大數(shù)據(jù)語境下短視頻新聞的“算法綁架”及其治理

摘要：短視頻在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代已經(jīng)成為新聞內(nèi)容的主流傳播形態(tài)，用戶接收與消費(fèi)新聞信息的習(xí)慣在大數(shù)據(jù)語境中被徹底改變，用戶通過短視頻平臺(tái)主動(dòng)搜索新聞或被動(dòng)刷到新聞的頻率越來越高。短視頻平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析讓算法推薦越來越精確，這也形成了算法綁架。本文分析了“算法推薦”技術(shù)倫理下的新聞短視頻傳播邏輯，探究了“算法綁架”的機(jī)理及其引發(fā)的“算法焦慮”現(xiàn)象，最后總結(jié)了“算法綁架”的紓解建議。

關(guān)鍵詞：短視頻新聞 算法推薦 算法綁架 短視頻平臺(tái)

近年來，新媒體在新聞傳播中占據(jù)越來越重要的地位，短視頻深刻改變了用戶的社交方式與生活樣態(tài)，短視頻平臺(tái)上出現(xiàn)了越來越多的新聞媒體賬號(hào)和新聞信息，“刷視頻看天下事”已經(jīng)成為當(dāng)下用戶的集體共識(shí)?！捌脚_(tái)化+移動(dòng)化+智能化”是各級(jí)新聞媒體機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向，短視頻已經(jīng)成為新聞傳播的主流形態(tài)，短視頻平臺(tái)已逐漸成為新聞傳播的主陣地。經(jīng)過市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)，優(yōu)勢(shì)平臺(tái)的地位逐漸凸顯，規(guī)模化運(yùn)營(yíng)更加成熟，抖音、快手、今日頭條、企鵝號(hào)、大魚號(hào)、百家號(hào)等用戶數(shù)量還在增長(zhǎng)，傳統(tǒng)媒體進(jìn)駐短視頻平臺(tái)是對(duì)移動(dòng)互聯(lián)風(fēng)口的“順勢(shì)而為”。短視頻已然成為主流傳播方式，其在相當(dāng)大的程度上影響與決定著新聞業(yè)的格局與業(yè)態(tài)。

一、大數(shù)據(jù)生成“算法推薦”

短視頻平臺(tái)的規(guī)?；l(fā)展得益于人工智能新技術(shù)的運(yùn)用，而算法推薦是核心技術(shù)。算法的社會(huì)本質(zhì)是一種權(quán)利，用戶將自身的信息篩選、接受權(quán)利賦予了數(shù)據(jù)運(yùn)算方式，權(quán)利象征著控制作用，算法成了把關(guān)人，新聞信息的傳播便具有很強(qiáng)的數(shù)理邏輯，在一個(gè)媒體和代碼無處不在的社會(huì)，權(quán)力越來越存在于算法之中。

1.算法推薦的技術(shù)倫理。算法提高了新聞信息的傳播效率，為用戶節(jié)省了大量的時(shí)間，解決了目前面臨的信息過載問題，算法提供的服務(wù)是以用戶的權(quán)利讓渡為基礎(chǔ)的。用戶首先要讓渡隱私信息，智能推薦的算法主要有三種：協(xié)同過濾推薦、基于內(nèi)容的推薦和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦。其技術(shù)原理是依據(jù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行匹配，那么用戶必然要讓渡自己的隱私，如興趣愛好、觀看記錄、地理位置、職業(yè)等。有一些信息數(shù)據(jù)是用戶在不知情的情況下被采集前，如用戶的使用行為（檢索、觀看歷史、評(píng)論等）。商業(yè)機(jī)構(gòu)正是通過這樣的數(shù)據(jù)采集來分析用戶偏好，進(jìn)行個(gè)性化定制推薦。從社會(huì)學(xué)的角度看，商業(yè)機(jī)構(gòu)獲取了用戶的部分隱私信息，用戶要得到相應(yīng)的智能推薦服務(wù)就必須讓渡隱私，賦予算法對(duì)自己隱私信息的知情權(quán)。這種專屬服務(wù)的代價(jià)便是信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，特別是那些在用戶不知情下被采集的用戶信息。這使用戶在互聯(lián)網(wǎng)中的行為處于“全景全時(shí)監(jiān)察”狀態(tài)，嚴(yán)格意義上的“隱私領(lǐng)域”已經(jīng)不存在。隨著算法的升級(jí)和精準(zhǔn)度的提高，人工智能比用戶自己更加了解自己，從理論上來說只要數(shù)據(jù)足夠就可以將用戶真實(shí)的生活完全投射到數(shù)據(jù)世界。

