基于知識圖譜的信息采納行為影響因素研究進(jìn)展與啟示

摘要：文章以中國知網(wǎng)（CNKI）收錄的信息采納行為相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，以CiteSpace軟件為研究手段，對我國信息采納行為的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析，探討該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素。結(jié)果表明：信息采納行為影響因素具有綜合性和復(fù)雜性特征，信息質(zhì)量、信源可信度、信息有用性等信息因素，信息素養(yǎng)、信息需求、用戶感知等個(gè)人因素，社會(huì)影響、技術(shù)環(huán)境等環(huán)境因素是信息采納行為的重要影響因素。

關(guān)鍵詞：信息采納行為；影響因素；CiteSpace；知識圖譜

中圖分類號：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

作者簡介：高慧（1998—），女，碩士研究生；研究方向：信息用戶行為。

0 引言

信息采納行為的本質(zhì)是一種決策，它連接了信息尋求、檢索、選擇與吸收利用等各個(gè)階段，是主體有目的地分析、評價(jià)、選擇、接受和利用信息的過程，該過程最終會(huì)影響主體的后續(xù)行為［1］。信息采納行為的概念最早出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代，AnNguyen和Christy等［2］學(xué)者先后提出了這一概念，自那時(shí)起，學(xué)者們開始對信息采納行為展開深入探索，信息采納行為已成為圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究的一個(gè)重要研究課題。

目前，對信息采納行為的研究大多是基于現(xiàn)有理論模型，探究其影響因素。王興蘭等［3］運(yùn)用使用與滿足理論、健康信念模型和精細(xì)加工可能性模型，研究了大學(xué)生健康科普短視頻信息采納行為的驅(qū)動(dòng)因素；耿榮娜［4］基于UTAUT模型，分析了社會(huì)化電子商務(wù)用戶信息采納行為的影響因素。這些研究為信息采納行為的研究提供了方向，但目前還缺乏對信息采納行為影響因素的整合性分析。鑒于此，本文在收集整理相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，利用知識圖譜分析軟件CiteSpace對我國信息采納行為研究的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了可視化分析，系統(tǒng)地綜述了其影響因素，以期為信息采納行為研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了確保保證原始數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性和真實(shí)性，本文的數(shù)據(jù)樣本來源于中國知網(wǎng)（CNKI）。以“信息采納”為主題詞進(jìn)行檢索，檢索日期為2024年6月13日。隨后，對檢索結(jié)果進(jìn)行了人工篩選與去重，最終確定了303篇文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行樣本分析。

1.2 研究工具及研究方法

CiteSpace軟件是基于Java語言開發(fā)的可視化分析軟件，可以繪制科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的知識圖譜，簡單直觀地展現(xiàn)科學(xué)知識領(lǐng)域的全景信息［5］。本文數(shù)據(jù)分析采用的方法主要是知識圖譜法，通過對信息采納行為研究的文獻(xiàn)年代、期刊分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用CiteSpace軟件對作者、關(guān)鍵詞、時(shí)區(qū)分布進(jìn)行可視化繪制，以此對信息采納行為及其影響因素的研究現(xiàn)狀和研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 信息采納行為研究現(xiàn)狀

2.1.1 年代分布

文獻(xiàn)發(fā)文量的時(shí)間變化是衡量某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究發(fā)展的重要指標(biāo)，對文獻(xiàn)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并繪制相應(yīng)的分布曲線圖，對于分析該領(lǐng)域的熱點(diǎn)和趨勢具有重要意義。我國信息采納行為研究始于2010年，即宋雪雁［1］在《情報(bào)科學(xué)》上發(fā)表的信息采納概念及影響因素研究。通過文獻(xiàn)發(fā)表年度趨勢圖可知（見圖1），該研究領(lǐng)域經(jīng)歷了初期的緩慢接受（2010—2013年）、中期的波動(dòng)增長（2014—2016年）以及后期的快速發(fā)展（2017—2024年）3個(gè)階段，總體呈增長趨勢，已得到越來越多研究者的關(guān)注。

2.1.2 作者共現(xiàn)

