高校“人工智能+”主動(dòng)作為支撐新質(zhì)生產(chǎn)力

2023年9月，習(xí)近平總書記在黑龍江考察時(shí)首次提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念。2023年12月，習(xí)近平總書記在中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上再次指出：“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”2024年1月，習(xí)近平總書記在二十屆中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，“為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)急需人才”。

當(dāng)前，人類社會(huì)已邁入數(shù)字時(shí)代，人工智能等技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展和應(yīng)用階段，有力推動(dòng)了生產(chǎn)力的能級(jí)躍遷。2024年政府工作報(bào)告提出要“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”?？梢哉f，由人工智能等數(shù)字技術(shù)塑造的基礎(chǔ)平臺(tái)就是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的底座。因此，要推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與“人工智能+”應(yīng)用，強(qiáng)化“人工智能+”人才培養(yǎng)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，增強(qiáng)發(fā)展新動(dòng)能，為以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)提供有力支撐。

一、“人工智能+”行動(dòng)支撐新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的

重要意義

“人工智能+”行動(dòng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展脈搏。進(jìn)入21世紀(jì)以來，人工智能等各種智能產(chǎn)品和服務(wù)被廣泛應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算與移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)的融合與深化，人工智能不再局限于理論研究或?qū)嶒?yàn)室探索，而是迅速滲透到人類社會(huì)發(fā)展的方方面面，并以前所未有的廣度重構(gòu)人們的生產(chǎn)方式、生活方式、思維方式及商業(yè)模式等，形成了“人工智能+”的新型業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素，智能化成為提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵途徑。從智能制造到智慧城市，從智能醫(yī)療到智慧金融，人工智能技術(shù)為各行業(yè)賦能，在提高生產(chǎn)效率、降低成本、創(chuàng)造新的商業(yè)模式和就業(yè)機(jī)會(huì)等方面發(fā)揮了巨大作用，更好地滿足了現(xiàn)代社會(huì)對(duì)于高效、綠色、可持續(xù)發(fā)展的迫切需求，成為支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，推動(dòng)各行各業(yè)從“+人工智能”向“人工智能+”轉(zhuǎn)變。在新發(fā)展階段，面對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)加劇和技術(shù)迭代加速的背景，“人工智能+”行動(dòng)不僅是順應(yīng)時(shí)代潮流的體現(xiàn)，更是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵力量，將為加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力注入澎湃動(dòng)能。

“人工智能+”行動(dòng)契合高質(zhì)量發(fā)展需求。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)：“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐，三者有機(jī)結(jié)合、一體統(tǒng)籌推進(jìn)。”［1］當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的關(guān)鍵時(shí)期。在推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化的歷史進(jìn)程中，“人工智能+”行動(dòng)作為新時(shí)代科技與社會(huì)融合發(fā)展的先鋒，不僅是貫徹科教興國(guó)戰(zhàn)略、加快科技現(xiàn)代化步伐的關(guān)鍵舉措，更是促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。第一，從教育維度觀察，“人工智能+”行動(dòng)通過引入智能教育平臺(tái)、個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，將極大地促進(jìn)教育資源的優(yōu)化配置與教學(xué)方式的革新，使教育體系能夠更加精準(zhǔn)地對(duì)接社會(huì)需求，特別是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展所需的人才支撐。第二，從科技維度著眼，人工智能技術(shù)以前所未有的速度全方位、深層次融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)領(lǐng)域、核心環(huán)節(jié)，形成了開放協(xié)同的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，增強(qiáng)了科技與產(chǎn)業(yè)的深度融合，為新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了持續(xù)的技術(shù)支撐。第三，從人才維度觀測(cè)，這種智能化轉(zhuǎn)型不僅將提高教育的效率和質(zhì)量，還將加速?gòu)?fù)合型人才、創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，確保人才供應(yīng)與市場(chǎng)需求的緊密銜接，進(jìn)一步為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育奠定扎實(shí)的人才基礎(chǔ)。“人工智能+”行動(dòng)作為黏合劑，將教育、科技、人才緊密聯(lián)結(jié)，形成了相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展的動(dòng)態(tài)循環(huán)系統(tǒng)：教育為科技和人才發(fā)展提供了源頭活水，科技為教育提供了方法工具和創(chuàng)新場(chǎng)景，人才則成為鏈接教育與科技、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵橋梁。通過“人工智能+”行動(dòng)的深入實(shí)施，三者之間的互動(dòng)需更加高效，資源配置需更加精準(zhǔn)，共同推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)教育、科技、人才“三位一體”的良性循環(huán)［2］，為高質(zhì)量發(fā)展提供持久動(dòng)力。

