人工智能時(shí)代下產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重構(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)

摘 要：伴隨著第四次工業(yè)革命的加速演進(jìn)，人工智能已經(jīng)深度嵌入經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的變革重構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈將更加趨向收縮化與短鏈化、近岸化與本土化、融合化與數(shù)智化。而在其演化過(guò)程中，隱含著三重風(fēng)險(xiǎn)：就宏觀(guān)層面而言，存在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與新一輪大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)外部擠壓;從中觀(guān)維度來(lái)看，具有產(chǎn)業(yè)升級(jí)滯后、結(jié)構(gòu)失衡及產(chǎn)業(yè)空心化的隱憂(yōu);由微觀(guān)視角切入，存在著企業(yè)“中等技術(shù)陷阱”及數(shù)據(jù)和算法安全風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能時(shí)代下，應(yīng)采取如下應(yīng)對(duì)策略：推進(jìn)政府與市場(chǎng)制度安排的優(yōu)化創(chuàng)新，在宏觀(guān)層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)智新生態(tài);推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，在中觀(guān)層面驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型;充分釋放智能企業(yè)“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”效應(yīng)，在微觀(guān)層面保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自主可控;促進(jìn)高水平對(duì)外開(kāi)放，有效降低產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈“脫鉤斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)，從而轉(zhuǎn)危為機(jī)并實(shí)現(xiàn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平的全面提升。

關(guān)鍵詞：人工智能;產(chǎn)業(yè)鏈;供應(yīng)鏈;實(shí)數(shù)融合

中圖分類(lèi)號(hào)：F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-7543（2024）11-0017-11

2024年1月，習(xí)近平總書(shū)記在主持中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，要“圍繞發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力布局產(chǎn)業(yè)鏈，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平，保證產(chǎn)業(yè)體系自主可控、安全可靠”。黨的二十屆三中全會(huì)通過(guò)《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》，再次提出要“健全提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平制度”“抓緊打造自主可控的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈”。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈?zhǔn)乾F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要形態(tài)，其韌性和安全水平反映了一國(guó)經(jīng)濟(jì)抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力，對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系運(yùn)行具有重要影響。伴隨著第四次工業(yè)革命的加速演進(jìn)，人工智能的變革式發(fā)展正在悄然打破全球經(jīng)濟(jì)平衡，其技術(shù)創(chuàng)新的迭代演變會(huì)加劇產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重構(gòu)，給產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈運(yùn)行帶來(lái)各種不穩(wěn)定因素及各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。在此背景下，系統(tǒng)討論和深入剖析人工智能時(shí)代下產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈重構(gòu)及其風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)顯得尤為重要。

一、人工智能技術(shù)發(fā)展及其對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重構(gòu)

隨著數(shù)字時(shí)代的來(lái)臨，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等為代表的人工智能技術(shù)引領(lǐng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)新一輪增長(zhǎng)。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2024）》，截至2023年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)4 400家，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5 000億元。人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智慧城市、智能制造、智能物流、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能農(nóng)業(yè)等細(xì)分領(lǐng)域。當(dāng)前，人工智能的全球產(chǎn)業(yè)規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2030年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1萬(wàn)億元[1]。隨著大模型在邏輯推理、語(yǔ)義理解、視覺(jué)感知等方面的顛覆性突破，人工智能將進(jìn)一步重塑產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈格局，引發(fā)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的變革。

（一）產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈將更加趨向收縮化與短鏈化

一方面，基于生產(chǎn)效率視角，以工業(yè)機(jī)器人、深度學(xué)習(xí)、智能供應(yīng)鏈管理等為代表的人工智能技術(shù)極大提高了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自動(dòng)化、智能化水平，智能制造的高效利用可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和流程化生產(chǎn)中的勞動(dòng)力高水平替代。例如，通過(guò)ChatGPT技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用來(lái)降低傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品制造過(guò)程中的生產(chǎn)設(shè)計(jì)時(shí)間及成本。同時(shí)，人工智能通用技術(shù)具有高強(qiáng)度的溢出效應(yīng)，能夠促進(jìn)不同部門(mén)間生產(chǎn)要素的流動(dòng)，以及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游各生產(chǎn)供應(yīng)環(huán)節(jié)的要素調(diào)整和優(yōu)化，從而引致不同產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)和倍增效應(yīng)的同頻共振，全面提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系的生產(chǎn)效率，縮短產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。另一方面，基于分工鏈條視角，人工智能技術(shù)能夠驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的參與度調(diào)整和分工重構(gòu)，以智能化為特征的新型分工合作模式可以有效減少技術(shù)、信息、數(shù)據(jù)等要素密集型的產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)環(huán)節(jié)交易成本，降低部分產(chǎn)業(yè)對(duì)勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的高度依賴(lài)，以地理限制的突破來(lái)更大限度拓展及延伸產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈服務(wù)環(huán)節(jié)。在此過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的分工邏輯也將遵循成本最小化的路徑，更加趨向收縮化與短鏈化。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈將更加趨向近岸化與本土化

當(dāng)前，在以美國(guó)為主導(dǎo)的霸權(quán)主義推動(dòng)下，單邊主義、貿(mào)易保護(hù)主義等反全球化思潮盛行，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的原有格局被打破并在加劇重構(gòu)。世界范圍內(nèi)的各國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈布局重點(diǎn)也隨之改變，逐漸從以生產(chǎn)效益為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐援a(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全性為主。在人工智能時(shí)代下，自動(dòng)化、智能化技術(shù)的收益往往大于簡(jiǎn)單人力所帶來(lái)的投入—產(chǎn)出比，發(fā)展中國(guó)家通過(guò)低成本勞動(dòng)力與大規(guī)模制造形成比較優(yōu)勢(shì)的傳統(tǒng)發(fā)展邏輯已難以適應(yīng)生產(chǎn)力的顛覆性變革，世界各國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈中的地位將被重塑。有研究表明，自動(dòng)化工序能夠促進(jìn)制造能力和創(chuàng)新能力的提升，而由其所帶來(lái)的生產(chǎn)方式變革會(huì)提高30%的生產(chǎn)效率[2]，有利于彌補(bǔ)發(fā)達(dá)國(guó)家本土產(chǎn)業(yè)工人不足、勞動(dòng)力成本較高、產(chǎn)業(yè)配套薄弱等方面的劣勢(shì)。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的核心競(jìng)爭(zhēng)力正在被重新定義，部分發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體也由此獲得了更大的制造業(yè)回流與“再工業(yè)化”的自主選擇權(quán)，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈將更加趨向近岸化與本土化。

