[摘 要]近年來,隨著科技不斷進步,大數(shù)據(jù)等新興技術愈發(fā)成熟,為各領域創(chuàng)新發(fā)展提供了有力的技術支持。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館智能圖書采編模式成為新時代研究重點。作為信息技術的重要組成之一,大數(shù)據(jù)技術在各領域間的應用愈發(fā)廣泛,為新時代圖書館智能采編工作的開展提供了新思路。依托大數(shù)據(jù)技術,圖書館可以創(chuàng)新采編系統(tǒng)和采編流程,提升圖書館閱讀服務水平。基于此,本文就大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的特點和應用優(yōu)勢進行了深入分析,探索了大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新策略,為大家提供參考。
[關鍵詞]大數(shù)據(jù)環(huán)境;圖書館;智能圖書采編;模式;研究
新時代背景下,大數(shù)據(jù)等新興技術愈發(fā)成熟,在各領域間的應用也愈發(fā)廣泛,成為各行業(yè)發(fā)展的重要支撐。當前,信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,促使各領域紛紛利用大數(shù)據(jù)技術開展工作。作為一種綜合性信息技術,大數(shù)據(jù)技術能夠根據(jù)各領域構建不同的結構,進而推動各領域技術創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術通過對各類信息數(shù)據(jù)的分析可以進一步提升信息數(shù)據(jù)傳遞效率,結合對各類數(shù)據(jù)的匹配和對比,對數(shù)據(jù)展開全面分析,以便適應各行業(yè)發(fā)展需要。結合圖書館工作來看,通過大數(shù)據(jù)技術的加持,能夠進一步提升圖書館管理的智能化,促進圖書采編工作智能化轉型,提升圖書館信息數(shù)據(jù)采集和分析效率,減少不必要的人力支出,提高圖書館管理水平。接下來,本文將從大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式等方面作進一步論述[1]。
一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式概述
隨著大數(shù)據(jù)技術不斷成熟,圖書館智能圖書采編模式成為研究重點。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館智能圖書采編模式是通過大數(shù)據(jù)技術對圖書館圖書資源開展的智能化或個性化管理。特別是信息技術的日益成熟,圖書館面臨的信息數(shù)據(jù)量越來越多,如何高質量地開展信息資源管理和服務成為新時期圖書館發(fā)展重點。在此背景下,圖書館智能圖書采編模式應運而生。
依托智能圖書采編模式,圖書館可以收集和分析大量的數(shù)據(jù),包括館藏信息、讀者借閱行為、圖書市場需求等,進而深入了解讀者閱讀需求。結合對收集的各類數(shù)據(jù)的挖掘和分析,圖書館可以精準預測哪一類圖書需求量較大,哪一類圖書借閱率較低,進而制訂科學的采購計劃,提升圖書館圖書資源配置效率。
同時,智能圖書采編模式依靠人工智能技術力量,通過機器學習算法可以構建預測未來趨勢和需求模型,進而為圖書館后續(xù)圖書采購和編目提供參考。此外,自然語言處理技術也被廣泛應用于圖書采編工作中,通過對文獻、讀者評論等文本數(shù)據(jù)的智能化處理,圖書館可以更加準確地把握圖書的主題和特點,從而提高圖書編目準確性和效率。智能圖書采編模式的實施,一方面有利于圖書館高效率地管理圖書資源,提高圖書利用率;另一方面能夠提升服務針對性,可以根據(jù)讀者自身喜好和圖書借閱特點提供針對性服務,幫助讀者更好地選擇讀物,提升圖書館閱讀服務水平。
二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的特點
(一)工作內容趨向數(shù)字化
從圖書館工作內容出發(fā),圖書館采編工作依靠大數(shù)據(jù)技術有效突破了傳統(tǒng)工作模式的約束,紙質圖書逐漸變?yōu)閿?shù)字化信息資源。在此背景下,圖書館圖書采編人員應當著力做好對數(shù)字化信息資源的收集匯總,進而對收集的數(shù)據(jù)展開分析,提升圖書館圖書資源配置效率。就目前來看,以大數(shù)據(jù)為支撐的圖書館智能圖書采編模式已成為圖書采編人員的主要工作模式,在實際工作中需要對各類資源展開深入分析和挖掘,進而結合圖書分編規(guī)則和相關規(guī)定進行優(yōu)化。以往,圖書館采編工作內容主要針對紙質資源,大數(shù)據(jù)時代下資源呈現(xiàn)出數(shù)字化特點。因此,促使采編工作更加智能化,采編工作內容更加趨向數(shù)字化,因而對采編人員提出了更高要求[2]。
