ChatGPT：從業(yè)財(cái)融合到業(yè)業(yè)融合

【摘 要】 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能科技的進(jìn)一步發(fā)展，財(cái)務(wù)領(lǐng)域智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢日益明顯。以ChatGPT為代表的信息化技術(shù)革命推動(dòng)了新一輪的財(cái)務(wù)變革，這為業(yè)財(cái)融合中數(shù)字財(cái)務(wù)一體平臺(tái)的應(yīng)用轉(zhuǎn)型提供了新的機(jī)遇，成為企業(yè)業(yè)財(cái)融合到業(yè)業(yè)融合深度發(fā)展的有力推手。文章利用問卷調(diào)查法與實(shí)證分析法從成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、效益預(yù)測及預(yù)算管理四方面總結(jié)分析了ChatGPT對(duì)業(yè)財(cái)融合數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)建設(shè)與發(fā)展的賦能路徑，指出了業(yè)財(cái)融合升級(jí)到數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)的實(shí)踐應(yīng)用中存在的問題，并從多角度提出發(fā)展建議，以求進(jìn)一步推進(jìn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的建設(shè)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 ChatGPT； 業(yè)財(cái)融合； 業(yè)業(yè)融合； 數(shù)字化

【中圖分類號(hào)】 TP3-05；F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2024）18-0066-06

ChatGPT自2022年11月發(fā)布以來，就成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。ChatGPT作為新一代引領(lǐng)人工智能的尖端技術(shù)，有著強(qiáng)大的語言表達(dá)能力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力、精準(zhǔn)的語義理解能力，能夠促進(jìn)人類高速發(fā)展，提高人類知識(shí)傳遞效率[ 1 ]。目前我國已經(jīng)邁入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，2022年發(fā)布的《“十四五”數(shù)字發(fā)展經(jīng)濟(jì)規(guī)劃》中更是要求各個(gè)主體加強(qiáng)對(duì)人工智能的基礎(chǔ)建設(shè)，2023年國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室連同各部委發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中強(qiáng)調(diào)鼓勵(lì)通用型人工智能應(yīng)用場景，擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用生態(tài)。作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康發(fā)展的基礎(chǔ)性智能工作，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)產(chǎn)生了諸多影響，尤其是在2023年ChatGPT已經(jīng)順利通過會(huì)計(jì)領(lǐng)域的四大職稱證書（均分高達(dá)80分以上）以來，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)，也形成了特殊推動(dòng)力，助力會(huì)計(jì)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效[ 2 ]。ChatGPT的特性能夠幫助財(cái)務(wù)人員更好地優(yōu)化財(cái)務(wù)場景，提高財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性，提升財(cái)務(wù)管理的效率。近年來財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)財(cái)融合等發(fā)展方興未艾，在此形勢下，應(yīng)當(dāng)采用何種形式推動(dòng)智能化、數(shù)字化的業(yè)財(cái)融合向價(jià)值型財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)變成為亟待解決的問題。本文探究在ChatGPT等通用智能技術(shù)發(fā)展支持下推進(jìn)業(yè)財(cái)融合向業(yè)業(yè)融合轉(zhuǎn)變路徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)的轉(zhuǎn)型升級(jí)具有重要意義。

一、ChatGPT賦能企業(yè)業(yè)財(cái)融合發(fā)展

（一）ChatGPT的技術(shù)邏輯

ChatGPT是可對(duì)話具備預(yù)生成功能的通用型人工智能系統(tǒng)[ 3 ]，于財(cái)務(wù)而言，ChatGPT雖在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作上不一定具有較好的適配性，但在決策、預(yù)測、管理的財(cái)會(huì)類工作中卻有較強(qiáng)的適配性，其相較于傳統(tǒng)聊天機(jī)器人，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域更具自動(dòng)化流程的特點(diǎn)。首先，ChatGPT能夠在聊天學(xué)習(xí)上發(fā)揮重要作用，從而歸納總結(jié)各類結(jié)果，有利于提高財(cái)務(wù)管理的效率；其次，ChatGPT能夠解讀數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯，從而生成特殊報(bào)告，提供多維度的分析，利于規(guī)避舞弊風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)決策和預(yù)測管理；最后，ChatGPT可以適應(yīng)多種語言上的工作，能夠跨文化溝通，適應(yīng)環(huán)境的需要，實(shí)現(xiàn)部門合作、跨部門溝通，優(yōu)化財(cái)務(wù)信息訪問的透明度和一體化流程，降低協(xié)調(diào)溝通成本。

