綠色城市發(fā)展領(lǐng)域多主題路徑識(shí)別及其演化趨勢(shì)分析

摘要：目前主題演化路徑分析大多對(duì)主題和路徑分別進(jìn)行研究。嘗試?yán)靡环N改進(jìn)的主路徑分析方法，圍繞綠色城市發(fā)展領(lǐng)域，依托引文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取領(lǐng)域發(fā)展多主題路徑及趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)主題和演化路徑的同步識(shí)別，直觀展現(xiàn)主題間發(fā)展融合趨勢(shì)。通過(guò)基于Pathfinder算法進(jìn)行多路徑主題識(shí)別，依據(jù)文獻(xiàn)耦合原理對(duì)主題路徑進(jìn)行截尾處理并聚類，從引用和被引視角分析綠色城市發(fā)展領(lǐng)域主題路徑的演化進(jìn)程及發(fā)展趨勢(shì)。研究結(jié)果表明，基于Pathfinder算法的多主題路徑識(shí)別方法能夠有效且清晰地展示領(lǐng)域主題之間的發(fā)展聯(lián)系，揭示知識(shí)內(nèi)容間的交互轉(zhuǎn)移。綠色城市發(fā)展研究集中于低影響開發(fā)對(duì)城市水文的實(shí)踐影響，國(guó)內(nèi)研究包括有效性驗(yàn)證、成本效益評(píng)估兩個(gè)主題路徑，國(guó)外研究包括有效性驗(yàn)證、作用多樣性分析及多目標(biāo)優(yōu)化3個(gè)主題路徑。國(guó)內(nèi)外綠色城市發(fā)展領(lǐng)域研究趨勢(shì)集中于單一主題集群的拓展融合，跨主題路徑融合發(fā)展研究較少，對(duì)融合城市背景條件及不確定因素下低影響開發(fā)實(shí)踐展開研究是該領(lǐng)域主要發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：多主題路徑；Pathfinder算法；綠色城市發(fā)展；路徑識(shí)別；文獻(xiàn)耦合

中圖分類號(hào)：G350 DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.09.003

引文格式：汝緒偉，薛春麗，鄭心如，等. 綠色城市發(fā)展領(lǐng)域多主題路徑識(shí)別及其演化趨勢(shì)分析[J]. 數(shù)字圖書館論壇，2024，20（9）：27-37.

*本研究得到山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（軟科學(xué)）項(xiàng)目“山東省科技成果高質(zhì)量轉(zhuǎn)化機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（編號(hào)：2024RZB0403）、齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）科教產(chǎn)融合試點(diǎn)工程社科專項(xiàng)“新型工業(yè)化背景下數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)區(qū)域工業(yè)綠色發(fā)展研究”（編號(hào)：2024XKY08）資助。

伴隨科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量的海量增長(zhǎng)，越來(lái)越多學(xué)者選擇利用文獻(xiàn)計(jì)量的方式揭示領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展演變規(guī)律和趨勢(shì)[1]。與生物進(jìn)化的路徑呈現(xiàn)為干支清晰的“進(jìn)化樹”不同，知識(shí)主題的演化路徑表現(xiàn)出協(xié)同演化的特征，在演化過(guò)程中相互影響、相互作用、協(xié)同發(fā)展，呈現(xiàn)為相互交錯(cuò)的“演化網(wǎng)”[2]?？茖W(xué)領(lǐng)域的多主題路徑識(shí)別分析可以依據(jù)原始引文結(jié)構(gòu)描述主題如何隨時(shí)間變化，包括主題的發(fā)展演化周期及主題間轉(zhuǎn)移、匯聚等趨勢(shì)[3-4]，有助于研究人員更好地跟蹤主題的發(fā)展過(guò)程、識(shí)別主題間的關(guān)系以及掌握科學(xué)前沿和研究趨勢(shì)[5]。綠色城市發(fā)展研究屬于城市科學(xué)研究的一部分，因而也涉及城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)、工程建設(shè)與管理以及城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、文化、生態(tài)全面發(fā)展等諸多方面，呈現(xiàn)出綜合性和交叉性的研究特點(diǎn)[6]。通過(guò)多主題路徑識(shí)別分析，能夠呈現(xiàn)綠色城市發(fā)展領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展融合的情況特征及學(xué)科交叉的發(fā)展趨勢(shì)，有助于在現(xiàn)有知識(shí)的基礎(chǔ)上催生新的研究分支，從而推動(dòng)整個(gè)領(lǐng)域知識(shí)體系的發(fā)展。此外，對(duì)比分析國(guó)內(nèi)外綠色城市發(fā)展領(lǐng)域研究主題發(fā)展及趨勢(shì)特征對(duì)于我國(guó)綠色城市未來(lái)發(fā)展實(shí)踐具有良好的指導(dǎo)意義。

1 相關(guān)研究

主題演化分析包括結(jié)構(gòu)主題演化分析、內(nèi)容主題演化分析和結(jié)構(gòu)-內(nèi)容融合主題演化分析。結(jié)構(gòu)主題演化分析基于文獻(xiàn)之間的直接引用、共被引、耦合等關(guān)系構(gòu)造關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，以社團(tuán)發(fā)現(xiàn)、譜聚類等聚類算法為主[7]，通過(guò)引入時(shí)序特征闡述領(lǐng)域主題演化發(fā)展趨勢(shì)。由于結(jié)構(gòu)主題演化分析以共詞分析為基礎(chǔ)，存在主題識(shí)別顆粒度過(guò)大、對(duì)學(xué)科領(lǐng)域主題發(fā)展揭示不夠全面等局限性[8]。早期結(jié)構(gòu)主題演化分析相對(duì)較多，后續(xù)與內(nèi)容主題演化分析相結(jié)合，成為結(jié)構(gòu)-內(nèi)容融合主題演化分析的基礎(chǔ)。內(nèi)容主題演化分析基于文檔、主題、詞語(yǔ)3個(gè)層次進(jìn)行概率建模，利用主題模型算法挖掘文本數(shù)據(jù)潛在的主題信息，通過(guò)相似度關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行主題演化研究[9]，提升了主題識(shí)別的準(zhǔn)確度，但一定程度上忽視了引文間天然的引文關(guān)系結(jié)構(gòu)信息。結(jié)構(gòu)-內(nèi)容融合主題演化分析綜合了兩者的優(yōu)勢(shì)，既能利用直接引文網(wǎng)絡(luò)豐富主題詞義、消除歧義、提升主題演化趨勢(shì)辨識(shí)準(zhǔn)確性[10]，也能基于文獻(xiàn)內(nèi)容從更加微觀的層面挖掘領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)部各實(shí)體之間的關(guān)系特征，但仍存在由主路徑搜索算法限制導(dǎo)致的識(shí)別出的主題路徑數(shù)量受限等問(wèn)題。

