中國中老年女性人口的死因死亡率趨勢分析

摘要：人口死亡率影響保險(xiǎn)負(fù)債、保險(xiǎn)產(chǎn)品價(jià)格和社會(huì)福利計(jì)劃，對(duì)死亡率的研究在經(jīng)濟(jì)、人口統(tǒng)計(jì)及生活和社會(huì)保險(xiǎn)中至關(guān)重要?？紤]到死亡率改善或惡化的動(dòng)態(tài)性和不確定性，有曲要利用死亡原因特征來跟蹤死亡率趨勢。本文旨在使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)來確定死因的時(shí)間同質(zhì)聚類，死因數(shù)據(jù)來源于全球疾病負(fù)擔(dān)（GBD）

2019數(shù)據(jù)庫中我國1990-2019年女性20-59歲和60歲以上兩個(gè)年齡組的死因死亡率數(shù)據(jù)，基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）相似度度量的層次聚類方法對(duì)死因進(jìn)行聚類分析，并通過可視化圖形分析了聚類結(jié)果，最后通過死因消除法和精算分析量化了某種死因趨勢變化對(duì)總死亡率的影響。該死因分類方法能有效區(qū)分不同死固的死亡率趨勢，可為我國制定疾病防治政策提供參考，也為相關(guān)部門評(píng)價(jià)醫(yī)療衛(wèi)生工作質(zhì)量和效果提供準(zhǔn)確、及時(shí)的決策參考。

關(guān)鍵詞：死因；死亡率趨勢；動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整；層次聚類

基金項(xiàng)目：南開大學(xué)2023年本科教育教學(xué)改革立項(xiàng)項(xiàng)目“《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)》課程思政教學(xué)改革探索”（NKJC2023079）

中圖分類號(hào)：C921.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1674-537X（2024）02.0020-10

一、引言

與死因等信息相關(guān)的死亡率數(shù)據(jù)不僅可以幫助醫(yī)學(xué)人員進(jìn)行死亡監(jiān)測、了解疾病預(yù)防和控制的效果，也可以幫助人壽保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)方面的精算師使用死亡和生存數(shù)據(jù)來分析死亡率和長壽風(fēng)險(xiǎn)。美國人口死亡率觀察報(bào)告（Holman＆MacDonald，2021）指出，為了確保保險(xiǎn)能夠跟蹤死亡率的變化趨勢，在死亡率改善假設(shè)中考慮不同死因的患病率是非常必要的。因此，納入死亡原因特征有助于監(jiān)測死亡率隨時(shí)間的變化，以解釋保險(xiǎn)金給付增加或減少的具體驅(qū)動(dòng)因素。若死亡率高于預(yù)期，人壽保險(xiǎn)公司將面臨死亡索賠增加，而養(yǎng)老金公司則受到長壽率上升的影響。因此，分析數(shù)據(jù)并探索各種死亡原因的重要模式或軌跡，不僅有助于降低死亡率并延長社會(huì)的預(yù)期壽命，還可以幫助壽險(xiǎn)和養(yǎng)老金公司的精算師分析死亡率和長壽風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)死因分類的方法一種是世界衛(wèi)生組織（WHO）采用的國際疾病分類（ICD）方法，ICD分類依據(jù)疾病的4個(gè)主要醫(yī)學(xué)特征，即病因、部位、病理及臨床表現(xiàn)（包括：癥狀體征、分期、分型、性別、年齡、急慢性發(fā)病時(shí)間等）。Zhang et al，（2023）根據(jù)ICD將死亡率分為五大死因組（傳染病和寄生蟲病、癌癥、循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾和外因）分別進(jìn)行建模和預(yù)測，雖然該模型的結(jié)果優(yōu)于不考慮死因的死亡率模型預(yù)測結(jié)果，但是按該方法分組的死因并不具有相同的時(shí)間發(fā)展趨勢。使用傳統(tǒng)分析方法對(duì)死因進(jìn)行分類也存在一定問題，重復(fù)測量方差分析在分析縱向數(shù)據(jù)時(shí)存在一定局限性，例如在數(shù)據(jù)存在缺失和重復(fù)次數(shù)不一致時(shí)會(huì)直接刪除該組數(shù)據(jù)：潛在增長模型在描述其個(gè)體的變化差異方面有一些局限性，Kevin＆Nilam（2009）指出該模型假設(shè)個(gè)體間的差異變化服從正態(tài)分布以及所有個(gè)體都遵循相同的變化模式。死亡率的改善和惡化是動(dòng)態(tài)和不確定的，因此有必要尋找更好的方法來跟蹤死亡率的變化。

國外關(guān)于死因死亡率變化趨勢的代表性研究方法之一是潛在增長模型。潛在增長模型是為分析縱向數(shù)據(jù)而開發(fā)的方法之一，旨在克服重復(fù)測量方差分析和多變量方差分析等傳統(tǒng)方法的局限性。Talkhi et aL（2023）基于ICD-10分類標(biāo)準(zhǔn)，采用線性潛在增長混合模型（LGMM）對(duì)2015-2019年伊朗東北部個(gè)體的死因進(jìn)行聚類，并依據(jù)聚類結(jié)果重點(diǎn)分析了死亡率呈上升趨勢的死因。另一種代表性研究方法是基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整聚類方法，Bett et al.（2022）基于2000-2019年肯尼亞男性和女性死因數(shù)據(jù)，利用基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整（DTW）相似度度量的層次聚類方法對(duì)死因進(jìn)行分類，得到分年齡、性別和時(shí)期的死因分析結(jié)果。此外，Yiu et al.（2023）基于2001-2018年英格蘭和威爾士的人口死因死亡率數(shù)據(jù)，采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型分析死因死亡數(shù)，通過量化特定死因?qū)λ劳雎矢纳茰p緩的貢獻(xiàn)，研究了不同死因的死亡率變化對(duì)總體死亡率趨勢和預(yù)期壽命的影響。