數(shù)字化戰(zhàn)略背景下校外教育賦能課后服務(wù)的邏輯理路、限制因素與實踐路徑

摘 要：隨著教育變革不斷深入，教育數(shù)字化戰(zhàn)略為校外教育賦能課后服務(wù)提供了新的動能，“雙減”背景下，借助人工智能等新興技術(shù)為課后服務(wù)提供支持成為一種必然趨勢。充分發(fā)揮校外教育的個性化和多元化，結(jié)合人工智能的智能化、數(shù)字化，能有效促進課后服務(wù)的數(shù)據(jù)化、創(chuàng)新化和現(xiàn)代化。然而，作為服務(wù)模式的創(chuàng)新，數(shù)字化戰(zhàn)略背景下校外教育賦能課后服務(wù)必須遵循基本的技術(shù)邏輯、價值邏輯和目標邏輯。目前，校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)還面臨一些限制因素，其中包括觀念層面賦能理念不契合、智能層面賦能效果不理想、資源層面賦能缺乏支持、制度層面賦能風(fēng)險較高。基于以上問題，從理念賦能、智慧賦能、生態(tài)賦能和機制賦能四個方面探索了數(shù)字化戰(zhàn)略背景下校外教育賦能課后服務(wù)的有效路徑。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化戰(zhàn)略；人工智能；課后服務(wù)；校外教育

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1004-8502（2024）04-0032-12

作者簡介：孫樂康，南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院碩士研究生；安建強，南京郵電大學(xué)校紀委副書記，研究員。

校外教育指在學(xué)校正規(guī)課程計劃和學(xué)科課程標準以外，利用課余時間，對學(xué)生實施的各種有目的、有計劃、有組織的教育活動[1]。課后服務(wù)指學(xué)校在正常教學(xué)時間之外，為學(xué)生提供的一種教育服務(wù)，包括課后輔導(dǎo)、課后活動、課后托管等，旨在滿足學(xué)生的個性化需求，促進學(xué)生的全面發(fā)展，減輕家長的教育負擔[2]。在數(shù)字化戰(zhàn)略背景下，校外教育賦能中小學(xué)課后服務(wù)，指通過整合校外教育資源，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，為中小學(xué)生提供更加個性化、智能化的課后服務(wù)，以滿足中小學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展需求，提升中小學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和綜合素養(yǎng)。

在當前教育發(fā)展背景下，校外教育賦能中小學(xué)課后服務(wù)具有重要的意義和價值。2021年7月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于進一步減輕義務(wù)教育階段學(xué)生作業(yè)負擔和校外培訓(xùn)負擔的意見》（以下簡稱“雙減”政策），標志著“雙減”政策正式出臺，這也是迄今為止我國政策力度最大、牽涉范圍最廣的義務(wù)教育階段學(xué)生“減負”政策[3]。2023年，教育部辦公廳等四部門發(fā)布了《關(guān)于進一步規(guī)范義務(wù)教育課后服務(wù)有關(guān)工作的通知》，強調(diào)要“提升學(xué)校課后服務(wù)水平，滿足學(xué)生多樣化需求，強化學(xué)校教育主陣地作用”[4]。全面推進中小學(xué)課后服務(wù)，是實現(xiàn)“雙減”政策目標的關(guān)鍵舉措。2022年，黨的二十大報告提出了“推進教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會、學(xué)習(xí)型大國”的要求[5]。同年，教育部基礎(chǔ)教育司印發(fā)了《教育部基礎(chǔ)教育司2022年工作要點》，其中指出“通過納入優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源的方式來助力課后服務(wù)開展”[6]。隨著我國進入教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段，課后服務(wù)也將面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代契機。習(xí)近平總書記在寫給國際人工智能與教育大會賀信中指出：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，加快發(fā)展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育。”[7]因此，校外教育借助人工智能技術(shù)賦能中小學(xué)課后服務(wù)是順應(yīng)教育發(fā)展的必然選擇。為了實現(xiàn)人工智能有效賦能中小學(xué)課后服務(wù)，需要明確賦能的時代趨勢，分析賦能的技術(shù)邏輯、價值邏輯和目標邏輯。

一、校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的時代需求

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，家長對孩子的教育有了更高的期待和更加多元的要求。隨著經(jīng)濟發(fā)展，家庭收入水平提高，家長更愿意支持孩子參加高質(zhì)量的教育服務(wù)。與此同時，家長對中小學(xué)課后服務(wù)的需求也隨之增加，這也促進了課后服務(wù)在內(nèi)容和形式上的豐富及創(chuàng)新。中小學(xué)課后服務(wù)在確保中小學(xué)生安全和健康的基礎(chǔ)上，不僅應(yīng)提高中小學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)成績，更應(yīng)提升中小學(xué)生的綜合素質(zhì)，促進其全面發(fā)展。校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，既是適應(yīng)教育變革的必然要求，也是促進中小學(xué)課后服務(wù)質(zhì)量提升和中小學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展的有效途徑。

