基于實(shí)踐能力培養(yǎng)的公安院校模型與算法課程教學(xué)改革

摘要：隨著科技的發(fā)展，公安院校需要培養(yǎng)適應(yīng)智慧警務(wù)需求的專業(yè)化、應(yīng)用型公安技術(shù)人才。針對(duì)公安技術(shù)類模型與算法課程的教學(xué)特點(diǎn)及問題，提出基于實(shí)踐能力培養(yǎng)的公安院校模型與算法課程教學(xué)改革方法，從課程體系、實(shí)踐環(huán)節(jié)、公安應(yīng)用和思政教學(xué)角度出發(fā)，將模型與算法理論在各個(gè)環(huán)節(jié)中與公安實(shí)戰(zhàn)緊密結(jié)合，以期培養(yǎng)具備公安實(shí)踐能力、適應(yīng)新時(shí)代公安工作需求的高素質(zhì)技術(shù)人才。

關(guān)鍵詞：模型與算法；教學(xué)改革；教學(xué)實(shí)踐體系；實(shí)踐應(yīng)用；課程思政建設(shè)

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）24-0005-05

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0 引言

在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，公安部門對(duì)智能警務(wù)模式的依賴日益加深，公安工作模式正經(jīng)歷由傳統(tǒng)人工警務(wù)向數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動(dòng)的智能警務(wù)模式的轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)變對(duì)公安技術(shù)類專業(yè)人才的培養(yǎng)提出了全新的要求。針對(duì)公安院校而言，當(dāng)前的首要任務(wù)是培養(yǎng)具備堅(jiān)實(shí)理論技術(shù)基礎(chǔ)和卓越智慧警務(wù)實(shí)踐能力的人才。因此，亟須推動(dòng)專業(yè)課程教學(xué)實(shí)踐體系的改革，積極探索和采用最新的教學(xué)改革模式。作為公安技術(shù)專業(yè)的核心課程，模型與算法課程在連接理論與實(shí)踐、技術(shù)與應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵性的橋梁作用。因此，加強(qiáng)模型與算法課程的改革與優(yōu)化，提高其教學(xué)質(zhì)量和實(shí)踐性，對(duì)于培養(yǎng)新時(shí)代公安技術(shù)人才具有至關(guān)重要的意義。

相較于普通院校，公安院校在模型與算法課程的設(shè)置中應(yīng)更加注重算法理論與編程實(shí)踐能力的結(jié)合，并引導(dǎo)學(xué)生深入理解公安行業(yè)應(yīng)用的課程內(nèi)容。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)理工科高校開設(shè)的算法設(shè)計(jì)與分析等課程[1-4]，雖著重于算法設(shè)計(jì)策略的掌握，但課程內(nèi)容多偏向理論，且案例多使用數(shù)學(xué)類問題，對(duì)于公安院校的學(xué)生而言，難度偏高且缺乏公安類應(yīng)用實(shí)踐內(nèi)容。一些熱門網(wǎng)絡(luò)課程如深度學(xué)習(xí)、Computer Vision等，雖涉及科技前沿模型，但更偏向于學(xué)術(shù)研究，對(duì)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和編程實(shí)踐能力要求極高，更適合研究生階段的進(jìn)階學(xué)習(xí)和研究。此外，“全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽”等建模類科技競(jìng)賽活動(dòng)，雖注重社會(huì)實(shí)際問題的綜合應(yīng)用與實(shí)踐，對(duì)創(chuàng)新能力提出較高要求，但在常規(guī)本科教學(xué)體系中的普及與推廣存在一定難度。

綜上所述，公安院校模型與算法課程更需注重實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)具備公安工作相關(guān)專業(yè)能力的應(yīng)用型人才，而目前院校中普遍使用的教材和教學(xué)內(nèi)容都存在一些問題。各公安院校也針對(duì)行業(yè)需求，對(duì)計(jì)算機(jī)類課程、人才培養(yǎng)模式等方向的改革創(chuàng)新進(jìn)行了探索[5-7]。本文對(duì)模型與算法課程的基礎(chǔ)教學(xué)與公安實(shí)踐能力應(yīng)用進(jìn)行分析與研究，探討如何培養(yǎng)具備實(shí)踐能力的公安專業(yè)人才，以更好地滿足公安實(shí)戰(zhàn)需求。

