數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)效率：作用機(jī)制及空間溢出

摘要：隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷進(jìn)步及其應(yīng)用范圍的不斷延伸，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為助推綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的新引擎，為提升綠色經(jīng)濟(jì)效率注入新動(dòng)能?；谖覈?guó)30個(gè)省份2011—2021年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，借助Super SBM-DEA模型測(cè)度綠色經(jīng)濟(jì)效率，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型，多角度實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響及作用機(jī)制，并進(jìn)一步構(gòu)建空間計(jì)量模型探討其空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，且該影響存在區(qū)域異質(zhì)性；加強(qiáng)綠色技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要機(jī)制，且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和研發(fā)強(qiáng)度的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響存在邊際遞增效應(yīng)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)空間溢出效應(yīng)提升鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率?；谏鲜鼋Y(jié)論，從發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎作用、培育綠色技術(shù)創(chuàng)新能力、加大研發(fā)投入以及加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動(dòng)等方面提出建議，以期實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的雙贏，提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；綠色經(jīng)濟(jì)效率；綠色技術(shù)創(chuàng)新；研發(fā)強(qiáng)度；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F124.3;F49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1673-5595（2024）05-0069-10

一、引言

黨的二十大報(bào)告指出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。旨在通過(guò)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)由要素驅(qū)動(dòng)、投資規(guī)模驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型為綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的效率變革、動(dòng)力變革和質(zhì)量變革。然而，隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的加速演進(jìn)，社會(huì)發(fā)展過(guò)程中仍暴露出資源過(guò)度消耗、環(huán)境持續(xù)惡化和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力逐步衰竭等問(wèn)題。為達(dá)成生態(tài)環(huán)境治理與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相協(xié)調(diào)的目標(biāo)，著力構(gòu)筑資源節(jié)約且環(huán)境友好的現(xiàn)代化綠色經(jīng)濟(jì)體系，社會(huì)發(fā)展要把握數(shù)字化規(guī)律與發(fā)展趨勢(shì)，推動(dòng)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)。近年來(lái)，新一輪科技革命興起，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新興數(shù)字化技術(shù)深度融入社會(huì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)體領(lǐng)域，打造“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)融合新業(yè)態(tài)，通過(guò)降低生產(chǎn)和管理成本及促進(jìn)區(qū)域間生產(chǎn)協(xié)作等方式突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邊界，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素高效配置和綠色創(chuàng)新技術(shù)能力的提升。可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了經(jīng)濟(jì)效率，并為保護(hù)生態(tài)環(huán)境開(kāi)辟了新路徑。［1-2］綠色經(jīng)濟(jì)效率綜合考慮了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源利用效率及生態(tài)環(huán)境狀況，是衡量綠色發(fā)展的重要指標(biāo)。［3］那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否發(fā)揮“新引擎”作用，助力提升綠色經(jīng)濟(jì)效率？其作用機(jī)制又是什么？是否存在空間溢出效應(yīng)？此外，考慮到地區(qū)資源稟賦差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響有無(wú)異質(zhì)性？基于上述問(wèn)題，本文實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響、作用機(jī)制及溢出效應(yīng)，以期為提升我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率提供對(duì)策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有研究主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)效益兩方面展開(kāi)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)價(jià)值體現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)、就業(yè)和公共服務(wù)等方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)知識(shí)溢出效應(yīng)、要素高效配置和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益提升創(chuàng)業(yè)活躍度［4］，同時(shí)提高了就業(yè)人員薪酬［5］，擴(kuò)大了非農(nóng)群體、年輕化群體的就業(yè)比例［6］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)緩解政府財(cái)政壓力和披露財(cái)務(wù)信息等方式提高公共服務(wù)質(zhì)量。［7］周小剛等［8］利用GMM模型和空間杜賓模型研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在其中期發(fā)展階段對(duì)公共服務(wù)水平的積極影響最顯著且存在正向溢出效應(yīng)。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效益聚焦于管控企業(yè)成本和提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。一方面，數(shù)據(jù)分析技術(shù)通過(guò)處理海量企業(yè)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)企業(yè)成本；大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)成本數(shù)據(jù)，探究過(guò)高成本值的成因［9］；財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA可實(shí)現(xiàn)成本核算的流程自動(dòng)化［10］。另一方面，CRM技術(shù)可有效預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，實(shí)施靶向營(yíng)銷；OA技術(shù)確保了企業(yè)內(nèi)知識(shí)、信息動(dòng)態(tài)同步；而ERP技術(shù)使企業(yè)在營(yíng)銷過(guò)程中獲得及時(shí)信息反饋，并基于“數(shù)據(jù)-智慧”模型做出最佳決策［11-12］，有效提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。

