數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、創(chuàng)新資源投入與制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升

摘 要：創(chuàng)新和質(zhì)量是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的雙重驅(qū)動力，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展為我國制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升注入了新的動力源泉?；凇敖Y(jié)構(gòu)—行為—績效”范式和資源基礎(chǔ)理論，以2016—2020年201家A股制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展這一重要宏觀因素對我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著提升制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。機制檢驗表明，創(chuàng)新人力資源、創(chuàng)新財力資源以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入是促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的重要途徑。異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，相對于非國有、低創(chuàng)新開放度、成熟期以及東部地區(qū)的企業(yè)而言，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對國有企業(yè)、高創(chuàng)新開放度、初創(chuàng)期與成長期以及中西部地區(qū)企業(yè)的創(chuàng)新“提質(zhì)”效果更加明顯。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展；創(chuàng)新資源；創(chuàng)新質(zhì)量；制造企業(yè)

一、引言

在國家“堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”戰(zhàn)略布局下，中國的創(chuàng)新潛能迅速釋放。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織公布的數(shù)據(jù)，2021年中國的專利申請數(shù)量超過159萬件，占全球總量的46.6%，已經(jīng)連續(xù)11年位居世界首位。我國創(chuàng)新數(shù)量取得長足發(fā)展，但創(chuàng)新質(zhì)量提升任重道遠(yuǎn)，所面臨的“數(shù)量長足、質(zhì)量跛腳”的創(chuàng)新困境日益嚴(yán)峻（楊騫等，2021）。

制造業(yè)是創(chuàng)新活動最活躍、創(chuàng)新成果最豐富、創(chuàng)新應(yīng)用最集中的主戰(zhàn)場。從大勢來看，我國先進(jìn)制造業(yè)面臨“持續(xù)打壓，斷鏈脫鉤”的復(fù)雜國際環(huán)境；從內(nèi)部來看，制造業(yè)處于全球價值鏈中低端，部分核心技術(shù)受制于人的困境。無論是搶占全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點，還是解決“卡脖子”技術(shù)問題，制造業(yè)企業(yè)都亟需創(chuàng)造實質(zhì)性創(chuàng)新成果以破解創(chuàng)新困境。如何提高制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，既是振興實體經(jīng)濟的必由之路，也是貫徹實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)在要求。

數(shù)字經(jīng)濟作為引領(lǐng)新一輪全球科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的核心力量，已然成為國家創(chuàng)新變革的關(guān)鍵動能（王玨和呂德勝，2022）。研究表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠充分賦能企業(yè)創(chuàng)新活動（唐要家等，2022），數(shù)字經(jīng)濟通過與實體經(jīng)濟深度融合，推動制造業(yè)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺化發(fā)展，為企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新的“提質(zhì)增效”提供全新解決方案?，F(xiàn)有學(xué)者在探討數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新二者之間的關(guān)系時并未達(dá)成一致結(jié)論。主要有以“促進(jìn)論”為代表的線性關(guān)系（Rachinger等，2019；徐星等，2023）和“抑制論”為代表的非線性關(guān)系（唐要家等，2022；陳金丹和王晶晶，2022）兩種不同的觀點。主張“促進(jìn)論”的學(xué)者們認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化創(chuàng)新資源分配和創(chuàng)新模式變革，推動了多元創(chuàng)新主體跨區(qū)域、跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新（張昕蔚等，2019）；數(shù)字經(jīng)濟降低企業(yè)交易成本（Pesch，2019），提升企業(yè)盈利能力與創(chuàng)新能力，驅(qū)動企業(yè)實現(xiàn)突破式創(chuàng)新（張吉昌和龍靜，2022）。而主張“抑制論”的學(xué)者們則認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展衍生的數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新存在消極效應(yīng)或不存在顯著相關(guān)性（Hajli，2015），數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新績效的影響存在明顯的動態(tài)非線性特征（唐要家等，2022）。無論是“促進(jìn)論”還是“抑制論”的研究，都只停留在數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新績效和創(chuàng)新能力影響的層面上，鮮有研究探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在創(chuàng)新質(zhì)量方面的推動作用。相對于創(chuàng)新績效和創(chuàng)新能力而言，創(chuàng)新質(zhì)量是對創(chuàng)新總體水平的高度凝練（蔡紹洪和俞立平，2017），尤其是在中國存在高研發(fā)投入與低生產(chǎn)率的情況下（戴小勇，2021），厘清數(shù)字經(jīng)濟與創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系對于實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實意義。

本研究基于測算的2016—2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與制造業(yè)企業(yè)上市公司數(shù)據(jù)匹配，從資源投入視角探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的實際影響及其機制檢驗。本研究的邊際貢獻(xiàn)在于：首先，從宏觀省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的視角出發(fā)，以微觀企業(yè)為切入點，探討數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的作用機理，豐富了數(shù)字經(jīng)濟微觀效應(yīng)的實證研究；其次，基于“結(jié)構(gòu)—行為—績效”范式和資源基礎(chǔ)理論，揭示創(chuàng)新資源投入在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量之間的傳導(dǎo)機制，嘗試打開數(shù)字經(jīng)濟賦能企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量過程的“黑箱”；最后，從企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性、創(chuàng)新開放度、區(qū)域地理位置和生命周期四個方面分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新質(zhì)量提升的異質(zhì)性。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量

