大語言模型融入小學(xué)語文教學(xué)的掣肘與超越

摘 要 類ChatGPT作為通用大語言模型，展現(xiàn)出卓越的文字處理與內(nèi)容生成能力，但是在更加微觀地考察學(xué)科教學(xué)等實(shí)際運(yùn)用層面尚有欠缺，如何使用此種通用能力實(shí)現(xiàn)教學(xué)實(shí)踐的進(jìn)步是當(dāng)前教育學(xué)界研究的熱點(diǎn)問題。在小學(xué)語文教學(xué)實(shí)踐中，大語言模型存在功能局限、方法局限、認(rèn)知局限三種技術(shù)局限；想要回應(yīng)這三種局限，就有必要重新思考小學(xué)語文教學(xué)的核心使命，并將技術(shù)的潛力與之對齊；緣此，唯有從方法上、觀念上和關(guān)系上形成對既有現(xiàn)實(shí)的超越，才能有效推進(jìn)大語言技術(shù)在小學(xué)語文教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用。

關(guān) 鍵 詞 大語言模型；小學(xué)語文；教學(xué)反思

引用格式 幸泰杞，狄培超，陳丹丹.大語言模型融入小學(xué)語文教學(xué)的掣肘與超越[J].教學(xué)與管理，2024（26）：

33-38.

2022年末，美國人工智能公司OpenAI發(fā)布了商用的生成式人工智能工具ChatGPT[1]，對各行業(yè)造成了巨大沖擊。在國內(nèi)，如文心一言、豆包AI、智譜清言、KimiAI等一系列類ChatGPT大語言模型逐漸開發(fā)成熟。大語言模型的強(qiáng)大文本生成能力被教育研究者格外關(guān)注，研究者大多從ChatGPT的技術(shù)原理、局限風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對策略等多個(gè)方面對此項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行宏觀的解釋和探索[2]，但以學(xué)科教學(xué)的應(yīng)用實(shí)踐等更加微觀的視角切入的研究較少。緣此，本研究聚焦作為新技術(shù)的類ChatGPT大語言模型在小學(xué)語文教學(xué)過程中的應(yīng)用實(shí)踐問題。大語言模型的出現(xiàn)必然會為小學(xué)語文教學(xué)帶來新的可能和挑戰(zhàn)，但受制于學(xué)生身心發(fā)展的階段性，技術(shù)的運(yùn)用與介入必須因地制宜。技術(shù)的開發(fā)和運(yùn)用必須相向而行，形成以教學(xué)質(zhì)量提升和人的價(jià)值探尋為核心的共同認(rèn)識。

一、大語言模型的語文教學(xué)實(shí)踐及其局限

在實(shí)地調(diào)研中，一線語文教師表示出對類ChatGPT的陌生和排斥，認(rèn)為這樣的技術(shù)目前還不適合直接出現(xiàn)在小學(xué)語文課堂之中，在沒有良好的規(guī)劃和技術(shù)支持下貿(mào)然使用類ChatGPT等技術(shù)，可能會給課堂教學(xué)帶來反作用，如擔(dān)憂技術(shù)工具將原本體系化的語文教學(xué)過分碎片化，抑或是擔(dān)憂課堂教學(xué)被異化為一種“技術(shù)演出”。

1.功能局限：技術(shù)與教學(xué)任務(wù)的適配度有限

首先，盡管大語言模型在處理某些任務(wù)（如大量的文本生成）時(shí)表現(xiàn)出色，但在小學(xué)語文的教學(xué)實(shí)踐中，教師們并未感受到足夠的創(chuàng)新。如以語文低年級的識字教學(xué)為例，通用語言模型由于其技術(shù)局限性，自身在一段對話中都常常出現(xiàn)“幻覺”以及對前置文本的注意力丟失。更不用說像語文教師一樣實(shí)現(xiàn)在兒童識字過程中對字音、字形細(xì)致深入的強(qiáng)調(diào)與重復(fù)，而完整的識字過程正是強(qiáng)調(diào)把漢字的形體和詞語的音義全面聯(lián)系起來[3]。

其次，盡管大語言模型擁有廣泛的知識庫和出色的語言能力，可以帶給學(xué)生即時(shí)的問答和輔助，對學(xué)生課后復(fù)習(xí)有很大的幫助。但問題在于，對課后環(huán)節(jié)中的類ChatGPT使用缺乏監(jiān)督，教師既沒有精力也沒有能力確保每一位學(xué)生在課后與大語言模型的交流是無害的。未經(jīng)倫理審查而生成的文本對兒童而言可能是致命的，而教師不愿也不應(yīng)為技術(shù)的缺陷而承擔(dān)更多的責(zé)任。