2.算法推薦下的新聞傳播邏輯。以算法推薦為核心的短視頻平臺(tái)打破了新聞媒體機(jī)構(gòu)在新聞傳播過程中的主體地位，專業(yè)媒體扮演“內(nèi)容生產(chǎn)工”角色，新聞短視頻制作出來之后被短視頻平臺(tái)掌控，算法會(huì)按照一定的技術(shù)邏輯分發(fā)給不同的用戶群。新聞機(jī)構(gòu)始終是新聞內(nèi)容的源頭，擁有絕對(duì)的采編權(quán)。值得警惕的是，大量UGC內(nèi)容雖然缺乏新聞信息的專業(yè)度，但它們的娛樂性、故事性會(huì)更加吸引用戶，算法mEhfDloeNX7GcPESdBVJ+A==為迎合用戶的喜好會(huì)進(jìn)行更大力度的分發(fā)。算法推薦的本質(zhì)是“投其所好”，弱化了新聞短視頻的新聞專業(yè)度和邏輯性，新聞機(jī)構(gòu)在算法的認(rèn)知里只是信息的“供貨方”，新聞短視頻的商業(yè)屬性被放大，以產(chǎn)品的績(jī)效指標(biāo)來考核成績(jī)，如點(diǎn)擊量、點(diǎn)贊量、轉(zhuǎn)發(fā)率、瀏覽量等，新聞的輿論監(jiān)督、凝聚社會(huì)共識(shí)、維護(hù)公平正義等作用被簡(jiǎn)化，去價(jià)值化、去意義化的做法將新聞簡(jiǎn)化為一種無差別的信息商品。算法雖然可以通過技術(shù)邏輯來進(jìn)行信息監(jiān)測(cè)、分發(fā)控制、傳播引導(dǎo)，但價(jià)值引導(dǎo)的主動(dòng)性被大大削弱。平臺(tái)最終的目的還是要實(shí)現(xiàn)盈利，因此無法改變迎合用戶興趣的推薦原則，對(duì)于客觀公正的新聞理念無法深入貫徹。

二、算法推薦形成“算法綁架”

短視頻平臺(tái)憑借算法推薦為用戶提供“智能定制”服務(wù)，但算法也對(duì)用戶的自主權(quán)利形成了一定的“算法綁架”，高效精準(zhǔn)的推薦節(jié)省了用戶的時(shí)間成本，但也抑制了用戶的新聞需求，削弱了用戶的主體價(jià)值。

1.算法推薦抑制新聞?dòng)脩舻男枨?。算法推薦能夠快速地建立視頻內(nèi)容與用戶需求的連接，算法的優(yōu)勢(shì)是能夠構(gòu)建用戶的“深度畫像”，快速滿足用戶需求，但嵌入了創(chuàng)設(shè)主體思維的算法指令并不是完全客觀中立的，算法基于用戶在平臺(tái)上的社交行為來分析用戶偏好，忽略了人類情感的復(fù)雜性和思維的立體性，高估了機(jī)器與數(shù)字對(duì)人類感情的量化能力。

例如，“抖音”平臺(tái)對(duì)用戶進(jìn)行了類型劃分與量化歸類，喜歡同類視頻內(nèi)容的用戶會(huì)看到其他用戶的瀏覽信息及觀看的其他視頻內(nèi)容，經(jīng)過不斷的過濾篩選，同類群體的特質(zhì)會(huì)越明晰，短視頻內(nèi)容的范圍會(huì)更加固化。用戶看似有了更多的信息供應(yīng)，實(shí)則限制了興趣拓展的邊界。算法加速了人群的聚類和分化，抖音協(xié)同過濾機(jī)制為具有同一興趣的用戶群體設(shè)置了共同議程，圈層的固化形成回音室效應(yīng)，用戶缺少對(duì)公共信息的關(guān)注和圈層外信息的包容。這導(dǎo)致用戶對(duì)社會(huì)公共信息的接觸會(huì)逐漸的狹窄化。

新聞短視頻更是如此，新聞是人類突破地域、時(shí)間來了解世界的窗口，世界在高速的發(fā)展中，新聞是多元而復(fù)雜的，用戶如果不能全面多元地接觸公共信息，是無法真正感觸外部世界變化的。算法恰恰是為新聞?dòng)脩魟?chuàng)設(shè)了一個(gè)虛幻的“新聞信息烏托邦”，抑制了用戶真正的新聞需求。新聞需求是用戶自我世界與外部世界連接的渴望，是人類社會(huì)性的體現(xiàn)。算法推薦還會(huì)強(qiáng)化用戶信息處理的“惰性”，限制用戶信息處理能力。選擇、解讀新聞內(nèi)容是用戶在信息爆炸時(shí)代必備的技能，用戶應(yīng)該在海量信息中排除那些低階內(nèi)容，篩選具有新聞價(jià)值的信息，而算法與用戶新聞需求在這一層面上相悖。

