生成式人工智能輔助英語讀后續(xù)寫教學(xué)初探

引言

以大語言模型為代表的生成式人工智能技術(shù)具備創(chuàng)造文本、圖像、音頻和視頻內(nèi)容的能力，憑借其高智能交互、創(chuàng)新性生成和復(fù)雜數(shù)據(jù)處理等優(yōu)勢，為教育研究帶來了新的變革（荊洲、楊啟光，2024）。教育學(xué)界對于生成式人工智能的研究已涉及課堂教學(xué)中的有效運(yùn)用和創(chuàng)新方法（胡壯麟，2023；焦建利，2023；黎加厚，2024）、教育應(yīng)用的倫理問題和風(fēng)險規(guī)避（王佑鎂等，2023；何昌旺、熊和平，2024）及其對教師角色的影響（于銀磊、饒輝，2023）等。

在外語教育方面，越來越多的中小學(xué)教師也開始關(guān)注生成式人工智能的教學(xué)應(yīng)用價值。胡加圣、戚亞娟（2023）提出，生成式人工智能可幫助學(xué)生自我評估并識別改進(jìn)領(lǐng)域，增強(qiáng)學(xué)習(xí)意識和自主學(xué)習(xí)能力?？桌伲?024）重構(gòu)了閱讀教學(xué)模式，應(yīng)用生成式人工智能輔助進(jìn)行情感、主題、敘事多層次分析，有效增加閱讀深度，培養(yǎng)學(xué)生的思維品質(zhì)。余蘇丹、趙杰（2024）利用生成式人工智能創(chuàng)設(shè)互動學(xué)習(xí)環(huán)境，生成多模態(tài)內(nèi)容以促進(jìn)詞匯學(xué)習(xí)。徐曉藝、陸祎（2024）針對初中英語寫作教學(xué)中教學(xué)資源有限和個性化教學(xué)不足的問題，引入生成式人工智能輔助寫作過程的開展。然而，針對高中英語讀后續(xù)寫教學(xué)的新技術(shù)融合教學(xué)應(yīng)用研究尚不多見。

生成式大模型支持的讀后續(xù)寫教學(xué)重構(gòu)

讀后續(xù)寫作為近年高考英語寫作任務(wù)新題型受到廣泛關(guān)注。研究團(tuán)隊(duì)圍繞讀后續(xù)寫日常教學(xué)，通過線上問卷、線下訪談等方式對全國范圍內(nèi)50所學(xué)校的327名高中英語教師進(jìn)行了調(diào)研，分析總結(jié)出一線教師在開展讀后續(xù)寫教學(xué)過程中面臨的三大難題：第一，日常教學(xué)目標(biāo)模糊且備課耗時；第二，教師批改及講評負(fù)擔(dān)較重；第三，學(xué)生缺乏基于個人學(xué)情的寫作輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)素材。

從上述難題出發(fā)，研究團(tuán)隊(duì)測試了多個生成式大模型，利用它們的序列任務(wù)執(zhí)行能力、對話情境理解能力、啟發(fā)性內(nèi)容生成能力（盧宇等，2023），進(jìn)行讀后續(xù)寫教學(xué)的技術(shù)融入探索，發(fā)現(xiàn)生成式大模型可以在如下方面輔助教師的教學(xué)：第一，批改、潤色學(xué)生作答；第二，創(chuàng)作多樣續(xù)文情節(jié)；第三，生成個性化素材并輔助分層作業(yè)設(shè)計(jì)。本節(jié)聚焦教師如何利用生成式大模型設(shè)置教學(xué)內(nèi)容和重構(gòu)教學(xué)方式，以提高讀后續(xù)寫教學(xué)效能。

1. 教學(xué)內(nèi)容

人工智能系統(tǒng)可使評價變得更加靈活和個性化，既為教師提供多維的教學(xué)參考，也為學(xué)生提供系統(tǒng)的學(xué)習(xí)反饋和個性化指導(dǎo)（劉建達(dá)，2023）。在生成式大模型的輔助下，教師的寫作批閱效率大幅提高，且能獲得多維學(xué)情報(bào)告，便于以學(xué)定教；學(xué)生可獲得個性化的習(xí)作反饋，適于自主訂正。

