AIGC的沖擊與主流媒體的堅守

摘要：人工智能生成內(nèi)容對主流媒體的新聞生產(chǎn)實踐帶來了挑戰(zhàn)，包括生成式人工智能在新聞實踐中“不在場”對新聞真實的影響、“摹仿”導致的新聞作品內(nèi)容形式同質(zhì)化問題和信息污染帶來的三重沖擊。進入AIGC時代，主流媒體新聞工作者親歷現(xiàn)場是緊握新聞真實的把手，亦是其核心競爭力。主流媒體要在人機的“競”與“合”之中找準定位，保持謹慎且客觀的態(tài)度，創(chuàng)作把握主流價值觀和社會人文情感的新聞作品；同時需要正視生成式智能內(nèi)容，培養(yǎng)算法素養(yǎng)，堅守以人為主體的新聞實踐。

關(guān)鍵詞：新聞生產(chǎn)實踐 新聞真實 輿論治理 算法素養(yǎng) AIGC

AIGC意為人工智能生成內(nèi)容，是利用生成式人工智能技術(shù)生成文本、圖片、音頻、視頻等。2022年至今，GPT模型、Midjourney模型等一眾生成式 AI快速迭代，應用覆蓋語言、法律、金融等各領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)實踐活動。以GPT-4為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡模型更新快，可移動化的“看聽說”智能助手，高效率低成本覆蓋新聞實踐的“策、采、編、評、發(fā)”。繼PGC和UGC后，AIGC成為一種更為高效、便捷的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。為推動生成式人工智能發(fā)展，國家網(wǎng)信辦和廣電總局等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，為AIGC的發(fā)展和應用提供了法律依據(jù)和指導。AIGC加速走進現(xiàn)實，踏入新聞生產(chǎn)實踐領(lǐng)域，ChatGPT對主流媒體的新聞生產(chǎn)實踐帶來何種沖擊與挑戰(zhàn)？主流媒體如何創(chuàng)新轉(zhuǎn)型應對，將威脅轉(zhuǎn)化為機遇？本研究基于此厘清主流媒體應對的邏輯思路。

一、ChatGPT對新聞生產(chǎn)實踐的沖擊

生成式人工智能嵌入新聞生產(chǎn)實踐的全流程，智能算法的介入既有積極正面影響，也帶來了挑戰(zhàn)：部分工作被技術(shù)取代；對新聞工作者的知識和技能有了更高的要求，同等時間內(nèi)增加工作量和任務；新聞生產(chǎn)被部分放入技術(shù)的“黑箱”中操作，核查新聞事實的難度上升。

1.新聞真實的“遲到”與“偏離”：AIGC脫離社會實踐。當代中國新聞領(lǐng)域確立了基本認同的事實觀，即“事實是可知的，是可得到正確反映和呈現(xiàn)的；新聞的目的是要符合事實，這是新聞真實的本質(zhì)?！敝悄芗夹g(shù)增強了主流媒體呈現(xiàn)新聞真實的效率與能力，但也碰觸到新問題。例如，GPT-4 Turbo仍存在事實編造和“幻覺”（Hullucination）問題，在新聞生產(chǎn)實踐中嵌入深度合成技術(shù)仍需保持謹慎客觀的態(tài)度。

一是源自算法生成的新聞真實問題。以GPT-4 Turbo和必應等大語言模型（LLM）是基于大量數(shù)據(jù)預訓練的深度學習工具，被開發(fā)者挑選的海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)和神經(jīng)網(wǎng)絡模型是其“智能”的源頭，而內(nèi)容生成的過程則是“技術(shù)黑箱”。使用者只能對智能內(nèi)容的生成進行提示詞引導，人工智能的“涌現(xiàn)”邏輯是難以把握的，AI在整合信息環(huán)節(jié)也會出現(xiàn)“斷章取義”“歪曲文意”的風險。同時，由于評判標準、思維認知等具有非中立性，在預訓練過程中人的參與致使AIGC不可避免帶有主觀性色彩，與真實、公正、客觀有所偏離，甚至出現(xiàn)一本正經(jīng)的歪曲、編造事實，讓人“致幻”，新聞真實在AIGC生產(chǎn)過程中出現(xiàn)偏離。例如，熱搜“手指水母進化到人形水母”源于網(wǎng)民用手指模擬水母游泳，后演化為用身體向后跳躍的動作模仿水母游泳的視頻制作風潮，而經(jīng)人工智能識別熱搜并自動生成內(nèi)容后曲解了該熱搜，編造出“人形水母出現(xiàn)”的假新聞。