（三）產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈將更加趨向融合化與數(shù)智化

中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）》顯示，2023年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已達(dá)到53.9萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重為42.8%，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重高達(dá)81.3%。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)深入制造業(yè)和服務(wù)業(yè)各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，且在不斷向農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域加速滲透，推動(dòng)了各行各業(yè)的生產(chǎn)模式和運(yùn)營(yíng)方式變革，加快了全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的格局重塑。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，人工智能的自主決策、自主學(xué)習(xí)、自主感知等潛能有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效和迭代創(chuàng)新，而“人—機(jī)交互”“人—數(shù)交互”“人—人交互”等人工智能交互則有助于提高企業(yè)的信息收集、識(shí)別、評(píng)估和傳遞能力，提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型績(jī)效[3]。同時(shí)，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷豐富，人工智能技術(shù)的高滲透、高融合、高通用特征拓展了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的鏈接方式，拓寬了鏈接范圍，有利于多條產(chǎn)業(yè)鏈在橫向維度上的滲透融合，推動(dòng)單鏈?zhǔn)降漠a(chǎn)業(yè)鏈合作關(guān)系向網(wǎng)絡(luò)化高效化轉(zhuǎn)變，催化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的融通耦合、協(xié)同創(chuàng)新及其模塊化集成的新變革。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的融合化和數(shù)智化水平已成為衡量產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。

二、人工智能時(shí)代下產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈演化過(guò)程中的三重風(fēng)險(xiǎn)

人工智能時(shí)代下我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈面臨三重風(fēng)險(xiǎn)：在宏觀(guān)層面上存在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與新一輪大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)外部擠壓風(fēng)險(xiǎn);在中觀(guān)層面，存在產(chǎn)業(yè)升級(jí)滯后、結(jié)構(gòu)失衡及產(chǎn)業(yè)空心化的隱憂(yōu);在微觀(guān)層面，存在著企業(yè)“中等技術(shù)陷阱”及數(shù)據(jù)和算法安全風(fēng)險(xiǎn)。

（一）宏觀(guān)層面：經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與新一輪大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的內(nèi)外部擠壓

1.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈帶來(lái)的雙重沖擊

根據(jù)技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式理論，在經(jīng)濟(jì)發(fā)生動(dòng)蕩且有新技術(shù)革命爆發(fā)的導(dǎo)入期，舊技術(shù)舊部門(mén)發(fā)展?jié)摿Σ粩嗨p而新技術(shù)新部門(mén)尚未全面展開(kāi)，此時(shí)在資本趨利效應(yīng)下社會(huì)資本將傾向于對(duì)新技術(shù)新部門(mén)的非理性投資，在新技術(shù)與新興基礎(chǔ)設(shè)施的盲目擴(kuò)張下，將引發(fā)“創(chuàng)造性破壞颶風(fēng)”（gales of creative destruction）[4]。在創(chuàng)造性破壞過(guò)程中，不可避免地會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)力質(zhì)變對(duì)原有經(jīng)濟(jì)體系的沖擊，必然會(huì)出現(xiàn)新部門(mén)取代舊部門(mén)、部門(mén)競(jìng)爭(zhēng)加劇以及結(jié)構(gòu)性失業(yè)等一系列問(wèn)題。

一是人工智能時(shí)代下勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈帶來(lái)沖擊。在全球化和數(shù)字化背景下，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈發(fā)展呈現(xiàn)前所未有的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性。人工智能技術(shù)正在與制造業(yè)、醫(yī)療、金融等行業(yè)深度融合，由此催生出一系列新商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈新形態(tài)。尤其是人工智能所引發(fā)的制造業(yè)轉(zhuǎn)移可能導(dǎo)致我國(guó)大量低技能勞動(dòng)力失業(yè)，而人工智能、大數(shù)據(jù)等高技術(shù)人才需求增加，加劇了我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性矛盾。從理論上看，人工智能技術(shù)革命推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)與家庭生產(chǎn)部門(mén)的“機(jī)器換人”，通過(guò)變革勞動(dòng)時(shí)間配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[5]。以人工智能技術(shù)為核心的無(wú)人駕駛、無(wú)人配送等多場(chǎng)景示范應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈模式帶來(lái)巨大的“替代”威脅。同時(shí)，人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用會(huì)提高產(chǎn)業(yè)集中度，促使就業(yè)崗位向特定產(chǎn)業(yè)集中，與人工智能發(fā)展密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)將吸引大量勞動(dòng)力涌入，而一些傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，如傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等，則會(huì)因勞動(dòng)生產(chǎn)率提升相對(duì)緩慢而導(dǎo)致就業(yè)吸引力降低，引致產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力資源分布失衡，勞動(dòng)力供給和消費(fèi)市場(chǎng)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性波動(dòng)，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈形成沖擊。

二是由分工細(xì)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)智化重構(gòu)帶來(lái)的分配結(jié)構(gòu)變化沖擊。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的分工重構(gòu)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程伴隨著分配結(jié)構(gòu)的調(diào)整。以汽車(chē)產(chǎn)業(yè)為例，從傳統(tǒng)燃油汽車(chē)向人工智能電動(dòng)汽車(chē)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，電池技術(shù)研發(fā)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等環(huán)節(jié)成為新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，這些環(huán)節(jié)的企業(yè)在利潤(rùn)分配中的比重逐漸增加。這種分配結(jié)構(gòu)的變化會(huì)引導(dǎo)資源向高附加值環(huán)節(jié)流動(dòng)，促使產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)為獲取更多利潤(rùn)而進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和升級(jí)，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈向高端化發(fā)展。然而，當(dāng)分配結(jié)構(gòu)不合理，例如對(duì)新技術(shù)研發(fā)投入的回報(bào)不足時(shí)，就會(huì)抑制企業(yè)的創(chuàng)新積極性，阻礙產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)步伐。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部各環(huán)節(jié)競(jìng)爭(zhēng)力的變化也會(huì)引致分配結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在此過(guò)程中可能加劇產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間矛盾。例如，上游原材料供應(yīng)商如果因數(shù)智化轉(zhuǎn)型而提高了產(chǎn)品性能和質(zhì)量，但在利潤(rùn)分配和價(jià)格上未得到合理體現(xiàn)，就可能會(huì)減少產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型投入，甚至中斷供應(yīng)而造成產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的斷裂，從而影響產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的整體質(zhì)量和穩(wěn)定性。

