摘要:文章深入探討智能算法在高校網(wǎng)絡(luò)思政教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀、影響及面臨的挑戰(zhàn),并提出具有針對性的應(yīng)對策略,旨在通過智能算法優(yōu)化教育資源配置,提高教育質(zhì)量,并提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
文章首先介紹了智能算法的定義及其在思政教育中的應(yīng)用,如個性化內(nèi)容推送、學(xué)習(xí)效果評估、資源整合與更新等。隨后,文章分析了智能算法如何通過新媒體實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源的個性化匹配和推送,提高教育內(nèi)容的吸引力,并通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和評估學(xué)習(xí)效果,進(jìn)一步優(yōu)化教學(xué)策略。此外,文章也指出了智能算法應(yīng)用中存在的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、算法偏見以及技術(shù)依賴性等挑戰(zhàn),并對如何解決這些問題提出了建議。
關(guān)鍵詞:智能算法;網(wǎng)絡(luò)思政教育;個性化學(xué)習(xí);新媒體平臺;教學(xué)質(zhì)量提升
中圖分類號:G641文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1674-8883(2024)20-0239-05
基金項(xiàng)目:本論文為2023年度江蘇省教育廳高校哲學(xué)社會科學(xué)項(xiàng)目“中華美育精神融入思想道德與法治課程的理論邏輯與實(shí)踐路徑研究”成果,項(xiàng)目編號:2023SJSZ0166
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,智能算法已廣泛應(yīng)用于高校網(wǎng)絡(luò)思政教育中,極大地改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)方式。智能算法通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了教學(xué)內(nèi)容的個性化推送和學(xué)習(xí)效果的實(shí)時(shí)評估。智能技術(shù)的引入,使教育內(nèi)容更貼近學(xué)生的實(shí)際需求,提高了課堂的互動性和參與度。智能算法的應(yīng)用也促進(jìn)了新媒體教學(xué)資源的優(yōu)化配置和實(shí)時(shí)更新,增強(qiáng)了教學(xué)的時(shí)效性和吸引力。然而,智能算法在實(shí)際應(yīng)用中也面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)以及算法偏見等挑戰(zhàn),這些都需要在未來的研究和實(shí)踐中得到有效解決。
(一)智能算法的定義及應(yīng)用概述
智能算法在高校網(wǎng)絡(luò)思政教育中的應(yīng)用主要通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)個性化教學(xué)內(nèi)容的推送和學(xué)習(xí)效果的評估[1]。高校利用智能算法處理大量學(xué)生數(shù)據(jù),從學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣偏好到行為模式,為學(xué)生提供量身定做的學(xué)習(xí)資源。智能算法能夠分析學(xué)生的在線行為,如視頻觀看時(shí)長、交互頻率及測試成績,進(jìn)而把握學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和潛在問題,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)和實(shí)時(shí)反饋[2]。
(二)智能算法與新媒體平臺的融合
隨著新媒體的快速發(fā)展,高校思政教育逐步從傳統(tǒng)課堂轉(zhuǎn)向線上平臺,智能算法在此過程中扮演了核心角色[3]。利用微信、釘釘?shù)刃旅襟w工具,教師能夠發(fā)布即時(shí)消息、多媒體教學(xué)內(nèi)容及在線測驗(yàn),而智能算法則在后端支持這些內(nèi)容的個性化分發(fā)和互動效果的優(yōu)化。通過算法分析,教師可以得知哪些政治理論內(nèi)容更受學(xué)生歡迎,哪些討論主題能引發(fā)更熱烈的學(xué)生互動,據(jù)此調(diào)整教學(xué)策略,提高教學(xué)內(nèi)容的針對性和吸引力。
(三)智能化教學(xué)資源的開發(fā)與應(yīng)用
