人工智能背景下高校多場景融合教學(xué)探索與應(yīng)用

摘要：在當(dāng)今社會，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)已成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，而高校作為人才培養(yǎng)的主陣地，承擔(dān)著培養(yǎng)具備創(chuàng)新精神和創(chuàng)業(yè)能力人才的重要任務(wù)。通過分析人工智能在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程中的多場景融合教學(xué)應(yīng)用，探索其在促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新思維、實踐與理論結(jié)合、提高就業(yè)市場適應(yīng)性。指出了在這一過程中遇到的問題，如技術(shù)接入障礙、學(xué)生技能差異、教學(xué)內(nèi)容更新緩慢、數(shù)據(jù)安全性不足，并提出相應(yīng)的對策，建議加強技術(shù)培訓(xùn)、提供個性化學(xué)習(xí)支持、及時更新教材、加強數(shù)據(jù)安全管理，以期為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育提供實際可行的建議。

關(guān)鍵詞：人工智能；高校；多場景融合教學(xué)；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程

一、前言

我國政府高度重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，視其為國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。近年來，中國政府推出了一系列政策和規(guī)定，旨在加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。2023年，我國教育部等多個部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于加強高等教育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的指導(dǎo)意見》，強調(diào)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在人才培養(yǎng)中的核心地位，并提出了具體的實施措施和目標(biāo)。在這樣的背景下，高校作為人才培養(yǎng)的主要陣地，承擔(dān)著將理論知識與創(chuàng)業(yè)實踐相結(jié)合的重要任務(wù)，但在這一過程中，學(xué)校和教育工作者面臨著如何有效整合資源、提高教學(xué)質(zhì)量和適應(yīng)日新月異的技術(shù)發(fā)展等挑戰(zhàn)。人工智能（AI）作為一種前沿技術(shù)，其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用為解決這些挑戰(zhàn)提供了新的視角和可能性，可以實現(xiàn)教育資源的優(yōu)化配置，還能提供更加個性化和互動的學(xué)習(xí)體驗，從而有助于提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)技能。因此，探討人工智能在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程中的應(yīng)用，不僅符合當(dāng)前教育發(fā)展的趨勢，還對培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的創(chuàng)新型人才具有重要意義。

二、人工智能下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程多場景融合教學(xué)的應(yīng)用問題

（一）技術(shù)接入障礙

在人工智能下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程的多場景融合教學(xué)中，技術(shù)接入障礙是一個常見的問題。首先，高校在引入和應(yīng)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)時，先進(jìn)技術(shù)的購置、安裝和維護(hù)需要大量的資金投入，對于資金有限的教育機(jī)構(gòu)而言是一個重大挑戰(zhàn)。此外，人工智能技術(shù)的迅速迭代和更新也意味著持續(xù)的資金投入，這增加了高校在長期維持該技術(shù)應(yīng)用上的經(jīng)濟(jì)壓力[1]。其次，人工智能技術(shù)往往需要專業(yè)知識和技能來進(jìn)行有效管理和運用，要求教育機(jī)構(gòu)不僅要投入資金購買設(shè)備，還要投資于教師和技術(shù)人員的培訓(xùn)。對于很多高校而言，找到合適的人才來管理和維護(hù)這些系統(tǒng)是一項挑戰(zhàn)，即便是成功招募到了合適的人才，定期的培訓(xùn)和專業(yè)發(fā)展也是必不可少的。最后，高校在引入人工智能技術(shù)時，不同的技術(shù)平臺和工具之間存在兼容性問題，高校在選擇技術(shù)解決方案時必須非常謹(jǐn)慎，不恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)選擇不僅會增加成本，還會影響教學(xué)的連貫性和效果[2]。