二是源自人工智能預訓練數(shù)據(jù)庫的新聞真實問題。智能“涌現(xiàn)”需要海量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的搜集與使用則很可能涉及知識產(chǎn)權(quán)、互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證和生成內(nèi)容對已有數(shù)據(jù)的污染等問題。例如，知網(wǎng)等專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)均未開放，而AI生成工具的廣泛使用致使AIGC和UGC等內(nèi)容大量進入數(shù)據(jù)抓取池，容易形成自產(chǎn)自銷的“套娃”式循環(huán)。

三是源自數(shù)據(jù)滯后的新聞真實問題。陳力丹指出，“數(shù)字時代的新聞真實，更多是特定場景、條件下的真實，公眾對‘新聞真實’的需求是動態(tài)的、變化的”。新聞工作者每日面對大量新問題、新事件和新現(xiàn)象，應對新問題能力有限。與之對應的是在線信息量在公共空間中呈指數(shù)型增長，數(shù)據(jù)庫的訓練與更新注定AIGC存在一定滯后性。AIGC與現(xiàn)實世界連接的觸手仍有賴于人工，“第一手素材”的獲取手段欠缺，讓其難以反映準確、新鮮的新聞真實。

2.認知爭奪：AIGC信息污染和輿論治理的挑戰(zhàn)。AIGC以低成本和高效率見長，大量生成式內(nèi)容在短時間內(nèi)充斥互聯(lián)網(wǎng)信息平臺，為主流媒體內(nèi)容傳播的“最后一公里”送達與輿論治理帶來新的挑戰(zhàn)。高效率、高擬人化和強情緒渲染的生成式內(nèi)容以多模態(tài)形式搶奪受眾的注意力，當大量無意義、重復、虛假信息占領(lǐng)網(wǎng)絡空間時，不僅干擾具有權(quán)威性和高可信度的信息傳播效率，還會降低主流媒體話語的傳播與接受程度。高強度情感渲染的信息大量傳播可能誘發(fā)輿論群體的“極化”，對社會輿情監(jiān)管與治理造成挑戰(zhàn)。

除了傳播渠道擁擠和受眾信息過載導致的“認知污染”問題，生成式內(nèi)容的參與也加劇了“觀點霸權(quán)”、文化片面性和國際輿論場中話語權(quán)由西方白人掌控等問題。AIGC生成系統(tǒng)依賴算法模型和量化數(shù)據(jù)，當隱藏在海量數(shù)據(jù)中的刻板印象和文化崇拜等主觀成見和歧視被傳播，無疑加深了公眾對社會文化的偏見與誤解。例如，ChatGPT曾按照種族和性別對知識分子進行排名，對某一行業(yè)發(fā)表負面不實的評論等。在泥沙俱下的觀點輸出中，“思想獨立”和“質(zhì)疑思考”被過度強調(diào)發(fā)生變色，受眾裹挾在暗流涌動的信息潮之中，主流意識形態(tài)的受眾抵達在一定程度上受到阻礙。

3.AI的“摹仿”：新聞作品內(nèi)容和呈現(xiàn)形式趨同。新聞業(yè)務作品按功能性（尤指信息功能）強弱可分為兩類：一類是強調(diào)客觀事實和時效性的消息資訊。此類消息功能性強，形式趨同，整體架構(gòu)單一，是能發(fā)揮生成式人工智能優(yōu)勢的新聞體裁，以機器新聞寫作形式大量運用在主流媒體的財經(jīng)類和體育類消息報道中。另一類是關(guān)注新聞價值、新聞真實和內(nèi)在價值的新聞評論和深度報道。此類新聞作品注重文字的表現(xiàn)力和內(nèi)容的深刻性，時效性要求較低，主要圍繞主流價值觀和法律道德等社會關(guān)注的重點議題展開。