（二）關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究

目前，有關(guān)綠色經(jīng)濟(jì)效率的研究集中于效率測(cè)度及影響因素分析。關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度方法，楊龍等［13］使用熵權(quán)法計(jì)算各地區(qū)環(huán)境污染指數(shù)，并作為產(chǎn)出指標(biāo)納入DEA模型，計(jì)算我國(guó)各地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率；林伯強(qiáng)等［14］綜合考慮經(jīng)濟(jì)、資源與環(huán)境因素，采用非徑向方向距離函數(shù)測(cè)度各城市綠色經(jīng)濟(jì)效率；徐曉光等［15］構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，經(jīng)熵值法測(cè)算后，結(jié)合地理加權(quán)回歸模型（GWR）進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)各省份綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所提升。關(guān)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響因素，楊廣暉等［16］構(gòu)建靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，得出能源技術(shù)創(chuàng)新對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有正向溢出影響的結(jié)論，且創(chuàng)新要素配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用；吳旭曉等［17］認(rèn)為，城鎮(zhèn)化、政府管制和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移顯著影響綠色經(jīng)濟(jì)效率；此外，環(huán)境規(guī)制、人均GDP、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和外商直接投資等，都是影響綠色經(jīng)濟(jì)效率的重要因素［18-21］。

（三）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率影響的研究

近年來(lái)，已有學(xué)者將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)效率相結(jié)合，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升作用。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)技術(shù)進(jìn)步、優(yōu)化資源配置、改善能源結(jié)構(gòu)［22-24］等途徑顯著控碳、降碳。郭炳南等［25］運(yùn)用多期DID和PSM-DID方法證實(shí)，設(shè)立大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)可顯著抑制工業(yè)二氧化硫及粉塵排放；王力等［26］利用系統(tǒng)GMM回歸和門檻效應(yīng)模型分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著降低空氣污染水平。其次，改善要素扭曲［27］、釋放結(jié)構(gòu)紅利［28］是數(shù)字化賦能綠色生產(chǎn)的重要機(jī)制。周曉輝等［29］認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可顯著促進(jìn)資本要素流動(dòng)并提升綠色全要素生產(chǎn)率；笪遠(yuǎn)瑤等［28］依據(jù)“結(jié)構(gòu)紅利”假說(shuō)，驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利、人力資本結(jié)構(gòu)紅利對(duì)綠色生產(chǎn)的積極影響。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)效率展開(kāi)的研究為本文提供了一定的借鑒。然而，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)制的研究，多是從要素高效配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等角度切入，以綠色技術(shù)創(chuàng)新為角度進(jìn)行機(jī)制分析的文獻(xiàn)較少；同時(shí)，部分文獻(xiàn)忽略了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)和異質(zhì)性影響?；诖?，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：（1）從綠色技術(shù)創(chuàng)新角度切入，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)制；（2）考慮到地區(qū)之間的相關(guān)性，基于空間視角分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)；（3）我國(guó)地域遼闊，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦存在差異，進(jìn)一步分析區(qū)域異質(zhì)性，為推進(jìn)區(qū)域綠色發(fā)展提供有益參考。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為核心生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，廣泛滲透于生產(chǎn)銷售等環(huán)節(jié)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借其高滲透性及網(wǎng)絡(luò)正外部性有效提升傳統(tǒng)資源要素匹配效率。同時(shí)，依托數(shù)字技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合所產(chǎn)生的生產(chǎn)銷售活動(dòng)更具資源節(jié)約和環(huán)境友好的特點(diǎn)。對(duì)于生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)要素與勞動(dòng)、資本、資源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的深度融合有利于改善資源錯(cuò)配并提升全要素生產(chǎn)率；同時(shí)，數(shù)字化生產(chǎn)模式降低企業(yè)生產(chǎn)成本、優(yōu)化生產(chǎn)加工流程、減少污染物產(chǎn)出，有利于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型。對(duì)于銷售環(huán)節(jié)，企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，可以針對(duì)市場(chǎng)多樣化需求進(jìn)行差異化生產(chǎn)，這將提高供需匹配效率并降低企業(yè)資源損耗和交易成本，保障企業(yè)產(chǎn)品更新迭代速度并淘汰落后產(chǎn)能，有效提升綠色經(jīng)濟(jì)效率?；谝陨戏治?，提出本文第一個(gè)假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)制