1 公安技術(shù)類人才培養(yǎng)目標(biāo)

本科教育是公安教育的基礎(chǔ)和核心，我校在遵循教育部提出的“堅(jiān)持以本為本， 推進(jìn)四個(gè)回歸”基礎(chǔ) 上， 圍繞公安專門人才培養(yǎng)總目標(biāo)，注重培養(yǎng)學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力， 培養(yǎng)能夠適應(yīng)公安工作需要的實(shí)戰(zhàn)型、 應(yīng)用型人才。目前開設(shè)的公安視聽技術(shù)專業(yè)課程體系主要由三部分構(gòu)成：專業(yè)基礎(chǔ)課、技術(shù)類專選課和應(yīng)用類專選課。專業(yè)基礎(chǔ)課主要講授編程語(yǔ)言、算法、公安視聽導(dǎo)論等基礎(chǔ)知識(shí)，此類課程注重與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程的緊密聯(lián)系。技術(shù)類專選課涵蓋了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等普通高校開設(shè)的計(jì)算機(jī)類課程，而應(yīng)用類專選課則專注于視頻偵查技術(shù)、視頻監(jiān)控與智能化應(yīng)用等公安行業(yè)應(yīng)用類課程。除此之外，學(xué)生還需完成綜合實(shí)訓(xùn)和畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，其選題多以設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)可交互的警務(wù)算法應(yīng)用為主。其中，專業(yè)基礎(chǔ)課模型與算法是根據(jù)我校公安視聽技術(shù)專業(yè)（視頻圖像偵查技術(shù)方向）本科培養(yǎng)方案要求開設(shè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課，該課程在公安視聽技術(shù)專業(yè)的課程體系中起著橋梁作用，課程在專業(yè)課程設(shè)置中的所處位置結(jié)構(gòu)如圖1所示。在算法理論部分銜接了先序的數(shù)學(xué)類、編程類課程和后續(xù)的機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)與應(yīng)用類課程，在實(shí)踐部分將公安視聽導(dǎo)論等專業(yè)基礎(chǔ)課與畢業(yè)設(shè)計(jì)等后續(xù)環(huán)節(jié)連結(jié)在一起。因此，對(duì)模型與算法課程進(jìn)行改革和優(yōu)化，建立算法理論和實(shí)踐應(yīng)用的橋梁，可為學(xué)生的綜合實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)以及未來(lái)在警務(wù)科技領(lǐng)域的就業(yè)奠定基礎(chǔ)。

2 模型與算法課程建設(shè)現(xiàn)狀

模型與算法課程目前主要依據(jù)普通高等院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)的教學(xué)思路進(jìn)行講授，課程共48學(xué)時(shí)，其中課堂講授42學(xué)時(shí)，上機(jī)實(shí)驗(yàn)6課時(shí)。現(xiàn)階段課程以基礎(chǔ)理論篇講授為主，主要授課內(nèi)容為經(jīng)典模型和常用算法案例，包括枚舉、遞推、遞歸、回溯法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和貪心算法共6種模型。課時(shí)安排如表1所示。

原課程體系設(shè)置主要存在以下問題：

1）授課內(nèi)容繁重，算法難度較大。原模型與算法課程設(shè)置中，課程講授占據(jù)大部分時(shí)間，多以概念介紹、例題講解、多媒體展示等形式進(jìn)行教學(xué)。由于課程內(nèi)容枯燥和抽象的特點(diǎn)，具有較強(qiáng)的理論性與復(fù)雜性，所以僅通過課堂講授，學(xué)生很難深入理解算法本質(zhì)，也很難體會(huì)算法在實(shí)際中的應(yīng)用，課下復(fù)習(xí)和編程練習(xí)的主動(dòng)性也大大降低。同時(shí)，原課程設(shè)置的兩組實(shí)驗(yàn)為動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法和貪心算法，算法難度較大，對(duì)學(xué)生的理解能力及編程能力具有較高的要求。如果學(xué)生對(duì)前面幾章內(nèi)容未能及時(shí)消化和編程練習(xí)，在較短時(shí)間內(nèi)很難高質(zhì)量地完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。

