數(shù)字化領(lǐng)導力對知識共享的影響機制研究

摘要：在數(shù)字化時代，企業(yè)需要重視培養(yǎng)和發(fā)展員工的數(shù)字化領(lǐng)導力，以激發(fā)員工的創(chuàng)新活力和知識共享意愿。文章基于社會信息加工理論，探討數(shù)字化領(lǐng)導力對知識共享的影響機制。采用問卷調(diào)查方法收集了374 份員工的有效問卷，并運用Bootstrap方法（自助法）對理論假設(shè)進行檢驗。研究結(jié)果表明，數(shù)字化領(lǐng)導力的兩個維度——數(shù)字化變革和數(shù)字化技術(shù)均能有效促進知識共享；工作重塑在數(shù)字化領(lǐng)導力和知識共享之間發(fā)揮一定的中介作用；信息深度加工起到了負向調(diào)節(jié)作用，它削弱了工作重塑與知識共享之間的正向關(guān)系。這些發(fā)現(xiàn)不僅豐富了數(shù)字化領(lǐng)導力和知識共享的理論體系，也為企業(yè)管理實踐提供了有價值的參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化領(lǐng)導力；工作重塑；信息深度加工；知識共享

中圖分類號：F270.7" " " "文獻標識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）06-0082-04

0 引言

知識作為組織保持競爭優(yōu)勢的重要異質(zhì)化資源，對企業(yè)的發(fā)展具有重要意義。然而，隨著科技的發(fā)展與數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，已有研究尚未對數(shù)字化情境下的“數(shù)字知識”給予更多的關(guān)注。如何激發(fā)員工知識共享的意愿，增加其知識共享行為，是一項值得關(guān)注的課題。組織領(lǐng)導力作為一種內(nèi)部推動力，在知識共享過程中具有重要的作用。KONNELLY等［1］的研究發(fā)現(xiàn)，團隊領(lǐng)導通過為員工提供必要的工作指導和資源扶持，能夠提升員工的知識共享意愿和行為。雖然過去的研究為研究人員理解數(shù)字化領(lǐng)導力和知識共享之間的關(guān)系奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但是二者之間的內(nèi)在機理仍需進一步明晰。張春雨等［2］認為，數(shù)字化領(lǐng)導者應(yīng)注重采用新技術(shù)傳達組織愿景，增強員工對組織目標的認同感，并激發(fā)他們的工作動機，使其更愿意為達成組織目標做出改變與努力。張延林等［3］則提出，領(lǐng)導者對員工提供的資源、支持、信息等均屬于外部原始信息，員工必須將這些原始信息進行二次理解，才能有效地將其運用到工作中。鑒于此，本文以數(shù)字化領(lǐng)導力為自變量、知識共享為因變量、工作重塑為中介變量、信息深度加工為調(diào)節(jié)變量，結(jié)合社會信息加工理論，探討數(shù)字化領(lǐng)導力對知識共享作用的內(nèi)部過程，驗證了數(shù)字化領(lǐng)導力與知識共享的關(guān)系，旨在拓展數(shù)字化領(lǐng)導力的研究范圍，為團隊管理者提升團隊交流和促進思路創(chuàng)新提供新的方法。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化領(lǐng)導力與知識共享

VAN等［4］將數(shù)字化領(lǐng)導力定義為有效地利用并整合信息化和傳統(tǒng)通信技術(shù)，充分認知和了解當前的信息通信技術(shù)，為自己和組織選擇性地采用新興信息通信技術(shù)，并具備使用這些技術(shù)的能力。ROMAN等［5］提出的數(shù)字化領(lǐng)導力的SEC（Six E-Competency Model）模型，將數(shù)字化領(lǐng)導力分為6個具體的能力。本文在此基礎(chǔ)上，將其概括為數(shù)字化變革能力和數(shù)字化技術(shù)能力兩個維度。

數(shù)字化變革能力指的是在數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下，領(lǐng)導者所具有的數(shù)字化思維與推動變革的能力。這種思維要求員工注重與同事、消費者等之間的溝通與交流，并在交流中交換自己對產(chǎn)品的構(gòu)想和看法，這一過程就是知識共享的過程。在數(shù)字化變革的過程中，數(shù)字化平臺的搭建和應(yīng)用成為組織內(nèi)員工的討論熱點，相關(guān)管理者與技術(shù)部門持續(xù)關(guān)注員工反饋以調(diào)整和優(yōu)化平臺，從而強化員工的知識共享行為?；谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)H1a：數(shù)字化變革對知識共享具有顯著的正向影響作用。

