環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村空間分異及障礙因子識(shí)別

摘要 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是助力鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵途徑之一?；?020年縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)村治理和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化4個(gè)維度刻畫了環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的空間分異格局，并利用障礙度模型剖析了環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)障礙維度和障礙指標(biāo)，提出了促進(jìn)區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的差異化路徑?；谘芯拷Y(jié)果，提出全面強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加大數(shù)字金融投入、釋放區(qū)域數(shù)字消費(fèi)潛力是推動(dòng)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要途徑。

關(guān)鍵詞 數(shù)字鄉(xiāng)村；空間分異；關(guān)聯(lián)特征；障礙因子；環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群

中圖分類號(hào) F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2024）15-0236-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.15.050

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Spatial Differentiation and Obstacle Factor Identification of Digital Rural Areas in County Areas of the Urban Agglomeration Around Poyang Lake

LI Zheng-rong

（College of Finance and Economics，Jiangxi University of Technology， Nanchang， Jiangxi 330098）

Abstract Digital rural construction is one of the key ways to assist rural revitalization.We characterized the spatial differentiation pattern of county-level digital rural development in the urban agglomeration around Poyang Lake from four dimensions（infrastructure， rural economy， rural governance and digitalization of rural life） based on the 2020 county-level digital rural index. Using an obstacle degree model， the dominant obstacle dimension and obstacle indicators of county-level digital rural development in the urban agglomeration around Poyang Lake were analyzed and proposed differentiated paths to promote regional digital rural development. Based on the research results， it was proposed that comprehensively strengthening the construction of digital infrastructure， increasing investment in digital finance， and unleashing the potential of regional digital consumption are important ways to promote the development of county-level digital rural areas in the urban agglomeration around Poyang Lake.

Key words Digital countryside;Spatial differentiation;Associated features;Obstacle factors;The urban agglomeration around Poyang Lake

在網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字中國(guó)應(yīng)運(yùn)而生，在我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程中具有舉足輕重的地位，成為縮小區(qū)域發(fā)展差異、推動(dòng)我國(guó)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要力量。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略持續(xù)推進(jìn)，鄉(xiāng)村系統(tǒng)已成為數(shù)字化的主要陣地之一，數(shù)字化通過賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民現(xiàn)代信息技能提升和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程進(jìn)而推動(dòng)鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)要素配置、功能優(yōu)化和組織重構(gòu)，助力鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展［1］；數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興發(fā)展的戰(zhàn)略方向，是建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要內(nèi)容，更是符合時(shí)代發(fā)展需求的必然選擇。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是近年來(lái)學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題之一。學(xué)者們普遍將數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村發(fā)展的重要推動(dòng)力，采用面板數(shù)據(jù)從不同空間尺度探討了數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)農(nóng)民增收［2-3］、共同富裕［4-5］、鄉(xiāng)村治理效能［6-7］、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)［8-9］等方面的影響及其作用機(jī)制，普遍認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村系統(tǒng)影響具有地域異質(zhì)性，對(duì)鄉(xiāng)村系統(tǒng)的發(fā)展具有顯著溢出效應(yīng)和正向促進(jìn)作用，同時(shí)對(duì)農(nóng)村多維相對(duì)貧困具有顯著的緩解作用［10］。鄉(xiāng)村地域內(nèi)因資源、產(chǎn)業(yè)、人口、基礎(chǔ)設(shè)施等諸多因素的影響，鄉(xiāng)村發(fā)展存在顯著的差異性，這也在一定程度上影響著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程［11］。部分學(xué)者從這一背景出發(fā)，探究了數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的區(qū)域差異性、非均衡型特征，認(rèn)為我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平省際差距有所擴(kuò)大，東西部地區(qū)極化特征明顯［12-13］；還有部分學(xué)者將數(shù)字鄉(xiāng)村和鄉(xiāng)村振興作為鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)中2個(gè)重要的子系統(tǒng)，對(duì)其耦合狀況、交互關(guān)系、影響機(jī)制和發(fā)展路徑進(jìn)行了一定探討［14-18］。整體來(lái)看，數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)研究已逐步完善，不僅形成了“格局-過程-機(jī)制-路徑”的研究范式，而且也逐步加強(qiáng)了數(shù)字鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)村諸多要素之間的關(guān)系和發(fā)展策略探討。然而，縣域數(shù)字鄉(xiāng)村是由一個(gè)多維度、多目標(biāo)構(gòu)成的綜合系統(tǒng)，內(nèi)部要素眾多、關(guān)系復(fù)雜，有必要從深層次探討內(nèi)部子系統(tǒng)的空間狀況以及溢出效應(yīng)。進(jìn)一步識(shí)別制約數(shù)字鄉(xiāng)村系統(tǒng)發(fā)展的因子則是實(shí)現(xiàn)差異化鄉(xiāng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入推進(jìn)的重要依據(jù)。