新媒體環(huán)境下,智能算法能夠幫助高校開發(fā)和整合各類教學(xué)資源,形成覆蓋廣泛的教學(xué)內(nèi)容庫。這些內(nèi)容不僅包括傳統(tǒng)的文本和圖片形式,更擴(kuò)展到了視頻、動畫、模擬互動等多媒體形式。算法根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn)自動推薦合適的學(xué)習(xí)材料,使學(xué)生可以得到最需要的資源。智能算法還能實(shí)時(shí)更新資源庫的內(nèi)容,確保教學(xué)材料的時(shí)效性和相關(guān)性,增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的連續(xù)性。
(四)學(xué)習(xí)效果的實(shí)時(shí)監(jiān)控與評估
智能算法的另一重要應(yīng)用是監(jiān)控和評估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。通過分析學(xué)生在新媒體平臺上的互動數(shù)據(jù),如評論、點(diǎn)贊、在線測試成績等,算法可以準(zhǔn)確地評估學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。這種方法不僅提高了評估的精確度,還實(shí)現(xiàn)了評估過程的自動化和實(shí)時(shí)性,大大減少了教師的工作負(fù)擔(dān)。更重要的是,這種實(shí)時(shí)反饋機(jī)制能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的問題,為教師提供干預(yù)的依據(jù),從而提高整體教學(xué)質(zhì)量和效果。
(一)教學(xué)資源的個性化推送與匹配
智能算法在高校網(wǎng)絡(luò)思政教育中的廣泛應(yīng)用,首先體現(xiàn)在教學(xué)資源的個性化推送和內(nèi)容匹配方面。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),智能算法能分析學(xué)生的行為數(shù)據(jù)、興趣偏好和學(xué)習(xí)進(jìn)度,將符合學(xué)生需求的內(nèi)容精準(zhǔn)推送到他們的學(xué)習(xí)界面上。新媒體的內(nèi)容廣泛而多樣,包括文本、視頻、動畫及互動問答等形式。智能算法通過追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,分析其偏好,能夠精準(zhǔn)推送符合其興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
(二)增強(qiáng)互動性與學(xué)習(xí)主動性
新媒體的特征之一是互動性,智能算法的引入大幅提升了高校網(wǎng)絡(luò)思政教育的互動性。算法能夠分析學(xué)生的討論參與度、評論內(nèi)容及點(diǎn)贊頻率,并據(jù)此激勵學(xué)生積極參與課堂討論。新媒體平臺借助算法分析結(jié)果,設(shè)計(jì)出更多的互動功能,如在線實(shí)時(shí)問答、動態(tài)話題討論、多人群組討論等,極大地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性[4]。智能算法還能識別不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的學(xué)生,針對內(nèi)向型和外向型學(xué)生提供不同的互動方式。
(三)情境化與游戲化的教學(xué)體驗(yàn)
智能算法通過情景模擬和游戲化機(jī)制,顯著提升了思政教育的體驗(yàn)性。新媒體思政教育將虛擬技術(shù)和情境化內(nèi)容融入教學(xué)中,通過算法生成仿真場景,學(xué)生可以“置身”于歷史事件現(xiàn)場,感受不同歷史背景下的思政內(nèi)涵,獲得身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。算法能夠根據(jù)每名學(xué)生的表現(xiàn)適時(shí)調(diào)整內(nèi)容,保證情景模擬的持續(xù)性和深入性。在游戲化教學(xué)中,智能算法可依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和表現(xiàn)動態(tài)調(diào)整游戲難度,通過積分、排名、虛擬獎品等方式激勵學(xué)生參與。
(四)基于大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)成效評估
智能算法還在學(xué)習(xí)效果的實(shí)時(shí)評估和跟蹤方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。新媒體通過智能算法實(shí)時(shí)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),分析其學(xué)習(xí)效果,生成綜合評價(jià)報(bào)告,包括學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間、測試成績、完成度等維度,能夠精準(zhǔn)評估學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和進(jìn)步情況[5]。對于未達(dá)標(biāo)的學(xué)生,算法能夠自動發(fā)出提醒,或推薦相應(yīng)的補(bǔ)習(xí)資源。通過自動化和數(shù)據(jù)化管理,教師可以直觀了解學(xué)生的學(xué)習(xí)成效,從而進(jìn)行針對性的輔導(dǎo)。
