摘要:高新技術產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的先導性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),做大做強高新技術產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟高質量發(fā)展的必由之路。以我國內(nèi)地30個省份數(shù)據(jù)為樣本,運用模糊集定性比較分析(fsQCA)方法,探討高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素組態(tài)及其提升路徑。單因素必要性分析可知,新產(chǎn)品研發(fā)、研發(fā)人力兩個前因條件的一致性水平高于0.9,是推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展不可或缺的條件;條件組態(tài)充分性分析得到,三種推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的組態(tài)模式,分別是“經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型、“技術更新+對外開放”驅動型以及“技術更新+經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型。為此,需要從加強研發(fā)投入、打好要素投入“組合拳”、實施差異化產(chǎn)業(yè)政策等方面發(fā)力,著力提升我國高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。
關鍵詞:高新技術產(chǎn)業(yè);驅動路徑;fsQCA方法
一、引言
黨的二十大報告強調(diào),堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上,建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。高新技術產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的先導性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),具有高附加值、高創(chuàng)新、高投入等特征,對調(diào)整地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構、促進經(jīng)濟轉型升級具有極強的帶動作用,做大做強高新技術產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟高質量發(fā)展的必由之路。當下中美貿(mào)易摩擦、技術封鎖等國際性沖突更加凸顯大力發(fā)展我國高新技術產(chǎn)業(yè)的迫切性。當前正處于高新技術產(chǎn)業(yè)的技術更迭周期,如何把握中國高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,以及通過何種作用路徑推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展是亟需考慮的現(xiàn)實問題。
學界對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究主要聚焦于技術進步、人力資源、經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化以及政府支持等。技術進步方面:?zcan Karahan[1]、原玲玲等[2]的研究顯示,研究經(jīng)費支出能夠促進高新技術產(chǎn)業(yè)技術進步,對高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有較強的推動作用;朱衛(wèi)東等[3]的實證表明,技術引進一定程度上有利于擴大高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出,推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展;王曙光等[4]的研究認為,加強自主創(chuàng)新與技術進步,提高高新技術產(chǎn)業(yè)科技含量,有利于高新技術產(chǎn)業(yè)更好發(fā)展。人力資源方面:梅德平等[5]的研究表明,人力資源能夠拉動高新技術產(chǎn)業(yè)增長,且相比于物質資本,高新技術產(chǎn)業(yè)對人才具有更大的需求;蘇華等[6]的研究表明,人力資源是推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要動力之一;賴春花等[7]的實證表明,人力資源在高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用最為明顯,優(yōu)質人才激發(fā)創(chuàng)新動力,能夠推動高新技術產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力的快速提高。經(jīng)濟水平方面:曹欣欣等[8]研究表明經(jīng)濟水平是影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素,能夠為高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供物質基礎;劉和東等[9]的研究顯示,經(jīng)濟發(fā)展水平促進創(chuàng)新要素集聚從而推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化方面:洪霞等[10]的研究表明,產(chǎn)業(yè)結構高級化對高新技術產(chǎn)業(yè)的技術進步具有顯著的正向影響,提升了生產(chǎn)效率,帶動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府支持方面:白積洋等[11]、溫桂榮等[12]的研究顯示,政府給予高新技術產(chǎn)業(yè)財政補貼能夠增加研發(fā)投入,提高技術創(chuàng)新,有利于高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。已有個別學者開始關注多種因素形成的要素組合如何推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。趙蓉等[13]從組態(tài)視角分析創(chuàng)新環(huán)境組態(tài)對區(qū)域高新技術產(chǎn)業(yè)績效的影響。
