個性化的反饋，為其改進(jìn)學(xué)習(xí)提供可靠的支撐，幫助學(xué)習(xí)者提高學(xué)習(xí)效果。數(shù)智賦能混合式教學(xué)評價的關(guān)鍵是教師要能夠把大數(shù)據(jù)和人工智能兩大技術(shù)融入混合式教學(xué)評價之中，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)智增值、評價促學(xué)的效果。

現(xiàn)有成熟的數(shù)字化教學(xué)管理平臺和數(shù)字化課程平臺可以采集學(xué)習(xí)者個體和群體海量的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析可以獲知學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)投入度、參與度和滿意度、課程不同部分學(xué)習(xí)效果、知識和技能的掌握情況，以及不同學(xué)習(xí)因素對學(xué)習(xí)效果的影響等。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行建模，進(jìn)一步實現(xiàn)相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化，生成學(xué)習(xí)者個體和群體畫像，有助于教師和學(xué)習(xí)者客觀、全面、綜合地了解學(xué)習(xí)者個體和群體真實的學(xué)習(xí)狀況，為教學(xué)評價提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

生成式人工智能技術(shù)，尤其是2022年11月30日由美國OpenAI公司發(fā)布的ChatGPT對語言的理解和生成能力接近于人類水平，能夠根據(jù)輸入的文字問題或指令，以文字的方式輸出答案和反饋，進(jìn)行多輪次自然語言的人機對話。人們可以用它寫郵件、文案、摘要，潤色論文，做翻譯，編寫代碼等[8]。2023年3月升級后的ChatGPT-4可以通過插件聯(lián)網(wǎng)，實時檢索最新信息，還可以通過搭載插件生成圖片、語音、視頻、課件，閱讀并分析PDF文件等[9]，功能變得更加強大。應(yīng)用到學(xué)習(xí)評價中，ChatGPT等生成式人工智能可以用來編制調(diào)查問卷、編寫測試題目、設(shè)計評價方案、對學(xué)生的作文做出實時評價并反饋修改意見等，為混合式學(xué)習(xí)評價提質(zhì)增效。

三、數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)形成性評價體系

要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)和生成式人工智能技術(shù)賦能混合式學(xué)習(xí)形成性評價，數(shù)智技術(shù)應(yīng)全面賦能于學(xué)習(xí)評價系統(tǒng)的各個方面，具體而言，就是要能賦能于評價目標(biāo)、評價主體、評價內(nèi)容、評價方法和評價反饋等五個方面，形成閉環(huán)，構(gòu)成完整的評價體系（見圖1）。

（一）數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)評價目標(biāo)設(shè)定

傳統(tǒng)的觀點認(rèn)為，學(xué)習(xí)評價重點關(guān)注學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中獲取的知識和技能情況。然而隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能的到來，在獲取知識和技能的效率方面，人類與人工智能相比并不占優(yōu)勢，人類的真正優(yōu)勢在于能夠獨立思考，具有批判性思維能力，在各種問題上能夠有自己深入的洞見，勇于創(chuàng)新、善于創(chuàng)造。因此數(shù)智賦能的混合式學(xué)習(xí)評價要著重評價學(xué)習(xí)者的批判思維能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力和綜合素養(yǎng)的培養(yǎng)狀況。

（二）數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)多元評價主體

借助現(xiàn)有的數(shù)字科技和人工智能技術(shù)，通過智能化學(xué)習(xí)平臺和各種數(shù)智化學(xué)習(xí)設(shè)備采集學(xué)習(xí)者全面的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，為客觀、科學(xué)的學(xué)習(xí)評價提供了可靠的數(shù)據(jù)支撐。智能學(xué)習(xí)平臺和生成式人工智能的算力、分析能力和近似于人的理解與生成能力使得機器評價更加科學(xué)、精確，可以為學(xué)習(xí)者提供即時的學(xué)習(xí)評價和反饋。教師可以利用數(shù)字技術(shù)采集學(xué)習(xí)活動數(shù)據(jù)，利用生成式人工智能技術(shù)輔助設(shè)計評價標(biāo)準(zhǔn)和量表，為自我評價、同伴互評、小組評價和機器評價提供可靠的標(biāo)準(zhǔn)，也可以對口語、寫作等活動提供即時的評價和反饋。這些簡單機械的評價任務(wù)由數(shù)智技術(shù)完成，教師就有更多的時間和精力綜合衡量學(xué)習(xí)者自我評價、同伴互評、小組評價和機器評價的結(jié)果，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)做出更全面、綜合、客觀的評價和反饋。在數(shù)智賦能之下，多元主體的評價質(zhì)量和效果均得以全面提升。