2.新一輪大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中我國(guó)面臨的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新雙重封鎖

近年來(lái)，世界主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在人工智能領(lǐng)域相繼展開(kāi)國(guó)家層面的戰(zhàn)略部署，人工智能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)及應(yīng)用成為科技和產(chǎn)業(yè)大國(guó)之間的重要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中的深度嵌入及廣泛應(yīng)用，將會(huì)加劇全球科技大國(guó)在知識(shí)領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)。

就技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)視角而言，在人工智能科技革新上取得先行優(yōu)勢(shì)，有利于技術(shù)大國(guó)鞏固其在知識(shí)領(lǐng)域的原有優(yōu)勢(shì)，為科技強(qiáng)國(guó)對(duì)技術(shù)弱國(guó)采取更加隱蔽且自然的權(quán)力封鎖提供技術(shù)性工具。當(dāng)技術(shù)先發(fā)國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得算力或算法技術(shù)突破時(shí)，便能將這種優(yōu)勢(shì)快速擴(kuò)散外溢至其他相關(guān)領(lǐng)域，通過(guò)掌控大模型研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域的話(huà)語(yǔ)主導(dǎo)權(quán)和制定權(quán)來(lái)阻滯后發(fā)國(guó)的創(chuàng)新發(fā)展，搭筑起發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家之間新的“技術(shù)藩籬”。尤瓦爾·赫拉利指出，在人工智能時(shí)代科技強(qiáng)國(guó)具有的壟斷數(shù)據(jù)能力可能導(dǎo)致少數(shù)幾個(gè)大國(guó)掌控全球的數(shù)據(jù)信息，而技術(shù)弱國(guó)則可能面臨“數(shù)據(jù)殖民”的危機(jī)，從而阻礙發(fā)展中國(guó)家的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和社會(huì)轉(zhuǎn)型，部分發(fā)展中國(guó)家甚至可能面臨被全球價(jià)值鏈排除在外的風(fēng)險(xiǎn)[6]。

進(jìn)一步地，根據(jù)波特的競(jìng)爭(zhēng)力理論，地區(qū)與國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力集中表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，由技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)延伸。人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)國(guó)能夠以其所擁有的技術(shù)權(quán)力優(yōu)勢(shì)直接滲透和操縱技術(shù)全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，從而在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)隨意切斷對(duì)中下游國(guó)家的技術(shù)供應(yīng)，并圍繞供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)對(duì)技術(shù)落后國(guó)采取進(jìn)出口封鎖管制，同時(shí)阻止本國(guó)高端、先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)散至后發(fā)國(guó)家。2022年8月，美國(guó)出臺(tái)《芯片與科學(xué)法案》，提出要限制相關(guān)芯片企業(yè)的正常商業(yè)活動(dòng)。此外，美國(guó)還拉攏日本、荷蘭、韓國(guó)等發(fā)起所謂的半導(dǎo)體供應(yīng)鏈聯(lián)盟，試圖在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)通過(guò)構(gòu)筑“小院高墻”來(lái)阻滯中國(guó)發(fā)展。半導(dǎo)體技術(shù)是人工智能的最核心硬件及最底層基礎(chǔ)設(shè)施，美國(guó)在半導(dǎo)體領(lǐng)域的打壓封控實(shí)質(zhì)上就是為了遏制中國(guó)在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新交叉領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展[7]，進(jìn)行科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的雙重封鎖。可以預(yù)見(jiàn)，隨著技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的白熱化，國(guó)外企業(yè)會(huì)更頻繁地使用技術(shù)封鎖和專(zhuān)利訴訟對(duì)中國(guó)企業(yè)進(jìn)行打壓，以美國(guó)為代表的技術(shù)先發(fā)國(guó)也會(huì)加劇對(duì)中國(guó)企業(yè)在價(jià)值鏈攀升過(guò)程中的鏈主遏制，影響中國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。

（二）中觀(guān)層面：產(chǎn)業(yè)升級(jí)滯后、結(jié)構(gòu)失衡及產(chǎn)業(yè)空心化的隱憂(yōu)

1.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)滯后的風(fēng)險(xiǎn)

正如習(xí)近平總書(shū)記所指出的，“我國(guó)關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人的局面尚未根本改變，創(chuàng)造新產(chǎn)業(yè)、引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的科技儲(chǔ)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，產(chǎn)業(yè)還處于全球價(jià)值鏈中低端”[8]。根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》，2023年源自美國(guó)的頂級(jí)AI模型數(shù)量達(dá)到了61個(gè)，歐盟21個(gè)，而中國(guó)僅有15個(gè)。我國(guó)目前尚處于人工智能發(fā)展的起步階段，此時(shí)極易因技術(shù)創(chuàng)新熱潮和資本集聚效應(yīng)而加劇低水平技術(shù)扎堆和“低端鎖定”問(wèn)題。根據(jù)新熊彼特學(xué)派的技術(shù)窗口理論，發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)在相對(duì)成熟的技術(shù)上率先取得標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)模和價(jià)格以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟等方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，后發(fā)國(guó)家難以再在此類(lèi)技術(shù)上獲得趕超突圍的機(jī)會(huì)。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，我國(guó)現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)及大中小微企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新能力不足，且人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈及其創(chuàng)新鏈也存在滯后性失衡問(wèn)題。在國(guó)內(nèi)集中表現(xiàn)為創(chuàng)新鏈的發(fā)展不平衡，在國(guó)際上則體現(xiàn)為較高的對(duì)外依賴(lài)度[9]，在影響產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈整體創(chuàng)新能力的同時(shí)，這種滯后性失衡可能加劇產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的脆弱性，以及對(duì)外風(fēng)險(xiǎn)抵抗力的下降。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡的風(fēng)險(xiǎn)