再次，類ChatGPT的運(yùn)用依賴于計(jì)算機(jī)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)，但是在小學(xué)課堂教學(xué)過程中，電子設(shè)備的運(yùn)用如何更好地穿插進(jìn)整個(gè)課程的編排一直是一個(gè)懸而未決的難題。一些教師認(rèn)為：直接將類ChatGPT這種冰冷的技術(shù)搬進(jìn)課堂可能顯得過分生硬，而且由于操作不當(dāng)帶來的課堂失控所產(chǎn)生的麻煩可能比引入這種技術(shù)進(jìn)課堂能帶來的收益更大。因此教師認(rèn)為，浪費(fèi)時(shí)間與機(jī)器人對話以讓它寫出令人滿意的教案，或是讓機(jī)器人成為課堂助教還是一種天方夜譚。他們更愿意將這些工具用于完成一些囿于制度設(shè)計(jì)而產(chǎn)生的多余的教學(xué)“任務(wù)”，而不是將其整合到與學(xué)生直接互動(dòng)的教學(xué)活動(dòng)之中。緣此，想要真正實(shí)現(xiàn)大語言模型在小學(xué)語文教學(xué)過程中的融入，關(guān)鍵在于提高技術(shù)之于教學(xué)活動(dòng)的適配度與穩(wěn)定性。

2.方法局限：技術(shù)之于教學(xué)的有限與無限

就類ChatGPT教育應(yīng)用的相關(guān)理論展開討論，有關(guān)學(xué)術(shù)研究已經(jīng)擁有一定超越性，如有學(xué)者提出教育應(yīng)當(dāng)“向智迭代”[4]、強(qiáng)調(diào)教師在智能時(shí)代的教學(xué)過程中要實(shí)現(xiàn)“生命的示范性”[5]。但是，使用技術(shù)是一件應(yīng)謹(jǐn)小慎微的事情，一線教師的實(shí)際需求往往更加具體，例如他們更關(guān)心如何在日常教學(xué)中有效利用AI工具，除了理念引領(lǐng)和價(jià)值追求之外，他們可能更需要一部“教師工具指南”。如華南師范大學(xué)以人工智能教師工作坊的形式實(shí)現(xiàn)對一線教師教學(xué)的支持。對技術(shù)的恰當(dāng)使用在很大程度上能彌補(bǔ)由于技術(shù)自身缺陷帶來的不足，但是如何將更好的AI使用方法向全國各地的小學(xué)教師快速普及仍是十分艱巨的挑戰(zhàn)。特別是對一線教師所面臨的近乎無限的教學(xué)實(shí)際問題而言，大語言模型距離成為教學(xué)工具百寶箱的角色尚且存在一定的距離。

3.認(rèn)知局限：先入為主的技術(shù)不信任

AI技術(shù)的倫理風(fēng)險(xiǎn)及其效用的有限性導(dǎo)致教師對技術(shù)的不信任，從而產(chǎn)生認(rèn)知上的局限。相比于商業(yè)或者醫(yī)療，教育是更加保守的行業(yè)，教師對技術(shù)創(chuàng)新的容忍度相對較低。

首先，這表現(xiàn)為大部分一線教師缺乏對新技術(shù)的了解。類ChatGPT的大語言模型作為最新的AI技術(shù)產(chǎn)品，基于復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對缺乏相關(guān)專業(yè)背景的小學(xué)語文教師而言，這種認(rèn)知鴻溝是客觀存在的。大語言模型的注意力機(jī)制、分類訓(xùn)練等復(fù)雜的原理對語文教學(xué)者而言是十分抽象的，基于抽象的原理生成的結(jié)果對一些教師而言自然難以置信。同時(shí)，AI技術(shù)的更迭速度非?？?，需要的是相關(guān)從業(yè)人員即時(shí)快速地更新自己的應(yīng)用指南。而小學(xué)語文的教學(xué)內(nèi)容需要教師對每一節(jié)課、每一個(gè)細(xì)節(jié)持之以恒的精細(xì)打磨，二者之間的巨大落差也使得教師可能不適應(yīng)也沒有足夠時(shí)間去追蹤技術(shù)的進(jìn)展。