企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量是指企業(yè)各利益方對創(chuàng)新活動成果的滿意程度（Duan等，2021），是企業(yè)創(chuàng)新能力、創(chuàng)新效率、創(chuàng)新價值和創(chuàng)新績效的綜合體現(xiàn)。從企業(yè)內(nèi)外部獲取顯性知識和隱性知識（王建平和吳曉云，2017）以及資源積累和引進(jìn)外部資源，是制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的兩條關(guān)鍵路徑。一方面，創(chuàng)新擴散理論認(rèn)為新觀念、新事物、新產(chǎn)品向社會推廣和擴散的過程中，信息技術(shù)能夠有效地提供相關(guān)的知識和信息（Rogers，1995）。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)了技術(shù)擴散和知識擴散，從而能夠增加企業(yè)內(nèi)部知識存量、提高內(nèi)部知識應(yīng)用效率和增強外部知識搜尋強度，為企業(yè)創(chuàng)新提供智力支持。另一方面，資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為對現(xiàn)有資源和能力進(jìn)行有效的管理和利用是企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵（Barney，1991）。數(shù)字經(jīng)濟憑借其強大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和低邊際成本特性，能夠優(yōu)化資源配置和倒逼企業(yè)加大資源投入力度（Vial，2019），為企業(yè)創(chuàng)新提供資源和技術(shù)支持。

由于數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟的要素和載體存在明顯不同，其影響企業(yè)創(chuàng)新的機理也會存在顯著差異。根據(jù)創(chuàng)新擴散理論，在創(chuàng)新要素方面，數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字化手段拓寬企業(yè)信息獲取渠道、提高信息搜集與應(yīng)用效率（Briel等，2018）、從而激發(fā)企業(yè)挖掘創(chuàng)新資源活力，實現(xiàn)既有專利成果再突破，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。在創(chuàng)新過程方面，大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)通過連接信息傳感設(shè)備達(dá)到人、機、物的互聯(lián)互通，形成相互協(xié)作與資源共享的數(shù)字化生態(tài)平臺，各創(chuàng)新主體通過平臺形成創(chuàng)新合力，從而提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量（鄧悅和蔣琬儀，2022）。在創(chuàng)新結(jié)果方面，數(shù)字經(jīng)濟改變了供需雙側(cè)的互動方式，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)交易進(jìn)行深度挖掘和科學(xué)分析，利用提取信息研發(fā)出更具有針對性的個性化產(chǎn)品和服務(wù)，提升知識向創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的效率。數(shù)字經(jīng)濟所帶來的賦能反應(yīng)，通過激發(fā)創(chuàng)新要素活力、凝聚創(chuàng)新平臺合力、增強創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)換動力等路徑顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。結(jié)合上述分析，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠提升制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與創(chuàng)新質(zhì)量提升的中介機制

根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論的“結(jié)構(gòu)—行為—績效”范式（SCP范式），本文把中國各省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展視為各省數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，結(jié)構(gòu)變革引發(fā)企業(yè)行為改變，企業(yè)行為變化則進(jìn)一步引發(fā)績效改變。根據(jù)上述理論邏輯，中國中央政府和各省級政府大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，并以政策、規(guī)劃等方式貫徹落實，由此促使企業(yè)積極投入人力、物力、財力等資源于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字系統(tǒng)；根據(jù)資源基礎(chǔ)理論，企業(yè)投入資源一般會帶來產(chǎn)出增長，因此企業(yè)投入創(chuàng)新資源，則帶來創(chuàng)新產(chǎn)出增長。

1.創(chuàng)新人力資源投入的中介效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)人才市場具有深遠(yuǎn)影響。一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在加速企業(yè)智能化發(fā)展的同時，也出現(xiàn)了智能設(shè)備對低技能勞動者的替代（孫早和侯玉琳，2019），形成了對創(chuàng)新人才的剛性需求；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展衍生出“制造業(yè)+服務(wù)”的新形勢，新興行業(yè)的產(chǎn)生會引發(fā)企業(yè)對于高端勞動力和復(fù)合型人才的需求，促使企業(yè)投入大量的創(chuàng)新人力資源以保證創(chuàng)新活動的順利開展。此外，數(shù)據(jù)要素是創(chuàng)新活動中必不可少的環(huán)節(jié)，但由于隱性知識限制，通過技術(shù)設(shè)備傳遞、吸收和使用后的數(shù)據(jù)價值得不到充分發(fā)揮。此時需要將人力資本作為隱性知識傳遞、交流、吸收的載體，經(jīng)過“人”對數(shù)據(jù)思考、創(chuàng)意產(chǎn)生進(jìn)行加工并共享傳遞，增加了企業(yè)內(nèi)部新知識儲備。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中所面臨的多元和復(fù)雜知識結(jié)構(gòu)一旦有了“人”的作用發(fā)揮，會啟發(fā)新創(chuàng)新靈感，降低研發(fā)風(fēng)險并提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

已有學(xué)者對人力資本與創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。楊佩卿（2020）認(rèn)為，建立數(shù)字經(jīng)濟人才庫、優(yōu)化數(shù)字人才引進(jìn)模式、強化數(shù)字人才培養(yǎng)和發(fā)現(xiàn)人力資本是企業(yè)順利開展技術(shù)創(chuàng)新的保證。創(chuàng)新知識和技術(shù)以員工為載體被靈活運用到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為新發(fā)明、新產(chǎn)品等形式，實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。創(chuàng)新人才作為高端生產(chǎn)要素，與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合具有放大、倍增的作用。一方面，創(chuàng)新人才有利于積累外部知識和獲取服務(wù)經(jīng)驗，制造業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營逐步向服務(wù)導(dǎo)向模式轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)要素與人力資本匹配為制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供能力支撐，形成具有競爭優(yōu)勢的創(chuàng)新型產(chǎn)品；另一方面，創(chuàng)新人才更有利于創(chuàng)新知識管理和創(chuàng)新平臺建設(shè)，員工在交流與互動中會進(jìn)一步產(chǎn)生知識外溢效應(yīng)，利用知識信息制定更有效的創(chuàng)新戰(zhàn)略，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的創(chuàng)新成果。綜合上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新人力資源投入具有顯著正向影響。