環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群是長(zhǎng)江中游城市群的重要組成部分，是中部崛起的核心增長(zhǎng)極之一。近年來(lái)，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群在全國(guó)鄉(xiāng)村振興、中部崛起、江西綠色發(fā)展等諸多戰(zhàn)略支撐下，已成為江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最發(fā)達(dá)、最具活力的區(qū)域之一。然而，在長(zhǎng)期以來(lái)的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、大湖阻隔效應(yīng)等多重因子影響下，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群鄉(xiāng)村發(fā)展仍然面臨著城鄉(xiāng)融合發(fā)展不充分、鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展水平有待進(jìn)一步提升等問題。作為破解城鄉(xiāng)二元壁壘、推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要路徑，加強(qiáng)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村格局及其因子研究顯得尤為重要。鑒于此，筆者以環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群54個(gè)縣（區(qū)）為基本研究單元，系統(tǒng)刻畫數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的內(nèi)部要素空間格局，識(shí)別制約縣（區(qū)）數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要維度與指標(biāo)，提出縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的差異化路徑，以期為環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院“縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)”［19］，該數(shù)據(jù)指標(biāo)體系主要由鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化四大維度，12個(gè)二級(jí)指標(biāo)、共33個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成。該研究在12個(gè)二級(jí)指標(biāo)指數(shù)上利用熵權(quán)法進(jìn)行權(quán)重測(cè)度，以滿足環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村研究需要。

1.2 研究方法

1.2.1 熱冷點(diǎn)分析。

熱冷點(diǎn)分析是一種傳統(tǒng)的空間統(tǒng)計(jì)分析方法，常被用于探究不同屬性特征值分布聚集的高低程度。該方法主要采用Getis和Ord提出的G指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，探查各項(xiàng)要素高值或者低值發(fā)生聚類的空間位置［20］。其計(jì)算公式如下：

G=njwijxij/njxj

式中：Wij為縣域i和縣域j間的空間權(quán)重矩陣；xj為縣域j的數(shù)字鄉(xiāng)村各維度值及綜合指數(shù)值；n是研究區(qū)研究基本單元數(shù)量，為54。

1.2.2 障礙度模型。

障礙度模型主要用于定量測(cè)度阻礙系統(tǒng)正常發(fā)展的影響力大?。?3］，作為一種傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型已被廣泛運(yùn)用于眾多學(xué)科領(lǐng)域。該研究利用障礙度模型識(shí)別環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要制約因子，其計(jì)算公式如下：

Mj=（Wj×Vj）/（Wj×Vj）×100%，其中，Vj=1-Xj

式中：Mj為障礙度，表示單項(xiàng)具體指標(biāo)及各維度對(duì)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的障礙程度；Wj為因子貢獻(xiàn)度，即單項(xiàng)指標(biāo)及各維度的權(quán)重；Vj為指標(biāo)偏離度，表示單項(xiàng)具體指標(biāo)及各維度與最優(yōu)目標(biāo)值之間的差距；Xj為單項(xiàng)具體指標(biāo)和各維度的標(biāo)準(zhǔn)化值。障礙度越大，說(shuō)明該指標(biāo)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的阻礙作用越大。

2 結(jié)果與分析

2.1 環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村空間分異格局

基于數(shù)字鄉(xiāng)村各維度指數(shù)及綜合指數(shù)，利用自然斷裂法（natural breaks）將其劃分為低水平、中低水平、中高水平和高水平4個(gè)等級(jí)，以刻畫環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的空間分異特征，結(jié)果見圖1。