主題演化分析的具體方法包括主題關(guān)聯(lián)法、主題網(wǎng)絡(luò)法、主路徑集成法3類，方法流程如表1所示。主題關(guān)聯(lián)法根據(jù)時(shí)間窗口劃分對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行橫向分割，同時(shí)對(duì)各時(shí)間區(qū)間主題進(jìn)行提取分析，通過(guò)主題相似度進(jìn)行主題關(guān)聯(lián)，對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的依賴程度較低，側(cè)重于對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)中文獻(xiàn)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析。主題網(wǎng)絡(luò)法和主路徑集成法則綜合利用引文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和節(jié)點(diǎn)內(nèi)容信息，兩者的主要區(qū)別在于主題識(shí)別在研究流程中的位置關(guān)系，分析思路分別是“先主題后路徑”和“先路徑后主題”。

現(xiàn)有主題演化分析方法主要存在以下有待改進(jìn)之處：①結(jié)構(gòu)-內(nèi)容融合主題演化分析受主路徑分析方法限制，識(shí)別出的主題路徑數(shù)量較少；②當(dāng)前的主題路徑識(shí)別方法均圍繞主題識(shí)別和路徑提取兩個(gè)步驟進(jìn)行分析拓展，而相關(guān)研究表明直接引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)往往整體呈現(xiàn)稀疏性，局部結(jié)構(gòu)更密集[7]，在呈現(xiàn)出清晰的主題結(jié)構(gòu)的同時(shí)也表現(xiàn)出主題發(fā)展路徑的交錯(cuò)融合，主題路徑識(shí)別過(guò)程中可以依據(jù)引文網(wǎng)絡(luò)的特征屬性，嘗試進(jìn)行主題和路徑的同步分析；③當(dāng)前多數(shù)研究識(shí)別出的主題路徑不能同時(shí)直觀體現(xiàn)出主題內(nèi)部和主題之間的發(fā)展演進(jìn)狀態(tài)，若將主題內(nèi)部特征和主題間的發(fā)展路徑分開闡述，則存在主題路徑演進(jìn)過(guò)程分析不全面的問(wèn)題。

鑒于此，本文嘗試以綠色城市發(fā)展領(lǐng)域?yàn)槔?，利用基于Pathfinder算法改進(jìn)的主路徑分析方法同步識(shí)別出引文網(wǎng)絡(luò)中的多個(gè)主題及其演化路徑，直觀展現(xiàn)單個(gè)主題和主題之間的發(fā)展演進(jìn)過(guò)程。同時(shí)，對(duì)識(shí)別出的演化路徑進(jìn)行截尾處理，從引用和被引雙重視角揭示主題演進(jìn)過(guò)程和主題間發(fā)展融合趨勢(shì)。一方面利用改進(jìn)的主路徑分析方法能夠在增加主題路徑識(shí)別數(shù)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)主題和演化路徑的同步識(shí)別分析，另一方面能夠在全面直觀展現(xiàn)領(lǐng)域主題發(fā)展、消逝及融合等協(xié)同演化特征的同時(shí)體現(xiàn)出各主題路徑的演進(jìn)內(nèi)容及發(fā)展趨勢(shì)。

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)采集

2.1 研究設(shè)計(jì)

構(gòu)建基于引文網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域多主題路徑識(shí)別與趨勢(shì)分析研究框架，具體分為以下3個(gè)步驟。

（1）原始引文網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，包括文獻(xiàn)數(shù)據(jù)采集與處理、節(jié)點(diǎn)篩選及分類。

（2）多主題路徑識(shí)別，包括遍歷權(quán)重計(jì)算、遍歷權(quán)重不相似化處理以及Pathfinder網(wǎng)絡(luò)剪切。

（3）匯點(diǎn)文獻(xiàn)截取與聚類，包括匯點(diǎn)文獻(xiàn)截尾處理、尾部鏈接信息統(tǒng)計(jì)。

將上述分析研究框架應(yīng)用至綠色城市發(fā)展領(lǐng)域，結(jié)合領(lǐng)域主題發(fā)展的時(shí)序分布，從引用視角對(duì)綠色城市發(fā)展領(lǐng)域進(jìn)行時(shí)序-主題演進(jìn)分析，從被引視角依據(jù)匯點(diǎn)文獻(xiàn)的共被引文獻(xiàn)關(guān)系進(jìn)行趨勢(shì)-聚類分析；從引用和被引的雙重視角對(duì)國(guó)內(nèi)外綠色城市發(fā)展主題發(fā)展演進(jìn)過(guò)程及融合趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比分析。