（三）數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)評價內(nèi)容

混合式學(xué)習(xí)模式融合線上和線下學(xué)習(xí)為一體，基礎(chǔ)性的知識由學(xué)習(xí)者課前線上自學(xué)，因此，線下課堂教學(xué)時就有更多的時間開展互動性、需要深入思考的多樣化學(xué)習(xí)活動，如問答活動、頭腦風(fēng)暴、個人展示、角色扮演、案例分析、小組展示等。合理利用生成式人工智能技術(shù)可以大大提高各種活動設(shè)計的效率。為了培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的批判思維能力和創(chuàng)新創(chuàng)造能力，應(yīng)該限制固定答案問題的數(shù)量，多多開展以學(xué)習(xí)者為中心的開放性學(xué)習(xí)活動，引導(dǎo)他們認(rèn)真思考問題，發(fā)揮主動性和想象力，通過協(xié)作和探究尋求解決問題的方法。學(xué)習(xí)活動以成果為導(dǎo)向，鼓勵具有原創(chuàng)性的學(xué)習(xí)成果，培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)造能力的人才。

（四）數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)評價方法

智能化學(xué)習(xí)平臺可以采集學(xué)習(xí)者線上學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)。智能化教室和學(xué)習(xí)空間可以采集學(xué)習(xí)者線下的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，二者合力為混合式學(xué)習(xí)過程性評價提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。智能化學(xué)習(xí)平臺和智能化教室時時分析所采集的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，自動生成評價與反饋報告，通過可視化的方式把各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更清晰、更直觀地呈現(xiàn)給學(xué)習(xí)者，幫助其了解學(xué)習(xí)中的問題，向其提出針對性的改進(jìn)建議，為其提供個性化的學(xué)習(xí)推送。因此，充分利用數(shù)智賦能學(xué)習(xí)評價全程、快速、高效、精準(zhǔn)的優(yōu)勢，能夠大大提高學(xué)習(xí)者混合式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果。

（五）數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)評價反饋

Sadler認(rèn)為，反饋是形成性評價過程中一個關(guān)鍵要素。具體而言，反饋是針對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為或表現(xiàn)提供的相關(guān)信息，旨在于使學(xué)習(xí)者了解當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀況，從而及時改進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)程，縮小與學(xué)習(xí)目標(biāo)之間的差距[10]。評價反饋的信息應(yīng)該具有個性化、精準(zhǔn)性、即時性的特點，否則難以起到應(yīng)有的作用。在混合式學(xué)習(xí)中，一個教師面對幾十個甚至更多學(xué)習(xí)者，要向每一位學(xué)習(xí)者提供有針對性的、精準(zhǔn)的、即時的個性化反饋并非易事。然而，智能化學(xué)習(xí)平臺和智能化教室可以自動采集每一位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，實時對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成評價報告，向每一位學(xué)習(xí)者提供個性化、精準(zhǔn)性和即時性的反饋，便于學(xué)習(xí)者時時了解自己的學(xué)習(xí)狀況，及時針對問題做出調(diào)整，優(yōu)化學(xué)習(xí)目標(biāo)，改進(jìn)學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量[11]。

四、數(shù)智賦能混合式學(xué)習(xí)形成性評價實施路徑

Wiliam提出了形成性評價的三個關(guān)鍵過程：學(xué)習(xí)者要去哪里；學(xué)習(xí)者當(dāng)前在哪里；如何去那里[12]。因此要弄清楚學(xué)習(xí)者當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀況、確定他們的學(xué)習(xí)目標(biāo)、決定如何實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。混合式學(xué)習(xí)過程性評價據(jù)此具體分為學(xué)前準(zhǔn)備（學(xué)情分析、學(xué)習(xí)目標(biāo)制定）、課前學(xué)習(xí)（機器評價）、課堂教學(xué)（以評促學(xué)）、課后鞏固（評學(xué)一體）四個階段（見圖2）。

