我國服裝零售企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建研究

摘 要：為更好地指導(dǎo)我國服裝零售企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式，本文以數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建藍圖為指引，對大數(shù)據(jù)在服裝行業(yè)內(nèi)應(yīng)用的相關(guān)文獻資料進行分析。借助NVivo軟件，完成574個節(jié)點編碼，以此生成37個初始范疇、15個主范疇和6個核心范疇，并構(gòu)建了以預(yù)期目標、輸出內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理、盈利方式及困難點為核心的服裝零售企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建模型。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)以優(yōu)化供應(yīng)鏈與業(yè)務(wù)管理為目標，通過對內(nèi)外部數(shù)據(jù)的分析處理，實現(xiàn)精準目標定位和產(chǎn)品輸出，并通過精準營銷、個性化營銷以及體驗營銷實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)盈利。同時，大數(shù)據(jù)意識不足、人才缺失、應(yīng)用困難以及數(shù)據(jù)安全隱患等，影響企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。據(jù)此，本文提出相關(guān)建議對策。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動；商業(yè)模式；大數(shù)據(jù)；服裝零售；企業(yè)轉(zhuǎn)型

中圖分類號：F724.2 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）11（a）--04

數(shù)據(jù)要素是加快經(jīng)濟社會發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。作為我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之一，服裝零售業(yè)正面臨著市場競爭加劇、獲客成本上升、利潤下降、消費需求快速變化等挑戰(zhàn)。科學(xué)有效地利用數(shù)據(jù)要素、實現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式創(chuàng)新成為破局關(guān)鍵。近年來，國內(nèi)外學(xué)者針對新型商業(yè)模式的構(gòu)成要素、新興技術(shù)的賦能路徑和影響因素等，基于創(chuàng)新價值鏈、獲取競爭優(yōu)勢、重塑生產(chǎn)關(guān)系等經(jīng)濟、運營與戰(zhàn)略視角，開展了大量理論探索[1-4]。整體而言，目前針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下商業(yè)模式的創(chuàng)新研究更多側(cè)重于宏觀視角的理論分析，缺少與具體行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的梳理與總結(jié)。為此，本文以服裝零售業(yè)為研究領(lǐng)域，通過對商業(yè)模式構(gòu)成要素和商業(yè)模式創(chuàng)新等研究進行梳理分析，并以Brownlow等（2015）[5]提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建辦法為理論指導(dǎo)，開展大數(shù)據(jù)在服裝零售業(yè)內(nèi)應(yīng)用的扎根分析，歸納形成服裝零售企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式的關(guān)鍵要素，為服裝零售企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式提供指導(dǎo)建議。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 大數(shù)據(jù)時代下商業(yè)模式的創(chuàng)新

國內(nèi)外學(xué)者對商業(yè)模式內(nèi)涵的理解，主要基于對其構(gòu)成要素的探討展開。其中，Osterwalder（2004）[6]基于客戶、產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施及財務(wù)四個視角所提出的商業(yè)模式畫布九要素被廣為接受。后續(xù)，學(xué)者們基于各自研究視角，分別對商業(yè)模式要素進行了歸納總結(jié)。基于利益相關(guān)者視角，魏煒等（2012）[7]提出業(yè)務(wù)系統(tǒng)、定位、盈利模式、關(guān)鍵資源能力、現(xiàn)金流結(jié)構(gòu)和企業(yè)價值六要素模型；基于知識管理視角，汪壽陽等（2015）[8]依據(jù)顯性知識和隱性知識，提出商業(yè)模式冰山理論。近年來，基于價值創(chuàng)造視角的商業(yè)模式要素研究不斷增多。例如，李永海（2016）[9]從價值鏈組成要素、企業(yè)內(nèi)部價值、渠道、客戶價值四維度提煉出商業(yè)模式構(gòu)成六要素；江娟等（2018）[10]提出零售業(yè)商業(yè)模式應(yīng)包含價值主張、核心資源、關(guān)鍵流程、盈利模式四大要素；李文等（2020）[11]則將新零售商業(yè)模式的構(gòu)成劃分為價值主張、價值創(chuàng)造、價值傳遞和價值實現(xiàn)四個要素。

