“科學(xué)公民”選專業(yè)記

新質(zhì)生產(chǎn)力是我們所能看到的社會現(xiàn)象，但真正在背后支持它的是科技創(chuàng)新人才，他們在自己的專業(yè)上提供了技術(shù)支持和幫助，為各個(gè)行業(yè)的發(fā)展做貢獻(xiàn)。現(xiàn)在正就讀于這批新興專業(yè)的學(xué)長學(xué)姐們，他們當(dāng)時(shí)是如何思考的？為什么會選擇這個(gè)專業(yè)？又有哪些課程需要學(xué)習(xí)？

中國人民大學(xué)人工智能專業(yè)

陳慶笠：

選擇人工智能專業(yè)，是被它那無限的潛力深深吸引，AI正在以前所未有的速度改變著我們的世界——從無人駕駛車輛安全地穿梭在街頭巷尾，到智能家居讓生活變得更加舒適便捷，再到醫(yī)療健康領(lǐng)域里那些令人驚嘆的創(chuàng)新，都在告訴我們，世界正在走向“AI時(shí)代”。我渴望成為這場科技革命中的一員，用AI的力量解決實(shí)際問題，推動(dòng)社會向前發(fā)展。

人工智能專業(yè)就像是一個(gè)充滿魔法的實(shí)驗(yàn)室。在這里，我們不僅要精通線性代數(shù)、概率論和微積分，還要將這些理論付諸實(shí)踐，如同會魔法般把冰冷的理論變成生活里需要的技術(shù)。無論是開發(fā)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，還是參加各種競賽，每一次實(shí)踐都是對知識的深度挖掘和對能力的極限挑戰(zhàn)。每當(dāng)我攻克了一道難題，或是看到自己編寫的代碼讓機(jī)器學(xué)習(xí)模型成功運(yùn)行，那種成就感簡直無法用言語表達(dá)。人工智能專業(yè)點(diǎn)燃了我對創(chuàng)新的熱愛，也讓我學(xué)會了如何創(chuàng)造性地解決問題。

有一次，我們要做一個(gè)圖像分類的大作業(yè)。起初，我在訓(xùn)練集上得到了極佳的結(jié)果，幾乎完美無瑕。然而，當(dāng)模型面對測試集時(shí)，表現(xiàn)卻大打折扣。我反復(fù)檢查代碼，調(diào)整參數(shù)，但結(jié)果依然不盡如人意。直到后來，在老師和同學(xué)的幫助下，我才意識到模型過于復(fù)雜，出現(xiàn)了過擬合現(xiàn)象。這個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)讓我明白了理論與實(shí)踐之間的微妙平衡，以及模型的簡單性與泛化能力的重要性。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工科實(shí)驗(yàn)班（醫(yī)學(xué)類）

趙嘉奕：

醫(yī)學(xué)類工科，是不是一看到“醫(yī)學(xué)”這個(gè)詞，大家就都覺得和醫(yī)生脫不了干系？其實(shí)不是。用一句話介紹該專業(yè)，就是用工科的技術(shù)去幫助解決醫(yī)學(xué)和生物學(xué)中的問題。其實(shí)這是一個(gè)超級交叉學(xué)科，專業(yè)涵蓋計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)、電子信息、生物學(xué)等各類學(xué)科，畢業(yè)后可成為研發(fā)醫(yī)療器械的醫(yī)院設(shè)備師或入職軟件公司等。

為什么選擇這個(gè)專業(yè)？倘若大家平時(shí)去醫(yī)院稍加注意的話，就會發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)大型醫(yī)療設(shè)備基本來自國外，一臺設(shè)備的價(jià)值基本在千萬元以上，這也是醫(yī)療費(fèi)用如此高昂的原因之一。當(dāng)中國老百姓的身體檢查、病情治療絕大部分要依賴外國設(shè)備時(shí)，大家能放心嗎？國家提出2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)：醫(yī)療設(shè)備達(dá)到世界先進(jìn)水平。那么由誰來達(dá)成這個(gè)目標(biāo)？自然是來自這個(gè)專業(yè)的廣大學(xué)子。

超級交叉學(xué)科代表著我們要學(xué)習(xí)的東西非常廣泛，課程難度極高，相應(yīng)地對學(xué)生的要求也很高。這個(gè)專業(yè)在大學(xué)期間會為我們打下非常堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，讓我們在未來擁有很多的選擇：去計(jì)算機(jī)、電子信息等相關(guān)專業(yè)讀研，繼續(xù)深造，或進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)就業(yè)等。但，事物皆有雙面性，我們學(xué)習(xí)的東西非常廣泛，就必然會導(dǎo)致一個(gè)問題——廣而不精。打個(gè)比方，若想在本科畢業(yè)后找一個(gè)科技公司工作，我們的知識儲備、計(jì)算機(jī)水平必然比不過讀計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，入職競爭力、薪資水平也自然偏低。所以，選擇這個(gè)專業(yè)，必須要做好深造的準(zhǔn)備。

總而言之，這個(gè)專業(yè)的前景勢必一片良好，努力學(xué)習(xí)，把握時(shí)機(jī)，不斷提升，是永不過時(shí)的立身之道。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)智慧海洋技術(shù)專業(yè)

徐鐸楊：

海洋作為人類賴以生存的重要資源，其開發(fā)與保護(hù)需要以先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為支撐。智慧海洋技術(shù)包括海洋監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集與處理、資源開發(fā)、環(huán)境保護(hù)等多方面內(nèi)容。學(xué)科將基礎(chǔ)、前沿、前瞻性的探索與國家戰(zhàn)略需求相結(jié)合，落實(shí)了智能海洋機(jī)器人技術(shù)、數(shù)值水池創(chuàng)新專項(xiàng)、極地基礎(chǔ)共性技術(shù)、海洋新能源開發(fā)、船舶動(dòng)力減震降噪等重大研究項(xiàng)目。

就讀本專業(yè)不僅需要掌握海洋科學(xué)方面的知識，如船舶原理、理想流體力學(xué)、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)、浮式系統(tǒng)性能分析等，更要將這些海洋學(xué)知識與前沿方法相結(jié)合，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺算法、遺傳算法等優(yōu)化相關(guān)海洋平臺結(jié)構(gòu)，優(yōu)化船體結(jié)構(gòu)，對不同極端惡劣天氣進(jìn)行相應(yīng)的海況預(yù)測，利用大數(shù)據(jù)模型對海洋信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)報(bào)。

在實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)的過程中，我們遇到了很多實(shí)驗(yàn)精度、誤差分析等方面的問題，因?yàn)閷?shí)際模型尺度大小的緣故，我們先要在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的仿真計(jì)算，建立相應(yīng)的模型進(jìn)行數(shù)值仿真，但由于流體力學(xué)的尺度效應(yīng)，我們要通過半經(jīng)驗(yàn)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的誤差控制，這就要求數(shù)值仿真的數(shù)據(jù)精度較高。印象最深的是做海上浮式風(fēng)機(jī)搭載平臺的葉片氣彈性及氣動(dòng)性能分析實(shí)驗(yàn)，在進(jìn)行數(shù)值仿真時(shí)，實(shí)際所測得的數(shù)據(jù)一直誤差較大，在不斷調(diào)試與實(shí)驗(yàn)過程中我才發(fā)現(xiàn)，數(shù)值仿真的控制器中出現(xiàn)了一個(gè)致命的漏洞。這次實(shí)驗(yàn)之后，我開始意識到數(shù)值仿真精確的重要性，它不但可以大幅減少實(shí)驗(yàn)所需要的人力及物力成本，而且也能提高實(shí)驗(yàn)的效率。