（二）傳統(tǒng)業(yè)財(cái)融合到業(yè)業(yè)融合

業(yè)財(cái)融合是指在企業(yè)經(jīng)營發(fā)展過程中，將業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)體系相互融合，從而創(chuàng)造更大更強(qiáng)的價(jià)值體系?？梢酝ㄟ^構(gòu)建數(shù)字化財(cái)務(wù)體系或是構(gòu)建業(yè)財(cái)融合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)財(cái)務(wù)管理與業(yè)務(wù)運(yùn)營流程的高度整合，從而提升企業(yè)運(yùn)營管理效率，改善資源配置能力。但傳統(tǒng)的業(yè)財(cái)融合存在一定局限性。財(cái)務(wù)的終極目標(biāo)是為宏觀經(jīng)營提供決策支持，所以不能僅僅是發(fā)現(xiàn)分析單業(yè)務(wù)條件下的財(cái)務(wù)表現(xiàn)及從橫向維度實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)交易與會(huì)計(jì)記賬的整合，更應(yīng)該注重在業(yè)財(cái)融合管理過程中業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的影響作用，分析業(yè)務(wù)真相，從而在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中引入業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，縱向打通交易與數(shù)據(jù)分析的業(yè)財(cái)一體化融合通道，打破業(yè)務(wù)間鴻溝，立于更高維度視角進(jìn)行分析及決策，從整體價(jià)值鏈視角出發(fā)更加敏捷地做出決策，即業(yè)業(yè)融合，利用財(cái)務(wù)的貨幣語言構(gòu)建整體經(jīng)營地圖，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)間的數(shù)字化高效協(xié)同與協(xié)作。

（三）ChatGPT與業(yè)業(yè)融合的底層邏輯

業(yè)業(yè)融合的實(shí)現(xiàn)難點(diǎn)在于一旦立于生命周期視角看業(yè)務(wù)項(xiàng)目的投資回報(bào)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈及經(jīng)營鏈上的數(shù)據(jù)是呈現(xiàn)散點(diǎn)式分布的，存儲(chǔ)在ERP或其他多個(gè)核心板塊系統(tǒng)中，且不同模塊中數(shù)據(jù)口徑不一致的問題也普遍存在，難以立于企業(yè)高度進(jìn)行整體分析。此外，企業(yè)的經(jīng)營管理是動(dòng)態(tài)的，利用“僵化”的數(shù)據(jù)及報(bào)表難以分析出業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系及變化。而將ChatGPT與業(yè)業(yè)融合實(shí)現(xiàn)途徑相融合可以從一定程度上解決這些問題。一方面，ChatGPT作為企業(yè)數(shù)字能力體現(xiàn)的一種方式，可以為企業(yè)信息收集和分析提供更加便捷的方案，建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，聯(lián)合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)及外部宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)進(jìn)行整體分析，從而有利于推動(dòng)業(yè)業(yè)融合；另一方面，可以通過ChatGPT完成企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過智能化財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)和可視化分析系統(tǒng)，自動(dòng)生成財(cái)會(huì)、投融資、風(fēng)險(xiǎn)等方面的預(yù)測信息，實(shí)現(xiàn)可視化業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析、看板展示與動(dòng)態(tài)追蹤，并在內(nèi)部控制智能系統(tǒng)的幫助下實(shí)現(xiàn)公司信息溝通、會(huì)計(jì)監(jiān)督、控制活動(dòng)、環(huán)境建設(shè)的數(shù)字化，以更好地控制成本、管理風(fēng)險(xiǎn)與決策，從而優(yōu)化工作場景、技術(shù)應(yīng)用、人員重構(gòu)和部門管理，以便在業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)上加深業(yè)業(yè)融合。