從中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模來(lái)看，2023年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5 787億元，共有智能化企業(yè)4 482家。同時(shí)，截至2023年底，我國(guó)在人工智能模型領(lǐng)域已形成“百模大戰(zhàn)”局面，累計(jì)共發(fā)布200多個(gè)人工智能大模型[10]。以自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)與ChatGPT等先進(jìn)技術(shù)為核心的人工智能正在加快重塑經(jīng)濟(jì)運(yùn)行邏輯，徹底顛覆原有的經(jīng)濟(jì)生態(tài)，由此人工智能領(lǐng)域涌入大量的資本。人工智能的快速發(fā)展會(huì)進(jìn)一步釋放生產(chǎn)資源要素的集聚效應(yīng)，技術(shù)、資金和人才將大量流入人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)，可能存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)熱與產(chǎn)能相對(duì)過(guò)剩的潛在風(fēng)險(xiǎn)。在此過(guò)程中，發(fā)展要素的偏向性流動(dòng)將會(huì)加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的萎縮進(jìn)程。例如，伴隨著智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，電池技術(shù)研發(fā)、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與智能工廠(chǎng)建設(shè)流入大量資本，而傳統(tǒng)燃油汽車(chē)產(chǎn)業(yè)面臨著市場(chǎng)的搶占和擠壓，其上下游產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)零部件供應(yīng)商和維修企業(yè)面臨著市場(chǎng)份額縮小的困境，由此導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡可能影響整個(gè)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。

3.產(chǎn)業(yè)空心化的風(fēng)險(xiǎn)

一是實(shí)體經(jīng)濟(jì)“脫實(shí)向虛”。我國(guó)制造業(yè)增加值占GDP的比重從2016年的28.1%下降至2020年的26.3%，2023年為26.2%[11]，制造業(yè)在尚未充分發(fā)展的情形下便呈現(xiàn)過(guò)早去工業(yè)化的傾向。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2024）》，2023年在我國(guó)4 431家人工智能的核心產(chǎn)業(yè)部門(mén)中，有71.93%的企業(yè)選擇與第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)建立技術(shù)合作關(guān)系，第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)占比27.92%，僅有0.15%的企業(yè)選擇與第一產(chǎn)業(yè)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)合作。第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展吸引了人工智能技術(shù)企業(yè)的加速滲透，在資本的逐利效應(yīng)驅(qū)使下，人工智能與制造業(yè)廠(chǎng)商將更加傾向于將資本有偏集聚到短期收益更高的服務(wù)業(yè)和金融業(yè)，而服務(wù)業(yè)存在“鮑莫爾成本病”，占比過(guò)高可能會(huì)影響生產(chǎn)率的進(jìn)步，同時(shí)還會(huì)加劇產(chǎn)業(yè)空心化的風(fēng)險(xiǎn)。

二是產(chǎn)業(yè)加速外遷。隨著人工智能的快速發(fā)展，我國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)將會(huì)被削弱，部分制造業(yè)從中國(guó)轉(zhuǎn)移出去的風(fēng)險(xiǎn)將加大。施瓦布在《第四次工業(yè)革命》中提出擔(dān)憂(yōu)，“在第四次工業(yè)革命時(shí)期，如果低成本勞動(dòng)力不再是企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，全球制造業(yè)就很可能回歸發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。一旦發(fā)生這樣的情況，低收入國(guó)家就會(huì)面臨困境”[12]。在我國(guó)制造業(yè)“大而不強(qiáng)”的發(fā)展?fàn)顩r下，由制造業(yè)金融化、服務(wù)化以及向外轉(zhuǎn)移而帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)空心化問(wèn)題無(wú)疑會(huì)加劇我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體衰退風(fēng)險(xiǎn)，引致制造業(yè)空心化及其衍生風(fēng)險(xiǎn)。此外，制造業(yè)中心外遷會(huì)降低我國(guó)對(duì)AI芯片、高精度傳感器、控制器等關(guān)鍵技術(shù)和零部件的研發(fā)投入，導(dǎo)致進(jìn)口依賴(lài)增加，將對(duì)我國(guó)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和產(chǎn)業(yè)安全構(gòu)成威脅。

（三）微觀(guān)層面：企業(yè)“中等技術(shù)陷阱”及數(shù)據(jù)和算法安全風(fēng)險(xiǎn)

1.企業(yè)“中等技術(shù)陷阱”

“中等技術(shù)陷阱”是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在早期發(fā)展中可以通過(guò)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)轉(zhuǎn)移或技術(shù)擴(kuò)散來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)追趕，卻無(wú)法照此路徑實(shí)現(xiàn)中等收入經(jīng)濟(jì)體向發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的跨越。20世紀(jì)80年代初期，為盡快取得現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展所需的先進(jìn)技術(shù)，彌補(bǔ)大規(guī)?，F(xiàn)代化建設(shè)中資本與外匯不足的問(wèn)題，我國(guó)采取“以市場(chǎng)換技術(shù)”的方針，通過(guò)讓渡一定的市場(chǎng)份額，利用企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈不同環(huán)節(jié)中技能、技術(shù)和知識(shí)的溢出效應(yīng)來(lái)?yè)Q取發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的先進(jìn)技術(shù)和企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)。然而，改革開(kāi)放的發(fā)展歷程與高端技術(shù)的“卡脖子”事實(shí)告訴我們，“核心技術(shù)靠化緣是要不來(lái)的，必須靠自力更生”[13]，否則我國(guó)的芯片企業(yè)甚至人工智能產(chǎn)業(yè)都將落入“中等技術(shù)陷阱”[14]。