本文對商業(yè)模式構(gòu)成要素的探討為后續(xù)的商業(yè)模式創(chuàng)新研究提供了理論基礎(chǔ)。Osterwalder（2005）[12]指出企業(yè)可以通過改變商業(yè)模式構(gòu)成要素來驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新；高闖等（2006）[13]基于價值鏈創(chuàng)新理論，提出價值鏈延展型、價值鏈拆分型、價值創(chuàng)新型、價值鏈延展與分拆相結(jié)合、混合創(chuàng)新型五類商業(yè)創(chuàng)新模式。在針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商業(yè)模式創(chuàng)新時，陳建新等（2021）[14]認為改變商業(yè)要素之間的關(guān)聯(lián)方式是實現(xiàn)商業(yè)模式重構(gòu)的途徑，并提出了“分銷渠道+價值配置”等四項大數(shù)據(jù)時代零售商業(yè)模式重構(gòu)的策略。此外，李文等（2020）[15]通過對小米和網(wǎng)易嚴選進行案例分析，提出了立足客戶價值、企業(yè)資源和能力、盈利模式的大數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式創(chuàng)新路徑。不過，以上研究多為宏觀層面的理論探討，針對數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑、影響要素等并未形成統(tǒng)一認識，很難用于針對服裝零售業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式創(chuàng)新指導(dǎo)。

1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建藍圖

英國劍橋大學(xué)學(xué)者Brownlow等通過對金融、保險、出版、零售和電信五大行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式進行研究，提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式（data-driven business models，DDBM）構(gòu)建藍圖，并指出企業(yè)在進行數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式的創(chuàng)新時，需要回答預(yù)期目標、輸出內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理、盈利方式及困難點六個基本問題。其中，預(yù)期目標是指企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來實現(xiàn)的目標和成果，如提高銷售額、降低成本、減少人力資源浪費、提升客戶滿意度等。輸出內(nèi)容是企業(yè)通過分析和有效利用數(shù)據(jù)所得到的直接結(jié)果，是具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的實現(xiàn)內(nèi)容。數(shù)據(jù)來源是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式所使用的數(shù)據(jù)渠道，而數(shù)據(jù)處理是指對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、分析和建模的過程。盈利方式是指通過數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式實現(xiàn)盈利的途徑，困難點則是企業(yè)在構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式時面臨的困難和挑戰(zhàn)。

相比過往的商業(yè)模式創(chuàng)新研究，通過回答以上六個基本問題，企業(yè)可以更加清楚自身對數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式的需求與動機、內(nèi)外部條件，以及所面臨的問題，并以此指導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建滿足自身需要的數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式。這一數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式的構(gòu)建辦法得到西方商界與學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并成為企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式的指導(dǎo)性文件。例如，Lange（2021）[16]、Ritala（2023）[17]等學(xué)者探討了頭部企業(yè)、B2B型企業(yè)等不同企業(yè)場景下的數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建。本文也將參考這一數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建藍圖，開展針對服裝零售企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建的研究。

2 服裝零售企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建

為更好地回答數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建藍圖中所提及的六大問題，本文采用扎根理論的研究方法，對大數(shù)據(jù)在服裝零售業(yè)內(nèi)應(yīng)用的相關(guān)文獻資料進行扎根分析。文獻資料來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。為確保數(shù)據(jù)的全面性，本文設(shè)定的文獻檢索條件為“主題=大數(shù)據(jù)+服裝or大數(shù)據(jù)+紡織or大數(shù)據(jù)+時尚”。檢索時間為2023年12月20日，檢索期限截至2023年12月20日。對檢索結(jié)果進行篩選和人工判讀，剔除與研究無關(guān)的文獻后，共得到文獻367篇。研究借助NVivo軟件對文獻資料進行分析。