2.2 數(shù)據(jù)采集

以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)為文獻(xiàn)來(lái)源，文獻(xiàn)檢索式為TS=（“Green urban development”），檢索時(shí)間跨度為2000年1月1日—2023年11月12日，對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行人工篩選。在搜索結(jié)果中剔除新聞報(bào)道、會(huì)訊、書訊等文獻(xiàn)類型，選取研究型論文及綜述為主要分析對(duì)象，同時(shí)去除重復(fù)文獻(xiàn)及主題不相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)條目，最終得到國(guó)內(nèi)研究873篇，國(guó)外研究926篇，并選擇“全記錄和引用的參考文獻(xiàn)”導(dǎo)出全部文獻(xiàn)題錄信息。

3 研究方法與過(guò)程

3.1 節(jié)點(diǎn)篩選及分類

Goffman[20]、Jahn[21]認(rèn)為領(lǐng)域的發(fā)展取決于關(guān)鍵文獻(xiàn)，組件作為系統(tǒng)的獨(dú)立組成部分，同樣大量存在于引文網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，而引文網(wǎng)絡(luò)中的組件是引文網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)孤立部分，最大組件是其中包含最多引文鏈接關(guān)系的文獻(xiàn)所構(gòu)成的引文網(wǎng)絡(luò)。文獻(xiàn)通過(guò)引用某些重要文獻(xiàn)或被某些重要文獻(xiàn)引用，出現(xiàn)在最大組件中，大量的引用關(guān)系也必然使這些文獻(xiàn)處于最大組件的中心位置[22]。因此需要對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)的部分組件進(jìn)行刪除，僅分析引文網(wǎng)絡(luò)的最大組件，具體篩選過(guò)程如圖1所示。

（1）去除HistCite中游離節(jié)點(diǎn)。HistCite是一款引文網(wǎng)絡(luò)分析工具，采用圖示的方式展示某一領(lǐng)域不同文獻(xiàn)之間的關(guān)系，根據(jù)時(shí)間生成文獻(xiàn)間的引證關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖，可以快速定位該領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)[23]。在使用HistCite進(jìn)行引文網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)有四大關(guān)鍵性指標(biāo)，分別是：本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中被引頻次（Local Citation Score，LCS）、數(shù)據(jù)庫(kù)中總被引頻次（Global Citation Score，GCS）、本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中引用文獻(xiàn)數(shù)量（Local Cited References，LCR）、數(shù)據(jù)庫(kù)中引用文獻(xiàn)數(shù)量（Cited References，CR）。因?yàn)楸镜財(cái)?shù)據(jù)庫(kù)中的文章與檢索詞密切相關(guān)，所以LCS常被用來(lái)表征該文章在研究領(lǐng)域內(nèi)的認(rèn)可程度[24]。LCS和LCR值均為0，表明該節(jié)點(diǎn)在本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中的施引和引用文獻(xiàn)數(shù)量均為0，該節(jié)點(diǎn)與引文網(wǎng)絡(luò)之間不存在任何關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化無(wú)影響，故將該類節(jié)點(diǎn)稱為游離節(jié)點(diǎn)，在分析過(guò)程中進(jìn)行刪減。

（2）去除引文網(wǎng)絡(luò)中的離散拓?fù)?。利用Pajek軟件對(duì)余下節(jié)點(diǎn)進(jìn)行引文網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)，引文網(wǎng)絡(luò)圖分為主聚類簇和游離狀態(tài)的小聚類簇，主聚類簇代表領(lǐng)域核心文獻(xiàn)集。盡管游離狀態(tài)的小聚類簇也是一定規(guī)模的知識(shí)群的體現(xiàn)[25]，但未形成子領(lǐng)域研究規(guī)模，處在已經(jīng)消亡或待發(fā)展?fàn)顟B(tài)，故在領(lǐng)域主題路徑分析過(guò)程中也不再納入考慮范圍。

（3）去除途經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)不超過(guò)3個(gè)的匯點(diǎn)，并進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分類。在路徑搜索過(guò)程中，Liu等[26]指出前向搜索就像尋找重要貢獻(xiàn)的后代，而后向搜索類似于追尋當(dāng)前作品的根源。單一主路徑分析方法中匯點(diǎn)和源點(diǎn)過(guò)于集中，多主路徑既要呈現(xiàn)多個(gè)重要貢獻(xiàn)的后代，也要保留多重要源點(diǎn)。匯點(diǎn)路徑途經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)即路徑的長(zhǎng)度，與路徑重要性成正比，故采用后向搜索對(duì)途經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)不大于3個(gè)的匯點(diǎn)進(jìn)行刪除，對(duì)保留下的重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類，包括源點(diǎn)、匯點(diǎn)和中介點(diǎn)。

3.2 多主題路徑識(shí)別分析

基于Pathfinder算法，在主路徑分析方法的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步改進(jìn)，開展多主題路徑識(shí)別分析。主路徑分析有三大核心要素：重要節(jié)點(diǎn)、最大信息承載量和關(guān)鍵關(guān)系。馬瑞敏等[27]構(gòu)建了基于Pathfinder算法的領(lǐng)域知識(shí)交流主路徑發(fā)現(xiàn)的技術(shù)路線，比較了與其他兩種主流主路徑發(fā)現(xiàn)方法——搜尋路徑次數(shù)（Search Path Count，SPC）和全局關(guān)鍵路線（Global Key-Route，GK-R）的區(qū)別，結(jié)果證明Pathfinder相較其他發(fā)現(xiàn)方法在路徑信息識(shí)別方面更具全面性，是一種探測(cè)領(lǐng)域知識(shí)交流主路徑的有效方法。然而，其未能針對(duì)主路徑分析在路徑搜索時(shí)存在的路徑數(shù)量和路徑區(qū)分度方面的不足進(jìn)行改進(jìn)，本研究嘗試通過(guò)節(jié)點(diǎn)篩選及分類操作對(duì)原始引文網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初步簡(jiǎn)化處理，在此基礎(chǔ)上利用Pathfinder剪切處理算法進(jìn)行主路徑分析，從而提取出數(shù)量較多且區(qū)分度較高的路徑發(fā)展枝干，并針對(duì)提取路徑進(jìn)行主題分析。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下。