企業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要微觀(guān)基礎(chǔ)，是產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系的主要參與者。國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策和高端技術(shù)進(jìn)步的代理人，二者都肩負(fù)打破技術(shù)壁壘和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)跨越的重要任務(wù)，但從我國(guó)企業(yè)向全球高端價(jià)值鏈的攀升實(shí)踐來(lái)看其發(fā)展境遇并不理想。根據(jù)路徑依賴(lài)?yán)碚?，企業(yè)成長(zhǎng)及其技術(shù)演進(jìn)普遍遵循著隱性或顯性的路徑鎖定現(xiàn)象。尤其是，當(dāng)企業(yè)處于技術(shù)含量及附加值較低的產(chǎn)業(yè)鏈中下游時(shí)，疊加企業(yè)對(duì)初期成長(zhǎng)或后期所形成的粗放型發(fā)展模式的路徑依賴(lài)，將會(huì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及其高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重羈絆。一方面，“百模大戰(zhàn)”雖然體現(xiàn)出我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，但其背后亦可能是企業(yè)自主創(chuàng)新能力不足而引致的技術(shù)創(chuàng)新同質(zhì)化問(wèn)題，或是受困于路徑依賴(lài)下的技術(shù)創(chuàng)新瓶頸。當(dāng)前，我國(guó)在智能機(jī)器人發(fā)展方面所需的激光、力覺(jué)及視覺(jué)傳感器等先進(jìn)技術(shù)仍然依賴(lài)于進(jìn)口，集成應(yīng)用環(huán)節(jié)中的機(jī)器人調(diào)試與虛擬仿真軟件被少數(shù)外國(guó)公司所壟斷[15]。國(guó)外人工智能的巨頭企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始加緊建構(gòu)開(kāi)源開(kāi)發(fā)框架生態(tài)，試圖掌握硬件適配和應(yīng)用接口的雙重主導(dǎo)權(quán)。若我國(guó)企業(yè)仍然沿襲對(duì)他國(guó)頭部企業(yè)開(kāi)發(fā)的算法模型進(jìn)行二次優(yōu)化的路徑，則有可能跌入人工智能的“中等技術(shù)陷阱”。另一方面，人工智能相關(guān)企業(yè)可能在未取得高端產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的情形下，因同質(zhì)化創(chuàng)新投入巨大、后期難以收回成本而深陷資金鏈斷裂險(xiǎn)境，對(duì)上下游產(chǎn)業(yè)鏈及我國(guó)經(jīng)濟(jì)安全帶來(lái)連鎖影響。此外，根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，中小企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升及成長(zhǎng)過(guò)程均體現(xiàn)出對(duì)生產(chǎn)要素成本與資源可獲得性的高度依賴(lài)，而算力供應(yīng)、云計(jì)算平臺(tái)及深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)層研究都具有跨學(xué)科、模塊化、超復(fù)雜性等方面的高技術(shù)特性，意味著人工智能企業(yè)在自主研發(fā)過(guò)程中需要耗費(fèi)更大的時(shí)間成本、試錯(cuò)成本、創(chuàng)新成本、生產(chǎn)要素成本。因此，企業(yè)可能更加偏好風(fēng)險(xiǎn)較低且短時(shí)回報(bào)較高的技術(shù)層和應(yīng)用層研究。與此同時(shí)，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在上游設(shè)計(jì)公司、中游代工制造商和關(guān)鍵設(shè)備提供商上已形成壟斷性、復(fù)雜性的全球合作關(guān)系，這進(jìn)一步增加了我國(guó)企業(yè)向人工智能全球生態(tài)系統(tǒng)的切入難度。我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)在關(guān)鍵核心技術(shù)與基礎(chǔ)層研究的缺位及不可控性將直接影響產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和安全性水平。

2.企業(yè)數(shù)據(jù)和算法的安全風(fēng)險(xiǎn)

人工智能企業(yè)通常以龐大的數(shù)據(jù)采集和算法訓(xùn)練為基礎(chǔ)，而在天然逐利性的資本邏輯導(dǎo)向下，企業(yè)可能為實(shí)現(xiàn)利益最大化的目標(biāo)，利用數(shù)據(jù)和算法的雙重優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步剝奪用戶(hù)和勞動(dòng)者的數(shù)字剩余價(jià)值。在人工智能時(shí)代下，數(shù)據(jù)和算法儼然已成為新型權(quán)力生產(chǎn)要素，而企業(yè)數(shù)據(jù)一旦在采集或利用過(guò)程中遭到破壞、篡改和濫用，將對(duì)人工智能的性能及可信度造成難以預(yù)見(jiàn)的影響。同時(shí)，企業(yè)在制度灰色地帶的道德錯(cuò)位也會(huì)阻礙人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，甚至可能將風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)引至產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的上下游，帶來(lái)連鎖反應(yīng)。

從數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看，生成式人工智能的大模型訓(xùn)練需要采集大量用戶(hù)數(shù)據(jù)，其中難免存在部分敏感或私密信息，如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、醫(yī)療記錄或個(gè)人照片等，由此潛藏著數(shù)據(jù)泄露和信息濫用的風(fēng)險(xiǎn)。由于企業(yè)和消費(fèi)者之間存在著較嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，且數(shù)據(jù)要素存在產(chǎn)權(quán)歸屬不清與不完全契約的特性，企業(yè)存在著過(guò)度收集數(shù)據(jù)和信息的動(dòng)機(jī)，從而引發(fā)過(guò)度索權(quán)、強(qiáng)制授權(quán)以及超范圍收集使用用戶(hù)信息等方面的違法違規(guī)問(wèn)題。同時(shí)，人工智能技術(shù)與數(shù)字平臺(tái)崛起下的雙邊網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)，為數(shù)據(jù)要素信息帶來(lái)更高的商業(yè)價(jià)值，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)有機(jī)會(huì)通過(guò)個(gè)性化推薦和定位廣告投放將用戶(hù)困于“信息繭房”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)殺熟”和價(jià)格歧視。例如，有平臺(tái)通過(guò)設(shè)計(jì)難以理解或是過(guò)于冗長(zhǎng)的信息采集使用規(guī)則，甚至將信息訪(fǎng)問(wèn)或收集權(quán)限設(shè)置為默認(rèn)允許等非明示的方式，來(lái)誘使用戶(hù)在未知情況下授權(quán)個(gè)人信息。一方面，這種行為為企業(yè)帶來(lái)了合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，另一方面為用戶(hù)帶來(lái)了個(gè)人信息泄露或?yàn)E用的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全公司Group-IB發(fā)布的《2023—2024年高科技犯罪趨勢(shì)報(bào)告》，2023年共有4 583家公司的數(shù)據(jù)、信息和文件在勒索軟件數(shù)據(jù)泄露站點(diǎn)上被發(fā)布，相較于2022年增長(zhǎng)了74%。顯然，基于其數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，人工智能頭部企業(yè)很容易對(duì)消費(fèi)者甚至社會(huì)產(chǎn)生隱性權(quán)力侵害。

