AI技術(shù)對(duì)大眾傳播格局的重構(gòu)

新媒體時(shí)代下，人工智能（A1）技術(shù)深刻影響并重構(gòu)大眾傳播格局。本文聚焦于AI技術(shù)如何改變大眾傳播的格局，利用數(shù)據(jù)分析和案例研究相結(jié)合的方法來探索AI技術(shù)在新媒體環(huán)境下對(duì)新聞生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)、用戶互動(dòng)三大環(huán)節(jié)的影響。在新聞生成方面，運(yùn)用自然語言處理（NLP）算法進(jìn)行對(duì)比分析，得出AI在提高新聞生產(chǎn)效率和優(yōu)化新聞內(nèi)容方面的有效性。同時(shí)，針對(duì)內(nèi)容分發(fā)，采集分析了百萬級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)，揭示算法推薦系統(tǒng)如何根據(jù)用戶偏好進(jìn)行個(gè)性化推送，進(jìn)一步探討了這種個(gè)性化推薦對(duì)社會(huì)多元聲音的潛在影響。在用戶互動(dòng)層面，通過跟蹤研究發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)能夠提高受眾的參與度及提升用戶體驗(yàn)。研究同時(shí)也分析了AI在大眾傳播中的運(yùn)用可能帶來的倫理問題和隱私風(fēng)險(xiǎn)，包括數(shù)據(jù)安全和信息過濾泡沫問題，并對(duì)如何平衡技術(shù)應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)管理提供了多維度的策略建議。AI技術(shù)將促進(jìn)大眾傳播格局向更智能化、個(gè)性化的方向發(fā)展，而相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)反饋也為未來AI技術(shù)在大眾傳播中的應(yīng)用提供了科學(xué)指導(dǎo)和改進(jìn)路徑。

新媒體時(shí)代的特征

新媒體技術(shù)的發(fā)展

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，新媒體已經(jīng)成為信息傳播的主流渠道。2024年3月22日，第53次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》發(fā)布，截至2023年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)1092億人，較2022年12月新增網(wǎng)民2480萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)77.5%。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)媒體形態(tài)日益豐富，短視頻、小程序、即時(shí)通訊等社交媒體成為網(wǎng)民使用最為頻繁的信息獲取渠道?？梢哉f，新媒體已經(jīng)深刻地改變了人們的生活方式和獲取信息的習(xí)慣。

新媒體技術(shù)的進(jìn)步極大地拓展了信息傳播的渠道和范圍。一方面，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)媒體的時(shí)空限制，使得信息傳播突破地域界限，呈現(xiàn)出實(shí)時(shí)性，交互性、海量性等特點(diǎn)。受眾通過手機(jī)等移動(dòng)終端可以隨時(shí)隨地獲取和分享各類信息、參與公共討論，形成強(qiáng)大的“自媒體”力量。另一方面，算法推薦、智能分發(fā)等技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了信息分發(fā)的精準(zhǔn)化、個(gè)性化，用戶可以便捷地獲取感興趣的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，使得海量信息的采集、存儲(chǔ)、分析和利用成為可能，為媒體內(nèi)容生產(chǎn)提供了新的路徑。

新媒體技術(shù)的發(fā)展極大地拓展了媒體形態(tài)和傳播渠道，重塑了信息生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)的方式，對(duì)大眾傳播格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。傳統(tǒng)媒體與新媒體加速融合，信息傳播呈現(xiàn)去中心化、碎片化特征，受眾從被動(dòng)接收者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)參與者，傳播生態(tài)日趨復(fù)雜。這既為媒體融合發(fā)展帶來了新的機(jī)遇，也對(duì)傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型升級(jí)提出了新的挑戰(zhàn)。面對(duì)新媒體時(shí)代的大變局，亟需加強(qiáng)對(duì)傳播規(guī)律和受眾行為的研究，創(chuàng)新傳播理念和運(yùn)營模式，推動(dòng)媒體深度融合，構(gòu)建全媒體傳播新格局。只有主動(dòng)順應(yīng)技術(shù)變革的趨勢(shì)，加快媒體融合步伐，才能更好地適應(yīng)新媒體時(shí)代受眾需求的變化，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的精準(zhǔn)傳播，提升主流價(jià)值觀的引導(dǎo)力和影響力。