（二）學(xué)生技能差異

在人工智能下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程中，每個學(xué)生對人工智能技術(shù)的熟悉程度和技能掌握水平是參差不齊的，部分學(xué)生已經(jīng)具備了較強的技術(shù)背景和計算機(jī)知識，部分學(xué)生則在這些領(lǐng)域幾乎沒有經(jīng)驗。由于理解和能力上的差異，學(xué)生在課程中學(xué)習(xí)效率和參與度不均衡，不僅影響學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還會影響整體的教學(xué)效果，提高了教學(xué)執(zhí)行的難度。此外，技能差異還不利于學(xué)生之間的互動和團(tuán)隊合作，技能較弱的學(xué)生會依賴技能較強的同學(xué)，而不是積極參與和貢獻(xiàn)自己的想法，這種依賴關(guān)系會導(dǎo)致團(tuán)隊內(nèi)部的不平衡和合作障礙，影響團(tuán)隊項目的整體質(zhì)量和效果。由于學(xué)生之間存在認(rèn)知和能力上的差異，為了更好地進(jìn)行教學(xué)，教師往往會采用差異化的方式來授課，雖然出發(fā)點和結(jié)果往往都是好的，但這會增加教學(xué)的復(fù)雜性，已逐漸成為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程中運用人工智能的主要頑疾。

（三）教學(xué)內(nèi)容更新緩慢

在人工智能下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程的多場景融合教學(xué)中，由于人工智能和相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域快速發(fā)展的特性，使得教育內(nèi)容很難與行業(yè)的最新進(jìn)展保持同步。教育課程的設(shè)計和審批過程往往比較漫長，導(dǎo)致了新興技術(shù)和最新行業(yè)應(yīng)用在進(jìn)入課堂教學(xué)之前就已經(jīng)過時。教材和課程內(nèi)容的更新不僅需要時間，還需要教師具備最新的行業(yè)知識和技能，教師需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)趨勢、應(yīng)用和工具，以保持課程內(nèi)容的相關(guān)性和有效性。部分教師在現(xiàn)有的工作負(fù)擔(dān)下，往往難以抽出足夠的時間去不斷學(xué)習(xí)和更新自己的知識庫，這種持續(xù)的專業(yè)發(fā)展對教師個人和教育機(jī)構(gòu)都是一個挑戰(zhàn)。此外，隨著新技術(shù)的引入，教師需要開發(fā)新的教學(xué)策略，以確保學(xué)生能夠有效地學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些技術(shù)。這些改變往往需要時間來設(shè)計、測試和實施，尤其是在需要跨學(xué)科協(xié)作和資源共享的情況下，課程內(nèi)容更新緩慢會使學(xué)生失去學(xué)習(xí)最新技術(shù)的機(jī)會，這將對學(xué)生未來的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)前景產(chǎn)生不利影響。

（四）數(shù)據(jù)安全性不足

在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程中，尤其是在融合了人工智能技術(shù)的場景下，數(shù)據(jù)安全性不足成了一個突出的問題。首先，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，大量個人數(shù)據(jù)被收集和分析以提供定制化的學(xué)習(xí)體驗，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣、成績記錄、個人背景信息等，如果數(shù)據(jù)保護(hù)措施不到位，學(xué)生和教師的個人信息極有可能遭到泄露。一旦這些敏感數(shù)據(jù)落入別有用心的人手中，會導(dǎo)致嚴(yán)重的隱私泄露和其他安全風(fēng)險[3-4]。其次，教學(xué)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)進(jìn)度、評估結(jié)果、個性化反饋等也需要得到妥善管理，如果沒有得到充分的保護(hù)，同樣會遭受未授權(quán)訪問或惡意攻擊，不僅學(xué)生的隱私安全受到威脅，教育機(jī)構(gòu)的聲譽和學(xué)術(shù)誠信也會蒙受損失。最后，高校在應(yīng)用人工智能技術(shù)時，往往需要與外部數(shù)據(jù)提供商和技術(shù)服務(wù)商合作，但這種外部合作進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，因為數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中可能被第三方訪問或濫用。

三、人工智能下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程多場景融合教學(xué)的應(yīng)用對策

（一）加強技術(shù)培訓(xùn)