“人工智能+”行動(dòng)賦能大科學(xué)時(shí)代發(fā)展。過去數(shù)百年來，科學(xué)家們都在各自專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展，如今人工智能成為連接不同知識(shí)體系的橋梁，加速了科學(xué)知識(shí)的匯聚與融合，打破了傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，構(gòu)建起一個(gè)多維度、跨領(lǐng)域的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。人工智能正在引領(lǐng)學(xué)科交叉創(chuàng)新改變世界的面貌，給科學(xué)帶來不可阻擋的變革，科學(xué)研究正逐步進(jìn)入AI for Science的研究范式，人工智能將加快顛覆性技術(shù)和前瞻性技術(shù)基礎(chǔ)研究、引領(lǐng)原創(chuàng)性成果的重大突破，人類將進(jìn)入一個(gè)更廣闊的由人工智能賦能加持的大科學(xué)時(shí)代。

二、高?！叭斯ぶ悄?”主動(dòng)作為面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前，高校在推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)過程中，還廣泛存在教育、科技、人才工作“各說各話、各辦各事、各自為政”相互脫節(jié)等問題。對(duì)標(biāo)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展要求，在推動(dòng)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，深化產(chǎn)教融合、科教融匯方面，存在著人才自主培養(yǎng)質(zhì)量不高、工程人才培養(yǎng)“科學(xué)化”、無法適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求等問題 ［3］［4］ 。

高校對(duì)“人工智能+”行動(dòng)的戰(zhàn)略價(jià)值認(rèn)識(shí)不足。新質(zhì)生產(chǎn)力強(qiáng)調(diào)通過科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，發(fā)展具有高增長(zhǎng)潛力、能夠引領(lǐng)未來發(fā)展方向的新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。對(duì)此，產(chǎn)業(yè)界往往能迅速敏銳捕捉到新質(zhì)生產(chǎn)力背后蘊(yùn)含的巨大價(jià)值，在投資布局、技術(shù)研發(fā)、市場(chǎng)拓展等方面積極響應(yīng)。相比之下，高校在對(duì)待新質(zhì)生產(chǎn)力的態(tài)度上顯得相對(duì)保守，對(duì)“人工智能+”行動(dòng)的戰(zhàn)略重要性認(rèn)識(shí)略顯不足，缺乏清晰的規(guī)劃和長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)。一方面，高校傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系和資源分配側(cè)重于基礎(chǔ)理論研究和學(xué)術(shù)成果的產(chǎn)出，如發(fā)表高水平論文，而對(duì)于技術(shù)轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)合作與應(yīng)用導(dǎo)向的研究重視度不夠。這種評(píng)價(jià)導(dǎo)向使得教師和研究人員在追求個(gè)人職業(yè)發(fā)展時(shí)，往往更多地關(guān)注于理論突破而非技術(shù)應(yīng)用，從而在一定程度上限制了高校在新質(zhì)生產(chǎn)力培育上的主動(dòng)性和積極性。另一方面，盡管交叉學(xué)科和跨領(lǐng)域研究對(duì)于推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展至關(guān)重要，但高校內(nèi)部的學(xué)科壁壘和資源分割現(xiàn)象仍然存在，協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)環(huán)境尚未形成。一些高校傾向于維護(hù)和發(fā)展傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科，對(duì)人工智能等新興領(lǐng)域，尚未給予足夠的戰(zhàn)略重視和資源配置，阻礙了高校在新質(zhì)生產(chǎn)力探索和培育方面的主動(dòng)作為。

