中國(guó)新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量：指標(biāo)測(cè)算、來源分解及演變分析

摘 要：就業(yè)質(zhì)量提升不僅是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基石，也是持續(xù)改善民生和共享發(fā)展成果的關(guān)鍵途徑。綜合多重視角構(gòu)建新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度2010—2018年全國(guó)及省際就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，并分析其區(qū)域差異來源及空間收斂特征。研究發(fā)現(xiàn)：中國(guó)整體、各維度及各類性質(zhì)的就業(yè)質(zhì)量水平基本穩(wěn)步提升；省際就業(yè)質(zhì)量指數(shù)分化明顯并呈“金字塔”狀分布結(jié)構(gòu)，但落后地區(qū)增速更快。差異來源分解結(jié)果顯示，全國(guó)及四大板塊就業(yè)質(zhì)量發(fā)展差異持續(xù)收縮，東部與其他地區(qū)差距較大致使就業(yè)質(zhì)量空間差異主要源于區(qū)域間差異；就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬和社會(huì)保護(hù)差異是導(dǎo)致省際就業(yè)質(zhì)量差異的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)因素?？臻g演變分析結(jié)果表明，省際就業(yè)質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)空間非均衡性但隨時(shí)間推移趨于收斂，就業(yè)質(zhì)量“落后省份”存在追趕周邊“先進(jìn)省份”的演變趨勢(shì)。為此，應(yīng)致力于推進(jìn)構(gòu)建完善的新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量長(zhǎng)效機(jī)制，因地制宜地實(shí)施區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)省際就業(yè)質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新時(shí)代；就業(yè)質(zhì)量；區(qū)域差異；結(jié)構(gòu)分解；空間收斂

一、引言

大量研究表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的逐步轉(zhuǎn)型以及社會(huì)主要矛盾的根本轉(zhuǎn)變，賦予就業(yè)質(zhì)量極為重要的發(fā)展意義，就業(yè)質(zhì)量提升已成為促進(jìn)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、推動(dòng)共同富裕進(jìn)程的重要基礎(chǔ)（譚永生，2020；蘇麗鋒和賴德勝，2018）。在中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級(jí)的發(fā)展新階段，就業(yè)質(zhì)量提升通過有效增強(qiáng)勞動(dòng)者創(chuàng)新能力、激發(fā)勞動(dòng)者創(chuàng)新活力為高質(zhì)量發(fā)展提供內(nèi)生性動(dòng)能（韓晶和陳曦，2020）。作為民眾獲取收入的主要方式，“就業(yè)”的高質(zhì)量實(shí)現(xiàn)不僅帶來勞動(dòng)者大幅增收、社會(huì)收入差距縮小，也是勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值、提升社會(huì)地位、突破社會(huì)階層固化的重要渠道，能夠幫助人民實(shí)現(xiàn)物質(zhì)生活與精神生活的“共同富?！保S群慧等，2021；李長(zhǎng)安，2022）。自2020年新冠疫情暴發(fā)且趨于常態(tài)化以來，經(jīng)濟(jì)不確定性致使社會(huì)整體邊際消費(fèi)傾向下降、預(yù)防性儲(chǔ)蓄增加，從而抑制消費(fèi)升級(jí)。就業(yè)質(zhì)量提升作為維持社會(huì)穩(wěn)定、減緩經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的就業(yè)發(fā)展途徑，能夠促進(jìn)公眾消費(fèi)觀念更迭、釋放潛在消費(fèi)能力，拉動(dòng)生產(chǎn)供給并再創(chuàng)造更多消費(fèi)需求，進(jìn)而推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)”的新發(fā)展格局，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì)共同富裕提供重要?jiǎng)恿Α?/p>

然而，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)規(guī)模就業(yè)到新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的躍遷面臨著重重困難。一方面，中國(guó)勞動(dòng)力供需深層次不匹配所代表的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾突出，勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)性別歧視嚴(yán)重以及就業(yè)質(zhì)量區(qū)域差異明顯等問題尚存；另一方面，中美貿(mào)易摩擦等外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境調(diào)整增加了就業(yè)的不確定性，科技革命、“新經(jīng)濟(jì)”等新形態(tài)可能引發(fā)技術(shù)性失業(yè)、勞動(dòng)力職業(yè)發(fā)展不穩(wěn)定等矛盾（莫榮和陳云，2019；賴德勝等，2011）。疫情時(shí)期多重風(fēng)險(xiǎn)的疊加沖擊，使以旅游業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)為首的眾多行業(yè)受到極大沖擊，勞動(dòng)力市場(chǎng)的勞動(dòng)需求不斷下降，勞動(dòng)供需失衡和職業(yè)福利縮減等就業(yè)矛盾愈發(fā)突出，內(nèi)部與外部因素的雙重影響加劇了就業(yè)由“量”向“質(zhì)”轉(zhuǎn)變的困難（葉德珠和羅霜梅，2021；屈小博和程杰，2020）。新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量提升的作用凸顯與實(shí)現(xiàn)困境并存，推進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)基礎(chǔ)性研究成為當(dāng)務(wù)之急。什么是新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量？如何合理衡量新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量并有效測(cè)度其發(fā)展現(xiàn)狀？中國(guó)區(qū)域間的就業(yè)質(zhì)量發(fā)展差距有多大？這種差距是如何造成的？就業(yè)質(zhì)量發(fā)展在不同時(shí)空的演化趨勢(shì)如何？上述問題的解答，不僅對(duì)于推動(dòng)實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量提升具有重要的政策啟示，也為縮小地區(qū)就業(yè)質(zhì)量差距、構(gòu)建區(qū)域就業(yè)質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制提供了決策參考。

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從宏微觀、主客觀或是勞動(dòng)過程等視角解讀就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵，缺乏從綜合視角出發(fā)對(duì)就業(yè)質(zhì)量?jī)?nèi)涵的科學(xué)界定與完整解讀，未能深入挖掘就業(yè)質(zhì)量的真正內(nèi)涵。受限于就業(yè)質(zhì)量?jī)?nèi)涵界定不清、指標(biāo)體系不全、數(shù)據(jù)可得性較低和時(shí)代發(fā)展局限性等原因，在指標(biāo)體系構(gòu)建上，現(xiàn)有就業(yè)質(zhì)量文獻(xiàn)更多的是關(guān)注勞動(dòng)者“生存型”就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)，忽略“發(fā)展型”就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)，更多的是關(guān)注收入、福利等客觀指標(biāo)，對(duì)勞動(dòng)者主觀感受未給予足夠重視；部分經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)趨于用就業(yè)總量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和收入差異來衡量就業(yè)質(zhì)量，忽略了就業(yè)質(zhì)量的全面性、綜合性和復(fù)雜性（信長(zhǎng)星，2012；蔡躍洲和陳楠，2019；王文，2020）。在就業(yè)質(zhì)量發(fā)展特征方面，現(xiàn)有研究主要對(duì)高校畢業(yè)生、農(nóng)民工等重點(diǎn)群體或部分省份建立就業(yè)質(zhì)量測(cè)度體系，缺乏從國(guó)家、地區(qū)等宏觀層面進(jìn)行的就業(yè)質(zhì)量水平測(cè)度以及橫向和縱向的比較研究，因此對(duì)就業(yè)質(zhì)量的區(qū)域分dcb85f7c6d84a874441e233b1a0ac77d布、空間結(jié)構(gòu)和時(shí)空演變進(jìn)程等特征探索不足，不利于全局性、整體性把握中國(guó)就業(yè)質(zhì)量變動(dòng)的總體狀況、基本特征及其演進(jìn)規(guī)律（王霆，2020；蔡瑞林等，2019）。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，結(jié)合新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的新理念新要求，科學(xué)界定就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵，從宏微觀、主客觀和勞動(dòng)過程相結(jié)合視角綜合構(gòu)建新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將就業(yè)質(zhì)量這一抽象概念科學(xué)化、時(shí)代化、定量化；利用2010—2018年的數(shù)據(jù)測(cè)度全國(guó)及省際就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，既為有效度量就業(yè)質(zhì)量提供研究范式，也為全局性把握中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的真實(shí)狀況夯實(shí)基礎(chǔ)。第二，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及方差分解方法，考察中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的空間差異來源和結(jié)構(gòu)差異來源，有助于明晰區(qū)域間就業(yè)質(zhì)量差異現(xiàn)狀和引致差異的空間因素與結(jié)構(gòu)因素，形成區(qū)域協(xié)同推進(jìn)就業(yè)質(zhì)量均衡發(fā)展的良好格局。第三，采用空間σ收斂、β收斂模型等多種方法，分析中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)性，全面、系統(tǒng)地揭示中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的空間變化特征，有助于把握中國(guó)就業(yè)質(zhì)量演變規(guī)律，為健全有利于就業(yè)質(zhì)量提升的促進(jìn)機(jī)制、推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量提供理論依據(jù)和經(jīng)驗(yàn)參考。