2）實(shí)驗(yàn)設(shè)置缺乏實(shí)戰(zhàn)性。當(dāng)前的實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)置不合理。模型與算法課程的實(shí)驗(yàn)設(shè)置主要為數(shù)學(xué)類例題的驗(yàn)證性編程實(shí)驗(yàn)，與現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與公安實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景脫節(jié)。例如在公安視聽領(lǐng)域，對(duì)犯罪數(shù)據(jù)分析、警力資源優(yōu)化等模型和算法具有很高的應(yīng)用需求，但實(shí)驗(yàn)內(nèi)容仍停留在基礎(chǔ)理論和傳統(tǒng)技術(shù)的操作練習(xí)上，缺乏對(duì)目前先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用的了解和公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例分析。而且，由于該門課程在大二年級(jí)上學(xué)期開設(shè)， 學(xué)生還沒有到基層公安機(jī)關(guān)實(shí)習(xí)的經(jīng)歷， 對(duì)公安業(yè)務(wù)工作不熟悉，導(dǎo)致學(xué)習(xí)中對(duì)這些知識(shí)如何應(yīng)用于公安工作存在較大疑惑， 學(xué)習(xí)積極性不高。

3）課程與后續(xù)環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)性較弱。模型與算法課程并非獨(dú)立，其先修課程包括數(shù)學(xué)類和編程類專業(yè)基礎(chǔ)課程，后續(xù)課程主要為技術(shù)類專選課和應(yīng)用類專選課。課程本身也存在涉及知識(shí)面廣、課程內(nèi)容豐富、應(yīng)用性強(qiáng)和難度大等特點(diǎn)，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力及基礎(chǔ)參差不齊，如果對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)掌握不熟練，容易造成本課程學(xué)習(xí)過程中無(wú)法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的理解和掌握，在面對(duì)后續(xù)課程中也容易出現(xiàn)知識(shí)儲(chǔ)備不足的現(xiàn)象。在課程的整個(gè)學(xué)習(xí)過程中，存在著積極性不高、主動(dòng)性不強(qiáng)、畏難情緒嚴(yán)重的問題，較大地影響了專業(yè)課學(xué)習(xí)質(zhì)量，在綜合實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)中，很難把握好公安應(yīng)用相關(guān)的選題方向。

3 基于實(shí)踐能力培養(yǎng)的公安院校模型與算法課程教學(xué)改革

公安院校模型與算法課程教學(xué)改革主要從以下三方面入手：一是構(gòu)建承上啟下的課程體系，利用模塊化方法將各類課程及教學(xué)環(huán)節(jié)進(jìn)行劃分，將課程實(shí)踐環(huán)節(jié)融入統(tǒng)一體系。二是優(yōu)化課程學(xué)時(shí)分配與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，搭建形式靈活的動(dòng)手實(shí)踐環(huán)節(jié)，提高學(xué)生以算法理論指導(dǎo)實(shí)際問題的能力。三是挖掘公安實(shí)踐中的相關(guān)應(yīng)用，建立警務(wù)數(shù)據(jù)模型庫(kù)和公安業(yè)務(wù)解決方案選題庫(kù)，提高學(xué)生以算法理論指導(dǎo)實(shí)際問題的能力。

3.1 構(gòu)建承上啟下的課程體系

以模型與算法課程改革為中心，提出了面向公安實(shí)戰(zhàn)的創(chuàng)新教學(xué)實(shí)踐體系改進(jìn)思路，主要從3個(gè)方面進(jìn)行改革：警務(wù)算法類型歸納、警務(wù)數(shù)據(jù)模型庫(kù)和公安業(yè)務(wù)解決方案選題庫(kù)。警務(wù)算法類型歸納部分主要對(duì)應(yīng)模型與算法課程的理論課時(shí)，以精簡(jiǎn)算法例題、優(yōu)化學(xué)時(shí)分配為改革重心。警務(wù)數(shù)據(jù)模型庫(kù)對(duì)應(yīng)課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)，將原6課時(shí)實(shí)驗(yàn)增加至18課時(shí)，并設(shè)計(jì)警務(wù)應(yīng)用相關(guān)實(shí)驗(yàn)，提高學(xué)生的動(dòng)手編程能力和基本的警務(wù)應(yīng)用能力。公安業(yè)務(wù)解決方案選題庫(kù)屬于課程實(shí)踐環(huán)節(jié)的延伸，通過充分挖掘真實(shí)場(chǎng)景下的公安相關(guān)應(yīng)用案例，設(shè)置不同場(chǎng)景下的公安應(yīng)用選題庫(kù)，拓展學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)選題思路，通過培養(yǎng)學(xué)生綜合應(yīng)用的能力。模型與算法教學(xué)實(shí)踐體系如圖2所示。