通過CiteSpace軟件生成的作者共現(xiàn)圖譜，可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究團(tuán)隊(duì)及主要研究力量，如圖2所示。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者，節(jié)點(diǎn)越大，代表該作者對信息采納行為研究領(lǐng)域的貢獻(xiàn)越大［6］。連線代表作者之間有合作關(guān)系，作者們圍繞信息采納行為展開研究，部分作者之間形成了規(guī)模較小的合作網(wǎng)絡(luò)，通常是同一院校的同事或師生，尚未形成較大的合作網(wǎng)絡(luò)。其中，發(fā)文量≥3篇的作者共有8名，分別為宋雪雁、彭麗、孫竹梅、林萍、呂健超、徐鵬宇和劉春明，此外，筆者發(fā)現(xiàn)，吉林大學(xué)宋雪雁是信息采納行為領(lǐng)域發(fā)文量最多作者，同時(shí)也是研究信心采納行為領(lǐng)域最早作者，卻沒有合作成員。總體來說，信息采納行為的研究群體，合作人數(shù)較少，合作強(qiáng)度較弱，所形成的合作網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也較小，為加大合作強(qiáng)度，形成更加深入系統(tǒng)的研究，還需各個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間加強(qiáng)溝通與交流，推動(dòng)更加密切的合作。

2.1.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

CiteSpace能夠利用突變詞探測算法，將一定時(shí)間內(nèi)頻次變化率高的突變詞從大量主題詞中探測出來，從而揭示出某一研究領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)變化情況［7］。筆者對信息采納行為相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)，得到突現(xiàn)強(qiáng)度最高的25個(gè)關(guān)鍵詞，形成關(guān)鍵詞突變表，Year代表統(tǒng)計(jì)開始的年份，Strength表示突現(xiàn)詞的突現(xiàn)強(qiáng)度；Begin表示該關(guān)鍵詞突現(xiàn)開始的時(shí)間；End表示結(jié)束的時(shí)間，如圖3所示。由圖3可知：突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞是微信，在2018—2020年，關(guān)于以微信為研究情境的信息采納行為研究受到的關(guān)注較多；突現(xiàn)時(shí)間較長的關(guān)鍵詞包括采納意愿、信息質(zhì)量、感知有用性，三者均為信息采納行為的影響因素，這表明信息采納行為影響因素在較長時(shí)間內(nèi)一直是研究的熱點(diǎn)；“在線健康社區(qū)”和“健康傳播”這兩個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)于2018年并持續(xù)至今，說明隨著人們健康意識的增強(qiáng)，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)尋求健康信息，因此，健康信息采納行為成為目前研究的熱點(diǎn)，同時(shí)也是未來研究的趨勢。

2.1.4 關(guān)鍵詞聚類

運(yùn)用CiteSpace對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，可以將密切相關(guān)的研究主題匯集在一起形成類團(tuán)，從而反映研究領(lǐng)域的分支組成。筆者對關(guān)于信息采納行為研究的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，最終得出13個(gè)關(guān)于信息采納行為高頻關(guān)鍵詞的聚類點(diǎn)：信息采納、社交媒體、采納意愿、微信公眾號、影響因素、支持向量機(jī)、信息質(zhì)量、信息行為、健康傳播、utaut模型、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、結(jié)構(gòu)方程模型和購買意愿。筆者將聚類結(jié)果進(jìn)一步歸納為：信息行為（信息采納、信息行為、健康傳播）、影響因素（影響因素、采納意愿、信息質(zhì)量、購買意愿）、模型理論（支持向量機(jī)、utaut模型、結(jié)構(gòu)方程模型）以及媒介（社交媒體、微信公眾號、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）4個(gè)類別（見圖4）。

2.1.5 時(shí)區(qū)分布

通過上述關(guān)鍵詞聚類分析可以對我國信息采納行為研究有較為全面、系統(tǒng)的認(rèn)識，然而，具體研究內(nèi)容會(huì)隨時(shí)間推移而發(fā)生變化。為明確該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，了解其演進(jìn)發(fā)展方向，筆者利用CiteSpace構(gòu)建關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)視圖，以反映不同研究主題隨時(shí)間的演變趨勢（見圖5）。由圖5可知：2010—2013年節(jié)點(diǎn)數(shù)量相對較少，表明信息采納行為研究處于起步階段，研究成果較少，該階段主要是在信息行為背景下對信息采納行為進(jìn)行研究，其中“信息行為”“信息行為模型”“信息接收”是代表性關(guān)鍵詞；2014年之后時(shí)區(qū)視圖中的節(jié)點(diǎn)與連線均更加密集，表明信息采納行為研究開始快速發(fā)展，該階段中，互聯(lián)網(wǎng)開始普及，信息采納行為研究開始引入微博等社交網(wǎng)站作為其研究情境，其中“社交網(wǎng)站”“社會(huì)化媒體”“社交媒體” 是代表性關(guān)鍵詞；2017年至今，隨著研究的深入，研究內(nèi)容也進(jìn)一步延伸，研究熱點(diǎn)包含影響因素（“在線評論”“感知風(fēng)險(xiǎn)”“用戶認(rèn)知”等）、理論模型（“精細(xì)加工可能性模型”“信息系統(tǒng)成功模型”“信任理論”等）以及新興媒介（“在線健康社區(qū)”“在線問答社區(qū)”“健康類短視頻”等）。