2.1 開放式編碼

基于資料發(fā)表時間排序，前350份資料首先導(dǎo)入NVivo軟件，并從資料原文中進行節(jié)點編碼和初始概念提取。編碼過程充分參考了DDBM所列六個問題的語義內(nèi)涵，對文獻資料中所涉內(nèi)容進行辨別和篩選。完成首輪編碼后，由另一位研究者對編碼情況進行檢查，對存有分歧的編碼內(nèi)容進行討論與二次編碼，以形成編碼邏輯共識。最終，共獲取編碼節(jié)點574個，分屬37個初始范疇。剩余17份資料用于結(jié)果驗證，并沒有新的節(jié)點出現(xiàn)，可認為開放式編碼過程中的信息飽和度較好。

2.2 主軸式編碼

主軸式編碼是通過對初始范疇與各概念的不斷比較，尋找初始范疇之間的內(nèi)在類屬邏輯，以整合出更高抽象層次的主范疇?；谘芯恐黝}，參照數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建藍圖，將37個初始范疇做進一步的組織、整合，共歸納出15個主范疇，如表1所示。

2.3 選擇式編碼

本文基于主范疇的語義與涵蓋內(nèi)容，對主軸式編碼所形成的15個主范疇進行歸納整合，最終形成預(yù)期目標、輸出內(nèi)容、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理、盈利方式和困難點六個核心范疇。其中，“預(yù)期目標”包含供應(yīng)鏈管理和業(yè)務(wù)優(yōu)化兩個主范疇，是企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式來實現(xiàn)的目標和成果；“輸出內(nèi)容”包含精準目標定位、精準產(chǎn)品輸出兩個主范疇，是企業(yè)通過分析和有效利用數(shù)據(jù)所得到的直接結(jié)果；“數(shù)據(jù)來源”包含內(nèi)部數(shù)據(jù)獲取和外部數(shù)據(jù)獲取兩個主范疇；“數(shù)據(jù)處理”包含內(nèi)部數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)分析兩個主范疇；“盈利方式”包含精準營銷、個性化營銷和體驗營銷三個主范疇，是企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式以實現(xiàn)盈利的途徑；“困難點”包含意識不足、人才缺失、應(yīng)用困難和數(shù)據(jù)安全四個主范疇，是企業(yè)在打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式時面臨的困難和挑戰(zhàn)。最終形成服裝零售企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建模型，如圖1所示。

3 結(jié)果分析

3.1 預(yù)期目標

大數(shù)據(jù)技術(shù)在服裝零售企業(yè)內(nèi)應(yīng)用的主要預(yù)期目標是實現(xiàn)供應(yīng)鏈的有效管理和業(yè)務(wù)優(yōu)化。在供應(yīng)鏈管理目標下，企業(yè)希望通過大數(shù)據(jù)幫助其實施原材料供應(yīng)管理、生產(chǎn)端信息管理、供應(yīng)鏈協(xié)同管理、店鋪商品管理、物流管理以及庫存管理，從而有效提升供應(yīng)鏈反應(yīng)效率，縮短供應(yīng)鏈周期。在業(yè)務(wù)優(yōu)化目標下，企業(yè)希望通過數(shù)字輔助設(shè)計、精準量體與版型匹配等達成個性定制、眾創(chuàng)設(shè)計等新型營銷手段，幫助企業(yè)提高業(yè)務(wù)效率。例如，通過集成市場、設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理和銷售等海量數(shù)據(jù)，可將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于眾創(chuàng)設(shè)計平臺、自動工藝規(guī)劃和自適應(yīng)生產(chǎn)調(diào)整等環(huán)節(jié)，為服裝零售企業(yè)帶來新的業(yè)務(wù)增長點。