二、新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵界定、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與測(cè)度

（一）新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵界定

隨著中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量，成為持續(xù)改善民生福祉、實(shí)現(xiàn)人民更加美好生活的前提和基礎(chǔ)。就業(yè)質(zhì)量不僅要解決生存問題，更要促進(jìn)人的全面發(fā)展。自黨的十八大和十九大報(bào)告陸續(xù)提出“推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)”“實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)”，十九屆四中全會(huì)《決議》和十九屆五中全會(huì)提出“健全有利于更充分更高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)機(jī)制”“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，實(shí)現(xiàn)更加充分更高就業(yè)質(zhì)量”，二十大報(bào)告提出“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”以來，如何提升就業(yè)質(zhì)量已成為各級(jí)政府和學(xué)者們的研究重點(diǎn)。本文通過深刻解讀黨的十八大以來對(duì)就業(yè)質(zhì)量提升的理論闡述與實(shí)踐要求，結(jié)合相關(guān)研究文獻(xiàn)，提出新時(shí)代實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量提升應(yīng)包含的新理念、新要求。

1.新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量要有更高的就業(yè)水平

根據(jù)馬斯洛需求層次理論，只有在充分就業(yè)、解決生存問題的基礎(chǔ)上，公眾才會(huì)考慮諸如安全和自我實(shí)現(xiàn)等精神上的需求。故推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量的前提，是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)上擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)更充分就業(yè)（信長(zhǎng)星，2012）。只有堅(jiān)持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策、堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)導(dǎo)向，在努力擴(kuò)大就業(yè)容量、促進(jìn)充分就業(yè)的基礎(chǔ)上，才能積極實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量。

2.新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量要有更高的就業(yè)能力

就宏觀而言，自中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)而非要素投入驅(qū)動(dòng)。作為創(chuàng)新動(dòng)力源泉的人力資本越多，越有可能推動(dòng)創(chuàng)新促進(jìn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展（杜偉等，2014）。對(duì)微觀個(gè)體來說，隨著工業(yè)化和智能化發(fā)展，勞動(dòng)力市場(chǎng)逐漸由體力型向?qū)I(yè)技能型轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)者的就業(yè)能力客觀上需要提升以與之適應(yīng)。能否通過提高勞動(dòng)者的人力資本水平，增強(qiáng)人力資本稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的適應(yīng)性，提升勞動(dòng)者就業(yè)能力，直接關(guān)系到勞動(dòng)者的就業(yè)狀況以及最終能否實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量提升。

3.新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量要有更高的收入水平

隨著新時(shí)代主要矛盾的轉(zhuǎn)化，人民生活需要呈現(xiàn)日趨多樣化和多層次的特征，這客觀上需要人民收入水平的持續(xù)提高。事實(shí)上，通過就業(yè)獲得勞動(dòng)收入，仍是大多數(shù)人最主要的收入來源，勞動(dòng)者尤其是中低收入勞動(dòng)者通過提升就業(yè)質(zhì)量獲得更高收入，不僅是新時(shí)代人民實(shí)現(xiàn)美好生活向往的基礎(chǔ)，也是推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量的重要體現(xiàn)。

4.新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量要體現(xiàn)更合理的收入分配

目前中國(guó)在收入分配領(lǐng)域還存在收入差距拉大、勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中比重較低、居民收入在國(guó)民收入分配中比重偏低等突出問題（劉一偉和汪潤(rùn)泉，2017；柏培文和吳紅，2017）。特別是經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下，增長(zhǎng)速度、發(fā)展方式與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化引致收入分配領(lǐng)域的相應(yīng)變化，城鄉(xiāng)間和區(qū)域間的收入差異在數(shù)字技術(shù)發(fā)展、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等過程中不斷擴(kuò)大，均不利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。通過完善再分配機(jī)制，重視提高弱勢(shì)群體收入、擴(kuò)大中等收入群體規(guī)模，能使社會(huì)發(fā)展更具包容性和普惠性。

5.新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量要進(jìn)一步保護(hù)勞動(dòng)者待遇和勞動(dòng)者權(quán)益

在不斷推進(jìn)工業(yè)化、城市化和現(xiàn)代化的過程中，“人的解放、人權(quán)的實(shí)現(xiàn)和人們的福祉”逐步得到重視（應(yīng)松年，2014）。然而，一方面，中國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型期，勞動(dòng)關(guān)系日益多樣化和復(fù)雜化，勞動(dòng)力市場(chǎng)建設(shè)的配套措施不完善以及多層次勞動(dòng)力市場(chǎng)分割嚴(yán)重，會(huì)影響和諧勞動(dòng)關(guān)系的構(gòu)建和勞動(dòng)力的自由流動(dòng)與優(yōu)化配置（李路路等，2016）。另一方面，勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)的弱化不利于勞動(dòng)者生產(chǎn)效率和創(chuàng)新能力的提高。因此，實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量提升，需要消除影響平等就業(yè)的制度障礙和就業(yè)歧視，完善社會(huì)保障機(jī)制，維護(hù)勞動(dòng)者的合法權(quán)益。

6.新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量要進(jìn)一步關(guān)注重點(diǎn)群體

中國(guó)的重點(diǎn)就業(yè)群體包括高校和中職畢業(yè)生、農(nóng)民工、就業(yè)困難人員和零就業(yè)家庭成員等在內(nèi)的特定群體。作為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力，高校和中職畢業(yè)生雖然平均人力資本水平較高，但在就業(yè)時(shí)可能競(jìng)爭(zhēng)壓力大、缺乏就業(yè)規(guī)劃；農(nóng)民工的主要特征則體現(xiàn)為數(shù)量龐大、就業(yè)能力較低，尤其是信息技術(shù)發(fā)展可能會(huì)對(duì)其就業(yè)造成一定程度的替代。因此，積極做好高校和中職畢業(yè)生的就業(yè)工作、防范和化解農(nóng)民工等群體的重大失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高重點(diǎn)就業(yè)群體的就業(yè)質(zhì)量，有助于推進(jìn)全社會(huì)的就業(yè)質(zhì)量提升。

7.新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量要有更高的主觀滿意度

隨著新時(shí)代社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)化，人民更加追求自身獲得感、幸福感和安全感，而非僅以客觀勞動(dòng)環(huán)境優(yōu)劣為衡量準(zhǔn)則。勞動(dòng)者的就業(yè)滿意度越高，其工作績(jī)效越好、工作流動(dòng)性越低、組織責(zé)任感越強(qiáng)（Millán等，2013； Mobley，1977）。因此就業(yè)質(zhì)量應(yīng)以勞動(dòng)者為發(fā)展對(duì)象，重視勞動(dòng)者在整個(gè)勞動(dòng)過程中的主觀感受，共同滿足物質(zhì)與精神層面的美好生活需要。

總體而言，就業(yè)質(zhì)量應(yīng)強(qiáng)調(diào)就業(yè)過程中質(zhì)量要素的重要程度和質(zhì)量水平的高級(jí)程度。新時(shí)代，就業(yè)質(zhì)量應(yīng)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段性特征相協(xié)調(diào)，與人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要相適應(yīng)，體現(xiàn)以人為本、體面勞動(dòng)、全面提升人類福利的發(fā)展理念?；诖耍狙芯繉⑿聲r(shí)代就業(yè)質(zhì)量界定為：在整個(gè)社會(huì)就業(yè)過程中，勞動(dòng)者和生產(chǎn)資料的結(jié)合程度較好、勞動(dòng)者從事社會(huì)勞動(dòng)過程中勞動(dòng)條件較好、勞動(dòng)者提供勞動(dòng)后所取得的收入較好的就業(yè)狀態(tài)。以就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)關(guān)系、發(fā)展與福利、內(nèi)在工作質(zhì)量、就業(yè)能力、工作生活平衡度和就業(yè)穩(wěn)定性10個(gè)維度衡量就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵及特征，能夠較全面地展示新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的新理念和新要求。