科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將通過(guò)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)和政策調(diào)控效應(yīng)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。首先，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群借助線上平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)人才、技術(shù)和資金等創(chuàng)新要素集聚，進(jìn)一步降低企業(yè)綠色創(chuàng)新活動(dòng)成本，推動(dòng)綠色創(chuàng)新成果的落地和轉(zhuǎn)化，從而賦能傳統(tǒng)行業(yè)智能升級(jí)，最終提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)弱化了時(shí)空限制，企業(yè)通過(guò)線上平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)技術(shù)的交流共享，降低了信息獲取成本和學(xué)習(xí)門檻，顯著促進(jìn)知識(shí)技術(shù)的溢出，有利于企業(yè)以較低成本開(kāi)展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，大規(guī)模向市場(chǎng)提供綠色產(chǎn)品，最終提升全社會(huì)綠色經(jīng)濟(jì)效率。最后，數(shù)字政府發(fā)55aaf1f033cfaa001a248a1b3dec54f73c0a98bd0601da4d3c03b63132fdd646揮調(diào)控手段，可通過(guò)稅收減免、貸款貼息和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金等方式扶持中小型企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)；此外，還應(yīng)著力保護(hù)創(chuàng)新成果和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，增強(qiáng)市場(chǎng)主體的創(chuàng)新信心和激發(fā)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Α；谝陨戏治?，提出本文第二個(gè)假設(shè)。

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率_{ec456d980c7bf0dcd801a5d9663107f110fd8496c5b2130b1e61e21712171542}的非線性影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將遵循“梅特卡夫法則”，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。數(shù)字化企業(yè)邊際傳遞成本遞減、邊際收益遞增，并且這種幾何式的效益增長(zhǎng)將隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大而更加明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)推動(dòng)“節(jié)能減排、促產(chǎn)增收”。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的正向影響具有非線性遞增效應(yīng)。當(dāng)研發(fā)投入強(qiáng)度較高時(shí)，科研配套設(shè)施及人才質(zhì)量得到有效保障，增加研發(fā)團(tuán)隊(duì)儲(chǔ)備，實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破，進(jìn)一步提高技術(shù)研發(fā)能力，順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征和需求，有助于實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展。因此，隨著研發(fā)強(qiáng)度的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升作用逐漸增強(qiáng)。根據(jù)以上分析，提出本文第三個(gè)假設(shè)。

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用隨自身發(fā)展水平和研發(fā)強(qiáng)度提高而不斷增強(qiáng)，表現(xiàn)為非線性遞增效應(yīng)。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為“輻射效應(yīng)”或“虹吸效應(yīng)”。一方面，區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素流通快、覆蓋廣且滲透能力強(qiáng)，因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將弱化時(shí)空限制，促進(jìn)地區(qū)間技術(shù)交流和信息共享，加快知識(shí)技術(shù)溢出，提高區(qū)域間協(xié)作質(zhì)量，同時(shí)賦能鄰地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型，提升鄰地綠色經(jīng)濟(jì)效率，表現(xiàn)為“輻射效應(yīng)”。另一方面，由于我國(guó)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步時(shí)間、規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施水平存在差異，易產(chǎn)生“數(shù)字鴻溝”，這將吸引資本、人才與技術(shù)向經(jīng)濟(jì)中心集聚，抑制了周邊地區(qū)的綠色高質(zhì)量發(fā)展，表現(xiàn)為“虹吸效應(yīng)”，這將不利于鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。結(jié)合上述分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)有待進(jìn)一步分析驗(yàn)證。據(jù)此，提出本文第四個(gè)假設(shè)。

假設(shè)4：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)空間溢出效應(yīng)影響鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型為

Geeit=α0+α1Digit+αcZit+μi+δt+εit（1）

式中：Geeit為地區(qū)i在t時(shí)期的綠色經(jīng)濟(jì)效率，Digit為地區(qū)i在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Zit為控制變量，μi、δt分別為地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)制，以綠色技術(shù)創(chuàng)新為中介變量，構(gòu)建中介效應(yīng)模型為

Medit=β0+β1Digit+βcZit+μi+δt+εit（2）

式中：Medit為中介變量綠色技術(shù)創(chuàng)新。

為進(jìn)一步考察門檻變量對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的非線性影響，設(shè)定門檻效應(yīng)模型為