為人民群眾提供喜聞樂見的、弘揚主旋律的新聞作品一直是我國新聞工作的重要目標，進入AIGC時代，這一目標結(jié)合實際情況提出新的要求，主流媒體從“追”新聞轉(zhuǎn)為“考據(jù)”新聞，成為網(wǎng)絡信息安全的把關(guān)人，而在新聞評論和深度報道上以人為核心，在人機互動中塑造并堅持自身特色與風格，積極探索新技術(shù)和新模式，以人的溫度確保產(chǎn)出的作品與AIGC保持區(qū)隔性。

二、主流媒體的應對與堅守

面對ChatGPT等智能生成內(nèi)容和技術(shù)的沖擊，主流媒體工作者如何保持職業(yè)定力，強化人在傳播過程中的主體性，主流媒體如何在馬克思主義新聞觀引領(lǐng)下應對AIGC的沖擊，筆者有以下三點思考。

1.“缺席”與“在場”：新聞工作者握緊真實的標尺與準繩。希拉里·普特南“缸中之腦”設想和媒介等同理論認為，一定條件下，人無法區(qū)別擬態(tài)與現(xiàn)實。技術(shù)營造下的新聞沉浸感拉近了真實與藝術(shù)的區(qū)隔距離。面對人工智能，親歷現(xiàn)場——記者核心競爭力的重要性更為凸顯。新聞工作者用身體實踐感知和呈現(xiàn)新聞真實，用技術(shù)對現(xiàn)實留存與再現(xiàn)。生成式人工智能有著高效的數(shù)據(jù)信息整合能力，但無法通過采訪交流、實地調(diào)查研究等多途徑感知與獲取一手材料，新聞工作者仍需親歷現(xiàn)場把握真實的準繩。中共中央辦公廳印發(fā)的《關(guān)于在全黨大興調(diào)查研究的工作方案》也強調(diào)了實地調(diào)查研究的重要性。新聞工作者需切實履行親達現(xiàn)場原則，全面、深入地了解新聞事件的過程和深層價值，拓展新聞作品的深度和廣度。不親達現(xiàn)場，新聞報道的生命力和說服力將大打折扣，新聞生產(chǎn)實踐將置身于擬態(tài)洞穴，致使受眾產(chǎn)生片面、錯誤的觀點。

此外，對AIGC生產(chǎn)與研究進行考據(jù)與把關(guān)是主流媒體新聞工作者的擔當，彌補人工智能技術(shù)在新聞現(xiàn)場的缺位，運用實地考察和官方材料等進行輔助驗證，求真務實開展調(diào)查工作，如人民日報開設“求證”專欄、四川網(wǎng)絡廣播電視臺開通辟謠專欄等。

2.“競”與“合”的博弈：找準定位，協(xié)作出新。人與技術(shù)的結(jié)合是一種相互適應、相互調(diào)整、共同發(fā)展的互動關(guān)系，兩者共同塑造了“人機聯(lián)姻”的新聞生產(chǎn)新格局。新聞記者與AI“合作”加速新聞生產(chǎn)與編輯的效率，互動式問答協(xié)助記者迅速收集、整理信息以及潤色文字，快速生成標準化新聞報道，例如可根據(jù)任務屬性個性化定制專業(yè)領(lǐng)域GPT，問答式快速調(diào)取新聞報道相關(guān)資料，讓新聞記者有充分的時間與精力挖掘新聞主題背后的深度與溫度，專業(yè)記者仍是人機協(xié)作模式下新聞實踐的主體。AIGC時代，主流媒體的新聞生產(chǎn)需找準自身核心競爭力，以人的自主性、創(chuàng)新性、價值取向為本，用軀體感知人文溫度和深度，與AI形成有差異的“競爭”。新聞作品的創(chuàng)作，不僅要呈現(xiàn)事實，更要關(guān)注人性、感受社會，提出見解、洞見和發(fā)現(xiàn)。這些都需要人類用“心力”去探索，而非僅靠“智力”就能勝任。