H3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過創(chuàng)新人力資源投入促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。

2.創(chuàng)新財力資源投入的中介效應(yīng)

創(chuàng)新活動重要的不僅是人力資源投入規(guī)模，更重要的是創(chuàng)新資金投入效率（賀俊等，2006），創(chuàng)新資金投入不足會極大地抑制企業(yè)開展技術(shù)創(chuàng)新的積極性和決心，成為困擾企業(yè)創(chuàng)新道路上的瓶頸。數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是保持競爭優(yōu)勢和適應(yīng)外部環(huán)境必須作出的戰(zhàn)略調(diào)整（唐浩丹和蔣殿春，2021）。一方面，數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化平臺和企業(yè)生產(chǎn)運營的融合過程會極大地提高企業(yè)對創(chuàng)新資金投入的需求。另一方面，企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營效率隨著“數(shù)字經(jīng)濟+制造業(yè)”的深度推進(jìn)得到大幅提升（李磊和徐大策，2020），企業(yè)在原先的創(chuàng)新資源投入下能夠獲得更優(yōu)的產(chǎn)出水平（Loebbecke，2015），且能夠以更低的邊際成本和更小的風(fēng)險進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。此時企業(yè)會更加主動地持續(xù)擴大創(chuàng)新財力資源的投入。市場競爭加劇，研發(fā)創(chuàng)新風(fēng)險下降、創(chuàng)新效率提升都會激勵企業(yè)擴大研發(fā)資金投入力度，以助力企業(yè)進(jìn)行多元化、高水平和動態(tài)化的研發(fā)活動（韓先鋒等，2019）。

企業(yè)的研發(fā)投入是其創(chuàng)新產(chǎn)出的直接來源。首先，創(chuàng)新財力資源投入能夠拓寬企業(yè)的創(chuàng)新邊界。企業(yè)在既有領(lǐng)域中具有廣泛且深入的專業(yè)知識，并且積累了一定的研究和開發(fā)能力，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有助于企業(yè)進(jìn)一步挖掘現(xiàn)有資源的潛在創(chuàng)新價值，突破原有技術(shù)的局限性，在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)有創(chuàng)新成果再優(yōu)化以及新領(lǐng)域的空缺技術(shù)突破，實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新。其次，創(chuàng)新財力資源投入能夠激勵企業(yè)開發(fā)新領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能幫助企業(yè)迅速了解新領(lǐng)域的潛在創(chuàng)新機會，有助于企業(yè)圍繞主業(yè)進(jìn)行同心多元化擴張，在新領(lǐng)域中實現(xiàn)技術(shù)突破并獲得相應(yīng)的創(chuàng)新成果，實現(xiàn)高質(zhì)量創(chuàng)新。綜合上述分析，本文提出以下假設(shè)：

H4：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新財力資源投入具有顯著正向影響。

H5：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過創(chuàng)新財力資源投入促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。

3.創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入的中介效應(yīng)

2018年中央經(jīng)濟會議首次提出“新型基礎(chǔ)設(shè)施”概念，此后國務(wù)院常務(wù)會議指出“以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動”進(jìn)一步明確了新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面向數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展這一領(lǐng)域。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施分為硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)，兩者有效結(jié)合能夠為數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值提供支撐和保障，滿足數(shù)字平臺日益增長的算力需求（張輝等，2022）。在需求驅(qū)動方面，隨著數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)融合發(fā)展深度推進(jìn)，對供應(yīng)鏈柔性、敏捷性、靈活性提出了更高層次的要求，應(yīng)著重加強提高數(shù)據(jù)實時采集、存儲以及大數(shù)據(jù)分析挖掘能力的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在技術(shù)驅(qū)動方面，智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于新一代數(shù)字技術(shù)賦能創(chuàng)新功能的發(fā)揮及制造業(yè)數(shù)字化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型起著基礎(chǔ)支撐作用，是協(xié)助打造多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、促進(jìn)融通創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵力量。

尹西明等（2022）提出創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入及其建設(shè)總體水平影響創(chuàng)新質(zhì)量。首先，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的投入能夠提高企業(yè)創(chuàng)新效率。知識和技術(shù)有賴于創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施在企業(yè)間共享和沉淀，使得企業(yè)能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)技術(shù)改良和升級。既可以縮短創(chuàng)新周期提高創(chuàng)新成果更新速率，也可以消除企業(yè)間的技術(shù)和知識壁壘，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率提升。其次，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的投入能夠促進(jìn)資源合理配置。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施處于創(chuàng)新鏈的前端，是促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、拓展認(rèn)知疆域的重要工具。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施使得企業(yè)在研發(fā)和生產(chǎn)前可以得到更加精準(zhǔn)和全面的市場信息，從而提升資源配置效率。最后，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入能夠吸引創(chuàng)新要素集聚。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施完善會吸引大量企業(yè)進(jìn)入，創(chuàng)造高開放性、高密度、合作共贏的創(chuàng)新環(huán)境，有利于創(chuàng)新活動的發(fā)生，從而催生產(chǎn)業(yè)聚集。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入帶來創(chuàng)新效率的提升以及創(chuàng)新要素的集聚，共同促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新意愿，進(jìn)而實現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升。因此，本文提出以下假設(shè)：