2.2 信息采納行為影響因素研究現(xiàn)狀

2.2.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)內(nèi)容的精練與核心觀點(diǎn)的標(biāo)識，是對一篇文獻(xiàn)精髓內(nèi)容的總結(jié)概括［8］，關(guān)鍵詞的詞頻和中介中心性是揭示研究熱點(diǎn)的重要指標(biāo)，詞頻可反映某研究領(lǐng)域的研究方向和重要內(nèi)容，中介中心性體現(xiàn)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中作為中介的重要程度。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以發(fā)現(xiàn)“影響因素”“健康信息”“采納意愿”“在線評論”“社交媒體”等關(guān)鍵詞是信息采納行為的研究熱點(diǎn)，其中“影響因素”的頻次和中介中心性均較大，其累計(jì)出現(xiàn)頻次已經(jīng)達(dá)到51次、中介中心性達(dá)到0.33，因此，信息采納行為影響因素的研究熱度較高且影響力較大（見圖6）。

2.2.2 關(guān)鍵詞抽取與詞頻分析

結(jié)合文獻(xiàn)回顧與關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次分析，筆者將信息采納行為影響因素相關(guān)關(guān)鍵詞抽取出來，剔除共現(xiàn)頻數(shù)少于2次的關(guān)鍵詞，得到信息采納行為影響因素關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次表?！安杉{意愿”的頻次和中介中心性均較大，說明其在信息采納行為影響因素中的核心地位不可忽視，劉春明［9］、李娟娟［10］、任樂毅［11］、段堯清［12］等多位研究者基于不同的研究情境發(fā)現(xiàn)采納意愿對采納行為有顯著的正向影響，其中采納意愿是采納行為的中介變量。此外“信息質(zhì)量”“個(gè)性化推薦”“感知有用性”“信任”“感知風(fēng)險(xiǎn)”等關(guān)鍵詞也是信息采納行為的關(guān)鍵影響因素，韓敏［13］、許孝君［14］、唐旭麗［15］、韓世曦［16］等多位研究者在各自的實(shí)證研究中證實(shí)，這些因素對用戶的信息采納行為有著顯著影響，如表1所示。

3 信息采納行為影響因素相關(guān)研究

基于上述對信息采納行為及其影響因素研究現(xiàn)狀的分析，系統(tǒng)閱讀信息采納行為影響因素相關(guān)文獻(xiàn)，筆者將信息采納行為影響因素歸納為信息因素、個(gè)人因素、環(huán)境因素3方面。

3.1 信息因素

信息因素是影響信息采納行為的直接因素，涵蓋了信息質(zhì)量、信源可信度和信息有用性等多個(gè)方面，這些因素決定了用戶對信息的初步判斷，在很大程度上影響其采納行為。

3.1.1 信息質(zhì)量

信息質(zhì)量源于信息系統(tǒng)成功模型，是指用戶感知到的信息價(jià)值，主要包含信息的準(zhǔn)確性、可靠性、真實(shí)性等具體維度［17］。在數(shù)字化時(shí)代，用戶對信息的質(zhì)量要求越來越高，高質(zhì)量的信息能夠顯著提升用戶的信任度和滿意度。莫敏等［18］基于信息采納模型發(fā)現(xiàn)，信息內(nèi)容質(zhì)量和信息表達(dá)質(zhì)量會(huì)通過感知有用性對采納意愿產(chǎn)生正向影響；劉建準(zhǔn)等［19］基于技術(shù)接受和使用統(tǒng)一模型發(fā)現(xiàn)，信息質(zhì)量對用戶信息采納意向產(chǎn)生正向影響。

