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    基于灰色關(guān)聯(lián)分析的漳州市冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè)優(yōu)化研究

    2024-12-07 00:00:00應(yīng)樂號游俊雄
    中國果菜 2024年12期
    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析

    摘 要:為進(jìn)一步優(yōu)化漳州市冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)漳州市冷凍蔬菜經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長,本研究總結(jié)了2018—2022年漳州市農(nóng)業(yè)蔬菜的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),借助灰色關(guān)聯(lián)分析,闡述了漳州市冷凍蔬菜出口銷售額與農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明,針對本次5個評價項(xiàng),農(nóng)藥和農(nóng)用化肥使用、種植規(guī)模和機(jī)械化水平對冷凍蔬菜銷售額的影響比較顯著?;诖私Y(jié)論,提出了優(yōu)化漳州市冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的建議,以期為漳州市蔬菜產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

    關(guān)鍵詞:冷凍蔬菜;灰色關(guān)聯(lián)分析;農(nóng)藥使用量

    中圖分類號:F323.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1008-1038(2024)12-0095-05

    DOI:10.19590/j.cnki.1008-1038.2024.12.016

    Research on Optimization of Frozen Vegetable Industry in Zhangzhou City Based on Grey Relational Analysis

    YING Yuehao, YOU Junxiong*

    (Xiamen University Tan Kah Kee College, Zhangzhou 363105, China)

    Abstract: In order to further optimize the structure of the frozen vegetable industry in Zhangzhou city and promote sustained and healthy growth of the frozen vegetable economy, this study summarized the relevant statistical data of agricultural vegetables in Zhangzhou city from 2018 to 2022. Using grey correlation analysis, the correlation between the export sales of frozen vegetables in Zhangzhou city and the amount of agricultural fertilizers, pesticides, total power of agricultural machinery, vegetable sowing area, and vegetable yield was explained. The results showed that for the five evaluation items, the use of pesticides and agricultural fertilizers, planting scale, and mechanization level had a significant impact on the sales of frozen vegetables. Based on this research conclusion, suggestions are proposed to optimize the structure of the frozen vegetable industry in Zhangzhou city, in order to provide reference for the economic development of Zhangzhou city.

    Keywords: Frozen vegetables; grey correlation analysis; the use of pesticides

    目前中國已成為全球蔬菜出口第一大國,但在貿(mào)易摩擦和貿(mào)易壁壘顯著增多的情況下,我國蔬菜產(chǎn)業(yè)對外貿(mào)易障礙重重。因此關(guān)注我國蔬菜出口貿(mào)易動向具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1-2]。對比世界主要蔬菜出口大國,我國蔬菜產(chǎn)業(yè)國際競爭力較強(qiáng),有極大的優(yōu)勢[3-5]。漳州市地處福建省東南部,有“田園都市,生態(tài)之城”之稱,在生態(tài)城市競爭力排名中居福建省第一[6]。漳州處于“閩南金三角”,是國家區(qū)域級的流通節(jié)點(diǎn)城市。漳州市蔬菜播種面積、總產(chǎn)量和總產(chǎn)值均居全省首位,蔬菜已成為漳州市農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的重要產(chǎn)業(yè)。漳州的蘆筍、蘑菇、菜用大豆、軟莢豌豆、竹筍等蔬菜的種植面積、產(chǎn)量和出口額均居全省乃至全國地市之首,年產(chǎn)值均超億元[7]。因此漳州市在全國冷凍蔬菜出口方面具有一定的代表性。

    灰色關(guān)聯(lián)分析是基于灰色關(guān)聯(lián)度,通過對數(shù)據(jù)序列幾何關(guān)系和曲線幾何形狀的相似程度進(jìn)行比較,來分析系統(tǒng)各因素之間關(guān)聯(lián)程度的一種分析方法[8-10]。李佳敏等[11]基于2013—2019年中國蔬菜出口貿(mào)易數(shù)據(jù),進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析。肖黎等[12]運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型研究了我國農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口結(jié)構(gòu)與農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的關(guān)聯(lián)性。很多學(xué)者都運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法,分別對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)作物播種面積、糧食作物播種面積、蔬菜作物播種面積、蔬菜及其各類作物產(chǎn)量,農(nóng)業(yè)種植面積等之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析[13-15]。因此,本研究選取灰色關(guān)聯(lián)度分析法對漳州市冷凍蔬菜出口貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,選擇農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產(chǎn)量這五項(xiàng)因素,探究其對冷凍蔬菜出口銷售額的影響,以期為漳州市冷凍蔬菜貿(mào)易發(fā)展提供參考,助力漳州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    1 試驗(yàn)方法

    1.1 研究方法

    本文以漳州市為研究對象,構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)分析模型,所使用的原始數(shù)據(jù)主要來源于《漳州統(tǒng)計(jì)年鑒2023年》《漳州市2022年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及漳州市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。數(shù)據(jù)時間跨度為5年,即2018—2022年,涉及全市現(xiàn)轄四區(qū)七縣,即薌城區(qū)、龍文區(qū)、龍海區(qū)、長泰區(qū)、漳浦縣、云霄縣、詔安縣、東山縣、南靖縣、平和縣和華安縣。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析影響漳州市2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額的因素,具體見表1。