H6：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入具有顯著正向影響。

H7：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入促進(jìn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。

（三）本文的研究框架

綜上所述， 本文構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的理論模型。如圖1所示。

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本文通過測度2016—2020年省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，并匹配中國A股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本（李治國和王杰，2021）。在確定總樣本的過程中，剔除了在觀察年度曾有S、ST、*ST或退市情況的樣本以及存在相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的樣本，最終取得24個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)201家上市制造業(yè)企業(yè)的觀測數(shù)據(jù)，共計1005條。上市公司財務(wù)和年報數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）和東方財經(jīng)官方網(wǎng)站。為消除極端異常值對模型檢驗結(jié)果的影響，本文對所有連續(xù)型變量進(jìn)行了上下1%和99%的縮尾處理，數(shù)據(jù)的處理和分析通過Stata 17.0軟件完成。

（二）模型設(shè)定與變量設(shè)計

根據(jù)以上理論分析，本文設(shè)定如下基準(zhǔn)回歸模型：

MIQit=β0+β1DEit+∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit（1）

在式（1）中，被解釋變量MIQ代表制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，解釋變量DEit代表企業(yè)i所在省份t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，控制變量Controls為企業(yè)和省份層面可能影響到制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的變量，i表示企業(yè)個體，t表示年份，ε為誤差項。為了控制時間趨勢和行業(yè)特征可能帶來的影響，本文在方程中加入了年份固定效應(yīng)（Year）和行業(yè)固定效應(yīng)（I4048d1cfbb2fade17084bee7fbcc892149dd1c044d00421c24b3d4c619d44eabndustry）。

1.被解釋變量

制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量（MIQ）：現(xiàn)有研究對于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量有眾多度量方法，張古鵬等（2011）將企業(yè)專利授權(quán)率以及專利長度作為創(chuàng)新質(zhì)量的體現(xiàn)；楊幽紅（2013）認(rèn)為創(chuàng)新質(zhì)量是顧客對于企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)滿意度的表現(xiàn)，故采用為企業(yè)帶來經(jīng)濟效益的新產(chǎn)品銷售收入來測度（袁航等，2019）。Hsu 等（2014）認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量表現(xiàn)為專利被引用次數(shù)；本文認(rèn)為企業(yè)所申請的發(fā)明、實用新型和外觀設(shè)計三種專利類型中，發(fā)明專利的含金量最高，包含的創(chuàng)新信息也更復(fù)雜。因此，本文借鑒黎文靖和鄭曼妮（2016）對創(chuàng)新質(zhì)量的度量方法，采用發(fā)明專利申請數(shù)的自然對數(shù)進(jìn)行衡量。此外，本文將在穩(wěn)健性分析中采用專利授予數(shù)衡量創(chuàng)新質(zhì)量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

2.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展（DE）：《二十國集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》給出了數(shù)字經(jīng)濟的定義：“數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”。因此，本文參考上述定義，并借鑒劉軍等（2020）對數(shù)字經(jīng)濟測度的做法，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易三個維度選取8個二級指標(biāo)和14個三級指標(biāo)，構(gòu)建我國省級層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系，指標(biāo)體系中各細(xì)分指標(biāo)的指標(biāo)測度和權(quán)重如表1所示。

3.中介變量

本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)組織理論的“結(jié)構(gòu)—行為—績效”范式（SCP范式），把創(chuàng)新人力資源投入、創(chuàng)新財力資源投入以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入作為中介變量。其中，創(chuàng)新人力資源（HRs）是指具有一定創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)其創(chuàng)新戰(zhàn)略的高素質(zhì)人才。本文在借鑒王玉燕等（2020）的研究基礎(chǔ)上，采用從事科技活動的研發(fā)人員占企業(yè)總員工的比例來衡量，其創(chuàng)新基礎(chǔ)和創(chuàng)新潛力高于一般的從業(yè)者。創(chuàng)新財力資源（FRs）選用企業(yè)的研發(fā)投入與企業(yè)營業(yè)收入的比值來衡量。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入（IRs）采用樣本上市公司軟件項目期末投資額與硬件項目期末投資額金額之和的自然對數(shù)作為衡量創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入的指標(biāo)。本文借鑒樓潤平等（2022）的做法，軟件技術(shù)投入來自企業(yè)年報無形資產(chǎn)中的軟件或信息系統(tǒng)投入，硬件技術(shù)投入來自企業(yè)年報固定資產(chǎn)中電子設(shè)備及計算機類投入。

4.控制變量

制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量會受到諸多因素的影響，本文選取以下控制變量：①企業(yè)規(guī)模（SCALE），采用企業(yè)營業(yè)收入的自然對數(shù)來度量。②企業(yè)年齡（AGE），自企業(yè)成立時起至今年數(shù)加1的自然對數(shù)。③總資產(chǎn)回報率（ROA），采用企業(yè)凈利潤/總資產(chǎn)衡量企業(yè)財務(wù)績效情況。④財務(wù)杠桿（LEV），使用資產(chǎn)負(fù)債率即總負(fù)債/總資產(chǎn)進(jìn)行衡量。⑤流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（LIQ），采用主營業(yè)務(wù)收入凈額/平均流動資產(chǎn)總額，用來控制企業(yè)的運營能力對創(chuàng)新質(zhì)量的影響。⑥產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Ownership），即樣本上市公司是否為國有控股企業(yè)的情況，是則賦值為1，否則賦值為0。⑦省內(nèi)生產(chǎn)總值（PGDP），采用省份生產(chǎn)總值的自然對數(shù)來表示。各變量衡量指標(biāo)及描述性統(tǒng)計分析見表2和表3。