從數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的各維度來(lái)看，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的高水平區(qū)僅出現(xiàn)在南昌縣、德安縣和共青城市，中高水平區(qū)則以散點(diǎn)狀分布在地級(jí)城市周邊縣域，表明地級(jí)城市對(duì)周邊縣域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具有擴(kuò)散效應(yīng)；鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的中高水平及高水平區(qū)具有典型的軸帶指向特征，集中分布在昌九城際鐵路、滬昆高鐵沿線縣域，大致呈倒“T”型格局，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定促進(jìn)作用；縣域鄉(xiāng)村治理數(shù)字化具有顯著的空間集聚特征，突出表現(xiàn)在高水平縣域及中高水平縣域以團(tuán)塊狀分布在地級(jí)城市周邊地帶，表明地級(jí)城市對(duì)鄉(xiāng)村治理水平提升具有明顯的距離衰減效應(yīng)；鄉(xiāng)村生活數(shù)字化顯示了環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域整體處于較高水平，中高水平以上縣域數(shù)量占比44.4%、高水平縣域分布在地級(jí)城市周邊及城市群邊緣區(qū)域，如南昌縣、玉山縣、修水縣等；環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域鄉(xiāng)村生活數(shù)字化中高水平以上區(qū)域呈現(xiàn)出“M”狀的集聚分布格局。

從數(shù)字鄉(xiāng)村綜合指數(shù)來(lái)看，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展基本處于中低水平發(fā)展?fàn)顟B(tài)、中低水平以下縣域占比高達(dá)63%，集中分布在環(huán)鄱陽(yáng)湖城市圈的中西部地帶；中高水平縣域占比為27.8%，主要以軸帶狀分布在城市群南部和東部地區(qū)、以離散狀分布于城市群西部地區(qū)；高水平縣域僅5個(gè)，分別為廬山市、南昌縣、萬(wàn)載縣、玉山縣和萬(wàn)年縣，其中廬山市因經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、生活數(shù)字化水平均處于前列而使其整體水平較高；而南昌縣的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、玉山縣的生活數(shù)字化在各自縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中具有重要的地位，對(duì)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村水平提升貢獻(xiàn)最為顯著；萬(wàn)載縣及萬(wàn)年縣在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的各維度均處于中高水平且相對(duì)均衡，致使二者綜合指數(shù)均處于較高水平。整體而言，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村綜合指數(shù)與其各維度在空間格局上具有顯著的繼承性特征，而受城市的擴(kuò)散效應(yīng)、湖泊的阻隔效應(yīng)、交通基礎(chǔ)設(shè)施的廊道效應(yīng)影響，各維度指數(shù)及綜合指數(shù)在地域空間內(nèi)均呈現(xiàn)出集聚趨勢(shì)。

2.2 環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村空間關(guān)聯(lián)特征

為進(jìn)一步探測(cè)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的空間關(guān)聯(lián)特征，利用空間自相關(guān)和熱冷點(diǎn)分析方法進(jìn)行綜合分析，并依據(jù)自然斷裂法將各維度及綜合指數(shù)的G值劃分為冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)和熱點(diǎn)區(qū)4個(gè)層級(jí)，得到圖2。

鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化及鄉(xiāng)村生活數(shù)字化的空間自相關(guān)系數(shù)分別為0.086 8、0.084 5、0.150 5和0.013 8，表明環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的各維度在空間上呈一定集聚趨勢(shì)，具有正向空間溢出效應(yīng)。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)各維度的熱冷點(diǎn)格局在空間上存在顯著差異性特征，其中數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的熱點(diǎn)區(qū)及次熱點(diǎn)區(qū)以“品”字狀分布在城市群的東部、北部及西部地區(qū)；經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的熱點(diǎn)區(qū)則以環(huán)狀分布在萍鄉(xiāng)市區(qū)、撫州市區(qū)和九江市區(qū)；鄉(xiāng)村治理數(shù)字化的熱冷點(diǎn)格局具有明顯的南北分異現(xiàn)象，其中城市群北部地區(qū)多以冷點(diǎn)區(qū)為主，而南部地區(qū)則以熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)區(qū)為主，熱點(diǎn)區(qū)基本以團(tuán)狀分布于城市群的南部地區(qū)；鄉(xiāng)村生活數(shù)字化的熱點(diǎn)區(qū)主要呈塊狀分布在城市群的東北部和西北部地區(qū)，而城市群南部地區(qū)則多以冷點(diǎn)及次冷點(diǎn)區(qū)為主。