    表1 影響漳州市2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額的因素

    Table 1 Factors affecting frozen vegetable export sales

    in Zhangzhou city from 2018 to 2022

    1.1.1 確定特征數(shù)列和母數(shù)列

    比較序列為:

    x'■x'2…x'n=x'■(1)x'2(1)…x'n(1)x'■(2)x'2(2)…x'n(2)" " ┆" " " ┆" " " " "┆x'■(m)x'2(m)…x'n(m)

    式中,下標(biāo)n分別代表變量:{農(nóng)用化肥施用量(折純)(萬t),農(nóng)藥使用量(萬t),農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬kW),蔬菜播種面積(m2),蔬菜產(chǎn)量(t)};m代表不同年份。

    母序列(即評價標(biāo)準(zhǔn))為:

    x'O=(x'O(1),x'O(2)…,x'O(m))T

    式中,下標(biāo)字母O代表變量:{冷凍蔬菜出口銷售額(萬美元)};m代表不同年份。

    1.1.2 對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱一化

    為真實(shí)地反映實(shí)際情況,排除由于各個指標(biāo)單位的不同及其數(shù)值數(shù)量級間的懸殊差別帶來的影響,避免不合理現(xiàn)象的發(fā)生,需要對指標(biāo)進(jìn)行量綱一化處理。

    1.1.3 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

    式中,?籽 為分辨系數(shù),在(0,1)內(nèi)取值,分辨系數(shù)越小,關(guān)聯(lián)系數(shù)間差異越大,區(qū)分能力越強(qiáng),通常取0.5。

    1.1.4 計(jì)算關(guān)聯(lián)序度

    分別計(jì)算其各個指標(biāo)與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)平均值,記為:

    ?酌0i=■■wk?灼i(K)

    2 調(diào)研數(shù)據(jù)計(jì)算

    2.1 漳州市冷凍蔬菜出口銷售額影響因素指標(biāo)計(jì)算

    采用灰色關(guān)聯(lián)分析漳州市2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額與農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度,具體見表2。

    表2 原始數(shù)據(jù)z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果

    Table 2 The normalization processing results of original data standard z-score

    2.2 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算

    首先,對原始數(shù)據(jù)采用z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理,設(shè)置分辨系數(shù)?籽 為0.5,將數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算,得出相應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),關(guān)聯(lián)系數(shù)代表該子序列農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、蔬菜播種面積、蔬菜產(chǎn)量對與母序列對應(yīng)維度上的關(guān)聯(lián)程度值,數(shù)字越大,關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。結(jié)果如表3所示。

    表3 2018—2022年冷凍蔬菜出口銷售額與其他因素

    的關(guān)聯(lián)系數(shù)

    Table 3 The correlation coefficient between export sales

    of frozen vegetables and other factors from 2018 to 2022

    表3顯示,各評價項(xiàng)與冷凍蔬菜出口銷售額的關(guān)聯(lián)度呈現(xiàn)出顯著而有序的排列。從整體來看,農(nóng)用化肥施用量與農(nóng)藥使用量的關(guān)聯(lián)系數(shù)逐年遞減;而農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、蔬菜播種面積與蔬菜產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)整體呈上升狀態(tài)。

    2.3 灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果

    關(guān)聯(lián)度是定義兩個系統(tǒng)之間的因素,其隨時間或不同對象而變化的關(guān)聯(lián)性大小的量度[16-18]。表4顯示了冷凍蔬菜出口銷售額與其他因素的關(guān)聯(lián)度。如表4所示,首先,農(nóng)藥使用量和農(nóng)用化肥施用量與冷凍蔬菜出口銷售額之間的關(guān)聯(lián)度最高,分別為0.725和0.724。這表明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)藥和化肥的使用對冷凍蔬菜銷售額有顯著影響??赡苁且?yàn)檫^度使用農(nóng)藥和化肥導(dǎo)致了環(huán)境污染和產(chǎn)品質(zhì)量下降,從而影響了消費(fèi)者對冷凍蔬菜的信心和購買意愿,也可能未達(dá)到出口地區(qū)對于蔬菜含農(nóng)藥量的標(biāo)準(zhǔn)。為應(yīng)對此趨勢,近五年漳州市農(nóng)藥使用量持續(xù)降低。其次,蔬菜播種面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力與冷凍蔬菜銷售額之間的關(guān)聯(lián)度也相對較高,分別為0.711和0.706。這表明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,機(jī)械化水平和種植規(guī)模對冷凍蔬菜銷售額的影響比較顯著。最后,冷凍蔬菜產(chǎn)量與冷凍蔬菜銷售額之間的關(guān)聯(lián)度為0.702,居于第五位??赡苁且?yàn)樵谑袌龈偁幖ち业那闆r下,冷凍蔬菜出口企業(yè)需要更多地考慮出口國家及地區(qū)的進(jìn)口標(biāo)準(zhǔn)、市場需求和消費(fèi)者偏好等,而不是單純追求產(chǎn)量。