（二）新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系構(gòu)建及測(cè)度方法

基于新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的新理念新要求及其科學(xué)內(nèi)涵，以維度完整、邏輯清晰、特征明確和度量可行為基本原則，本文借鑒賴德勝等（2011）構(gòu)建的就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系，甄選宏觀層面就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)關(guān)系5個(gè)維度，微觀層面綜合發(fā)展與福利、內(nèi)在工作質(zhì)量、就業(yè)能力、工作與生活平衡、就業(yè)穩(wěn)定性5個(gè)維度，形成覆蓋30個(gè)二級(jí)指標(biāo)和79個(gè)三級(jí)指標(biāo)的新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系隨著中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量，成為持續(xù)改善民生福祉、實(shí)現(xiàn)人民更加美好生活的前提和基礎(chǔ)。新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量不僅要解決生存問題，更要促進(jìn)人的全面發(fā)展。故相比賴德勝等（2011）的研究，在維度方面，本文從勞動(dòng)者微觀角度和主觀角度增加了“發(fā)展與福利、內(nèi)在工作質(zhì)量、工作與生活平衡、就業(yè)穩(wěn)定性”4個(gè)維度；在就業(yè)環(huán)境方面補(bǔ)充政府就業(yè)扶持政策的作用，就業(yè)狀況關(guān)注重點(diǎn)群體就業(yè)、創(chuàng)新技術(shù)發(fā)展與性別公平，勞動(dòng)關(guān)系增加意見表達(dá)與工會(huì)有效率相關(guān)指標(biāo)，綜上共涉及7個(gè)維度、覆蓋15個(gè)二級(jí)指標(biāo)和33個(gè)三級(jí)指標(biāo)。。

隨后，本文采用學(xué)界通用的熵值法對(duì)就業(yè)質(zhì)量各評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，進(jìn)而測(cè)度新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)限于篇幅，具體步驟和計(jì)算公式備索。。表1列示了新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系的框架結(jié)構(gòu)，以及測(cè)度所得的三級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

（三）數(shù)據(jù)來源及處理

本文選取了中國(guó)2010年、2012年、2014年、2016年和2018年25個(gè)省份（自治區(qū)、直轄市）移除內(nèi)蒙古、西藏、海南、寧夏、青海和新疆地區(qū)。的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度和分析。新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)測(cè)度框架所涉及的宏觀層面數(shù)據(jù)來自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)殘疾人事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒等專項(xiàng)資料，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、國(guó)家稅務(wù)總局網(wǎng)站和各省份勞動(dòng)與社會(huì)保障局網(wǎng)站等官方統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站；微觀層面指標(biāo)數(shù)據(jù)源于中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查（CLDS）、中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）、中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS）和中國(guó)社會(huì)狀況綜合調(diào)查（CSS）等微觀數(shù)據(jù)庫(kù)。

在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)做了以下處理：①利用原始數(shù)據(jù)計(jì)算整理形成對(duì)應(yīng)的宏觀、微觀性質(zhì)三級(jí)指標(biāo)，整合得到2010年、2012年、2014年、2016年和2018年全國(guó)25?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集合。②利用“線性回歸填補(bǔ)法”填補(bǔ)僅有部分年份數(shù)據(jù)缺失的三級(jí)指標(biāo)數(shù)值，分別根據(jù)宏觀性質(zhì)和微觀性質(zhì)已有的三級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)。③受限于數(shù)據(jù)可獲得性，移除11個(gè)完全缺失數(shù)據(jù)的三級(jí)指標(biāo)，包括“人均職業(yè)介紹機(jī)構(gòu)數(shù)量”“職業(yè)介紹機(jī)構(gòu)平均指導(dǎo)人數(shù)”“人均就業(yè)培訓(xùn)投入”“人均就業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)數(shù)”“勞動(dòng)力需求與供給比例”“創(chuàng)業(yè)企業(yè)稅收優(yōu)惠”“農(nóng)民工就業(yè)率偏離度”“帶薪年假平均天數(shù)”“工作挑戰(zhàn)適度性”“享受產(chǎn)假、陪產(chǎn)假及探親假”和“尋找新工作時(shí)間”；根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)合并2個(gè)三級(jí)指標(biāo)原因是2010—2018年間“企業(yè)參保離退休人員基本養(yǎng)老保險(xiǎn)金”與“城鎮(zhèn)離退休人員人均基本養(yǎng)老保險(xiǎn)金”統(tǒng)計(jì)口徑趨于重疊，就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系調(diào)整“企業(yè)參保離退休人員基本養(yǎng)老保險(xiǎn)金占平均工資比重”指標(biāo)與“城鎮(zhèn)離退休人員人均基本養(yǎng)老保險(xiǎn)金占平均工資比重”指標(biāo)合并計(jì)算。。最終得到涵蓋10個(gè)維度、30個(gè)二級(jí)指標(biāo)和67個(gè)三級(jí)指標(biāo)的新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)測(cè)度指標(biāo)體系，并在此指標(biāo)體系基礎(chǔ)上運(yùn)用熵值法測(cè)度中國(guó)整體及省際新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)。

三、新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的測(cè)度結(jié)果分析

（一）整體測(cè)度結(jié)果分析

新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的測(cè)度結(jié)果如表2所示，結(jié)果表明：中國(guó)整體及各維度、各類性質(zhì)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)基本呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢(shì)。從整體指數(shù)變動(dòng)趨勢(shì)來看，2010—2018年全國(guó)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)從32.21躍升至69.41，增幅高達(dá)115.47%，說明中國(guó)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平不斷提升，就業(yè)質(zhì)量建設(shè)推進(jìn)速度較快。從就業(yè)質(zhì)量各維度指數(shù)測(cè)度結(jié)果來看，2010—2018年中國(guó)就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)關(guān)系、發(fā)展與福利、內(nèi)在工作質(zhì)量和工作與生活平衡8個(gè)維度指數(shù)基本呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

具體來看，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)者報(bào)酬指數(shù)的發(fā)展速度最快、發(fā)展水平最高，該指數(shù)由2010年的2.63增至2018年的16.13，增幅高達(dá)513.58%。勞動(dòng)者報(bào)酬指數(shù)的極大改善得益于經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)勞動(dòng)者工資性收入增長(zhǎng)，并且伴隨富余勞動(dòng)力逐漸減少，以及《合同法》、最低工資標(biāo)準(zhǔn)等政策因素驅(qū)動(dòng)，勞動(dòng)者相對(duì)資本的議價(jià)能力和勞動(dòng)報(bào)酬增長(zhǎng)預(yù)期的確定性不斷增強(qiáng)，推動(dòng)勞動(dòng)報(bào)酬上漲和收入分配平等化（楊天宇和朱光，2020）。就業(yè)環(huán)境指數(shù)也表現(xiàn)出迅猛的發(fā)展勢(shì)頭，2010—2018年就業(yè)環(huán)境指數(shù)由3.11上升至12.79，增幅高達(dá)311.09%。這主要是因?yàn)檎陙聿粩嘀匾暫蛷?qiáng)調(diào)提高“職業(yè)介紹”“就業(yè)培訓(xùn)”等公共服務(wù)的供給質(zhì)量，并著力推行落實(shí)“小微企業(yè)稅收減免”等多項(xiàng)就業(yè)幫扶政策，從而構(gòu)建了更友好的就業(yè)環(huán)境。

內(nèi)在工作質(zhì)量指數(shù)和發(fā)展與福利指數(shù)呈現(xiàn)出協(xié)同快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其中內(nèi)在工作質(zhì)量指數(shù)基數(shù)較高且增速極快，由2010年的2.75增至2018年的9.47，增速高達(dá)244.38%；發(fā)展與福利指數(shù)基數(shù)較低、增長(zhǎng)空間較大，由2010年的0.90增至2018年的1.63，增速為81.44%。兩類指數(shù)的增長(zhǎng)主要源于勞動(dòng)者從“物質(zhì)收入為主”到“物質(zhì)收入與精神滿足”并進(jìn)的需求變化，以及由此帶來的勞動(dòng)力市場(chǎng)、勞動(dòng)者和企業(yè)三方之間的博弈均衡。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化不斷發(fā)展，勞動(dòng)者從較為單一的經(jīng)濟(jì)收入需求結(jié)構(gòu)，逐漸延伸為自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)、多維能力發(fā)展等多種精神層面需求和經(jīng)濟(jì)收入需求共存的多元化需求結(jié)構(gòu)。因此在勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配過程中，企業(yè)逐步改善工作安排和職工福利，優(yōu)化職業(yè)發(fā)展路徑，以吸引和穩(wěn)定高質(zhì)量人才就業(yè)，勞動(dòng)者與職位的匹配度提升，內(nèi)在工作質(zhì)量指數(shù)和發(fā)展與福利指數(shù)持續(xù)提高。工作與生活平衡指數(shù)則表現(xiàn)為波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2010—2018年該指數(shù)經(jīng)歷了降低-升高-再降低-再升高的變化過程，總體增速為86.63。工作與生活平衡指數(shù)頻繁波動(dòng)背后所反映的是，勞動(dòng)者個(gè)體的工作與生活平衡訴求與資本市場(chǎng)的利益最大化原則之間的重復(fù)博弈。在以技術(shù)創(chuàng)新為發(fā)展動(dòng)力源泉的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)階段，隨著勞動(dòng)者個(gè)體開始重視自身工作與生活邊界并形成多元化需求結(jié)構(gòu)，勞動(dòng)力需求方為保障勞動(dòng)效率會(huì)逐步調(diào)整并優(yōu)化自身的管理制度，最終改善勞動(dòng)力的工作與生活平衡狀態(tài)。