高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其影響因素相關研究成果頗豐,但多基于傳統(tǒng)多元回歸模型分析單個因素對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨立效應,不能全面考察影響因素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動提升效應。雖然已有個別學者開始關注因素組態(tài)對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的提升作用,但是僅聚焦于與創(chuàng)新活動有關的因素,未將經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化以及人力資源等重要因素納入分析框架,關于各類因素組態(tài)如何推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,仍有待深入探究?;诖耍疚倪\用模糊集定性比較分析法(fsQCA),定性分析與定量分析相結合,探討何種條件組態(tài)能夠推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從而為各省份基于自身優(yōu)勢推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有效路徑選擇。
二、研究框架及研究設計
(一)研究框架
高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個復雜過程,受到多種因素影響。高新技術產(chǎn)業(yè)作為知識密集型和技術密集型產(chǎn)業(yè),技術進步是其實現(xiàn)發(fā)展的前提。研發(fā)人員吸收、利用并創(chuàng)造新知識,將新知識應用于技術生產(chǎn)環(huán)節(jié),通過加大技術更新投入對現(xiàn)有技術進行更新與改造,推動技術變革縮短新產(chǎn)品研發(fā)周期,增加高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不可避免會受到外部發(fā)展環(huán)境的影響。高新技術產(chǎn)業(yè)所在地區(qū)的經(jīng)濟水平提高,一方面吸引創(chuàng)新要素與人才流入,利用規(guī)模經(jīng)濟效應促進技術進步;另一方面增加政府財政支出,加大對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持力度。通過技術進步與產(chǎn)業(yè)調(diào)整,能夠使地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構整體素質和效率向更高層次不斷演進,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化,對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有支撐、促進作用。對外開放有助于地區(qū)學習國際先進的知識、技術,加快高新技術產(chǎn)業(yè)技術更新進程,同時促進資源要素在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)自由流動和優(yōu)化配置。市場作為資源配置的基本手段,創(chuàng)新資源與人才在市場機制下流向效率更高的高新技術產(chǎn)業(yè),為高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供核心驅動力。政府進行宏觀引導,制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供制度保障與資金補助,并引導社會資本投入高技術產(chǎn)業(yè),緩解高新技術產(chǎn)業(yè)融資約束。
綜上,高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各類影響因素之間并非相互獨立,影響因素之間交互嵌套、相互影響、相互作用。因此,需要基于組態(tài)分析探究高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同路徑。研究框架如圖1所示。
(二)模糊集定性比較分析法
傳統(tǒng)回歸方法主要適用于分析單個影響因素的凈效應,難以解釋影響因素聯(lián)動對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同提升效應。而模糊集定性比較分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)基于集合理論與布爾代數(shù)分析法,能夠分析多個條件變量之間的復雜關系對結果變量的影響,識別產(chǎn)生一定結果變量的不同組態(tài)[14]。模糊集定性比較分析法(fsQCA)具有定性分析與定量分析雙重屬性,可通過校準將條件變量和結果變量的取值轉化為0~1之間的連續(xù)值,能更好地描述變量在程度或水平上的變化[15]。該方法能夠分析不同影響因素組態(tài)與高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間“多重并發(fā)”的因果關系,并且運用該法所得到的不同條件變量組合可以產(chǎn)生相同的結果,具有等效性[16]。因此,本文將運用fsQCA方法探析高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多元驅動路徑。
(三)變量選取