（一）中小學(xué)課后服務(wù)的現(xiàn)實困境和改革需求

在追求教育公平和提升教育質(zhì)量的過程中，中小學(xué)課后服務(wù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而，由于受諸多條件、歷史因素等所限，中小學(xué)課后服務(wù)在服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)資源、服務(wù)方式等方面還存在一些問題。這些問題不僅影響了中小學(xué)課后服務(wù)的效率，也制約了中小學(xué)課后服務(wù)的現(xiàn)代化和創(chuàng)新化。因此，校外教育借助人工智能技術(shù)積極探索解決上述問題的有效途徑，是推動中小學(xué)課后服務(wù)改革的迫切需求。

首先，提供高質(zhì)量的課后服務(wù)是實現(xiàn)教育公平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。課后服務(wù)在一定程度上保障了教育過程公平，為教育結(jié)果公平奠定了基礎(chǔ)。中小學(xué)生參加課后服務(wù)能夠改善教育結(jié)果，減少教育結(jié)果相對不公平的現(xiàn)象。如果中小學(xué)生不參加課后服務(wù)，也就無法保障不同家庭條件的學(xué)生接受同等質(zhì)量的教育[8]。然而，在一些經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，由于財力不足和師資缺乏，這些地區(qū)的學(xué)校課后服務(wù)水平需要提升，才能進一步保障教育公平。為此，校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)是一種有益的嘗試，可以利用數(shù)字技術(shù)提高課后服務(wù)的覆蓋率、質(zhì)量和效率，從而為更多學(xué)生提供更加公平的教育機會。

其次，服務(wù)質(zhì)量欠佳是中小學(xué)課后服務(wù)的常見問題。當前，課后服務(wù)課程存在內(nèi)容設(shè)置較零散、體系結(jié)構(gòu)較混亂、課程化程度較低等問題[9]。為應(yīng)對教育發(fā)展和技術(shù)變革的需求，提高中小學(xué)課后服務(wù)的質(zhì)量是服務(wù)者的主要任務(wù)。然而，由于部分服務(wù)者的知識結(jié)構(gòu)和服務(wù)理念相對滯后，以及缺乏對中小學(xué)生的準確了解，他們在中小學(xué)課后服務(wù)中處于“無力”狀態(tài)，難以提供有效服務(wù)，其專業(yè)性和引領(lǐng)性尚未形成。由于缺乏有效的課后輔導(dǎo)活動，中小學(xué)生成為課后服務(wù)的“被動者”，缺少個性化指導(dǎo)和支持。校外教育借助人工智能技術(shù)可以為中小學(xué)課后活動服務(wù)者提供專業(yè)的培訓(xùn)和支持，幫助他們更新知識結(jié)構(gòu)和服務(wù)理念，認識和掌握中小學(xué)生身心發(fā)展的特征，增強其專業(yè)性和引領(lǐng)性。同時，人工智能技術(shù)還可以為中小學(xué)生提供個性化和情境化的輔導(dǎo)活動，幫助他們主動參與并積極探索，提高他們的學(xué)習(xí)主動性。

再次，服務(wù)資源不足是中小學(xué)課后服務(wù)發(fā)展的重要制約。當前，課后服務(wù)的課程內(nèi)容主要沿襲作業(yè)輔導(dǎo)模式，興趣類活動相對缺乏，內(nèi)容較為單一[10]。課后服務(wù)資源缺乏多樣性和豐富性，在覆蓋面、有效性、針對性等方面都有待提高。中小學(xué)生具有不同的學(xué)習(xí)興趣和發(fā)展需求，不一定能夠充分利用課后服務(wù)資源，導(dǎo)致課后服務(wù)資源與學(xué)生的學(xué)習(xí)、發(fā)展相脫節(jié)，從而影響課后服務(wù)的質(zhì)量和效率。課后服務(wù)應(yīng)立足于滿足學(xué)生對個性化、差異化、實踐性學(xué)習(xí)的需求，滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)與發(fā)展的需

求[11]。而人工智能技術(shù)可以為中小學(xué)課后服務(wù)提供豐富的服務(wù)資源，如智能輔導(dǎo)、智能玩具、智能游戲等，這些服務(wù)資源可以關(guān)照中小學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展的不同興趣，滿足他們的多樣化和個性化服務(wù)需求，從而發(fā)揮課后服務(wù)資源的有效性，并提高其精準度。

最后，服務(wù)方式欠合理是抑制中小學(xué)課后服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。目前，中小學(xué)課后服務(wù)的方式主要采取“服務(wù)者安排—中小學(xué)生執(zhí)行”這樣的模式，這種模式以服務(wù)者為中心，忽視了中小學(xué)生的需求和意愿。課后服務(wù)“以學(xué)生為中心”的服務(wù)理念被學(xué)?！皯?yīng)試教育”的整體規(guī)約、家長“揠苗助長”的過分干預(yù)，以及一些校外培訓(xùn)機構(gòu)“不能讓孩子輸在起跑線上”的宣傳營銷等多方“綁架”，學(xué)生的身體、心理、情感等其他方面的發(fā)展嚴重失衡[12]。服務(wù)者在服務(wù)過程中占據(jù)主導(dǎo)地位，缺乏與中小學(xué)生進行協(xié)作和互動，從而導(dǎo)致中小學(xué)生的參與度和創(chuàng)造力受到限制，服務(wù)方式與服務(wù)效果之間不協(xié)調(diào)等問題，不利于提升中小學(xué)課后服務(wù)質(zhì)量，以及對現(xiàn)代化技術(shù)的利用。校外教育借助人工智能技術(shù)為中小學(xué)課后服務(wù)提供了新的可能性，它可以實現(xiàn)智能推薦、智能匹配、智能反饋等服務(wù)方式，這些服務(wù)方式以學(xué)生為中心，構(gòu)建服務(wù)者與學(xué)生之間的協(xié)作機制，增強服務(wù)者和學(xué)生之間的有效互動，實現(xiàn)服務(wù)方式與服務(wù)效果的一致性和協(xié)調(diào)性。