數(shù)字鄉(xiāng)村綜合指數(shù)的空間自相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.234 8，表明環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村存在一定空間溢出效應(yīng)、集聚趨勢(shì)明顯。城市群內(nèi)冷點(diǎn)區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)及熱點(diǎn)區(qū)的所占比例分別為26.0%、29.6%、27.7%和16.7%，各類型區(qū)內(nèi)縣域占比相對(duì)均衡，城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)差異較小。從其空間格局來(lái)看，熱點(diǎn)區(qū)在城市群北部呈現(xiàn)出以共青城市、廬山市為核心的組團(tuán)格局，而在城市群東部、南部和西部地區(qū)則以散點(diǎn)狀分布為主。次熱點(diǎn)區(qū)則以樂平市這一熱點(diǎn)區(qū)為中心呈環(huán)狀格局分布在城市群東部地帶，而另一處次熱點(diǎn)區(qū)主要分布在城市群西南部地區(qū)、以袁州區(qū)為核心呈軸帶狀分布態(tài)勢(shì)。冷點(diǎn)區(qū)基本呈軸帶狀集中分布在環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的中部、北部地帶。

2.3 環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的障礙因子識(shí)別

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展是一個(gè)多維度要素系統(tǒng)、協(xié)同推進(jìn)的過程?；谡系K度模型從維度層、指標(biāo)層定量測(cè)度限制環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要因子及其障礙強(qiáng)度，利用自然斷裂法將其障礙強(qiáng)度劃分為低障礙區(qū)、中低障礙區(qū)、中高障礙區(qū)和高障礙區(qū)，得到圖3。

從主導(dǎo)障礙維度來(lái)看，限制環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的因子主要包括生活數(shù)字化、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)3個(gè)層面。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市群內(nèi)47個(gè)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展起到制約作用，表明加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推進(jìn)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要路徑；經(jīng)濟(jì)數(shù)字化共出現(xiàn)6次，是影響城市群數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的又一不利因素；而生活數(shù)字化僅對(duì)萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)起到制約作用，分析其原因是該區(qū)域主要為工礦區(qū)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟需轉(zhuǎn)型，區(qū)域數(shù)字消費(fèi)能力有待進(jìn)一步釋放。障礙強(qiáng)度顯示，低障礙區(qū)主要為南昌縣、玉山縣、萬(wàn)載縣，該區(qū)域?qū)?shù)字鄉(xiāng)村工程的持續(xù)推進(jìn)使其整體水平得到顯著提升，各維度對(duì)該區(qū)域的制約作用較小，而萬(wàn)載縣、玉山縣也分別被列為國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城試點(diǎn)縣、國(guó)家級(jí)數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)縣；高障礙區(qū)主要分布在城市群邊緣、濱湖、臨江地區(qū)，該類區(qū)域主要受數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)制約作用顯著且強(qiáng)度較大，平均障礙強(qiáng)度達(dá)到11.35%。

將各維度進(jìn)一步分解為指標(biāo)層，得到環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)障礙指標(biāo)。結(jié)果顯示，制約城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要因子包括數(shù)字消費(fèi)（平均強(qiáng)度為3.64%）、數(shù)字化金融（平均強(qiáng)度為2.97%）、數(shù)據(jù)資源體系（平均強(qiáng)度為2.91%）、數(shù)字文教旅衛(wèi)（平均強(qiáng)度為2.8%）。從各指標(biāo)制約數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的縣域數(shù)量來(lái)看，數(shù)字消費(fèi)影響范圍最為廣泛，達(dá)到10個(gè)，數(shù)字化金融其次，為8個(gè)縣域，數(shù)據(jù)資源體系及數(shù)字文教旅衛(wèi)的影響范圍大致相當(dāng)，均為6個(gè)，4指標(biāo)對(duì)城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響范圍達(dá)到30個(gè)、占比達(dá)55.6%。高障礙區(qū)的主要指標(biāo)為數(shù)字化金融和數(shù)字消費(fèi)，其影響強(qiáng)度均在3.4%以上，表明加大數(shù)字消費(fèi)和金融發(fā)展投入對(duì)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有促進(jìn)作用，是破解數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯緩的重要途徑之一。