本研究以我國內(nèi)地30個省、自治區(qū)、直轄市(西藏自治區(qū)因數(shù)據(jù)不全,未納入統(tǒng)計)的高新技術產(chǎn)業(yè)為研究樣本,分析影響因素組態(tài)對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅動機制。為避免隨機誤差的影響,參考Witt等[17]的數(shù)據(jù)處理方式,將樣本數(shù)據(jù)均值轉化為截面數(shù)據(jù)。由于技術轉為產(chǎn)出存在一定時滯,本文對結果變量進行滯后一期處理。因此,條件變量數(shù)據(jù)取2018—2019年數(shù)據(jù)的平均值,結果變量數(shù)據(jù)取2019—2020年數(shù)據(jù)的平均值。各原始數(shù)據(jù)來源于2019—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
結果變量為高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,以高新技術產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入衡量高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。根據(jù)研究框架,選取條件變量如下:(1)技術更新(Tec):以技術更新改造支出[18]衡量;(2)新產(chǎn)品研發(fā)(Pro):以新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出衡量;(3)研發(fā)人力(Hum):以Ramp;D人員折合全時當量[19]衡量;(4)經(jīng)濟發(fā)展(Gdp):以地區(qū)人均GDP衡量;(5)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化(Ind):以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP比值衡量;(6)對外開放(Ope):以進出口總額與GDP比值衡量;(7)政策支持(Pol):以科學技術支出所占地方政府公共支出比值衡量;(8)資金支持(Fin):以政府資金所占Ramp;D經(jīng)費內(nèi)部支出比重[20]衡量;(9)市場需求(Dem):以技術市場成交額數(shù)[21]衡量。
(四)數(shù)據(jù)校準
運用模糊集定性比較分析法(fsQCA)的關鍵一步是對數(shù)據(jù)進行校準,校準即將各個案例賦予集合隸屬,轉換為集合概念,從而進行研究[22]。數(shù)據(jù)校準之后能夠滿足定性比較分析的布爾邏輯,使結果具有可解釋性。參考張明等的研究[23],將結果和條件的完全隸屬、交叉點、完全不隸屬3個臨界值分別設置為0.95、0.5、0.05。由于交叉點(0.5)的隸屬程度較為模糊,運用fsQCA3.0程序運行可能存在案例丟失問題,因此參考Ragin等[24]做法,將校準后位于交叉點(0.5)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)為0.501。具體校準錨點如表1所示。
三、實證結果分析
(一)單變量必要性分析
在變量校準的基礎上,需要進行單個條件變量的必要性分析。若某個條件變量的一致性水平大于0.9,則其為構成結果的必要條件[25],結果如表2所示。表2顯示,新產(chǎn)品研發(fā)與研發(fā)人力兩個條件變量的一致性水平大于0.9,表明這兩個因素是影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件。如果缺少這兩個因素,則會阻礙高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。剩余變量一致性水平均小于0.9,未構成影響高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件,表明這些條件變量難以獨立推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,需要對剩余變量進行組態(tài)分析,進一步探究各種組態(tài)與高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升之間“多重并發(fā)”的因果關系。
(二)條件組態(tài)的充分性分析
組態(tài)分析的目的在于識別構成結果產(chǎn)生的前因條件組態(tài),即剩余七種條件變量構成的何種組合能夠引致高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。除新產(chǎn)品研發(fā)與研發(fā)人力外,繼續(xù)運用fsQCA 3.0軟件對其余變量進行組態(tài)分析。根據(jù)Fiss[26]的研究,將一致性閾值設置為0.8,PRI閾值設置為0.7,由于樣本規(guī)模較小,將案例閾值設置為1,運算后得出以下六條組態(tài)路徑,如表3所示。
表3所示的組態(tài)路徑共有6條,各種組態(tài)的一致性水平和總體一致性水平均在0.8以上,說明前因條件組合中的所有案例都滿足一致性條件要求,是結果產(chǎn)生的充分條件。同時,總體覆蓋度達到0.8032,表明運算得到的組態(tài)具有較好的解釋能力。“0.5”是判斷案例是否屬于一個集合時的最大模糊點,在評估各種組態(tài)中的案例分布時,若某案例在某組態(tài)路徑中的隸屬度大于0.5,說明該案例能夠反映該組態(tài)路徑與結果的關系,fsQCA 3.0軟件根據(jù)此原理能夠運算得出每條路徑所對應的典型案例省份。將運算結果整理歸納,組態(tài)分析中共得到三類高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展組態(tài)模式:“經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型、“技術更新+對外開放”驅動型、“技術更新+經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型。
1.“經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型