社會(huì)保護(hù)指數(shù)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，由2010年的

4.13上升至2018年的7.41，增速為79.24%。社會(huì)保護(hù)指數(shù)提升與中國(guó)民生政策的制定落實(shí)密切相關(guān)，隨著覆蓋城鄉(xiāng)居民的多層次社會(huì)保障體系的建立、調(diào)整和完善，城鄉(xiāng)低保標(biāo)準(zhǔn)及覆蓋率的增長(zhǎng)和最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高，勞動(dòng)者個(gè)體尤其是弱勢(shì)勞動(dòng)者受到的基本生活保障不斷增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體的社會(huì)保護(hù)程度持續(xù)提升。就業(yè)狀況指數(shù)基礎(chǔ)最好且保持穩(wěn)健增長(zhǎng)，2010—2018年由7.72增至9.56，增速為23.93%。這是因?yàn)橹袊?guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)創(chuàng)造了更多優(yōu)質(zhì)消費(fèi)需求，同時(shí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策和勞動(dòng)者權(quán)益保障制度等政策法規(guī)逐漸得到確立實(shí)施，有效推動(dòng)了勞動(dòng)者創(chuàng)業(yè)型就業(yè)，也最大程度地保障了勞動(dòng)者的就業(yè)公平、工作安全和重點(diǎn)群體就業(yè)。勞動(dòng)關(guān)系指數(shù)呈現(xiàn)“先增長(zhǎng)后持續(xù)下降”的逆向發(fā)展趨勢(shì)，由2010年的4.89上升至2012年的5.90，后來持續(xù)降至2018年的5.11。隨著工會(huì)建設(shè)的有序推進(jìn)以及勞動(dòng)者自我保護(hù)意識(shí)不斷增強(qiáng)，勞動(dòng)者通過工會(huì)、仲裁和法庭等正式組織或機(jī)構(gòu)進(jìn)行溝通、協(xié)調(diào)勞動(dòng)矛盾的比例不斷提升，勞資雙方之間的勞動(dòng)關(guān)系得到極大改善，但這種增長(zhǎng)相對(duì)現(xiàn)實(shí)發(fā)展速度仍然是緩慢的、不足的。伴隨互聯(lián)網(wǎng)引領(lǐng)“零工經(jīng)濟(jì)”不斷發(fā)展，外賣配送、平臺(tái)家政服務(wù)等新型就業(yè)人數(shù)不斷增長(zhǎng)，這種非傳統(tǒng)勞動(dòng)合作模式的不穩(wěn)定性使得勞動(dòng)者缺乏相應(yīng)的談判磋商能力，其間蘊(yùn)藏的“勞資沖突”不斷加劇，亟需得到重視和解決。

就業(yè)能力指數(shù)和就業(yè)穩(wěn)定性指數(shù)是僅有的兩個(gè)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)負(fù)增長(zhǎng)的維度，2010—2018年就業(yè)能力指數(shù)和就業(yè)穩(wěn)定性指數(shù)分別由1.70和2.05降至1.00和1.95，降幅分別為41.40%和5.07%，說明中國(guó)勞動(dòng)者的就業(yè)能力和勞動(dòng)力市場(chǎng)工作穩(wěn)定性并未隨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同步提升。一方面，自中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期目標(biāo)調(diào)低以來，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，但勞動(dòng)者難以在短期內(nèi)適應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的調(diào)整。另一方面，以淘寶和美團(tuán)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為代表的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，創(chuàng)造了大量服務(wù)性、靈活就業(yè)性的工作崗位，大幅降低了中低技能勞動(dòng)力的就業(yè)門檻，因此勞動(dòng)力群體以“受教育程度”和“職業(yè)培訓(xùn)”指標(biāo)衡量的就業(yè)能力不斷減弱。隨著新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)發(fā)展逐漸平穩(wěn)化，其對(duì)就業(yè)能力的沖擊將趨于放緩。此外，盡管在信息化時(shí)代，勞動(dòng)者的求職信息渠道增多、求職匹配效率不斷提升、簽訂勞動(dòng)合同和單位就業(yè)比例穩(wěn)定上升，但勞動(dòng)者工作自主性需求與職業(yè)選擇靈活性的增強(qiáng)，使其工作持續(xù)時(shí)間趨于縮短。

從表2中各類指標(biāo)性質(zhì)的新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)測(cè)度結(jié)果來看，中國(guó)的宏微觀、主客觀和事前事中事后性質(zhì)的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)均呈逐年上升趨勢(shì)，且宏觀、客觀和事中指數(shù)是影響中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的主要指數(shù)類型。其中2010—2018年宏觀層面指數(shù)均值和增速分別為35.55和126.87%，高于微觀層面的13.88和89.12%，這是因?yàn)榱己玫暮暧^經(jīng)濟(jì)與社會(huì)環(huán)境既是勞動(dòng)者就業(yè)的基礎(chǔ)和保障，也是勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的前提，是影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量最重要、最直接的因素?？陀^層面指數(shù)相對(duì)主觀層面指數(shù)均值更高、增速更慢，說明勞動(dòng)者對(duì)勞動(dòng)質(zhì)量的主觀感受和工作滿意度的提升建立在客觀就業(yè)質(zhì)量提升基礎(chǔ)之上，但隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，中國(guó)就業(yè)質(zhì)量水平的測(cè)度既要重視客觀因素，也不能忽視主觀因素。勞動(dòng)過程的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)呈事中、事后、事前遞減特征，其增速呈事中、事后、事前遞增特征?，F(xiàn)有研究文獻(xiàn)因其數(shù)據(jù)可得性和測(cè)度的可行性，直接用收入、福利等可得類型的指標(biāo)衡量的事中就業(yè)質(zhì)量代替就業(yè)質(zhì)量，但就業(yè)作為一個(gè)持續(xù)的過程，事前勞動(dòng)者工作匹配程度與勞動(dòng)力市場(chǎng)效率狀況，以及事后作為勞動(dòng)者重要價(jià)值體現(xiàn)的報(bào)酬?duì)顩r、勞動(dòng)者職業(yè)發(fā)展空間與福利狀況，均對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生重要影響。

（二）省份測(cè)度結(jié)果分析

新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量省域指數(shù)的測(cè)度結(jié)果如表3所示，2010—2018年，各省份均呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì) 限于篇幅，2010—2018年新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量省域分維度指數(shù)測(cè)度結(jié)果備索。，且就業(yè)質(zhì)量指數(shù)較低省份增長(zhǎng)率較快，落后型省份追趕效應(yīng)明顯?；?018年數(shù)據(jù)展開就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)分解研究，將各地區(qū)劃分成明星型、平庸型和落后型三種類型借鑒魏敏和李書昊（2018）的研究，得分高于S1的地區(qū)為明星型；得分介于S1和S2之間的地區(qū)為平庸型；得分低于S2的為落后型。其中，S1=均值+0.5*標(biāo)準(zhǔn)差，S2=均值-0.5*標(biāo)準(zhǔn)差。本文根據(jù)測(cè)度數(shù)據(jù)計(jì)算得到S1=75.58，S2=64.48（保留兩位小數(shù)）。，計(jì)算得到其數(shù)量占比分別為0.24、0.28和0.48。具體而言：（1）明星型，就業(yè)質(zhì)量指數(shù)高于75.58。以上海和北京為主的前六個(gè)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展領(lǐng)先地區(qū)，平均就業(yè)質(zhì)量指數(shù)約為87.31，平均就業(yè)質(zhì)量指數(shù)增長(zhǎng)率約為108.31。這源于該類地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)制度更完善，同時(shí)孵化了諸多獨(dú)角獸企業(yè)及中小企業(yè)，故就業(yè)崗位數(shù)量更多、類型更多元化，為當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)質(zhì)量發(fā)展提供了重要基礎(chǔ)。但由于部分省份存在以往高速發(fā)展后的遺留問題，如傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好的天津重工業(yè)占比較重、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活力不足，加之老齡化嚴(yán)重、人才流失率高等，就業(yè)質(zhì)量指數(shù)增速平均較慢。（2）平庸型，就業(yè)質(zhì)量指數(shù)在64.48～75.58之間。以吉林和重慶為主的七個(gè)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展良好的地區(qū)，平均就業(yè)質(zhì)量指數(shù)約67.63，平均就業(yè)質(zhì)量指數(shù)增長(zhǎng)率約為116.25。這類地區(qū)涉及重慶、貴州等當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速較快的地區(qū)，也包含吉林等傳統(tǒng)工業(yè)化地區(qū)，但受制于自然及歷史稟賦、體制機(jī)制不靈活和創(chuàng)新能力不強(qiáng)等因素，就業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平較沿海地區(qū)仍有一定差距，增長(zhǎng)率也處于三類地區(qū)的中間水平。（3）落后型，就業(yè)質(zhì)量指數(shù)低于64.48。以四川、甘肅和安徽為主的后十二個(gè)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展落后地區(qū)，平均就業(yè)質(zhì)量指數(shù)約62.79，平均就業(yè)質(zhì)量指數(shù)增長(zhǎng)率約為123.36。這可能是因?yàn)檫@類省份地處內(nèi)陸，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，同時(shí)缺乏產(chǎn)業(yè)集群和完善的勞動(dòng)力市場(chǎng)，故就業(yè)質(zhì)量水平不高。但伴隨自身優(yōu)勢(shì)重塑與政策制度重視，譬如安徽積極融入長(zhǎng)三角一體化、承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，并加入“八縱八橫”高鐵網(wǎng)絡(luò)，大力發(fā)展新經(jīng)濟(jì)，該類地區(qū)的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)增速在三類地區(qū)中最高。

