算法時(shí)代輿論引導(dǎo)的問題表征及其優(yōu)化路徑

摘 要：智能算法成為算法時(shí)代推進(jìn)輿論引導(dǎo)的全新方式，為輿論引導(dǎo)提供了新方法、拓展了新平臺(tái)。在以算法為代表的傳播技術(shù)的賦能下，當(dāng)前輿論引導(dǎo)效能顯著提升。然而，智能算法賦能輿論引導(dǎo)過程中存在的全景化、資本化、中介化、偏見化等特性，造就了“全景監(jiān)獄”“馬太效應(yīng)”“把關(guān)遷移”“算法牢籠”等現(xiàn)象，不僅削弱了網(wǎng)民的主體自覺、催生了輿論生產(chǎn)的逐利性，而且會(huì)不斷消散主流話語的主導(dǎo)性，阻礙社會(huì)共識(shí)的生成與凝聚。為此，可以通過認(rèn)知塑造、資本規(guī)制、價(jià)值驅(qū)動(dòng)、范式轉(zhuǎn)變等策略的協(xié)同聯(lián)動(dòng)擺脫算法賦能的負(fù)面影響，全面提高輿論引導(dǎo)能力，推動(dòng)算法釋放“最大正能量”。

關(guān)鍵詞：智能算法；輿論引導(dǎo)；問題表征；優(yōu)化路徑

中圖分類號(hào)：D64；G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2096-7055（2024）03-0106-09

作為人工智能、大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和應(yīng)用前沿，智能算法加速了輿論引導(dǎo)工作中新聞生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)和效果反饋的升級(jí)變革，使輿論引導(dǎo)的影響力度、傳播精度以及評(píng)價(jià)效度得到有效提升。然而，智能算法運(yùn)用于輿論引導(dǎo)領(lǐng)域時(shí)存在的全景化、資本化、中介化、偏見化等特性也引發(fā)了一系列技術(shù)負(fù)面效應(yīng)，為算法時(shí)代的新聞?shì)浾撘龑?dǎo)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。面對(duì)“高岸為谷、深谷為陵”的巨大變革，主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)信息傳播格局中的地位不僅事關(guān)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)的清朗，而且事關(guān)新時(shí)代國家意識(shí)形態(tài)的安全。習(xí)近平總書記

反復(fù)強(qiáng)調(diào)：“過不了互聯(lián)網(wǎng)這一關(guān)，就過不了長期執(zhí)政這一關(guān)?！保?］42從這一維度看，系統(tǒng)把握算法時(shí)代下輿論引導(dǎo)的新機(jī)遇與現(xiàn)實(shí)圖景，化解智能算法運(yùn)用于輿論引導(dǎo)領(lǐng)域產(chǎn)生的潛在性問題，引導(dǎo)智能算法的有序健康發(fā)展，具有重要的時(shí)代價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意蘊(yùn)。

一、 算法時(shí)代輿論引導(dǎo)的戰(zhàn)略機(jī)遇

智能算法對(duì)輿論引導(dǎo)工作的深刻影響乃至重塑，已成為不可爭辯的事實(shí)。輿論不僅引導(dǎo)社會(huì)輿論評(píng)價(jià)和規(guī)制，而且引導(dǎo)新聞生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)與效果反饋。智能化的信息推送和傳播方式在算法時(shí)代通過技術(shù)支持、效能躍升、戰(zhàn)略契合三方面的綜合賦能，為營造良好的輿論環(huán)境提供新方法，顯著提升輿論引導(dǎo)效能并進(jìn)一步拓展輿論引導(dǎo)新平臺(tái)。隨著算法技術(shù)的快速發(fā)展，以上實(shí)踐變化將會(huì)持續(xù)推進(jìn)，為輿論引導(dǎo)帶來全新的戰(zhàn)略機(jī)遇。

（一） 技術(shù)支持：智能算法提供輿論引導(dǎo)新方法

新一代數(shù)智環(huán)境下，算法型智能傳播技術(shù)異軍突起，顛覆了傳統(tǒng)信息生產(chǎn)、傳播、消費(fèi)的單向度模式，掀起了傳播技術(shù)的范式革命。伴隨著算法傳播在互聯(lián)網(wǎng)信息世界的強(qiáng)勢(shì)擴(kuò)張，社會(huì)輿論格局和信息空間發(fā)生了根本性變革，智能算法一躍成為輿論引導(dǎo)的中堅(jiān)力量，為新時(shí)代推進(jìn)黨的宣傳思想工作提供了重要的技術(shù)支持。其一，在新聞內(nèi)容的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，新傳播技術(shù)的出場(chǎng)打破了以職業(yè)媒體人為主體的傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)壁壘。隨著智能算法技術(shù)的逐漸成熟，機(jī)器人的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力不斷提升，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式將逐漸被顛覆。依靠專業(yè)記者生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）的手工模式，繼走向“專業(yè)生產(chǎn)+用戶生產(chǎn)”（PGC+UGC）的 Web2.0模式后，又將走向算法生成內(nèi)容（AAC）的Web3.0新階段，與PGC和UGC三者鼎立［2］，搭建出智能化的新聞生產(chǎn)模式。其二，在社會(huì)信息的分發(fā)環(huán)節(jié)，算法技術(shù)助力信息和用戶之間供需兩側(cè)的高效對(duì)接。一方面，依托于算法架構(gòu)和大數(shù)據(jù)遴選機(jī)制，智能推薦系統(tǒng)可以通過很多途徑對(duì)用戶進(jìn)行“數(shù)字圖繪”，比如聚合全網(wǎng)文本、自動(dòng)采集生成信息、再現(xiàn)偏好圖譜等，實(shí)現(xiàn)了以用戶為價(jià)值落腳點(diǎn)的信息與人之間的精準(zhǔn)高效匹配，成為主流意識(shí)形態(tài)精準(zhǔn)傳播的嶄新載體。另一方面，多種算法技術(shù)混合對(duì)用戶進(jìn)行“數(shù)據(jù)追蹤”，將含有用戶個(gè)體屬性的數(shù)據(jù)分析提煉后生成具有差異性特征的形容詞，再進(jìn)行標(biāo)簽化分類和整合，通過“定制化”的信息推送方式，提供多種契合用戶“精神圖景”的傳播模式，更易于讓用戶從心底認(rèn)同和接受主流價(jià)值觀。其三，在信息傳播的反饋環(huán)節(jié)，算法技術(shù)可優(yōu)化輿論傳播風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)效率。大數(shù)據(jù)是算法的生命之源，“全天候感知”的算法機(jī)制通過整合平臺(tái)數(shù)據(jù)，測(cè)算用戶的點(diǎn)贊次數(shù)、評(píng)論向度、瀏覽頻率等，實(shí)時(shí)反饋行為主體的瀏覽軌跡和思想動(dòng)態(tài)，助力后臺(tái)精準(zhǔn)調(diào)控推薦模型的閾值和參數(shù)，為用戶建構(gòu)出圍繞主流意識(shí)形態(tài)進(jìn)行傳播的“擬態(tài)環(huán)境”，不僅在潛移默化中調(diào)動(dòng)用戶參與公共議題的積極性，而且能夠及時(shí)研判可能出現(xiàn)的輿論風(fēng)險(xiǎn)，彌合傳統(tǒng)模式中輿情事后“亡羊補(bǔ)牢”的不足，實(shí)現(xiàn)輿情事前預(yù)防、事中引導(dǎo)。