高校在人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才供需失衡。當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)主要依賴于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化等學(xué)科，在很大程度上限制了人才的多樣性，無法滿足各行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的廣泛需求。盡管已有超過400所普通高校設(shè)立了人工智能本科專業(yè)，但這些專業(yè)的招生規(guī)模較小，且教學(xué)內(nèi)容偏向基礎(chǔ)理論，與企業(yè)實(shí)際所需的復(fù)合型、實(shí)戰(zhàn)型人工智能人才存在偏差。與此同時(shí)，人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展吸引了大批優(yōu)秀人才投身產(chǎn)業(yè)界，特別是初創(chuàng)公司和大型科技企業(yè)。相比之下，高校及研究機(jī)構(gòu)在吸引和留住這類人才方面顯得力不從心。這種人才流向的失衡，不僅削弱了學(xué)術(shù)界在人工智能基礎(chǔ)理論研究上的力量，也影響了理論與實(shí)踐相結(jié)合的深度，限制了創(chuàng)新成果的產(chǎn)生。此外，高?，F(xiàn)行的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)體系往往偏重于理論成果的量化指標(biāo)，如論文發(fā)表數(shù)、引用率等，而對(duì)那些在產(chǎn)業(yè)界擁有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、能夠?qū)⒗碚撝R(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的人才，并未真正重視。這種評(píng)價(jià)導(dǎo)向致使人才流動(dòng)機(jī)制不暢，降低了人才向高?；亓鞯囊庠?。

高校在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)融合度亟須提高。盡管校企合作模式被廣泛提倡，但現(xiàn)實(shí)中，許多合作仍停留在表面，缺乏深度整合。高校與企業(yè)之間信息不對(duì)稱，合作模式單一，缺乏長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃和系統(tǒng)性的項(xiàng)目合作，難以有效推動(dòng)人工智能技術(shù)在各行業(yè)的深度融合與應(yīng)用創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)界與教育界的差異在人工智能領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯，尤其是在應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)資源方面。產(chǎn)業(yè)企業(yè)作為人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)所，在日常運(yùn)營(yíng)中積累了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涵蓋了生產(chǎn)、銷售、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈管理等多個(gè)維度，為人工智能算法的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了寶貴的“燃料”。反觀高校，盡管在人工智能理論教學(xué)和基礎(chǔ)研究方面具有深厚基礎(chǔ)，但在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建和數(shù)據(jù)獲取上卻面臨不少挑戰(zhàn)。一是缺乏真實(shí)世界的復(fù)雜場(chǎng)景，學(xué)生往往只能基于模擬或簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)，這限制了他們解決實(shí)際問題的能力培養(yǎng)。二是由于數(shù)據(jù)隱私、安全法規(guī)以及獲取成本等原因，高校難以獲取高質(zhì)量、大規(guī)模的真實(shí)行業(yè)數(shù)據(jù)用于教學(xué)和科研，極大限制人工智能相關(guān)專業(yè)人才的實(shí)踐和創(chuàng)新能力培養(yǎng)。

高校在人工智能領(lǐng)域的資金投入短板明顯。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型需要龐大的計(jì)算資源和存儲(chǔ)容量，如知名的OpenAI的GPT系列、百度的文心一言等，模型的復(fù)雜度和規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)算力的需求也隨之激增，往往需要高性能計(jì)算集群甚至超算中心的支持。然而，建設(shè)和維護(hù)這些基礎(chǔ)設(shè)施需要巨大的資金投入。對(duì)高校而言，高昂的成本和巨大的資金投入都成了實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和模型研發(fā)的攔路虎。實(shí)驗(yàn)室往往難以及時(shí)更新設(shè)備，跟不上技術(shù)發(fā)展的步伐，這不僅限制了前沿研究的開展，也影響了創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。