(五)推進(jìn)教學(xué)資源共享與智能內(nèi)容推薦
新媒體的興起和智能算法的應(yīng)用,推動了思政教育資源的高效整合與共享,改變了傳統(tǒng)教學(xué)資源分布的局限性。借助智能算法,新媒體可以對各高校的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源進(jìn)行深度分析和分類,從中篩選出適合不同層次學(xué)生需求的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)資源的精準(zhǔn)推薦。智能推薦不僅突破了地域和校際的限制,使學(xué)生能夠接觸到更豐富多元的思政教育資源,還能基于學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行個性化推送,從而滿足不同層次的學(xué)習(xí)需求。例如,對于基礎(chǔ)知識掌握較好的學(xué)生,智能算法能夠?yàn)槠渫扑]高階內(nèi)容,幫助學(xué)生進(jìn)一步擴(kuò)展知識視野,拓展學(xué)習(xí)深度[6]。新媒體的資源共享突破了優(yōu)質(zhì)教育資源的地域限制,通過智能推薦,學(xué)生能夠獲得個性化思政學(xué)習(xí)體驗(yàn),有效提升了教育傳播效率和學(xué)習(xí)效果。
(一)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題
在高校網(wǎng)絡(luò)思政教育中應(yīng)用智能算法處理大量的學(xué)生數(shù)據(jù),包括個人信息、學(xué)習(xí)行為、交互記錄等,面臨數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于智能算法需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析,因此數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)不容忽視。一方面,學(xué)生的個人信息和學(xué)習(xí)行為有可能被未經(jīng)授權(quán)的第三方訪問,從而造成信息泄露;另一方面,新媒體具有開放性,教育數(shù)據(jù)的跨平臺共享十分頻繁,數(shù)據(jù)管理的難度加大,這也相應(yīng)增加了數(shù)據(jù)被濫用的風(fēng)險(xiǎn)[7]。
(二)算法偏見的產(chǎn)生
智能算法在處理教育內(nèi)容和學(xué)生互動時(shí)可能帶入開發(fā)者的主觀偏見,這種偏見會在算法輸出中得到放大,進(jìn)而影響教育的公平性。算法偏見主要來源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不平衡或選擇性標(biāo)注問題,當(dāng)算法基于有偏見的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí),其推薦的學(xué)習(xí)資源和評估結(jié)果可能會對某些學(xué)生群體不利。算法可能無法完全理解復(fù)雜的人文社會情境,使得通過算法實(shí)施的教育策略缺乏對學(xué)生多樣性的適應(yīng)性。
(三)學(xué)生對技術(shù)的依賴性增強(qiáng)
隨著智能算法和新媒體新技術(shù)在高校網(wǎng)絡(luò)思政教育中的廣泛使用,學(xué)生對技術(shù)的依賴性不斷增強(qiáng)。這種依賴性可能會削弱學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和批判性思維。學(xué)生可能過分依賴智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)推薦和評估反饋,缺少獨(dú)立探索和深入思考的機(jī)會。長時(shí)間依賴新媒體的學(xué)習(xí)方式,可能導(dǎo)致學(xué)生在面對面交流和實(shí)際社會互動中感到不適應(yīng)。
(四)技術(shù)更新與教師培訓(xùn)的滯后性
智能算法和新媒體新技術(shù)的快速發(fā)展帶來了另一個問題:技術(shù)更新快速,而相關(guān)的教師培訓(xùn)和教學(xué)方法的更新則相對滯后。許多教師可能缺乏必要的技術(shù)技能,不能有效利用新媒體和智能算法開展教學(xué),從而限制了這些技術(shù)在教育中的應(yīng)用效果。缺乏對新技術(shù)的了解和掌握也可能導(dǎo)致教師對智能教育工具的依賴過度,無法充分發(fā)揮教師在教學(xué)過程中的主導(dǎo)作用[8]。高校需要為教師提供持續(xù)的技術(shù)培訓(xùn),確保教師能夠與技術(shù)同步,有效整合新媒體資源進(jìn)行教學(xué)。