（二） 效能躍升：智能算法提促輿論引導(dǎo)新效果

智能算法賦能輿論引導(dǎo)的最大特點(diǎn)表現(xiàn)在“智”和“能”上。首先，智能算法賦能新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，加大了輿論引導(dǎo)的影響力度。智能推薦是大數(shù)據(jù)的伴生物，算法推薦機(jī)制運(yùn)行的前提是進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集、整理、挖掘和分析，但數(shù)據(jù)自己不能說話，新聞媒體需要借助一系列算法從數(shù)據(jù)中挖掘意義，提取可視化的動(dòng)態(tài)特征，將深層的理論言說“化約”為普遍化的生動(dòng)敘事，人們才能深入淺出地理解新聞事件，新聞媒體的專業(yè)性和權(quán)威性也會(huì)得到更好的展示和強(qiáng)化。其次，智能算法賦能內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，提升了輿論引導(dǎo)的傳播精度。在深刻變化的社會(huì)轉(zhuǎn)型期，各類社會(huì)思潮和理論學(xué)說風(fēng)起云涌，“大水漫灌式”的宣傳灌輸日漸力不從心，“精準(zhǔn)滴灌式”的個(gè)性引導(dǎo)日趨不可闕如。在海量信息一同涌向用戶的算法時(shí)代，智能算法仿佛擁有“讀心術(shù)”一般精準(zhǔn)對(duì)接受眾偏好圖譜，一方面使信息的流通效率和配置效率大幅提升，實(shí)現(xiàn)了“物以類聚”，另一方面使個(gè)性化信息需求得到滿足，完成了“人以群分”。這種信息與用戶之間的個(gè)性化聯(lián)接不僅可以極大提升主流信息的到達(dá)率，擴(kuò)大主流信息的覆蓋面，減少或避免其他雜質(zhì)信息的干擾，而且可以打通用戶的精神生活與主流意識(shí)形態(tài)傳播的“任督二脈”，建構(gòu)起彼此之間的信息聯(lián)通，有助于實(shí)現(xiàn)“量體裁衣”式的主流價(jià)值內(nèi)容生產(chǎn)與傳播。最后，智能算法賦能效果反饋環(huán)節(jié)，增強(qiáng)了輿論引導(dǎo)的評(píng)價(jià)效度。基于精準(zhǔn)圖繪、智能分發(fā)的鋪墊，效果反饋環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)化有助于洞悉用戶的心理動(dòng)態(tài)以輔助修正型信息的推送，智能反饋實(shí)時(shí)化可以在一定程度上縮短輿情反應(yīng)時(shí)差以避免輿情升溫發(fā)酵。算法傳播技術(shù)不僅可以提升宣傳效度評(píng)估和媒體管理水平，而且有助于對(duì)意識(shí)形態(tài)交鋒和輿情發(fā)展走向的精確判斷與解析，可使主流媒體更加有效地把握信息的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行“靶向”傳播與引導(dǎo)，從而更好地凝聚社會(huì)共識(shí)，使黨心民意同頻共振。

（三） 戰(zhàn)略契合：智能算法拓展輿論引導(dǎo)新平臺(tái)

數(shù)字化是當(dāng)今時(shí)代的重要發(fā)展特征。2023年全國宣傳部長會(huì)議提出“以數(shù)字化為宣傳思想工作賦能”，注重發(fā)揮數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)，利用數(shù)字化算法核心技術(shù)打造宣傳“大平臺(tái)”。當(dāng)前，隨著算法技術(shù)與社會(huì)實(shí)用性的有效結(jié)合，智能算法在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略特別是在維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全和營造美好精神家園方面發(fā)揮著越來越重要的作用。首先，智能算法拓展輿論引導(dǎo)新平臺(tái)是推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的應(yīng)然之舉。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，首先要做好網(wǎng)絡(luò)宣傳思想工作，牢牢掌握網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)話語權(quán)。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)，“要緊緊牽住核心技術(shù)自主創(chuàng)新這個(gè)‘牛鼻子’”［3］114，“善于運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化手段開展工作”［4］48。算法時(shí)代下，國際局勢(shì)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生速度快，數(shù)據(jù)體量大且異常復(fù)雜，增強(qiáng)主流聲音在網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的吸引力、感召力和引導(dǎo)力，迫切需要積極適應(yīng)新傳播技術(shù)環(huán)境，提升內(nèi)容生產(chǎn)能力，創(chuàng)新輿論引導(dǎo)方式。其次，智能算法拓展輿論引導(dǎo)新平臺(tái)是維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全的必然之策。近年來，我國發(fā)展勢(shì)如破竹，西方國家卻將此視為對(duì)其價(jià)值觀和制度模式的挑戰(zhàn)，憑借網(wǎng)絡(luò)霸權(quán)對(duì)中國實(shí)施思想文化滲透，制造社會(huì)謠言和負(fù)面新聞，等等。為此，宣傳部門應(yīng)將智能算法思維和信息技術(shù)改造貫穿輿論引導(dǎo)全過程，使智能算法成為牢牢掌握黨對(duì)意識(shí)形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的“黏合劑”。最后，智能算法拓展輿論引導(dǎo)新平臺(tái)是營造美好精神家園的實(shí)然之需。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)形勢(shì)嚴(yán)峻，不良網(wǎng)絡(luò)行為及社會(huì)熱點(diǎn)頻頻引發(fā)廣泛關(guān)注。這些現(xiàn)象都凸顯了技術(shù)賦能對(duì)于清朗網(wǎng)絡(luò)空間形成的重要性，將社會(huì)主義核心價(jià)值觀嵌入并融入智能算法的必要性，以及促進(jìn)傳統(tǒng)媒體向智慧媒體轉(zhuǎn)型升級(jí)的緊迫性。由此，以智能算法拓展輿論引導(dǎo)新平臺(tái)，是深入推進(jìn)社會(huì)主義核心價(jià)值觀入耳入腦入心的有效手段，更是積極助力健康向上網(wǎng)絡(luò)價(jià)值的圖景構(gòu)筑，是營造共有美好精神家園的實(shí)然之需。