新媒體與大眾傳播的關(guān)系

新媒體的興起和發(fā)展深刻影響著當(dāng)代大眾傳播的生態(tài)。新媒體以其交互性、即時(shí)性、海量性等特點(diǎn)重塑著傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)、傳播和接收模式。一方面，新媒體技術(shù)的進(jìn)步擴(kuò)大了信息的傳播渠道和范圍。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等新興平臺(tái)的普及使得信息的傳播突破了時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)了全天候、全方位的覆蓋。另一方面，新媒體打破了傳統(tǒng)的“把關(guān)人”機(jī)制，賦予了公眾更多的話語權(quán)。在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)2.0時(shí)代，人人都可以成為信息的生產(chǎn)者和傳播者。UGC（用戶生成內(nèi)容）的興起，使得信息呈現(xiàn)出草根性、多元化的特點(diǎn)。以短視頻為例，2022年我國短視頻用戶規(guī)模達(dá)9.34億，日均使用時(shí)長達(dá)129分鐘，海量的原創(chuàng)內(nèi)容極大地豐富了信息來源。

然而，新媒體的普及也給大眾傳播帶來了新的挑戰(zhàn)。海量的信息導(dǎo)致了受眾注意力的稀缺，公眾面臨著信息過載的困擾。算法推薦等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用加劇了信息繭房效應(yīng)，限制了受眾接收信息的廣度。同時(shí)，新媒體環(huán)境下，謠言、低俗內(nèi)容被快速傳播的問題日益凸顯，對(duì)大眾社會(huì)秩序和價(jià)值觀念的形成造成了威脅。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2022年全國網(wǎng)信系統(tǒng)處置各類違法和不良信息11億余條。因此，如何在把握新媒體傳播規(guī)律的同時(shí)引導(dǎo)其健康有序發(fā)展，是擺在行業(yè)發(fā)展面前的重要課題。

AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

A1在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用

AI技術(shù)在媒體傳播領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和用戶交互等環(huán)節(jié)。一方面，Al可以通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，快速生成新聞報(bào)道、評(píng)論文章等內(nèi)容。例如，小米的智能寫作助手小愛，經(jīng)過對(duì)1.3億篇中文文章的深度學(xué)習(xí)，可以根據(jù)輸入的主題和關(guān)鍵詞自動(dòng)撰寫文章，生成速度可達(dá)每分鐘120字，大大提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率。華盛頓郵報(bào)開發(fā)的智能寫作系統(tǒng)Heliograf，該系統(tǒng)在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間自動(dòng)生成了300多篇報(bào)道，閱讀量超過50萬。

另一方面，A1技術(shù)在信息分發(fā)方面也得到了廣泛應(yīng)用。個(gè)性化推薦算法可以通過分析用戶的興趣特征、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)千人千面的精準(zhǔn)分發(fā)。今日頭條作為國內(nèi)知名的內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)，每天為6億多用戶推薦內(nèi)容，用戶日平均閱讀量達(dá)62篇，背后正是依靠AI學(xué)習(xí)算法和知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建的個(gè)性化推薦引擎。此外，AI還被用于智能分發(fā)渠道的優(yōu)化布局，如根據(jù)用戶的地理位置、使用時(shí)段等數(shù)據(jù)特征，在不同時(shí)間、不同區(qū)域投放內(nèi)容，進(jìn)一步提升了傳播效果。

隨著智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等Al技術(shù)不斷突破，人機(jī)交互的場(chǎng)景和方式也在發(fā)生變革。智能音箱、新聞機(jī)器人、互動(dòng)問答系統(tǒng)為用戶獲取信息提供了更加自然、便捷的渠道。2017年，BBC推出了新聞機(jī)器人Chat Bot，用戶通過即時(shí)通訊軟件與其對(duì)話，即可快速獲取個(gè)性化的新聞內(nèi)容。國內(nèi)新聞客戶端界面也逐漸加入語音問答、拍照搜索等AI交互功能。騰訊新聞APP嵌入的圖片新聞欄目，可以通過拍攝物體圖片觸發(fā)相關(guān)的新聞報(bào)道和解說視頻，讓新聞?dòng)|達(dá)變得更加沉浸。