(一)沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建
利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù),高??梢詾閷W(xué)生創(chuàng)建沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境,通過虛構(gòu)或模擬現(xiàn)實(shí)的場景,提供與傳統(tǒng)教室截然不同的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。在思政教育中,AR和VR技術(shù)可以使學(xué)生以第一人稱視角體驗(yàn)歷史事件、社會變遷,還能模擬未來社會的復(fù)雜情境。通過VR技術(shù),學(xué)生可以“親臨”歷史上的重大事件現(xiàn)場,如井岡山會師或改革開放初期的深圳,從而深刻理解這些事件的歷史意義。
(二)情景模擬與角色扮演游戲
在智能化教學(xué)中,情景模擬和角色扮演游戲是提升學(xué)生參與度和學(xué)習(xí)效果的有效策略。通過智能算法,教師能夠設(shè)計(jì)多種教育游戲,讓學(xué)生在游戲中扮演不同角色,面對設(shè)定的社會、政治或經(jīng)濟(jì)問題作出決策。這種教學(xué)方法能夠使學(xué)生在安全的虛擬環(huán)境中探索和實(shí)踐其決策結(jié)果,進(jìn)而更好地理解和掌握復(fù)雜的思政理論。例如,學(xué)生可以通過模擬游戲體驗(yàn)社會管理的責(zé)任,解決如環(huán)保、城市規(guī)劃等現(xiàn)實(shí)問題,這不僅培養(yǎng)了學(xué)生的社會責(zé)任感,也鍛煉了問題解決能力。
(三)大數(shù)據(jù)分析與個性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)
教育者運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠捕捉和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、進(jìn)度和效果,智能算法可以基于這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)個性化的學(xué)習(xí)路徑。根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)速度、知識掌握狀況和興趣偏好調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度,實(shí)現(xiàn)真正的因材施教。例如,對于知識掌握速度較快的學(xué)生,系統(tǒng)可以為其推送更深層次的學(xué)習(xí)材料;而對于需要更多輔導(dǎo)的學(xué)生,系統(tǒng)則提供促進(jìn)理解和記憶的互動練習(xí)和視頻講解[9]。個性化學(xué)習(xí)不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率,也優(yōu)化了教師的教學(xué)資源配置。
(四)實(shí)時(shí)內(nèi)容更新和互動反饋系統(tǒng)
智能算法還可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的實(shí)時(shí)更新和動態(tài)調(diào)整。依托新媒體平臺,教育內(nèi)容可以根據(jù)最新的社會發(fā)展、政策變化和學(xué)術(shù)研究即時(shí)更新,保證教學(xué)內(nèi)容的時(shí)效性和前瞻性。同時(shí),智能算法可以根據(jù)學(xué)生的反饋和學(xué)習(xí)結(jié)果即時(shí)調(diào)整教學(xué)策略,比如通過在線測試和討論數(shù)據(jù)分析,了解學(xué)生對某一教學(xué)單元的掌握情況,據(jù)此調(diào)整教學(xué)內(nèi)容或補(bǔ)充相關(guān)教學(xué)資源。智能教育平臺可以提供實(shí)時(shí)互動反饋,學(xué)生可以隨時(shí)向教師提問,教師也可以在學(xué)生遇到困難時(shí)即時(shí)提供幫助,從而提升學(xué)習(xí)的連續(xù)性和教育的互動性。
(一)強(qiáng)化個性化學(xué)習(xí)效果
