海南省第三產業(yè)及其子行業(yè)對經濟增長的作用分析

馬東

[摘要]為提升海南省經濟增長質量，文章借助灰色關聯分析法，分析了海南省經濟增長與第三產業(yè)間的絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度，試圖通過縱橫交錯的方式，來解析海南省經濟增長與第三產業(yè)及其子行業(yè)間的關系。本文得出，為海南省的經濟增長質量考慮，需明晰第三產業(yè)的發(fā)展路徑，并依此提出了相關的建議。

[關鍵詞]經濟增長；第三產業(yè)；灰色關聯分析；海南省

1序

有關經濟增長與產業(yè)結構的文獻浩如煙海，其中，針對海南省相關主題的研究相對不多。李玉鳳等從海南省產業(yè)結構變動對經濟增長的效應研究中，得出構建適應國際旅游島建設的特色產業(yè)結構體系。[1]郭曉遠對海南省的產業(yè)結構與經濟增長貢獻的實證分析，得出海南省目前的產業(yè)增長結構缺乏合理性，需要通過產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略進行產業(yè)結構優(yōu)化；[2]王君珺對海南省經濟增長各要素的貢獻率加以分析，提出了增加科技投入要素，適度增加固定資產投入和財政支出，擺脫對勞動力需求的發(fā)展路徑。[3]以上多是基于計量經濟學的經典理論體系，多采取傳統的數理統計分析方法，其理論范式特征強，數據要求高，分析檢驗方法嚴苛?，F實經濟系統的灰色特征明顯，即弱結構、無規(guī)律、貧信息屬于常態(tài)。鄧聚龍創(chuàng)立的灰色系統理論在經濟領域的應用日漸盛行。[4]關于經濟增長和產業(yè)間的灰色關聯分析學術研究中，趙婧等借助灰色關聯法研究了山東省產業(yè)結構與經濟增長的關系，得出山東第三產業(yè)與GDP的關聯度最高，進而提出產業(yè)結構優(yōu)化的路徑；[5]李懿洋通過對甘肅省產業(yè)結構與經濟增長的研究，得出第三產業(yè)對甘肅經濟增長作用最為明顯；[6]盛夏分析了湖北省第三產業(yè)間的灰色關聯性，得出湖北省第三產業(yè)應大力發(fā)展新興產業(yè)，側重將金融、信息服務業(yè)、高等教育等方面作為優(yōu)先發(fā)展的產業(yè)對象。[7]已有文獻中，專門探討海南省經濟增長與第三產業(yè)及其子行業(yè)關聯的文章尚屬空白，本文欲借助灰色關聯分析做一嘗試。

2原理、方法與數據

2.1灰色系統原理

灰色系統理論是我國著名學者鄧聚龍20世紀80年代首先提出并創(chuàng)立的一門新興學科。灰色關聯分析（Grey Relational Analysis，GRA）就是對灰色系統的因素加以分析。[8]灰關聯分析是根據因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度，即“灰色關聯度”，作為衡量因素間關聯程度的一種方法，用數學的方法研究因素間的“幾何對應”關系，為決策提供技術保障。關聯度又分為絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度，絕對關聯度的立足點在于絕對量彼此間的關系，依時間序列曲線的變化態(tài)勢，將趨于程度作為指標；相對關聯度著眼于序列中，各個觀測值相對于起始值的變化率；綜合關聯度則既體現了序列數值間的相似程度，又映射序列間相對起始值變化速率，故能較全面反映觀測數值間的聯系度。依據灰色關聯分析值的大小，產生灰關聯序，來描述因變量與自變量的關聯程度排序。

2.2模型說明

GRA的基本步驟與公式如下。

2.3數據說明

第一步，對經濟增長與三次產業(yè)關聯進行分析。以海南省建省以來GDP增長率作為因變量X0；自變量選擇當年三產值（X1～3），將X1～3與X0做關聯度分析，其目的是考察海南省經濟增長主要源泉的關聯度及序。

第二步，對第三產業(yè)與相關子行業(yè)關聯進行分析。以第三產業(yè)產值作為因變量X0，第三產業(yè)自變量方便選擇交通運輸、倉儲和郵政業(yè)產值X1、批發(fā)和零售業(yè)X2、住宿和餐飲業(yè)X3、金融保險業(yè)X4、房地產業(yè)X5、其他服務業(yè)X6，其目的是為準確反映海南省第三產業(yè)經濟增長的關聯程度及序。所有數據均來源于《海南省統計年鑒》（1988—2014），第三產業(yè)受數據可得性限制，選取2004年以來的歷年數據。相關數據表格見表1、表2。

分析表1、表3可知，海南省產業(yè)結構尚屬初級階段，第三產業(yè)與經濟增長的關聯度排位靠后。錢納里和塞爾奎的產業(yè)結構演進規(guī)律為一二三、二一三、二三一、三二一，表1顯示，觀察海南產業(yè)演進所處階段，靜態(tài)看，自1992年起第三產業(yè)產值就排位上升至第一，海南已經進入了所謂的高級階段；但表3卻顯示，第三產業(yè)與經濟增長的灰關聯度排位最后，說明海南省第三產業(yè)對經濟增長的拉動作用依然處在初級階段。從變化趨勢分析，海南第三產業(yè)與經濟增長的關聯度排位第二，說明第三產業(yè)對經濟增長的貢獻力有所提高，今后第三產業(yè)還需繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢，使其真正成為當地經濟增長的主力。