Geeit=γ0+γ1Digit×I（Tit≤θ）+γ2Digit×I（Tit≥θ）+γcZit+μi+δt+εit（3）

式中：Tit為門檻變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)強(qiáng)度，I（·）為取值1或0的指示函數(shù)，θ為待估計(jì)的門檻值。式（3）為單門檻效應(yīng)表達(dá)式，若存在多門檻效應(yīng)可將上式類推。

為討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)，構(gòu)建空間杜賓模型（SDM）為

Geeit=α0+ρ1

WGeeit+ρ2WDigit+α1Digit+ρcWZit+αcZit+μi+δt+εit（4）

式中：ρ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣。本文引入經(jīng)濟(jì)距離矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣進(jìn)行回歸分析，以提升實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量

本文選取綠色經(jīng)濟(jì)效率（Gee）作為被解釋變量。關(guān)于經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度方法，由于隨機(jī)前沿分析法和索羅余值法對(duì)隨機(jī)誤差項(xiàng)做出強(qiáng)假設(shè)，導(dǎo)致對(duì)結(jié)果的估計(jì)有偏；相較而言，基于DEA的SBM模型克服了這一難題，對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度更加準(zhǔn)確全面。［20］據(jù)此，本文選擇基于非期望產(chǎn)出的Super SBM模型測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)效率。其中，投入要素包括資本投入、勞動(dòng)力投入和能源投入，借鑒單豪杰［30］的研究，使用永續(xù)盤存法計(jì)算各省資本存量，以各省份年末就業(yè)人數(shù)衡量勞動(dòng)力投入，用各省全社會(huì)用電總量表示能源投入；期望產(chǎn)出使用以2010年為基期通過(guò)平減得到的實(shí)際GDP表示，非期望產(chǎn)出以“三廢”（工業(yè)SO2、廢水和煙粉塵排放量）和二氧化碳排放量為衡量指標(biāo)。

2.核心解釋變量

本文選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）作為核心解釋變量。借鑒趙濤等［4］、楊慧梅等［31］研究，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三方面構(gòu)建多維度指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，具體指標(biāo)體系如表1所示。

3.中介變量

本文選取綠色技術(shù)創(chuàng)新（Gti）作為中介變量。基于研發(fā)產(chǎn)出角度，現(xiàn)有研究多選用每萬(wàn)人綠色專利授權(quán)量（Gti1）表示綠色技術(shù)創(chuàng)新［32-33］，且經(jīng)審查的專利授權(quán)量相較于申請(qǐng)量更能衡量地區(qū)綠色創(chuàng)新水平。然而，運(yùn)用單一指標(biāo)會(huì)導(dǎo)致機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果有偏。基于研發(fā)投入角度，本文選用各地區(qū)科技研發(fā)人員投入（Gti2）衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新，并取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。

4.控制變量

借鑒已有文獻(xiàn)，考慮到部分因素或?qū)G色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生影響［34］，故本文選取的控制變量為：城鎮(zhèn)化水平（Urb），用城鎮(zhèn)人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重表示；外商直接投資（Fdi），以外商直接投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp），用各地區(qū)人均GDP的自然對(duì)數(shù)值表示；人口密度（Popu），采用各地區(qū)總?cè)丝跀?shù)與地區(qū)行政區(qū)劃面積的比值表示；環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度（Er），用工業(yè)污染治理完成投資額與工業(yè)增加值的比值取自然對(duì)數(shù)表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

_{2erOm8mDclO8XVVChh9nNQ==}本文選取2011—2021年中國(guó)30個(gè)省份（西藏、港澳臺(tái)除外）作為研究樣本，變量數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來(lái)源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011—2021）》。針對(duì)樣本中存在的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題，本文采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。由表2可以看出，大部分變量標(biāo)準(zhǔn)差處于正常范圍，表明變量數(shù)據(jù)選取較為可靠。相較而言，綠色技術(shù)創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)差較大，表明不同地區(qū)和不同時(shí)間的綠色專利授權(quán)量及科技研發(fā)人員投入差距較大。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差較大且均值較小，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性較強(qiáng)，整體發(fā)展水平有待提高。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

首先進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)以確定最優(yōu)回歸模型。檢驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)檢驗(yàn)在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合模型，而Hausman檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了使用隨機(jī)效應(yīng)的假設(shè)。因此，本文使用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如表3所示。列（1）中未加入控制變量，其結(jié)果在1%水平下顯著為正，初步證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。列（2）在列（1）的基礎(chǔ)上加入了一系列控制變量，回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升1%，帶動(dòng)提升綠色經(jīng)濟(jì)效率034%，進(jìn)一步證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。因此，假設(shè)1得證。