四、實證結(jié)果

（一）基準(zhǔn)回歸

為識別控制變量之間的相關(guān)性是否會對關(guān)鍵解釋變量的估計結(jié)果產(chǎn)生影響，本研究采取逐步回歸法（周洲和吳馨童，2022）。由表4的第（1）列可知數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在1%水平上顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升，初步驗證假設(shè)H1成立。第（2）列和第（3）列在依次加入控制變量以及行業(yè)和時間固定效應(yīng)后，解釋變量DE的回歸系數(shù)和顯著性水平?jīng)]有發(fā)生實質(zhì)性改變，仍在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升具有顯著的正向作用，假設(shè)H1成立。

（二）穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響可能存在內(nèi)生性問題：一是由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高的省份創(chuàng)新資源也相對活躍，從而創(chuàng)新質(zhì)量也較高。二是發(fā)明專利的積累有利于數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與升級，此類企業(yè)也更有能力推動當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟發(fā)展。因此企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量可能與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在反向因果關(guān)系。借鑒鄧達(dá)等（2021）、Nunn和Qian （2014）的研究，采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)（IV1）和1984年每萬人固定電話數(shù)量與對應(yīng)樣本該年的全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)交互項（IV2）作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的工具變量以檢驗?zāi)Ｐ偷膬?nèi)生性問題。一方面，完善的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施會帶動當(dāng)?shù)財?shù)字經(jīng)濟發(fā)展，滿足相關(guān)性要求。另一方面，創(chuàng)新質(zhì)量主要受企業(yè)研發(fā)能力的影響，但互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)變化主要是電信運營商根據(jù)市場需求變化做出的調(diào)整，對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量幾乎沒有影響，滿足外生性要求。

本文采用2SLS估計方法進(jìn)行檢驗，工具變量估計結(jié)果由表5所示，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量為255.935，大于Stock-Yogo（2005）弱工具變量識別檢驗10%水平上的臨界值19.93，表明不存在弱工具變量問題；Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計量在1%水平上顯著，拒絕工具變量識別不足的原假設(shè)；同時Hansen J檢驗的統(tǒng)計量（P=0.1888>0.1）通過過度識別檢驗，證實了工具變量滿足外生性要求，說明本文選取的工具變量較為合理。第（2）列和第（4）列二階段回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然可以顯著提高制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

2.穩(wěn)健性檢驗

（1）替換估計模型。本文被解釋變量制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量（MIQ）的原始數(shù)據(jù)取值均為[0，+∞），在對原始數(shù)據(jù)加1取對數(shù)后依然屬于零值與正值連續(xù)分布共存的截斷數(shù)據(jù)，故采用Tobit模型重新估計。具體而言，Tobit模型適用于因變量存在較多零值的情況，例如企業(yè)發(fā)明專利、個人酗酒。在發(fā)明專利申請的企業(yè)樣本中，有一部分企業(yè)的發(fā)明專利申請量為0。在個人酗酒的樣本中，有一部分人不酗酒即喝酒量為0。檢驗結(jié)果見表6第（1）列所示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的回歸系數(shù)為1.831（P<0.01），結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性。

（2）調(diào)整樣本期。2018年國家知識產(chǎn)權(quán)局進(jìn)行專利申請便利化改革以及實施專利費用減免政策，在此之后專利數(shù)量快速增長。因此2018年成為創(chuàng)新質(zhì)量提升的重要節(jié)點年份，表6第（2）列～（3）列對2018年之前的樣本和2018年及其之后的樣本分別進(jìn)行檢驗，證實了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升作用的穩(wěn)健性。

（3）其他穩(wěn)健性檢驗。①隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)檢驗。如表6第（4）列～（5）列結(jié)果顯示，DE的估計系數(shù)在5%的水平下顯著為正，說明結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。②替換被解釋變量，表6第（6）列匯報了專利授權(quán)數(shù)量替換專利申請數(shù)量后的結(jié)果。以上穩(wěn)健性檢驗均支持“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升”這一結(jié)論。

五、中介機制檢驗

（一）研究方法

本節(jié)將基于理論機制分析，考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的中介效應(yīng)。參照Baron和Kenny（1986）的中介效應(yīng)檢驗方法（簡稱BK1986檢驗法），設(shè)定計量模型如下：

MIQit=α0+α1DEit+∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit

（2）

MIQit= b0+ b1DEit + b2Mi，t +∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit

（3）

Mi，t=c0+c1 DEit+∑Controlsit+∑Industryit+∑Yeari +εit（4）

式中Mi，t為中介變量，指代創(chuàng)新人力資源投入、創(chuàng)新財力資源投入、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入，其他變量與式（1）相同。

（二）中介效應(yīng)分析與比較

中介機制檢驗見表7。①創(chuàng)新人力資源投入。由表7第（3）列的估計結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著提升了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新人力資源投入水平；第（2）列的估計結(jié)果表明伴隨創(chuàng)新人力資源投入水平的提高，制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量顯著提升。這意味著，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提升創(chuàng)新人力資源投入促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升，假設(shè)H2和假設(shè)H3成立。根據(jù)表7第（2）列～（3）列的逐步因果回歸結(jié)果，由此計算出創(chuàng)新人力資源投入的中介效應(yīng)占比為20.81%（b2* c1/α1）。②創(chuàng)新財力資源投入。表7第（5）列中，創(chuàng)新財力資源投入的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正，而數(shù)字經(jīng)濟通過提升財力資源投入水平促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為15.46%，說明在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響中，創(chuàng)新財力資源存在較強的部分中介作用，假設(shè)H4和假設(shè)H5成立。③創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入。從表7第（7）列可以看出創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入的回歸系數(shù)在5%的水平下顯著為正，創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為2.95%，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠強化創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入效果，從而促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升，假設(shè)H6和假設(shè)H7成立。