（二）校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)的理論基礎(chǔ)和實踐優(yōu)勢

建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論認為，知識是個人通過與環(huán)境的互動自行構(gòu)建的。在這一理論的指導(dǎo)下，校外教育引入人工智能作為教育過程中的環(huán)境要素，與教師、學(xué)生等教育主體形成有效的互動和配合，共同推進課后服務(wù)的質(zhì)量和效率，實現(xiàn)課后服務(wù)的轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。在這種模式下，教師的專業(yè)經(jīng)驗與人工智能的技術(shù)能力相結(jié)合，共同為中小學(xué)生提供個性化和多樣化的課后輔導(dǎo)活動，滿足他們不同的學(xué)習(xí)需求和興趣。與傳統(tǒng)的“教師安排—學(xué)生執(zhí)行”模式相比，校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，更注重學(xué)生的主體地位和選擇權(quán)，增加了“學(xué)生選擇—教師支持”的自主性和靈活性。人工智能技術(shù)通過“強大的大數(shù)據(jù)綜合處理、復(fù)雜程式分析、可能性概率估量、可視化圖像模擬、多維計量建?！钡裙δ埽軌?qū)χ行W(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展進行精準的評估和預(yù)測，為他們提供適合的課后輔導(dǎo)活動的選擇及推薦，提升中小學(xué)課后服務(wù)的前瞻性，促進中小學(xué)生的“源頭發(fā)展”。同時，教師的專業(yè)經(jīng)驗在這種模式中也發(fā)揮著重要作用，教師可以根據(jù)人工智能技術(shù)提供的數(shù)據(jù)和建議，結(jié)合自己的教學(xué)實踐，對中小學(xué)課后服務(wù)進行個性化和情境化的調(diào)整及優(yōu)化，提高中小學(xué)課后服務(wù)的針對性和有效性。

校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)的實踐優(yōu)勢是推動中小學(xué)課后服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)形式的全方位升級。

從服務(wù)內(nèi)容方面看，人工智能技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)信息，為學(xué)生定制個性化的課后輔導(dǎo)和活動的內(nèi)容，滿足他們不同的需求和興趣，豐富他們的學(xué)習(xí)生活，促進其全面發(fā)展。例如，進行課后輔導(dǎo)時，科大訊飛研發(fā)的數(shù)智作業(yè)平臺[13]可以一鍵式布置作業(yè)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和能力水平進行差異化的作業(yè)布置和個性化的作業(yè)輔導(dǎo)；同時，利用人工智能技術(shù)進行作業(yè)批改和評價，能提高教師的教學(xué)效率和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。再如，針對課后閱讀，智能圖書館可以通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)圖書的自動化管理和檢索，以及根據(jù)學(xué)生的閱讀興趣和水平進行圖書推薦和閱讀指導(dǎo)，豐富學(xué)生的課后閱讀資源和活動[14]。

從服務(wù)形式方面看，人工智能技術(shù)可以利用數(shù)字化平臺，實現(xiàn)課后服務(wù)的智能化管理，如排課、考勤、評價、結(jié)算等，減輕教師和家長的負擔。例如，科大訊飛課后服務(wù)一站式平臺[15]可以通過云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，為教師和家長提供對課后服務(wù)的規(guī)劃、監(jiān)督、評估、支付等功能；同時，它還可以根據(jù)學(xué)生的課后服務(wù)數(shù)據(jù)生成可視化的報告和分析，幫助教師和家長了解學(xué)生參加課后服務(wù)的情況和效果，實現(xiàn)課后服務(wù)的透明化和優(yōu)化。此外，人工智能技術(shù)可以利用人臉識別、視頻監(jiān)控、智能門禁等技術(shù)，實時監(jiān)測學(xué)生的位置、狀態(tài)、異常行為等，及時向教師和家長發(fā)送報警信息，防止學(xué)生發(fā)生意外或危險，為學(xué)生提供課后服務(wù)的安全保障。例如，智能化校園安全預(yù)警系統(tǒng)可為學(xué)校提供課后服務(wù)安全管理，如學(xué)生的出入校管理、考勤管理、異常行為識別、緊急事件處理等，提高課后服務(wù)的安全性和便捷性[16]。

二、校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的邏輯理路

校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)是一種基于數(shù)據(jù)和算法的智能化服務(wù)方式，它以人的全面發(fā)展為目標，以育的效果為導(dǎo)向，實現(xiàn)課后服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級，最終構(gòu)建課后服務(wù)的新生態(tài)。