從控制變量的回歸結(jié)果看，城鎮(zhèn)化水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為負(fù)，其原因是：高質(zhì)量發(fā)展明確了城鎮(zhèn)化建設(shè)要與資源環(huán)境承載力相適配，城鎮(zhèn)化率過(guò)高導(dǎo)致城鎮(zhèn)環(huán)境污染和農(nóng)村“空心化”現(xiàn)象加劇，最終抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。外商直接投資對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為正，其原因是：在綠色發(fā)展領(lǐng)域，F(xiàn)DI通過(guò)示范效應(yīng)產(chǎn)生正向技術(shù)溢出，引領(lǐng)本國(guó)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有效提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為正，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，居民綠色消費(fèi)理念逐步深入人心，綠色產(chǎn)品需求增加，推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最終提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。人口密度的系數(shù)顯著為負(fù)，可能是由于我國(guó)綠色高質(zhì)量發(fā)展正處于新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的初始階段，龐大的人口基數(shù)會(huì)給資源利用和環(huán)境治理帶來(lái)較大負(fù)擔(dān)，短期內(nèi)，高人口密度對(duì)于綠色發(fā)展而言并非“紅利”。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響顯著為負(fù)，其原因是：隨著環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度提升，企業(yè)管理和決策行為受到約束，企業(yè)環(huán)保成本和管理費(fèi)用會(huì)相應(yīng)增加，這將擠占企業(yè)的生產(chǎn)性投入，降低了企業(yè)全要素生產(chǎn)率，不利于綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)及內(nèi)生性分析

為保證回歸結(jié)果的可靠性，本文采取以下三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）替換解釋變量評(píng)價(jià)方法。為減少因測(cè)算方法不同而導(dǎo)致的回歸結(jié)果誤差，本文使用主成分分析法重新測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并進(jìn)行回歸分析。（2）替換被解釋變量。現(xiàn)有研究常用碳生產(chǎn)率衡量生態(tài)環(huán)境狀況和綠色發(fā)展水平［35］，為驗(yàn)證結(jié)論的準(zhǔn)確性，本文使用碳生產(chǎn)率替代綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行回歸分析。（3）調(diào)整樣本期。2015年，黨的十八屆五中全會(huì)提出“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，自此產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程逐步加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高速發(fā)展階段，故將樣本研究時(shí)期調(diào)整為2015—2021年，并重新進(jìn)行回歸。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果如表4列（1）—列（3）所示?？梢钥闯觯诵慕忉屪兞康娘@著性水平和系數(shù)符號(hào)未發(fā)生明顯變化，證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。

考慮到綠色經(jīng)濟(jì)效率的變化或反向影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為緩解雙向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，本文選用數(shù)字經(jīng)濟(jì)一階滯后項(xiàng)作為工具變量，并進(jìn)行2SLS估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如表4列（4）、列（5）所示，在考慮內(nèi)生性條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍顯著促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率。此外，Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量的P值顯著為0，拒絕了工具變量識(shí)別不足的原假設(shè)；進(jìn)一步，根據(jù)Kleibergen-Paap Wald rk F統(tǒng)計(jì)量拒絕工具變量為弱識(shí)別的檢驗(yàn)。因此，該工具變量的選取是合理的。

（三）作用機(jī)制分析

本文運(yùn)用中介效應(yīng)模型探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的傳導(dǎo)機(jī)制。借鑒江艇［36］的研究，本文優(yōu)化了中介效應(yīng)的檢驗(yàn)步驟，重點(diǎn)研究解釋變量對(duì)中介變量的影響，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過(guò)推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。表5列（1）、列（2）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新具有顯著正向影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)加強(qiáng)了區(qū)域互聯(lián)互通，為技術(shù)交流和綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展提供便利；綠色技術(shù)創(chuàng)新將通過(guò)普及綠色技術(shù)、推廣綠色產(chǎn)品等方式提高資源利用率，降低污染物產(chǎn)出，為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效。結(jié)合上述分析，假設(shè)2得證。

（四）非線性效應(yīng)分析

為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響是否存在非線性效應(yīng)，本文選用數(shù)字經(jīng)濟(jì)和研發(fā)強(qiáng)度作為門檻變量。其中，研發(fā)強(qiáng)度用各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。