（1）遍歷權(quán)重計(jì)算。引文網(wǎng)絡(luò)中的遍歷權(quán)重既可以認(rèn)為是節(jié)點(diǎn)的遍歷權(quán)重，也能夠指代鏈接的遍歷權(quán)重。De Nooy等[28]將遍歷權(quán)重定義為“起點(diǎn)到終點(diǎn)的所有路徑中包含某條線或者某個(gè)點(diǎn)的路徑所占的比例”。重要鏈接在某種程度上與節(jié)點(diǎn)的中介中心性存在關(guān)聯(lián)，考察節(jié)點(diǎn)或者連線在引文網(wǎng)絡(luò)中的連通能力。引文網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)與鏈接的遍歷權(quán)重計(jì)算方法如下：①確定源點(diǎn)到匯點(diǎn)之間的所有路徑，將路徑數(shù)量定義為K，統(tǒng)計(jì)各節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)頻次N，則節(jié)點(diǎn)的遍歷權(quán)重值為N/K；②將某兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間鏈接的出現(xiàn)頻次定義為L(zhǎng)，則該鏈接的遍歷權(quán)重值為L(zhǎng)/K。遍歷權(quán)重的計(jì)算過(guò)程如圖2所示，其中括號(hào)內(nèi)數(shù)值與箭頭旁數(shù)值為節(jié)點(diǎn)與鏈接對(duì)應(yīng)的權(quán)重。圖2是由4個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的有向無(wú)環(huán)圖，其中節(jié)點(diǎn)A為源點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)D為匯點(diǎn)，源點(diǎn)A到匯點(diǎn)D有4條路徑，分別是：A→D，A→B→D，A→B→C→D，A→C→D。源點(diǎn)A和匯點(diǎn)D在4條路徑中出現(xiàn)4次，故節(jié)點(diǎn)權(quán)重為1.00；而節(jié)點(diǎn)B和節(jié)點(diǎn)C各出現(xiàn)兩次，節(jié)點(diǎn)權(quán)重為0.50。A→B鏈接在所有路徑中共出現(xiàn)兩次，故其鏈接權(quán)重為0.50。主路徑考察知識(shí)的傳遞作用，采用遍歷權(quán)重衡量節(jié)點(diǎn)與鏈接的重要程度可以準(zhǔn)確區(qū)分重要節(jié)點(diǎn)與鏈接。

（2）遍歷權(quán)重不相似化處理。Pathfinder算法是Schvaneveldt[29]提出的一種網(wǎng)絡(luò)剪裁算法，適用于有向或無(wú)向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。Pathfinder算法的計(jì)算前提是網(wǎng)絡(luò)矩陣為非相似矩陣，采用對(duì)遍歷權(quán)重值取相反數(shù)的方法衡量節(jié)點(diǎn)之間的不相似性，遍歷權(quán)重的相反數(shù)越大（絕對(duì)值越?。?，說(shuō)明節(jié)點(diǎn)之間越不相似。

（3）Pathfinder網(wǎng)絡(luò)剪切。Pathfinder算法由兩個(gè)基本的參數(shù)決定——r和q。r決定兩個(gè)不直接相連節(jié)點(diǎn)之間的距離測(cè)度方法，q表示一個(gè)節(jié)點(diǎn)可遍歷的最大節(jié)點(diǎn)數(shù)，通常取值為n-1（n為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)），其得到的結(jié)果圖稱為PFNET（r，q）[30]。Pathfinder創(chuàng)建的結(jié)果圖中所有節(jié)點(diǎn)都相連并且只保留節(jié)點(diǎn)間最顯著的關(guān)系。Pathfinder算法的網(wǎng)絡(luò)剪切原理為三角形不等式原理，即比較兩節(jié)點(diǎn)之間的距離ijD和兩點(diǎn)間閔可夫斯基距離ijW的大小，若ijW>ijD，違反了三角不等式原理，需要?jiǎng)h除兩節(jié)點(diǎn)之間的直接鏈接線路。閔可夫斯基距離ijW測(cè)度公式如式（1）所示。

Pathfinder算法示例如圖3所示，其中箭頭旁數(shù)值為途經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)。源點(diǎn)A與節(jié)點(diǎn)B之間有兩條路徑，分別是A→B和A→C→B，途經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)分別是3個(gè)和2個(gè)，3>2，所以A→B連線刪除，同理刪除C→D這條連線。

3.3 匯點(diǎn)文獻(xiàn)截取與聚類

基于Pathfinder算法進(jìn)行的引文網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化側(cè)重于全網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)演化，而聚類算法衍生的子路徑側(cè)重于局部主題的知識(shí)演化。通過(guò)聚類算法和多條主路徑的結(jié)合，從局部和整體角度檢測(cè)一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)的研究較少[31]。前述利用Pathfinder算法得出的引文網(wǎng)絡(luò)的主題發(fā)展路徑中，源點(diǎn)和中介點(diǎn)表示各子主題路徑過(guò)去的發(fā)展軌跡，而匯點(diǎn)表明現(xiàn)階段主題的發(fā)展重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，匯點(diǎn)之間的耦合特征進(jìn)一步表明匯點(diǎn)文獻(xiàn)之間的相似性以及潛在主題路徑之間的發(fā)展演變趨勢(shì)。