(二)服務方式趨向全面化
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館智能圖書采編模式成為研究重點。關于大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式,其在服務方式方面更具信息化特點。在此背景下,圖書館采編人員應當在傳統(tǒng)圖書館服務基礎上拓寬服務項目,開拓更多特色服務功能,充分利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)勢,探索更加新穎的采編工作模式。當前,信息化管理服務方式成為圖書館發(fā)展的主要方向,圖書館中的數(shù)據(jù)資源更加融合,圖書采編人員可以讀者個性化需求為出發(fā)點,結合圖書館資源設施開展數(shù)字化文獻資源建設,滿足度讀者個性化需求。同時,依托大數(shù)據(jù)技術,采編人員在服務上可以通過數(shù)字化平臺收集整理各類信息,為讀者提供信息交流載體,從而提升圖書館服務水平。
(三)工作職能更具針對性
大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館智能圖書采編工作在工作職能上發(fā)生了相應的轉變。采編人員不僅要完成基礎的圖書分編維護,還要對數(shù)字化數(shù)據(jù)管理平臺進行維護管理。特別是近年來大數(shù)據(jù)技術的成熟,各類專業(yè)圖書數(shù)據(jù)庫層出不窮。為了提升對各類專業(yè)圖書數(shù)據(jù)庫的管理水平,圖書館采編人員應當加強對數(shù)據(jù)庫和平臺的管理,這也就導致采編人員工作職能由傳統(tǒng)采編管理工作轉向對數(shù)字化平臺的維護管理,更加注重對各類數(shù)據(jù)庫的維護,突出大數(shù)據(jù)技術應用優(yōu)勢。
(四)工作重心更趨服務性
大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式工作重心發(fā)生了一定轉變,采編人員工作重點更加注重工作一線,能夠結合讀者個性化需求展開分析,從而有針對性地進行服務。當前,圖書館采編工作的開展通常會將其進行外包,這樣一來能夠進一步減少采編人員工作量,從而將工作重心轉移到閱讀服務等方面,提升采編工作質量。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,采編人員可以深入一線,以讀者需求為導向展開分析,從而有針對性地提供服務。大數(shù)據(jù)時代下,讀者閱讀需求更加多樣化,通過大數(shù)據(jù)技術的應用,能夠進一步提升圖書檢索效率。為此,圖書館采編人員應當將工作重心放在閱讀服務上,樹立科學的服務理念,加強與讀者的交流溝通,了解讀者閱讀需求,提升圖書館服務針對性[3]。
三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的應用優(yōu)勢
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)圖書館采編模式難以滿足新時代下的工作需要,智能圖書采編模式成為研究重點。大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式的應用具有多重優(yōu)勢,具體表現(xiàn)為以下幾方面:
首先,智能圖書采編模式的應用進一步提升了圖書館采編工作效率。傳統(tǒng)圖書采編模式下,圖書館圖書采編工作主要依靠人工進行操作和判斷,需要大量人力支出,并且在采編工作中容易受到人為因素影響,導致采編工作出現(xiàn)誤差和遺漏。但是隨著大數(shù)據(jù)技術的成熟和應用,圖書館可以依靠大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的自動化處理和分析。通過對借閱記錄、讀者反饋、市場趨勢等數(shù)據(jù)的深入挖掘,圖書館能夠精準把握讀者的需求和市場動態(tài),進而有針對性地開展圖書采購和編目。這樣不僅能夠提升工作效率,而且有效保障了采編結果的準確性和可靠性。