數(shù)字化技術(shù)能力是指能夠選擇和采納合適的數(shù)字化技術(shù)，并給員工提供數(shù)字化技術(shù)培訓和指導的能力。借助數(shù)字化平臺和企業(yè)信息管理平臺，組織成員更容易產(chǎn)生即時性交互，促進知識在特定群體內(nèi)的有效分享，極大地提升了知識共享的效率和質(zhì)量。因此，提出假設(shè)H1b：數(shù)字化技術(shù)對知識共享具有顯著的正向影響作用。

1.2 工作重塑的中介作用

數(shù)字經(jīng)濟時代，開放性和平臺性的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)是企業(yè)發(fā)展的趨勢，管理情境的變化要求員工主動進行工作重塑，以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求［6］。

1.2.1 數(shù)字化領(lǐng)導力與工作重塑

在數(shù)字化情境下，員工的工作內(nèi)容、工作形式與工作關(guān)系均會發(fā)生顯著的變化。為了適應(yīng)這一新環(huán)境，調(diào)整工作認知尤為重要。擁有數(shù)字化變革思維的領(lǐng)導者往往具有創(chuàng)新思維與全局視野，他們傾向于鼓勵員工積極探索并嘗試使用新工具和新技術(shù)，學習新的技能和知識［7］。數(shù)字化技術(shù)帶來的便利激發(fā)了員工調(diào)整工作形式與方法的意愿，促進了工作的重塑。同時，數(shù)字化技術(shù)的使用能夠提升任務(wù)的靈活性和適應(yīng)性，有效應(yīng)對任務(wù)和需求的變化，進而幫助員工實現(xiàn)工作重塑?；诖?，本文提出假設(shè)H2a：數(shù)字化變革對工作重塑具有顯著的正向影響作用；假設(shè)H2b：數(shù)字化技術(shù)對工作重塑具有顯著的正向影響作用。

1.2.2 工作重塑與知識共享

員工通過利用數(shù)字化技術(shù)（如協(xié)作平臺和工具）進行團隊交流和協(xié)作，使團隊成員可以更方便地共享信息，協(xié)同完成任務(wù)。這種數(shù)字化的交流方式不僅能促進團隊內(nèi)部的實時溝通和互動，還能提升知識共享的數(shù)量和質(zhì)量。此外，員工通過工作重塑建立數(shù)字思維和全局思維，認識到知識共享是工作中必不可少的環(huán)節(jié)，從而更主動地共享知識［8］。因此，本文提出假設(shè)H3：工作重塑對知識共享具有顯著的正向影響作用；假設(shè)H4a：工作重塑在數(shù)字化變革與知識共享之間起中介作用；假設(shè)H4b：工作重塑在數(shù)字化技術(shù)與知識共享之間起中介作用。

1.3 信息深度加工的調(diào)節(jié)作用

信息深度加工是團隊成員對彼此交換的信息和觀點進行加工處理并對結(jié)果進行反饋、討論和整合的過程。根據(jù)社會信息加工理論，模糊和復雜的信息會影響個人對環(huán)境的判斷和選擇。在低信息深度加工狀態(tài)下，員工不需要對環(huán)境中的信息進行深刻解讀就能完成工作，即按章辦事。此時，由于工作重塑的內(nèi)容是一致的，因此團隊有條件產(chǎn)生知識共享行為。然而，在高信息深度加工狀態(tài)下，員工在工作時依賴于自身對信息的二次理解，并在此基礎(chǔ)上進行延伸與創(chuàng)新，由于員工的能力、觀念等存在差異，因此他們二次理解的內(nèi)容和方向不盡相同，甚至可能導致分歧與矛盾?；谝陨戏治?，本文提出假設(shè)H5：信息深度加工在工作重塑與知識共享的關(guān)系中起負向調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本文提出的理論模型見圖1。