圖1 服裝零售企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建模型

3.2 輸出內(nèi)容

服裝零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在精準目標定位和精準產(chǎn)品輸出兩個層面。在精準目標定位方面，企業(yè)期望通過大數(shù)據(jù)開展消費行為習(xí)慣研究、目標市場劃分、制定消費者畫像以及消費者評價監(jiān)測。例如，通過獲取多樣化的數(shù)據(jù)、精細的信息分析、實時跟蹤市場行情以及關(guān)注客戶需求變化，及時開發(fā)并預(yù)測市場需求，從而有預(yù)見性地調(diào)整策略，定位新的商機。在精準產(chǎn)品輸出方面，企業(yè)希望借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)流行趨勢預(yù)測、智能化選品、個性化推薦以及產(chǎn)品的個性化定制。例如，本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析消費者的喜愛偏好，把握并預(yù)測流行趨勢、熱門款式等，可以從很大程度上解決存貨積壓問題；智能化推薦系統(tǒng)通過量化影響顧客選擇因素的權(quán)重，將產(chǎn)品特征與顧客屬性進行匹配，使營銷活動更有針對性。

3.3 數(shù)據(jù)來源

服裝零售企業(yè)在應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式時，其數(shù)據(jù)來源于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來自企業(yè)內(nèi)部留存的銷售數(shù)據(jù)，以及客戶個人信息數(shù)據(jù)。一般而言，企業(yè)會實時追蹤銷售數(shù)據(jù)，并基于不同產(chǎn)品款式、品類、面料、店鋪、銷售區(qū)域、銷售時段等開展分析。客戶個人信息多來自品牌會員、線上商城、品牌社群等的用戶申請注冊，以及線上平臺對客戶個人消費記錄的追蹤。另外，部分商家引入智慧店鋪等智能化設(shè)備，可以在店鋪內(nèi)收集消費者試衣與購買過程中所產(chǎn)生的體型數(shù)據(jù)、產(chǎn)品喜好數(shù)據(jù)等。外部數(shù)據(jù)則多來自第三方市場調(diào)查數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)。如通過對社交媒體平臺上用戶發(fā)布信息的梳理分析，挖掘客戶個性特征、喜好變化、社會關(guān)系等內(nèi)容，有助于企業(yè)理解顧客購買偏好、產(chǎn)品熱度和社交互動等關(guān)鍵信息，從而指導(dǎo)制定更具針對性的生產(chǎn)與銷售策略。

3.4 數(shù)據(jù)處理

在數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式中，數(shù)據(jù)處理主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)架構(gòu)的搭建以及后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。在數(shù)據(jù)架構(gòu)方面，企業(yè)期望通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，依賴高效的數(shù)據(jù)存儲，最終建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺。在數(shù)據(jù)分析方面，企業(yè)多采用規(guī)范性分析、預(yù)測性分析、描述性分析以及非特定分析。例如，通過關(guān)注銷售額、推廣費用和商品結(jié)構(gòu)來評估企業(yè)的成長潛力并調(diào)整營銷策略。此外，退款率、瀏覽量和訪客數(shù)等指標也被用于評估運營效率和客戶滿意度。市場趨勢、消費者偏好和競爭對手數(shù)據(jù)則可以用于預(yù)測市場走向，幫助企業(yè)評估競爭地位并制定競爭策略。

3.5 盈利方式

數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式中，企業(yè)主要通過精準營銷、個性化營銷和體驗營銷三種方式實現(xiàn)盈利。在精準營銷方面，企業(yè)可以依托網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)將用戶基本信息、消費習(xí)慣、興趣愛好、價值導(dǎo)向等進行信息整合與運算，實現(xiàn)向特定目標群體傳播針對性內(nèi)容。在個性化營銷方面，企業(yè)通過滿足用戶的個性化需求，增強了顧客黏性并實現(xiàn)產(chǎn)品附加值提升。例如，Stitch Fix已實現(xiàn)通過將領(lǐng)型、袖型、顏色、面料等服飾類商品特征以及用戶體型、年齡、面容、著裝偏好等個人特征量化，采用智能系統(tǒng)進行匹配，為顧客提供精準的產(chǎn)品推送。在體驗營銷方面，企業(yè)重點關(guān)注顧客在購買和使用產(chǎn)品中的個人感受，力圖通過滿足顧客感官與情感需要而達到吸引和保留顧客、獲取利潤的目的。各類智慧店鋪、智能試衣鏡、智慧衣架等已開始在服裝零售終端應(yīng)用，以期為顧客提供更加貼心便捷的銷售服務(wù)。