其次，保守傳統(tǒng)的心理也是造成這種現(xiàn)象的原因之一。在《創(chuàng)新的擴(kuò)散》中，羅杰斯將后期才接受某項(xiàng)創(chuàng)新的群體描述為后期大眾以及落后者[6]，這也與傳統(tǒng)教師對待語文教學(xué)的態(tài)度是吻合的：他們會認(rèn)為新技術(shù)會干擾已經(jīng)建立的傳統(tǒng)教學(xué)模式，而后者已經(jīng)經(jīng)過多年的教學(xué)實(shí)踐檢驗(yàn)，是一個(gè)不會出差錯(cuò)的穩(wěn)定體系。這種經(jīng)驗(yàn)主義取向的認(rèn)知導(dǎo)致教師對技術(shù)先入為主的不信任，同時(shí)還會造成教師對技術(shù)適應(yīng)能力的個(gè)體差異，一些語文教師長時(shí)間重復(fù)教授同樣的課程，使得其專業(yè)知識趨于停滯甚至倒退。

再次，廣泛的技術(shù)焦慮也是導(dǎo)致教師認(rèn)知局限的原因之一。由于擔(dān)心自己無法掌握新技術(shù)或者走出自己的舒適區(qū)，人們往往采取一種逃避的態(tài)度面對變革，而這就造成了一種教師對新技術(shù)的抗拒心理，同時(shí)，對自身職業(yè)的擔(dān)憂也導(dǎo)致他們對技術(shù)的排斥。一些教師往往會擔(dān)心AI工具會取代他們的工作。實(shí)際上，小學(xué)語文教師無法被技術(shù)取代的價(jià)值在于其自身過硬語文學(xué)科知識和智能素養(yǎng)、通過與學(xué)生的深度互動(dòng)而構(gòu)建的良性關(guān)系以及其向美向善的道德文化修養(yǎng)。

二、大語言模型介入小學(xué)語文教學(xué)的技術(shù)優(yōu)勢

上述局限表明，想要將大語言模型作為教學(xué)工具運(yùn)用于小學(xué)語文教學(xué)實(shí)踐之中存在困難。但類ChatGPT 強(qiáng)大的語言解析、情境關(guān)聯(lián)、文本生成能力，也意味著其在教、學(xué)、評等文本處理與生成領(lǐng)域具備廣泛的輔助能力與應(yīng)用價(jià)值[7]。筆者認(rèn)為，一項(xiàng)技術(shù)能否真正適用于教學(xué)關(guān)鍵在于其能否切實(shí)有效地提高教學(xué)質(zhì)量，而教學(xué)質(zhì)量的提升與教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)息息相關(guān)。緣此應(yīng)當(dāng)反思人工智能背景下的教學(xué)目標(biāo)，深入追問小學(xué)語文教學(xué)的核心使命，引導(dǎo)技術(shù)的運(yùn)用與教學(xué)的需求相互協(xié)調(diào)，最終形成技術(shù)支持下的小學(xué)語文教學(xué)質(zhì)量的有效提升。

1.小學(xué)語文教學(xué)目標(biāo)透視

小學(xué)生的思維正處在從前運(yùn)算思維到具體運(yùn)算思維的過渡期[8]，在這個(gè)過程中，學(xué)生將從依賴直觀操作、具體形象的學(xué)習(xí)方式向以抽象邏輯表達(dá)和思考的高階方式過渡。因此，課堂教學(xué)要提供能夠表達(dá)抽象概念和原則的具體經(jīng)驗(yàn)，幫助學(xué)生將具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和抽象概念聯(lián)系起來。以小學(xué)低年級語文教學(xué)為例，參照小學(xué)語文第一學(xué)段的課程目標(biāo)，我們可以從識字寫字、閱讀鑒賞、表達(dá)與交流以及梳理與探究四個(gè)層次來尋根正源，并討論其與智能技術(shù)的兼容性。

（1）識字寫字是一切高階教學(xué)活動(dòng)開展的基礎(chǔ)。對于小學(xué)生來講，他們處于由識讀走向抽象意義世界的關(guān)鍵期，而識字則是在這一時(shí)期的關(guān)鍵任務(wù)。識字永遠(yuǎn)是每一位學(xué)生開啟抽象意義世界大門的鑰匙。學(xué)生必須遵循識字的一般規(guī)律，逐漸掌握文字的讀音、書寫及其含義。喬姆斯基指出：應(yīng)由轉(zhuǎn)換規(guī)則構(gòu)成的所謂“心理語法”來說明人們理解語言的能力，學(xué)生生來就具有一種天賦的“語言獲得裝置”[9]。小學(xué)語文教學(xué)通過激發(fā)這種語言獲得裝置，使得學(xué)生在適齡階段獲得語言能力的大幅增長，尤其是在識讀、認(rèn)知等方面的顯著增強(qiáng)，將使得學(xué)生的思維成長進(jìn)入一個(gè)快速躍進(jìn)期。這個(gè)激發(fā)其語言敏感性的過程是一個(gè)需要慢下來的過程，因?yàn)槊鎸ξ矬w的初次認(rèn)識如果無法保證完整性，那么其意義內(nèi)涵則會出現(xiàn)終身意義的碎片化，而一些智能技術(shù)的運(yùn)用，則更是大大助長了學(xué)生知識獲取的碎片性，在教學(xué)過程中，對這類技術(shù)的運(yùn)用必須謹(jǐn)慎。