從算法安全風(fēng)險(xiǎn)來(lái)看，企業(yè)可能在制度灰色地帶通過(guò)算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署及應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)盈利，由此引發(fā)新型數(shù)字社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。一是人工智能內(nèi)生的算法“黑箱”問(wèn)題。由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)眾多且層數(shù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其算法存在著高度的不可解釋性和不透明性，即使是模型創(chuàng)造者都難以準(zhǔn)確理解其模型的輸入和輸出關(guān)系，決策的合理性難以得到有效驗(yàn)證，而此類(lèi)算法如果尚未完善就過(guò)早應(yīng)用于司法審判、信貸審批或醫(yī)療診斷等領(lǐng)域，就可能損害社會(huì)的司法正義或人們的財(cái)產(chǎn)安全甚至生命健康。二是人工智能的算法歧視。在算法開(kāi)發(fā)過(guò)程中，如果設(shè)計(jì)者存在過(guò)多的利益考量，在算法訓(xùn)練時(shí)賦予某些參數(shù)過(guò)大權(quán)重，就會(huì)復(fù)制和放大算法決策的差別對(duì)待與歧視等不公平現(xiàn)象，出現(xiàn)價(jià)格歧視、人格歧視、性別歧視等社會(huì)問(wèn)題。例如，在招聘領(lǐng)域，公司通過(guò)運(yùn)用算法來(lái)基于性別或其他社會(huì)屬性對(duì)員工作出具有歧視性的決策選擇[16]，久而久之這種算法偏見(jiàn)會(huì)引發(fā)社會(huì)輿論的人工智能“偏見(jiàn)”，不利于人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的健康發(fā)展。

三、人工智能時(shí)代產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略

從前三次工業(yè)革命歷史來(lái)看，每一次科技革命都引發(fā)了人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的巨大變革及同頻共振。伴隨著第四次工業(yè)革命的加速推進(jìn)，人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用正在悄然打破各國(guó)間經(jīng)濟(jì)平衡，對(duì)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全性帶來(lái)一系列重大影響，在人工智能快速發(fā)展所賦予的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)之“雙刃劍”下，需要對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全性問(wèn)題進(jìn)行全方位系統(tǒng)性考量，并采取合適的應(yīng)對(duì)策略。

（一）推進(jìn)政府與市場(chǎng)制度安排的創(chuàng)新優(yōu)化，在宏觀(guān)層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)智新生態(tài)

人工智能的快速發(fā)展及其廣泛應(yīng)用可能引發(fā)“創(chuàng)造性破壞颶風(fēng)”，對(duì)以政府為代表的制度供給方和以市場(chǎng)為代表的制度需求方造成巨大沖擊，從而引起政府與市場(chǎng)制度安排的重大變革。為此，需要通過(guò)合理的制度創(chuàng)新來(lái)約束和激勵(lì)人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，在宏觀(guān)層面構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)智新生態(tài)。

第一，就政府而言，首先應(yīng)做好制度安排的頂層設(shè)計(jì)，深化經(jīng)濟(jì)體制改革和科技體制改革，通過(guò)新型生產(chǎn)關(guān)系的及時(shí)變革，建立健全人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，以制度供給者的身份來(lái)規(guī)范市場(chǎng)交易行為，維護(hù)市場(chǎng)的公平競(jìng)爭(zhēng)秩序，為人工智能及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好的商業(yè)生態(tài)環(huán)境。其次，運(yùn)用宏觀(guān)調(diào)控手段積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)合理發(fā)展，分梯次系統(tǒng)性地優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局。充分發(fā)揮東部發(fā)達(dá)地區(qū)在資源條件和人工智能技術(shù)上的雙重領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，通過(guò)政府牽頭引導(dǎo)創(chuàng)新要素向人工智能等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)加速流動(dòng)，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能、半導(dǎo)體芯片等基礎(chǔ)性研究開(kāi)展“卡脖子”技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，率先打造自主可控且具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群及面向未來(lái)產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈分工體系。再次，利用行政手段降低不同地區(qū)之間的制度性交易成本，破除各種顯性或隱性地方保護(hù)主義所造成的市場(chǎng)分割及市場(chǎng)壁壘，引導(dǎo)中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)充分發(fā)揮其勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，承接?xùn)|部地區(qū)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)移，從而降低產(chǎn)業(yè)外流過(guò)快引致的產(chǎn)業(yè)空心化風(fēng)險(xiǎn)，保持制造業(yè)比重的基本穩(wěn)定。最后，進(jìn)一步完善人工智能時(shí)代下勞動(dòng)技能培訓(xùn)相關(guān)制度。針對(duì)人工智能發(fā)展下因新興崗位出現(xiàn)而導(dǎo)致的勞動(dòng)力缺口與結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題，應(yīng)推動(dòng)完善失業(yè)人群的勞動(dòng)技能替代培訓(xùn)制度，提高中低水平勞動(dòng)力對(duì)于人工智能時(shí)代下新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)及新業(yè)態(tài)的適應(yīng)能力，同時(shí)鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)根據(jù)智能化技術(shù)的應(yīng)用特性開(kāi)展人力資本的預(yù)見(jiàn)性培訓(xùn)，推動(dòng)技能培訓(xùn)、職業(yè)教育和勞動(dòng)力市場(chǎng)等的發(fā)展。

第二，從市場(chǎng)角度來(lái)看，需要加快建立高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系，持續(xù)完善市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)政策，推動(dòng)建立民營(yíng)企業(yè)和龍頭企業(yè)參與人工智能及產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展重大項(xiàng)目建設(shè)的長(zhǎng)效機(jī)制。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，人工智能技術(shù)創(chuàng)新及其在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用主要是通過(guò)市場(chǎng)主體來(lái)推動(dòng)并實(shí)現(xiàn)的，其背后是資本的力量在發(fā)揮主要作用。因此，首先應(yīng)充分發(fā)揮市場(chǎng)的主體性作用，建立健全數(shù)據(jù)、算力、算法等人工智能領(lǐng)域新型生產(chǎn)要素獲取報(bào)酬的市場(chǎng)化機(jī)制，打破制約人工智能企業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制障礙。其次，優(yōu)化人工智能技術(shù)交易市場(chǎng)環(huán)境。深度挖掘人工智能在制造業(yè)與市場(chǎng)中的實(shí)際應(yīng)用需求，促進(jìn)市場(chǎng)有序開(kāi)放，為人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造良好的市場(chǎng)環(huán)境。最后，充分發(fā)揮國(guó)內(nèi)大市場(chǎng)的規(guī)模效應(yīng)，釋放內(nèi)需市場(chǎng)的巨大潛力，為以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)為主導(dǎo)的人工智能企業(yè)提供更好的發(fā)展環(huán)境，避免此類(lèi)企業(yè)因內(nèi)需不足而加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的問(wèn)題出現(xiàn)。