其次,滿足讀者需求。大數(shù)據(jù)時代下采編人員可以進一步把握讀者需求,了解其興趣偏好以及借閱歷史等信息,進而為其推薦符合其興趣和需求的圖書資源。這種個性化的服務模式不僅提升了讀者的閱讀體驗,而且有效提升了圖書館與讀者之間的互動和聯(lián)系。讀者可以更加便捷地獲取自己喜歡的圖書,這就滿足了讀者需要。
再次,提升資源配置效率。通過對館藏信息和讀者借閱行為等數(shù)據(jù)的分析,圖書館可以進一步了解到每本圖書的借閱情況和利用率,以及市場需求等信息。這使得圖書館能夠及時發(fā)現(xiàn)并調整那些借閱率較低或過剩的圖書資源,將其用于更加符合讀者需求的圖書采購。同時,結合對市場的分析能夠確保圖書館資源的及時性和有效性,減少了不必要的資源浪費。
最后,智能圖書采編模式的應用為圖書館決策制定提供了全面、客觀的數(shù)據(jù)支持。傳統(tǒng)決策模式下,圖書館相對依賴于經驗和直覺進行判斷和決策,因而,容易導致決策的主觀性和不確定性。然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下,圖書館可以通過對海量數(shù)據(jù)的分析,發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢,從而制定出更加科學合理的決策。無論是圖書采購、編目還是讀者服務等方面的決策,都可以基于數(shù)據(jù)進行科學分析和預測,提高決策準確性和有效性。這樣有利于圖書館更好地應對市場的變化和挑戰(zhàn),提升服務質量和競爭力[4]。
四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新策略
(一)結合讀者閱讀需求優(yōu)化采編流程
大數(shù)據(jù)時代下,圖書館智能采編模式成為新時期應用重點。為了推動大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新,應當結合讀者閱讀需求優(yōu)化采編流程。簡單來講,圖書館應當構建一套完整的數(shù)據(jù)收集、整合和分析體系,包括建立專門的數(shù)據(jù)庫以存儲讀者的借閱數(shù)據(jù)、搜索記錄、瀏覽行為等信息。通過對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘和關聯(lián)分析,圖書館能夠更準確地把握讀者的閱讀需求和偏好。例如,圖書館可以利用大數(shù)據(jù)分析讀者的借閱歷史,發(fā)現(xiàn)讀者的閱讀興趣點,從而制訂更加精準的采購計劃。通過對圖書流通數(shù)據(jù)的分析,圖書館可以了解圖書使用情況和借閱頻率,優(yōu)化圖書擺放和推薦策略。此外,圖書館還應廣泛收集讀者建議,根據(jù)讀者建議優(yōu)化采編工作流程,突破傳統(tǒng)采編工作機制的制約,依托互聯(lián)網平臺等開展問卷調查,多方收集讀者建議,以確保圖書館服務工作滿足讀者多樣化需求,進而提升圖書館服務水平。
(二)利用數(shù)字化技術創(chuàng)新采編模式
大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式創(chuàng)新,可以充分發(fā)揮各類新技術的優(yōu)勢,利用數(shù)字化技術創(chuàng)新采編模式。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,傳統(tǒng)圖書館采編模式難以滿足新時期發(fā)展需要,推動圖書館采編業(yè)務數(shù)字化和信息化轉型成為當下工作重點。特別是近年來讀者需求的變化,傳統(tǒng)紙質圖書借閱量越來越低,讀者閱讀d13b9013430b53a0fb56122e36c6f58a喜好呈現(xiàn)出碎片化特點。大數(shù)據(jù)時代下,為了提升圖書館采編工作水平,采編人員可以充分利用數(shù)字化技術創(chuàng)新采編模式,提升采編工作的智能化和自動化水平。從圖書館的角度出發(fā),在構建智能化采編系統(tǒng)時應當加大對各類新軟件和技術的應用,優(yōu)化圖書館智能采編系統(tǒng),定期對圖書館數(shù)據(jù)庫展開維護,提升圖書館資源利用效率。通過打造科學的圖書檢索平臺,讀者能夠更加精準和全面地了解圖書館圖書類型和館藏分布,進而提高檢索效率。
(三)提升采編人員專業(yè)技能和知識素養(yǎng)