（2）閱讀鑒賞能力的養(yǎng)成意味著學(xué)生走向抽象的意義世界。在大量的閱讀過程中，學(xué)生被期待建構(gòu)一個(gè)屬于他們的認(rèn)知體系，明斯基將此稱為構(gòu)建學(xué)生的“認(rèn)識塔”[10]，每一個(gè)上層認(rèn)識的建立都將影響下一個(gè)次第的認(rèn)知質(zhì)量，這意味著作為認(rèn)知發(fā)展開端的小學(xué)語文閱讀鑒賞對整個(gè)認(rèn)知發(fā)展極度重要。在這個(gè)過程中，學(xué)生將第一次獲得抽象思維能力，并伴隨著這些輸入開始建構(gòu)屬于他們自己的價(jià)值觀。此外，智能時(shí)代的電子媒介產(chǎn)品使得學(xué)生對信息的敏感期開始提前。如果不慎在學(xué)生的認(rèn)知敏感期混入了大量糟粕內(nèi)容，將會使得個(gè)體的認(rèn)知塔建構(gòu)出現(xiàn)問題并嚴(yán)重影響其價(jià)值觀，因此對學(xué)生閱讀材料的選編必須慎之又慎。但小學(xué)生每周接觸手機(jī)等其他智能信息來源的時(shí)間遠(yuǎn)多于其一周的語文課時(shí)數(shù)。這意味著學(xué)生的語言認(rèn)知構(gòu)建陣地正在向課外傾斜，技術(shù)在這個(gè)維度上將帶來難以預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)。

（3）表達(dá)與交流強(qiáng)調(diào)的是由輸入到輸出的意識轉(zhuǎn)換。如果說大量的輸入是為了構(gòu)建認(rèn)識塔，使得學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)通過間接經(jīng)驗(yàn)的方式獲得大量經(jīng)驗(yàn)性認(rèn)識。那么表達(dá)和交流能力的鍛煉則是為了促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)造性思維的生成。在語文課堂中獲得表達(dá)交流能力遠(yuǎn)非服務(wù)于未來的語文學(xué)習(xí)本身，同時(shí)也對其他學(xué)科學(xué)習(xí)、社會化能力的獲得等綜合發(fā)展提供支持。類ChatGPT大語言模型能夠在與人交流的過程中扮演多種角色，有些時(shí)候，借助此大語言模型實(shí)現(xiàn)的與學(xué)生的交流可以更好地消除學(xué)生處于陌生關(guān)系或者權(quán)威關(guān)系中的表達(dá)焦慮。如大語言模型能夠與學(xué)生一起編寫童話故事，并且要求學(xué)生成為舞臺劇中的一員。而在這個(gè)過程中教師也被同時(shí)賦予了多種角色，譬如主題提供者、內(nèi)容審核者以及結(jié)果評價(jià)者等等。而這種新型的表達(dá)交流訓(xùn)練模式，將會為現(xiàn)有的小學(xué)語文課堂教學(xué)帶來顛覆。

（4）梳理與探究可以為學(xué)生語文素養(yǎng)的最終實(shí)現(xiàn)奠基。從《義務(wù)教育語文課程標(biāo)準(zhǔn)（2022年版）》的要求上講，梳理與探究是學(xué)生在語文學(xué)習(xí)過程中一個(gè)較高的要求，即為了讓學(xué)生形成穩(wěn)定且綜合的語文素養(yǎng)能力。這一能力擁有豐富的內(nèi)涵，如語言運(yùn)用、思維發(fā)展、文化傳承與審美創(chuàng)造等等。如在探究過程中引導(dǎo)學(xué)生形成關(guān)于“審美”的觀念時(shí)，實(shí)際上它要求的是讓學(xué)生逐漸實(shí)現(xiàn)對語言文字的積累和運(yùn)用、掌握語文學(xué)習(xí)的基本方法、養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，并在實(shí)踐過程之中充分發(fā)揮自己的主觀能動(dòng)性，形成屬于自己的“審美”觀念[11]。

2.大語言模型的技術(shù)優(yōu)勢

已經(jīng)有很多文章關(guān)注并分析了類ChatGPT的作為教育助理的技術(shù)優(yōu)勢。對于一線教學(xué)活動(dòng)而言，大語言模型或許也具備一些更加具體的技術(shù)優(yōu)勢。