2 研究方法

本研究采用問卷調(diào)查的方法，向國內(nèi)各行業(yè)的企業(yè)發(fā)放問卷，并收集到374 份有效問卷。研究模型涉及數(shù)字化變革、數(shù)字化技術(shù)、工作重塑、信息深度加工和知識共享5個變量。為確保測量的準確性和可靠性，所選取的測量工具均來自國外權(quán)威期刊的成熟量表，并采用李克特6點計分法進行評分。數(shù)字化領(lǐng)導力這一變量的測量采用了ROMAN等［5］編制的SEC模型量表。

3 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

3.1 信度、效度檢驗與描述性統(tǒng)計

表1為各變量的信度和效度值，從表1中的可知，各變量的 Cronbach’s α 值均大于0.7，CR（組合信度）值均大于0.8，AVE（平均提取方差值）值均大于0.5，表明所使用的量表信度和效度較好。表2為驗證性因子分析結(jié)果。由表2中的數(shù)據(jù)可知，五因子模型的各項指標擬合良好且相較其他4個模型最優(yōu)，說明五因子模型對實際數(shù)據(jù)的擬合效果最理想，其各變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于其AVE平方根，變量之間具有足夠的區(qū)分效度。數(shù)字化變革、數(shù)字化技術(shù)與工作重塑、知識共享以及工作重塑與知識共享均在plt;0.001的水平上顯著正相關(guān)。由此可見，相關(guān)性分析結(jié)果初步驗證了部分假設(shè)。

3.2 假設(shè)檢驗

3.2.1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)

在控制性別、年齡、工作時間等因素的情況下，進行主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗。表3為工作重塑的中介效應(yīng)，由表3可知，數(shù)字化變革（β=0.315，SE=0.032，置信區(qū)間=［0.252，0.378］）和數(shù)字化技術(shù)（β=0.455，SE=0.051，置信區(qū)間= ［0.355，0.556］）對知識共享的總效應(yīng)為正且顯著，說明假設(shè)H1a、H1b成立。表4為假設(shè)檢驗結(jié)果，由表4可知，數(shù)字化變革（系數(shù)=0.331，SE=0.032，置信區(qū)間=［0.268，0.395］）和數(shù)字化技術(shù)（系數(shù)=0.444，SE=0.052，置信區(qū)間= ［0.342，0.547］）對工作重塑的影響效應(yīng)為正且顯著，說明假設(shè)H2a、H2b成立。當數(shù)字化變革為自變量時，工作重塑對知識共享產(chǎn)生正向的顯著影響作用（系數(shù)=0.544，SE=0.044，置信區(qū)間= ［0.458，0.630］）；當數(shù)字化技術(shù)為自變量時，工作重塑對知識共享亦產(chǎn)生顯著的正向影響（系數(shù)=0.558，SE=0.042，置信區(qū)間= ［0.475，0.641］），說明假設(shè)H3成立。此時，數(shù)字化變革（系數(shù)=0.135，SE=0.031，置信區(qū)間= ［0.075，0.195］）和數(shù)字化技術(shù)（系數(shù)=0.207，SE=0.046，置信區(qū)間= ［0.117，0.298］）仍然顯著影響知識共享，說明工作重塑在兩者之間起一定的中介作用，假設(shè)H4a、H4b成立。表3中還顯示了數(shù)字化變革對知識共享的直接效應(yīng)為0.135，數(shù)字化技術(shù)對知識共享的直接效應(yīng)為0.207，工作重塑在兩者之間的中介效應(yīng)值分別為0.180和0.248，H1a、H1b、H4a、H4b假設(shè)再次得到驗證。

3.2.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)

在控制性別、婚姻狀況、年齡等因素后，將工作重塑設(shè)置為中介變量，將信息深度加工設(shè)置為調(diào)節(jié)變量。調(diào)節(jié)效應(yīng)假設(shè)檢驗結(jié)果見表5，不同信息深度加工水平下的中介效應(yīng)見表6。表5和表6的結(jié)果顯示，當數(shù)字化變革為自變量時，工作重塑和信息深度加工的乘積項對知識共享的影響效應(yīng)為-0.129，置信區(qū)間［-0.178，-0.080］不包括0；當數(shù)字化技術(shù)為自變量時，工作重塑和信息深度加工的乘積項對知識共享的影響效應(yīng)為-0.146，置信區(qū)間［-0.196，-0.096］不包括0，表明信息深度加工對工作重塑和知識共享之間的關(guān)系起負向調(diào)節(jié)作用，因此假設(shè)H5成立。