大數(shù)據(jù)時代下,圖書館智能圖書采編模式的創(chuàng)新,應當著力提升采編人員專業(yè)技能和知識素養(yǎng)。簡單來講,大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館智能圖書采編工作,必須提升采編團隊專業(yè)素養(yǎng)。隨著大數(shù)據(jù)等新興技術的不斷發(fā)展,其在圖書館智能圖書采編工作中的應用愈發(fā)頻繁。從這一角度出發(fā),為了保障圖書采編工作質量,一方面,應當加強對采編人員的專業(yè)化培養(yǎng),定期組織圖書館采編人員外出學習,了解大數(shù)據(jù)等新技術的應用方法,熟練掌握各類新技術的應用,對部分專門的崗位進行技能培訓,進而提升采編工作團隊專業(yè)素養(yǎng),以滿足大數(shù)據(jù)時代采編工作需求和公眾多樣化需要。另一方面,圖書館采編人員應當明確大數(shù)據(jù)技術在圖書采編中的應用優(yōu)勢,能夠利用大數(shù)據(jù)技術獲取信息和分析數(shù)據(jù),發(fā)揮數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢,自主學習各類新技術,強化個人采編業(yè)務工作能力,在實踐中不斷增強個人專業(yè)素養(yǎng)和實踐操作能力,確保個人專業(yè)素養(yǎng)可以滿足新時期圖書采編工作需求,從而為讀者提供高質量閱讀服務。
(四)構建用戶畫像,實現(xiàn)智能化采編
大數(shù)據(jù)時代下,圖書館智能圖書采編工作的創(chuàng)新,應當著眼構建用戶畫像,實現(xiàn)智能化采編。一方面,圖書館需要綜合考慮讀者的多維度信息。除了借閱記錄和搜索記錄外,圖書館還可以收集讀者的個人信息、閱讀習慣、興趣愛好等數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的綜合分析和挖掘,圖書館可以構建出每個讀者的個性化畫像。這些畫像可以揭示讀者的閱讀偏好、興趣點和潛在需求,為圖書館提供個性化的推薦服務提供依據(jù)。例如,對于喜歡歷史類圖書的讀者,圖書館可以推薦相關的歷史傳記、歷史小說等圖書資源;對于喜歡科幻類圖書的讀者,圖書館可以推薦最新的科幻作品等。另一方面,圖書館可以引進更多先進的人工智能和機器學習技術。通過構建智能采編系統(tǒng),圖書館可以自動完成圖書的掃描、識別、分類和編目等工作。利用圖像識別技術,系統(tǒng)可以自動識別圖書的ISBN號、書名、作者等信息,并自動進行分類和歸檔。同時,通過自然語言處理技術,系統(tǒng)可以自動提取圖書的元數(shù)據(jù)和內容摘要,為后續(xù)的推薦和檢索提供便利。這些技術的應用將大大減輕圖書館員的工作負擔,提高采編效率和質量[5]。
結束語
總而言之,隨著社會的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)等新興技術日益成熟,為各領域創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。大數(shù)據(jù)技術的應用促使傳統(tǒng)圖書采編業(yè)務模式難以為繼,結合大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新圖書館采編工作模式成為當前研究重點。通過大數(shù)據(jù)技術的加持,圖書館采編業(yè)務和數(shù)據(jù)分析間的聯(lián)系愈發(fā)緊密,為圖書館服務工作智能化轉型提供了有力支持。引入大數(shù)據(jù)技術,有利于促進智慧圖書館建設和發(fā)展。為此,圖書館應當充分明確大數(shù)據(jù)技術的應用優(yōu)勢,發(fā)揮圖書館自身資源,提升圖書館采編業(yè)務工作效率,促進圖書館采編業(yè)務智能化轉型。
參考文獻
[1]方超.大數(shù)據(jù)技術在圖書館智能圖書采編業(yè)務中的應用研究[J].科技經濟市場,2023(1):36-38.
[2]李曉妹.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館智能圖書采編模式研究[J].中國民族博覽,2021(14):211-213.
[3]徐怡.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式研究[J].蘭臺內外,2021(11):28-30.
[4]李偉.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智能圖書采編模式研究[J].傳媒論壇,2021,4(7):121-122.
[5]井榮娟.大數(shù)據(jù)背景下的圖書情報工作創(chuàng)新模式研究[J].文化創(chuàng)新比較研究,2020,4(30):124-126.
作者簡介:李仕紅(1988— ),女,漢族,廣東梅州人,梅州市劍英圖書館,助理館員,本科。
研究方向:文獻采編。