首先，智能技術(shù)本體與人類教師相較而言的確存在一定優(yōu)勢。類ChatGPT大語言模型在回答學(xué)生問題時(shí)擁有無限的耐心。作為技術(shù)工具，它可以反復(fù)解釋同一個(gè)概念，并且不會對學(xué)生的消極回應(yīng)感到沮喪或者疲憊，這意味著對一些需要額外關(guān)注的學(xué)生而言，大語言模型有能力為他們提供一種持續(xù)學(xué)習(xí)的陪伴。此外，關(guān)于語言模型生成內(nèi)容的主客觀性也存在不同的觀點(diǎn)，在某些情況下，相比人工智能從大數(shù)據(jù)中總結(jié)觀點(diǎn)和信息，教師所準(zhǔn)備的課堂內(nèi)容有些時(shí)候更容易受其個(gè)人觀點(diǎn)影響，從而導(dǎo)致一些負(fù)面情緒的輸出。

其次，作為一種支持教師教學(xué)的技術(shù)而言，大語言模型能有效支撐并擴(kuò)展教師的專業(yè)知識背景。大語言模型擁有廣泛的知識庫，其中涵蓋了大量中文信息，這使得它可以隨時(shí)為教師與學(xué)生提供漢語、文學(xué)、歷史等文化信息，并生成創(chuàng)新內(nèi)容。教師甚至可以要求大語言模型扮演一位教學(xué)專家，與之對話并邀請其參與教師的備課過程。

再次，作為拓展教學(xué)的個(gè)性化工具而言，大語言模型具有很強(qiáng)的可塑性。教師和學(xué)生可以根據(jù)語文教學(xué)過程的具體問題對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行靈活運(yùn)用，從而完成多樣態(tài)的教學(xué)任務(wù)。如為教師生成情境化的課堂教學(xué)材料，甚至設(shè)計(jì)能夠執(zhí)行多元教學(xué)任務(wù)的人工智能體。同樣，大語言模型也可為學(xué)生提供即時(shí)的問答輔導(dǎo)，在閱讀練習(xí)時(shí)，大語言模型能夠?qū)σ黄恼碌暮诵乃枷脒M(jìn)行把握，并且用符合學(xué)生認(rèn)知的語言轉(zhuǎn)述給學(xué)生；在寫作練習(xí)時(shí)，大語言模型則能給學(xué)生提供相應(yīng)的語言素材、寫作思路和修改意見；在對話練習(xí)時(shí)，大語言模型能即時(shí)提供語義解釋、例句演示，具有極強(qiáng)的舉一反三的能力，這對鞏固舊學(xué)、拓展新知將起到很大幫助。

總而言之，無論教師自身的智能技術(shù)水平如何，學(xué)生自身的語文基礎(chǔ)如何，大語言模型都能夠通過調(diào)整其生成參數(shù)來進(jìn)行適配。前文所提到的種種局限并不是不可解決的，關(guān)鍵是要重視方法上的超越，根據(jù)語文教學(xué)的實(shí)際情況將無限可能的大語言模型改造為趁手的教學(xué)工具，形成觀念上的超越，立體、系統(tǒng)地了解技術(shù)工具的局限和優(yōu)勢，揚(yáng)長避短使用之，并形成關(guān)系定位上的超越，明確小學(xué)語文教師在“學(xué)生首次走向世界”這一過程中的“領(lǐng)路人”定位。

三、實(shí)現(xiàn)更具價(jià)值關(guān)懷的技術(shù)理念超越

技術(shù)是支持教學(xué)任務(wù)的工具，合理的工具運(yùn)用將會帶來教學(xué)實(shí)踐的超越提升，而同時(shí)，不恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)觀念、不適配的技術(shù)開發(fā)和不融合的技術(shù)視角則會成為教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)的掣肘。李政濤教授指出，要走向雙向思維，基于教育的尺度和基礎(chǔ)教育的特性對持續(xù)迭代更新的大語言模型，反向提出來自教育的要求和挑戰(zhàn)，要追問：新技術(shù)需要做出什么改變，才能滿足“我”的需要和要求[12]。教育與技術(shù)的適切性問題值得關(guān)注，尤其是教育對技術(shù)的反作用。這意味著教師應(yīng)當(dāng)從理念上形成重視，積極大膽地使用之并改造之。