高校在人工智能領(lǐng)域的國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)不暢。國(guó)際合作與學(xué)術(shù)交流促進(jìn)知識(shí)共享、人才流動(dòng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移，是推動(dòng)科技進(jìn)步的重要途徑。然而，近年來全球政治經(jīng)濟(jì)格局的變化對(duì)國(guó)際科技合作產(chǎn)生了不利影響，人工智能領(lǐng)域亦未能幸免。此外，隨著國(guó)際大環(huán)境的不確定性增加，技術(shù)出口管制等措施使得人工智能領(lǐng)域的學(xué)者和研究人員出國(guó)訪問、參加國(guó)際會(huì)議、進(jìn)行合作研究的難度大大增加。這種交流受阻不僅減緩了科研進(jìn)展的速度，還可能導(dǎo)致科研成果的地域孤立，影響全球范圍內(nèi)人工智能技術(shù)的均衡發(fā)展和協(xié)同創(chuàng)新。

三、高校推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)的實(shí)踐路徑

人工智能時(shí)代的加速到來，對(duì)高等教育體系提出了全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，培養(yǎng)“人工智能+”的高技能人才已經(jīng)成為我國(guó)高校的戰(zhàn)略性任務(wù)。高等教育體系迫切需要在“人工智能+”戰(zhàn)略規(guī)劃、人才培養(yǎng)、產(chǎn)教融合、投入保障、國(guó)際合作等方面做出適應(yīng)性調(diào)整，以培養(yǎng)未來技術(shù)革新的高素質(zhì)人才［5］［6］。

優(yōu)化“人工智能+”行動(dòng)戰(zhàn)略。高校應(yīng)堅(jiān)決貫徹執(zhí)行教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》“三步走”戰(zhàn)略，進(jìn)一步細(xì)化高等院校在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)，聚焦人工智能關(guān)鍵技術(shù)研究，把高校建設(shè)成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量。首先，通過成立高校人工智能+行動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組，系統(tǒng)布局一系列教學(xué)、科創(chuàng)、服務(wù)平臺(tái)，在組織層面澆筑起堅(jiān)實(shí)的地基。其次，進(jìn)一步推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科和專業(yè)建設(shè)、課程體系和內(nèi)容改革、實(shí)踐和實(shí)習(xí)資源建設(shè)、學(xué)科和專業(yè)交叉，在發(fā)展層面搭建起雄偉的高樓。

建立“人工智能+X”的跨學(xué)科育人機(jī)制。高校要打破傳統(tǒng)學(xué)科壁壘，構(gòu)建一個(gè)既能培養(yǎng)高質(zhì)量人工智能專業(yè)人才，又能促進(jìn)其他學(xué)科與人工智能融合創(chuàng)新的教育生態(tài)系統(tǒng)。一是通過主動(dòng)調(diào)整課程設(shè)置，將人工智能基礎(chǔ)理論納入通識(shí)教育體系，積極整合校內(nèi)外相關(guān)教學(xué)資源，開設(shè)跨學(xué)科課程，推動(dòng)文學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、法學(xué)、工學(xué)、商學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科與人工智能的深度結(jié)合，培養(yǎng)一批專業(yè)精、知識(shí)廣、視野新的學(xué)科交叉人才。二是積極構(gòu)建與多學(xué)科交叉育人相適應(yīng)的管理體系，發(fā)揮教學(xué)管理、學(xué)生管理對(duì)專業(yè)教育的規(guī)范和支撐的作用。三是強(qiáng)化過程性評(píng)價(jià)，平衡理論與實(shí)踐的關(guān)系，突出對(duì)學(xué)生解決問題的能力以及跨學(xué)科交流合作能力的評(píng)估，鼓勵(lì)師生參與實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、創(chuàng)新實(shí)踐、學(xué)科競(jìng)賽等活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)多學(xué)科交叉融合育人。