2.算法推薦限制用戶的主體性。算法推薦對(duì)于用戶來說打著“服務(wù)”旗號(hào)行使“管理”權(quán)利，算法的規(guī)則控制了用戶接受什么樣的新聞信息，用戶在接受算法服務(wù)的同時(shí)便失去了“決策權(quán)”，用戶意志的作用被限制，算法承載的他者意志造就了新聞傳播的偏向性。如用戶在短視頻平臺(tái)觀看了一條關(guān)于刑事案件的新聞，也許當(dāng)時(shí)只是出于好奇，但在未來的一段時(shí)間內(nèi)他會(huì)頻繁地刷到類似的內(nèi)容，輕則令人生厭，重則對(duì)用戶的心理認(rèn)知產(chǎn)生誤導(dǎo)。算法作為一種技術(shù)在逐漸馴化用戶，讓用戶在信息繭房中逐漸變得“聽話”，原本多元化的興趣逐漸被消磨成單一、狹窄的偏好。對(duì)用戶來說，“想看的視頻”不等于“需要看的視頻”，新聞信息是用戶適應(yīng)社會(huì)的需要，但用戶未必會(huì)意識(shí)到，如果自我認(rèn)知不足，便會(huì)束縛在算法構(gòu)建出的“信息繭房”中，造成對(duì)自身主體性的限制。算法掌握了信息供給權(quán)利，用戶長(zhǎng)期依賴算法來處理各種信息，時(shí)間久了就會(huì)導(dǎo)致人的主體性消退，用戶不再直接與外部世界建立聯(lián)結(jié)關(guān)系，而是以算法為中介來融入世界，其結(jié)果就是被混亂的時(shí)間線和大量重復(fù)內(nèi)容所困擾，原本的“我想看”變成了“要我看”。

3.算法推薦生成“成癮性”現(xiàn)象。算法推薦的信息分發(fā)模式在短視頻平臺(tái)興起后，“刷視頻”成為用戶消磨時(shí)間的主要形式，“算法成癮”是這種現(xiàn)象生成的重要原因。由于算法推薦高度迎合用戶需求、興趣和偏好，在很大程度上諂媚用戶的性情，利用用戶的人性之弱，使其沉迷于算法推送的內(nèi)容之中。算法技術(shù)不是中立存在，從本質(zhì)上來講是擺脫不了商業(yè)利益驅(qū)使的，讓用戶沉迷是其商業(yè)逐利的本性使然。用戶喜歡哪一類的短視頻新聞，平臺(tái)就會(huì)根據(jù)用戶的偏好大量推送此類視頻，直至讓用戶的“喜歡”變成“癮”。平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)搜集用戶的觀看數(shù)據(jù)，對(duì)信息偏好進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配，使之對(duì)某類新聞內(nèi)容保持黏性。而且算法推薦生成的偏好匹配、用戶黏性會(huì)不斷地重復(fù)加強(qiáng)，以至于發(fā)生“算法成癮”現(xiàn)象。

4.算法推薦生成“內(nèi)卷化”現(xiàn)象。短視頻平臺(tái)的算法已經(jīng)深刻影響新聞的生產(chǎn)與傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，最開始是應(yīng)用于信息分發(fā)，追求個(gè)性化定制的需求匹配度，在獲得了巨大成功后，算法也在不斷優(yōu)化，甚至開始參與到新聞信息的源頭生產(chǎn)和信息終端的社交互動(dòng)，如采編什么樣的新聞、新聞短視頻使用什么樣的表述方式、新聞短視頻如何分發(fā)等，開始由算法來驅(qū)動(dòng)。作為工具的智能技術(shù)已經(jīng)成為用戶的依賴，在新聞傳播領(lǐng)域開始生成“內(nèi)卷化”現(xiàn)象。“內(nèi)卷化”深刻地揭示出組織或者社會(huì)中既無突變式變化，亦無漸進(jìn)式增長(zhǎng)，總是在較低水平徘徊的現(xiàn)象。算法的依賴性導(dǎo)致用戶的主體價(jià)值降低，長(zhǎng)期被同類型視頻內(nèi)容包裹，用戶的信息選擇偏向趨于穩(wěn)定，用戶在短視頻平臺(tái)的觀看行為導(dǎo)向單一。于是，算法對(duì)于新聞的綁架從用戶端延伸至生產(chǎn)端，短視頻新聞的生產(chǎn)開始遵循“說用戶想聽的話，寫平臺(tái)推送量大的話題”原則，這使一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來越狹小，從而造成新聞的“內(nèi)卷化”現(xiàn)象。