（一）技術(shù)邏輯：校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的技術(shù)原理和特征

從社會建構(gòu)的技術(shù)角度來看，任何技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用都會受到社會的政治、經(jīng)濟、文化等時代背景的影響。技術(shù)本身并無獨立于人類的發(fā)展邏輯，而是作為一種賦能手段，為社會的某些領(lǐng)域提供潛在的發(fā)展機遇，從而發(fā)揮其作用。在此過程中，技術(shù)與社會的互動是雙向的，技術(shù)既受到社會的影響，也反過來作用于社會的變革[17]。因此，校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，并不是一種單向的技術(shù)推動，而是一種多方的社會互動，需要教育部門、學(xué)校、教師、家長、學(xué)生等教育主體共同參與，協(xié)商制定中小學(xué)課后服務(wù)的目標、內(nèi)容、方法、評價等，建立課后服務(wù)的智能平臺和數(shù)據(jù)資源庫，促進課后服務(wù)決策智能化、服務(wù)內(nèi)容精準化、服務(wù)形式群智化，最終構(gòu)建課后服務(wù)的新生態(tài)。

從技術(shù)的內(nèi)在邏輯來看，數(shù)據(jù)和算法是人工智能技術(shù)的核心要素，智能化場景下的中小學(xué)課后服務(wù)必然呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)化的特征，也就必然遵循數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展邏輯，依托數(shù)據(jù)采集、儲存、整合、分析、虛擬仿真等手段，嵌入中小學(xué)課后服務(wù)的全部領(lǐng)域，為中小學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)、教師的有效服務(wù)、課后服務(wù)的科學(xué)評價等提供技術(shù)支持。人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，可以降低服務(wù)成本，優(yōu)化服務(wù)結(jié)構(gòu)，提高服務(wù)效率，形成多主體參與服務(wù)的共育格局。

（二）價值邏輯：校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的價值取向

校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的過程中，教育人工智能的“價值取向”會對學(xué)生產(chǎn)生深刻影響[18]。教育部辦公廳等四部門發(fā)布的《關(guān)于進一步規(guī)范義務(wù)教育課后服務(wù)有關(guān)工作的通知》強調(diào)，要發(fā)揮課后服務(wù)育人功能[4]。育人為本是教育的生命和靈魂，是教育的本質(zhì)要求和價值訴求[19]。在此基礎(chǔ)上，人工智能的價值邏輯應(yīng)當與教育的價值邏輯相融合，通過技術(shù)優(yōu)勢來助推教育價值的實現(xiàn)。因此，若要明確人工智能在教育中的價值取向，需從兩個方面予以考慮：以人為本和以育為本。

以人為本的價值取向，意味著人工智能技術(shù)作為一種工具，要服從于人的價值選擇和目的，而不是自我設(shè)定或替代人的價值判斷。因此，校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，要以人的全面發(fā)展為根本目標，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和興趣愛好，為學(xué)生推薦跨學(xué)科的項目，鼓勵他們在數(shù)學(xué)、科學(xué)、藝術(shù)等多個領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展；要以人的利益為最高原則，通過個性化的學(xué)習(xí)計劃，確保具有不同背景或?qū)W習(xí)能力的學(xué)生都能獲取適合自己的教育資源，享受到公平的教育機會；要以人的需求為最大動力，根據(jù)學(xué)生的反饋調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)難度，確保教學(xué)內(nèi)容既能夠滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，又能夠激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣；要以人的主體性為最大尊重，提供靈活的學(xué)習(xí)方式，讓學(xué)生根據(jù)自己的節(jié)奏和風(fēng)格進行學(xué)習(xí)，增強學(xué)習(xí)的自主性和主動性；要以人的創(chuàng)造性為最大激勵，聯(lián)合校外教育資源設(shè)計創(chuàng)新的教學(xué)活動，如編程挑戰(zhàn)、科學(xué)實驗等，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和解決問題的能力；要以善的品格為價值取向，通過道德教育程序和社會情景模擬，培養(yǎng)中小學(xué)生的道德情操和社會責任，提升他們的人文素養(yǎng)和文化認同，培育他們善智、善行、善美、善良的品格。

以育為本的價值取向，意味著人工智能技術(shù)作為一種手段，要服務(wù)于教育的目標和過程，而不是取代或削弱教育的功能。因此，校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，要以育為本，以提高中小學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和綜合素養(yǎng)為核心，以滿足中小學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展需求為關(guān)鍵，以提供中小學(xué)生個性化、智能化的課后輔導(dǎo)和活動為重點，以培養(yǎng)中小學(xué)生的自主選擇、協(xié)作參與、探究創(chuàng)新等能力為重要途徑，以提高中小學(xué)生的終身學(xué)習(xí)和適應(yīng)未來社會的能力為重要目標；同時，要以智的功能為支撐，利用人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)處理、智能分析、智能交互等功能為基礎(chǔ)，構(gòu)建課后服務(wù)的智能平臺和數(shù)據(jù)資源庫，促進中小學(xué)課后服務(wù)的科學(xué)化、精細化和智慧化。

（三）目標邏輯：校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的目標愿景

校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)的目標愿景體現(xiàn)在兩個方面：服務(wù)方式和服務(wù)模式。服務(wù)方式指中小學(xué)生選擇和參與何種類型的課后服務(wù)，服務(wù)模式指服務(wù)者提供和管理課后服務(wù)的形式。