四、中國(guó)就業(yè)質(zhì)量差異的來源分解及收斂性特征分析

本章首先結(jié)合空間分解與結(jié)構(gòu)分解共同探討中國(guó)新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量差異的來源，即空間差異來源和結(jié)構(gòu)差異來源；其次，采用空間σ收斂、β收斂模型等多種方法，分析中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)性，以期全面、系統(tǒng)地分析中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的空間變化特征。

（一）中國(guó)就業(yè)質(zhì)量差異的空間分解

針對(duì)不同區(qū)域的自然條件、歷史環(huán)境和資源稟賦，中國(guó)形成了西部大開發(fā)、東北全面振興、中部地區(qū)崛起和東部率先發(fā)展的區(qū)域布局，按照四大板塊推進(jìn)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，意味著我國(guó)已步入?yún)^(qū)域深化改革階段。圖1呈現(xiàn)了中國(guó)四大板塊就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的時(shí)序變化，研究結(jié)果顯示：四大板塊就業(yè)質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出“東高西低”的格局，但有收斂趨勢(shì)。這是源于區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策實(shí)施以來，西部在成熟性戰(zhàn)略部署和城市圈集中建設(shè)過程中形成了強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)力，中部地區(qū)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面成效顯著，使得中西部就業(yè)質(zhì)量指數(shù)不斷提升；東北部區(qū)域的固有優(yōu)勢(shì)可能難以適應(yīng)當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)等要求，市場(chǎng)活力不足，限制其進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量水平。因此，本文依據(jù)“四大板塊”特征將就業(yè)質(zhì)量測(cè)度所含地區(qū)劃分成四組，采用Dagum基尼系數(shù)測(cè)度中國(guó)地區(qū)就業(yè)質(zhì)量差距并對(duì)其進(jìn)行空間分解，以揭示地區(qū)就業(yè)質(zhì)量差距大小及其主要來源限于篇幅，Dagum基尼系數(shù)測(cè)度及分解的具體方法備索。。

四大板塊差異及其來源的Dagum基尼系數(shù)測(cè)度結(jié)果如表4所示。2010—2018年，中國(guó)四大板塊就業(yè)質(zhì)量指數(shù)差異范圍為[0.07，0.11]，總體基尼系數(shù)不斷下降，這表明區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略取得了一定成效，全國(guó)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的不平衡程度逐漸改善。從基尼系數(shù)貢獻(xiàn)度分解來看，四大板塊間的差異較大，是造成中國(guó)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)總體差異的主要原因。

中國(guó)各板塊間的差距主要體現(xiàn)為東部與其他區(qū)域間的差異，但呈現(xiàn)出縮小態(tài)勢(shì)。其主要原因有以下兩個(gè)方面：第一，東部沿海的地理稟賦優(yōu)勢(shì)。東部區(qū)域大多具有臨海的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，不僅對(duì)外經(jīng)濟(jì)交往便捷、運(yùn)輸成本更低，且氣候濕潤(rùn)、土地肥沃，第一產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，較其他地區(qū)來說具有更好的資源稟賦基礎(chǔ)與發(fā)展先決條件。第二，“先富帶動(dòng)后富”的政策制度優(yōu)勢(shì)。20世紀(jì)80年代初期，作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)重心的東部，受政策傾斜形成了較快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，和較高的市場(chǎng)自由化、制度合理化程度，使其在勞動(dòng)力就業(yè)環(huán)境、就業(yè)狀況和工資性收入等方面占優(yōu)勢(shì)地位，故大量勞動(dòng)力由中西部流向東部。勞動(dòng)力的涌入也進(jìn)一步為東部吸引了更多投資，并推動(dòng)其就業(yè)制度與公共服務(wù)不斷完善，東部進(jìn)入良性循環(huán)發(fā)展，由此拉大與其他區(qū)域間的就業(yè)質(zhì)量差距，也使得中國(guó)新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的總體差異主要體現(xiàn)為板塊間差異。

在四大板塊內(nèi)部差異方面，東部?jī)?nèi)部差異最大，中西部和東北部?jī)?nèi)部差異較小，各地區(qū)差異逐步減小。東部不僅包含上海和北京等明星型省市，也包括福建與河北這類就業(yè)質(zhì)量發(fā)展平庸和落后省份，兩極分化的分布格局增加了區(qū)域內(nèi)部的不平衡程度。盡管在中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的早期階段，東部地區(qū)大多憑借交通便捷如臨海等地理優(yōu)勢(shì)與政策傾斜等制度優(yōu)勢(shì)，走在經(jīng)濟(jì)發(fā)展前列。但隨著互聯(lián)網(wǎng)與智能化不斷帶動(dòng)新興經(jīng)濟(jì)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，市場(chǎng)化制度與勞動(dòng)力就業(yè)法律法規(guī)亦趨于完善，部分東部地區(qū)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)不再突出，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型困難、人才吸引不足，致使就業(yè)質(zhì)量水平難以與明星型省市比肩。

（二）中國(guó)就業(yè)質(zhì)量差異的結(jié)構(gòu)分解

通過就業(yè)質(zhì)量差異的空間分解，能夠?qū)τ诘乩韺W(xué)意義上的中國(guó)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展差異來源有較全面的把握，但無法體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)意義上的就業(yè)質(zhì)量差異來源。本節(jié)進(jìn)一步從就業(yè)質(zhì)量?jī)?nèi)容層面出發(fā)，采用方差分解法對(duì)關(guān)系就業(yè)質(zhì)量的10大維度指數(shù)進(jìn)行差異分析。事實(shí)上，無論對(duì)于全國(guó)還是區(qū)域，就業(yè)質(zhì)量的非均衡發(fā)展均來源于這10個(gè)維度的地區(qū)差異情況。故參考張文彬和王赟（2021）、袁藝和張文彬（2022）的研究，本文構(gòu)建方差模型對(duì)中國(guó)新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量差異的結(jié)構(gòu)來源進(jìn)行分解，以探究構(gòu)成差異的因素及各因素對(duì)地區(qū)差異的貢獻(xiàn)度限于篇幅，以方差模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解的具體方法備索。。

圖2匯報(bào)了2010—2018年新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量省域指數(shù)差異的結(jié)構(gòu)分解結(jié)果，就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬和社會(huì)保護(hù)維度差異是導(dǎo)致中國(guó)省份間就業(yè)質(zhì)量差異的主要結(jié)構(gòu)因素，且勞動(dòng)者報(bào)酬和社會(huì)保護(hù)差異的作用不斷擴(kuò)大。具體而言，就業(yè)狀況和勞動(dòng)者報(bào)酬對(duì)省份間就業(yè)質(zhì)量指數(shù)差異的貢獻(xiàn)最大，其貢獻(xiàn)率均值分別高達(dá)38.63%和23.79%。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過程中，以就業(yè)機(jī)會(huì)、就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)公平等刻畫的就業(yè)狀況，與以工資收入為主的勞動(dòng)力報(bào)酬反應(yīng)最為迅速，成為影響就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。當(dāng)勞動(dòng)者就業(yè)參與率與收入水平不斷提升，社會(huì)個(gè)體逐漸發(fā)展出社會(huì)保險(xiǎn)和養(yǎng)老保障等福利性需求。為滿足“日益增長(zhǎng)的美好生活需要”，政府不斷完善社會(huì)保護(hù)等相關(guān)政策、企業(yè)不斷增強(qiáng)社會(huì)保障力度以吸引高素質(zhì)勞動(dòng)力人才，故社會(huì)保護(hù)日趨得到重視并不斷影響中國(guó)就業(yè)質(zhì)量。然而，各省份在地理位置、資源稟賦、政策傾斜程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀等方面的參差性，致使地區(qū)內(nèi)部的就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬與社會(huì)保護(hù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)也存在較大差異性，從而極大程度地造就了就業(yè)質(zhì)量的省際差異局面。由此導(dǎo)致勞動(dòng)者報(bào)酬與社會(huì)保護(hù)差異對(duì)中國(guó)省際就業(yè)質(zhì)量發(fā)展差異的貢獻(xiàn)率，從2010年到2018年分別由36.31%和6.91%增至41.99%和15.86%。最后，隨著時(shí)間推移，政府為“穩(wěn)就業(yè)、促發(fā)展”陸續(xù)出臺(tái)實(shí)施各類保障性就業(yè)政策，且大力推動(dòng)地區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，省份間就業(yè)狀況的差異逐漸縮?。粍趧?dòng)者報(bào)酬與社會(huì)保護(hù)則更多由勞動(dòng)力市場(chǎng)因素決定，其省份間差異隨著地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距增大而不斷擴(kuò)大。因此，縮小勞動(dòng)力收入與社會(huì)保障建設(shè)差異是未來推動(dòng)全國(guó)總體就業(yè)質(zhì)量均衡發(fā)展的重要內(nèi)容。