（一）學(xué)前評價：學(xué)情分析、學(xué)習(xí)目標(biāo)制定

設(shè)計以學(xué)習(xí)者為中心的混合式學(xué)習(xí)時，首先要進(jìn)行學(xué)情分析，弄清楚學(xué)習(xí)者當(dāng)前的學(xué)習(xí)狀況?？梢圆扇W(xué)前在線診斷性測試，測后系統(tǒng)自動在線評分，統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，為混合式學(xué)習(xí)設(shè)計提供可靠的依據(jù)。同時，還要考慮學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求和目標(biāo)期待，結(jié)合問卷調(diào)查和訪談了解學(xué)習(xí)者想通過課程學(xué)習(xí)學(xué)到什么，學(xué)習(xí)課程后要實現(xiàn)怎樣的目標(biāo)。參照學(xué)情分析的結(jié)果和要開設(shè)課程的特點，制定混合式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)習(xí)目標(biāo)對于一門課程而言至關(guān)重要，束定芳強調(diào)，評價一門課程的一個重要方面是看是該課程是否有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)習(xí)目標(biāo)是否符合學(xué)習(xí)者的需求，學(xué)習(xí)活動設(shè)計是否有助于實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)[13]。學(xué)習(xí)目標(biāo)初步制定后，可就其內(nèi)容對學(xué)習(xí)者進(jìn)行問卷調(diào)查和訪談，深入分析問卷調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)和訪談獲得的反饋意見，以此進(jìn)一步優(yōu)化學(xué)習(xí)目標(biāo)，以期取得預(yù)期的學(xué)習(xí)效果。

（二）課前學(xué)習(xí)：機器評價、即時反饋

學(xué)習(xí)目標(biāo)制定后，學(xué)習(xí)者進(jìn)行課前線上自學(xué)，學(xué)習(xí)以教師設(shè)置的問題和任務(wù)為驅(qū)動、以成果為導(dǎo)向，做到有的放矢。智能化課程平臺自動跟蹤學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的軌跡，采集學(xué)習(xí)者課程登錄信息，記錄在線學(xué)習(xí)和音視頻文件收聽與觀看時長，教學(xué)課件瀏覽、資源利用、任務(wù)點完成情況，在線瀏覽留言、參與問答和互動情況，獲取每一位學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。對學(xué)習(xí)者的在線練習(xí)、測試、作業(yè)等自動評分，生成每一位學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果數(shù)據(jù)。平臺深入挖掘與分析相關(guān)的學(xué)習(xí)行為和結(jié)果數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型，生成學(xué)習(xí)者的個體畫像，為其提供及時反饋，針對其學(xué)習(xí)中遇到的困難、做錯的題目為其提供適合其學(xué)習(xí)風(fēng)格與偏好的個性化學(xué)習(xí)推送，助力其攻破學(xué)習(xí)困難，彌補學(xué)習(xí)中的不足，促進(jìn)學(xué)業(yè)發(fā)展。

（三）課堂教學(xué)：多元評價、以評促學(xué)