在服務(wù)方式上，校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)有助于實現(xiàn)從“服務(wù)者安排”向“學(xué)生選擇”的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的服務(wù)者安排方式是在服務(wù)者的指導(dǎo)下，中小學(xué)生被動參與課后輔導(dǎo)活動，這是一種基于服務(wù)者的服務(wù)，無法滿足中小學(xué)生個性化和智能化的需求。而人工智能技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)信息的收集和分析，能夠為中小學(xué)生提供個性化服務(wù)，提升中小學(xué)課后服務(wù)的科學(xué)性和智慧性。例如，根據(jù)中小學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、興趣愛好、能力水平等因素，為他們推薦適合的課后輔導(dǎo)活動，使其自主選擇和安排課后時間，從而提高課后服務(wù)的效果和滿意度。

在服務(wù)模式上，校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)有助于實現(xiàn)從“服務(wù)者主導(dǎo)”向“學(xué)生主體”的轉(zhuǎn)變?；诜?wù)者經(jīng)驗和知識的服務(wù)模式無法精準實現(xiàn)不同學(xué)生的差別化服務(wù)；而以大數(shù)據(jù)、算法為基石的人工智能可以通過對海量信息和模糊任務(wù)的篩選和識別，輕松消除人腦信息容量超載的缺陷，實現(xiàn)對復(fù)雜服務(wù)情境的區(qū)別服務(wù)和科學(xué)決策。例如，根據(jù)中小學(xué)生的反饋和評價，人工智能可以自動調(diào)整和優(yōu)化課后服務(wù)的內(nèi)容和形式，讓服務(wù)者更好地關(guān)注和支持中小學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展，從而提高課后服務(wù)的質(zhì)量和效率。

三、賦能之限：校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的限制因素

（一）觀念之限：傳統(tǒng)課后服務(wù)、家庭教育理念與校外教育賦能不契合

校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，重視并培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新思維、協(xié)作溝通等關(guān)鍵能力，而這些能力與傳統(tǒng)的課后服務(wù)和家庭的學(xué)業(yè)輔導(dǎo)理念存在較大差距。傳統(tǒng)的課后服務(wù)受應(yīng)試教育模式的影響，形成了以課后輔導(dǎo)、作業(yè)檢查、考試訓(xùn)練等為主的內(nèi)容[20]。過分強調(diào)知識的復(fù)習(xí)和鞏固，忽視了中小學(xué)生的興趣和特長，導(dǎo)致中小學(xué)生缺乏人工智能賦能所要求的動力和條件，不適應(yīng)人工智能時代對中小學(xué)生的能力要求。傳統(tǒng)的家庭學(xué)業(yè)輔導(dǎo)也以“父母教—孩子學(xué)”的模式為主，長期以來，父母的主導(dǎo)作用致使中小學(xué)生的學(xué)習(xí)自主性受限，他們的被動意識和依賴性均較強，難以形成人工智能賦能所需的自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新思維能力。

（二）智能之限：技術(shù)不完善、機器不智能導(dǎo)致賦能效果不理想

人工智能技術(shù)因其自身的不完善和不智能，在校外教育賦能中小學(xué)課后服務(wù)的過程中遇到一些問題和困難，如技術(shù)失靈、服務(wù)異化、人性缺失等[21]。這些問題和困難不僅影響人工智能技術(shù)在中小學(xué)課后服務(wù)中的應(yīng)用效果，而且可能對中小學(xué)課后服務(wù)的質(zhì)量和效果產(chǎn)生負面影響。

一是技術(shù)失靈問題。人工智能雖然具有高速、高效、高精度的特點，但也難免會出現(xiàn)一些技術(shù)問題，如算法錯誤、數(shù)據(jù)失真、網(wǎng)絡(luò)中斷等，這些問題可能會導(dǎo)致人工智能技術(shù)在中小學(xué)課后服務(wù)中出現(xiàn)失靈或錯誤，影響中小學(xué)生對課后服務(wù)的體驗和滿意度。

二是服務(wù)異化問題。在中小學(xué)課后服務(wù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可能會扭曲或忽視服務(wù)的本質(zhì)和目的，從而過分追求服務(wù)的形式和效率。以智能機器人提供的學(xué)生輔導(dǎo)為例，標準化的服務(wù)雖然高效，卻缺乏教師的情感投入和個性化關(guān)懷，導(dǎo)致課后服務(wù)變得冷漠和刻板，無法滿足培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和社交能力的需求。

三是人性缺失問題。在中小學(xué)課后服務(wù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可能會忽視或削弱人的本質(zhì)和價值，從而過分注重人的功能和效用。例如，通過大數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和行為表現(xiàn)，可能會提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，但同時也可能會忽視學(xué)生的個人意愿和自由選擇，從而阻礙學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和個性化發(fā)展，導(dǎo)致學(xué)生喪失主動性和獨立性，變得趨同和服從。