（三）中國(guó)省際就業(yè)質(zhì)量的空間收斂性分析

省份作為一種經(jīng)濟(jì)區(qū)域，在空間上往往相互影響而非獨(dú)立存在，而就業(yè)質(zhì)量空間收斂則是省份間政府、企業(yè)和勞動(dòng)力個(gè)體三方聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制的重要體現(xiàn)。研究表明，勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量是區(qū)域創(chuàng)新效率提升的重要途徑之一（韓晶和陳曦，2020），尤其是從“中國(guó)制造”邁向“中國(guó)智造”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型階段，勞動(dòng)力“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”成為高質(zhì)量發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，各地區(qū)逐漸重視就業(yè)質(zhì)量發(fā)展以吸引、培育優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力，進(jìn)而擴(kuò)大自身創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。在該過程中，政府、企業(yè)和勞動(dòng)力個(gè)體分別尋求自身利益最優(yōu)化，能夠間接推動(dòng)地區(qū)間的就業(yè)質(zhì)量收斂。故本文進(jìn)一步結(jié)合空間計(jì)量模型，探究中國(guó)省份間就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的空間趨同情況。

具體來講，本文使用的空間收斂性檢驗(yàn)主要分為σ收斂和β收斂?jī)煞N類型。σ收斂用以研究不同經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)間就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的離差隨時(shí)間推移而變化的情況，若離差趨于下降，則說明各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展存在σ收斂。本文利用變異系數(shù)分析觀測(cè)期內(nèi)中國(guó)省際就業(yè)質(zhì)量水平的σ收斂性，變異系數(shù)結(jié)果表現(xiàn)為“下降—上升—下降”的波動(dòng)下降過程，表明中國(guó)省際就業(yè)質(zhì)量指數(shù)呈現(xiàn)σ收斂特征，就業(yè)質(zhì)量的非均衡性隨時(shí)間推移逐漸縮小。

關(guān)于β收斂，本文首先借鑒劉娟等（2020）的研究，選取省份間地理距離平方倒數(shù)構(gòu)建25×25的地理空間矩陣并標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)而測(cè)度中國(guó)就業(yè)質(zhì)量的省際莫蘭指數(shù)，結(jié)果顯示各省份就業(yè)質(zhì)量指數(shù)存在空間上相關(guān)性。隨后構(gòu)建空間面板模型對(duì)中國(guó)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的β收斂特征進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)限于篇幅，絕對(duì)β收斂模型和條件β收斂模型的具體方法備索。，表5第二行匯報(bào)了絕對(duì)β收斂的回歸結(jié)果，空間誤差滯后系數(shù)λ通過了至少5%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明中國(guó)就業(yè)質(zhì)量指數(shù)得分水平存在顯著空間相關(guān)性。β系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，意味著省際就業(yè)質(zhì)量指數(shù)存在絕對(duì)β收斂特征，即隨著時(shí)間的推移，就業(yè)質(zhì)量發(fā)展落后地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于就業(yè)質(zhì)量發(fā)展良好地區(qū)，從而使得省際就業(yè)質(zhì)量水平趨于“收斂”。

由于就業(yè)質(zhì)量水平受到其他因素的影響，其收斂性可能發(fā)生改變，故本文進(jìn)一步考察省際就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的條件收斂特征。結(jié)合現(xiàn)有對(duì)就業(yè)質(zhì)量水平影響因素的研究并根據(jù)本研究需要，本文選擇以下四個(gè)控制變量：第一，市場(chǎng)化程度市場(chǎng)化指數(shù)來源于王小魯?shù)龋?019）的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2018）》。。市場(chǎng)化不僅直接影響勞動(dòng)者收入、勞動(dòng)合同簽訂率以及社會(huì)福利參與率，而且通過提高生產(chǎn)率、擴(kuò)大非正規(guī)就業(yè)規(guī)模間接提升就業(yè)質(zhì)量水平（董芳和周江濤，2019；陳翊和馮云廷，2016；毛其淋和許家云，2015）。第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)衡量，借鑒干春暉等（2011），構(gòu)建省際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化系數(shù)=Σ3i=1i*（Yi/Y），省際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化系數(shù)=Σ3i=1i*（Yi/Y）Ln（（Yi/Li）/（Y/L）），其中i表示第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)中的第i產(chǎn)業(yè)，Y和L分別衡量地區(qū)生產(chǎn)總值（萬(wàn)元）和省級(jí)就業(yè)人員數(shù)量（萬(wàn)人），Yi和Li為第i產(chǎn)業(yè)的地區(qū)生產(chǎn)總值和省際就業(yè)人員數(shù)量，數(shù)據(jù)源自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化可以通過降低失業(yè)率、改善就業(yè)機(jī)會(huì)促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展（吳振球等，2013）。第三，技術(shù)進(jìn)步技術(shù)進(jìn)步以國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量（萬(wàn)項(xiàng)）衡量，數(shù)據(jù)源自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。。技術(shù)進(jìn)步通過更新設(shè)備提高生產(chǎn)率增加就業(yè)崗位，促使管理水平和勞動(dòng)者人力資本水平提升，改善勞動(dòng)者就業(yè)能力和工資性收入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)就業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步會(huì)擴(kuò)大就業(yè)者之間的差距，通過就業(yè)公平指標(biāo)負(fù)向影響就業(yè)質(zhì)量（王軍和詹韻秋，2018）。第四，信息化水平信息化水平采用互聯(lián)網(wǎng)普及率衡量，數(shù)據(jù)源自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。考慮到市場(chǎng)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步和信息化水平之間可能存在的相關(guān)性，采用滯后一期的市場(chǎng)化指數(shù)和信息化水平數(shù)據(jù)。。信息化主要體現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)普及率，互聯(lián)網(wǎng)能夠提升辦公效率、降低交易成本并縮短就業(yè)時(shí)間，通過工作自主性、工作收入等方面影響就業(yè)質(zhì)量（毛宇飛等，2019）。利用空間誤差模型的條件β收斂回歸結(jié)果如表5第三行所示，β系數(shù)為負(fù)且在統(tǒng)計(jì)意義上顯著，說明在充分考慮各省市市場(chǎng)化程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步等差異后，省際就業(yè)質(zhì)量水平依然具有β收斂特征。即引入控制變量后，就業(yè)質(zhì)量水平的空間差異會(huì)隨著時(shí)間推移而逐漸縮小，存在落后地區(qū)的“追趕效應(yīng)”。與此同時(shí)收斂速度發(fā)生了變化，即在控制地區(qū)宏觀發(fā)展現(xiàn)狀后，省際就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的收斂速度加快。

