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    鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)村人才振興政策評(píng)價(jià)

    2024-08-19 00:00:00時(shí)高暢
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年15期

    摘要 要實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,人才是關(guān)鍵。近年來(lái)我國(guó)各級(jí)政府出臺(tái)了一系列農(nóng)村人才政策,在加強(qiáng)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)的過(guò)程中,發(fā)揮著引導(dǎo)、支持和保障等積極作用。通過(guò)文本挖掘的方法對(duì)52項(xiàng)中央層面發(fā)布的農(nóng)村人才政策文本內(nèi)容進(jìn)行分析,構(gòu)建了包含9個(gè)一級(jí)指標(biāo),39個(gè)二級(jí)指標(biāo)的農(nóng)村人才政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,選取10項(xiàng)具有代表性的政策構(gòu)建PMC指數(shù)模型,測(cè)算其PMC指數(shù),并繪制PMC曲面圖進(jìn)行可視化。結(jié)果表明:其中2項(xiàng)政策評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu)秀,6項(xiàng)為良好,2項(xiàng)為及格。研究表明我國(guó)農(nóng)村人才政策在整體上設(shè)計(jì)合理,但在政策時(shí)效、保障激勵(lì)以及政策功能方面還存在不足。對(duì)此,提出加強(qiáng)政策時(shí)效性、強(qiáng)化政策法治保障、重視農(nóng)業(yè)學(xué)科建設(shè)等相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞 鄉(xiāng)村振興;農(nóng)村人才政策;PMC指數(shù)模型;量化評(píng)價(jià);文本挖掘

    中圖分類號(hào) C964.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611(2024)15-0268-06

    doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.15.057

    開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    Evaluation of Rural Talent Revitalization Policy Under the Background of Rural Revitalization Based on PMC Index Model

    SHI Gao-chang

    (School of Management, Anhui University, Hefei, Anhui 230039)

    Abstract Talent is the key to rural revitalization. In recent years, governments at all levels have issued a series of policies for rural talents, which play a positive role in guiding, supporting and guaranteeing the construction of rural talents. Through text mining method, this paper analyzes the contents of 52 rural talent policy texts released by the central government, constructs a rural talent policy evaluation index system containing 9 first-level variables and 39 second-level variables, selects 10 representative policies to build a PMC index model, calculates its PMC index, and draws a PMC surface map for visualization. The results indicate that:Two policies were rated as excellent, six as good, and two as pass. The research shows that the overall design of the rural talent policy in our country is reasonable, but there are still deficiencies in the prescription, incentive and function of the policy. The paper puts forward some suggestions on the timeliness of the policy, strengthening the legal guarantee of the policy and attaching importance to the construction of the agricultural discipline.

    Key words Rural revitalization;Rural talent policy;PMC index model;Quantitative evaluation;Text mining

    民族要復(fù)興,鄉(xiāng)村必振興。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出:“全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”。全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,人才振興是關(guān)鍵,要充分發(fā)揮人才作為第一資源的作用,以人才振興引領(lǐng)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、文化、生態(tài)和組織振興。實(shí)現(xiàn)人才振興,一方面要通過(guò)人才引進(jìn)、交流等方式讓更多人才來(lái)到農(nóng)村,并且留得住、干得好;另一方面要加強(qiáng)對(duì)本土人才的培養(yǎng),通過(guò)對(duì)農(nóng)民等群體的教育,培養(yǎng)一批適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的高素質(zhì)農(nóng)民,打造出一支強(qiáng)大的鄉(xiāng)村振興人才隊(duì)伍。為了使農(nóng)村人才隊(duì)伍在數(shù)量、結(jié)構(gòu)和質(zhì)量上能夠滿足鄉(xiāng)村振興的需要,黨中央及相關(guān)部門先后發(fā)布了一系列支持農(nóng)村人才振興的政策及相關(guān)措施。但目前有關(guān)農(nóng)村人才振興的政策多為綜合性的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,缺乏針對(duì)性,同時(shí),隨著農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)工作的持續(xù)推進(jìn),也需要不斷出臺(tái)新的政策作為保障。因此有必要通過(guò)對(duì)現(xiàn)有政策的梳理和研究,引入量化模型進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題并探討優(yōu)化路徑,為今后我國(guó)農(nóng)村人才政策的制定和完善提供參考和建議。