（四）ChatGPT在業(yè)業(yè)融合數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)建設(shè)中的應(yīng)用流程

在ChatGPT與業(yè)業(yè)融合的底層邏輯基礎(chǔ)上，可以發(fā)現(xiàn)ChatGPT促進(jìn)業(yè)業(yè)融合主要還是通過數(shù)據(jù)信息的聯(lián)合進(jìn)行高度整合分析，促進(jìn)管理層動(dòng)態(tài)化決策追蹤，形成可視化的數(shù)據(jù)分析[ 3 ]。具體來看，是在成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、收益預(yù)測以及預(yù)算管理方面的應(yīng)用。

在成本控制上，作為企業(yè)不可避免的經(jīng)營問題，諸多企業(yè)十分重視成本耗費(fèi)，注重成本控制方法。ChatGPT可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)追蹤，幫助企業(yè)控制成本，同時(shí)幫助搜尋市場成本數(shù)據(jù)，確定合理的成本費(fèi)用目標(biāo)，根據(jù)生產(chǎn)要求和計(jì)劃確定成本耗費(fèi)，而后進(jìn)行成本的偏差修正和成本執(zhí)行匹配，確定質(zhì)量把控，完善成本效益分析與監(jiān)督，從而在控制合理成本的基礎(chǔ)上提升產(chǎn)品質(zhì)量。

在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警上，利用ChatGPT構(gòu)建內(nèi)部信息管理通道和系統(tǒng)，加強(qiáng)內(nèi)部控制各個(gè)環(huán)節(jié)，防范各種環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系，搜尋相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測方案，給予決策者更多的信息資源與建議幫助，從而增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，并在各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，打通會(huì)計(jì)監(jiān)督渠道，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

在收益預(yù)測上，加入ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)應(yīng)用，提升決策、投融資方案設(shè)置以及收益質(zhì)量分析的準(zhǔn)確性與質(zhì)量。在收集企業(yè)內(nèi)外部資料的基礎(chǔ)上，ChatGPT能夠增強(qiáng)對(duì)方案的把控，提升對(duì)市場收益等判斷，利用其豐富的計(jì)算功能進(jìn)行信息收集預(yù)處理，提升收益預(yù)測的準(zhǔn)確性，同時(shí)能夠影響決策方案，避免過于激進(jìn)和保守的情況發(fā)生，有助于提高企業(yè)財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)建設(shè)能力，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

在預(yù)算管理上，利用ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)建設(shè)預(yù)算管理體系，執(zhí)行預(yù)測目標(biāo)、監(jiān)督和績效測評(píng)等。同樣的，可以在豐富信息基礎(chǔ)、提升目標(biāo)制定合理性的同時(shí)，保持與企業(yè)內(nèi)部戰(zhàn)略與發(fā)展目標(biāo)的一致性，利用計(jì)算功能增強(qiáng)預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)督，搜尋有效解決預(yù)算偏差的方案，提升預(yù)算一致性，節(jié)約相應(yīng)的信息成本，提高預(yù)算管理效益。

二、ChatGPT對(duì)企業(yè)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)發(fā)展的影響路徑

據(jù)上文分析可知，ChatGPT有利于在成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、收益預(yù)測以及預(yù)算管理四大方面對(duì)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)的發(fā)展建設(shè)提供支持，故本文據(jù)此四方面開展問卷調(diào)查，分析影響的主要路徑。

（一）問卷設(shè)計(jì)