3.2 優(yōu)化學(xué)時(shí)分配，增加動(dòng)手實(shí)踐環(huán)節(jié)

針對(duì)現(xiàn)有課程內(nèi)容側(cè)重基本理論和基本知識(shí)，數(shù)學(xué)類案例偏多且重復(fù)性高的問題，課程精簡(jiǎn)算法理論和數(shù)學(xué)案例，精選常用算法和經(jīng)典數(shù)學(xué)案例，理清常用理論描述與算法思路，注重提高學(xué)生以算法理論指導(dǎo)實(shí)際問題的能力。課程重新規(guī)劃案例，保留九章算術(shù)、漢諾塔、0-1背包等經(jīng)典案例，同時(shí)補(bǔ)充更新算法綜合應(yīng)用部分。精選經(jīng)典應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生編程興趣，新增近年來(lái)經(jīng)典編程題目，包括選自藍(lán)橋杯、全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽等綜合類編程題目，通過綜合案例的趣味性引導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)技能，使學(xué)生在算法思路的開拓與設(shè)計(jì)技能的運(yùn)用上實(shí)現(xiàn)深層次的鍛煉與提高。引導(dǎo)學(xué)生由易到難逐步深入理解算法設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)以典型案例支撐算法，以算法設(shè)計(jì)指導(dǎo)案例求解的良性循環(huán)。優(yōu)化后的課程學(xué)時(shí)分配與實(shí)驗(yàn)內(nèi)容如表2所示。

例如在實(shí)驗(yàn)內(nèi)容中設(shè)計(jì)以下案例：

1）警察斷案模擬問題

案例提出：某地刑偵大隊(duì)對(duì)涉及6個(gè)嫌疑人A、B、C、D、E、F的一樁疑案進(jìn)行分析，已知事實(shí)如下：

①A、B 至少有1人作案；

②A、E、F 3人中至少有兩人參與作案；

③A、D 不可能是同案犯；

④B、C 或同時(shí)作案，或與本案無(wú)關(guān)；

⑤C、D 中有且僅有1人作案；

⑥如果 D 沒有參與作案，則 E 也不可能參與作案。

試編一程序，將作案人找出來(lái)。

算法分析：上述問題使用枚舉法設(shè)計(jì)，下面是人工邏輯推理：

（1）假設(shè)1：A參與作案，則

①B可能參與作案（A、B至少有1人作案）；

②E、F至少有1人參與作案（A、E、F 3人中至少有2人參與作案）；

③D未參與作案（A、D不可能是同案犯）；

④C參與作案（C、D中有且僅有1人作案）；

⑤B參與作案（B、C或同時(shí)作案，或與本案無(wú)關(guān)）；

⑥E未參與作案（如果D沒有參與作案，則E也不可能參與作案）；

⑦F參與作案（A、E、F三人中至少有2人參與作案），結(jié)果：A、B、C、F參與作案，D、E未參與作案。

（2）假設(shè)2： A未參與作案，則

①B參與作案（A、B至少有1人作案）；

②E、F參與作案（A、E、F三人中至少有2人參與作案）；

③C參與作案（B、C或同時(shí)作案，或與本案無(wú)關(guān)）；

④D未參與作案（C、D中有且僅有1人作案）；

⑤E未參與作案（如果D沒有參與作案，則E也不可能參與作案）；

⑥E既參與作案又未參與作案，出現(xiàn)矛盾，假設(shè)不成立；

根據(jù)上述邏輯，可采取枚舉策略，建立6重循環(huán)結(jié)構(gòu)，對(duì)上述兩種假設(shè)進(jìn)行邏輯判斷，最終求得一組符合條件的A～E邏輯值。

2）利用天平檢測(cè)假幣問題

案例提出：手里有70枚重量相等的真金硬幣，但你知道其中有一枚是假幣，比其他金幣輕。你有一個(gè)平衡秤，你可以一次在兩邊放上任意數(shù)量的硬幣，它會(huì)告訴你兩邊是否重量相同，或者如果不相同，哪邊更輕。 請(qǐng)概述一個(gè)尋找假幣的算法。你需要稱量多少次？怎么使得稱量次數(shù)最少？