生成式大模型參與的外語教學(xué)設(shè)計(jì)應(yīng)明確課上和課下教學(xué)內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)（孔蕾，2024）。原本教師在課堂上帶領(lǐng)學(xué)生理解文章、解析基本詞匯和語法知識等任務(wù)，均可提前安排學(xué)生于課下完成，不再作為課堂教學(xué)的重點(diǎn)。課堂教學(xué)轉(zhuǎn)而聚焦于推動學(xué)生的策略運(yùn)用、思辨能力提升和情感、態(tài)度、價值觀培育。這種課內(nèi)外相融合的教學(xué)方法既能滿足學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的需要，又能促進(jìn)他們批判性思維和實(shí)踐能力的發(fā)展，進(jìn)而助力學(xué)生更好地應(yīng)對未來挑戰(zhàn)。

2. 教學(xué)組織方式

在合理應(yīng)用生成式人工智能的課堂中，教師和學(xué)生可以實(shí)現(xiàn)知識的共創(chuàng)、共享和拓展，使學(xué)習(xí)環(huán)境更具活力和創(chuàng)意（黎加厚，2024）。研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)“明確目標(biāo)—進(jìn)行教學(xué)設(shè)計(jì)—授課、觀摩、研討—修改教學(xué)設(shè)計(jì)—再次授課”的步驟，設(shè)計(jì)了讀后續(xù)寫研討課，由2名教師分別展示。授課教師與同行及專家團(tuán)隊(duì)共同研討，明晰了生成式大模型融入讀后續(xù)寫教學(xué)的組織方式：課前基于學(xué)情反饋，實(shí)施以學(xué)定教；課中立足深度互動，構(gòu)建生成課堂；課后利用個性素材，設(shè)計(jì)分層作業(yè)。

具體而言，課前，教師可參考生成式大模型提供的多維證據(jù)來診斷班級學(xué)情、確定教學(xué)目標(biāo)或課堂焦點(diǎn)。授課時，教師以支架理論強(qiáng)調(diào)的“最近發(fā)展區(qū)、師生互動、合作學(xué)習(xí)”為指導(dǎo)，采用小組學(xué)習(xí)形式組織學(xué)生對原文進(jìn)行深度解讀、賞析范文或?qū)W生習(xí)作等活動。教師可在課堂上引入與生成式大模型的交互活動。教師先示范如何使用精準(zhǔn)的提示語來實(shí)現(xiàn)特定內(nèi)容的生成，隨后指導(dǎo)學(xué)生使用生成式大模型創(chuàng)設(shè)不同的情節(jié)。這一過程中，教師、學(xué)生及人工智能系統(tǒng)進(jìn)行三者互動，相互啟迪。學(xué)生在教師引導(dǎo)下，通過自身的獨(dú)立思考和批判性思維獲得對新技術(shù)的認(rèn)知（黎加厚，2024）。課后，教師要求學(xué)生及時鞏固課上學(xué)到的文本解讀及習(xí)作優(yōu)化策略。常見的讀后續(xù)寫教學(xué)做法是教師基于原文，人工“二次開發(fā)”鞏固練習(xí)或布置背誦范文等作業(yè)任務(wù)。事實(shí)上，此類作業(yè)對學(xué)生來說往往缺乏針對性，“二次開發(fā)”對教師而言也耗時費(fèi)力。生成式大模型的自動、快速生成高質(zhì)量試題的能力（王蕾，2023）可輔助教師根據(jù)學(xué)情生成有著不同側(cè)重點(diǎn)的課后任務(wù)，教師亦可依托生成式大模型的輔助及所提供的個性化素材，相對輕松地設(shè)計(jì)出分層作業(yè)。

生成式大模型在讀后續(xù)寫教學(xué)中的應(yīng)用

本節(jié)以2022年英語新高考Ⅰ卷讀后續(xù)寫題“David’s Run”為例，選取并分析典型教學(xué)環(huán)節(jié)，展示如何運(yùn)用生成式大模型輔助教師精準(zhǔn)備課、開展課堂教學(xué)及設(shè)計(jì)作業(yè)，呈現(xiàn)如何引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行人機(jī)互動，通過師生合作評價樹立正確的人機(jī)協(xié)作理念。