4 結(jié)論

本研究基于社會信息加工理論，以374名企業(yè)員工的調(diào)查問卷為樣本，考察數(shù)字化領(lǐng)導力對知識共享的作用機制，并討論工作重塑的中介作用和信息深度加工的調(diào)節(jié)作用，研究結(jié)論如下。

（1）數(shù)字化變革、數(shù)字化技術(shù)顯著正向影響知識共享，假設(shè)H1a、H1b得到支持。具有數(shù)字化領(lǐng)導力的領(lǐng)導者在組織變革中能夠創(chuàng)造清晰且富有意義的數(shù)字化與可持續(xù)發(fā)展愿景，激勵員工積極參與到組織的數(shù)字化變革中；他們更加注重創(chuàng)新性、靈活性和持續(xù)學習，這種領(lǐng)導風格有效激發(fā)了員工的創(chuàng)造力和工作熱情，同時鼓勵并支持員工之間進行知識共享。這些領(lǐng)導者不僅擁有數(shù)字化變革意愿，還具備相應(yīng)的能力，能夠營造積極的改革氛圍，并通過以身作則帶動員工參與知識共享。同時，他們熟練掌握和應(yīng)用在線協(xié)作平臺、社交媒體、云存儲等數(shù)字化工具，在工作過程中能有效地幫助員工推進工作，并輕松共享工作內(nèi)容和信息。此外，數(shù)字化技術(shù)還增強了知識的可視化程度和交互性，極大地促進了知識的傳播和共享。

（2）數(shù)字化變革能力和數(shù)字化技術(shù)能力通過影響工作重塑，進而促進知識共享，這支持了假設(shè)H2a、H2b、H3、H4a、H4b，驗證了工作重塑在數(shù)字化領(lǐng)導力和知識共享之間的中介作用，這些假設(shè)與前人的研究結(jié)論相一致。一方面，企業(yè)的數(shù)字化變革要求個人和組織具備更加靈活的認知結(jié)構(gòu)，以應(yīng)對快速變化的市場環(huán)境。在此過程中，員工會重新認識其崗位在企業(yè)轉(zhuǎn)型中的變化，包括崗位職責、工作技能要求、崗位價值、崗位對企業(yè)的貢獻等，并積極進行認知重塑，以調(diào)整工作狀態(tài)和思維方式，擁抱變化和創(chuàng)新，發(fā)掘新的機遇和潛力。另一方面，數(shù)字化技術(shù)的升級與演變優(yōu)化了工作形式和方法，極大地提高了工作效率和質(zhì)量，并提供了智能化的線上交流平臺、任務(wù)分析平臺、數(shù)據(jù)管理平臺等工具，為員工營造輕松和諧的知識分享環(huán)境。

（3）信息深度加工削弱了工作重塑對知識共享的積極效應(yīng)，H5假設(shè)得到驗證。在數(shù)字時代，信息深度加工要求員工在面對海量、多樣化的信息時，運用有效的方法和技能進行深入思考和加工，以獲取更為準確、全面、有用的知識。然而，這一過程會讓員工更專注于個人的信息獲取和加工，減少對外部環(huán)境和他人的關(guān)注，從而抑制他們在知識共享中的參與積極性和推動作用。每位員工的認知水平和認知能力各有不同，信息深度加工程度的提高會增大員工之間的合作難度和溝通成本，進而降低知識共享的效果，特別是在知識密集型行業(yè)，員工需要投入大量的時間和精力進行信息加工，有可能導致他們與團隊成員之間的協(xié)作變得更加困難。此外，高水平的信息加工往往要求更高的專業(yè)知識和技能，如果員工之間的專業(yè)背景存在差異，會使知識共享變得更困難。

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*國家社科基金項目“面向中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的泛技能人才培養(yǎng)途徑研究”（19BGL122）。

【作者簡介】陳同揚，男，江蘇南京人，博士，教授，研究方向：組織行為與人力資源管理；湛佳韋，女，江蘇南京人，碩士，研究方向：組織行為與人力資源管理；李婉青，江蘇徐州人，碩士，研究方向：組織行為與人力資源管理。

【引用本文】陳同揚，湛佳韋，李婉青.數(shù)字化領(lǐng)導力對知識共享的影響機制研究［J］.企業(yè)科技與發(fā)展，2024（6）：82-85.