3.1.2 信源可信度

信源可信度是指信息來源的可靠性和權(quán)威性。用戶在決定是否采納信息時(shí)，通常會(huì)考慮信息來源是否可信，來自權(quán)威機(jī)構(gòu)或知名專家的信息往往更容易被用戶接受和采納。王玖玲等［20］認(rèn)為，信源可信度會(huì)對數(shù)字青年群體的信息有用性感知起到顯著正面影響，而信息有用性感知會(huì)進(jìn)一步正向影響信息采納意愿；姚樂野等［21］也認(rèn)為信源可信度決定互聯(lián)網(wǎng)用戶信息有用性的感知水平，進(jìn)而影響其信息采納行為。

3.1.3 信息有用性

信息有用性是指信息在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值和對用戶需求的滿足程度，高有用性的信息更容易被用戶采納。李力等［22］基于信息采納模型和啟發(fā)式—系統(tǒng)式模型發(fā)現(xiàn)，信息有用性在表達(dá)質(zhì)量對用戶采納意愿的影響中起到鏈?zhǔn)街薪樽饔?；徐愷英等?3］基于技術(shù)接受模型和信息系統(tǒng)成功模型發(fā)現(xiàn)，信息有用性會(huì)對用戶移動(dòng)服務(wù)閱讀使用態(tài)度產(chǎn)生正向影響，而使用態(tài)度會(huì)對用戶采納行為產(chǎn)生正向影響。

3.2 個(gè)人因素

個(gè)人因素是指用戶在信息采納過程中的個(gè)體差異，包括信息素養(yǎng)、信息需求、用戶感知和用戶認(rèn)知等方面，這些因素決定了用戶如何解讀和處理信息，影響其最終的采納行為。

3.2.1 信息素養(yǎng)

信息素養(yǎng)是指個(gè)人基于信息行為中準(zhǔn)確的表達(dá)和認(rèn)識信息偶數(shù)，借助適當(dāng)工具來搜尋信息、組織和進(jìn)行利用，在此期間由各類態(tài)度、觀念和倫理道德組成的思想意識，進(jìn)而形成一種綜合品質(zhì)和能力［24］。研究表明，信息素養(yǎng)高的用戶能夠更有效地識別和評估信息的質(zhì)量和可信度，從而做出更為明智的采納決策。付少雄［25］基于問卷調(diào)查法發(fā)現(xiàn)，短視頻用戶的健康信息素養(yǎng)顯著負(fù)面影響其虛假健康信息采納行為；陳泓妤［26］也采用該查問卷法發(fā)現(xiàn)，信息素養(yǎng)會(huì)對健康焦慮人群的采納意愿產(chǎn)生正向影響。

3.2.2 信息需求

信息需求是指用戶在特定情境下對信息的渴望和需求程度。信息需求的強(qiáng)弱直接影響用戶信息采納的積極性和決策過程，強(qiáng)烈的信息需求通常會(huì)提高用戶的積極性，使其更加主動(dòng)地尋找和采納信息。孟煥麗［27］采用定性與定量相結(jié)合的研究方法發(fā)現(xiàn)，老年群體的健康信息需求正向影響感知有用性、感知易用性，感知有用性、感知易用性正向影響采納意愿；劉威［28］通過對551戶農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查驗(yàn)證了不同信息需求對農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)采納行為的影響效果。

3.2.3 用戶感知

用戶感知是指用戶感知到信息、群體、環(huán)境等因素而產(chǎn)生的心理變化［29］，信息采納中的用戶感知包括感知風(fēng)險(xiǎn)、感知信任和感知有用性等。感知風(fēng)險(xiǎn)增加了用戶負(fù)面結(jié)果預(yù)期，史波等［30］經(jīng)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)感知越大，社會(huì)化媒體用戶信息采納意圖越??；感知信任增加了用戶對信息的安全感和滿意度，初彥伯等［31］基于問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，信任顯著正向影響社交媒體健康信息用戶的采納意愿；感知有用性提升了用戶對信息的實(shí)際價(jià)值預(yù)期，陳媛等［32］發(fā)現(xiàn)，感知有用性對移動(dòng)短視頻UGC信息流廣告用戶信息采納意愿具有正向影響。