（三）資源之限：設(shè)備不齊、人才匱乏導(dǎo)致賦能缺乏支持

人工智能技術(shù)是課后服務(wù)的重要工具，它可以為中小學(xué)生提供豐富的課后服務(wù)資源和環(huán)境，促進中小學(xué)生的高效學(xué)習(xí)。然而，人工智能技術(shù)的運行和發(fā)展需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件設(shè)施，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能化平臺、數(shù)字化資源等方面的支持。由于經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)水平的不均衡，部分地區(qū)和學(xué)校的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難以滿足課后服務(wù)智能化的需求。某些學(xué)校和家庭的互聯(lián)網(wǎng)普及率、利用率及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的現(xiàn)狀不容樂觀，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和數(shù)字資源難以滿足中小學(xué)生在課后服務(wù)中的學(xué)習(xí)需求。此外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也需要專業(yè)的人才提供支持和指導(dǎo)，包括中小學(xué)教師、課后服務(wù)工作人員、技術(shù)開發(fā)者、校外教師等。當前，中小學(xué)課后服務(wù)主體的智能服務(wù)意識和能力尚需進一步增強，以便更好地利用人工智能技術(shù)改善和創(chuàng)新中小學(xué)課后服務(wù)的內(nèi)容和方式。同時，課后服務(wù)主體還需要關(guān)注人工智能相關(guān)的政策和技術(shù)的推進及發(fā)展，以便及時調(diào)整和適應(yīng)中小學(xué)課后服務(wù)智能化的需求和趨勢。校外教育借助人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)，需要既擅長中小學(xué)教育教學(xué)、又熟悉人工智能應(yīng)用技能并且了解校外教育資源的人才。兼具專業(yè)和技術(shù)的剛需人才的短缺，是制約中小學(xué)課后服務(wù)智能化的瓶頸。因此，要克服資源之限，就需要加大對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入和支持力度，提高網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和數(shù)字資源的數(shù)量和質(zhì)量；同時，加強對人才的培養(yǎng)和引進，提高中小學(xué)課后服務(wù)者的智能服務(wù)能力和水平。

（四）制度之限：制度不健全導(dǎo)致賦能風(fēng)險較高

校外教育借助人工智能技術(shù)賦能中小學(xué)課后服務(wù)的過程可能會涉及一些隱私信息或倫理道德問題，所以需要進行嚴格的規(guī)范和約束，防止隱私泄露和倫理濫用[22]。然而，截至目前還沒有明確的法律法規(guī)來保護中小學(xué)生的隱私信息，規(guī)范各類服務(wù)主體的倫理道德，這些均使得人工智能技術(shù)在中小學(xué)課后服務(wù)中的應(yīng)用存在較高的風(fēng)險，可能會損害中小學(xué)生的權(quán)益，影響中小學(xué)課后服務(wù)的健康發(fā)展。此外，目前還沒有建立與人工智能技術(shù)相匹配的評價制度，以及校外教育資源進校園的制度，這也可能會導(dǎo)致人工智能技術(shù)在中小學(xué)課后服務(wù)中的應(yīng)用缺乏有效的監(jiān)督、檢驗、反饋和改進，難以保證人工智能技術(shù)的有效性和適用性，從而影響中小學(xué)課后服務(wù)的質(zhì)量和效果。因此，要克服制度之限，就需要建立與人工智能技術(shù)相匹配的法律法規(guī)和評價制度，以保障人工智能技術(shù)在中小學(xué)課后服務(wù)中的合理、有效應(yīng)用，最終實現(xiàn)中小學(xué)課后服務(wù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

四、賦能之路：校外教育借助人工智能賦能課后服務(wù)的實踐路徑

（一）理念賦能：守正創(chuàng)新智能服務(wù)

轉(zhuǎn)變思想觀念，改變傳統(tǒng)課后服務(wù)的觀念和方式，從“以知識為中心”的課后服務(wù)模式轉(zhuǎn)向“以中小學(xué)生為中心”的課后服務(wù)模式，從“重知識復(fù)習(xí)”的課后服務(wù)方式轉(zhuǎn)向“重能力培養(yǎng)”的課后服務(wù)方式，從“單一”的教育模式轉(zhuǎn)向“多元”的人工智能賦能模式。改變課后服務(wù)工作者過去依靠經(jīng)驗和教材知識的課后輔導(dǎo)行為，對他們開展關(guān)于智能技術(shù)知識和應(yīng)用的培訓(xùn)，增強他們的智能服務(wù)能力，以智能思維變革中小學(xué)課后服務(wù)“教師安排—學(xué)生執(zhí)行”的傳統(tǒng)模式。轉(zhuǎn)變師生對大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的排斥心理和抵觸態(tài)度，讓他們深切體會大數(shù)據(jù)和智能帶來的服務(wù)福利，真正走出傳統(tǒng)課后服務(wù)的依賴路徑，從教師主導(dǎo)的課后服務(wù)走向智能服務(wù)，從而提高課后服務(wù)的有效性和個性化。

樹立開放共享、互動合作的觀念，構(gòu)建多元主體參與的服務(wù)共同體。教師、學(xué)生、家長、社會等服務(wù)主體因各自的角色、特質(zhì)及擅長領(lǐng)域的差異，擁有不同的服務(wù)資源。只有樹立開放共享、互助合作的理念，才能實現(xiàn)服務(wù)資源在服務(wù)主體間的匯聚、共享、整合與應(yīng)用，打破服務(wù)主體間的非對稱性依賴，凝聚多元服務(wù)主體的最優(yōu)合力，形成中小學(xué)課后服務(wù)多元共育的格局。

（二）智慧賦能：人機協(xié)同智能服務(wù)

人機協(xié)同的智能服務(wù)模式，即在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，融合人的智慧和情感，實現(xiàn)人與機器的互補和協(xié)作，提升中小學(xué)課后服務(wù)的水平和價值，主要表現(xiàn)在以下三個方面。