二、 算法時(shí)代輿論引導(dǎo)的問題表征

良好的輿論環(huán)境對(duì)于國家和社會(huì)的健康、穩(wěn)定發(fā)展至關(guān)重要。習(xí)近平總書記指出：“輿論導(dǎo)向正確就能凝聚人心、匯聚力量，推動(dòng)事業(yè)發(fā)展；輿論導(dǎo)向錯(cuò)誤，就會(huì)動(dòng)搖人心、瓦解斗志，危害黨和人民事業(yè)。”［1］43算法時(shí)代下，數(shù)字技術(shù)以一種不易察覺的、強(qiáng)有力的方式執(zhí)行其自身的運(yùn)行邏輯，從而引發(fā)了一系列技術(shù)負(fù)面效應(yīng)，為主流意識(shí)形態(tài)的傳播帶來阻力，影響輿論引導(dǎo)的整體格局，為思想政治教育帶來不可忽視的風(fēng)險(xiǎn)。

（一） 全景監(jiān)獄：算法全景化削弱網(wǎng)民的主體自覺

在數(shù)字與算法野蠻生長的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)向每位來訪者發(fā)出“歡迎來到美麗新世界”的盛情邀約，但“訪客”們卻試圖成為這種新媒介的主人，忽略了媒介對(duì)他們的反向控制?；邶嫶蟮臄?shù)據(jù)與智能的算法，互聯(lián)網(wǎng)媒介能夠通過數(shù)字痕跡追蹤場(chǎng)景中的所有人，每個(gè)人都在“被注視、被觀察、被詳細(xì)描述、被一種不間斷的書寫逐日地跟蹤”［5］215，由此構(gòu)筑了一個(gè)以算法為“瞭望塔”的數(shù)字化“全景監(jiān)獄”。在這種“全景監(jiān)獄”的操縱之下，“訪客”們?cè)谙硎芩惴夹g(shù)帶來的便捷與高效的同時(shí)，每個(gè)人都被戴上數(shù)字痕跡的“鐐銬”，淪為“數(shù)字囚徒”，其主體意識(shí)也時(shí)刻處在技術(shù)的監(jiān)視之下，引發(fā)了“自主權(quán)”讓渡、隱私侵犯和“算法黑箱”等一系列倫理困境。首先，算法操縱下，用戶數(shù)據(jù)的過度采集造成人的主體地位被動(dòng)搖。數(shù)據(jù)化是算法時(shí)代的一個(gè)重要趨勢(shì)，算法通過數(shù)據(jù)采集、挖掘以及分析對(duì)受眾進(jìn)行“數(shù)據(jù)標(biāo)注”，將受眾轉(zhuǎn)化為具有“可視性”和 “透明性”的“數(shù)字人”，從而實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化定制和精準(zhǔn)推送。受眾要想讓算法了解和定義自己，就必須讓渡一部分隱私數(shù)據(jù)使用權(quán)，這意味著信息被暴露，而暴露程度及用途受眾本人卻無從知曉、無法控制，由此引發(fā)隱私侵犯危機(jī)。當(dāng)人們習(xí)慣于這種以“隱私”換取“便利”的方式時(shí)，就陷入了“數(shù)據(jù)主義”的泥淖，作為數(shù)據(jù)主體的人也就成為數(shù)據(jù)的純粹生產(chǎn)者。其次，算法決策下用戶信息選擇“自主權(quán)”的讓渡，造成人的自主能力被削弱。算法“量體裁衣”式的推送方式會(huì)在一定程度上代替?zhèn)€人決策，又或者以暗示、誘導(dǎo)的方式攪亂受眾的心理活動(dòng)，告知受眾想要提升效率、達(dá)成結(jié)果該如何進(jìn)行抉擇。長此以往，受眾就會(huì)變成只能被動(dòng)接受信息投喂的“信宿”，“部分人變成‘檢索機(jī)器’，習(xí)慣了直接通過智能算法不假思索地獲取所謂的‘最優(yōu)方案’”［6］，失去自主選擇與決策的能力。由此，本應(yīng)作為自由意志而存在、具備獨(dú)立思考與判斷能力的、具有主體能動(dòng)性的人逐步掉入算法所編織的“欲望陷阱”，越來越依賴由算法決策所營造的“擬態(tài)環(huán)境”，人的自主性逐漸被消解。最后，算法監(jiān)視下主體性的進(jìn)一步瓦解，造成人的全面異化。算法時(shí)代下，隨著新傳播技術(shù)的迭代升級(jí)，算法監(jiān)視的形式更加隱蔽，監(jiān)視的層面更加細(xì)化，可視度更高，用戶在算法“對(duì)號(hào)入座”的“照料”下逐漸降低心理防線，甚至主動(dòng)參與監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)的建造，最終的結(jié)果并不是用戶的自我管理與規(guī)訓(xùn)，而是在技術(shù)的控制與擺布中沉淪下陷。