文獻(xiàn)耦合的概念最早是由美國(guó)學(xué)者Kessler[32]提出的，耦合強(qiáng)度是指單篇文獻(xiàn)被兩篇目標(biāo)文獻(xiàn)引用的次數(shù)，耦合強(qiáng)度越高表示兩篇目標(biāo)文獻(xiàn)共享的引用次數(shù)越多。例如：若兩篇文獻(xiàn)引證了相同的參考文獻(xiàn)，則他們之間構(gòu)成耦合關(guān)系，他們所包含的相同參考文獻(xiàn)的數(shù)量稱為耦合強(qiáng)度，耦合強(qiáng)度通常被視為文檔-文檔（語(yǔ)義）相似性的指標(biāo)。利用匯點(diǎn)本身以及匯點(diǎn)與上級(jí)節(jié)點(diǎn)的鏈接關(guān)系，將所有匯點(diǎn)鏈接進(jìn)行截?cái)嗖⒂涗浰溄由霞?jí)中介點(diǎn)信息。根據(jù)文獻(xiàn)耦合原理依據(jù)節(jié)點(diǎn)間鏈接關(guān)系對(duì)匯點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，并聯(lián)系主題演化網(wǎng)絡(luò)，可以進(jìn)一步分析各主題及主題路徑之間的演化現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。

4 綠色城市發(fā)展領(lǐng)域?qū)嵶C分析

4.1 節(jié)點(diǎn)信息統(tǒng)計(jì)

首先，將獲取到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入HistCite 2.0軟件進(jìn)行節(jié)點(diǎn)篩選，刪除LCS和LCR值均為0的節(jié)點(diǎn)后得到國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)201個(gè)，國(guó)外文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)333個(gè)。其次，將篩選后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Pajek軟件進(jìn)行引文網(wǎng)絡(luò)作圖，標(biāo)記引文網(wǎng)絡(luò)中較小離散拓?fù)涔?jié)點(diǎn)信息，并通過(guò)Pajek軟件的Remove操作進(jìn)行刪除。最后，對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)保留的最大組件進(jìn)行后向路徑搜索，去除途經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)不超過(guò)3個(gè)的匯點(diǎn)，導(dǎo)出.mat引文網(wǎng)絡(luò)矩陣數(shù)據(jù)并進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分類。將統(tǒng)計(jì)矩陣數(shù)據(jù)中出度為0的節(jié)點(diǎn)作為匯點(diǎn)，入度為0的節(jié)點(diǎn)作為源點(diǎn)，并分類統(tǒng)計(jì)現(xiàn)有矩陣中源點(diǎn)、中介點(diǎn)及匯點(diǎn)數(shù)量，具體信息如表2所示。

4.2 主題演化及趨勢(shì)分析

4.2.1 國(guó)內(nèi)研究多主題路徑分析

（1）國(guó)內(nèi)主題演進(jìn)路徑。國(guó)內(nèi)綠色城市發(fā)展領(lǐng)域主題演進(jìn)路徑如圖4所示，以源點(diǎn)2、3、5、8為起點(diǎn)，發(fā)展出兩條主要的主題研究路徑。其中分支較少的集群為主題路徑①，節(jié)點(diǎn)數(shù)較多的集群為主題路徑②。主題路徑節(jié)點(diǎn)信息如表3所示。

主題路徑①：城市水文管理中低影響開發(fā)的有效性驗(yàn)證。主要探究低影響開發(fā)和綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于城市內(nèi)部水文管理的有效性和性能作用。節(jié)點(diǎn)2為源點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)4、9、17構(gòu)成主要路徑基礎(chǔ)，探究以綠色基礎(chǔ)設(shè)施為代表的低影響開發(fā)技術(shù)對(duì)于城市水文管理的作用情況及實(shí)踐成本。從節(jié)點(diǎn)21開始，將研究的作用對(duì)象從綠色基礎(chǔ)設(shè)施大類逐步細(xì)化具體至低影響開發(fā)設(shè)施，探究其在改善淺層地下水水文性能方面的作用。

主題路徑②：低影響開發(fā)管理城市水文的成本效益評(píng)估。主要利用動(dòng)態(tài)模型和評(píng)價(jià)分析方法在建模分析的基礎(chǔ)上探究一系列低影響開發(fā)措施在城市水文管理中的效益和成本。該主題路徑分別沿著節(jié)點(diǎn)4和節(jié)點(diǎn)7展開：一方面，在驗(yàn)證低影響開發(fā)對(duì)城市水文管理有效性的基礎(chǔ)上（節(jié)點(diǎn)4）研究低影響開發(fā)在城市水文管理實(shí)踐中的作用；另一方面，從評(píng)估低影響開發(fā)措施實(shí)踐設(shè)計(jì)的成本效益（節(jié)點(diǎn)7）開始，對(duì)低影響開發(fā)對(duì)城市水文管理的作用效果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。隨著研究的逐步深入，對(duì)于低影響開發(fā)措施系統(tǒng)應(yīng)用的評(píng)估逐漸細(xì)化，通過(guò)將其應(yīng)用至不同區(qū)域尺度和城市類型，探究不同系統(tǒng)作用環(huán)境下低影響開發(fā)措施在水文管理方面的有效性。

（2）國(guó)內(nèi)主題演進(jìn)趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)引文網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分類，根據(jù)其所處位置探討其發(fā)揮作用。匯總主題演進(jìn)過(guò)程中尾部節(jié)點(diǎn)與上一節(jié)點(diǎn)鏈接信息，并對(duì)尾部節(jié)點(diǎn)分類，以此代表各主題路徑未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)綠色城市發(fā)展領(lǐng)域部分主題演進(jìn)趨勢(shì)如圖5所示。按照關(guān)聯(lián)層次，主要發(fā)現(xiàn)一個(gè)全局發(fā)展趨勢(shì)、一個(gè)路徑主題融合趨勢(shì)和兩個(gè)區(qū)域主題融合趨勢(shì)，以及3個(gè)節(jié)點(diǎn)路徑深入拓展趨勢(shì)，圖5中以圓角矩形框標(biāo)識(shí)。由于全局層面主題融合發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)文獻(xiàn)僅包括4篇文章，文章數(shù)量較少且主要集中在2022年，下文不做具體闡述，主要介紹3個(gè)方面的主題演進(jìn)趨勢(shì)。