3.6 困難點

目前，數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式運行中的主要困難點在于大數(shù)據(jù)意識不足、人才缺失、應(yīng)用困難以及數(shù)據(jù)安全隱患等方面。在數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式中，大數(shù)據(jù)意識是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮效能的底層基礎(chǔ)，特別是企業(yè)管理者與決策者的思維意識至關(guān)重要。在大數(shù)據(jù)人才方面，國內(nèi)服裝零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的使用水平普遍較低，缺乏同時精通數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)管理的復(fù)合型人才，從而造成了管理與技術(shù)之間的脫節(jié)。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式所要求的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)往往需要投入大量資源，產(chǎn)生包括硬件設(shè)備、軟件工具、人力培訓(xùn)等方面的成本，會對企業(yè)的財務(wù)狀況造成一定壓力。最后，個人消費記錄、社會關(guān)系、三維人體數(shù)據(jù)等也面臨著極大數(shù)據(jù)安全問題。倒賣消費者信息、惡意軟件竊取個人信息、網(wǎng)站漏洞被利用進行數(shù)據(jù)盜取等都會引發(fā)嚴重的數(shù)據(jù)信任危機，企業(yè)在此方面的防護依然存在較大困難。

4 對策建議

4.1 注重大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)需求的結(jié)合落地

我國服裝產(chǎn)業(yè)正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，亟須進一步平衡供給與需求，以提高產(chǎn)品與服務(wù)品質(zhì)，滿足顧客的個性化與多元化需求。目前，服裝零售企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)和各業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用賦能更為關(guān)注，寄希望大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)更為精準的營銷策略。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式構(gòu)建應(yīng)該一方面繼續(xù)深挖企業(yè)需求痛點，明確技術(shù)應(yīng)用方向與所需功能，以需求帶動技術(shù)創(chuàng)新；另一方面，技術(shù)提供商也應(yīng)進一步加強對服裝產(chǎn)業(yè)技術(shù)應(yīng)用場景的了解，提供模塊化、靈活式的技術(shù)解決方案，以滿足企業(yè)的個性化技術(shù)需求。

4.2 注重高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取與存留

數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性是建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式的關(guān)鍵基礎(chǔ)條件。隨著數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)生產(chǎn)運營的重要資源，企業(yè)需要建立一套成熟的數(shù)據(jù)獲取體系，注重內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的積累和收集，必要時可選擇直接購買數(shù)據(jù)或者向技術(shù)服務(wù)商定制數(shù)據(jù)采集服務(wù)，以滿足數(shù)據(jù)分析需求。同時，還需要通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù)中心，打破部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，避免企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象的出現(xiàn)。另外，企業(yè)還要制定明確的數(shù)據(jù)存留政策，包括數(shù)據(jù)備份、歸檔和保護措施，以應(yīng)對潛在的數(shù)據(jù)丟失或損壞風(fēng)險。

4.3 注重數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)文化的構(gòu)建

數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)模式需要企業(yè)形成一種注重數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的內(nèi)部文化。企業(yè)管理層應(yīng)加強數(shù)據(jù)思維意識，養(yǎng)成以數(shù)據(jù)制定決策的管理模式，積極嘗試大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用。企業(yè)在內(nèi)部執(zhí)行層面，構(gòu)建面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)平臺或架構(gòu)，完善數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)手段，鼓勵員工學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能，通過培訓(xùn)現(xiàn)有員工或招募專業(yè)人才來提升數(shù)據(jù)分析能力。