（二） 馬太效應(yīng)：算法資本化催生輿論生產(chǎn)的逐利性

智能算法的孕育以資本的輸出為養(yǎng)料，基于這層關(guān)系，算法從誕生起就自帶逐利特性。一旦有適當(dāng)?shù)睦麧?，資本就膽大起來［7］871。因而，這種資本邏輯主導(dǎo)下算法推薦場(chǎng)域中的傳播權(quán)力，催生了輿論生產(chǎn)的逐利性，致使內(nèi)容分發(fā)中“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的“馬太效應(yīng)”更加凸顯，引發(fā)輿論生態(tài)惡化的風(fēng)險(xiǎn)。第一，在算法與資本的雙重權(quán)力加持下，“流行度”則等同于信息的出現(xiàn)頻次，信息傳播出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象?；跓岫鹊乃惴ㄍ扑]方式通過對(duì)訪問量、點(diǎn)擊率和關(guān)注度等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)綜合對(duì)新聞信息熵等指標(biāo)的考量，快速篩選出熱門話題并優(yōu)先推送給用戶。在這種信息模式的推動(dòng)下，傳播內(nèi)容的影響力和價(jià)值由信息本身的“傳播力”決定，信息的兩極分化式傳播代替了信息的多維發(fā)散式傳播。在資本意圖的驅(qū)使下，契合用戶偏好的信息內(nèi)容傳播勢(shì)頭越來越猛，而另一些內(nèi)容往往被算法所遮蔽，最終無人問津。第二，“熱度導(dǎo)向”的信息傳播方式會(huì)加速不良信息的蔓延擴(kuò)散，社會(huì)輿論傳播生態(tài)會(huì)被嚴(yán)重污染。作為算法“供應(yīng)商”的平臺(tái)企業(yè)遵循以資本和利益為價(jià)值指向的資本邏輯，“流量為王”逐漸取代“內(nèi)容為王”成為平臺(tái)運(yùn)作的“制勝法寶”。特別是一些平臺(tái)為了實(shí)現(xiàn)注意力變現(xiàn)，不惜濫用“標(biāo)題黨”博人眼球，甚至借助黃色、暴力、恐怖信息等，迎合人們的獵奇心理和低級(jí)趣味，進(jìn)而加劇信息傳播的“馬太效應(yīng)”。一旦這些信息獲取一定的關(guān)注度、助增一定數(shù)量的擁躉，就會(huì)造成規(guī)?；a(chǎn)以及“病毒式傳播”，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)空間“劣幣驅(qū)逐良幣”，整個(gè)社會(huì)的輿論傳播風(fēng)氣將會(huì)面臨烏煙瘴氣的境地。此外，“馬太效應(yīng)”還會(huì)導(dǎo)致人們放松對(duì)異質(zhì)意識(shí)形態(tài)的警惕，為滋生和繁衍錯(cuò)誤思潮的土壤提供養(yǎng)分。

（三） 把關(guān)遷移：算法中介化消散主流話語的主導(dǎo)性

主流話語權(quán)就是主流意識(shí)形態(tài)通過對(duì)社會(huì)話語的掌控，影響和改變?nèi)藗兊乃枷胗^念和社會(huì)實(shí)踐的能力與權(quán)力，這種權(quán)力包括影響力、傳播力、引導(dǎo)力等。在傳統(tǒng)輿論場(chǎng)域中，主流媒體中的專業(yè)人員擔(dān)任“把關(guān)人”一角，把控信息的內(nèi)容生產(chǎn)和價(jià)值規(guī)范，但算法的出現(xiàn)改變了原有的信息內(nèi)容生產(chǎn)方式，傳統(tǒng)視域下把關(guān)理論的基本范式則面臨結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型，即通過把關(guān)主體從人工到人工智能、把關(guān)關(guān)系從訓(xùn)示到迎合、把關(guān)機(jī)制從編輯到算法的轉(zhuǎn)變［8］，算法媒體成為信息與受眾之間的新中介，即具有中介權(quán)力的把關(guān)人，由此，主流話語權(quán)力面臨分散危機(jī)。其一，把關(guān)主體的讓位解構(gòu)了傳統(tǒng)話語中心體系，導(dǎo)致主流話語影響力的銷蝕。算法時(shí)代的新聞生產(chǎn)者由專業(yè)人員轉(zhuǎn)向人工智能，許多新聞信息可能在算法推薦的傳播視域下被直接推送給用戶，改變了過去信息傳遞處處設(shè)防的“大動(dòng)脈”式信息傳遞形式，徹底顛覆了傳統(tǒng)媒體的一元話語中心地位，給予了普通公眾更多的言論空間，使其從被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌闹鲃?dòng)生產(chǎn)者和發(fā)布者，加之自媒體“遍地開花”，權(quán)威的聲音逐漸被湮沒在海量信息中，主流話語影響力式微。其二，把關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變侵占了主流價(jià)值的生存空間，造成主流話語傳播力的消解。算法推薦作為諸類信息分發(fā)模式的集大成者，其所推崇的“用戶本位”將把關(guān)關(guān)系從“訓(xùn)示”轉(zhuǎn)向“迎合”，冰冷的機(jī)器將代替人力成為決定信息流通的“最高裁決者”。在這種關(guān)系的轉(zhuǎn)變下，更多情感取悅類信息相繼進(jìn)入用戶視野，侵蝕人們的理性思辨能力，個(gè)人的主觀感覺蠶食社會(huì)的主流價(jià)值，造成主流話語傳播心有余而力不足。其三，把關(guān)機(jī)制的嬗變篡取了主流意識(shí)形態(tài)議題設(shè)置的主導(dǎo)權(quán)，引發(fā)主流話語引導(dǎo)力的消融。在各種信息爭相出彩的輿論場(chǎng)，把控議程設(shè)定的一方往往擁有觀念塑造和價(jià)值引領(lǐng)的決定權(quán)。傳統(tǒng)信息議題的設(shè)定一般是由人工編輯層層把關(guān)后呈現(xiàn)，伴隨新技術(shù)的普及應(yīng)用，算法推薦緊貼受眾喜好的議題設(shè)置更得青睞。然而，在利益鏈條的驅(qū)動(dòng)下，算法推薦的議題設(shè)定以用戶喜聞樂見為主，內(nèi)容優(yōu)劣、質(zhì)量高低為次，無形中建構(gòu)了一種“泛娛樂化”的致癮機(jī)制。這種機(jī)制對(duì)一切宏大、嚴(yán)肅、艱深的內(nèi)容具有天然的排斥力和抗拒力，主流話語引導(dǎo)力受到桎梏。