3 結(jié)論與討論

該研究以環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群為案例區(qū)，綜合運(yùn)用空間分析方法和傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行空間分異規(guī)律探索，揭示制約環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要因子。主要結(jié)論如下：

（1）縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的各維度具有顯著的空間差異性特征，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市中心依賴性較強(qiáng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依賴于交通發(fā)展而呈現(xiàn)出軸帶指向性，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化具有集聚特征并分布在地級(jí)城市周邊縣域，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域鄉(xiāng)村生活數(shù)字化整體處于較高水平。縣域數(shù)字鄉(xiāng)村綜合指數(shù)與其各維度在空間格局上具有顯著的繼承性特征，城市群數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)基本處于中低水平發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

（2）縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的各維度及綜合指數(shù)呈現(xiàn)出集聚趨勢(shì)，具有正向空間溢出效應(yīng)。綜合指數(shù)的熱點(diǎn)區(qū)在城市群北部呈現(xiàn)出以共青城市、廬山市為核心的組團(tuán)格局，次熱點(diǎn)區(qū)則以環(huán)狀、軸帶狀分布在城市群東部和西南部地區(qū)，而冷點(diǎn)區(qū)基本呈軸帶狀集中分布在城市群的中部及北部地帶。

（3）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主導(dǎo)障礙維度，其障礙強(qiáng)度高值區(qū)主要分布在城市群邊緣地帶及濱湖、臨江地區(qū)。數(shù)字消費(fèi)、數(shù)字化金融、數(shù)據(jù)資源體系及數(shù)字文教旅衛(wèi)是制約城市群縣域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要指標(biāo)，影響范圍較廣；障礙度高值區(qū)的主要因子主要為數(shù)字化金融和數(shù)字消費(fèi)，釋放消費(fèi)強(qiáng)力、加大金融投入是推動(dòng)城市群數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要途徑。

基于上述結(jié)論，為破解環(huán)鄱陽(yáng)湖數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展瓶頸、促進(jìn)縣域數(shù)字鄉(xiāng)村的進(jìn)一步發(fā)展，提出以下發(fā)展對(duì)策：①?gòu)?qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。立足數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，利用5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行改造和賦能，完善數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展；以各縣域優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)倒逼數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)人工智能平臺(tái)、寬帶基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等設(shè)施，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造一批“智慧型”農(nóng)業(yè)、“智能型”工業(yè)及“數(shù)字型”服務(wù)業(yè)。②加大數(shù)字金融投入，構(gòu)建縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。構(gòu)建多主體參與的數(shù)字金融融資路徑，支撐數(shù)字鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展；通過網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行等數(shù)字金融降低融資成本、擴(kuò)大金融服務(wù)覆蓋面，從而進(jìn)一步激發(fā)了鄉(xiāng)村企業(yè)發(fā)展動(dòng)力；推進(jìn)農(nóng)戶積極參與數(shù)字金融建設(shè)，開發(fā)鄉(xiāng)村版、適老版等數(shù)字金融APP，提高使用便利性。③釋放數(shù)字消費(fèi)潛能，培育縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。大力推進(jìn)金融服務(wù)模式創(chuàng)新，鼓勵(lì)縣域金融機(jī)構(gòu)探索與行政村村委會(huì)、當(dāng)?shù)厣坛嚷?lián)合服務(wù)模式，為釋放鄉(xiāng)村地區(qū)消費(fèi)需求搭建消費(fèi)數(shù)字平臺(tái)；提供延期支付、小額貸款等線上服務(wù)，促進(jìn)鄉(xiāng)村地區(qū)對(duì)日常耐用消費(fèi)品的需求，有利于解決鄉(xiāng)村地區(qū)長(zhǎng)期存在的資金流動(dòng)性問題，也有利于進(jìn)一步釋放鄉(xiāng)村消費(fèi)潛力。

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