1. 診斷學(xué)情精準(zhǔn)備課，以學(xué)定教優(yōu)化設(shè)計(jì)

在寫作備課階段，教師遇到的一大挑戰(zhàn)是如何選擇評價焦點(diǎn)（孫曙光，2017）。教師在讀后續(xù)寫閱卷中經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)學(xué)生習(xí)作中既有詞匯、語法方面的問題，也有情節(jié)內(nèi)容、細(xì)節(jié)描寫、行文邏輯等方面的問題。因此，如何選擇講評重點(diǎn)以及如何分配教學(xué)活動時間是讀后續(xù)寫講評課的常見難題。

國內(nèi)一些較成熟的生成式人工智能教學(xué)應(yīng)用系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)批量閱卷、精批潤色、智能報(bào)告學(xué)情并歸納學(xué)生典型作答案例（如語法、情節(jié)、描寫等），其批改效果相較傳統(tǒng)的智能系統(tǒng)更符合讀后續(xù)寫的評價標(biāo)準(zhǔn)。為直觀展示案例，研究者基于“訊飛星火認(rèn)知大模型”進(jìn)行說明。以“David’s Run”讀后續(xù)寫題為例，教師可將學(xué)生習(xí)作輸入網(wǎng)頁端對話入口，使用合適的提示語（prompt），獲得相應(yīng)的診斷性評價、潤色示例和修改說明。如下文所示（有刪節(jié)）。

學(xué)生習(xí)作（原文）：

... After a while， I asked him to join this running. I don’t think that was such a big question for him. Although he has a disease he could also running with others normally. He stared at my eyes. I hugged him， it worked. ...

大模型對學(xué)生習(xí)作的診斷性評價：

總評：故事情節(jié)基本合理，與原文基調(diào)一致。部分邏輯銜接不夠流暢，如直接敘述“I asked him to join this running.”卻未描寫之前是如何鼓勵他的。情感、動作、語言等細(xì)節(jié)描寫不足，且存在語法錯誤，語言表達(dá)上有改善空間。

大模型基于診斷評價提供修改潤色示例：

Sensing his unease， I gently reminded him of all the progress he had made during practices and how proud everyone would be to see him participate. “You know what？” I added with a reassuring smile， “I believe you’re going to have an amazing race.” Gradually， his gaze lifted to meet mine， eyes still glistening with tears， but now with a hint of determination.

修改說明：

增加了“我鼓勵大衛(wèi)”的情節(jié)，使邏輯銜接更順暢；示范了動作、語言描寫……

教師可基于學(xué)情分析更有針對性地備課，確定每個教學(xué)環(huán)節(jié)的焦點(diǎn)。例如，本班學(xué)情報(bào)告顯示學(xué)生習(xí)作的主要問題有：（1）情節(jié)邏輯銜接不夠流暢；（2）在情感、動作、語言描寫等方面有所欠缺；（3）情節(jié)走向過于雷同。據(jù)此，教師可要求學(xué)生在講評課前查看大模型針對個人習(xí)作的逐句批改反饋和篇章潤色建議，對照原文完成初步的作文修訂，理解修改意圖和修改方式，提升對高質(zhì)量寫作的感知能力，積累語言表達(dá)的經(jīng)驗(yàn)及策略，從而提高自主學(xué)習(xí)能力。而教師則可將有限的課堂時間側(cè)重于更具有思維挑戰(zhàn)的活動，引導(dǎo)學(xué)生開展深度語篇解讀，與生成式大模型互動，進(jìn)行故事情節(jié)創(chuàng)設(shè)或協(xié)同優(yōu)化典型案例等活動。

2. 師生共筑智慧課堂，協(xié)同生成動態(tài)教學(xué)

（1）人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作，生成多樣情節(jié)