    政策評(píng)價(jià)是依據(jù)一定的科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)政策進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的復(fù)雜系統(tǒng)工程,包括綜合考量政策的可行性與優(yōu)劣性。目前學(xué)術(shù)界對(duì)人才政策評(píng)價(jià)的研究較為廣泛,在研究對(duì)象方面,從人才等級(jí)來(lái)評(píng)定,包括縣級(jí)人才、市級(jí)人才以及省級(jí)人才[1-3],從人才類型上則分為科技型人才、創(chuàng)業(yè)型人才以及技能型人才[4-6];在研究方法方面,扎根理論、DEA模型、模糊綜合評(píng)價(jià)法等均可用于人才政策的評(píng)價(jià)[7-9];在研究層次方面,涵蓋了微觀的政策實(shí)施效果評(píng)價(jià)以及宏觀的政策制定效力評(píng)價(jià)[10-11]。但有關(guān)農(nóng)村人才政策文本內(nèi)容的研究相對(duì)較少,更多的集中于政策的制定和執(zhí)行方面。因此,該筆者以2018—2022年中央層面發(fā)布的農(nóng)村人才政策作為研究對(duì)象,運(yùn)用大數(shù)據(jù)文本挖掘方法,科學(xué)選取變量構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,結(jié)合PMC指數(shù)模型,深入剖析農(nóng)村人才政策存在的優(yōu)勢(shì)與不足,以期為政府及相關(guān)部門提出鄉(xiāng)村人才政策完善的優(yōu)化路徑建議,助力鄉(xiāng)村振興。

    1 研究設(shè)計(jì)

    該研究運(yùn)用PMC指數(shù)模型(policy model consistency),這是一種定量的政策評(píng)價(jià)研究方法,不僅可以通過(guò)計(jì)算PMC指數(shù)來(lái)分析某項(xiàng)政策的優(yōu)劣水平,而還可以通過(guò)PMC曲面圖直觀展示政策各維度的優(yōu)勢(shì)和缺陷,從而為各項(xiàng)政策的優(yōu)劣評(píng)價(jià)提供實(shí)證支撐。該研究對(duì)鄉(xiāng)村人才政策構(gòu)建PMC指數(shù)模型,包括4個(gè)步驟:①數(shù)據(jù)收集與文本挖掘;②多投入產(chǎn)出表編制;③PMC指數(shù)計(jì)算;④PMC曲面繪制。

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與文本挖掘

    針對(duì)農(nóng)村人才政策進(jìn)行量化研究,選擇2018—2023年中央層面發(fā)布的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)政策作為研究樣本。通過(guò)國(guó)務(wù)院、國(guó)家各部委官網(wǎng)以及北大法寶政策數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)行“人才”“人才培育”“人才振興”等關(guān)鍵詞檢索,共收集到人才政策體系中涉及鄉(xiāng)村人才振興的政策文本122份。為了保證了研究的可行性及科學(xué)性,剔除重復(fù)及不相關(guān)的政策文本,以及去除征求意見(jiàn)稿、批復(fù)、討論稿等非正式政策文本最后剩余52項(xiàng)政策。利用ROST CM6對(duì)52項(xiàng)政策進(jìn)行文本挖掘,過(guò)濾掉“加強(qiáng)”“提升”“建立”等無(wú)明顯意義的通用詞后,構(gòu)建了農(nóng)村人才政策的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜,如圖1所示。圖中節(jié)點(diǎn)越大,表明該節(jié)點(diǎn)越重要;節(jié)點(diǎn)連接的邊越多,代表該節(jié)點(diǎn)關(guān)系越復(fù)雜密切。

    1.2 多投入產(chǎn)出表設(shè)計(jì)

    通過(guò)研究已有的相關(guān)文獻(xiàn)[12-15],結(jié)合上述文本挖掘與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析結(jié)果,構(gòu)建了農(nóng)村人才政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,共設(shè)定了9個(gè)一級(jí)指標(biāo),39個(gè)二級(jí)指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)包含X1政策性質(zhì)、X2政策時(shí)效、X3政策領(lǐng)域、X4政策評(píng)價(jià)、X5政策功能、X6政策內(nèi)容、X7政策視角、X8保障激勵(lì)、X9作用層面。一級(jí)指標(biāo)下設(shè)39個(gè)二級(jí)指標(biāo),并通過(guò)二進(jìn)制編碼對(duì)其進(jìn)行量化,符合二級(jí)變量含義的賦值為1,反之賦值為0,具體的PMC指數(shù)模型變量設(shè)置如表1所示,并根據(jù)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)建立多投入產(chǎn)出表。