“經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型組態(tài)模式包括路徑1和路徑2。路徑1的條件構型為:Tec*Gdp*~Ope*Pol*Fin*Dem。經(jīng)濟發(fā)展與政策支持為核心條件,技術更新、資金支持以及市場需求為邊緣條件,對外開放為邊緣條件缺失,而產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化為無關條件。該組態(tài)表明,高經(jīng)濟發(fā)展與高政策支持對產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有核心影響力,在其核心驅動下,輔以高技術更新、高資金支持以及高市場需求,在對外開放有所不足的情況下,高新技術產(chǎn)業(yè)依舊能夠實現(xiàn)發(fā)展。路徑2的條件構型為~Tec*Gdp*Ind*Ope*Pol*Fin*Dem。經(jīng)濟發(fā)展與政策支持仍為核心條件,與路徑1不同的是,路徑2中產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、對外開放、資金支持與市場需求為邊緣條件,技術更新為邊緣條件缺失。此組態(tài)表明,高經(jīng)濟發(fā)展與高政策支持對推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展起核心驅動作用,并輔以高產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、高對外開放、高資金支持與高市場需求,以此彌補技術更新缺乏的消極影響,從而促進高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
路徑1典型案例為湖北、湖南。以湖南省為例,湖南省創(chuàng)新優(yōu)勢明顯,省內(nèi)高新技術企業(yè)有8621家,國家高新區(qū)有8家;省內(nèi)擁有多所高校,創(chuàng)新教育資源豐富,培養(yǎng)了眾多創(chuàng)新人才。政府鼓勵研發(fā)投入,2019年湖南省財政科技投入達171.92億元,研發(fā)財政資金達7.87億元。高新技術企業(yè)作為提高技術水平的主體,不斷加大技術研發(fā)力度。根據(jù)數(shù)據(jù)整理結果,湖南省2018與2019年的技術更新改造支出排名位于前列。雖然湖南省高技術產(chǎn)業(yè)基礎相對薄弱、區(qū)域開放水平相對較低,但依托高經(jīng)濟發(fā)展、高政策支持的核心驅動,輔以高技術更新、高資金支持、高市場需求,能夠實現(xiàn)高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
路徑2典型案例為北京。作為我國首都,北京具有政治、文化、科技等方面先天優(yōu)勢,吸引國內(nèi)外許多企業(yè)總部落戶,總部聚集效應極大地促進了北京經(jīng)濟增長。北京是全國科技創(chuàng)新高地,擁有眾多高校與國家重點實驗室,培育大量科技人才與高新技術企業(yè),科技資源優(yōu)勢明顯。作為國際交流中心,北京開放式經(jīng)濟完成跨越式發(fā)展,加強國際交流合作,深度融入國際創(chuàng)新體系。除此之外,北京出臺了促進高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一系列政策,包括人才創(chuàng)新優(yōu)惠、財政資金支持以及稅收優(yōu)惠等政策措施,有助于激勵高新技術產(chǎn)業(yè)加強創(chuàng)新。因此,在高經(jīng)濟發(fā)展、高政策支持的核心驅動作用下,輔以高產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化、高對外開放、高資金支持與高市場需求,能夠推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
2.“技術更新+對外開放”驅動型
“技術更新+對外開放”驅動型組態(tài)模式包括路徑3和路徑4。路徑3的條件構型為:Tec*Gdp*Ind*Ope*~Pol*~Fin*~Dem。技術更新與對外開放為核心條件,資金支持與市場需求為核心條件缺失,經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化為邊緣條件,政策支持為邊緣條件缺失。該組態(tài)表明,在高技術更新與高對外開放的核心驅動作用下,輔以高經(jīng)濟發(fā)展與高產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化,能夠減小政策支持與市場需求不足的不利影響,從而推動高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。路徑4的條件構型為:Tec*~Gdp*~Ind*Ope*Pol*Fin*~Dem。技術更新與對外開放為核心條件,市場需求為核心條件缺失,政策支持與資金支持為邊緣條件,經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化為邊緣條件缺失。該組態(tài)表明,在高技術更新與高對外開放的核心驅動作用下,需要高政策支持與高資金支持的輔助,在市場需求、經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化有所欠缺的情況下,也能對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到一定推動作用。
路徑3典型案例為重慶。重慶實施打造內(nèi)陸開放高地行動,實行更高水平的對外開放政策,開放型產(chǎn)業(yè)體系不斷完善。重慶經(jīng)濟持續(xù)實現(xiàn)正增長,第三產(chǎn)業(yè)占比逐年提高,產(chǎn)業(yè)結構不斷升級優(yōu)化。重慶高新技術企業(yè)僅2504家,在重慶全市研發(fā)經(jīng)費中企業(yè)研發(fā)投入所占比例高達76.4%,根據(jù)數(shù)據(jù)整理結果,重慶2018與2019年技術更新改造支出水平排名較高,有力地提升了技術創(chuàng)新水平,高新技術產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步增長。政府出臺《支持科技創(chuàng)新若干財政金融政策》,提出每年將新增10億元用于提高科技創(chuàng)新投入,支持高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,依靠高技術更新與高對外開放,輔以高經(jīng)濟發(fā)展與高產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化,對高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展形成激勵,能夠彌補政府支持與市場需求的不足,推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