第一，海綿城市背景下城市集水區(qū)實(shí)踐效果評(píng)估。該主題研究主要以海綿城市為研究對(duì)象，以節(jié)點(diǎn)19、23、33等為主要引用對(duì)象，探究在海綿城市的基礎(chǔ)上進(jìn)行低影響開發(fā)的績(jī)效評(píng)價(jià)以及低影響開發(fā)對(duì)于海綿城市建設(shè)的支持作用，此外還涉及低影響開發(fā)措施具體應(yīng)用在城市集水區(qū)管理方面的作用效果評(píng)估。

第二，多因素考慮下低影響開發(fā)設(shè)計(jì)與布局。以節(jié)點(diǎn)10、13、14、15為代表的文獻(xiàn)圍繞低影響開發(fā)對(duì)于城市水文系統(tǒng)管理的有效性及評(píng)估深入展開研究，并進(jìn)一步考慮城市環(huán)境與城市需求，展開低影響開發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和區(qū)域選址布局，同時(shí)就極端天氣條件對(duì)低影響開發(fā)實(shí)踐績(jī)效的影響進(jìn)行深入分析。

第三，城市背景下低影響開發(fā)設(shè)施的作用策略分析。節(jié)點(diǎn)33和節(jié)點(diǎn)19盡管通過(guò)海綿城市構(gòu)成引文關(guān)系，但在研究重點(diǎn)上并非以海綿城市為主要研究對(duì)象，而是側(cè)重于評(píng)估低影響開發(fā)對(duì)于城市化流域水文管理的效益。當(dāng)前研究重點(diǎn)關(guān)注不同城市規(guī)劃背景下低影響開發(fā)在緩解城市洪水以及城市徑流方面的作用表現(xiàn)。此外，節(jié)點(diǎn)107還研究了低影響開發(fā)設(shè)施在城市抗洪方面的有效性。

4.2.2 國(guó)外研究多主題路徑分析

（1）國(guó)外主題演進(jìn)路徑。國(guó)外綠色城市發(fā)展領(lǐng)域主要有3條主題演進(jìn)路徑，如圖6所示，主題路徑節(jié)點(diǎn)信息如表4所示。

節(jié)點(diǎn)16、17、19、34為研究起點(diǎn)，圍繞低影響開發(fā)、雨水管理和土壤生物對(duì)城市水文徑流的影響展開研究。相較于國(guó)內(nèi)綠色城市發(fā)展領(lǐng)域的研究起點(diǎn)而言，其不僅面向城市水文，還涵蓋了城市流域范圍的應(yīng)用分析，此外探究了土壤生物在城市水文管理方面的作用，具體內(nèi)容如下。

主題路徑①：低影響開發(fā)城市水文管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)有效性分析。該主題路徑強(qiáng)調(diào)利用系統(tǒng)建模分析方法對(duì)設(shè)計(jì)的各種形式的低影響開發(fā)工具系統(tǒng)的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估。以城市化流域低影響開發(fā)實(shí)踐的有效性評(píng)價(jià)分析（節(jié)點(diǎn)19）及流域尺度雨水管理模型設(shè)計(jì)研究（節(jié)點(diǎn)16）為主要研究起點(diǎn)，以各種低影響開發(fā)實(shí)踐為主要研究對(duì)象進(jìn)行建模，分析驗(yàn)證低影響開發(fā)工具在城市流域尺度水文管理方面的作用表現(xiàn)，并通過(guò)多種建模分析方法及情景模擬分析低影響開發(fā)實(shí)踐在城市水文管理方面的效果差異。

主題路徑②：綠色基礎(chǔ)設(shè)施作用多樣性驗(yàn)證分析。該主題路徑落腳于綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，以節(jié)點(diǎn)55為代表，圍繞綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于城市水文的各方面影響展開研究。其中包括綠色基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市雨水管理的有效性分析、對(duì)恢復(fù)地區(qū)水預(yù)算潛力等的作用分析，以及綠色基礎(chǔ)設(shè)施自身的位置選擇和使用裝置等對(duì)于城市水文管理的效果探究。

主題路徑③：綠色基礎(chǔ)設(shè)施的多目標(biāo)優(yōu)化研究。該主題路徑通過(guò)使用多目標(biāo)優(yōu)化工具對(duì)各種綠色基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造、設(shè)計(jì)及創(chuàng)新，進(jìn)一步提升低影響開發(fā)在城市水文中的實(shí)踐價(jià)值。以節(jié)點(diǎn)33、42為代表，對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施開展分布式和集中式的創(chuàng)新改造，以探究其應(yīng)用效果為研究起點(diǎn)，逐步將研究重點(diǎn)放在綠色基礎(chǔ)設(shè)施在應(yīng)用規(guī)劃方面存在的問(wèn)題上，并采用多目標(biāo)優(yōu)化、SWMM模型建模等對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。

（2）國(guó)外主題演進(jìn)趨勢(shì)。國(guó)外綠色城市發(fā)展領(lǐng)域部分主題演進(jìn)趨勢(shì)如圖7所示，主要包含一個(gè)全局發(fā)展趨勢(shì)和4個(gè)建立在節(jié)點(diǎn)上的研究趨勢(shì)?，F(xiàn)階段研究主要處于全局趨勢(shì)的內(nèi)容框架之中，主要關(guān)注不確定條件下城市低影響開發(fā)實(shí)踐的最佳選擇與決策問(wèn)題。

第一，不確定條件下城市低影響開發(fā)實(shí)踐的最佳選擇與決策問(wèn)題。全局層面，研究主要涉及低影響開發(fā)在城市水文管理中的有效性驗(yàn)證及目標(biāo)優(yōu)化分析。不同于先前研究（如節(jié)點(diǎn)56、86、105、109等）在確定的外部條件下開展系統(tǒng)優(yōu)化分析，現(xiàn)階段研究更多考慮的是不確定環(huán)境因素下低影響開發(fā)設(shè)施的規(guī)劃及部署問(wèn)題。