    1.3 PMC指數(shù)計(jì)算

    PMC指數(shù)的計(jì)算步驟包括:

    (1)依據(jù)對(duì)農(nóng)村人才政策文本的挖掘,選取一級(jí)變量和二級(jí)變量構(gòu)建多投入產(chǎn)出表,見(jiàn)式(1):

    X~N(0,1)(1)

    (2)按照二進(jìn)制編碼規(guī)則對(duì)二級(jí)變量進(jìn)行賦值,見(jiàn)式(2):

    X={XR:(0,1)}(2)

    (3)對(duì)二級(jí)變量進(jìn)行計(jì)算,累計(jì)得出一級(jí)變量的值,見(jiàn)式(3):

    Xt=nj=1XijT(Xij),t= 3,… (3)

    式(3)中,t代表一級(jí)變量,j代表二級(jí)變量。

    (4)對(duì)計(jì)算后的一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行求和,得出各項(xiàng)農(nóng)村人才政策的PMC指數(shù),見(jiàn)式(4):

    PMC=nj=1X1jT(X1j)+

    nj=1X2jT(X2j)+…+

    nj=1X9jT(X9j)

    (4)

    該研究涉及9個(gè)一級(jí)指標(biāo),所以PMC指數(shù)的范圍是[0,9],參照Ruiz Estrada提出的指數(shù)等級(jí)劃分,結(jié)合各項(xiàng)農(nóng)村人才政策PMC指數(shù)值將政策等級(jí)劃分為4個(gè)層級(jí),如表2所示。

    1.4 PMC曲面構(gòu)建

    PMC曲面可視化是對(duì)政策文本多維度的全貌展示,有利于分析政策整體的狀況及各個(gè)層面存在的優(yōu)勢(shì)與不足。PMC曲面是一個(gè)由對(duì)稱矩陣組成的三維曲面,曲面的凹凸程度可以代表農(nóng)村人才政策的變量得分情 況,曲面的凸部分表示對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)變量得分較高,凹部分表示對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)得分較低。該研究基于9個(gè)一級(jí)變量分別構(gòu)建3×3的對(duì)稱矩陣來(lái)繪制PMC曲面,具體矩陣構(gòu)建見(jiàn)式(5):

    PMC矩陣=

    X1X2X3

    X4X5X6

    X7X8X9

    (5)

    2 實(shí)證研究

    2.1 樣本選取

    該研究運(yùn)用文本挖掘的方法收集了43份中央層面的農(nóng)村人才政策文本。為避免政策樣本的主觀隨意性,同時(shí)兼顧政策樣本的全面性,從43條農(nóng)村人才政策中選擇10項(xiàng)覆蓋面廣、代表性強(qiáng)的政策樣本進(jìn)行量化評(píng)價(jià),如表3所示。

    2.2 政策PMC指數(shù)計(jì)算

    依據(jù)所建立的農(nóng)村人才政策量化評(píng)價(jià)體系和PMC指數(shù)計(jì)算公式,將10項(xiàng)農(nóng)村人才政策分別帶入多投入產(chǎn)出表,計(jì)算得到各項(xiàng)農(nóng)村人才政策的PMC指數(shù),結(jié)果見(jiàn)表4。

    從PMC指數(shù)結(jié)果來(lái)看,2018—2022年我國(guó)農(nóng)村人才政策整體上態(tài)勢(shì)良好,考慮全面。整體排序情況為P7>P6>P2>P9>P5>P1>P4>P10>P3>P8。其中,2項(xiàng)政策評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu)秀,6項(xiàng)政策評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,2項(xiàng)政策評(píng)價(jià)等級(jí)為及格。

    2.3 政策PMC曲面繪制

    根據(jù)PMC曲面構(gòu)建原則繪制10項(xiàng)農(nóng)村人才政策的PMC曲面圖(圖2)。PMC曲面圖能夠以圖像形式多維度展示各項(xiàng)政策的優(yōu)劣程度,曲面圖的凹陷程度越深,該政策相關(guān)PMC指數(shù)得分越低,代表該政策存在不足,曲面圖越平滑,則說(shuō)明該政策較為合理。通過(guò)比較,P6、P7政策較為完善,而P3、P8政策則有待完善。

    2.4 政策文本評(píng)價(jià)