一是人性化交互。通過視覺、聽覺、文字感知等多模態(tài)感知技術(shù)，以及認知、決策技術(shù)，實現(xiàn)校內(nèi)外的聯(lián)接，人與人工智能之間的自然交互。同時，加入語音、圖像、動畫等人性化元素，讓應(yīng)用人工智能的課后服務(wù)更加生動和親切，增強中小學(xué)生的參與度和滿意度，讓他們在與人工智能技術(shù)的交互過程中感受到人的溫度和關(guān)懷。

二是協(xié)同化發(fā)展。通過智能技術(shù)幫助校外教育專家構(gòu)建知識庫，讓人工智能技術(shù)為中小學(xué)生提供全天候、持續(xù)性和全面的課后服務(wù)。同時，結(jié)合校內(nèi)外教師的輔助和指導(dǎo)，讓人工智能技術(shù)與教師形成互補、協(xié)作的關(guān)系，這不僅有利于教師充分利用自身的專業(yè)和經(jīng)驗優(yōu)勢，也有利于人工智能技術(shù)發(fā)揮其最大價值。

三是適應(yīng)化學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)具有自主學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化的能力，能夠根據(jù)中小學(xué)生的個性、興趣、需求、水平等特點，為他們提供適合的課后服務(wù)，如個性化的作業(yè)輔導(dǎo)、興趣導(dǎo)向的校外教育活動、面向?qū)W生需求的校內(nèi)外學(xué)習(xí)資源等。同時，人工智能技術(shù)還能根據(jù)中小學(xué)生的反饋和評價，不斷調(diào)整和改進課后服務(wù)的方式和內(nèi)容，實現(xiàn)人工智能技術(shù)在課后服務(wù)中的適應(yīng)化和學(xué)習(xí)化，提高中小學(xué)課后服務(wù)的效果和滿意度。

通過不斷探索人機協(xié)同的智能服務(wù)，中小學(xué)課后服務(wù)可在人工智能技術(shù)與人之間建立橋梁，實現(xiàn)智能與智慧的統(tǒng)一，既為中小學(xué)課后服務(wù)賦予了科技感和智能感，又增添了人文性和情感性，最終為中小學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展提供更好的支持和保障。

（三）生態(tài)賦能：培根鑄魂智能服務(wù)

中小學(xué)課后服務(wù)是一種公益普惠的教育延伸服務(wù)，屬于準基本公共教育服務(wù)范疇，旨在為學(xué)生提供安全有序、健康向上、豐富多彩的課后活動，促進學(xué)生全面發(fā)展、健康成長，同時也為家長解決按時接送學(xué)生的困難，增強人民群眾的獲得感和幸福

感[23][24]。

一方面，政府除了應(yīng)切實擔負起課后服務(wù)經(jīng)費保障的主體責任，還應(yīng)在策略制定和資源配置上發(fā)揮關(guān)鍵作用，支持學(xué)校實現(xiàn)課后服務(wù)的智能化。首先，政府應(yīng)適當加大對中小學(xué)課后服務(wù)經(jīng)費的投入力度和政策傾斜，為校外教育賦能中小學(xué)課后服務(wù)智能化中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供物質(zhì)保障。其次，政府應(yīng)在一定程度上降低人工智能技術(shù)的成本，使中小學(xué)課后服務(wù)更好地享受技術(shù)紅利，優(yōu)化服務(wù)資源分配。再次，政府應(yīng)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，配齊智能化設(shè)備，加強中小學(xué)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的基站建設(shè)，讓中小學(xué)課后服務(wù)不再受網(wǎng)絡(luò)信號之困，破解中小學(xué)課后服務(wù)因信息流動不暢通導(dǎo)致的“信息孤島”之憂，從而為校外教育賦能中小學(xué)課后服務(wù)配足、配優(yōu)基礎(chǔ)設(shè)備。再其次，政府應(yīng)積極推進對各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫及數(shù)字化服務(wù)資源的建設(shè)。開發(fā)運用于中小學(xué)課后服務(wù)的各類信息技術(shù)軟件，實現(xiàn)對中小學(xué)課后服務(wù)與校外教育資源的數(shù)字化管理，推動中小學(xué)課后服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。最后，政府應(yīng)做好經(jīng)費支持的統(tǒng)籌規(guī)劃?？山⒂筛骷壵撠煹呢斦a貼制度，根據(jù)各地實際情況合理安排課后服務(wù)經(jīng)費，確定家庭分擔的比例，加強對農(nóng)村和偏遠地區(qū)的資金保障。