第三，從長(zhǎng)效機(jī)制來(lái)看，需完善人工智能發(fā)展的相關(guān)制度安排。人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用的算法規(guī)制和行業(yè)規(guī)范等方面的正式制度仍處于相對(duì)缺失狀態(tài)，人工智能企業(yè)的算法倫理及其企業(yè)社會(huì)責(zé)任缺失等問(wèn)題難以有效解決，存在著人工智能應(yīng)用的社會(huì)倫理、道德規(guī)范與社會(huì)公共價(jià)值的潛在沖突。因此，需要充分發(fā)揮“有為政府”與“有效市場(chǎng)”的有機(jī)結(jié)合作用，建立健全非正式制度安排以彌補(bǔ)正式制度安排的不足。例如，完善人工智能企業(yè)征信與社會(huì)征信體系，強(qiáng)化失信、違反社會(huì)倫理規(guī)范或倫理道德的人工智能企業(yè)約束制裁力度，而對(duì)于持續(xù)遵守社會(huì)價(jià)值觀(guān)與社會(huì)規(guī)范的人工智能企業(yè)予以精神或物質(zhì)激勵(lì)，從而充分發(fā)揮面向人工智能產(chǎn)業(yè)的正式制度安排與非正式制度安排的協(xié)同互補(bǔ)作用[17]。

（二）推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，在中觀(guān)層面驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈數(shù)智化轉(zhuǎn)型

農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展特性不同，人工智能在三大產(chǎn)業(yè)中的滲透方式及特征也不盡相同。從當(dāng)前及未來(lái)發(fā)展來(lái)看，需要在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域鞏固和優(yōu)化人工智能應(yīng)用，加快推進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，從而在中觀(guān)層面上驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系的整體優(yōu)化及智能經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效[18]。

第一，推動(dòng)人工智能和農(nóng)業(yè)部門(mén)的深度融合。一是加快推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的智能化轉(zhuǎn)型，充分利用人工智能賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村電力、交通、物流等基礎(chǔ)設(shè)施，助推人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的嵌入和擴(kuò)散，打破農(nóng)村“數(shù)據(jù)孤島”。二是加快研發(fā)以機(jī)器人、智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備、自動(dòng)化裝備等高新技術(shù)為核心的農(nóng)業(yè)新質(zhì)態(tài)勞動(dòng)工具，盡可能打破農(nóng)事活動(dòng)的技術(shù)邊界和時(shí)空限制，進(jìn)一步拓展農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，彌合城鄉(xiāng)“智能鴻溝”。三是以人工智能技術(shù)重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，拓展人工智能在病蟲(chóng)害防治、農(nóng)業(yè)育種及氣候?yàn)?zāi)害預(yù)警等方面的場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性。

第二，加快人工智能和工業(yè)部門(mén)的深度融合。積極打造以智能工業(yè)化為主體的工業(yè)化高級(jí)版本，促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算在工業(yè)上中下游全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新研發(fā)，以先進(jìn)制造業(yè)集群放大產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的“鏈?zhǔn)叫?yīng)”和“集群效應(yīng)”，提高供應(yīng)鏈的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈影響力[19]。

第三，促進(jìn)人工智能和服務(wù)業(yè)的深度融合。在人工智能時(shí)代下，既要迎合時(shí)代所向，大力發(fā)展與制造業(yè)和人工智能具有高度關(guān)聯(lián)性的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，又要積極制定相應(yīng)政策，規(guī)范和引導(dǎo)人工智能在一二三產(chǎn)業(yè)之間的合理化應(yīng)用及高質(zhì)量發(fā)展，利用人工智能有效賦能服務(wù)經(jīng)濟(jì)，提高產(chǎn)業(yè)服務(wù)質(zhì)量和用戶(hù)滿(mǎn)意度，避免經(jīng)濟(jì)發(fā)展“脫實(shí)向虛”，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)體系的整體優(yōu)化及智能經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)增效。

（三）充分釋放智能企業(yè)“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”效應(yīng)，在微觀(guān)層面保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自主可控

企業(yè)是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的重要微觀(guān)主體，而智能企業(yè)則是新一代人工智能技術(shù)深度融入企業(yè)迭代演化而成的新型企業(yè)形態(tài)。要大力培育人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的上下游企業(yè)，充分釋放智能企業(yè)的“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”效應(yīng)，在微觀(guān)層面保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的自主可控。

第一，準(zhǔn)確識(shí)別并大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)。鏈主企業(yè)是在產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)中發(fā)揮主導(dǎo)或引領(lǐng)作用的企業(yè)，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)結(jié)度最高的企業(yè)[20]。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)是人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新主體，也是支撐相關(guān)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的微觀(guān)主體。從其具體發(fā)展路徑來(lái)看，可在語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人機(jī)、圖像識(shí)別等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域通過(guò)企業(yè)規(guī)模、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估等方式甄別出人工智能產(chǎn)業(yè)鏈鏈主，再?lài)@其核心鏈主制定相應(yīng)的關(guān)鍵“卡脖子”技術(shù)的產(chǎn)業(yè)政策體系或創(chuàng)新政策體系。同時(shí)，在智能機(jī)器人、智能汽車(chē)、虛擬現(xiàn)實(shí)等人工智能的新興領(lǐng)域加快培育一批產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)，并充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)鏈鏈長(zhǎng)的宏觀(guān)調(diào)控作用及鏈主企業(yè)的核心引領(lǐng)作用，支持鏈主企業(yè)構(gòu)建開(kāi)源硬件工廠(chǎng)、開(kāi)源軟件平臺(tái)，在關(guān)鍵領(lǐng)域引領(lǐng)上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展[21]。