3.2海南省第三產業(yè)增加值與子行業(yè)的灰關聯分析

求表2的絕對關聯度、相對關聯度和綜合關聯度。對表2做類同于表3的計算分析，求得海南第三產業(yè)經濟增長與相關子行業(yè)的關聯度排序：一是綜合關聯序：批發(fā)和零售業(yè)（0.7718）>其他服務業(yè)（0.7671）>住宿和餐飲業(yè)（0.7413）>房地產業(yè)（0.6625）>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（0.6420）>金融保險業(yè)（0.6073）；二是絕對關聯序為：其他服務業(yè)（0.6464）>房地產業(yè)（0.6094）>批發(fā)和零售業(yè)（0.6067）>金融保險業(yè)（0.5568）>住宿和餐飲業(yè)（0.5416）>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（0.5416）；三是相對關聯序：住宿和餐飲業(yè)（0.9411）>批發(fā)和零售業(yè)（0.9368）>其他服務業(yè)（0.8879）>交通運輸、倉儲和郵政業(yè)（0.7445）>房地產業(yè)（0.7157）>金融保險業(yè)（0.6578），得表4。分析表2、表4，得出以下幾點結論。

第一，海南省第三產業(yè)子行業(yè)對經濟增長貢獻不均衡。第三產業(yè)各構成部分的綜合關聯度序、絕對關聯度序和相對關聯度序不同，說明其彼此間變化趨勢與變化速度與經濟增長的關聯度波動幅度大。批發(fā)和零售業(yè)各項關聯度靠前，證明海南省商貿流通業(yè)對經濟增長的拉動明顯，商貿發(fā)達。以公共社會服務為主的其他服務業(yè)的整體關聯序靠前，說明建省以來的社會服務進步很大，對經濟增長的貢獻力強。交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的各項關聯序整體靠后，說明海南省物流業(yè)落后，深層分析卻并非如此，一是海南省內公路網絡尚屬發(fā)達；二是海南省執(zhí)行的全國唯一的高速公路通行費并入油價，導致相關統計歸口不在交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，故無法正確體現。金融保險業(yè)與經濟增長關聯序整體靠后，說明海南省還需加大金融保險業(yè)對經濟增長的拉動作用。

第二，住宿餐飲業(yè)在第三產業(yè)中變化巨大，但對當地經濟貢獻力一般。從綜合關聯度分析，位置居中，說明其對當地的經濟增長貢獻力一般，絕對關聯序顯示，住宿餐飲業(yè)排位靠后，但從相對關聯度角度考量，其位置居首，說明變化還是巨大的。不同的排位說明，海南省住宿餐飲在第三產業(yè)的結合度方面還需提高針對性，即住宿餐飲業(yè)需提供符合適合消費者的產品組合，而絕非貪圖大規(guī)模，追求高檔次。

第三，謹慎對待房地產業(yè)對海南省經濟增長的貢獻力。第三產業(yè)與房地產業(yè)的關聯度整體靠前，一方面說明第三產業(yè)發(fā)展與房地產業(yè)發(fā)展緊密，考慮到海南獨特的優(yōu)質氣候條件及旅游資源，其在吸引我國大陸地區(qū)冬季候鳥型居住消費的能力強，對趙一帆（2011）所提的加快海南省旅游房地產的發(fā)展建議可以考慮[10]；另一方面也要從歷史眼光審視其是否可持續(xù)，若中國經濟及個人收入不能如過去30年般高速增長，休假式房地產置業(yè)需求的脆弱性就會體現出來。地方政府需要把握當地第三產業(yè)經濟增長的內在動能產業(yè)，而非房地產業(yè)，這方面，海南歷史上的房地產泡沫教訓深刻。

4結論

我們發(fā)現，根據海南省的產業(yè)結構水準，靜態(tài)形式上處在“配第—克拉克定理”高級階段，即第三產業(yè)產值占比最大，但動態(tài)內涵上，尚處在初級階段。在第三產業(yè)子行業(yè)選擇上，地方政府需要把握當地經濟增長的內在動能產業(yè)，切實依靠住宿餐飲業(yè)、旅游業(yè)、商貿物流業(yè)、金融保險業(yè)等發(fā)展第三產業(yè)，謹慎對待房地產業(yè)對海南省經濟增長的貢獻力。

本文嘗試使用灰色關聯度分析海南經濟增長與產業(yè)結構的關系，不僅將海南省經濟增長與三次產業(yè)的投入要素稟賦做分析，還要深入第三產業(yè)內部做結構性的解剖，尤其是首次嘗試引入絕對關聯度和相對關聯度來得到綜合關聯度，使我們能觀察經濟增長在時間狀態(tài)下的變化趨勢和變化速率，這種縱橫觀察的分析方法，不失為一種有益嘗試。

參考文獻：

[1]李玉鳳.國際旅游島的產業(yè)結構效應分析[J].生產力研究，2011（12）：221-223.

[2]郭曉遠.海南省產業(yè)結構與經濟增長的實證研究[J].特區(qū)經濟，2011（4）：269-271.

[3]王君珺，許洪杰.海南省經濟增長的貢獻分析[J].內蒙古科技與經濟，2009（1）：13-14.

[4]鄧聚龍.社會經濟灰色系統的理論與方法[J].中國社會科學，1984（6）：47-60.

[5]趙婧，劉丙泉.山東省產業(yè)結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].河南科學，2014（6）：1115-1118.

[6]李懿洋.甘肅省產業(yè)結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].企業(yè)經濟，2011（5）：20-23.

[7]盛夏.湖北省第三產業(yè)間的灰色實證分析[J].統計與決策，2014（13）：148-150.

[8]譚學瑞，鄧聚龍.灰色關聯分析：多因素統計分析新方法[J].統計研究，1995（3）：46-48.

[9]申卯興，薛西鋒，張小水.灰色關聯分析中分辨系數的選取[J].空軍工程大學學報：自然科學版，2003（4）：68-70.

[10]趙一帆.關于海南旅游房地產業(yè)現狀研究以及發(fā)展對策分析[J].中國商貿，2011（5）：147-148.