加速人工智能產(chǎn)教融合與成果落地。加強(qiáng)與大院名企的合作，建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或?qū)嵙?xí)實(shí)訓(xùn)基地，通過共享科研設(shè)施、校企組團(tuán)承擔(dān)重大項(xiàng)目、聯(lián)合培養(yǎng)研究生等方式，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的雙向流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研深度融合，構(gòu)建“科教+產(chǎn)教”雙融合高層次人才培養(yǎng)模式。一方面，建立長(zhǎng)期穩(wěn)定全方位的校企合作機(jī)制，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研深度融合，形成校企發(fā)展共同體；另一方面，通過校企合作開發(fā)模擬系統(tǒng)或虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等，模擬真實(shí)世界的復(fù)雜場(chǎng)景，助力“人工智能+”成為高校學(xué)生的“必需品”“營(yíng)養(yǎng)素”。

加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)?？萍及l(fā)展的根本在于投入，人工智能等技術(shù)的發(fā)展有賴于基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，強(qiáng)化人工智能創(chuàng)新發(fā)展的條件支撐。最為重要的，就是從人力配置、硬件配置、平臺(tái)搭建、企業(yè)合作等多方面綜合考量，構(gòu)建一個(gè)集高性能計(jì)算、開放創(chuàng)新、實(shí)戰(zhàn)模擬、公共測(cè)試為一體的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，助力學(xué)生專業(yè)技能和創(chuàng)新能力的提升。首先，實(shí)驗(yàn)室要在硬件設(shè)施上下功夫，配備集群服務(wù)器、GPU服務(wù)器等，以滿足學(xué)生深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等高算力需求。其次，要構(gòu)建可用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、清洗、分析等功能，推動(dòng)企業(yè)為學(xué)生提供可用且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。再次，要積極搭建開放創(chuàng)新平臺(tái)，通過設(shè)立創(chuàng)新項(xiàng)目基金、舉辦學(xué)科競(jìng)賽、提供技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)等方式，鼓勵(lì)學(xué)生跨年級(jí)、跨學(xué)科、跨校企組隊(duì)，參與真實(shí)的項(xiàng)目研發(fā)，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新潛能。

加強(qiáng)國(guó)際合作與學(xué)術(shù)交流。人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，高校應(yīng)主動(dòng)尋求與國(guó)際頂尖高校、研究機(jī)構(gòu)的合作，共同搭建高水平的國(guó)際交流平臺(tái)。一是堅(jiān)持“請(qǐng)進(jìn)來”與“走出去”相結(jié)合，建立國(guó)際訪問學(xué)者計(jì)劃，利用國(guó)際會(huì)議、學(xué)術(shù)論壇等平臺(tái)，吸引海外頂尖學(xué)者來校交流，傳播前沿理念，促進(jìn)思想碰撞；同時(shí)鼓勵(lì)并資助師生參與海外學(xué)術(shù)會(huì)議、海外交換學(xué)習(xí)項(xiàng)目，讓師生了解前沿理論與技術(shù)發(fā)展。二是積極與海外伙伴共建實(shí)驗(yàn)室、共享科研資源、共設(shè)課程、共同組織學(xué)術(shù)論壇，圍繞共同感興趣的前沿領(lǐng)域和人才培養(yǎng)開展全方位深層次的合作，促進(jìn)技術(shù)交流與科研成果轉(zhuǎn)化。

參考文獻(xiàn)：

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〔作者系中共江蘇省委黨校第17期中青二班學(xué)員，揚(yáng)州大學(xué)信息工程學(xué)院（人工智能學(xué)院）院長(zhǎng)，教授〕

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