（四） 算法牢籠：算法偏見化阻礙社會(huì)共識(shí)的生成與凝聚

輿論引導(dǎo)工作的本質(zhì)是“凝民心、聚共識(shí)”。然而，算法設(shè)計(jì)本身蘊(yùn)含人類固有的認(rèn)知差異和偏見思維，往往會(huì)導(dǎo)致受眾產(chǎn)生被操縱下的認(rèn)知偏見，加之智能算法“貼心管家式”的推送方式會(huì)導(dǎo)致“過濾氣泡”“信息繭房”“回音室效應(yīng)”等現(xiàn)象的產(chǎn)生，加劇了個(gè)體認(rèn)知固化和群體價(jià)值觀分化，強(qiáng)化了社會(huì)輿論中個(gè)體意志的喧囂，進(jìn)而造成輿論的激化與極化，形成數(shù)字空間的“巴爾干化”，放大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。首先，算法推薦會(huì)引發(fā)個(gè)人層面的“孤島行動(dòng)主義”，使受眾個(gè)體認(rèn)知固化。個(gè)性化的信息分發(fā)方式雖然有效實(shí)現(xiàn)了受眾與信息的精準(zhǔn)匹配，但在其營造的“新擬態(tài)環(huán)境”中，用戶猶如置身于一個(gè)封閉的、接收不到異質(zhì)信息的“回音室”中，個(gè)體視角的開放性與流動(dòng)性被遮蔽，受眾意識(shí)也由此陷入由大量同質(zhì)化信息建構(gòu)的孤島，久而久之，受眾會(huì)在不知不覺中將自身桎梏于像蠶繭一樣的“繭房”，逐漸脫離社會(huì)公共議題，其思想和認(rèn)知不斷趨于偏狹與窄化，無形中受困于思想牢籠，最終導(dǎo)致其偏離社會(huì)主流。其次，算法推薦會(huì)助力“同溫層效應(yīng)”的形成，使社會(huì)群體的價(jià)值觀產(chǎn)生分化。在網(wǎng)絡(luò)中，人們就像大氣層中一個(gè)個(gè)獨(dú)立的氣態(tài)分子，為了尋找適合自己的位置一直持續(xù)不斷的運(yùn)動(dòng)，而相似的氣態(tài)分子向同一“高度”聚集，形成同溫層效應(yīng)。質(zhì)言之，在算法時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)空間中，受眾更愿意靠近與自己意識(shí)形態(tài)、價(jià)值觀一致的人，以此獲得抱團(tuán)取暖、相互支持的可能，于是誕生了一個(gè)個(gè)網(wǎng)絡(luò)圈層。算法推薦的“一致性”過濾機(jī)制，使得圈層內(nèi)部統(tǒng)一而單調(diào)的價(jià)值立場(chǎng)愈發(fā)穩(wěn)固，而圈層之間的價(jià)值區(qū)隔愈發(fā)明顯，從而進(jìn)一步減弱社會(huì)共識(shí)的凝聚力。最后，算法推薦正在加速網(wǎng)絡(luò)空間中的“巴爾干化”，加劇社會(huì)群體的共識(shí)離散。“網(wǎng)絡(luò)對(duì)許多人而言，正是極端主義的溫床，因?yàn)橹就篮系娜丝梢栽诰W(wǎng)上輕易且頻繁地溝通，但聽不到不同的看法。”［9］50算法時(shí)代下，從人工篩選到技術(shù)加權(quán)，信息分發(fā)的效率在提高，但同時(shí)也伴生著網(wǎng)絡(luò)群體成員之間已有價(jià)值觀念或價(jià)值偏見的強(qiáng)化和放大，造成網(wǎng)絡(luò)社群圈層的輿論表達(dá)極端化、激進(jìn)化，助推數(shù)字空間“巴爾干化”和分歧的演化與蔓延。不僅如此，受“后真相”病灶影響，網(wǎng)絡(luò)次生輿論甚囂塵上，公眾情理倒序、個(gè)體認(rèn)知固化、群體價(jià)值分化不斷解構(gòu)傳統(tǒng)主流價(jià)值共識(shí)與認(rèn)同，進(jìn)而產(chǎn)生政治冷漠、信任體系異化、價(jià)值虛無危機(jī)［10］，社會(huì)價(jià)值共識(shí)和良好的輿論環(huán)境受到?jīng)_擊，催化出社會(huì)輿論對(duì)立與群體共識(shí)離散的風(fēng)險(xiǎn)。

三、算法時(shí)代輿論引導(dǎo)的優(yōu)化路徑

面對(duì)算法時(shí)代輿論引導(dǎo)存在的問題，我們應(yīng)積極探索全面、系統(tǒng)的應(yīng)對(duì)之策。具體而言，可以通過認(rèn)知塑造、激活算法駕馭的主體性力量，資本規(guī)制、織牢算法應(yīng)用的制度安全網(wǎng)，價(jià)值驅(qū)動(dòng)、強(qiáng)化算法發(fā)展的主流價(jià)值引領(lǐng)，范式轉(zhuǎn)變、破除算法傳播的意識(shí)形態(tài)危局等路徑，積極發(fā)揮算法在輿論引導(dǎo)中得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)和作用，全面提升輿論引導(dǎo)力。