智能算法的應(yīng)用顯著增強(qiáng)了個性化學(xué)習(xí)效果。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和偏好,智能系統(tǒng)能夠定制個人化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和內(nèi)容,從而確保教學(xué)活動與學(xué)生的需求緊密相連。這種個性化的學(xué)習(xí)方式有助于提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和效率,允許學(xué)生按照自己的節(jié)奏開展自主學(xué)習(xí),同時(shí)確保教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生的實(shí)際興趣和學(xué)習(xí)能力相匹配[10]。對于理解能力強(qiáng)的學(xué)生,系統(tǒng)會推送更具挑戰(zhàn)性的材料和高階思考問題;對于基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生,系統(tǒng)則提供更多基礎(chǔ)知識復(fù)習(xí)和步驟詳細(xì)的教學(xué)內(nèi)容。
(二)增強(qiáng)學(xué)習(xí)互動性與參與性
智能算法在思政教育中的應(yīng)用能夠增強(qiáng)學(xué)習(xí)互動性與參與性。學(xué)生可以通過在線討論論壇、實(shí)時(shí)反饋系統(tǒng)和虛擬教室等功能,與教師和同學(xué)進(jìn)行更頻繁的交流與合作。智能算法還能根據(jù)學(xué)生參與的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)調(diào)整教學(xué)策略,比如在發(fā)現(xiàn)學(xué)生參與度下降時(shí),自動引入更多互動元素或游戲化學(xué)習(xí)任務(wù)以提高課程吸引力。這種動態(tài)調(diào)整能夠幫助教育者及時(shí)響應(yīng)學(xué)生需求,從而有效提升學(xué)生的課堂活躍度。
(三)促進(jìn)學(xué)習(xí)成效的實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋
通過新媒體工具和智能算法,教師能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和成效,從而及時(shí)調(diào)整教學(xué)方法和內(nèi)容。智能系統(tǒng)可以提供精確的數(shù)據(jù)分析,如學(xué)習(xí)時(shí)間、作業(yè)完成質(zhì)量、測試成績等,幫助教師了解每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況[11]。智能算法還能自動生成學(xué)習(xí)報(bào)告和反饋建議,供學(xué)生和教師參考。實(shí)時(shí)反饋機(jī)制不僅能夠幫助學(xué)生快速了解自己的學(xué)習(xí)薄弱點(diǎn)和優(yōu)勢,也能助力教師因材施教,提高教學(xué)的針對性。
(四)提升教育內(nèi)容的更新頻率和時(shí)效性
智能算法的另一重要應(yīng)用是保持教育內(nèi)容的現(xiàn)代性和相關(guān)性。在新媒體時(shí)代背景下,新媒體和智能技術(shù)的應(yīng)用使教學(xué)內(nèi)容即時(shí)更新成為可能。算法不僅能從網(wǎng)上自動采集最新信息和數(shù)據(jù),而且可以基于當(dāng)前的熱點(diǎn)事件動態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容,確保教學(xué)材料與現(xiàn)實(shí)世界緊密相關(guān)[12]。實(shí)時(shí)更新的教育內(nèi)容更能引起學(xué)生的興趣,使思政教育更貼近學(xué)生的實(shí)際生活和認(rèn)知發(fā)展需求。
(一)項(xiàng)目概況
某高校利用智能算法開發(fā)了一個綜合的新媒體平臺,該平臺主要通過智能推薦系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)來提升思政教育質(zhì)量和學(xué)生的參與度。這個平臺集成了大數(shù)據(jù)分析、個性化內(nèi)容推薦和虛擬歷史重現(xiàn)等功能,旨在通過技術(shù)創(chuàng)新增強(qiáng)思政教育的吸引力和教學(xué)效果。
(二)智能推薦系統(tǒng)的應(yīng)用
該平臺使用的智能推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、行為數(shù)據(jù)和偏好算法,向?qū)W生推薦適合其學(xué)習(xí)水平和興趣的思政教育資源。系統(tǒng)后臺分析學(xué)生的在線行為,如觀看視頻的時(shí)間長度、互動頻率以及測試成績,實(shí)時(shí)調(diào)整推薦算法,確保內(nèi)容的個性化和相關(guān)性[13]。通過這種方式,學(xué)生能夠獲得更符合自身需求的學(xué)習(xí)材料,極大地提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和課程滿意度。
(三)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的運(yùn)用