首先，高校要建立和完善針對教師和技術(shù)人員的培訓(xùn)體系，確保教師能夠掌握和應(yīng)用最新的人工智能技術(shù)，培訓(xùn)要涵蓋人工智能的基礎(chǔ)知識、操作技能以及如何將這些技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)實踐中。高校可以通過定期舉辦工作坊、研討會和在線課程的方式來不斷更新教師和技術(shù)人員的知識庫，循序漸進(jìn)地提升他們對新技術(shù)的理解和運用能力。其次，高校要與企業(yè)和行業(yè)專家合作，通過引入實際的案例和先進(jìn)的技術(shù)資源，提供最新的行業(yè)知識，幫助教師和技術(shù)人員持續(xù)提高實際操作經(jīng)驗和能力，以便減少單獨開發(fā)和購買高成本技術(shù)設(shè)備的財務(wù)負(fù)擔(dān)。最后，高校為了更有效地對教師和技術(shù)人員實施技術(shù)培訓(xùn)，還要建立一個持續(xù)的專業(yè)發(fā)展支持系統(tǒng)，要定期更新技術(shù)信息、優(yōu)化在線資源庫、完善同行支持網(wǎng)絡(luò)來保證教師和技術(shù)人員可以隨時獲取最新的技術(shù)信息以及解決在實際應(yīng)用中遇到的問題。

（二）個性化學(xué)習(xí)支持

高校采取一系列措施以確保不同技能水平的學(xué)生都能有效地參與并從課程中受益，從而解決人工智能下高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程中由于學(xué)生技能差異所引發(fā)的問題。首先，高校要積極利用人工智能技術(shù)來識別學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和偏好，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和成績，AI系統(tǒng)可以定制個性化的學(xué)習(xí)計劃和資源，適應(yīng)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)速度和能力，對于基礎(chǔ)知識掌握不牢的學(xué)生，系統(tǒng)可以提供更多的基礎(chǔ)教材和練習(xí)。對于已經(jīng)掌握基礎(chǔ)知識的學(xué)生，則可以提供更高級的材料和挑戰(zhàn)性任務(wù)[5]。其次，為了更好地支持個性化學(xué)習(xí)，高校必須對教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)資源進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。為了更好地優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，高校要從教材的設(shè)計入手，不斷提高教材設(shè)計的水平，及時根據(jù)行業(yè)發(fā)展動態(tài)，教學(xué)需求等不斷更新教材內(nèi)容，以保證教學(xué)的針對性和時效性。對于教學(xué)資源的優(yōu)化，必須做到合理分配資源、合理利用資源，并積極爭取外部機(jī)構(gòu)的幫助，以持續(xù)提高本校資源的豐富性，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程多場景融合教學(xué)提供更多的儲備。最后，智慧教室的引入是高校個性化學(xué)習(xí)支持的又一重要舉措。智慧教室通過先進(jìn)的人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)崟r監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和成效，從而為教師提供實時反饋和教學(xué)調(diào)整的依據(jù)。這種智能化的學(xué)習(xí)環(huán)境可以根據(jù)學(xué)生的個性化需求調(diào)整教學(xué)策略，提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和資源推薦，確保每位學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏和方式下學(xué)習(xí)。智慧教室還能夠利用虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)，創(chuàng)造沉浸式學(xué)習(xí)體驗，通過模擬真實的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)場景，增強學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新思維，從而有效地提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的教學(xué)效果和學(xué)習(xí)效率。通過這些措施，高校能夠為學(xué)生提供一個更加靈活、互動和個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。