為了進(jìn)一步檢驗中介效應(yīng)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文運用Bootstrap方法迭代500次進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗。檢驗結(jié)果如表7所示，Boot CI的上下限區(qū)間不包括0，說明中介效應(yīng)檢驗通過，與因果逐步回歸的中介效應(yīng)占比結(jié)果一致。

六、異質(zhì)性檢驗

由于企業(yè)資源、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、成長階段以及地理位置等因素的不同，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響也有所差異，最終導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出成果的質(zhì)量也存在差別。為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在提升制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量方面所發(fā)揮的作用，本研究分別從企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、創(chuàng)新開放程度、區(qū)域地理位置和企業(yè)生命周期四個方面對樣本進(jìn)行異質(zhì)性檢驗。

（一）企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

根據(jù)企業(yè)產(chǎn)權(quán)屬性將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)。表8第（1）列和第（2）列報告兩種產(chǎn)權(quán)性質(zhì)企業(yè)的結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對國有企業(yè)和非國有企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量均具有顯著提升作用。與非國有企業(yè)相比，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對國有企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升效果更強。由于國有企業(yè)在創(chuàng)新資源配置、政策信息獲取等方面具有較強的優(yōu)勢（謝紅軍等，2021），對于高風(fēng)險、長周期的創(chuàng)新活動也具有更持久的投入能力。而非國有企業(yè)通常出于策略性考慮，會更加青睞回報更高、難度更小的創(chuàng)新活動。

（二）創(chuàng)新開放度

根據(jù)企業(yè)是否有與其他創(chuàng)新主體聯(lián)合發(fā)明專利申請情況來衡量企業(yè)創(chuàng)新開放度，有即賦值為1，無則賦值為0。表8第（3）列和第（4）列的數(shù)據(jù)結(jié)果表明，相對于創(chuàng)新開放度低的企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新開放度高的企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量影響更大。這是由于創(chuàng)新開放度高的企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟的影響下，更容易接受新知識和新技術(shù)，更富有創(chuàng)新活力和創(chuàng)新意識，有利于發(fā)現(xiàn)更多的創(chuàng)新機會從而更容易實現(xiàn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。

（三）區(qū)域地理位置

根據(jù)企業(yè)所在區(qū)域地理位置將樣本分為東部和中西部地區(qū)兩種類型。表8第（5）列和第（6）列的回歸結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同地理區(qū)位的制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量均存在推動作用；相對于東部地區(qū)而言，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升效果更強?？赡艿脑蛉缦拢阂皇菙?shù)字經(jīng)濟發(fā)展給中西部地區(qū)企業(yè)提供了更大的知識與技術(shù)學(xué)習(xí)便利，有力地消除了“數(shù)字鴻溝”差異，因而產(chǎn)生更大的帶動作用；二是隨著我國產(chǎn)業(yè)空間分布變化，中西部地區(qū)制造業(yè)的比重日益增大，產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的趨勢致使中西部地區(qū)制造企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量提升獲得了更強的效果。

（四）企業(yè)生命周期

根據(jù)企業(yè)年齡將樣本分為初創(chuàng)期企業(yè)、成長期企業(yè)和成熟期企業(yè)3個分組進(jìn)行檢驗。表8第（7）列～（9）列顯示，隨著企業(yè)發(fā)展階段的不同，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升效果逐漸減弱。初創(chuàng)期企業(yè)受到數(shù)字經(jīng)濟的影響最大，成長期企業(yè)次之，成熟期企業(yè)再次之。數(shù)字經(jīng)濟時代，得益于云計算和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，其按需付費特性大大降低了初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新的成本，也拉平了初創(chuàng)企業(yè)和大企業(yè)的技術(shù)起跑線，此時初創(chuàng)企業(yè)更有活力開拓新領(lǐng)域，實現(xiàn)創(chuàng)新質(zhì)量提升。當(dāng)企業(yè)步入成長期，首要任務(wù)是擴大市場規(guī)模，此時企業(yè)更有魄力率先應(yīng)用新型數(shù)字技術(shù)，增強企業(yè)能力，力求形成基于數(shù)字技術(shù)的核心競爭力，進(jìn)而在創(chuàng)新賽道上實現(xiàn)“彎道超車”、“變道超車”。成熟期企業(yè)的首要任務(wù)是“穩(wěn)增長”，由于管理層級多、組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，組織變革阻力大，故在采納數(shù)字技術(shù)方面往往滯后半拍，這在很大程度上影響了企業(yè)創(chuàng)新，影響了數(shù)字經(jīng)濟“降本增效”。

七、研究結(jié)論與管理啟示

（一）研究結(jié)論

本文通過A股制造業(yè)上市公司2016-2020年1005個樣本觀察值，實證研究了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，得出如下結(jié)論：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升具有顯著正面影響。第二，中介機制檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠增加企業(yè)創(chuàng)新人力資源投入、創(chuàng)新財力資源投入以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施投入，進(jìn)而對創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生積極作用，創(chuàng)新人力資源、創(chuàng)新財力資源以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是培育制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的重要途徑。第三，異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對國有企業(yè)和高創(chuàng)新開放度企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量激勵效果更明顯；相對于東部地區(qū)，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升的效果更為明顯；初創(chuàng)期企業(yè)、成長期企業(yè)和成熟期企業(yè)都能在數(shù)字經(jīng)濟中獲得積極的發(fā)展動力，但對創(chuàng)新質(zhì)量提升的作用程度依次遞減。