該平臺構(gòu)建了多個關(guān)鍵歷史事件的虛擬場景,如紅軍長征、改革開放等,學(xué)生可以通過佩戴VR設(shè)備“身臨其境”地體驗(yàn)這些歷史事件。這種沉浸式學(xué)習(xí)方式使學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中直觀地觀察和參與歷史事件,深化對思政理論的理解和感受[14]。在改革開放虛擬場景中,學(xué)生不僅可以看到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史影像,還能通過互動元素了解當(dāng)時(shí)的政策決策過程,這種體驗(yàn)加深了學(xué)生對改革開放重要性的認(rèn)知。
(四)效果評估
在思政教育中應(yīng)用該平臺后,學(xué)生的參與度和課程滿意度顯著提高。學(xué)生對思政課的整體興趣增加,特別是VR教學(xué)部分,學(xué)生普遍反映通過虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)更直觀、更有感染力。智能推薦系統(tǒng)也受到學(xué)生的普遍歡迎,因?yàn)樗芴峁└蟼€人學(xué)習(xí)需求的資源[15]。教師反饋表示,采用這種新媒體教學(xué)方式,他們能更有效地掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度,及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略。
新媒體時(shí)代,智能算法為高校網(wǎng)絡(luò)思政教育提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。通過智能化的教學(xué)方法和工具,能顯著提升教育的互動性和個性化水平,從而有效提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)效果。然而,智能算法也帶來了數(shù)據(jù)安全、算法偏見等挑戰(zhàn)。因此,高校在推廣智能算法的同時(shí),必須對教育技術(shù)進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管,不斷提升師生的數(shù)字素養(yǎng),以確保技術(shù)的正面效應(yīng),實(shí)現(xiàn)思政教育長遠(yuǎn)發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]岳靜.智能算法助推高職院校精準(zhǔn)思政的路徑研究[J].品位·經(jīng)典,2023(4):99-101.
[2]羅列異.廣電新媒體內(nèi)容智能推薦算法實(shí)踐研究[J].廣播與電視技術(shù),2022,49(2):66-70.
[3]劉明龍.人工智能背景下高校智慧思政建設(shè)研究[D].西安:陜西師范大學(xué),2021.
[4]賴青.短視頻智能算法推薦的特性與新舊媒體的再融合[J].中國編輯,2021(9):17-22,33.
[5]張帆.基于智能算法構(gòu)建的高校社團(tuán)信息在線平臺[D].天津:天津大學(xué),2021.
[6]陳戈.智能導(dǎo)播助力2021春晚新媒體節(jié)目創(chuàng)新:淺析人工智能切換技術(shù)的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電視技術(shù),2021(3):35-40.
[7]劉惠琴.VR技術(shù)在高校思想政治理論課的應(yīng)用研究[D].贛州:江西理工大學(xué),2022.
[8]張卓莉.新媒體新技術(shù)與高校思想政治理論課實(shí)踐教學(xué)研究[J].湖北開放職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2024,37(13):153-155.
[9]周芬.新媒體新技術(shù)與高校思想政治理論課實(shí)踐教學(xué)研究[J].國家通用語言文字教學(xué)與研究,2023(12):37-39.
[10]喬梁.優(yōu)秀自媒體賦能高校思政教學(xué)的有效機(jī)制研究[J].新聞研究導(dǎo)刊,2024,15(11):22-25.
[11]何麗麗.新媒體新技術(shù)助力新時(shí)代高校思政課改革創(chuàng)新研究[J].天津電大學(xué)報(bào),2022,26(1):48-52.
[12]段丹潔.深化新媒體時(shí)代智能算法研究[N].中國社會科學(xué)報(bào),2020-05-22(2).
[13]余榮華,張深源,朱利.聚焦“主流算法”加快智能媒體迭代:人民日報(bào)新媒體推進(jìn)人工智能實(shí)戰(zhàn)化運(yùn)用[J].新聞戰(zhàn)線,2020(8):8-10.
[14]洪瀛.算法推薦類移動新媒體用戶算法疲勞研究[D].武漢:武漢大學(xué),2020.
[15]高志華,馮甜甜.媒體傳播中智能算法的社會風(fēng)險(xiǎn)與治理策略研究[J].新聞研究導(dǎo)刊,2020,11(1):77,241.
作者簡介聶鑫,助教,研究方向:新聞與傳播、思想政治教育。