4.4 注重人才培養(yǎng)與政策支持

教培機構(gòu)應(yīng)加強與企業(yè)合作，開展定制化培訓(xùn)項目，幫助企業(yè)員工提升大數(shù)據(jù)相關(guān)技能。政府可以制定扶持政策來鼓勵企業(yè)開展大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。同時，政府可以搭建數(shù)據(jù)共享平臺，為企業(yè)提供更廣泛的數(shù)據(jù)資源，促進行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的共享與交流，從而推動整個行業(yè)的信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，還可以通過舉辦行業(yè)峰會、研討會等活動，促進企業(yè)間的合作交流，推動行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展。

參考文獻

荊浩.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式創(chuàng)新研究[J].科技進步與對策，2014，31（7）： 15-19.

李文，張珍珍，梅蕾.企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新機制研究： 基于fsQCA方法的實證分析[J].科技進步與對策，2022， 39（1）：121-131.

易加斌，徐迪，王宇婷，等.學(xué)習(xí)導(dǎo)向，大數(shù)據(jù)能力與商業(yè)模式創(chuàng)新：產(chǎn)業(yè)類型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].管理評論， 2021， 33（12）： 137.

王立夏，程子琦，王沅芝.共情視角下大數(shù)據(jù)賦能商業(yè)模式創(chuàng)新的研究[J]. 科學(xué)學(xué)研究， 2022， 40（3）： 525-533.

Brownlow J， Zaki M， Neely A， et al. Data and analytics-data-driven business models： A blueprint for innovation[J].Cambridge Service Alliance， 2015.

Osterwalder A. The business model ontology a proposition in a design science approach[D].Université de Lausanne， Faculté des hautes études commerciales， 2004.

魏煒，朱武祥，林桂平.基于利益相關(guān)者交易結(jié)構(gòu)的商業(yè)模式理論[J].管理世界，2012（12）：125-131.

汪壽陽，敖敬寧，喬晗，等.基于知識管理的商業(yè)模式冰山理論[J].管理評論，2015，27（6）：3-10.

李永海.價值鏈視角下企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的案例決策分析方法[J].科技進步與對策，2016，33（20）：83-90.

江娟，楊奇星，陳家淳.基于大數(shù)據(jù)的零售業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新路徑探討[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（18）：11-13.

李文，武飛，張珍珍，等.基于大數(shù)據(jù)能力的新零售商業(yè)模式研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2020（6）：118-120.

Osterwalder A， Pigneur Y， Tucci C L. Clarifying busi-ness models： Origins， present， and future of the con-cept[J]. Communications of the association for Infor-mation Systems， 2005， 16（1）： 1.

高闖，關(guān)鑫.企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的實現(xiàn)方式與演進機理： 一種基于價值鏈創(chuàng)新的理論解釋[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2006（11）：83-90.

陳建新，趙小克.大數(shù)據(jù)背景下零售商業(yè)模式的重構(gòu)： 要素視角[J].商業(yè)經(jīng)濟研究， 2021（16）： 21-24.

李文，張珍珍，梅蕾.消費升級背景下大數(shù)據(jù)能力對商業(yè)模式創(chuàng)新的影響機理： 基于小米和網(wǎng)易嚴選的案例研究[J].管理案例研究與評論，2020，13（1）：102-117.

Lange H E， Drews P， H?ft M. Realization of Data-Driven Business Models in Incumbent Companies： An Explora-tory Study Based on the Resource-Based View[C]//ICIS. 2021.

Ritala P， Ker?nen J， Fishburn J， et al. Selling and monetiz-ing data in B2B markets： Four data-driven value proposi-tions[J].Technovation， 2024， 130： 102935.Junchao G， Tze Fong G， Hiu Hong T， et al. Study on function and appearance design of smart street lamps based on Kansei engineering： a literature review[J]. Jurnal Kejuruteraan， 2023， 35（5）： 1227-1238.