商湯猛攻應(yīng)用

科技大廠盯上程序員，要幫他們解放雙手。

今年以來，AI代碼助手，熱度上升，海內(nèi)外頭部互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛下場，推動大模型應(yīng)用于編碼領(lǐng)域，爭相打磨產(chǎn)品，探索商業(yè)化路徑。

據(jù)不完全統(tǒng)計，市面上的AI代碼助手，已有幾十款。

商湯的“代碼小浣熊”，是這里頭資歷較深的一個。這款軟件智能研發(fā)助手，于2022年底啟動研發(fā)，去年4月發(fā)布。

“在實際應(yīng)用中，代碼小浣熊可幫開發(fā)者提升編程效率超50%。”商湯科技Copilot應(yīng)用技術(shù)負責(zé)人張濤向《21CBR》表示。

研磨神器

2022年底，AI編程工具GitHub Copilot走紅。商湯內(nèi)部開始探討，要不要專門針對編程場景，落地一款國產(chǎn)AI應(yīng)用。

當(dāng)時的國內(nèi)大廠，普遍持觀望態(tài)度，下場者少?！拔覀兣袛?，（AI輔助代碼生成）這個方向，一定能做出來實用產(chǎn)品?！睆垵貞浀?。

做了十幾年研發(fā)的張濤等人領(lǐng)頭，一個擁有三四名成員的小分隊，快速組建起來，研究員、程序員加上產(chǎn)品經(jīng)理，角色配比齊整。

“商湯有‘基建’，提供模型訓(xùn)練推理方面的支持，我們得以專注在產(chǎn)品能力和體驗上?！睆垵f。

去年DlZuxxRxfH8CYhNOmgod5w==3月中旬，團隊接到公司任務(wù)，4月官宣第一代日日新大模型的發(fā)布會上，AI代碼助手會作為其新功能的一部分登臺。

留給張濤團隊精雕細琢的時間，只剩不到1個月。

從代碼補全、測試代碼生成等基礎(chǔ)場景出發(fā)，緊趕慢趕，AI代碼助手順利發(fā)布。

效果不錯，在一個已開發(fā)完成的基模型的基礎(chǔ)上，從需求分析到完成產(chǎn)品開發(fā)，一般需要100人天（衡量人力資源消耗量的單位，人數(shù)和天數(shù)相乘），去年，小浣熊能節(jié)省30%工作量，至70人天。

程序員出身的張濤，了解從業(yè)者痛點，快速推出解決方案。

比如，代碼小浣熊可一鍵生成代碼的提交記錄日志。按常規(guī)做法，開發(fā)人員每次寫完代碼，提交新版本之前，需要從頭捋一遍變更記錄，再“總結(jié)成人話”。

“在一些開發(fā)人員眼里，干這活可能比寫代碼的負擔(dān)還重。我們很早就做了這個功能，原本耗時10分鐘的事情，小浣熊一秒鐘就能搞定?！睆垵f。

中國程序員數(shù)量超800萬，排名全球第二。在傳統(tǒng)開發(fā)模式下，大約80%的代碼量，需要開發(fā)者自行編寫。

在游戲、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，開發(fā)場景特性與AI代碼生成高度契合，對標準化和效率提升有著強烈需求。

“代碼方面的提效，按不同場景有差別，但大體落在30%～40%的區(qū)間?！睆垵f。

AI代碼助手還能幫開發(fā)者掌握新的編程語言，加速提升技能等。

目前，代碼小浣熊可以為90多種主流編程語言提供代碼編寫建議，提供從軟件需求分析、架構(gòu)設(shè)計到代碼編寫、測試等全鏈條的支持，功能走向全面集成。

其一系列能力，構(gòu)建于商湯“日日新SenseNova”大語言模型之上。自去年4月發(fā)布至今，商湯大模型已推出5個大版本。

代碼小浣熊的性能和精度，大幅提升。代碼生成的接納率，從早期的10%以下提升到30%以上，能嘗試搞定系統(tǒng)性、復(fù)雜度高的問題。

全能家族

代碼小浣熊幾乎每月迭代一個新版本。團隊各角色的分工和視角不同，張濤笑稱，基本每個版本發(fā)布前，都免不了吵一次架。

“吵著吵著，大家意識到，有些問題不能全推給某一方，產(chǎn)品和研究，得一起出力?！?/p>

代碼小浣熊的形態(tài)逐漸成熟，年初，新成員“辦公小浣熊”，加入陣列。

這是一款大模型原生數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，用戶輸入自然語言，一鍵轉(zhuǎn)化為分析和可視化結(jié)果，支持復(fù)雜表格、多表格、多文件的理解，可賦能財務(wù)分析、商業(yè)分析、銷售預(yù)測等應(yīng)用場景。

張濤提到，其底層技術(shù)，為商湯日日新·商量語言大模型-數(shù)據(jù)分析版本，在數(shù)據(jù)分析場景下的數(shù)據(jù)測試集中環(huán)節(jié)，能力超過GPT-4。

“兩個產(chǎn)品其實算繼承關(guān)系。”

他表示，模型寫代碼，能達到至少七成，大概率可以直接運行的程度，代碼質(zhì)量較高，同時模型能發(fā)現(xiàn)代碼的問題并自動修正，就能在此之上，疊加新場景。

辦公與代碼生成，兩個場景看似差別大，其實產(chǎn)品邏輯相同。“都是將構(gòu)思好的問題拋給產(chǎn)品，讓產(chǎn)品來解決。”張濤說。

接近商湯的人士分析稱，在上個AI周期，商湯的智慧城市、智慧汽車等主營業(yè)務(wù)里，算法的貢獻比例非常大，但沒有關(guān)聯(lián)任何產(chǎn)品，“商湯需要把自身的AI能力，通過產(chǎn)品的形式展示給公眾，告訴大家AI怎樣發(fā)揮作用，賦能哪些場景”。

處于發(fā)展初期的代碼小浣熊，已邁出商業(yè)步伐。

其C端分為個人免費版和49元的升級收費版，B端的企業(yè)標準版，按899元/人/年收費，同時提供企業(yè)私有化部署服務(wù)。

其還有“小浣熊軟件研發(fā)助手一體機”，免費安裝部署，開箱即用，費用在30萬元左右。單臺支持超150人團隊使用，按三年的使用時長，人均攤下來的每日成本在幾塊錢。

現(xiàn)階段，商湯側(cè)重推廣一體機和私有化部署方式，先期面向?qū)I應(yīng)用接納度和需求較高的中小型企業(yè)客戶。

按商湯的提法，小浣熊是一個“家族”，作為AI Native生產(chǎn)力系列工具，覆蓋軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、編程教育等多個場景。

家族里的兩位“成員”，已服務(wù)數(shù)十萬用戶。這條產(chǎn)品線的成長壯大，呼應(yīng)商湯的技術(shù)商業(yè)化走向新階段。