    綜上,農(nóng)藥和農(nóng)用化肥使用、種植規(guī)模和機(jī)械化水平對冷凍蔬菜銷售額的影響比較顯著,漳州市冷凍蔬菜出口企業(yè)應(yīng)在生產(chǎn)中更加注重環(huán)保和產(chǎn)品質(zhì)量,同時適當(dāng)提高漳州市機(jī)械化水平和種植規(guī)模,在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下提高產(chǎn)量。

    表4 關(guān)聯(lián)度結(jié)果

    Table 4 Correlation results

    3 漳州市冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

    對漳州市冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè)研究得出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥使用量和農(nóng)業(yè)化肥施用量對于冷凍蔬菜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較大,針對該產(chǎn)業(yè)提出以下建議。

    3.1 加快應(yīng)用智能農(nóng)業(yè)技術(shù)

    漳州市政府部門可以借鑒國際經(jīng)驗(yàn),推動運(yùn)營商、IT企業(yè)投資未來農(nóng)場基建,吸引非農(nóng)業(yè)資本跨界農(nóng)業(yè)。引入資金用于網(wǎng)絡(luò)升級、信息系統(tǒng)研發(fā),推動智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在冷凍蔬菜生產(chǎn)中的應(yīng)用。如引入農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析、無人機(jī)植保、智能灌溉等技術(shù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥用藥,減少漳州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥和化肥的用量,提升冷凍蔬菜的品質(zhì)和安全性[19],從而進(jìn)一步提升漳州市冷凍蔬菜出口銷售額的目的。

    3.2 大力建設(shè)生態(tài)農(nóng)業(yè)示范區(qū)

    打造生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)示范區(qū),推廣有機(jī)種植、循環(huán)農(nóng)業(yè)等生態(tài)農(nóng)業(yè)模式,減少化肥農(nóng)藥的使用,提高產(chǎn)品的市場競爭力和消費(fèi)者認(rèn)可度[20]。通過建設(shè)生態(tài)農(nóng)業(yè)示范區(qū),漳州市的冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè)可以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,符合現(xiàn)代消費(fèi)者對綠色健康產(chǎn)品的需求。通過AI病蟲害識別系統(tǒng),分析昆蟲種類、數(shù)量及分布區(qū)域,進(jìn)行定點(diǎn)消殺,減少農(nóng)藥應(yīng)用,做到農(nóng)肥施用精準(zhǔn)化、靶向化。

    3.3 促進(jìn)冷凍蔬菜產(chǎn)銷一體化發(fā)展

    推動冷凍蔬菜產(chǎn)銷一體化發(fā)展,建立農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地直供、線上線下銷售渠道,加強(qiáng)品牌建設(shè)和市場推廣[21]。通過整合產(chǎn)業(yè)鏈資源、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,提升產(chǎn)品附加值,拓展銷售市場,增強(qiáng)企業(yè)的競爭力和盈利能力。國內(nèi)由于新鮮蔬菜易于獲得,同時受傳統(tǒng)思想的影響,所以對于冷凍蔬菜的認(rèn)識與了解不足,購買量較低。政府可以籌劃構(gòu)建一站式電商賦能體系。為鄉(xiāng)村企業(yè)提供電商策略咨詢與實(shí)操指導(dǎo),在淘寶、拼多多等主流電商平臺助力開設(shè)店鋪,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品直銷。設(shè)立電商培訓(xùn)中心,系統(tǒng)性地提升鄉(xiāng)村企業(yè)及農(nóng)戶的電商技能。此外,政府還可以打造新媒體營銷矩陣,如“漳州鄉(xiāng)村振興直播間”,利用新媒體力量推廣農(nóng)產(chǎn)品與鄉(xiāng)村文化,提升品牌知名度。從而為進(jìn)一步促進(jìn)信息流通與資源共享,構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,打破信息壁壘,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的高效協(xié)同,助力鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。

    4 總結(jié)

    綜上所述,我國冷凍蔬菜出口發(fā)展形勢良好。本文針對漳州市冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè),通過灰色關(guān)聯(lián)模型分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)藥使用量和農(nóng)用化肥施用量對冷凍蔬菜出口銷售額影響最大。在此基礎(chǔ)上,為促進(jìn)漳州市冷凍蔬菜經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康增長,提出智能化創(chuàng)新性發(fā)展,通過應(yīng)用智能農(nóng)業(yè)技術(shù)、建設(shè)生態(tài)農(nóng)業(yè)示范區(qū)等方法,減少農(nóng)藥和化肥依賴,為優(yōu)化漳州市冷凍蔬菜產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)冷凍蔬菜貿(mào)易提供參考。

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    收稿日期:2024-07-12

    基金項(xiàng)目:2023年漳州市哲學(xué)社科研究規(guī)劃課題-優(yōu)化漳州臺商營商環(huán)境與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新研究(LX23312012);廈門大學(xué)嘉庚學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(202413469006)

    第一作者簡介:應(yīng)樂號(2002—),女,在讀本科,專業(yè)為物流管理

    *通信作者簡介:游俊雄(1966—),男,副教授,博士,主要從事物流管理的教學(xué)與研究工作

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