（三）及時更新教材

首先，高校要建立一個靈活且高效的課程更新機(jī)制，簡化課程審批流程，比如設(shè)立特別委員會負(fù)責(zé)審查和批準(zhǔn)新的教學(xué)內(nèi)容。此外，鼓勵教師積極參與行業(yè)活動和持續(xù)教育，以便他們能夠及時掌握最新的行業(yè)動態(tài)和技術(shù)發(fā)展，從而快速將這些新知識融入課程中。其次，高校要通過與企業(yè)、行業(yè)協(xié)會和技術(shù)公司的合作，獲取最前沿的實踐案例和技術(shù)資源，為學(xué)生提供實習(xí)、講座、研討會等，從而使學(xué)生能夠直接接觸到最新的行業(yè)實踐和技術(shù)應(yīng)用。再次，高校要采用數(shù)字化資源和在線學(xué)習(xí)平臺，以提高教材更新的靈活性和速度。數(shù)字化教材相比傳統(tǒng)紙質(zhì)教材更容易更新和分發(fā)，這使得教師能夠迅速調(diào)整和優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，而在線平臺還可以支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生跟上最新的技術(shù)和行業(yè)發(fā)展。另外，高校還要通過定期收集學(xué)生、教師和行業(yè)專家的反饋等評估和修訂課程內(nèi)容，以確定哪些內(nèi)容需要更新或淘汰。這樣的評估機(jī)制不僅可以保證教學(xué)內(nèi)容的時效性，還可以保證其質(zhì)量和相關(guān)性。最后，高校要為教師提供必要的資源和支持，以鼓勵他們不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，包括提供時間和資金支持，使教師能夠參與專業(yè)發(fā)展活動，比如研討會、工作坊和短期課程。

（四）加強數(shù)據(jù)安全管理

首先，高校要制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全政策，明確規(guī)定數(shù)據(jù)的收集、使用和存儲規(guī)范，確保所有涉及敏感數(shù)據(jù)的活動都符合法律法規(guī)和最佳實踐，并保證政策應(yīng)涵蓋學(xué)生個人信息保護(hù)、教學(xué)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)管理，以及與外部合作伙伴共享數(shù)據(jù)時的安全措施。其次，高校要投資于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)安全技術(shù)，包括但不限于強化數(shù)據(jù)加密技術(shù)、建立安全的網(wǎng)絡(luò)防火墻、使用安全的數(shù)據(jù)存儲解決方案以及部署入侵檢測系統(tǒng)，有效地保護(hù)數(shù)據(jù)免受未授權(quán)訪問和網(wǎng)絡(luò)攻擊[6]。再次，高校還要實施嚴(yán)格的訪問控制措施，只有經(jīng)授權(quán)的個人才能訪問特定的數(shù)據(jù)集，訪問權(quán)限應(yīng)根據(jù)角色和需要來分配，以確保每個人只能訪問個人工作所需的數(shù)據(jù)。另外，高校還要建立數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，制定明確的應(yīng)急響應(yīng)計劃，以便在數(shù)據(jù)泄露發(fā)生時能夠迅速采取行動。計劃應(yīng)包括如何評估泄露的嚴(yán)重性、通知受影響的個人、限制損害以及防止未來泄露。最后，隨著技術(shù)發(fā)展和新安全威脅的出現(xiàn)，高校要定期審查和更新其數(shù)據(jù)安全政策和實踐，必須不斷調(diào)整和強化數(shù)據(jù)安全措施，確保相關(guān)措施始終處于行業(yè)最佳實踐的前沿。

四、結(jié)語

綜上所述，通過深入分析人工智能在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論與實踐課程多場景融合教學(xué)中的應(yīng)用所面臨的主要問題，提出了具體的解決策略，不僅可以優(yōu)化教學(xué)流程和提升教育質(zhì)量，還能確保學(xué)生在安全和被支持的環(huán)境中發(fā)展必要的技能和知識。這樣的創(chuàng)新教育模式不僅對學(xué)生個人發(fā)展很重要，也會為社會培養(yǎng)出更多適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的創(chuàng)新人才。

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基金項目：1.江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目“智慧教室環(huán)境下高校創(chuàng)新型課堂教學(xué)模式探索與實踐”（項目編號：2023SJYB1275）；2.2023年江蘇省高校教育信息化研究課題“人工智能視域下高校教育教學(xué)變革的研究與實踐”（項目編號：2023JSETKT003）

作者單位：常州大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心

責(zé)任編輯：王穎振、楊惠娟