算法分析：上述問題可使用遞歸算法設(shè)計(jì)，利用分治策略進(jìn)行求解。首先，將硬幣分成三組，如70枚硬幣可分為第1、第2組包含23枚硬幣，第3組24枚硬幣。然后，使用平衡秤先稱量前兩組硬幣，如果兩邊重量相同，那么假幣就在剩下的第三組中。再將第3組硬幣分成三組，重復(fù)上述操作。如果兩邊重量不同，那么假幣就在較輕的那一邊，將較輕的一組分為三組，遞歸上述操作。直到最后只有1枚時(shí)，即可找到假幣。

3.3 挖掘公安應(yīng)用，建立警務(wù)算法模型庫(kù)

現(xiàn)有課程整體內(nèi)容較偏重學(xué)術(shù)研究，與智慧交通、緊急疏散等公安實(shí)際應(yīng)用存在脫節(jié)現(xiàn)象。課程擬通過積累公安實(shí)戰(zhàn)案例，關(guān)聯(lián)理論內(nèi)容和公安工作實(shí)際應(yīng)用，綜合培養(yǎng)學(xué)生分析解決問題、基礎(chǔ)知識(shí)綜合應(yīng)用和公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力。通過增加公安案例，可以突出實(shí)戰(zhàn)技術(shù)前沿。建立理論內(nèi)容和公安工作實(shí)際應(yīng)用相關(guān)聯(lián)的橋梁，從公安實(shí)際業(yè)務(wù)出發(fā)，將理論和實(shí)際整合起來(lái)。建立警務(wù)模型案例庫(kù)，積累算法相關(guān)的公安實(shí)戰(zhàn)案例，關(guān)聯(lián)理論內(nèi)容和公安工作實(shí)際應(yīng)用。以火災(zāi)模型、應(yīng)急疏散模型、重點(diǎn)場(chǎng)所治安風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、情報(bào)分析類模型、智慧交通模型等方向?yàn)榘咐龓?kù)收集類別。

以下為公安應(yīng)用模型舉例：

1）交通最優(yōu)路徑搜索模型

實(shí)訓(xùn)要求：

①選定某一轄區(qū)范圍的交通區(qū)域，根據(jù)實(shí)際情況測(cè)定并繪制邊數(shù)值矩陣；

②根據(jù)確定矩陣中數(shù)值，一般與距離成反比，單條路徑距離越長(zhǎng)數(shù)值越??；

③確定起點(diǎn)與終點(diǎn)，通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法計(jì)算最大路徑（即最短距離）；

④采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，使用Python代碼完成最優(yōu)路徑搜索實(shí)驗(yàn)，并通過PyQt界面繪制展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

實(shí)現(xiàn)步驟：

①首先進(jìn)行實(shí)驗(yàn)所需環(huán)境配置；

②選取某市某街道附近的地點(diǎn)和交通距離，測(cè)定并繪制街道的邊數(shù)值矩陣；

③根據(jù)距離大小確定矩陣中的數(shù)值，并利用矩陣畫出簡(jiǎn)易地形圖；

④通過PyQt界面進(jìn)行布局繪制地形圖并添加起點(diǎn)和終點(diǎn)；

⑤利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃局部最優(yōu)策略進(jìn)行最優(yōu)路徑搜索；

⑥創(chuàng)建應(yīng)用程序進(jìn)行結(jié)果展示。

結(jié)果舉例：

2）警務(wù)多級(jí)調(diào)度模型

實(shí)訓(xùn)要求：

①選定所隊(duì)的某一日接處警情況，并對(duì)接警量、警情類別、警情特點(diǎn)（例如處理難度、所需時(shí)長(zhǎng)）、警務(wù)資源調(diào)度策略等具體情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；

②確定當(dāng)日接警量、警情處理時(shí)間、輪班班次（或其他處理策略）等多級(jí)調(diào)度算法所需參數(shù)；

③通過貪心算法，計(jì)算處理當(dāng)日警情所需最短時(shí)間；

④使用Python代碼完成警務(wù)多級(jí)調(diào)度實(shí)驗(yàn)，并通過PyQt界面繪制展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