首先進(jìn)行門檻存在性檢驗(yàn)，然后運(yùn)用門檻效應(yīng)模型回歸分析。［37］表6與表7是使用Bootstrap法抽樣300次得到的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)強(qiáng)度的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與研發(fā)強(qiáng)度均存在雙重門檻，但三重門檻檢驗(yàn)效果不顯著。

表8報(bào)告了門檻變量回歸結(jié)果。對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，雙重門檻值為0.239和0.290，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生了非線性遞增效應(yīng)，驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)的正外部性和梅特卡夫定律，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的乘數(shù)效應(yīng)對(duì)“節(jié)能減排、促產(chǎn)增收”產(chǎn)生了積極影響。對(duì)于研發(fā)強(qiáng)度，雙重門檻值為0.005和0026，當(dāng)RD低于第一門檻值時(shí)，Dig系數(shù)為負(fù)且不顯著；當(dāng)RD跨越第一門檻值時(shí)，Dig系數(shù)為0.475；當(dāng)RD大于第二門檻值時(shí)，Dig系數(shù)為1.359，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響存在“研發(fā)門檻”。這說(shuō)明，合理的研發(fā)投入強(qiáng)度保障了研發(fā)設(shè)備的質(zhì)量和高科技人才的引進(jìn)，其技術(shù)創(chuàng)新成果賦能綠色發(fā)展；隨著研發(fā)強(qiáng)度的提升，科研配套設(shè)施更加完善，融資約束進(jìn)一步緩解，研發(fā)團(tuán)隊(duì)更加精英化，有望更快突破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)量質(zhì)齊升的綠色發(fā)展。由此，假設(shè)3得證。

（五）空間溢出效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備快捷性和高滲透性等特點(diǎn)，其發(fā)展將在一定程度上打破時(shí)空限制，促進(jìn)地區(qū)間技術(shù)交流和信息共享。在“雙碳”目標(biāo)背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否發(fā)揮“新引擎”作用，通過(guò)空間溢出效應(yīng)提升鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率？同時(shí)，本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升對(duì)于周邊地區(qū)的綠色發(fā)展發(fā)揮“輻射”作用還是“虹吸”效應(yīng)？為探究上述疑問(wèn)，本文采用空間計(jì)量模型進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間影響。

考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)密切且存在區(qū)域異質(zhì)性，綠色經(jīng)濟(jì)效率同樣受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地理區(qū)位雙重影響。故構(gòu)建經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣，同時(shí)加入經(jīng)濟(jì)距離矩陣對(duì)比參照。

1.空間自相關(guān)檢驗(yàn)

在構(gòu)建空間計(jì)量模型前，應(yīng)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間自相關(guān)性，故采用全局莫蘭指數(shù)（Morans I）檢驗(yàn)。表9結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色經(jīng)濟(jì)效率的莫蘭指數(shù)均顯著為正，說(shuō)明其具備顯著的空間正相關(guān)性，可進(jìn)一步使用空間計(jì)量回歸模型。

2．空間計(jì)量回歸分析

為選取最優(yōu)空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，本文依次進(jìn)行了LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)［38］，結(jié)果如表10所示。首先，LM檢驗(yàn)顯著拒絕了SLM和SEM無(wú)空間相關(guān)性的原假設(shè)。其次，LR檢驗(yàn)結(jié)果在1%顯著性水平下拒絕了SDM模型退化為SLM模型與SEM模型的假設(shè)，即SDM模型的擬合效果更優(yōu)。最后，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下顯著，故應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。綜上，確認(rèn)構(gòu)建時(shí)空雙固定的SDM模型進(jìn)行實(shí)證分析。表11結(jié)果顯示，在經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下，綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間自相關(guān)系數(shù)顯著為負(fù)，即本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升將抑制周邊地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率。其原因是：在綠色高質(zhì)量發(fā)展的起步階段，地區(qū)間存在技術(shù)、資源和勞動(dòng)力等的競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)展程度較好的地區(qū)將吸引鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展要素向其靠攏，表現(xiàn)為“虹吸效應(yīng)”，不利于鄰近區(qū)域的綠色發(fā)展。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為正，且空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了本地和鄰近省份的綠色經(jīng)濟(jì)效率。