學(xué)習(xí)者課前已經(jīng)對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了線上自學(xué)，線下就可以設(shè)計更多以學(xué)習(xí)者為中心的多樣化學(xué)習(xí)活動。上課之初可以進(jìn)行5-10分鐘的小測，檢驗學(xué)習(xí)者課前自學(xué)的效果，自由提問環(huán)節(jié)，學(xué)習(xí)者可以就課前學(xué)習(xí)中的困惑和難點向教師提問，消除困惑、加深理解與掌握。然后，教師就課程內(nèi)容提問，檢驗學(xué)習(xí)者對于課程的理解，訓(xùn)練和強化知識重點。設(shè)置相關(guān)話題，言簡意賅地導(dǎo)入話題后，提供簡要提示，鼓勵學(xué)習(xí)者圍繞話題積極思考，進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，集思廣益，從不同角度挖掘話題，進(jìn)一步開展小組討論，以協(xié)作學(xué)習(xí)的方式，互相取長補短，擴展思路和視野，鍛煉學(xué)習(xí)者分析問題、解決問題的能力。通過個人展示、角色扮演、小組展示等活動匯報學(xué)習(xí)成果，運用語言點和知識點、操練口語表達(dá)、培養(yǎng)批判思維能力，全面盤活所學(xué)知識和技能。課前教師與學(xué)習(xí)者共同為每一種常模評價活動設(shè)計量規(guī)，從內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、語言、姿態(tài)、表現(xiàn)力等方面綜合評價學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)。所有課堂學(xué)習(xí)參與者均應(yīng)熟知相關(guān)評價量規(guī)，視實際情況需要，對相關(guān)活動靈活地開展學(xué)習(xí)者自評、同伴互評、小組評價、機器評價和教師評價等多元評價方式，肯定優(yōu)點、發(fā)現(xiàn)不足、提供即時反饋和改進(jìn)建議，促進(jìn)學(xué)習(xí)。

（四）課后鞏固：多元評價、評學(xué)一體

課后復(fù)習(xí)時，針對課堂學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)、但未來得及改進(jìn)的問題及時改進(jìn)，掃除學(xué)習(xí)中的盲區(qū)。然后完成教師布置的概要寫作、讀后續(xù)寫等個人學(xué)習(xí)任務(wù)，寫作可以在批改網(wǎng)、外研社的iwrite平臺進(jìn)行，平臺以語料庫為支撐，對寫作進(jìn)行自動評價，提出針對性的修改意見，幫助學(xué)習(xí)者反復(fù)修改、潤色自己的作品。學(xué)習(xí)者提交寫作作品后，教師安排學(xué)習(xí)者根據(jù)相關(guān)的寫作評價準(zhǔn)則開展自我評價和同伴互評，對文章從題目立意、篇章結(jié)構(gòu)、銜接與連貫、語言質(zhì)量、詞匯與句法的準(zhǔn)確性與多樣性、表達(dá)效果等方面反饋寫作完成的成效。教師結(jié)合平臺自動評價、學(xué)習(xí)者自我評價、同伴互評進(jìn)行綜合評價，為學(xué)習(xí)者提供個性化反饋。同時從學(xué)習(xí)者作品中選取典型樣本，針對共性問題在課上集中點評，要求學(xué)習(xí)者評后改寫，評改結(jié)合，提交最終作品，提高寫作質(zhì)量。還可就某一話題開展小組合作學(xué)習(xí)，共同完成相關(guān)書面報告、錄制展示視頻、撰寫網(wǎng)絡(luò)博客等，作為學(xué)習(xí)成果，同樣進(jìn)行多元評價，幫助學(xué)習(xí)者發(fā)現(xiàn)問題，融“評－學(xué)”為一體，促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的改進(jìn)。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)和生成式人工智能可以賦能于混合式學(xué)習(xí)形成性評價，可以向?qū)W習(xí)者提供即時、精準(zhǔn)的過程性反饋，幫助學(xué)習(xí)者了解自己的學(xué)習(xí)狀況，針對問題作出相應(yīng)的調(diào)整，不斷地改進(jìn)學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效果。但是，在利用大數(shù)據(jù)和生成式人工智能技術(shù)的同時，還要注意規(guī)避一些潛在的風(fēng)險和負(fù)面因素。教師要重塑專業(yè)倫理，以“立德樹人”為教學(xué)的根本。數(shù)智賦能學(xué)習(xí)評價的同時，要保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，以免對學(xué)習(xí)者的安全造成潛在的威脅。此外，不要對技術(shù)過度依賴，否則會助長教師的惰性心理，使學(xué)習(xí)者感到情感疏離。因此，要妥善處理好人與技術(shù)的關(guān)系，確保教學(xué)與學(xué)習(xí)良性發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：孟冬冬）