3.2.4 用戶認(rèn)知

用戶認(rèn)知是指用戶處理和理解信息的能力，包括知識背景和認(rèn)知能力，認(rèn)知能力強(qiáng)的用戶能夠更快地理解和評估信息，從而做出更為準(zhǔn)確的采納決策。張向先［33］認(rèn)為，用戶認(rèn)知水平是影響政務(wù)新媒體用戶信息采納的關(guān)鍵因素之一；李娟娟［34］基于扎根理論發(fā)現(xiàn)，用戶認(rèn)知會(huì)影響信息采納意愿進(jìn)而影響信息采納行為。

3.3 環(huán)境因素

環(huán)境因素是指用戶所在的外部環(huán)境對其信息采納行為的影響，包括社會(huì)影響和技術(shù)環(huán)境等方面，這些因素決定了用戶的信息采納行為在不同環(huán)境下的差異和特征。

3.3.1 社會(huì)影響

社會(huì)影響是指用戶在使用系統(tǒng)過程中受到來自周圍社會(huì)群體因素的影響，這些影響因素包括親朋好友的建議、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的意見以及大眾媒體的宣傳等，社會(huì)影響通常會(huì)改變個(gè)體對信息的信任度和態(tài)度，進(jìn)而影響其采納行為。宋雪雁等［1］認(rèn)為他人信念、態(tài)度和意見等人際影響會(huì)對用戶的信息采納意向產(chǎn)生顯著影響；李欣穎等［35］經(jīng)實(shí)證研究證實(shí)，社會(huì)影響對餐飲外賣移動(dòng)App信息采納意愿有顯著正向作用。

3.3.2 技術(shù)環(huán)境

技術(shù)環(huán)境是指用戶獲取和處理信息所依賴的技術(shù)條件和基礎(chǔ)設(shè)施，這包括信息系統(tǒng)的硬件設(shè)施、軟件平臺及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，良好的技術(shù)環(huán)境能夠?yàn)橛脩籼峁└咝А⒈憬莸男畔@取和處理渠道，從而促進(jìn)其信息采納行為。楊青飏［36］發(fā)現(xiàn)，平臺因素可以通過影響用戶認(rèn)知而間接影響健康信息采納意愿；張生太等［37］也發(fā)現(xiàn)，高水平的個(gè)性化推薦會(huì)降低用戶的信息獲取成本和平臺使用成本，提高用戶的滿意度，進(jìn)而提高其信息采納意愿。

4 信息采納行為影響因素的研究進(jìn)展分析

文章采用CiteSpace軟件對研究信息采納行為領(lǐng)域的文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，結(jié)合文獻(xiàn)回顧，梳理了信息、個(gè)人和環(huán)境3個(gè)方面信息采納行為的影響因素，筆者將從研究內(nèi)容、理論模型和研究方法3個(gè)角度來闡述當(dāng)前研究的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢。

4.1 研究內(nèi)容

就當(dāng)前研究來看，信息采納行為的影響因素并非孤立地發(fā)揮作用，而是相互交織，共同影響信息采納行為的最終效果。信息的質(zhì)量和可信度直接影響用戶對信息的認(rèn)知和態(tài)度，高質(zhì)量且可信的信息更容易被用戶信任和接受，而用戶的認(rèn)知能力、知識背景和態(tài)度在信息處理和判斷中起著關(guān)鍵作用，認(rèn)知能力較強(qiáng)的用戶更能有效地評估信息的價(jià)值，從而做出明智的決策，與此同時(shí)，環(huán)境因素如社會(huì)支持和技術(shù)環(huán)境會(huì)對用戶的認(rèn)知和態(tài)度產(chǎn)生重要影響，社會(huì)支持可以強(qiáng)化或改變用戶對信息的看法，技術(shù)環(huán)境可以直接影響用戶信息的獲取和使用體驗(yàn)。此外，信息因素、個(gè)人因素、環(huán)境因素會(huì)通過影響信息采納意愿進(jìn)而影響信息采納行為，這些因素共同作用，形成一個(gè)復(fù)雜的影響網(wǎng)絡(luò)，從而決定信息采納行為的效果。