（二）管理啟示

從本文的研究結(jié)論可以獲得以下管理啟示：首先，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。因此，應(yīng)充分重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的重大變革作用，引導(dǎo)企業(yè)積極進(jìn)行數(shù)字化投資，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，充分利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展紅利增強企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的能力和實力。其次，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過創(chuàng)新人力資源、財力資源以及基礎(chǔ)設(shè)施投入促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。因此，企業(yè)在實踐過程中有必要協(xié)調(diào)各類資源適度投入，加強企業(yè)數(shù)字化人才“軟件”建設(shè)與數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施“硬件”建設(shè)的協(xié)同發(fā)展，使企業(yè)在發(fā)展過程中保持人、財、物的“數(shù)字化和諧”（齊曉梅等，2019）。最后，異質(zhì)性分析表明，不同創(chuàng)新開放度的企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量存在較大差異，說明在數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)之間需要加強合作，堅持開放創(chuàng)新，順應(yīng)“合作共贏”的時代主題。此外，相對于東部地區(qū)企業(yè)而言，中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新 “提質(zhì)”效果更為明顯；因此數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為中西部地區(qū)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展提供了新的機會，在緩解區(qū)域發(fā)展不平衡不充分、促進(jìn)共同富裕等方面發(fā)揮著重要作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 蔡紹洪、俞立平，2017：《創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量與企業(yè)效益——來自高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的實證》，《中國軟科學(xué)》第5期。

[2] 陳金丹、王晶晶，2022：《數(shù)字化投入與制造業(yè)創(chuàng)新效率》，《經(jīng)濟經(jīng)緯》第3期。

[3] 戴小勇，2021：《中國高創(chuàng)新投入與低生產(chǎn)率之謎：資源錯配視角的解釋》，《世界經(jīng)濟》第3期。

[4] 鄧悅、蔣琬儀，2022：《工業(yè)機器人、管理能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新》，《中國軟科學(xué)》第11期。

[5] 鄧悅、蔣琬儀，2022：《智能化轉(zhuǎn)型何以激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新？——基于制造業(yè)勞動力多樣性的解釋》，《改革》第9期。

[6] 鄧達(dá)、潘光曦、林曉樂，2021：《我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對地方財政可持續(xù)性的影響》，《當(dāng)代財經(jīng)》第9期。

[7] 韓先鋒、宋文飛、李勃昕，2019：《互聯(lián)網(wǎng)能成為中國區(qū)域創(chuàng)新效率提升的新動能嗎》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》第7期。

[8] 賀俊、陳華平、畢功兵，2006：《一個基于產(chǎn)品水平創(chuàng)新和人力資本的內(nèi)生增長模型》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》第9期。

[9] 黎文靖、鄭曼妮，2016：《實質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新？——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響》，《經(jīng)濟研究》第4期。

[10] 李治國、王杰，2021：《數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)據(jù)要素配置與制造業(yè)生產(chǎn)率提升》，《經(jīng)濟學(xué)家》第10期。

[11] 李磊、徐大策，2020：《機器人能否提升企業(yè)勞動生產(chǎn)率？——機制與事實》，《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究》第3期。

[12] 劉軍、楊淵鋆、張三峰，2020：《中國數(shù)字經(jīng)濟測度與驅(qū)動因素研究》，《上海經(jīng)濟研究》第6期。

[13] 樓潤平、張昊、麥詩詩，2022：《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化投資與創(chuàng)新績效：人力資本的中介作用》，《海南大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》第6期。

[14] 齊曉梅、樓潤平、成俊會，2019：《IT能力構(gòu)建及其對企業(yè)和諧信息化的影響研究》，《科研管理》第5期。

[15] 孫早、侯玉琳，2019：《工業(yè)智能化如何重塑勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》第5期。

[16] 唐浩丹、蔣殿春，2021：《數(shù)字并購與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：內(nèi)涵、事實與經(jīng)驗》，《經(jīng)濟學(xué)家》第4期。

[17] 唐要家、王鈺、唐春暉，2022：《數(shù)字經(jīng)濟、市場結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》第10期。

[18] 王建平、吳曉云，2017：《制造企業(yè)知識搜尋對漸進(jìn)式和突破式創(chuàng)新的作用機制》，《經(jīng)濟管理》第12期。

[19] 王玨、呂德勝，2022：《數(shù)字經(jīng)濟能否促進(jìn)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展：基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級視角》，《西北大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》第6期。

[20] 王玉燕、王婉，2020：《GVC嵌入、創(chuàng)新型人力資本與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于“新發(fā)展理念”的影響機制分析與效應(yīng)檢驗》，《商業(yè)研究》第5期。

[21] 謝紅軍、張禹、洪俊杰，2021：《鼓勵關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)口的創(chuàng)新效應(yīng)——兼議中國企業(yè)的創(chuàng)新路徑選擇》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》第4期。

[22] 徐星、惠寧、崔若冰，2023：《數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)研究——以技術(shù)創(chuàng)新效率提升與技術(shù)創(chuàng)新地理溢出的雙重視角》，《經(jīng)濟問題探索》第2期。

[23] 楊佩卿，2020：《數(shù)字經(jīng)濟的價值、發(fā)展重點及政策供給》，《西安交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》第2期。

[24] 楊騫、劉鑫鵬、孫淑惠，2021：《中國科技創(chuàng)新效率的時空格局及收斂性檢驗》，《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》第12期。