教師在讀后續(xù)寫教學(xué)中，常期望引導(dǎo)學(xué)生基于原文情節(jié)和邏輯續(xù)寫出“一個故事，多種結(jié)尾；一個情境，多向發(fā)展”（凌勇，2016）的續(xù)寫內(nèi)容。但學(xué)生在寫作中易出現(xiàn)情節(jié)過于聚焦或忽視原文線索及伏筆而進(jìn)行不當(dāng)發(fā)散等問題。對此，教師可以嘗試設(shè)計(jì)“人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作”類課堂活動，通過與生成式大模型互動解決。例如，教師可按表1示例的多輪提示語來引導(dǎo)學(xué)生與生成式大模型共創(chuàng)續(xù)作內(nèi)容，通過人機(jī)協(xié)同生成情節(jié)與描寫、探究更多可能的結(jié)尾等，避免續(xù)寫考試后僅讓學(xué)生參看、背記一兩篇范文的教學(xué)局限。

表1. 生成式大模型的提示語示例

此類將人類智慧與機(jī)器智慧相結(jié)合的學(xué)習(xí)方式（黎加厚，2024）可為激活學(xué)生創(chuàng)意寫作提供有益示范，也更契合讀后續(xù)寫題型倡導(dǎo)的創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

（2）師生合作評價，發(fā)展批判思維

沈書生、祝智庭（2023）認(rèn)為教育者需要進(jìn)一步完善新型學(xué)習(xí)生態(tài)，引導(dǎo)學(xué)生從單純的外部輸入向兼顧外部輸出轉(zhuǎn)變，以促進(jìn)學(xué)習(xí)個體構(gòu)建與時俱進(jìn)的學(xué)習(xí)力。課堂教學(xué)中，學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，瞄準(zhǔn)要完成的任務(wù)，與生成式大模型對話互動，在思維鏈?zhǔn)降慕涣髦嘘P(guān)注并發(fā)展批判性思維，在學(xué)習(xí)記錄單上記錄自己的提問過程、生成式大模型的回應(yīng)及評價等。

該過程可讓學(xué)生學(xué)習(xí)并實(shí)踐如何與生成式大模型有效互動，獲得期望結(jié)果，進(jìn)而形成方法論。當(dāng)發(fā)現(xiàn)生成式大模型的回答不符合預(yù)期時，教師亦可引導(dǎo)學(xué)生現(xiàn)場討論，如：生成式大模型產(chǎn)出的內(nèi)容有什么特點(diǎn)？生成式大模型產(chǎn)出哪一類內(nèi)容的效果更好？對于哪一類結(jié)果我們需要辯證看待？總之，該過程使學(xué)生通過“練習(xí)—評價反饋—鞏固遷移”逐步形成自我學(xué)習(xí)的監(jiān)控策略，既能認(rèn)識到生成式人工智能的作用，也能批判地看待所生成的信息。

3. 定制素材賦能作業(yè)，創(chuàng)新設(shè)計(jì)提升效果

（1）圍繞續(xù)寫語篇原文，生成多樣描寫素材

生成式大模型可按教師指令定制素材，賦能創(chuàng)新作業(yè)設(shè)計(jì)，提升命題效率和作業(yè)質(zhì)量。再以“David’s Run”讀后續(xù)寫題為例，要求生成式大模型圍繞指定主題，生成動作描寫、心理描寫、語言描寫、環(huán)境描寫等素材。

教師輸入提示語：

原文：It was the day of the big cross-country run…

假如你是一名高中英語老師，請你閱讀以上原文，根據(jù)所提供的兩個段首句，進(jìn)行動作描寫、心理描寫、語言描寫和環(huán)境描寫這四類細(xì)節(jié)描寫，每類細(xì)節(jié)描寫要寫兩句話，英文句子要使用較為復(fù)雜的表達(dá)。展示形式須跟所提供樣例一致。

根據(jù)教師的提示語，生成式大模型能輸出語言地道的描寫素材，如下文所示（有刪節(jié)）：

① 動作描寫

I gently placed my hand on David’s trembling shoulder， offering a reassuring pat to convey my firm support.

② 心理描寫

A wave of empathy washed over me as I realized the immense courage it took for David to even consider participating in the race.