（一） 認(rèn)知塑造：激活算法駕馭的主體性力量

智能算法以摧枯拉朽之勢(shì)全面席卷了個(gè)人生活，并成為主體新的“技術(shù)伴侶”，催生了算法崇拜、數(shù)據(jù)崇拜現(xiàn)象，甚至工具理性僭越價(jià)值理性傾向，為輿論引導(dǎo)工作帶來極大挑戰(zhàn)。然而，“技術(shù)進(jìn)化是一個(gè)不斷被選擇、被發(fā)展、被強(qiáng)化的過程，起決定作用、掌握進(jìn)化方向的還是人 ”［11］。因此，為推進(jìn)輿論引導(dǎo)中傳、受雙方的有效連接，規(guī)避算法傳播風(fēng)險(xiǎn)，必須提升主體素養(yǎng)，引導(dǎo)主體以“自為”超越“自在”，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的祛魅和去權(quán)，激活輿論引導(dǎo)中受眾個(gè)體駕馭算法的主體性力量。第一，加強(qiáng)黨的全面領(lǐng)導(dǎo)，守好意識(shí)形態(tài)主戰(zhàn)場(chǎng)。從黨和人民的意愿、利益出發(fā)正確引導(dǎo)輿論，從維護(hù)黨和國家政治安全的高度認(rèn)識(shí)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域思想斗爭的必要性和緊迫性，堅(jiān)持黨管意識(shí)形態(tài)，在算法主導(dǎo)的空間場(chǎng)域，把黨管意識(shí)形態(tài)要求落實(shí)到生產(chǎn)應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，落實(shí)意識(shí)形態(tài)工作政治責(zé)任，確保意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的安全穩(wěn)定。第二，提促意識(shí)形態(tài)工作者以學(xué)增智，克服本領(lǐng)恐慌。一方面，要堅(jiān)持用黨的創(chuàng)新理論武裝頭腦，夯實(shí)思想基礎(chǔ)。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間“群魔亂舞”導(dǎo)致的安全威脅層出不窮，要掌握識(shí)別和抵御各種意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的能力，堅(jiān)實(shí)深厚的理論修養(yǎng)和實(shí)踐精神必不可少。另一方面，要自覺學(xué)習(xí)算法知識(shí)，增強(qiáng)算法思維。要克服“鴕鳥心態(tài)”，自覺學(xué)習(xí)算法技術(shù)的運(yùn)行原理，關(guān)注人工智能前沿相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，順應(yīng)算法傳播潮流，探尋算法視域下信息推送和輿論發(fā)酵的規(guī)律，創(chuàng)新符合時(shí)代發(fā)展的意識(shí)形態(tài)工作。第三，培養(yǎng)用戶的算法素養(yǎng)，促使其增強(qiáng)思辨能力。面對(duì)算法監(jiān)控下的數(shù)據(jù)收集隱憂、數(shù)據(jù)應(yīng)用悖論等問題，必須積極開拓使受眾正確認(rèn)知算法的渠道，充分調(diào)動(dòng)各種社會(huì)資源，倡導(dǎo)影響力大的主流社交媒體承擔(dān)起媒介責(zé)任，廣泛普及算法原理，預(yù)防個(gè)人隱私泄露，引導(dǎo)網(wǎng)民主動(dòng)認(rèn)知算法背后的潛在利益以及權(quán)力關(guān)系，對(duì)算法保持批判接受的態(tài)度，避免技術(shù)反噬和理性失落。第四，引導(dǎo)個(gè)體主動(dòng)出擊，打破算法困境。在深化受眾對(duì)自身與算法關(guān)系科學(xué)認(rèn)知的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)受眾個(gè)體通過主動(dòng)搜索多元化信息、培育認(rèn)知廣度來擴(kuò)大自身需求，勿做信息偏食者。此外，強(qiáng)化個(gè)體社會(huì)實(shí)踐，通過感知真實(shí)的世情、國情、社情民意來提升其理性思辨力，提高社會(huì)黏性，從而回歸人的主體性，以清晰的認(rèn)知與判斷反向指導(dǎo)算法決策，提升信息選擇和分析的能力，從被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)掌控者，拒絕成為算法社會(huì)的“數(shù)字囚徒”。

（二） 資本規(guī)制：織牢算法應(yīng)用的制度安全網(wǎng)

算法再精良也要裝上“安全閥”和“導(dǎo)航器”。面對(duì)資本主導(dǎo)下網(wǎng)絡(luò)空間產(chǎn)生的算法亂象，要堅(jiān)持系統(tǒng)觀念，以法治力量約束資本在算法領(lǐng)域的單向價(jià)值擴(kuò)張，為資本設(shè)立“紅綠燈”，將算法權(quán)力和資本力量關(guān)進(jìn)制度的牢籠，引導(dǎo)其在法律法規(guī)的制度框架下積極作為。只有從意識(shí)形態(tài)安全和國家發(fā)展全局出發(fā)，通過政府、企業(yè)、社會(huì)等多主體參與，構(gòu)筑法治約束、平臺(tái)自律和協(xié)同監(jiān)管的綜合治理體系，提高現(xiàn)代化治理能力，才能規(guī)避網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域算法應(yīng)用可能造成的風(fēng)險(xiǎn)。首先，要全面審視數(shù)字化發(fā)展的法治問題。法治是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間天朗氣清的根本路徑和長久之策。盡管我國已經(jīng)相繼出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等多項(xiàng)法律法規(guī)，但網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域算法應(yīng)用的立法、執(zhí)法仍存在不足。為此，要繼續(xù)推動(dòng)算法時(shí)代法律制度的系統(tǒng)全面建構(gòu)，完善數(shù)字規(guī)則，對(duì)資本操縱行為實(shí)施嚴(yán)厲管控，整治算法推薦“權(quán)力”的濫用。同時(shí)，優(yōu)化算法侵權(quán)的法制規(guī)則，加大對(duì)不法行為、不法案例的懲戒力度。其次，加強(qiáng)算法平臺(tái)的倫理自律意識(shí)。任何算法平臺(tái)，只要存在信息傳遞行為，就具有媒體屬性，必須正確履行媒體的輿論引導(dǎo)功能。一方面，算法平臺(tái)要明確行為邊界和法律底線，樹立公平公正、安全透明、尊重用戶和事實(shí)的算法倫理觀念，始終堅(jiān)持以傳播主流意識(shí)形態(tài)為目的構(gòu)建推薦機(jī)制，并主動(dòng)接受社會(huì)公眾的監(jiān)督，時(shí)刻擔(dān)負(fù)好把關(guān)責(zé)任，采用人機(jī)互補(bǔ)的方式加大內(nèi)容審核力度，“嚴(yán)格網(wǎng)絡(luò)信息的審核、篩選、傳播，層層把關(guān)，弘揚(yáng)社會(huì)主義主旋律，傳播正能量”［12］，更好地凈化算法主導(dǎo)的輿論生態(tài)；另一方面，通過政府立法等途徑，引導(dǎo)各網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)運(yùn)營者加強(qiáng)媒體自律，對(duì)未履行主體責(zé)任的平臺(tái)，要及時(shí)追究責(zé)任并督促其整改。同時(shí)，動(dòng)員社會(huì)力量共同參與監(jiān)管，完善舉報(bào)處置流程，健全舉報(bào)核實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。最后，優(yōu)化“資本裹挾”下算法應(yīng)用的協(xié)同監(jiān)管模式。智能算法監(jiān)管模式的優(yōu)化需要社會(huì)各方共同努力，以高效、負(fù)責(zé)的協(xié)同監(jiān)管取代“各自為政”式的監(jiān)管。一是健全體系建設(shè)，重點(diǎn)強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，不斷優(yōu)化協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，彰顯我國的制度優(yōu)勢(shì)和組織優(yōu)勢(shì)。二是建設(shè)專業(yè)隊(duì)伍，重點(diǎn)培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)人才、搭建專業(yè)評(píng)估隊(duì)伍，進(jìn)行全過程、動(dòng)態(tài)性、研判性綜合驗(yàn)證。三是強(qiáng)化多元治理，重點(diǎn)發(fā)揮多元主體的主觀能動(dòng)性，通過政府、企業(yè)、平臺(tái)、行業(yè)、社會(huì)的外督內(nèi)審實(shí)現(xiàn)算法應(yīng)用的社會(huì)多元共治，從而遏制資本無序擴(kuò)張，使資本認(rèn)清邊界，選擇正確的“賽道”出發(fā)，最終推動(dòng)算法技術(shù)與社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)的良性互動(dòng)。