路徑4典型案例為江西。江西省經(jīng)濟總量和人均GDP居全國中等水平,但產(chǎn)業(yè)結構層次不高,與周圍省份存在一定的差距。江西省努力打造新時代內(nèi)陸地區(qū)雙向開放新高地,2020年江西獲批全國第三個、中部第一個內(nèi)陸開放型經(jīng)濟試驗區(qū)。江西研發(fā)資金增速高于全國均值水平,根據(jù)數(shù)據(jù)整理結果,江西省2018與2019年技術更新改造支出水平排名位于前列。政府加大對研發(fā)活動的政策支持,通過稅收優(yōu)惠鼓勵研發(fā),進一步落實創(chuàng)新政策。2022年江西省高新技術產(chǎn)業(yè)增速為16.9%,增速位居中部省份第一。因此,通過高技術更新、高對外開放的核心驅動力,輔以高水平的政策支持,能夠為高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入不竭動力。
3.“技術更新+經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型
“技術更新+經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型組態(tài)模式包含路徑5、路徑6。路徑5的條件構型為:Tec*Gdp*~Ind*Ope*Pol*~Fin。技術更新、經(jīng)濟發(fā)展與政策支持為核心條件,資金支持為核心條件缺失,對外開放為邊緣條件,產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化為邊緣條件缺失。該組態(tài)表明,高技術更新、高經(jīng)濟發(fā)展以及高政策支持對推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有核心驅動作用,輔以高對外開放,即使政府資金支持不足、產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化水平較低,仍能推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。路徑6的條件構型為:Tec*Gdp*Ope*Pol*~Fin*Dem。技術更新、經(jīng)濟發(fā)展、政策支持為核心條件,資金支持為核心條件缺失,對外開放與市場需求為邊緣條件,而產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化是無關條件。該組態(tài)表明,高技術更新、高經(jīng)濟發(fā)展以及高政策支持是核心條件,對推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有關鍵作用,但與路徑5不同的是,路徑6中對外開放與市場需求為邊緣條件。因此在高技術更新、高經(jīng)濟發(fā)展以及高政策支持的核心驅動力作用下,輔以高對外開放與高市場需求,能夠彌補政府資金支持的不足,推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
路徑5典型案例為江蘇、福建。以江蘇為例,江蘇依托沿海區(qū)位優(yōu)勢,加強對外開放,大力建設和完善科技設施,促進經(jīng)濟水平提高。省內(nèi)高校林立,培育并積累大量人才,科研資源充足,擁有國家級高新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)22個,高新技術企業(yè)超過3.2萬家,具有強大的創(chuàng)新支撐能力。江蘇省高新技術企業(yè)研發(fā)投入高、創(chuàng)新能力強,2018、2019年技術更新改造支出均排名全國第二。江蘇省出臺《江蘇省推進高新技術企業(yè)高質量發(fā)展的若干政策》等,各市也相繼出臺一系列政策措施,聚焦企業(yè)研發(fā)費用的加計扣除等政策優(yōu)惠,增加高新技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新投入,推動技術進步。因此通過高技術更新、高經(jīng)濟發(fā)展、高政策支持的核心驅動作用,輔以高對外開放,盡管政府資金支持力度相對較小,仍然能夠推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
路徑6典型案例為廣東、山東與浙江。以山東為例,山東經(jīng)濟體量大,發(fā)展動能強勁,2020年GDP排名全國第三。省內(nèi)高新技術企業(yè)達1.46萬家,為高新技術產(chǎn)業(yè)企業(yè)培育提供源頭力量,根據(jù)數(shù)據(jù)整理結果顯示,山東2018與2019技術更新改造支出排名分別位于第四與第六,有效推動高新技術產(chǎn)業(yè)技術進步。另外,山東省實行更加積極主動的開放戰(zhàn)略,出臺《關于深化改革創(chuàng)新打造對外開放新高地的意見》,重塑山東開放型經(jīng)濟水平新優(yōu)勢。政府設立“科技創(chuàng)新發(fā)展資金”,著力推動高新技術產(chǎn)業(yè)技術進步。因此,通過高技術更新、高經(jīng)濟發(fā)展以及高政策支持的核心驅動作用,輔以高對外開放以及高市場需求,能夠助推高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展再登新臺階。
(三)穩(wěn)健性檢驗
參考Judge等[27]、杜運周等[28]的做法,實證結果穩(wěn)健性的檢驗可通過提高一致性閾值進行。首先,將一致性閾值由0.8上調(diào)為0.85,組態(tài)結果無變化;其次,將PRI閾值上調(diào)至0.75,組態(tài)結果仍無變化,證明本文結論具有穩(wěn)健性。
四、結論與建議
(一)結論