第二，多種因素條件下低影響開發(fā)的多目標(biāo)優(yōu)化。以節(jié)點(diǎn)76和48為基礎(chǔ)的后續(xù)研究發(fā)展較為緩慢，與節(jié)點(diǎn)94有關(guān)的后續(xù)研究更多且研究時(shí)間更近、趨勢(shì)性更加明顯。節(jié)點(diǎn)94主要關(guān)注低影響開發(fā)在雨水管理過(guò)程中的優(yōu)化問(wèn)題，現(xiàn)階段研究在其基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化城市區(qū)域，例如關(guān)注上游地區(qū)和高度城市化地區(qū)低影響開發(fā)優(yōu)化規(guī)劃等。此外，節(jié)點(diǎn)232還將社會(huì)公平等相關(guān)因素納入低影響開發(fā)的多目標(biāo)優(yōu)化過(guò)程。

第三，生物滯留設(shè)施水文建模及效果評(píng)估。節(jié)點(diǎn)82主要考慮生物滯留設(shè)施對(duì)于城市水文的影響，其中城市生物滯留單元是指在地勢(shì)較低的區(qū)域，通過(guò)植物、土壤和微生物系統(tǒng)蓄滲、凈化徑流雨水的設(shè)施?，F(xiàn)階段的研究主要集中在路邊生物滯留設(shè)施的水文建模方法創(chuàng)新，以及三角堰設(shè)計(jì)優(yōu)化和全面性能評(píng)估等方面。

4.2.3 國(guó)內(nèi)外對(duì)比分析

對(duì)比國(guó)內(nèi)外綠色城市發(fā)展領(lǐng)域多主題路徑演進(jìn)分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)以下異同點(diǎn)。從研究范圍尺度上看，國(guó)內(nèi)綠色城市發(fā)展研究不僅涉及不同城市類型，還從流域以及塊狀集水區(qū)尺度分別展開研究，而國(guó)外僅側(cè)重于城市流域尺度規(guī)模上的低影響開發(fā)實(shí)踐。從主題演進(jìn)內(nèi)容上看，國(guó)內(nèi)外均自2013年左右形成領(lǐng)域內(nèi)主題發(fā)展的研究基礎(chǔ)，起步時(shí)間相當(dāng)。低影響開發(fā)和綠色基礎(chǔ)設(shè)施是綠色城市發(fā)展領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)，國(guó)內(nèi)傾向于評(píng)價(jià)利用低影響開發(fā)解決城市內(nèi)澇和雨水等一系列水文問(wèn)題的實(shí)踐的成本績(jī)效，國(guó)外則注重探究雨水管理以及水文水質(zhì)改善方面低影響開發(fā)的系統(tǒng)建模及設(shè)計(jì)優(yōu)化。從主題演進(jìn)趨勢(shì)上看，國(guó)內(nèi)外均考慮城市背景及各種不確定因素條件下低影響開發(fā)的設(shè)計(jì)與布局問(wèn)題，即在經(jīng)過(guò)前期的作用驗(yàn)證和評(píng)估后轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用層面，進(jìn)一步考慮低影響設(shè)施的實(shí)踐適用性。不同點(diǎn)主要包括3個(gè)方面：①國(guó)外研究將視角轉(zhuǎn)向生物滯留設(shè)施對(duì)于城市內(nèi)部水文水質(zhì)改善的作用效果，不局限于低影響開發(fā)和綠色基礎(chǔ)設(shè)施，選擇通過(guò)自然改造的方式進(jìn)行綠色城市建設(shè)；②國(guó)內(nèi)研究將視角轉(zhuǎn)向海綿城市的建設(shè)，對(duì)海綿城市中海綿設(shè)施的城市水文改善效果進(jìn)行分析，更加注重城市整體功能性改造；③國(guó)內(nèi)研究除了探究低影響開發(fā)對(duì)城市水文的改善效果，還進(jìn)一步探究了低影響開發(fā)等一系列基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于氣候變化以及城市抗洪能力的影響。

5 結(jié)論及展望

本文圍繞綠色城市發(fā)展領(lǐng)域，利用改進(jìn)的主路徑分析方法實(shí)現(xiàn)多主題路徑呈現(xiàn)，并依據(jù)引文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)對(duì)尾節(jié)點(diǎn)進(jìn)行耦合處理，分析各子路徑發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，得出以下結(jié)論。①研究方法層面，通過(guò)Pathfinder算法得到的多主題路徑有效且清晰地展示了國(guó)內(nèi)外綠色城市發(fā)展領(lǐng)域在研究走向上的聯(lián)系與差異，揭示領(lǐng)域知識(shí)的交互轉(zhuǎn)移。②主題演進(jìn)路徑層面，國(guó)內(nèi)綠色城市發(fā)展主題演進(jìn)路徑包括城市水文管理中低影響開發(fā)的有效性驗(yàn)證、低影響開發(fā)管理城市水文的成本效益評(píng)估；國(guó)外主題演進(jìn)路徑包括低影響開發(fā)城市水文管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)有效性分析、綠色基礎(chǔ)設(shè)施作用多樣性驗(yàn)證分析、綠色基礎(chǔ)設(shè)施的多目標(biāo)優(yōu)化研究。③主題演進(jìn)趨勢(shì)層面，國(guó)內(nèi)主題演進(jìn)趨勢(shì)主要包括海綿城市背景下城市集水區(qū)實(shí)踐效果評(píng)估、多因素考慮下低影響開發(fā)設(shè)計(jì)與布局、城市背景下低影響開發(fā)設(shè)施的作用策略分析；國(guó)外主題演進(jìn)趨勢(shì)主要包括城市低影響開發(fā)實(shí)踐的最佳選擇與決策問(wèn)題、多種因素條件下低影響開發(fā)的多目標(biāo)優(yōu)化、生物滯留設(shè)施水文建模及效果評(píng)估。④國(guó)內(nèi)針對(duì)綠色城市發(fā)展的研究在范圍尺度上更加全面，但缺少對(duì)于低影響開發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，相關(guān)研究主要集中在成本績(jī)效評(píng)估方面。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究均將不同城市背景納入研究體系，國(guó)外更傾向于通過(guò)原始環(huán)境條件下的綠色基礎(chǔ)設(shè)施改善城市水文環(huán)境，而國(guó)內(nèi)將研究重點(diǎn)放在海綿城市的建設(shè)上，更主張通過(guò)城市整體建設(shè)解決城市水文問(wèn)題。