至此，本文基于系列空間收斂性檢驗(yàn)識(shí)別出中國(guó)省份間就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的空間趨同狀態(tài)，即省際就業(yè)質(zhì)量的空間非均衡性逐漸降低，就業(yè)質(zhì)量水平較低的省份存在追趕周邊就業(yè)質(zhì)量水平較高省份的發(fā)展趨勢(shì)。這種空間收斂現(xiàn)象的形成主要源于省份間政府、企業(yè)和勞動(dòng)力個(gè)體的聯(lián)動(dòng)發(fā)展。對(duì)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展程度較低的省份（簡(jiǎn)稱“落后地區(qū)”）而言，周圍就業(yè)質(zhì)量發(fā)展程度較高的省份（簡(jiǎn)稱“先進(jìn)地區(qū)”）吸引大量?jī)?yōu)質(zhì)勞動(dòng)力流入，致使當(dāng)?shù)厝肆Y本流失嚴(yán)重、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力漸趨薄弱。落后地區(qū)政府為穩(wěn)固高質(zhì)量人才、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，一般會(huì)通過增強(qiáng)就業(yè)扶持力度、優(yōu)化就業(yè)服務(wù)質(zhì)量、提升社會(huì)保護(hù)力度等方式，吸引周圍先進(jìn)地區(qū)人才流入；落后地區(qū)企業(yè)也傾向于提供更高質(zhì)量的就業(yè)崗位，重視員工的職業(yè)發(fā)展與福利、內(nèi)在工作質(zhì)量、工作與生活平衡等微觀感知，以增強(qiáng)自身在勞動(dòng)力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)先進(jìn)地區(qū)而言，地區(qū)內(nèi)的生活成本因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平始終保持在較高層次，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)因就業(yè)質(zhì)量承擔(dān)著高額經(jīng)濟(jì)成本，實(shí)現(xiàn)就業(yè)質(zhì)量的當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力也承受著較高物價(jià)。因此，伴隨周邊地區(qū)的基礎(chǔ)交通運(yùn)輸及信息建設(shè)日趨便利化，部分企業(yè)會(huì)將產(chǎn)業(yè)就近轉(zhuǎn)移到基礎(chǔ)發(fā)展條件相似的落后地區(qū)，以降低自身人力成本；當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力也傾向于在周邊落后地區(qū)進(jìn)行消費(fèi)或投資置產(chǎn)，以實(shí)現(xiàn)自身效用最大化。先進(jìn)地區(qū)的企業(yè)及勞動(dòng)力在尋求自身利益的過程中，間接帶動(dòng)了周邊落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，最終推動(dòng)實(shí)現(xiàn)地區(qū)間的就業(yè)質(zhì)量收斂。

五、結(jié)論與政策建議

基于全國(guó)及25省份2010—2018年數(shù)據(jù)樣本，本文采用熵值法，客觀、全面地揭示了中國(guó)新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的發(fā)展現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)及分解、方差分析、空間σ收斂和β收斂模型等分析了中國(guó)新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量指數(shù)的區(qū)域差異、來源分解及演變特征。主要研究結(jié)論有以下四點(diǎn)：

第一，2010—2018年，中國(guó)整體、各維度及各性質(zhì)的就業(yè)質(zhì)量指數(shù)基本呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢(shì)。從指標(biāo)維度來看，勞動(dòng)者報(bào)酬和就業(yè)環(huán)境指數(shù)的發(fā)展速度最快、發(fā)展水平最高，內(nèi)在工作質(zhì)量、發(fā)展與福利、社會(huì)保護(hù)和就業(yè)狀況指數(shù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，勞動(dòng)關(guān)系和工作與生活平衡指數(shù)則表現(xiàn)為波動(dòng)態(tài)勢(shì)，就業(yè)能力和就業(yè)穩(wěn)定性指數(shù)是僅有的負(fù)增長(zhǎng)維度，說明勞動(dòng)者就業(yè)能力和勞動(dòng)力市場(chǎng)工作穩(wěn)定性并未隨經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)同步提升；從指標(biāo)性質(zhì)來看，宏觀、客觀和事中指數(shù)對(duì)中國(guó)新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的提升發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

第二，中國(guó)就業(yè)質(zhì)量省域指數(shù)分化明顯但落后地區(qū)增速更快。以就業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平為明星型、平庸型和落后型的劃分依據(jù)，中國(guó)省際就業(yè)質(zhì)量的類型分布結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“金字塔”狀。明星型省份主要集中在上海、北京等私營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、勞動(dòng)力市場(chǎng)完善的東部沿海地區(qū)；甘肅和安徽等內(nèi)陸省份就業(yè)質(zhì)量指數(shù)較低，但就業(yè)質(zhì)量發(fā)展空間相對(duì)較大，憑借其資源與政策優(yōu)勢(shì)增長(zhǎng)率更快，追趕效應(yīng)明顯。

第三，從就業(yè)質(zhì)量的差異來源分解來看，全國(guó)及四大板塊就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的不平衡程度持續(xù)改善，具有資源稟賦基礎(chǔ)與政策制度優(yōu)勢(shì)的東部地區(qū)形成了就業(yè)質(zhì)量發(fā)展的“良性循環(huán)”，使得總體就業(yè)質(zhì)量差異主要來源于區(qū)域間；結(jié)構(gòu)分解結(jié)果表明，以就業(yè)機(jī)會(huì)和就業(yè)結(jié)構(gòu)等刻畫的就業(yè)狀況、以工資收入為主的勞動(dòng)者報(bào)酬，及以社會(huì)保險(xiǎn)和養(yǎng)老保障等福利性需求為重點(diǎn)的社會(huì)保護(hù)在省際方面極具參差性，由此成為中國(guó)省際就業(yè)質(zhì)量差異的主要結(jié)構(gòu)因素。

第四，從就業(yè)質(zhì)量的空間演變趨勢(shì)來看，中國(guó)省份間的就業(yè)質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出空間非均衡性，但這種差異性會(huì)隨著時(shí)間推移逐漸降低。鄰近省份間政府、企業(yè)和勞動(dòng)力個(gè)體的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，使得就業(yè)質(zhì)量水平較低的省份存在追趕周邊就業(yè)質(zhì)量水平較高省份的發(fā)展趨勢(shì)，這意味著中國(guó)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展存在強(qiáng)烈的“空間溢出效應(yīng)”，最終可能促進(jìn)空間趨同的實(shí)現(xiàn)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，構(gòu)建“制度—組織—政策”三位一體集成助力的持續(xù)推進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的長(zhǎng)效機(jī)制。結(jié)合新時(shí)代就業(yè)質(zhì)量的新理念新要求，通過設(shè)計(jì)符合新時(shí)代中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)特點(diǎn)的制度安排、完善與新時(shí)代新要求相適應(yīng)的工會(huì)組織與集體議價(jià)機(jī)制等勞動(dòng)力市場(chǎng)治理組織、探索新時(shí)代新理念下勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)促進(jìn)政策與提升匹配效率的相關(guān)政策，為推進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升提供持續(xù)的制度保障、治理組織和政策支撐。

第二，激勵(lì)政府、企業(yè)和勞動(dòng)者三重主體協(xié)同給力，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量。政府應(yīng)持續(xù)完善相關(guān)制度體系，大力發(fā)展教育和職業(yè)技能培訓(xùn)等以提升勞動(dòng)者素質(zhì)；通過培育市場(chǎng)服務(wù)體系、完善社會(huì)保障制度，破除勞動(dòng)力社會(huì)化流動(dòng)的市場(chǎng)及制度性障礙，改善勞動(dòng)者就業(yè)環(huán)境、提升社會(huì)保護(hù)水平和促進(jìn)勞動(dòng)力有序流動(dòng)。企業(yè)應(yīng)不斷提高自身創(chuàng)新發(fā)展能力，為勞動(dòng)者提供更多更高質(zhì)量的就業(yè)崗位，促進(jìn)勞動(dòng)者報(bào)酬提升；通過創(chuàng)造更豐富的就業(yè)新業(yè)態(tài)，改善勞動(dòng)者就業(yè)狀況；通過完善技能培訓(xùn)體系，增強(qiáng)勞動(dòng)者對(duì)企業(yè)技術(shù)變革的適應(yīng)性，提升勞動(dòng)者就業(yè)能力與內(nèi)在工作質(zhì)量。勞動(dòng)者個(gè)體應(yīng)從勞動(dòng)力市場(chǎng)供給側(cè)發(fā)力，不斷提高與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求相適應(yīng)的就業(yè)能力，減少結(jié)構(gòu)性失業(yè)；積極利用各類信息渠道搜尋勞動(dòng)力市場(chǎng)供求相關(guān)信息，提高工作匹配效率，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高就業(yè)質(zhì)量。