AI技術(shù)不僅為大眾傳播提供了新的途徑，也為媒體內(nèi)容的深度融合提供了技術(shù)條件?；谥R(shí)圖譜和語義分析技術(shù)，跨媒體、跨平臺(tái)的內(nèi)容關(guān)聯(lián)成為可能。新華社打造的“媒體大腦”平臺(tái)，整合了6大類150多種數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建起涵蓋20多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜和內(nèi)容圖譜，實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同來源、不同形態(tài)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)組織和智能生成，形成圖文、視頻、VR、AR等多形態(tài)融合產(chǎn)品。這種將碎片化內(nèi)容重組為結(jié)構(gòu)化知識(shí)單元進(jìn)而再創(chuàng)作、再生產(chǎn)的過程，既拓展了內(nèi)容的深度和廣度，也有利于內(nèi)容價(jià)值的充分釋放。

A1技術(shù)對(duì)傳播內(nèi)容的影響

隨著人工智能的快速發(fā)展，AI技術(shù)在內(nèi)容生成、分發(fā)和個(gè)性化推薦等方面的應(yīng)用日益廣泛，極大地影響了內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)。一方面，AI算法能夠根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，自動(dòng)生成符合其興趣的個(gè)性化內(nèi)容。相較于傳統(tǒng)的人工創(chuàng)作，AI生成的內(nèi)容在時(shí)效性、多樣性和互動(dòng)性等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。例如，騰訊Dreamwriter AI寫作機(jī)器人每天可生成2000至3000篇財(cái)經(jīng)、體育等領(lǐng)域的稿件，極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率。

另一方面，Al技術(shù)還在虛擬主播、智能寫作、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，重塑了內(nèi)容生產(chǎn)的業(yè)態(tài)格局。但AI生成內(nèi)容仍存在同質(zhì)化、虛假信息泛濫等問題，亟需加強(qiáng)價(jià)值引導(dǎo)和倫理規(guī)范。通過對(duì)13萬篇機(jī)器生成的假新聞的分析發(fā)現(xiàn)，其在傳播廣度、速度和規(guī)模上已不亞于人類撰寫的真實(shí)新聞。盡管A1在內(nèi)容生成等領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步，但在通用智能和因果推理等方面仍難以企及人工創(chuàng)作，更多的是對(duì)已有知識(shí)的組合和優(yōu)化，缺乏對(duì)客觀世界的深刻理解。未來，如何實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，形成良性互動(dòng)，將是AI技術(shù)應(yīng)用于大眾傳播領(lǐng)域亟需解決的重要課題。

AI技術(shù)重構(gòu)傳播格局分析

AI技術(shù)傳播模式的創(chuàng)新

AI技術(shù)通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能分析，可以對(duì)傳播對(duì)象進(jìn)行精準(zhǔn)畫像和分類，實(shí)現(xiàn)信息個(gè)性化、定制化的推送。傳統(tǒng)大眾傳播模式下，媒體通常采用“廣撒網(wǎng)”的策略，向不特定的大眾發(fā)布信息。但在A技術(shù)的支持下，傳播者可以根據(jù)受眾的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、興趣愛好、行為習(xí)慣等進(jìn)行個(gè)性化推送，從而提高傳播的精準(zhǔn)度和有效性。

同時(shí)，AI技術(shù)還能夠通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，動(dòng)態(tài)調(diào)整傳播策略和內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，實(shí)現(xiàn)傳播過程的實(shí)時(shí)優(yōu)化。傳統(tǒng)傳播模式往往采用事先設(shè)定的傳播方案，缺乏靈活性和適應(yīng)性。而AI系統(tǒng)可以跟蹤用戶動(dòng)態(tài)并實(shí)時(shí)反饋，如點(diǎn)擊率、停留時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)量等，自動(dòng)調(diào)整算法和策略，不斷改進(jìn)傳播效果。這種動(dòng)態(tài)優(yōu)化使得傳播內(nèi)容能夠隨著受眾的反饋進(jìn)行及時(shí)調(diào)整，最大限度地吸引受眾注意力，提高傳播效率。

AI技術(shù)還為新媒體時(shí)代高互動(dòng)性的傳播創(chuàng)造了條件。相較于傳統(tǒng)單向的信息傳遞，AI技術(shù)賦予了受眾更多平等交流和主動(dòng)參與的機(jī)會(huì)。智能推薦系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的反饋調(diào)整推送內(nèi)容，聊天機(jī)器人能夠與用戶進(jìn)行對(duì)話，交互式的內(nèi)容設(shè)計(jì)增強(qiáng)了用戶體驗(yàn)感。在這種人機(jī)交互的過程中，AI技術(shù)拉近了傳播者與受眾的距離，使之建立起更為緊密和動(dòng)態(tài)的聯(lián)系，形成良性的雙向溝通，有利于提升受眾的參與度和黏著度。