如表1所示，除了基礎(chǔ)的描述性問題外，對(duì)ChatGPT在四大影響場景中的具體影響作用各采取幾個(gè)問題進(jìn)行衡量。參照劉勤等[ 4 ]、劉梅玲等[ 5 ]、程平等[ 6 ]的相關(guān)研究及問卷設(shè)置，在成本控制方面涉及成本費(fèi)用目標(biāo)確定、成本計(jì)劃矯正、成本使用進(jìn)度矯正、成本效益分析等內(nèi)容；風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方面涉及企業(yè)內(nèi)部信息管理、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制、會(huì)計(jì)監(jiān)督等；效益預(yù)測涉及效益分析、投融資預(yù)測、決策正確性分析以及企業(yè)數(shù)字化進(jìn)度等；預(yù)算管理則涉及預(yù)算編制、預(yù)算修正、預(yù)算監(jiān)督以及預(yù)算評(píng)價(jià)等內(nèi)容。

（二）調(diào)研數(shù)據(jù)分析

對(duì)多家企業(yè)的相關(guān)管理人員以及高校相關(guān)研究人員進(jìn)行問卷調(diào)查，得到調(diào)查樣本，如表2所示。本次訪談對(duì)象合計(jì)30人，其中包括高校研究人員11人，公司財(cái)務(wù)任職人員19人；從性別看，男性為16人，女性為14人，樣本量基本持平。訪談人員中對(duì)ChatGPT在數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)建設(shè)中的作用持樂觀態(tài)度，認(rèn)為可以使用ChatGPT的人數(shù)有20人，占比66.67%。使用方向上，認(rèn)為收益預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的使用方向較低，占比僅為73.33%和76.67%。而被采訪人員認(rèn)為在成本控制和預(yù)算管理方面應(yīng)用ChatGPT打造財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的認(rèn)可程度較高，均為93.33%。

（三）信度檢驗(yàn)與效度檢驗(yàn)

從數(shù)據(jù)檢驗(yàn)角度看，可接受的A系數(shù)應(yīng)當(dāng)大于0.80，具體信度檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。問卷中16個(gè)題目的Cronbach's Alpha值為0.968，大于0.8，通過信度檢驗(yàn)。從各方面看，在成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、效益預(yù)測、預(yù)算管理四個(gè)方面的Cronbach's Alpha值分別為0.862、0.907、0.949、0.963，大于0.80。上述研究結(jié)果表明，從A1—D4的16個(gè)題目的信度較好，各個(gè)層次信度均較好，可以進(jìn)行下一步實(shí)證檢驗(yàn)。

效度檢驗(yàn)中，若KMO值大于0.60，代表問卷效度可以接受，反之則不可以接受，具體結(jié)果如表4所示。從表4可知問卷整體16個(gè)題目的KMO值為0.753，大于0.60，而Sig值小于0.05，均通過效度檢驗(yàn)結(jié)果。在分項(xiàng)中，成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、效益預(yù)測、預(yù)算管理四個(gè)方面的KMO值分別為0.772、0.774、0.704、0.763，均大于0.60，Sig值均為0.000，說明ChatGPT在數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)體系建設(shè)中各個(gè)層面的應(yīng)用指標(biāo)層次的效度及整體均較好，可以進(jìn)行后續(xù)的實(shí)證檢驗(yàn)。

（四）ChatGPT對(duì)企業(yè)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)發(fā)展的影響回歸分析

進(jìn)一步深入分析，探究具體影響方向與影響路徑，結(jié)果如表5所示。表5中數(shù)據(jù)可知，得到的相關(guān)回歸結(jié)果均呈現(xiàn)正值，代表所有的影響內(nèi)容均被認(rèn)可支持ChatGPT應(yīng)用下數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的建設(shè)，但因顯著性及相關(guān)性不同，故影響大小不一。其中成本控制中的成本使用進(jìn)度監(jiān)督、成本計(jì)劃矯正，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，效益預(yù)測中的投融資預(yù)測，預(yù)算管理中的預(yù)算修正都在1%的水平上顯著；成本效益分析、數(shù)字化進(jìn)度、決策正確性分析、預(yù)算監(jiān)督在5%的水平上顯著；在10%的顯著性水平上，僅有內(nèi)部信息管理對(duì)企業(yè)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)轉(zhuǎn)化相關(guān)系數(shù)值較大。以上結(jié)果說明ChatGPT應(yīng)用下四方面的建設(shè)均有利于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)的轉(zhuǎn)化進(jìn)度。