1.方法超越：復(fù)雜技術(shù)的靈活運(yùn)用

如果讓技術(shù)開發(fā)者和教師同時(shí)使用大語言模型生成文本，開發(fā)者由于更了解技術(shù)原理，從而在一定程度上，能夠比教師獲得質(zhì)量更高的文本內(nèi)容。但研究表明，大語言模型的生成結(jié)果并不僅僅與使用者是否了解這項(xiàng)技術(shù)背后的原理有關(guān)，更重要的是要掌握如何使用大語言模型的提示詞。通過運(yùn)用提示詞，能夠讓大語言模型產(chǎn)生更高質(zhì)量的文本。因此，使用者面臨的主要問題轉(zhuǎn)而在于如何對大語言模型發(fā)出更加精妙的提示詞，而這一要求使得技術(shù)運(yùn)用的難度有所下降：教師不必對完整的技術(shù)原理進(jìn)行深入了解，只要知道提示詞系統(tǒng)的關(guān)鍵框架，就能夠?qū)崿F(xiàn)大語言模型的教學(xué)輔助功能。而隨著技術(shù)的不斷迭代，教師甚至可以通過自然語言設(shè)計(jì)相應(yīng)的智能體（Agent）。只需要與大語言模型進(jìn)行正常的溝通，向它發(fā)出自然語言命令，它就可以根據(jù)使用者的要求為其生成一款專用的語言模型。

更加令人期待的是，這種工具的開發(fā)還可以隨著使用者的要求進(jìn)一步優(yōu)化，程序生成指令的提示詞輸入可以長達(dá)數(shù)十條，基于這種要求生成的大語言模型對話程序?qū)⒃诟蟪潭壬蠈?shí)現(xiàn)“個(gè)性化教學(xué)”的要求?？梢韵胂?，借助開放的參數(shù)接口，教師甚至可以為每一I0ra2JOeZvzR2XTlBUIRLvYohr1MuyT+JBvWiNXvM9I=個(gè)學(xué)生專門配備具有高水準(zhǔn)的識字輔導(dǎo)“助教”，個(gè)性化的實(shí)現(xiàn)只需要教師在自定義過程中為大語言模型提供相關(guān)參數(shù)即可。

教師可以通過此種方式為優(yōu)化其教育教學(xué)而開發(fā)針對備課、教學(xué)、學(xué)情分析等不同任務(wù)的專門智能體。同時(shí)，通過加強(qiáng)家校之間的合作，使得基于學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)開發(fā)的教學(xué)支持智能體能夠?yàn)閷W(xué)生及其家長在非校園環(huán)境下的獨(dú)立學(xué)習(xí)提供支持。此外，這也可以為教師集體協(xié)作提供支持，在集體備課的過程中，一個(gè)語文組內(nèi)的每一位教師都可以針對某一篇課文獨(dú)立完成模型的定制，相互分享后就能實(shí)現(xiàn)對一個(gè)單元的備課。這將大大減少教師花費(fèi)在重復(fù)工作上的時(shí)間，進(jìn)而有更多的時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)造性的教學(xué)活動(dòng)設(shè)計(jì)，并有更多精力根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)際情況對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行微調(diào)。此外，可以將教學(xué)過程中需要語言模型協(xié)助完成的各個(gè)任務(wù)依據(jù)不同的教學(xué)目標(biāo)、階段和方法切割成一個(gè)個(gè)子任務(wù)，從而使得大語言模型能以更高的質(zhì)量分步完成每一個(gè)子任務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)對小學(xué)語文教學(xué)全過程的支持。通過這一模式，能夠在更大程度上激發(fā)大語言模型的潛力，將復(fù)雜問題拆解成多個(gè)子問題，實(shí)現(xiàn)大語言模型的靈活運(yùn)用。

2.觀念超越：避免進(jìn)入工具主義“誤區(qū)”

工具主義是一種對技術(shù)的機(jī)械認(rèn)知，是一種從技術(shù)本身出發(fā)的思考，討論的僅僅是技術(shù)能做什么的問題。為了克服此種觀念，海德格爾強(qiáng)調(diào)，技術(shù)必須得到追問，因?yàn)槲ㄓ凶穯柲軌驅(qū)崿F(xiàn)對技術(shù)的克服[13]。對于小學(xué)語文教學(xué)活動(dòng)而言，一線教師可能不會產(chǎn)生深層的追問，但正因他們關(guān)于技術(shù)的認(rèn)知是一種僅關(guān)注實(shí)用的樸素觀念，沒有對技術(shù)形成更進(jìn)一步的追問，才導(dǎo)致了他們對待技術(shù)的保守態(tài)度。因此，要實(shí)現(xiàn)類ChatGPT大語言模型在小學(xué)語文教學(xué)中的推廣，就需要從觀念上破除教師的疑慮，鼓勵(lì)教師對技術(shù)本身進(jìn)行追問。