第三，因地制宜地制定推進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。各區(qū)域應(yīng)根據(jù)自身的資源稟賦水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度與勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)育狀況，有針對(duì)性地發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)科技創(chuàng)新，提升產(chǎn)出質(zhì)量和勞動(dòng)者報(bào)酬，促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量改善。政府應(yīng)增加對(duì)就業(yè)質(zhì)量發(fā)展落后地區(qū)的公共投資，制定相關(guān)優(yōu)惠政策以吸引更多資金、技術(shù)和拔尖科研人才流入、助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化，推進(jìn)就業(yè)質(zhì)量提升；進(jìn)一步統(tǒng)籌區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和對(duì)外開放，促進(jìn)各區(qū)域間互聯(lián)互通，發(fā)揮中心城市和都市圈的“以點(diǎn)帶線、以線促面”聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，使落后型地區(qū)積極參與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域合作與國(guó)際分工，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提升就業(yè)質(zhì)量水平，助力地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第四，推動(dòng)構(gòu)建省份間就業(yè)質(zhì)量協(xié)同發(fā)展機(jī)制。強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同發(fā)展意識(shí)，突破經(jīng)濟(jì)區(qū)間的制度壁壘，建立明星型地區(qū)和落后型地區(qū)的有效合作機(jī)制。進(jìn)一步發(fā)揮就業(yè)質(zhì)量水平較高省份的示范帶頭作用，充分釋放其對(duì)周邊就業(yè)質(zhì)量水平相對(duì)較低地區(qū)的空間溢出效應(yīng)，如不斷推進(jìn)“一帶一路”“西部大開發(fā)”等戰(zhàn)略，科學(xué)、有效地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)勞動(dòng)力和資本等要素在區(qū)域間的合理流動(dòng)，使就業(yè)質(zhì)量發(fā)展較為落后地區(qū)走出“低質(zhì)量就業(yè)陷阱”，推動(dòng)“量”和“質(zhì)”的同步提升，促進(jìn)共同富裕加速實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 柏培文、吳紅， 2017：《我國(guó)勞動(dòng)收入占比的影響因素分析》，《財(cái)政研究》第3期。

[2] 蔡瑞林、張國(guó)平、謝嗣勝， 2019：《青年農(nóng)民工高質(zhì)量就業(yè)的蘊(yùn)意及其影響因素》，《中國(guó)青年社會(huì)科學(xué)》第3期。

[3] 蔡躍洲、陳楠， 2019：《新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長(zhǎng)、高質(zhì)量就業(yè)》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》第5期。

[4] 陳翊、馮云廷， 2016：《非正規(guī)就業(yè)與市場(chǎng)化進(jìn)程：基于面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量驗(yàn)證》，《人口學(xué)刊》第6期。

[5] 董芳、周江濤， 2019：《提高就業(yè)質(zhì)量：人力資本與社會(huì)資本孰輕孰重》，《經(jīng)濟(jì)問題》第1期。

[6] 杜偉、楊志江、夏國(guó)平， 2014：《人力資本推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制研究》，《中國(guó)軟科學(xué)》第8期。

[7] 干春暉、鄭若谷、余典范， 2011：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》第5期。

[8] 韓晶、陳曦， 2020：《就業(yè)質(zhì)量差異性視角下區(qū)域創(chuàng)新效率研究》，《工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》第6期。

[9] 黃群慧、劉尚希、張車偉、張曉晶、楊開忠、胡濱、閆坤， 2021：《從黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)總結(jié)中思考推進(jìn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)“三大體系”建設(shè)——學(xué)習(xí)貫徹黨的十九屆六中全會(huì)精神筆談》，《經(jīng)濟(jì)研究》第12期。

[10] 賴德勝、蘇麗鋒、孟大虎、李長(zhǎng)安， 2011：《中國(guó)各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量測(cè)算與評(píng)價(jià)》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》第11期。

[11] 李路路、朱斌、王煜， 2016：《市場(chǎng)轉(zhuǎn)型、勞動(dòng)力市場(chǎng)分割與工作組織流動(dòng)》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》第9期。

[12] 李長(zhǎng)安， 2022：《以更加充分更高質(zhì)量就業(yè)扎實(shí)推動(dòng)共同富?！?，《理論導(dǎo)報(bào)》第2期。

[13] 劉娟、陳敏、曹杰， 2020：《OFDI如何影響母國(guó)創(chuàng)業(yè)：抑制劑還是助推器？》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》第7期。

[14] 劉一偉、汪潤(rùn)泉， 2017：《收入差距、社會(huì)資本與居民貧困》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》第9期。

[15] 毛其淋、許家云， 2015：《市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型、就業(yè)動(dòng)態(tài)與中國(guó)地區(qū)生產(chǎn)率增長(zhǎng)》，《管理世界》第10期。

[16] 毛宇飛、曾湘泉、?；哿?， 2019：《互聯(lián)網(wǎng)使用、就業(yè)決策與就業(yè)質(zhì)量——基于CGSS數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》第1期。

[17] 莫榮、陳云， 2019：《高質(zhì)量發(fā)展階段就業(yè)形勢(shì)、挑戰(zhàn)與展望》，《中國(guó)勞動(dòng)》第1期。

[18] 屈小博、程杰， 2020：《新冠肺炎疫情對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響及政策反應(yīng)》，《河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》第4期。

[19] 蘇麗鋒、賴德勝， 2018：《高質(zhì)量就業(yè)的現(xiàn)實(shí)邏輯與政策選擇》，《中國(guó)特色社會(huì)主義研究》第2期。

[20] 譚永生， 2020：《中國(guó)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)的測(cè)度評(píng)價(jià)與實(shí)現(xiàn)路徑研究》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》第5期。

[21] 王軍、詹韻秋， 2018：《技術(shù)進(jìn)步帶來了就業(yè)質(zhì)量的提升嗎？——基于中國(guó)2000—2016年省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析》，《云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》第8期。

[22] 王霆， 2020：《大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)的影響機(jī)制研究：人力資本與社會(huì)資本的視角》，《高教探索》第2期。

[23] 王文， 2020：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》第4期。

[24] 王小魯、樊綱、胡李鵬， 2019：《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告（2018）》，北京： 社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社。

[25] 魏敏、李書昊， 2018：《新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的測(cè)度研究》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》第11期。

[26] 吳振球、程婷、王振， 2013：《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與擴(kuò)大就業(yè)——基于我國(guó)1995—2011年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究》，《中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》第12期。

[27] 信長(zhǎng)星， 2012：《努力推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)》，《中國(guó)人口科學(xué)》第6期。

[28] 楊天宇、朱光， 2020：《勞動(dòng)報(bào)酬上漲與中國(guó)國(guó)民儲(chǔ)蓄率的演變趨勢(shì)》，《金融研究》第11期。

[29] 葉德珠、羅霜梅， 2021：《新冠疫情導(dǎo)致了居民存款激增嗎？》，《南方金融》第3期。

[30] 應(yīng)松年， 2014：《加快法治建設(shè)促進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化》，《中國(guó)法學(xué)》第6期。

[31] 袁藝、張文彬， 2022：《共同富裕視角下中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：指標(biāo)測(cè)度、跨區(qū)比較與結(jié)構(gòu)分解》，《宏觀質(zhì)量研究》第4期。

[32] 張文彬、王赟， 2021：《可行能力視角下中國(guó)福利水平區(qū)域差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)與結(jié)構(gòu)分解》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》第12期。

[33] Millán， J. M.， Hessels， J.， Thurik， R. and Aguado， R.， 2013， Determinants of Job Satisfaction： A European Comparison of Self-Employed and Paid Employees， Small Business Economics， 40： 651-670.

[34] Mobley， W. H.， 1977， Intermediate Linkages in the Relationship Between Job Satisfaction and Employee Turnover，Journal of Applied Psychology， 62（2）： 237-240.

Qualityof Employment in China of the New Era： Indicator Measurement，

Source Decomposition and Evolution Analysis

Pu Yanping， Yuan Bohui and Zhang Lanxin

（School of Public Policy and Administration， Chongqing University）

Abstract：Improvement of employment quality is not only an important cornerstone of high-quality economic development， but also an important way to continuously improve the results of peoples livelihood and sharing development. Based on multiple perspectives to build an employment quality evaluation index system in the new era， this study measures the national and inter-provincial employment quality indexes in 2010 to 2018， and then analyzes the sources of regional differences and spatial convergence characteristics. We find that the overall level of employment quality in China， as well as in various dimensions and indicators， has steadily improved. The inter provincial employment quality index is clearly differentiated and presents a “pyramid” distribution structure， but the growth rate is faster in underdeveloped areas. Furthermore， the decomposition results of the sources of differences show that the differences in the development of employment quality across the country and the four major sectors continue to shrink， and the gap between the eastern region and other regions is relatively large， resulting in the spatial differences in employment quality mainly originating from regional differences. And differences in employment status， worker compensation， and social protection are key structural factors that lead to inter provincial differences in employment quality. Besides that， the results of spatial evolution analysis indicate that the development of employment quality among provinces exhibits spatial imbalance but tends to converge over time. There is a trend of evolution for “backward provinces” in employment quality to catch up with neighboring “advanced provinces”. Therefore， we should strive to promote the construction of a comprehensive long-term mechanism for employment quality， implement regional development strategies according to local conditions， and promote the coordinated development of employment quality between provinces.

Key Words：new era;employment quality;regional differences; structural decomposition; spatial convergence

■責(zé)任編輯 鄧 悅