4.2 理論模型

目前，大多研究者是依托于已有理論模型對信息采納行為影響因素進(jìn)行研究，如信息采納模型、計(jì)劃行為理論、技術(shù)接受模型、精細(xì)加工可能性模型等經(jīng)典理論模型，研究者基于特定的研究情境和研究對象，抽取部分或全部理論模型要素組合形成新的實(shí)證模型。例如，鄧勝利等［38］結(jié)合信息采納模型和技術(shù)接受模型，證明感知有用性、主觀規(guī)范與采納意愿呈正相關(guān)，感知風(fēng)險(xiǎn)與采納意愿呈負(fù)相關(guān)。這些經(jīng)典理論模型提供了多角度的分析框架，使研究者能夠從不同維度探討信息采納行為的驅(qū)動(dòng)機(jī)制和影響因素，通過靈活運(yùn)用和創(chuàng)新組合模型的要素，研究者能夠構(gòu)建出更加適應(yīng)特定研究情境的信息采納影響因素模型。

4.3 研究方法

信息采納行為的研究方法多以調(diào)查問卷為主，通過設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化問卷收集大量樣本數(shù)據(jù)，以分析不同因素對信息采納行為的影響，這種方法的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)收集快速且樣本量大，能夠?yàn)檠芯刻峁┯辛Φ慕y(tǒng)計(jì)支持，但數(shù)據(jù)缺乏多樣性可能會(huì)導(dǎo)致無法全面捕捉所有相關(guān)因素和變量。部分研究者采用扎根理論，通過深入訪談和文本分析構(gòu)建出影響因素模型，這有助于發(fā)現(xiàn)新的影響因素和理論假設(shè)，但這種方法樣本量有限且資源需求較高。少數(shù)研究者將兩種研究方法相結(jié)合，這種混合研究方法能夠提供更加全面和深入的理解，有助于構(gòu)建更為完善的信息采納行為影響因素模型，值得借鑒。

5 研究啟示

針對信息采納行為影響因素模型構(gòu)建，未來研究應(yīng)注意以下3個(gè)方面：

第一，通過CiteSpace軟件生成的作者共現(xiàn)圖譜發(fā)現(xiàn)，信息采納行為領(lǐng)域的合作規(guī)模較小，研究群體無論在合作強(qiáng)度還是合作人數(shù)上均較少。未來研究者可以通過建立跨學(xué)科合作機(jī)制、搭建學(xué)術(shù)交流平臺以及共享數(shù)據(jù)和資源等方式，促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作，增強(qiáng)研究的全面性和創(chuàng)新性，進(jìn)而提升信息采納行為研究的質(zhì)量和影響力，推動(dòng)該領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。

第二，在信息采納行為研究中，除了傳統(tǒng)的信息采納模型、技術(shù)接受模型、精細(xì)加工可能性模型、計(jì)劃行為理論等經(jīng)典模型外，應(yīng)積極嘗試引入和創(chuàng)造新的理論模型。結(jié)合特定研究情境和研究對象，創(chuàng)新組合多樣化的理論模型要素，構(gòu)建更具解釋力和預(yù)測力的研究模型。此外，研究者可以在實(shí)際研究中更多地采用扎根理論，發(fā)現(xiàn)新因素和新關(guān)系，進(jìn)而提出新的假設(shè)和理論。

第三，信息采納行為研究應(yīng)結(jié)合定量和定性研究方法，通過混合研究方法獲得更加全面和深入的理解。定量研究通過大規(guī)模問卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，可以揭示信息采納行為影響因素的普遍性和規(guī)律性；定性研究通過深入訪談和案例分析，可以揭示信息采納行為影響因素的具體性和情境性。兩種方法相結(jié)合，有助于構(gòu)建更為完善的信息采納行為影響因素模型，提高研究的解釋力和應(yīng)用性。

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（編輯 何琳）

Research progress and insights on influencing factors of information adoption behavior based on knowledge graph

Gao Hui

（Tianjin Polytechnic University， Tianjin 300387，China）

Abstract： This article uses literature related to information adoption behavior collected by China National Knowledge Infrastructure （CNKI） as the data source and CiteSpace software as the research tool to visually analyze the research literature on information adoption behavior in China， exploring the current development status and influencing factors in this field. The results indicate that the influencing factors of information adoption behavior have comprehensive and complex characteristics. Information factors such as information quality， source credibility， and information usefulness， personal factors such as information literacy， information needs， and user perception， and environmental factors such as social influence and technological environment are important influencing factors of information adoption behavior.

Key words： information adoption behavior; influencing factors; CiteSpace；knowledge graph