首先，要加強(qiáng)對教師的技術(shù)普及。教師極其容易產(chǎn)生對人工智能工具的誤解，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的一線教學(xué)環(huán)境中缺少對技術(shù)的關(guān)注。為了避免產(chǎn)生此種誤解，學(xué)校應(yīng)該及時(shí)地向教師提供技術(shù)培訓(xùn)和實(shí)踐體驗(yàn)支持。同時(shí)，這種培訓(xùn)不僅僅聚焦于技術(shù)本身的操作和應(yīng)用，更重要的是要向教師強(qiáng)調(diào)正確理解人工智能在教育中的合適角色和潛在影響的重要性。這意味著未來的教師不僅要掌握傳統(tǒng)的教學(xué)方法，還要靈活地利用大語言模型等智能技術(shù)來優(yōu)化教學(xué)。確保教師對人工智能的功能和局限的原理性認(rèn)識是避免教師產(chǎn)生技術(shù)誤解的必要邏輯。將大語言模型視為一種輔助教學(xué)的工具，而非傳統(tǒng)教學(xué)模式的替代品，對保持教學(xué)的質(zhì)量和有效性而言至關(guān)重要。在小學(xué)語文教學(xué)中，大語言模型可以依據(jù)學(xué)生的興趣為他們提供更豐富的識讀材料，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，但它無法取代教師在教授識字和寫字過程中的作用，也無法關(guān)照人學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，無法關(guān)照人思維的靈性[14]，更無法做到對學(xué)生心智的啟迪。技術(shù)的使用應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)而非取代傳統(tǒng)教學(xué)方法，特別是在培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)語文技能方面。教師作為教育過程中不可或缺的主導(dǎo)者，應(yīng)利用人工智能工具加強(qiáng)教學(xué)效果，而不是被其所替代。學(xué)校和政府更應(yīng)該向社會公眾強(qiáng)調(diào)這一邏輯，避免學(xué)生和家長過度迷信所謂的人工智能教育產(chǎn)品。

其次，教師在使用大語言模型時(shí)，應(yīng)深入考慮技術(shù)倫理問題。確保技術(shù)的使用不只是一種對制度設(shè)計(jì)的應(yīng)付或是一種設(shè)計(jì)好的“演出”，同時(shí)也應(yīng)避免過度依賴技術(shù)的異己力量，最終導(dǎo)致學(xué)生自我人格的異化。緣此，教師須關(guān)注學(xué)生個(gè)性化的情感、興趣和動(dòng)機(jī)，確保技術(shù)的使用符合教育倫理。此外，學(xué)校管理者在設(shè)計(jì)相關(guān)制度、引進(jìn)相關(guān)技術(shù)時(shí)，必須對其可控性和安全性進(jìn)行全面的考察，注意保護(hù)學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全，保障學(xué)生的權(quán)利不遭受潛在的技術(shù)侵害。

再次，還要避免教師產(chǎn)生對技術(shù)的全盤依賴。在長期運(yùn)用大語言模型等技術(shù)后，教師可能產(chǎn)生過度依賴的傾向，而技術(shù)依賴則會帶來新的教育問題和社會問題[15]。為避免這種情況，教師和學(xué)校應(yīng)定期反思并評估技術(shù)在教學(xué)中的效果，適時(shí)地調(diào)整技術(shù)的運(yùn)用策略。如確保小學(xué)語文教學(xué)不能異化為一種單調(diào)的“人機(jī)對話”，高年級的語文教學(xué)更要重視豐富的經(jīng)歷與體驗(yàn)以確保學(xué)生能夠在多元的環(huán)境中成長，形成立體的語文素養(yǎng)。

3.關(guān)系超越：做技術(shù)兼容的“領(lǐng)路人”

小學(xué)將是學(xué)生在未來與人工智能建立深厚關(guān)系的初始期，而語文教學(xué)又因?yàn)槠涑街R教學(xué)的追求而肩負(fù)更大的使命。納入學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)的知識必須經(jīng)由個(gè)人的解讀和轉(zhuǎn)化，才能形成與其他人不同的經(jīng)驗(yàn)，并使得每個(gè)人成為不同的人?，F(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜問題的解決依賴于多元的學(xué)科知識和豐富的情境經(jīng)驗(yàn)的整合，而小學(xué)語文教師則是帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行第一次整合的領(lǐng)路人。放在智能時(shí)代的背景下看，想要肩負(fù)起新時(shí)代人機(jī)關(guān)系重大變革世界中的領(lǐng)路人之重任，就需要小學(xué)語文教師加強(qiáng)自身對技術(shù)的認(rèn)知，作為學(xué)生與智能未知世界之間的中介身份進(jìn)行教學(xué)引領(lǐng)。也就是說，教師不僅僅需要講授基本的語文學(xué)科知識，更要引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會正確使用智能技術(shù)去認(rèn)識世界、思考世界。教師必須形成具有前瞻性的智能思維，為學(xué)生的未來生活與技術(shù)之間形成穩(wěn)定而持久的共生關(guān)系打下基礎(chǔ)。