[25] 楊幽紅，2013：《創(chuàng)新質(zhì)量理論框架：概念、內(nèi)涵和特點》，《科研管理》第S1期。

[26] 尹西明、陳勁、林鎮(zhèn)陽、聶耀昱，2022：《數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施賦能區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的過程機制研究——基于城市數(shù)據(jù)湖的案例研究》，《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》第9期。

[27] 袁航、茶洪旺、鄭婷婷，2019：《創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新質(zhì)量與中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型互動關(guān)系研究——基于PVAR模型的實證分析》，《經(jīng)濟與管理》第2期。

[28] 張古鵬、陳向東，2011：《基于專利的中外新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量差異研究》，《科學(xué)學(xué)研究》第12期。

[29] 張輝、王庭錫、孫詠，2022：《數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于企業(yè)生命周期的視角》，《上海經(jīng)濟研究》第8期。

[30] 張吉昌、龍靜，2022：《數(shù)字技術(shù)應(yīng)用如何驅(qū)動企業(yè)突破式創(chuàng)新》，《山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》第1期。

[31] 張昕蔚，2019：《數(shù)字經(jīng)濟條件下的創(chuàng)新模式演化研究》，《經(jīng)濟學(xué)家》第7期。

[32] 周洲、吳馨童，2022：《數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)產(chǎn)品成本優(yōu)勢bPXC6moNboaYTZQv64YkrqkoYbDIPRBaGPRcmurGap4=的影響》，《管理學(xué)報》第6期。

[33] Barney， J.，1991，F(xiàn)irm Resources and Sustained Competitive Advantage，Journal of Management，17（1）： 99-120.

[34] Baron， R. M. and Kenny， D. A.，1986，The Moderator-mediator Variable Distinction in Social Psychological Research： Conceptual， Strategic， and Statistical Considerations，Journal of Personality and Social Psychology， 51：1173-1182.

[35] Briel， F. V.，Davidsson， P. and Recker， J.，2018，Digital Technologies as External Enablers of New Venture Creation in the IT Hardware Sector，Entrepreneurship Theory and Practice，42（1）：47-69.

[36] Capito， F.，Cillo， V. and Candelo， E.，2019，Innovating Through Digital Revolution： The Role of Soft Skills and Big Data in Increasing Firm Performance，Management Decision，57（8）：2032-2051.

[37] Duan， Y.，Huang， L. and Luo， X.，2021，The Moderating Effect of Absorptive Capacity on the Technology Search and Innovation Quality Relationship in High-tech Manufacturing Firms，Journal of Engineering and Technology Management，62：101656.

[38] Hajli， M.，Sims， J. M. and Ibragimoy， V.，2015，Information Technology Productivity Paradox in the 21st Century，International Journal of Productivity and Performance Management，64（4）：457-478.

[39] Hsu， P. H.，Tian， X. and Xu， Y.，2014，F(xiàn)inancial Development and Innovation： Cross-country Evidence，Journal of Financial Economics，112（1）：116-135．

[40] Loebbecke， C. and Picot， A.，2015，Reflections on Societal and Business Model Transformation Arising from Digitization and Big Data Analytics，Journal of Strategic Information Systems，24：149-157.

[41] Nunn， N. and Qian， N.，2014，U.S.Food Aid and Civil Conflict，American Economic Review，104 （6） ：1630-1666.

[42] Pesch， U. and Ishmaev， G.，2019，F(xiàn)ictions and Frictions： Promises，Transaction Costs and the Innovation of Net work Technologies，Social Studies of Science，49（2）：264-277.

[43] Rachinger， M.，Rauter， R. and Muller， C.，2019，Digitalization and Its Influence on Business Model Innovation，Journal of Manufacturing Technology Management，30（8）：1143-1160.

[44] Rogers， E. M.，1995，Diffusion of Innovations： Modifications of a Model for Telecommunications，Die Diffusion Von Innovationen in Der Telekommunikation，6（4）：25-38.

[45] Stock， J. H. and Yogo， M.，2005，Testing for Weak Instruments in Linear IV Regression，New York：Cambridge University Press.

[46] Vial， G.，2019，Understanding Digital Transformation： A Review and A Research Agenda，The Journal of Strategic Information Systems，28（2）：118-144.

Development of Digital Economy、Investment of Innovation Resources and

Improvement of Innovation Quality of Manufacturing Industry

Lou Runping， Pan Yifei and Wang Tao

（International Business School，Hainan University）

Abstract：Innovation and quality are the dual driving forces of the high quality development of manufacturing industry. The rapid development of digital economy provides a new source of power for the improvement of innovation quality of Chinese manufacturing industry. Based on the “structure-behavior-performance” paradigm and resource-based theory， this paper takes the data of 201 A-share manufacturing listed enterprises from 2016 to 2020 as samples，and empirically analyzes the impact of the development of digital economy， an important macro factor， on the improvement of innovation quality of Chinese manufacturing enterprises. It is found that the development of digital economy can significantly improve the innovation quality of manufacturing enterprises. The mechanism test shows that the innovation of human resources， financial resources and infrastructure investment is an important way to improve the quality of enterprise innovation. Heterogeneity test shows that compared with non-state-owned enterprises， enterprises with low innovation openness， enterprises in mature stage and eastern region， the digital economy development has more obvious effect on the innovation “quality improvement” of state-owned enterprises， enterprises with high innovation openness， enterprises in initial and growth stage and enterprises in central and western region.

Key Words：digital economy development;innovation resources;innovation quality;manufacturing enterprise

■責(zé)任編輯 王 毅