（三） 價(jià)值驅(qū)動(dòng)：強(qiáng)化算法發(fā)展的主流價(jià)值引領(lǐng)

算法具有價(jià)值的兩面性，輿論引導(dǎo)中算法把關(guān)的引入，一方面緩解了引導(dǎo)者的把關(guān)“量”壓力，提高了輿論引導(dǎo)效力；另一方面也為異質(zhì)意識(shí)形態(tài)提供了發(fā)展空間，遮蔽、削弱甚至壓制主流意識(shí)形態(tài)，使主流話語權(quán)力面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)。為此，必須加強(qiáng)和優(yōu)化主流價(jià)值的驅(qū)動(dòng)作用，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”［13］，以主流價(jià)值觀來調(diào)控算法，爭取以“主流引領(lǐng)百舸爭流”，促進(jìn)算法技術(shù)向善發(fā)展，使其化為輿論引導(dǎo)的“金鑰匙”。第一，以主流價(jià)值“把關(guān)”算法設(shè)計(jì)，降低算法濫觴的偏軌風(fēng)險(xiǎn)。人的價(jià)值觀就是技術(shù)的價(jià)值觀，算法的背后是人，因而算法內(nèi)含的價(jià)值觀就是人的價(jià)值觀，其缺陷則來源于人的價(jià)值觀缺陷。正因如此，要加強(qiáng)對(duì)算法設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀教育以及行為規(guī)范引導(dǎo)，督促其做到堅(jiān)持人民立場(chǎng)不動(dòng)搖，不斷提高思想覺悟，確保其以“良心”鑄就“良芯”。一方面，在設(shè)計(jì)理念上，始終以設(shè)計(jì)出助力黨的宣傳思想工作的“紅色算法”為目標(biāo)，提高主流價(jià)值在算法優(yōu)先級(jí)中的權(quán)重。另一方面，在算法糾偏上，大力研發(fā)數(shù)據(jù)采集記錄、信息加密、信息可溯源等技術(shù)，監(jiān)督算法并及時(shí)矯正算法漏洞，破解問責(zé)難題，從根源上防范算法技術(shù)的誤用、濫用等偏軌風(fēng)險(xiǎn)，為算法運(yùn)行注入一顆“良芯”。第二，以主流價(jià)值“把關(guān)”算法“喂養(yǎng)”，凈化主流話語的傳播生態(tài)。“發(fā)展為了人民，發(fā)展依靠人民”，算法“喂養(yǎng)”應(yīng)以服務(wù)廣大人民群眾對(duì)美好生活的向往為根本價(jià)值旨?xì)w。從這個(gè)層面上來講，要加大“人”在算法“喂養(yǎng)”過程中的參與性與主體性，建立“人工+算法”的把關(guān)機(jī)制，將算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與人工的糾偏優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，使算法“喂養(yǎng)”在契合受眾偏好的同時(shí)，主動(dòng)過濾劣質(zhì)信息，強(qiáng)化突出主流價(jià)值、體現(xiàn)中國特色的優(yōu)質(zhì)信息推送力度。第三，以主流價(jià)值“把關(guān)”算法評(píng)價(jià)，增強(qiáng)主流話語的主導(dǎo)力。算法資本化的逐利特性使得算法評(píng)價(jià)在很大程度上依賴受眾的點(diǎn)擊量、關(guān)注度等，輿論場(chǎng)域面臨“流量為王”取代“內(nèi)容為王”的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在算法評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)，要適當(dāng)激發(fā)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)者對(duì)主流文化作品的創(chuàng)作熱情，鼓勵(lì)其多圍繞中國精神、中國故事、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化等進(jìn)行創(chuàng)作，以人民群眾喜聞樂見的方式創(chuàng)新“四史”宣傳教育的形式、方法，引導(dǎo)廣大人民群眾知史愛黨、知史愛國，積極培養(yǎng)導(dǎo)向正確的優(yōu)質(zhì)“意見領(lǐng)袖”。同時(shí)，算法要注重對(duì)主流媒體、權(quán)威媒體的流量扶持，使主流內(nèi)容成為媒介平臺(tái)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的主導(dǎo)內(nèi)容。