回歸結(jié)果驗(yàn)證了四方面均對(duì)ChatGPT對(duì)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)建設(shè)具有正向影響，且通過顯著性可以發(fā)現(xiàn)，平均每項(xiàng)內(nèi)容中均有兩子項(xiàng)目呈現(xiàn)較為顯著的相關(guān)性。據(jù)此，以小見大，歸納出通用型人工智能對(duì)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)建設(shè)的影響路徑如圖1所示。

三、ChatGPT對(duì)業(yè)財(cái)融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái)升級(jí)的實(shí)踐應(yīng)用

傳統(tǒng)業(yè)財(cái)融合主要指ERP時(shí)代的業(yè)財(cái)一體化、場景化的多維度數(shù)據(jù)應(yīng)用以及中臺(tái)化的業(yè)財(cái)融合。ChatGPT技術(shù)發(fā)展下的業(yè)財(cái)融合數(shù)字化平臺(tái)就是在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。目前，ChatGPT技術(shù)構(gòu)建下的企業(yè)業(yè)財(cái)融合平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用在諸多行業(yè)，包括電子商務(wù)、零售業(yè)、制造業(yè)、金融業(yè)、物流運(yùn)輸業(yè)以及服務(wù)業(yè)等。

ChatGPT應(yīng)用下的新一代業(yè)財(cái)平臺(tái)是精益化的業(yè)財(cái)融合數(shù)字化中臺(tái)模式，能夠從數(shù)據(jù)治理顆粒度上深入業(yè)務(wù)端末梢的最小單元，以價(jià)值鏈作為管理對(duì)象構(gòu)建敏捷大數(shù)據(jù)建模，通過數(shù)據(jù)牽引實(shí)現(xiàn)協(xié)同與融合的精益化管理模式，賦能企業(yè)各部門間的管理協(xié)同與協(xié)作[ 7 ]。從縱向來看，主要?jiǎng)澐譃閼?zhàn)略頂層設(shè)計(jì)與末端數(shù)據(jù)治理兩項(xiàng)，包含了合并報(bào)表、全面預(yù)算、經(jīng)營分析與財(cái)務(wù)等實(shí)際應(yīng)用，建設(shè)了一站式交易對(duì)賬中心，自動(dòng)核對(duì)和手工核對(duì)在對(duì)賬引擎操作下持續(xù)性的對(duì)賬處理，持續(xù)發(fā)現(xiàn)問題以避免損失，建設(shè)了中央財(cái)務(wù)處理器，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可溯性和一致性，提供了可視化的幫助；從橫向來看，延伸了各業(yè)務(wù)層場景，融合了業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)，從銷售、項(xiàng)目、供應(yīng)鏈、人力資源等各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)乃至業(yè)業(yè)協(xié)同[ 8-9 ]，完成了戰(zhàn)略—目標(biāo)—執(zhí)行—核算的縱向聯(lián)動(dòng)。具體如圖2所示。

目前此類全場景業(yè)財(cái)應(yīng)用已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)落地，幫助如中國黃金、國家開發(fā)投資公司、中化集團(tuán)、普洛斯、陽光海天、理想汽車、華潤萬象生活、新希望地產(chǎn)以及海通證券等數(shù)百家頭部企業(yè)提升了管理效率與能力。