實(shí)現(xiàn)步驟：

①首先進(jìn)行環(huán)境配置；

②定義一個(gè)函數(shù)knapsack_time，該函數(shù)接受四個(gè)參數(shù)：n表示警情的數(shù)量，max_diff表示最大處理難度，diff表示每個(gè)警情的處理難度，time表示每個(gè)警情的處理時(shí)間；

③創(chuàng)建了一個(gè)二維數(shù)組dp，用于存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的中間結(jié)果。數(shù)組的行數(shù)為n+1，列數(shù)為max_diff+1，并初始化所有元素為0；

④使用兩層循環(huán)遍歷所有的警情和處理難度，通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想填充dp數(shù)組。在每次遍歷中，根據(jù)當(dāng)前處理難度和警情的處理難度，更新dp數(shù)組中的值；

⑤最后返回dp[n][max_diff]，即表示處理完所有警情所需的最短時(shí)間；

⑥在主程序中，輸入警情數(shù)據(jù)difficulties和times分別表示每個(gè)警情的處理難度和處理時(shí)間，max_difficulty表示最大處理難度，num_cases表示警情的數(shù)量；

⑦調(diào)用knapsack_time函數(shù)計(jì)算最短處理時(shí)間；

⑧創(chuàng)建PyQt界面展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

結(jié)果舉例：

通過以上案例教學(xué)環(huán)節(jié)和實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)警務(wù)應(yīng)用能力和動(dòng)手實(shí)踐能力。使學(xué)生系統(tǒng)掌握算法的基本理論和知識(shí)，同時(shí)掌握公安類建模問題的相關(guān)知識(shí)和方法，在處理公安工作中能夠應(yīng)用專業(yè)理論、知識(shí)、方法進(jìn)行分析和處理相關(guān)公安實(shí)務(wù)、解決實(shí)際問題。同時(shí)，設(shè)計(jì)公安業(yè)務(wù)解決方案選題庫(kù)。讓學(xué)生將模型算法理論和案例實(shí)踐能力，靈活應(yīng)用到算法類課程實(shí)踐課時(shí)、專業(yè)綜合實(shí)訓(xùn)、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)中，獲得綜合分析解決問題能力，為將來(lái)快速進(jìn)入公安積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

3.4 算法類課程的思政教學(xué)建設(shè)

公安技術(shù)類課程的教學(xué)思政建設(shè)不僅要求在傳授專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，還要融入法治思維、職業(yè)道德和社會(huì)責(zé)任感的培養(yǎng)。教學(xué)內(nèi)容中應(yīng)當(dāng)穿插相關(guān)的法律法規(guī)教育，使學(xué)生在掌握技術(shù)技能的同時(shí)，深刻理解技術(shù)應(yīng)用的法律邊界和社會(huì)影響，引導(dǎo)學(xué)生正確理解技術(shù)與法律之間的關(guān)系。教學(xué)思政還應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感。在面對(duì)具體的公安場(chǎng)景時(shí)，訓(xùn)練如何建立“分析問題-提出思路-實(shí)踐驗(yàn)證-優(yōu)化效率”的思維模式，讓學(xué)生在實(shí)踐中感受技術(shù)對(duì)于提升社會(huì)安全水平的重要性，增強(qiáng)其服務(wù)社會(huì)的使命感和責(zé)任感，為培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞墓布夹g(shù)人才打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4結(jié)語(yǔ)

針對(duì)公安院校模型與算法課程教學(xué)改革進(jìn)行研究，通過構(gòu)建合理的教學(xué)實(shí)踐體系，將理論和實(shí)踐應(yīng)用緊密結(jié)合，為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和培養(yǎng)方案。通過優(yōu)化理論基礎(chǔ)、改進(jìn)實(shí)踐環(huán)節(jié)、提升公安實(shí)踐應(yīng)用和建設(shè)特色思政教育等方面，以提高教學(xué)實(shí)踐質(zhì)量，培養(yǎng)滿足公安實(shí)戰(zhàn)需求的人才。未來(lái)將繼續(xù)關(guān)注公安實(shí)戰(zhàn)的最新動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展，將最新的理論和技術(shù)成果引入教學(xué)中，使課程內(nèi)容更加貼近實(shí)際、更具前瞻性。

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【通聯(lián)編輯：王 力】