AIGC技術(shù)為新聞作品在內(nèi)容和形式上的創(chuàng)新提供新思路。消息、通訊等新聞作品偏功能性，同質(zhì)化問題嚴重，在呈現(xiàn)形式上相對固定和成熟，篇幅短小精干，講求“短、平、快”的生產(chǎn)邏輯，AI的嵌入加速了新聞消息和咨詢類內(nèi)容的規(guī)?；a(chǎn)。人工智能技術(shù)能夠協(xié)助主流媒體將新聞作品智能生成為一種適應社交媒體環(huán)境的情感產(chǎn)品，兼具生產(chǎn)性的消費和消費化的生產(chǎn)兩大特征。在AIGC技術(shù)協(xié)助下，主流媒體迅速調(diào)動已有數(shù)據(jù)庫，將已有的專業(yè)領(lǐng)域知識和以往內(nèi)容模板相結(jié)合，為消息和資訊類新聞調(diào)動各專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫，根據(jù)用戶畫像、使用場域和不同文化等變量智能生成適合不同平臺與傳播渠道的新聞產(chǎn)品。此外，人工智能在精準分類篩選、習得各類新聞作品寫作模式等方面有著卓越的優(yōu)勢，但對于主流價值觀的掌握，社會人文情感的識別與理解仍存在一定局限性，主流媒體如何運用智能生成工具，兼顧效率與質(zhì)量的同時，創(chuàng)造有情懷和溫度的主旋律新聞作品是主流媒體應對AIGC沖擊的基本和核心的策略。生成式人工智能在這一類新聞作品寫作中需要主流媒體的引導與媒體工作者的共情參與。

xO9FvwtQjAzhLN9fpT870yufhdrAZ51N4IUv8dIlxNc=3.培養(yǎng)算法素養(yǎng)，以人為主體的新聞實踐的堅守。主流媒體如何正確理解并使用智能生成技術(shù)解決問題，了解技術(shù)的運行邏輯并客觀評價其帶來的正負面效應，探索生成式人工智能算法在新聞生產(chǎn)實踐應用的可能性，也應保持謹慎且客觀的態(tài)度看待。新聞工作者應“祛魅”并正視生成式人工智能技術(shù)，強化人在新聞生產(chǎn)實踐中的主體地位?，F(xiàn)階段生成式人工智能基于已有訓練數(shù)據(jù)集對人類語言的連接，尚未能做到由表及里地對新問題進行創(chuàng)新性思考。在新聞生產(chǎn)實踐中，新聞工作者使用智能生成式技術(shù)輔助生產(chǎn)時需要理解其運行邏輯，通過引導詞與算法進行互動，理解算法偏見、算法歧視的產(chǎn)生原理，有意識地對算法結(jié)果進行真實性和準確性的判斷。

具備良好的算法素養(yǎng)，“時刻牢記算法的工具屬性和自身的主體地位，新聞專業(yè)理念的堅守與人文價值理性的回歸，發(fā)揮深度洞悉、獨立思考的能力。”主流媒體的新聞工作者不僅要擔任好AIGC生產(chǎn)過程中的監(jiān)督者，更要在理念、知識和技能等方面努力成為技術(shù)的價值引領(lǐng)者，為算法計算提供人的思維價值。新聞工作者要時刻警惕新聞生產(chǎn)過程中角色的變位和職能的讓渡，強化自身主體地位，擔當智能生成內(nèi)容的把關(guān)者及引導者。

三、結(jié)語

生成式人工智能為新聞生產(chǎn)實踐提供了新的技術(shù)路徑，主流媒體在堅守新聞真實、客觀、公正等基本原則的同時，關(guān)鍵在于通過優(yōu)化工作模式來實現(xiàn)與新興技術(shù)的“競”與“合”，保證人的主體性地位的同時最大程度發(fā)揮人工智能生成技術(shù)的應用價值。親歷新聞現(xiàn)場、一手資料的獲取、身體的在場和人文情感是主流媒體從業(yè)者在新聞生產(chǎn)實踐中的核心競爭力，對海量專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的依賴和與新聞現(xiàn)場的脫鉤是人工智能生成技術(shù)廣泛應用于新聞生產(chǎn)實踐中尚待解決的問題。

（作者單位 廣西大學新聞與傳播學院）

本文系廣西壯族自治區(qū)科技計劃項目“廣西-東盟跨境電商網(wǎng)絡營銷數(shù)字化平臺的構(gòu)建與應用研究”（項目編號：2022AC21201）、2023年度廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項目“廣西農(nóng)村青年電商的直播營銷模式發(fā)展與創(chuàng)新研究”（項目編號：2023KY0003）的階段性研究成果。

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【編輯：李棟】