    2.4.1

    農(nóng)村人才政策整體評(píng)價(jià)。從總體上看,10項(xiàng)代表性農(nóng)村人才政策中達(dá)到優(yōu)秀及良好等級(jí)的占80%,這說(shuō)明我國(guó)中央層面在制定農(nóng)村人才政策時(shí)能夠較為準(zhǔn)確地把握農(nóng)村人才的導(dǎo)向。為直觀地衡量農(nóng)村人才政策的優(yōu)勢(shì)和不足,根據(jù)各項(xiàng)政策的一級(jí)變量的平均值繪制雷達(dá)圖,如圖3所示。從圖3可看出,各項(xiàng)政策在X7政策視角、X4政策評(píng)價(jià)、X1政策性質(zhì)以及X9作用層面等方面表現(xiàn)良好,而X2政策時(shí)效和X8保障激勵(lì)兩方面的評(píng)分則過(guò)低。

    2.4.2

    農(nóng)村人才政策具體評(píng)價(jià)。政策P1為《教育部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家林業(yè)和草原局關(guān)于加強(qiáng)農(nóng)科教結(jié)合實(shí)施卓越農(nóng)林人才教育培養(yǎng)計(jì)劃2.0的意見(jiàn)》,其PMC指數(shù)為6.90,排名第6,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,除X6政策內(nèi)容、X8保障激勵(lì)、X9作用層面,其他變量均高于或等于相關(guān)變量平均值,說(shuō)明政策的總體設(shè)計(jì)較為科學(xué)。作為3個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布的政策,其目標(biāo)明確、功能全面,內(nèi)容主要集中于通過(guò)農(nóng)林學(xué)科建設(shè)和培養(yǎng)模式創(chuàng)新,提高農(nóng)林人才的培養(yǎng)質(zhì)量。但在農(nóng)林教師隊(duì)伍的建設(shè)方面,缺乏對(duì)相關(guān)人員的具體保障和激勵(lì)措施。

    政策P2為《關(guān)于加快推進(jìn)鄉(xiāng)村人才振興的意見(jiàn)》,其PMC指數(shù)為7.96,排名第3,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,僅X1政策性質(zhì)低于相關(guān)變量的平均值。作為中共中央辦公廳和國(guó)務(wù)院聯(lián)合發(fā)布的政策,其涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政治等多個(gè)領(lǐng)域,涵蓋模式創(chuàng)新、學(xué)科建設(shè)和示范推廣等多項(xiàng)功能,包括人才培育、人才引進(jìn)、人才交流、人才評(píng)價(jià)、人才遴選多種內(nèi)容,從宏觀和微觀視角對(duì)鄉(xiāng)村人才振興提出意見(jiàn),對(duì)政府部門、高等院校以及人才個(gè)體等多個(gè)層面具有指導(dǎo)意義。但政策多為指導(dǎo)性的意見(jiàn),在政策性質(zhì)上缺乏相應(yīng)的監(jiān)督性,例如動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制的建立等。

    政策P3為《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳關(guān)于做好2022年高素質(zhì)農(nóng)民培育工作的通知》,其PMC指數(shù)為6.20,排名第9,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為及格,其中X1政策性質(zhì)、X5政策功能、X6政策內(nèi)容、X7政策視角以及X8保障激勵(lì)均低于相關(guān)變量的平均值。由于該項(xiàng)政策僅是對(duì)2022年農(nóng)民培育工作的安排,因此在政策性質(zhì)上缺乏預(yù)測(cè)性,使得此項(xiàng)評(píng)分較低。在農(nóng)民的教育問(wèn)題上,缺乏有關(guān)學(xué)科建設(shè);對(duì)經(jīng)過(guò)培育的高素質(zhì)農(nóng)民的職業(yè)技能等級(jí)的評(píng)定也未涉及;政策多從微觀視角提出指導(dǎo)意見(jiàn),缺少宏觀政策調(diào)控。同時(shí),對(duì)于農(nóng)民群眾個(gè)體的保障和激勵(lì)措施也沒(méi)有具體說(shuō)明。

    政策P4為《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2020年人才工作要點(diǎn)》,其PMC指數(shù)為6.87,排名第7,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,其中X1政策性質(zhì)、X3政策領(lǐng)域、X4政策評(píng)價(jià)以及X5政策功能均低于相關(guān)變量的平均值。作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部對(duì)人才工作的總體要求,政策兼顧宏觀指揮和微觀指導(dǎo),內(nèi)容全面,作用層面也較廣。但政策本身缺乏相應(yīng)的監(jiān)督性,又因?yàn)橹饕槍?duì)2020年的人才工作,預(yù)測(cè)性也不強(qiáng),此外政策的目標(biāo)為加強(qiáng)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè),沒(méi)有具體的標(biāo)準(zhǔn),不夠明確。