三、短視頻新聞“算法綁架”的紓解建議

算法“綁架”的形成隱形中侵犯了用戶的權(quán)益，對(duì)于算法依賴產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)用戶也在逐步意識(shí)到，現(xiàn)在各個(gè)社交平臺(tái)紛紛出現(xiàn)“反技術(shù)依賴小組”的自發(fā)群體組織，試圖用調(diào)節(jié)自身技術(shù)使用行為的方式來對(duì)抗算法，擺脫算法給自身帶來的諸多困擾。新聞作為重要的社會(huì)信息資源，不能因算法而降低公共功能性，對(duì)此筆者有以下幾條建議。

一是通過立法限制和規(guī)范短視頻平臺(tái)的算法機(jī)制，平臺(tái)在設(shè)計(jì)算法時(shí)要避開隱私信息，明確數(shù)據(jù)區(qū)分的權(quán)限歸屬和邊界劃分，平臺(tái)更不可以違規(guī)使用公共信息數(shù)據(jù)，算法綁架要從根本上解決必然依靠法治手段。

二是政府應(yīng)該監(jiān)管短視頻平臺(tái)的算法推薦邏輯，形成相應(yīng)的問責(zé)機(jī)制，引導(dǎo)其對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推送，讓平臺(tái)發(fā)揮出公共媒介的社會(huì)功能，有效管理商業(yè)性和公共服務(wù)性的平衡關(guān)系，確立算法推薦的“透明原則”，維護(hù)用戶的知情權(quán)。

三是平臺(tái)應(yīng)在有關(guān)部門的監(jiān)管下建立“自我治理”機(jī)制，對(duì)于低俗內(nèi)容要濾除，算法不能只是一味迎合用戶興趣和獲得流量，還應(yīng)建構(gòu)合理的內(nèi)容質(zhì)量體系，為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)造優(yōu)越的傳播環(huán)境，讓主流價(jià)值成為算法推薦的內(nèi)在邏輯。

四是推行“算法推薦+用戶選擇”模式，加強(qiáng)用戶在算法推薦中的選擇權(quán)，細(xì)化算法推薦的選擇項(xiàng)，讓用戶來限制算法推薦。毫無疑問，大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)為新聞傳播提供了轉(zhuǎn)型升級(jí)的動(dòng)力，提高了新聞傳播的效率和精準(zhǔn)度，但是其引發(fā)的社會(huì)危機(jī)問題也不容忽略，對(duì)算法進(jìn)行治理是迫在眉睫的事情。2022年3月1日起實(shí)施，國家網(wǎng)信辦等四部門聯(lián)合發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，國家和政府的算法治理工作將為短視頻新聞的健康發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良性的數(shù)字媒介環(huán)境。

四、結(jié)語

基于新媒體、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的“算法推薦”，為短視頻制作與播出平臺(tái)獲取更多的流量提供了極大的便利，重塑了當(dāng)下的媒體形態(tài)與輿論格局，短視頻平臺(tái)憑借算法推薦迅速聚集了大量用戶。算法推薦根據(jù)用戶需求精準(zhǔn)提供內(nèi)容和服務(wù)，改變了新聞信息的分發(fā)模式，一定程度上節(jié)約了人們大量搜集信息所需的時(shí)間，但算法在攫取用戶時(shí)間和注意力的時(shí)候也形成了令人焦慮的“算法綁架”。隨著數(shù)據(jù)庫的不斷增大與算法的日漸精準(zhǔn)，在一定程度上使受眾對(duì)新聞的獲取逐漸進(jìn)入到一張精心編織的網(wǎng)絡(luò)信息“繭房”之中，使受眾無法全面、客觀獲取信息。應(yīng)摒棄“唯流量論”思維，不為追求“流量”而忽略了品質(zhì)，更加合理使用算法與技術(shù)為新聞短視頻的制作與傳播服務(wù)，推動(dòng)新聞事業(yè)健康發(fā)展。

（作者單位 四川音樂學(xué)院傳媒學(xué)院）

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【編輯：王秦】