第二，積極支持并大力培育人工智能“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)。在微觀(guān)市場(chǎng)主體中“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)最具競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新能力，也是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”及制造業(yè)質(zhì)量提升的重要保障。一方面，要強(qiáng)化人工智能“專(zhuān)精特新”企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈整體性思維，鼓勵(lì)其與其他優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面的關(guān)聯(lián)合作或協(xié)同共享，引導(dǎo)人工智能“專(zhuān)精特新”企業(yè)在推動(dòng)自身發(fā)展的同時(shí)為產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游環(huán)節(jié)或關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供數(shù)智化配套產(chǎn)品和服務(wù)，充分釋放人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的協(xié)同配套作用與“補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈”效應(yīng)，突破產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈堵點(diǎn)卡點(diǎn)斷點(diǎn)問(wèn)題。另一方面，人工智能中小微企業(yè)要充分發(fā)揮其主觀(guān)能動(dòng)性，深度參與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和制造業(yè)的強(qiáng)鏈補(bǔ)鏈延鏈行動(dòng)等國(guó)家層面的戰(zhàn)略性工程，推進(jìn)價(jià)值鏈由低端化向數(shù)智化和高端化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)從人工智能中小微企業(yè)到“專(zhuān)精特新”企業(yè)的價(jià)值攀升。

第三，推廣智能工廠(chǎng)在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用。強(qiáng)化本土產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈在智能工廠(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)和方法體系上的顛覆性創(chuàng)新及示范應(yīng)用，優(yōu)先推廣生產(chǎn)性設(shè)備智能物聯(lián)和云化數(shù)據(jù)采集、多維式人機(jī)物協(xié)同操作、生產(chǎn)線(xiàn)智能化動(dòng)態(tài)調(diào)度等先進(jìn)技術(shù)，及時(shí)引導(dǎo)并鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈頭部企業(yè)強(qiáng)化互聯(lián)式分布式生產(chǎn)設(shè)施與工廠(chǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的投資建設(shè)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化、生產(chǎn)過(guò)程透明化，進(jìn)一步提升工廠(chǎng)管理運(yùn)營(yíng)的智能化水平，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上中下游全鏈路的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，最大限度提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)韌性。

（四）促進(jìn)人工智能發(fā)展的高水平對(duì)外開(kāi)放，有效降低產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈“脫鉤斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)

人工智能的創(chuàng)新研發(fā)和應(yīng)用是提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐，而高水平的對(duì)外開(kāi)放體制機(jī)制能夠?yàn)槿斯ぶ悄艿膭?chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好的國(guó)際環(huán)境，二者間存在鏈?zhǔn)交?dòng)機(jī)制。當(dāng)前，需要加快完善高水平對(duì)外開(kāi)放的體制機(jī)制，推動(dòng)深層次的標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)放和制度型開(kāi)放，以突破“小院高墻”的技術(shù)封鎖，通過(guò)高水平人工智能技術(shù)的自立自強(qiáng)來(lái)提升我國(guó)在全球產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈中的地位，破解產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈“脫鉤斷鏈”的零和博弈陷阱，賦能中國(guó)智造的全球價(jià)值鏈躍遷。

第一，深度參與人工智能領(lǐng)域的國(guó)際交流合作。2023年10月，中國(guó)在第三屆“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇期間提出《全球人工智能治理倡議》。同年11月，中國(guó)等28個(gè)國(guó)家與歐盟共同簽署《布萊切利宣言》，通過(guò)國(guó)際合作探索建立人工智能領(lǐng)域的相關(guān)監(jiān)管辦法。在此基礎(chǔ)上，需充分關(guān)注人工智能領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和前沿動(dòng)態(tài)，積極探索我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的接軌路徑，深度參與人工智能?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，通過(guò)國(guó)際技術(shù)交流合作，更好引進(jìn)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際頂尖技術(shù)、服務(wù)和人才。

第二，建立健全跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)制度。積極參與制定數(shù)據(jù)保護(hù)、跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)等方面的國(guó)際性標(biāo)準(zhǔn)制度，同時(shí)加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的分類(lèi)分級(jí)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善跨境數(shù)據(jù)要素的流動(dòng)清單，探索式建立數(shù)據(jù)要素跨境“白名單”制度，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)性低、非敏感而經(jīng)濟(jì)效益較高的數(shù)據(jù)要素優(yōu)先利用、共享和流通，并強(qiáng)化海外數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。

第三，發(fā)展和完善人工智能領(lǐng)域的國(guó)際知識(shí)產(chǎn)權(quán)規(guī)則。對(duì)于尚未形成全球統(tǒng)一性國(guó)際規(guī)則的人工智能“新領(lǐng)域”，敢于先行先試，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈及其創(chuàng)新鏈的國(guó)際規(guī)則話(huà)語(yǔ)權(quán)，充分發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)人工智能的技術(shù)創(chuàng)新激勵(lì)，推動(dòng)構(gòu)建人工智能跨國(guó)企業(yè)技術(shù)的反壟斷規(guī)則，促進(jìn)技術(shù)的有序跨境流動(dòng)和轉(zhuǎn)讓?zhuān)詷?biāo)準(zhǔn)和規(guī)則的開(kāi)放包容形成我國(guó)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有效降低產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈“脫鉤斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)。 [Reform]

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The Reconstruction， Risks and Countermeasures of the Industrial Chain and Supply Chain in the Era of Artificial Intelligence

SHI Bo RUAN Lian-jie

Abstract： With the accelerated evolution of the fourth industrial revolution， artificial intelligence has been deeply embedded in the operation of the economy and society and the development of industries， triggering the transformation and reconstruction of the global industrial chain and supply chain. The industrial chain and supply chain will tend to be more contracted and shortened， nearshored and localized， integrated and digitalized and intelligentized. And there are three risks implicit in its evolution process： from the macro level， there is the internal and external squeeze from the transformation of the economic structure and the new round of great-power competition; from the meso dimension， there are hidden concerns such as the lag in industrial upgrading， structural imbalance and industrial hollowing-out; from the micro perspective， there are the "middle-income technology trap" for enterprises and the risks to data and algorithm security. In the era of artificial intelligence， the strategies for preventing risks lie in promoting the optimization and innovation of government and market institutional arrangements to build a new digital and intelligent ecosystem for the industrial chain and supply chain at the macro level; driving the in-depth integration of artificial intelligence and the real economy to promote the digital and intelligent transformation of the industrial chain and supply chain at the meso level; fully unleashing the "chain-complementing and chain-strengthening" effects of intelligent enterprises to ensure the autonomy and controllability of the industrial chain and supply chain at the micro level; and promoting high-level opening-up to effectively reduce the risks of "decoupling and chain-breaking" in the industrial chain and supply chain， thus turning risks into opportunities and realizing a comprehensive improvement in the resilience and security level of China's industrial chain and supply chain.

Key words： artificial intelligence; industrial chain; supply chain; deep integration of real economy and digital economy