以H公司為例，其為國內(nèi)領(lǐng)先的快消產(chǎn)品公司，積極開拓多樣化的銷售渠道和業(yè)務(wù)營銷，在規(guī)模擴(kuò)展的同時(shí)也在結(jié)賬和對(duì)賬、銷賬業(yè)務(wù)上面臨巨大挑戰(zhàn)。該公司利用ChatGPT技術(shù)對(duì)整體財(cái)務(wù)核算流程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)重新規(guī)劃與處理，通過“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”和“分?jǐn)傄妗睂?shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)與分析溝通管理的統(tǒng)一，打通了企業(yè)全業(yè)務(wù)鏈條，完成了合同履約收款返點(diǎn)返利節(jié)點(diǎn)的處理，提高了日清日結(jié)的效率，完善了業(yè)務(wù)流程與財(cái)務(wù)管控的融合，以及業(yè)務(wù)流程與業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)賦能的融合、決策與核算系統(tǒng)的融合，將財(cái)務(wù)嵌入業(yè)務(wù)，管理落實(shí)業(yè)務(wù)。

整體而言，隨著ChatGPT技術(shù)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入與提升，財(cái)務(wù)效率不斷提高，能夠驗(yàn)證上述分析的四大路徑對(duì)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)建設(shè)的重要作用，同時(shí)發(fā)現(xiàn)目前在ChatGPT技術(shù)應(yīng)用以及財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)進(jìn)一步數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)業(yè)業(yè)融合的過程中，還存在諸多問題。一是缺少相應(yīng)的法律法規(guī)，缺少一定的管控監(jiān)督；二是相關(guān)的業(yè)務(wù)流程更新不及時(shí)，不能完全跟上技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展節(jié)奏；三是相關(guān)業(yè)財(cái)一體化進(jìn)程上的管理軟件未能實(shí)現(xiàn)高度集成協(xié)同，軟件普及率不高；四是對(duì)ChatGPT在業(yè)業(yè)融合應(yīng)用方面的認(rèn)識(shí)仍有不足。

四、總結(jié)與展望

本文分析了ChatGPT在業(yè)財(cái)融合過程中進(jìn)一步進(jìn)行業(yè)業(yè)融合的路徑與影響，并總結(jié)現(xiàn)實(shí)案例。發(fā)現(xiàn)通過成本控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、收益預(yù)測以及預(yù)算管理四個(gè)方面，立足戰(zhàn)略整合基礎(chǔ)，結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，利用多樣化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)系統(tǒng)支撐發(fā)展，ChatGPT主要通過助力監(jiān)督成本使用進(jìn)度、成本計(jì)劃矯正、成本效益分析、投融資決策預(yù)算、決策正確性分析、企業(yè)數(shù)字化建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制、預(yù)算修正與預(yù)算監(jiān)督幾個(gè)方面加強(qiáng)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體平臺(tái)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在助力業(yè)財(cái)融合的基礎(chǔ)上提升業(yè)業(yè)融合水平，實(shí)現(xiàn)信息共享、協(xié)同運(yùn)作、流程優(yōu)化。

為了進(jìn)一步增強(qiáng)業(yè)業(yè)融合發(fā)展、提升企業(yè)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)融合能力、打通業(yè)務(wù)間溝通交流渠道，本文提出以下建議：一是加強(qiáng)推進(jìn)建設(shè)數(shù)字化財(cái)務(wù)一體化發(fā)展平臺(tái)，增強(qiáng)ChatGPT的應(yīng)用，尤其是成本應(yīng)用以及企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和經(jīng)營管理決策；二是加強(qiáng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)人員對(duì)ChatGPT等通用型人工智能技術(shù)的理解與認(rèn)識(shí)，組織培訓(xùn)，加強(qiáng)后續(xù)教育，改善發(fā)展環(huán)境[ 10 ]；三是政府部門應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)完善對(duì)ChatGPT在財(cái)務(wù)一體化平臺(tái)建設(shè)過程中的監(jiān)管，增強(qiáng)ChatGPT有關(guān)法律法規(guī)的建設(shè)，提供相應(yīng)的政策支持，為其發(fā)展保駕護(hù)航[ 11 ]；四是企業(yè)應(yīng)不斷增強(qiáng)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)方案的建設(shè)，拓寬內(nèi)部信息渠道，增強(qiáng)內(nèi)部數(shù)字化體系建設(shè)，引入智能化平臺(tái)應(yīng)用，促進(jìn)業(yè)業(yè)融合[ 12 ]。

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