由于空間杜賓模型的回歸系數(shù)不能直接反映其邊際效應(yīng)，因此將總效應(yīng)偏微分分解為直接效應(yīng)和間接e9ca0a47d4123c57f5a2f952acf7fc08db8cfcd6824bef62d7b7f339ce2697b7效應(yīng)［39］，結(jié)果如表11所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，以經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣為例，其直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均顯著為正。從直接效應(yīng)的回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合可以優(yōu)化生產(chǎn)流程、精進(jìn)人機(jī)協(xié)作并加快技術(shù)迭代，打破產(chǎn)業(yè)邊界，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型，最終有效提升當(dāng)?shù)鼐G色經(jīng)濟(jì)效率。從間接效應(yīng)回歸結(jié)果看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)兼具邊際傳遞成本遞減和累積溢出的特點(diǎn)，通過(guò)加強(qiáng)本地區(qū)與鄰近地區(qū)信息資源共享與技術(shù)交流，對(duì)鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展起到示范提升作用，實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化協(xié)調(diào)發(fā)展。例如，上海市正著力建設(shè)“長(zhǎng)三角數(shù)字干線”，以期“以點(diǎn)帶面”打造萬(wàn)億級(jí)規(guī)模長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展?！伴L(zhǎng)三角數(shù)字干線”地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群高速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系成熟，為知識(shí)技術(shù)溢出和數(shù)字資源共建共享創(chuàng)造了有利條件，將示范提升長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平。同時(shí)，跨區(qū)域分工協(xié)作將在一定程度上提高生產(chǎn)率，降低資源消耗和環(huán)境污染，顯著提升鄰近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率。綜上，假設(shè)4得證。

（六）異質(zhì)性分析

由于各省份間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦存在差異，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響具有異質(zhì)性?；诖?，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將全國(guó)各省份劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份和數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，依據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地理位置將全國(guó)各省份劃分為東部地區(qū)與中西部地區(qū)，實(shí)證分析可能存在的異質(zhì)性影響。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模

根據(jù)《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2022年）》，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模在萬(wàn)億元以上的省份劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，其他為數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份①，回歸結(jié)果如表12列（1）、列（2）所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份的系數(shù)為負(fù)且不顯著。這說(shuō)明，相較于欠發(fā)達(dá)省份，發(fā)達(dá)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正向影響了綠色經(jīng)濟(jì)效率。目前國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)為北京市和廣東省南北兩極示范引領(lǐng)，這兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完備，有利于數(shù)字化產(chǎn)業(yè)集聚并發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)；兩化融合發(fā)展指數(shù)遠(yuǎn)超全國(guó)平均水平，將高效賦能產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一系列數(shù)字化優(yōu)勢(shì)將有利于節(jié)能減排、促產(chǎn)增收，提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。

2.地理區(qū)位

將全國(guó)30個(gè)省份劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)進(jìn)行回歸分析②，結(jié)果如表12列（3）、列（4）所示?？梢钥闯?，

東部和中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)均正向提升綠色經(jīng)濟(jì)效率，但后者的影響不顯著。其原因是：中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模小、起步較晚且缺乏技術(shù)型人才，短期內(nèi)難以形成高水平的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群并開(kāi)展高水平綠色技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)，因此對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響暫不明顯。但近年來(lái)，“東數(shù)西算”工程將算力需求逐步引至內(nèi)蒙古、甘肅、貴州、寧夏等中西部地區(qū)省份，這將會(huì)有效發(fā)揮中西部地區(qū)的空間資源和可再生能源發(fā)電優(yōu)勢(shì)，打造數(shù)據(jù)中心集群，進(jìn)一步提升算力水平，為未來(lái)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

六、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文基于我國(guó)2011—2021年30個(gè)省份面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響，采用中介效應(yīng)模型和門檻模型探究其作用機(jī)制和非線性效應(yīng)，運(yùn)用空間計(jì)量模型探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)，并根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及資源稟賦差異進(jìn)行異質(zhì)性分析。得出如下結(jié)論：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升本地綠色經(jīng)濟(jì)效率，這一結(jié)論經(jīng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性分析后依舊成立；中介效應(yīng)及門檻效應(yīng)結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平顯著提升綠色_{f3f8f6ede07e7c06d57d5dfe741ea264}經(jīng)濟(jì)效率，同時(shí)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和研發(fā)強(qiáng)度的提升，其對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)效率表現(xiàn)為非線性遞增效應(yīng)；空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將示范提升鄰近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率，有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域一體化綠色發(fā)展；區(qū)域異質(zhì)性分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利更多有益于東部地區(qū)和數(shù)字化規(guī)模較大的發(fā)達(dá)省份，中西部地區(qū)和欠發(fā)達(dá)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已初見(jiàn)雛形，其“綠色效應(yīng)”的潛力有待進(jìn)一步挖掘。