    政策P5為《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國(guó)家發(fā)展改革委、教育部等關(guān)于深入實(shí)施農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人培育行動(dòng)的意見(jiàn)》,其PMC指數(shù)為7.00,排名第5,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,其中X3政策領(lǐng)域、X5政策功能、X6政策內(nèi)容、X9作用層面均低于相關(guān)變量的平均值。該政策通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)人員入鄉(xiāng)、發(fā)掘在鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能人等方式培育一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人,在政策性質(zhì)、政策評(píng)價(jià)、政策視角和作用層面方面涉及合理,但在培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人的過(guò)程中忽視了人才之間的交流,同時(shí),對(duì)人才職稱評(píng)審及技能等級(jí)的評(píng)定也未涉及。

    政策P6為《鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興帶頭人培育“頭雁”項(xiàng)目實(shí)施方案》,其PMC指數(shù)為8.10,排名第2,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu)秀,除X5政策功能和X6政策內(nèi)容外,其他變量均高于或等于相關(guān)變量平均值,說(shuō)明政策設(shè)計(jì)全面、合理。該政策規(guī)劃用5年時(shí)間打造一支鄉(xiāng)村振興產(chǎn)業(yè)帶頭人“頭雁”隊(duì)伍,且每一年也有相應(yīng)培育人數(shù)的要求,因此具有較強(qiáng)的時(shí)效性。政策的不足之處主要在政策功能上未涉及相應(yīng)的學(xué)科建設(shè),政策內(nèi)容上也忽視了人才引進(jìn)這一方面。

    政策P7為《“十四五”農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》,其PMC指數(shù)為8.33,排名第1,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為優(yōu)秀,除X2政策時(shí)效外,其余得分均為滿分1,該項(xiàng)農(nóng)村人才政策各方面都極其全面,整體上相當(dāng)成熟,在農(nóng)村人才政策領(lǐng)域具有綱領(lǐng)性。該政策目標(biāo)清晰,涉及領(lǐng)域廣泛,政策內(nèi)容全面,可作用于高等院校、政府部門、企業(yè)單位、社會(huì)組織以及人才個(gè)體等層面。同時(shí),政策保障措施充分,并運(yùn)用待遇、發(fā)展以及榮譽(yù)等多種激勵(lì)手段,從多個(gè)視角為我國(guó)“十四五”時(shí)期農(nóng)業(yè)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)和發(fā)展作出規(guī)劃。

    政策P8為《國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)貧困地區(qū)衛(wèi)生健康人才隊(duì)伍建設(shè)的通知》,其PMC指數(shù)為5.83,排名第10,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為及格,其中X3政策領(lǐng)域、X5政策功能、X6政策內(nèi)容、X8保障激勵(lì)以及X9作用層面均低于相關(guān)變量平均值。該政策旨在通過(guò)人才的培育和引進(jìn),同時(shí),完善上下聯(lián)動(dòng)和幫扶協(xié)作機(jī)制等措施,加強(qiáng)貧困地區(qū)衛(wèi)生健康人才隊(duì)伍建設(shè)。但政策涵蓋領(lǐng)域不足,僅涉及科技領(lǐng)域,作用層面也僅限于政府部門和人才個(gè)體,使得政策領(lǐng)域和作用層面2項(xiàng)得分較低。

    政策P9為《教育部等六部門關(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代鄉(xiāng)村教師隊(duì)伍建設(shè)的意見(jiàn)》,其PMC指數(shù)為7.23,排名第4,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,其中X1政策性質(zhì)、X3政策領(lǐng)域、X4政策評(píng)價(jià)以及X9作用層面均低于相關(guān)變量的平均值。該政策一方面通過(guò)加強(qiáng)師德師風(fēng)建設(shè),激發(fā)鄉(xiāng)村教師的內(nèi)生動(dòng)力;另一方面則通過(guò)創(chuàng)新編制管理、疏通城鄉(xiāng)一體配置渠道以及創(chuàng)新培育模式等措施。同時(shí),政策的保障和激勵(lì)措施完備,具有較強(qiáng)的激勵(lì)性。但政策目標(biāo)不夠明確,作用層面上也沒(méi)有考慮將與企業(yè)單位合作、交流等納入鄉(xiāng)村教師隊(duì)伍的建設(shè)中。