本文選取了我國內(nèi)地30個省份的高新技術產(chǎn)業(yè)作為研究對象,采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)得到高效推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前因條件組合。主要結論有:(1)根據(jù)必要性分析結果,新產(chǎn)品研發(fā)和研發(fā)人力兩個條件變量的一致性水平大于0.9,表明是高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件,剩余變量一致性水平均小于0.9,表明這些變量單獨推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用有限,需進一步探究這些變量構成的組態(tài)如何推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展;(2)通過組態(tài)路徑分析,共得到三類推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的組態(tài)模式,分別是“經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型、“技術更新+對外開放”驅動型以及“技術更新+經(jīng)濟發(fā)展+政策支持”驅動型。
(二)建議
第一,加強研發(fā)投入,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基。必要性分析得出新產(chǎn)品研發(fā)與研發(fā)人力是高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件,無論通過何種組態(tài)實現(xiàn)高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加大研發(fā)人力與新產(chǎn)品研發(fā)的投入是必要前提。建立高質量人才自主培養(yǎng)體系,著力培養(yǎng)高素質研發(fā)人才,滿足高新技術產(chǎn)業(yè)對高素質、高技能研發(fā)創(chuàng)新人才的迫切需要,是推動我國高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展重要一環(huán)。新產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)是高新技術產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的根源,應提高新產(chǎn)品研發(fā)投入,促進創(chuàng)新成果轉化。加大扶持力度、提高稅收優(yōu)惠力度等,引導企業(yè)加大研發(fā)力度。完善高技能人才的激勵機制,最大限度地調(diào)動研發(fā)人員自主創(chuàng)新的能動性與積極性。
第二,打好要素投入“組合拳”,發(fā)揮協(xié)同效應。必要性分析結果表明除新產(chǎn)品研發(fā)與研發(fā)人力之外的單個前因條件一致性水平小于0.9,說明單個因素推動高新技術產(chǎn)業(yè)作用有限,形成組態(tài)協(xié)同作用更有益于高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要以技術更新、經(jīng)濟發(fā)展、對外開放、政策支持四個核心驅動因素為主,充分發(fā)揮其他因素對核心驅動條件的輔助作用,強化各影響因素的深度融合與聯(lián)動匹配,打造多要素投入“組合拳”,各要素優(yōu)勢互補、協(xié)同聯(lián)動,推動高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
第三,制定差異化發(fā)展政策,發(fā)揮區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色優(yōu)勢。組態(tài)分析所得三類組態(tài)模式下又分別包含兩條不同路徑,各條路徑對應典型區(qū)域不同。廣東、江蘇以及山東等省份均具有“技術更新”與“經(jīng)濟發(fā)展”的核心驅動條件,這與該類區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平高、技術更新升級能力強息息相關,但是這種發(fā)展模式并不具有一般性與普適性。各區(qū)域結合自身發(fā)展基礎,制定差異化高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,揚長避短,發(fā)揮本區(qū)域獨特優(yōu)勢,走高新技術產(chǎn)業(yè)特色發(fā)展道路。
參考文獻:
[1]?ZCAN KARAHAN. Intensity of business enteprise Ramp;D expenditure and high-tech specifcation in European manufacturing sector[J]. Procedia Social and Behavioral Sciences,2015,195:806-813.
[2]原玲玲, 褚婷婷, 來泉霖. 自主研發(fā)、出口與高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展: 基于高技術產(chǎn)業(yè)21個細分行業(yè)的實證[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2021,825(14):185-189.
[3]朱衛(wèi)東, 王前松, 李婷婷. 區(qū)域技術引進與高新技術產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出: 基于空間面板模型實證研究[J]. 企業(yè)經(jīng)濟,2017,36(1):127-134.
[4]王曙光, 王子宇. 技術進步與高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展: 多向度分析與路徑選擇[J]. 中國特色社會主義研究,2018,144(6):42-49.
[5]梅德平, 洪霞. 人力資本、創(chuàng)新投入與民營高新技術產(chǎn)業(yè)增長關系研究: 基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 華中師范大學學報(人文社會科學版),2018,57(4):59-69.
[6]蘇華, 劉文君. 要素配置和市場規(guī)模作用下的高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距影響因素研究[J]. 湘潭大學學報(哲學社會科學版),2018,42(5):87-91.
[7]賴志花, 王必鋒, 牛曉葉. 我國高新技術產(chǎn)業(yè)影響因素異質效應研究[J]. 數(shù)學的實踐與認識,2020,50(7):127-135.