另一方面，構(gòu)建多元主體參與的課后服務(wù)體系。中小學(xué)課后服務(wù)的智能化，需要政府、校外教育機構(gòu)、教師等服務(wù)提供者，以及學(xué)生、家長等服務(wù)受益者共同參與和協(xié)作，形成多元化的合作模式。具體而言，政府應(yīng)發(fā)揮引導(dǎo)、協(xié)調(diào)和支持的作用，制定全面的政策框架，確立課后服務(wù)的標準和質(zhì)量監(jiān)控機制；同時，政府還應(yīng)提供必要的財政資助和政策優(yōu)惠，以促進課后服務(wù)體系的健康發(fā)展。教師應(yīng)利用智能化工具，主動評估和調(diào)整課后服務(wù)內(nèi)容，根據(jù)學(xué)生的年級、水平和興趣提供多樣化的課后服務(wù)內(nèi)容和方式，滿足學(xué)生的共性和個性需求，培養(yǎng)學(xué)生的興趣和能力。學(xué)生應(yīng)在教師和家長的指導(dǎo)下，通過數(shù)字化平臺合理選擇適合自己的課后服務(wù)項目，并積極參與和反饋，提高自主學(xué)習(xí)的能力和效果。家長應(yīng)理解和支持學(xué)校的課后服務(wù)工作，與教師保持密切的溝通及相互協(xié)作，關(guān)注和指導(dǎo)孩子的課后服務(wù)活動，及時反饋問題并提出建議。社會各界，特別是校外教育相關(guān)行業(yè)協(xié)會、專業(yè)機構(gòu)、公益組織等，應(yīng)積極為中小學(xué)課后服務(wù)提供專業(yè)的資源和支持，與學(xué)校簽訂合作協(xié)議、建立長效機制，共同促進學(xué)生的全面發(fā)展。

（四）機制賦能：建章立制智能服務(wù)

完善法律制度，構(gòu)建中小學(xué)課后服務(wù)智能服務(wù)體系。校外教育借助人工智能技術(shù)可以為課后服務(wù)提供更高效和更便捷的支持，但同時也面臨著數(shù)據(jù)安全、技術(shù)發(fā)展、教育公平等挑戰(zhàn)。因此，不能將人工智能技術(shù)簡單地應(yīng)用于課后服務(wù)，卻忽視了對法律制度的完善和創(chuàng)新，否則智能服務(wù)就會失去其應(yīng)有的價值和優(yōu)勢。探索中小學(xué)課后服務(wù)智能服務(wù)的法治化路徑，是保障課后智能服務(wù)的法治基礎(chǔ)。一方面，應(yīng)規(guī)范課后服務(wù)的服務(wù)行為，完善人工智能應(yīng)用的規(guī)范制度，建立健全對人工智能技術(shù)的監(jiān)管和評估機制，制定相關(guān)的標準和規(guī)范，加強對人工智能技術(shù)的審查和審核，防止其對課后服務(wù)產(chǎn)生負面影響。另一方面，應(yīng)加強對課后服務(wù)智能化成效的評估和反饋，及時調(diào)整和完善相關(guān)的政策和措施，不斷提升課后服務(wù)的智能化水平。通過完善法律制度和強化監(jiān)管評估，可以保障中小學(xué)課后服務(wù)智能服務(wù)的安全和質(zhì)量，促進教育公平和實施素質(zhì)教育，從而實現(xiàn)課后服務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。

加快人工智能服務(wù)的倫理制度建設(shè)，明確人工智能輔助中小學(xué)課后服務(wù)的工具角色定位。人工智能是人賦予機器以智能，但其前提是人工，其目的是服務(wù)于人類。在人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)的過程中，人工智能是輔助服務(wù)主體的工具，扮演的是輔助工具的角色而非支配主人的角色。因此，使用人工智能服務(wù)的倫理建構(gòu)不僅是人工智能技術(shù)的需要，更是服務(wù)規(guī)律的內(nèi)在要求。制定人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)的倫理規(guī)范，明確智能技術(shù)在中小學(xué)課后服務(wù)中應(yīng)用的倫理界限，即有所為有所不為。預(yù)防人工智能在中小學(xué)課后服務(wù)應(yīng)用中的倫理風(fēng)險，積極搭建倫理風(fēng)險評估應(yīng)急機制，使人工智能技術(shù)最大限度地發(fā)揮其價值，保障人工智能技術(shù)高效賦能中小學(xué)課后服務(wù)。同時，應(yīng)明晰人工智能服務(wù)的邊界，時刻提防因技術(shù)盛行或過度崇拜人工智能而導(dǎo)致其替代人類服務(wù)。在人工智能賦能中小學(xué)課后服務(wù)的過程中持包容審慎的態(tài)度，在明晰技術(shù)服務(wù)邊界的同時，積極探索人機共生之路。

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Logical Path， Limiting Factor， and Practical Path of Empowering After-school Services through Extracurricular Education in the Context of Digital Strategy

SUN Le-kang， AN Jian-qiang

（Nanjing University of Posts and Telecommunications）

Abstract： With the continuous deepening of educational reform， the digital education strategy has provided new momentum for empowering after-school services in extracurricular education. Against the backdrop of \"double reduction\" policy， it has become an inevitable trend to use emerging technologies such as artificial intelligence to provide support for after-school services. Fully leveraging the personalization and diversification of extracurricular education， combined with the intelligence and digitization of artificial intelligence， can effectively promote the digitization， innovation， and modernization of after-school services. However， as an innovation in service models， empowering after-school services in the context of digital strategy for extracurricular education must follow the basic logics of technology， value， and goals. At present， the use of artificial intelligence to empower after-school services in extracurricular education still faces some limiting factors， including a mismatch in the concept of empowerment， unsatisfactory results in intelligent empowerment， lack of support in resource empowerment， and high risks in institutional empowerment. Based on the above issues， effective paths for empowering after-school services in extracurricular education against the backdrop of digital strategy have been explored from four aspects： concept empowerment， wisdom empowerment， ecological empowerment， and mechanism empowerment.

Keywords： Digital Strategy; Artificial Intelligence; After-school Services; After-school Education