首先，要討論的是教師和技術(shù)之間的關(guān)系。一位語文教師對學(xué)生的識讀引導(dǎo)、思想啟蒙以及審美意義上的影響是目前的機(jī)器教學(xué)所無法替代的。從此種觀點(diǎn)出發(fā)，教師越是可以更好地掌握人工智能技術(shù)，就越能更好地主導(dǎo)教學(xué)過程。這依賴于教師的技術(shù)兼容能力，因而要重視教師的智能素養(yǎng)養(yǎng)成。教師要有目的和有取舍地使用大語言模型技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自我教學(xué)能力的補(bǔ)全，同時(shí)要對大語言模型的原理形成通識性認(rèn)識，提高自身的智能素養(yǎng)，成為首先建立良好人機(jī)協(xié)作關(guān)系的一批人。技術(shù)的進(jìn)步強(qiáng)調(diào)教師對教學(xué)本身的專注，進(jìn)而在制度上要避免非教學(xué)事務(wù)對教師精力的分散。

其次，要討論的是在技術(shù)背景下，教師與學(xué)生的關(guān)系。以追求功利的態(tài)度去運(yùn)用技術(shù)，會使得師生交互的時(shí)候產(chǎn)生誤解，從而導(dǎo)致師生關(guān)系的瓦解和教師的退場。在這個(gè)過程中，教師將會產(chǎn)生關(guān)于教學(xué)主導(dǎo)權(quán)喪失的焦慮，而學(xué)生則會形成對教師權(quán)威的質(zhì)疑。唯有以超越的視角重新審視人和技術(shù)的關(guān)系，才能夠?qū)崿F(xiàn)真正的技術(shù)兼容。教育重在以人為本的努力，而不是基于技術(shù)的解決方案。在教育中僅僅依靠技術(shù)難以帶來預(yù)期的好處，發(fā)現(xiàn)并解決問題是人的責(zé)任而非技術(shù)的結(jié)果[16]。畢竟，冰冷機(jī)器無法給予學(xué)生細(xì)致的關(guān)懷和無微不至的愛，師生生命交互的關(guān)鍵在于情感的碰撞[17]。

再次，要討論的是學(xué)生與技術(shù)之間的關(guān)系。 以“學(xué)生為中心”的教學(xué)模式強(qiáng)調(diào)學(xué)生在整個(gè)教學(xué)過程中的主體地位，即強(qiáng)調(diào)學(xué)生自我的發(fā)現(xiàn)、興趣和個(gè)性化的學(xué)習(xí)。但是需要注意的是，小學(xué)語文教學(xué)特別是低年級并非是適合此種教學(xué)模式的學(xué)段，而是走向此種模式的預(yù)備，認(rèn)識塔建立初期的學(xué)生尚離不開教師的引導(dǎo)。學(xué)生的獨(dú)立應(yīng)是逐步的，而學(xué)生語文素養(yǎng)的養(yǎng)成質(zhì)量可被視作一種重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。在此之前，教師依舊發(fā)揮重要的作用，即讓學(xué)生更快地實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生的學(xué)習(xí)，這是一種雙方面的要求，即機(jī)器要有理解人的能力，包括感知人的物理狀態(tài)和認(rèn)知狀態(tài)，監(jiān)測人的心理和情緒的變化，明確人的意圖。同時(shí)，人也要能夠理解機(jī)器，包括解讀機(jī)器的行為，共享情景感悟，增進(jìn)相互信任等[18]。因此，小學(xué)語文教師被賦予了更加特別的地位，即成為將學(xué)生從原初的自我中引向復(fù)雜而廣袤的世界的“領(lǐng)路人”，引導(dǎo)學(xué)生更好地去擁抱技術(shù)時(shí)代與時(shí)代技術(shù)，超越傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和思維方式的局限，真正學(xué)會個(gè)性化學(xué)習(xí)并養(yǎng)成創(chuàng)造性思維，成為務(wù)實(shí)崇真向善求美的學(xué)習(xí)者和實(shí)踐者?？偠灾?，小學(xué)語文教學(xué)將在這個(gè)維度上發(fā)揮其獨(dú)特且重要的作用，而大語言模型作為智能技術(shù)的杰出代表，亦大有可為。

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[責(zé)任編輯：陳國慶]