[8]曹欣欣, 程鈺, 王晶晶. 山東半島城市群高新技術產(chǎn)業(yè)空間演化特征及影響因素[J]. 華東經(jīng)濟管理,2018,32(3):14-21.
[9]劉和東, 劉繁繁. 要素集聚提升高新技術產(chǎn)業(yè)績效的黑箱解構: 基于經(jīng)濟高質量發(fā)展的門檻效應分析[J]. 科學學研究,2021,39(11):1960-1969.
[10]洪霞, 梅德平. 財政補貼、產(chǎn)業(yè)結構高級化與民營高新技術產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率: 基于動態(tài)空間杜賓模型的實證研究[J]. 貴州財經(jīng)大學學報,2022(4):11-21.
[11]白積洋, 劉成奎. 財稅政策效應、政府效率與高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報,2020,22(5):68-78.
[12]溫桂榮, 黃紀強. 政府補貼對高新技術產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力影響研究[J]. 華東經(jīng)濟管理,2020,34(7):9-17.
[13]趙蓉, 馮凱麗, 袁世一, 等. 區(qū)域高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境組態(tài)研究: 基于模糊集定性比較分析 (fsQCA)[J]. 科技管理研究,2022,42(11):73-80.
[14]單標安, 劉曉菊, 趙潤萱, 等. 組織能力、組織創(chuàng)新與數(shù)字化轉型如何激發(fā)新產(chǎn)品開發(fā)績效?: 基于fsQCA的組態(tài)效應研究[J]. 研究與發(fā)展管理,2022,34(3):81-93.
[15]RAGIN C C. Redesigning Social Inquiry: Fussy Sets and Beyond[M]. Chicago: University of Chicago Press, 2009.
[16]PAPPAS I O, WOODSIDE A G. Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA): Guidelines for research practice in Information Systems and marketing[J]. International Journal of Information Management,2021,58:1-23.
[17]WITT M A, FAINSHMIDT S, AGUILERA R V. Our board, our rules: Nonconformity to global corporate governance norms[J]. Administrative Science Quarterly,2022,67(1):131-166.
[18]俞立平, 李守偉, 劉駿. 技術來源對高技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響的比較研究[J]. 科研管理,2016,37(4):61-67.
[19]楊清可, 段學軍, 張偉, 等. 中國高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平格局演變及影響因素分析[J]. 長江流域資源與環(huán)境,2014,23(12):1649-1658.
[20]劉津汝, 曾先峰, 曾倩. 環(huán)境規(guī)制與政府創(chuàng)新補貼對企業(yè)綠色產(chǎn)品創(chuàng)新的影響[J]. 經(jīng)濟與管理研究,2019,40(6):106-118.
[21]陳光, 鐘方媛, 周賢永, 等. 區(qū)域創(chuàng)新的驅動因素組態(tài)與路徑識別: 基于中國31個省份的模糊集定性比較分析[J]. 科技管理研究,2022,42(17):75-86.
[22]杜運周, 賈良定. 組態(tài)視角與定性比較分析 (QCA): 管理學研究的一條新道路[J]. 管理世界,2017(6):155-167.
[23]張明, 陳偉宏, 藍海林. 中國企業(yè)“憑什么”完全并購境外高新技術企業(yè): 基于94個案例的模糊集定性比較分析 (fsQCA)[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2019(4):117-135.
[24]RAGIN C C, DRASS K A, DAVEY S. Fuzzy-set/qualitative comparative analysis 2.0[J]. Tucson, Arizona: Department of Sociology, University of Arizona,2006,23(6):1949-1955.
[25]劉家樹, 石洪波, 齊昕. 創(chuàng)新鏈與資金鏈融合的路徑研究: 基于區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生理論框架的組態(tài)分析[J]. 科學管理研究,2022,40(1):153-161.
[26]FISS P C. Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research[J]. Academy of Management Journal,2011,54(2):393-420.
[27]JUDGE W Q, FAINSHMIDT S, BROWN J L. Institutional systems for equitable wealth creation: Replication and an update of Judge et al.[J]. Management and Organization Review,2020,16(1):5-31.
[28]杜運周, 劉秋辰, 程建青. 什么樣的營商環(huán)境生態(tài)產(chǎn)生城市高創(chuàng)業(yè)活躍度?: 基于制度組態(tài)的分析[J]. 管理世界,2020,36(9):141-155.