教師還可細(xì)化提示語，要求素材包含高中必修課程要求學(xué)習(xí)和掌握的語法項(xiàng)目，如“動詞-ing形式做狀語”“as引導(dǎo)的時間狀語從句”“it作形式主語”等。然后，教師可基于多樣化的素材分類創(chuàng)編句子練習(xí)題，用于相關(guān)專題教學(xué)的輔助訓(xùn)練。

（2）生成相同話題語篇，設(shè)計(jì)微型寫作任務(wù)

教師輸入提示語：

根據(jù)所給首句合理續(xù)寫，描述小男孩參加跑步比賽的情形，側(cè)重動作描寫和神態(tài)描寫（100詞左右）。

大模型根據(jù)提示語生成了一個微語篇，如下文所示，其中下劃線部分顯示大模型所生成的內(nèi)容精準(zhǔn)響應(yīng)了教師的提示語要求。教師可將此語篇改編成適當(dāng)?shù)奈懽魅蝿?wù)，以滿足不同層次學(xué)生的技能鞏固需要。

首句：Tom will never forget the event which happened one morning when he was only ten years old.

續(xù)寫：Tom’s legs felt heavy as he stood at the starting line， surrounded by taller， more confident runners. His heart thumped in his chest， but he clenched his small fists and took a deep breath. As the whistle blew， he pushed off with all his might， his sneakers slapping against the track. His face was a mask of determination， eyes fixed on the distant finish line. With each stride， his body leaned forward， arms pumping in rhythm with his quickening breaths. Despite the burning in his lungs and the stitch in his side， Tom’s gaze never wavered. He was not going to let this challenge defeat him.

結(jié)語

本研究基于讀后續(xù)寫教學(xué)的實(shí)際需要，以新課程的評價理念為指導(dǎo)，嘗試構(gòu)建“教師+學(xué)生+大模型”協(xié)同互動的讀后續(xù)寫講評課新模式。該模式在課上和課下有效整合了生成式大模型的促學(xué)、促教能力，助力因材施教和師生合作評價的落實(shí)，引導(dǎo)學(xué)生從“完成任務(wù)接受評價”轉(zhuǎn)換成“主動學(xué)會評價”，進(jìn)而主動嘗試?yán)么竽Ｐ蛢?yōu)化作文。在此過程中，學(xué)生既可以積累并調(diào)用使用生成式大模型所需要的技巧，也可以學(xué)會辯證看待技術(shù)產(chǎn)出的結(jié)果，最終促進(jìn)學(xué)習(xí)能力和高階思維的發(fā)展。

展望未來，生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用將日益深化。為了更加高效地利用生成式人工智能，一線教師應(yīng)不斷積極嘗試各類生成式技術(shù)，明確其應(yīng)用優(yōu)勢和適用界限，深入探索技術(shù)與學(xué)科教學(xué)的融合策略。如此，教師才能更好地成為學(xué)生能力發(fā)展的促進(jìn)者、技術(shù)應(yīng)用的指導(dǎo)者、學(xué)習(xí)成長的助推者。

* 本文系上海外國語大學(xué)中國外語戰(zhàn)略研究中心2023年度“世界語言與文化研究”課題“‘教師+大模型’混合反饋對二語綜合寫作表現(xiàn)的影響研究”（項(xiàng)目編號：WYZL2023AH00）、2023年度安徽省教育信息技術(shù)研究課題“信息技術(shù)與高中英語群文閱讀教學(xué)深度融合應(yīng)用研究”（項(xiàng)目編號：AH2023005）、2022年度安徽省教學(xué)科學(xué)研究項(xiàng)目“基于AI技術(shù)的高中英語OMO閱讀課程資源開發(fā)研究”（項(xiàng)目編號：JK22058）的研究成果。

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作者簡介

張靜 認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成員，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士。

趙杰 安徽省教育科學(xué)研究院英語教研員，安徽師范大學(xué)碩士生導(dǎo)師，正高級教師。

王鵬 安徽省合肥市教育科學(xué)研究院英語教研員，安徽師范大學(xué)特聘教授，中學(xué)高級教師。