（二）對(duì)策建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下對(duì)策建議。

第一，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎作用，為產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型注入“新動(dòng)能”。加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資力度，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程。發(fā)揮浙江省、北京市、上海市、廣東省等數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的示范作用，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同制造，著力提升京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需兼顧進(jìn)度與質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益的雙豐收，達(dá)成“降碳減排、促產(chǎn)增收”的綠色發(fā)展目標(biāo)。

第二，培育企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新能力，加大科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，為綠色發(fā)展拓寬“新渠道”。一方面，為充分釋放數(shù)字紅利，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)應(yīng)因勢(shì)利導(dǎo)，引進(jìn)技術(shù)型研發(fā)人員、完善數(shù)字化配套設(shè)施、推出綠色產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；另一方面，針對(duì)我國(guó)綠色研發(fā)領(lǐng)域起步較晚和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率較低的問(wèn)題，加強(qiáng)企業(yè)、高校和科研院所的三方合作，加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，推動(dòng)“產(chǎn)學(xué)研用”一體化，加快突破技術(shù)壁壘，實(shí)現(xiàn)綠色高效發(fā)展。

第三，充分利用后發(fā)地區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)，為彌合數(shù)字鴻溝構(gòu)建“新思路”。我國(guó)東部省份及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，已具備良好數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和成熟的區(qū)域一體化水平，已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能“節(jié)能減排、促產(chǎn)增收”的快車道；我國(guó)中西部省份及數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，則要轉(zhuǎn)變思想，善抓機(jī)遇，加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資，加強(qiáng)與發(fā)達(dá)省份的技術(shù)交流，促成與發(fā)達(dá)省份的區(qū)域聯(lián)動(dòng)，彌合地區(qū)間數(shù)字鴻溝。以“東數(shù)西算”為例，通過(guò)匹配東西部?jī)?yōu)勢(shì)資源，加強(qiáng)東西部間技術(shù)交流和產(chǎn)業(yè)合作，在破解東部地區(qū)相對(duì)棘手的環(huán)境污染和能源約束等難題的同時(shí)，提高西部地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)積極性、改善就業(yè)形勢(shì)。加強(qiáng)區(qū)域間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)使其發(fā)揮空間優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化資源配置、減少環(huán)境污染，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。

注釋：

① 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份包括：廣東、江蘇、山東、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、湖南、安徽、重慶、江西、遼寧；其他省份歸類為數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份。

② 東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；其余省份為中西部地區(qū)。

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責(zé)任編輯：曲 紅

Digital Economy and Green Economy Efficiency： Impact Mechanisms and Spatial Spillover

QU Hao1， FAN Qiufang1， LIU Haomin2

（1.School of Economics and Management， China University of Petroleum （East China）， Qingdao 266580， Shandong， China;

2.Research Institute of Petroleum Exploration and Development， Beijing 102206， China）

Abstract：With the progress of digital technology and the continuous extension of the application scope， the digital economy has become a new engine to boost the transformation of the green economy and inject new momentum to enhance green economy efficiency. Based on the panel data of 30 provinces in China from 2011 to 2021， this paper uses the entropy method to calculate the development level of the digital economy， and adopts the Super SBM-DEA model to measure green economy efficiency. Through constructing two-way fixed effect model， mediation effect model， and threshold effect model， the influence and mechanism of the digital economy on green economy efficiency are empirically analyzed from multiple perspectives， and the spatial econometric model is further constructed to discuss its spatial spillover effect. The study finds that the digital economy can significantly improve green economy efficiency and there is regional heterogeneity in this influence. Strengthening green technology innovation is an important mechanism for the digital economy to enhance green economy efficiency. With the development of the digital economy and the enhancement of research and development intensity， there is a marginal increasing effect of the impact of the digital economy on green economy efficiency. Besides， there is a positive spatial spillover effect of the impact of the digital economy on green economy efficiency. Based on the above conclusions， this paper puts forward suggestions from the aspects of playing the role of digital economy engine， cultivating green technology innovation ability， increasing R&D investment， and strengthening regional linkage， to achieve a win-win situation of economic and ecological benefits and improve green economy efficiency.

Key words： digital economy; green economy efficiency; green technology innovation; R&D intensity; spatial spillover effect

英文編校：馬志強(qiáng)