    政策P10為《退役軍人部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、發(fā)展改革委等關(guān)于促進(jìn)退役軍人投身鄉(xiāng)村振興的指導(dǎo)意見(jiàn)》,其PMC指數(shù)為6.50,排名第8,政策評(píng)價(jià)等級(jí)為良好,其中X1政策性質(zhì)、X2政策時(shí)效、X4政策評(píng)價(jià)、X5政策功能、X6政策內(nèi)容均低于相關(guān)變量的平均值。該政策涉及多個(gè)領(lǐng)域,作用層面廣泛,具有完備的保障和激勵(lì)措施,旨在促進(jìn)退役軍人投入鄉(xiāng)村振興進(jìn)程,引導(dǎo)他們返鄉(xiāng)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。但政策的主要問(wèn)題在于缺乏時(shí)效性,未涉及短期、中期以及長(zhǎng)期規(guī)劃,因此在政策性質(zhì)上也不具備預(yù)測(cè)性。

    3 結(jié)論和建議

    該研究對(duì)搜集到的43份農(nóng)村人才政策進(jìn)行文本挖掘,據(jù)此構(gòu)建農(nóng)村人才政策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從中選取出10項(xiàng)代表性政策,運(yùn)用PMC指數(shù)模型對(duì)各項(xiàng)政策進(jìn)行量化評(píng)價(jià),得出以下結(jié)論:我國(guó)中央層面制定的農(nóng)村人才政策,整體上設(shè)計(jì)科學(xué)合理,政策功能完備、內(nèi)容豐富且作用層面較廣,對(duì)我國(guó)農(nóng)村人才隊(duì)伍建設(shè)具有積極作用。同時(shí),通過(guò)對(duì)10項(xiàng)農(nóng)村人才政策的整體評(píng)價(jià)以及對(duì)各項(xiàng)的具體評(píng)價(jià),也發(fā)現(xiàn)其中存在的不足:一方面,政策時(shí)效和保障激勵(lì)方面有待優(yōu)化;另一方面,多項(xiàng)政策的政策功能PMC指數(shù)低于相關(guān)變量平均值,其原因是忽視了農(nóng)村人才培育中相關(guān)的農(nóng)業(yè)學(xué)科建設(shè)。

    針對(duì)上述問(wèn)題,提出以下幾點(diǎn)建議。首先,在政策時(shí)效方面,目前大多數(shù)農(nóng)村人才政策對(duì)于時(shí)間的規(guī)劃過(guò)于單一,短期計(jì)劃沒(méi)有銜接未來(lái)發(fā)展,長(zhǎng)期計(jì)劃則缺少具體的短期目標(biāo),不同時(shí)期規(guī)劃的融合較差,因此在農(nóng)村人才政策制定和完善時(shí)應(yīng)該充分考慮到短期、中期和長(zhǎng)期相結(jié)合的模式,例如,在5年以上的長(zhǎng)期計(jì)劃中制定每一年的具體目標(biāo)。其次,在保障激勵(lì)方面,加強(qiáng)農(nóng)村人才隊(duì)伍的建設(shè)過(guò)程中需要保障相關(guān)人員的權(quán)益,多數(shù)農(nóng)村人才政策重視資金支持以及住房、醫(yī)療健康等方面的生活保障,但缺乏相應(yīng)的法治保障,因此應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)相應(yīng)法律法規(guī),并加強(qiáng)農(nóng)村執(zhí)法人才隊(duì)伍建設(shè)。同時(shí),對(duì)于愿意去農(nóng)村、留農(nóng)村的人才要加強(qiáng)激勵(lì),不僅要從物質(zhì)層面提高他們的薪酬待遇,構(gòu)建良好的發(fā)展環(huán)境,還要重視榮譽(yù)、社會(huì)地位等相關(guān)精神層面的激勵(lì)。最后,在政策功能方面,應(yīng)重視農(nóng)業(yè)學(xué)科建設(shè),堅(jiān)持服務(wù)“鄉(xiāng)村振興”的理念。對(duì)于高校學(xué)生的教育,不僅要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)專業(yè)建設(shè)水平,還要加強(qiáng)思想政治教育和社會(huì)實(shí)踐,引導(dǎo)學(xué)生知農(nóng)、愛(ài)農(nóng)、為農(nóng);對(duì)于農(nóng)民以及愿意投身鄉(xiāng)村振興的其他人員的繼續(xù)教育,則需要按照個(gè)人需求、地方特色等豐富教育內(nèi)容,建設(shè)符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的農(nóng)業(yè)學(xué)科。

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