（四） 范式轉(zhuǎn)變：破除算法傳播的意識(shí)形態(tài)危局

算法時(shí)代下，被譽(yù)為“當(dāng)代讀心術(shù)”的“算法傳播”解決了用戶的信息迷航、信息超載等網(wǎng)絡(luò)問題，但同時(shí)也重構(gòu)了新聞傳播生態(tài)，成為各種異質(zhì)意識(shí)形態(tài)傳播的幕后推手，為意識(shí)形態(tài)及網(wǎng)絡(luò)輿情工作帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，輿論引導(dǎo)工作要做到“因勢(shì)而變、應(yīng)勢(shì)而新、順勢(shì)而創(chuàng)”，準(zhǔn)確把握網(wǎng)絡(luò)宣傳規(guī)律，進(jìn)一步創(chuàng)新傳播形態(tài)、轉(zhuǎn)變宣傳范式，破除算法傳播構(gòu)建的意識(shí)形態(tài)危局。首先，輿論引導(dǎo)要順風(fēng)而呼，適應(yīng)分眾化、差異化的傳播趨勢(shì)。分眾化、差異化傳播能夠滿足受眾個(gè)性化的信息需要，適應(yīng)不同人的不同信息需求和接受特點(diǎn)，相較于群體化、同質(zhì)化傳播，更容易吸引人們的注意力，信息的內(nèi)容也更加充實(shí)。為此，可借助算法技術(shù)建立需求收集與反饋機(jī)制，對(duì)目標(biāo)受眾進(jìn)行科學(xué)調(diào)研，細(xì)致分析他們的需求和關(guān)切，一方面有助于因材施教進(jìn)行輿論引導(dǎo)，有效策劃和精準(zhǔn)推送具有正向思想價(jià)值導(dǎo)向的信息，另一方面，有助于找到網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域中各個(gè)圈群在利益關(guān)系與思想認(rèn)識(shí)中的相交點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)信息內(nèi)容和傳播方案加以有針對(duì)性的設(shè)計(jì)，從而瞄準(zhǔn)調(diào)解矛盾的介入點(diǎn)和增進(jìn)對(duì)話的共鳴點(diǎn)進(jìn)行傳播與引導(dǎo)。其次，輿論引導(dǎo)要進(jìn)行對(duì)話引領(lǐng)，破解信息解讀的負(fù)面化困境。在傳統(tǒng)輿論場(chǎng)域中，輿論引導(dǎo)主體長期以自我為中心，自說自話，以至于受眾在接收、理解信息時(shí)可能會(huì)與傳播者的初衷產(chǎn)生偏差，甚至出現(xiàn)背離傳播目的的現(xiàn)象。因此，輿論引導(dǎo)主體應(yīng)留出更多的言說空間，拓寬公眾訴求的反饋渠道，增加公眾政治參與途徑，借助多元媒體平臺(tái)針對(duì)某個(gè)議題或某個(gè)事件發(fā)起對(duì)話，積極引導(dǎo)網(wǎng)民、自媒體、意見領(lǐng)袖、社會(huì)組織等其他社會(huì)主體參與討論，通過對(duì)話協(xié)商達(dá)成理性共識(shí)。最后，輿論引導(dǎo)要增進(jìn)情緒感召，做好“微”傳播。算法技術(shù)主導(dǎo)下的文化場(chǎng)域聚焦于一種感性化趨勢(shì)，多元價(jià)值主體的個(gè)人感官造就了算法空間的“微碎敘事”法則。在這種話語情境中，輿論引導(dǎo)要提升傳播效力、實(shí)現(xiàn)共識(shí)凝聚，就要主動(dòng)適應(yīng)傳播環(huán)境新變化，借助算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)傳播內(nèi)容和宣傳方式不斷優(yōu)化。列寧曾說過：“理論是灰色的，而生活之樹是常青的?！保?4］139因此，輿論引導(dǎo)主體要改變慣用的宏大敘事思路，善于從“微”視角切入，講有人情味的 “微故事”，“多宣傳報(bào)道人民群眾的偉大奮斗和火熱生活，多宣傳報(bào)道人民群眾中涌現(xiàn)出來的先進(jìn)典型和感人事跡”［15］16，最大限度激發(fā)話語共鳴。此外，還要積極吸收算法傳播生成的網(wǎng)絡(luò)流行語、網(wǎng)絡(luò)熱詞中的正能量話語，將其融入主流輿論傳播中，且多以圖式化、感受性的方式呈現(xiàn)出來，使主流意識(shí)形態(tài)的話語傳播更“接地氣”，提升輿論引導(dǎo)感召力、親和力和吸引力。

四、結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間中的算法技術(shù)應(yīng)用日漸廣泛，算法時(shí)代下不僅信息超載危機(jī)得到有效應(yīng)對(duì)，信息傳播效率也得到極大提升。與此同時(shí)，算法濫用造成的“全景監(jiān)獄”“馬太效應(yīng)”“把關(guān)遷移”“算法牢籠”等現(xiàn)象，也為輿論引導(dǎo)工作帶來諸多問題與隱患。人類文明站在現(xiàn)代文明的十字路口，危機(jī)與機(jī)遇并存，困境與希望同在，科技創(chuàng)新的步伐不可阻擋，要在輿論戰(zhàn)場(chǎng)上頂?shù)米　⒋虻泌A，必須堅(jiān)持黨對(duì)新聞?shì)浾摴ぷ鞯念I(lǐng)導(dǎo)，高度重視算法技術(shù)。為此，在風(fēng)險(xiǎn)與收益相伴而生的當(dāng)下，要堅(jiān)持問題導(dǎo)向，從我國的國情出發(fā)，針對(duì)算法之矛，構(gòu)建導(dǎo)法之盾，首先從認(rèn)知層面激活算法駕馭的主體性力量，其次通過價(jià)值引領(lǐng)和法律規(guī)制實(shí)現(xiàn)算法糾偏，最后以“算”治“算”，抓住算法帶來的技術(shù)紅利，興利除弊、吐故納新，以輿論引導(dǎo)的范式轉(zhuǎn)變破除算法傳播的意識(shí)形態(tài)危局，從而不斷提高算法時(shí)代輿論引導(dǎo)的實(shí)效性，促進(jìn)算法“正向發(fā)展”，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)和諧、技術(shù)向善”的美好愿景。

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Problem Representation and Optimized Path of Public

Opinion Guidance in the Algorithm Era

CHENG Shibo1， LI Xueying2

（1.School of Marxism， Central China Normal University， Wuhan 430079， China;

2.School of Marxism， Qinghai Normal University， Xining 810008， China）

Abstract："" Digital algorithm has become a new way to promote public opinion guidance in the era of algorithm， providing a new method and a new platform for public opinion guidance. Under the power of the communication technology represented by algorithms， the current efficiency of public opinion guidance has been significantly improved. However， intelligent algorithm can assign the public opinion guide in the process of panorama， capitalization， mediation， bias， created a “panoramic prison”， “Matthew effect”， “migration algorithm”， and the “algorithmic cage”， which not only weakened the Internet subject consciousness， gave rise to the profit-driven， and will dissipate the mainstream discourse dominance and hinder the formation of social consensus. Therefore， in order to get rid of the negative impact of algorithm empowerment， we can comprehensively improve the ability of public opinion guidance， and promote the algorithm to release the “maximum positive energy” through the coordination of cognitive shaping， capital regulation， value drive， and paradigm change.

Key words：""" intelligent algorithm; public opinion guidance; problem representation; optimized path

（編輯：魏萌萌）