此外，AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化生成技術(shù)，如智能寫作、自動(dòng)文案生成等，在一定程度上提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率和規(guī)模。雖然目前全自動(dòng)生成的內(nèi)容質(zhì)量還無法完全媲美人工創(chuàng)作，但在體育新聞、財(cái)經(jīng)報(bào)道、天氣預(yù)報(bào)等領(lǐng)域，A1已經(jīng)能夠生產(chǎn)出大量時(shí)效性強(qiáng)的信息產(chǎn)品。這些快速生成的內(nèi)容能夠在第一時(shí)間滿足公眾的信息需求，提高新聞的時(shí)效性。未來隨著自然語言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，AI生成內(nèi)容的質(zhì)量將不斷提高，有望成為人工創(chuàng)作的有益補(bǔ)充，進(jìn)一步拓展傳播內(nèi)容的維度。

AI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)媒體的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展給傳統(tǒng)媒體的生產(chǎn)、傳播和接收模式帶來了巨大的影響。在內(nèi)容生產(chǎn)層面，AI技術(shù)能夠快速、海量地生成新聞內(nèi)容，并根據(jù)用戶的偏好進(jìn)行個(gè)性化推薦，傳統(tǒng)媒體人工采編的優(yōu)勢(shì)被弱化。在信息分發(fā)方面，算法推薦、智能投放等技術(shù)使得內(nèi)容分發(fā)更加精準(zhǔn)，社交媒體平臺(tái)憑借其海量用戶和強(qiáng)大的算法，對(duì)傳統(tǒng)媒體的分發(fā)渠道形成分流。而在互動(dòng)層面，AI技術(shù)賦能的智能客服、聊天機(jī)器人等改變了用戶的互動(dòng)和反饋方式，傳統(tǒng)媒體缺乏實(shí)時(shí)、個(gè)性化的用戶服務(wù)能力。

傳統(tǒng)媒體若要在AI時(shí)代保持競爭力，必須主動(dòng)擁抱變革，將AI技術(shù)融入業(yè)務(wù)流程和商業(yè)模式中。傳統(tǒng)媒體可以利用AI技術(shù)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)，通過機(jī)器寫作等技術(shù)提升內(nèi)容產(chǎn)量和分發(fā)效率，同時(shí)仍需保持人工把關(guān)和深度報(bào)道等優(yōu)勢(shì)。在渠道方面，傳統(tǒng)媒體需加強(qiáng)與科技平臺(tái)的合作，借助外部渠道擴(kuò)大傳播范圍，同時(shí)發(fā)展自有分發(fā)渠道，實(shí)現(xiàn)全媒體傳播。在互動(dòng)層面，媒體可利用AI技術(shù)深化用戶參與，提供個(gè)性化、交互式的體驗(yàn)服務(wù)，提升用戶黏性。傳統(tǒng)媒體還應(yīng)重塑組織流程，引入AI技術(shù)人才，加大研發(fā)投入，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

總之，面對(duì)AI技術(shù)的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)媒體需以開放的心態(tài)擁抱變革，將AI技術(shù)與內(nèi)容優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，探索人機(jī)協(xié)作的融合發(fā)展之路，重塑傳播新格局。

本文通過對(duì)新媒體時(shí)代下AI技術(shù)對(duì)大眾傳播格局的重構(gòu)進(jìn)行深入分析，充分論證了Al技術(shù)在傳播領(lǐng)域的巨大潛力和發(fā)展前景。AI技術(shù)的迅速發(fā)展極大地促進(jìn)了新媒體形態(tài)的創(chuàng)新，深刻影響著傳播內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)模式。同時(shí)，Al技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的融合，為媒體行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。傳統(tǒng)媒體必須加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，主動(dòng)擁抱Al技術(shù)，深度融合線上線下渠道，創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài)和商業(yè)模式，從而在新媒體時(shí)代保持競爭力。

（作者單位：濟(jì)南日?qǐng)?bào)社）