基于上述研究，對(duì)國(guó)內(nèi)綠色城市發(fā)展研究提出以下展望。①進(jìn)一步拓展主題之間的融合發(fā)展研究。通過(guò)主題演進(jìn)趨勢(shì)結(jié)構(gòu)特征發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外研究趨勢(shì)主要為單一主題集群的拓展融合，跨路徑的融合發(fā)展研究較少。②增加關(guān)于低影響開發(fā)實(shí)踐系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)等研究。國(guó)內(nèi)綠色城市發(fā)展研究大多集中在低影響開發(fā)實(shí)踐成本績(jī)效評(píng)估分析方面，較少有研究關(guān)注不同城市背景條件下低影響開發(fā)系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化改進(jìn)等內(nèi)容。③進(jìn)一步拓展低影響開發(fā)等相關(guān)綠色基礎(chǔ)設(shè)施研究范圍，考慮到國(guó)內(nèi)各城市發(fā)展背景的差異性，可以借鑒國(guó)外視角考慮生物滯留設(shè)施對(duì)于城市水文的管理和改善作用。

當(dāng)前主題演化路徑分析在識(shí)別主題路徑過(guò)程中對(duì)主題路徑發(fā)展演化及交叉融合趨勢(shì)的直觀展現(xiàn)存在不足，本研究基于原始引文網(wǎng)絡(luò)自身的結(jié)構(gòu)特征優(yōu)勢(shì)，利用Pathfinder算法改進(jìn)主路徑分析方法，實(shí)現(xiàn)主題與路徑的同步識(shí)別，既增加了主題路徑同步識(shí)別數(shù)量也挖掘出主題發(fā)展、融合歷程及未來(lái)演進(jìn)趨勢(shì)。但仍存在可改進(jìn)空間，有待今后進(jìn)一步探索和深化：①除期刊論文以外，還可以進(jìn)一步拓展研究?jī)?nèi)容，包括融合作者機(jī)構(gòu)等信息或不局限于文獻(xiàn)研究成果，拓展至更加廣泛的文本類研究?jī)?nèi)容；②考慮到引用行為產(chǎn)生的動(dòng)機(jī)、引用類型等實(shí)際引用情況的多變性，依據(jù)引用情況調(diào)整鏈接權(quán)重，挖掘深層次引文聯(lián)系，進(jìn)一步提高分析準(zhǔn)確性。

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作者簡(jiǎn)介

汝緒偉，男，博士，副研究員，研究方向：區(qū)域創(chuàng)新與科技成果轉(zhuǎn)化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展，E-mail：ruxuwei@163.com。

薛春麗，女，碩士研究生，研究方向：科技與創(chuàng)新管理。

鄭心如，女，碩士研究生，研究方向：科技與創(chuàng)新管理。

王艷英，女，博士，助理研究員，研究方向：科技政策與區(qū)域創(chuàng)新。

紀(jì)宗華，男，碩士，助理研究員，研究方向：科技戰(zhàn)略與政策。

Identification of Multi-Thematic Pathways in the Field of Green Urban Development and Analysis of Their Evolutionary Trends

RU XuWei1，2，3 XUE ChunLi1，2 ZHENG XinRu1，2 WANG YanYing1，2，3 JI ZongHua1，2，3

（1. Qilu University of Technology （Shandong Academy of Sciences）， Jinan 250014， P. R. China； 2. Institute of Science and Technology for Development of Shandong， Jinan 250014， P. R. China； 3. Science and Technology Innovation Governance and Intelligent Decision-Making Laboratory of Higher Education Institutions in Shandong Province， Jinan 250014， P. R. China）

Abstract： Currently， most of the theme evolution path analyses study the themes and paths separately. This paper tries to use an improved main path analysis method， focusing on the field of green urban development and relying on the citation network structure， to extract the multi-thematic paths and trends in this field， to achieve the simultaneous identification of the themes and evolution paths， and to visually show the development trend of inter-thematic fusion. Through multi-path theme identification based on Pathfinder algorithm， truncation and clustering of theme paths are conducted based on the principle of literature coupling. The evolution process and development trend of theme paths in the field of green urban development are analyzed from the perspectives of citation and quotation. The results of the study show that the multi-thematic path identification method based on the Pathfinder algorithm can effectively and clearly show the developmental links between the themes in the field， and reveal the interactive transfer of knowledge content. The research on green urban development focuses on the practical impacts of low-impact development on urban hydrology. The domestic research mainly includes two major thematic paths of effectiveness verification and cost-benefit assessment， while the foreign research mainly includes effectiveness verification， role diversity analysis， and multiobjective optimization. The research on green urban development at home and abroad tends to focus on the expansion and integration of a single theme cluster， while there is relatively little research on the integration and development of cross-theme paths. The main development trend in this field is to conduct research on low-impact development practices under the background conditions and uncertain factors of integrated cities.

Keywords： Multi-Thematic Path； Pathfinder Algorithm； Green Urban Development； Path Identification； Literature Coupling

（責(zé)任編輯：王瑋）